劉紅英

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，在語音識(shí)別、圖像分析、智能控制、復(fù)雜計(jì)算等各大領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列應(yīng)用產(chǎn)品。文中從人工智能的發(fā)展開始，分別闡述了人工智能的概念，心理學(xué)與人工智能的關(guān)系，人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展，最后在針對(duì)目前的發(fā)展現(xiàn)狀提出一些改善建議。

關(guān)鍵字：互聯(lián)網(wǎng)+；人工智能；心理學(xué)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）16-0172-02

“互聯(lián)網(wǎng)+”是互聯(lián)網(wǎng)思維的進(jìn)一步實(shí)踐成果，是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將互聯(lián)網(wǎng)與各傳統(tǒng)企業(yè)融合，而催生的新經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形態(tài)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新提供了廣闊的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，讓整個(gè)世界的商業(yè)規(guī)則都發(fā)生了轉(zhuǎn)變?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是“連接”。

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是一門綜合性的邊緣學(xué)科，誕生時(shí)間20世紀(jì)50年代，屬于世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一。人工智能包含計(jì)算機(jī)科學(xué)，未來主要研究方向是用機(jī)器來完成人靠體力和智力實(shí)現(xiàn)的某些功能，甚至是幫助人實(shí)現(xiàn)力所不及的事。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，在語音識(shí)別、圖像分析、智能控制、復(fù)雜計(jì)算等各大領(lǐng)域涌現(xiàn)出一系列應(yīng)用產(chǎn)品。2017年5月27日，在人棋大戰(zhàn)中人類沒能戰(zhàn)勝人工智能機(jī)器“AlphaGo”，0：3敗給機(jī)器人；還有IBM推出的智能機(jī)器人可以在幾秒之內(nèi)查閱上百萬份患者病例記錄，幫助醫(yī)生制定可靠可行的治療方案，這些令人瞠目結(jié)舌的戰(zhàn)績(jī)，證明人工智能已從概念時(shí)代進(jìn)入到應(yīng)用時(shí)代，人工智能時(shí)代已然開始。

1 人工智能與心理學(xué)

心理學(xué)為深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展提供思想指引，心理學(xué)在短暫的100多年發(fā)展歷程中取得了巨大的成績(jī)和進(jìn)步。因?yàn)樾睦憩F(xiàn)象與大腦功能系統(tǒng)的超復(fù)雜性，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為之提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)發(fā)展充分發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的大科學(xué)研究功能為心理學(xué)與人工智能的融合奠定基礎(chǔ)。

人工智能與機(jī)器智能不同，人工智能基于對(duì)人類某些功能的模仿，終其功能主要是為人類提供服務(wù)。人工智能研究方面的美國(guó)某教授指出機(jī)器智能是新時(shí)代機(jī)器的自動(dòng)化，其核心是機(jī)器具有學(xué)習(xí)功能，不是取代人而是輔助人完成某些特定的工作。研究人工智能的傳統(tǒng)方法就是研究人類解決問題的方法，通過編程讓計(jì)算機(jī)來做同樣的事情，但必須預(yù)先進(jìn)行設(shè)計(jì)干預(yù)。人臉識(shí)別，OCR、語音識(shí)別、圖像分析等人工智能技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都可能會(huì)存在準(zhǔn)確率的問題，目前得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，利用足夠數(shù)量的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性深度學(xué)習(xí)，智能系統(tǒng)識(shí)別正確率大大提高，逐漸突破人工智能技術(shù)發(fā)展的主要瓶頸。

人類社會(huì)活動(dòng)的一切，都是應(yīng)用語言和思維的結(jié)果，計(jì)算機(jī)的語言系統(tǒng)與人類的語言系統(tǒng)有本質(zhì)的不同，計(jì)算機(jī)的語言系統(tǒng)是預(yù)先的樣本結(jié)果。積極心理學(xué)之父、美國(guó)賓州大學(xué)的心理學(xué)教授馬丁·塞利格曼認(rèn)為人類的優(yōu)勢(shì)不是“學(xué)習(xí)知識(shí)、掌握知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)的能力”比其他物種強(qiáng)，人獨(dú)一無二的卓越智能是計(jì)劃未來、憧憬未來、想象未來，創(chuàng)造未來的能力?，F(xiàn)在的神經(jīng)科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，人有一個(gè)特別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（Default Mode Network）”，在人做白日夢(mèng)、想象未來或者發(fā)呆的時(shí)候特別活躍。目前已有證據(jù)發(fā)現(xiàn)人并不是局限于過去的生物，人所做的事情往往與過去沒有太大的關(guān)系，反而是與未來的期望密切相關(guān)，人類的意識(shí)與憧憬未來的心理有很大的關(guān)系。人腦的特別之處不在于判斷過去信息的對(duì)或錯(cuò)，說服和影響別人才是最緊要。積極心理學(xué)家認(rèn)為人工智能的最高境界是要看一個(gè)機(jī)器能不能說服我們?nèi)祟惾プ鲆患虑?。偉大的智能是溝通、交流、表達(dá)、影響或者說服別人。

人工智能在不斷進(jìn)步，不斷提高，不斷發(fā)展，目前包括“深藍(lán)”和“AlphaGo”等的人工智能都還屬于弱人工智能，強(qiáng)人工智能即讓機(jī)器能夠真正地像人類一樣地思考，目前人工智能總體上都是在模仿人類智能并未超過人類智能，在語言、思維和文化層級(jí)上，人工智能都遠(yuǎn)遜于人類智能。“AlphaGo”所做的工作就是模仿人類神經(jīng)的某些活動(dòng)，單點(diǎn)理論、單項(xiàng)技術(shù)的突破并不足以構(gòu)成真正意義上的“智能”，人工智能遠(yuǎn)沒有達(dá)到人類的認(rèn)知能力和水平。

心理學(xué)目前還不能向人工智能提供充分的知識(shí)供給，主要是因?yàn)樾睦韺W(xué)的研究存在著“各自為政”的現(xiàn)象。如短時(shí)記憶信息提取、關(guān)系分析、視覺編碼等認(rèn)知心理學(xué)對(duì)于不同話題的研究，就像手機(jī)安裝的若干APP，彼此之間缺乏真正的信息交流。如今正處在一個(gè)變革的關(guān)鍵時(shí)期，一些新的心理學(xué)科如“計(jì)算社會(huì)心理學(xué)”與“心理信息學(xué)”相繼出現(xiàn)，新學(xué)科的研究淡化心理學(xué)研究的簡(jiǎn)單因果性推理，重視多維度間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性，重視新興學(xué)科思想與方法的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，相信瓶頸問題不日將會(huì)得到解決。

2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能在國(guó)內(nèi)外的研究都還是處于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)顯示全球人工智能領(lǐng)域的投融資交易比以往任何時(shí)候都更活躍。美歐等國(guó)家在人工智能領(lǐng)域不斷加大投入，以技術(shù)和應(yīng)用為紐帶構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2015-2017是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期，人工智能的發(fā)展受到高度重視，國(guó)內(nèi)外都加大發(fā)展力度，積極的布局全力以赴進(jìn)入人工智能發(fā)展時(shí)代，相比較而言國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展還是面臨著一些考驗(yàn)。

首先，人工智能各企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了一定的研究，但企業(yè)間缺少技術(shù)交流與信息的互通，開發(fā)產(chǎn)品兼容性不好，沒有良好的公共基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)來合力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

其次，人工智能產(chǎn)業(yè)在中國(guó)仍處于初步發(fā)展階段，機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算等人工智能平臺(tái)仍未面向全行業(yè)的流通，各領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)在人工智能平臺(tái)復(fù)建、復(fù)雜計(jì)算等技術(shù)方面水平不等，技術(shù)的集中和資源的集聚較難。

最后，關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用與基礎(chǔ)軟硬件方面優(yōu)勢(shì)不足。需要完善支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群技術(shù)，努力提高智能化技術(shù)分析水平。除了比不上國(guó)外人工領(lǐng)域投入的時(shí)間、區(qū)域、技術(shù)等研發(fā)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在集成電路芯片和軟件技術(shù)發(fā)展還需要繼續(xù)的進(jìn)步，達(dá)不到人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)水平。

3 人工智能未來發(fā)展

智能化是人工智能的未來發(fā)展方向呈多面發(fā)展之一。Google、Facebook、百度等各大公司已經(jīng)將人工智能技術(shù)用到產(chǎn)品開發(fā)中，目前的產(chǎn)品更智能化，提升了用戶體驗(yàn)。其次更重視智能產(chǎn)品的服務(wù)，隨著產(chǎn)品智能水平的提高，未來更多的人享受到產(chǎn)品的品質(zhì)服務(wù)。同時(shí)在營(yíng)銷方面，相比產(chǎn)品本身用戶更看重的是附加的服務(wù)。很多公司已經(jīng)開展產(chǎn)品免費(fèi)，推廣服務(wù)的營(yíng)銷路線；同時(shí)商業(yè)化也是非常重要的方向，智能系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。

斯坦?！叭斯ぶ悄苎芯康?00年”項(xiàng)目報(bào)告指出，人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)從簡(jiǎn)單模仿轉(zhuǎn)變成建立自主意識(shí)智能系統(tǒng)，智能的研究已不局限在感覺的表面研究，已開始轉(zhuǎn)向知覺和深層的溝通研究?！吧疃葘W(xué)習(xí)”促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，推動(dòng)人工智能革命。

4 人工智能發(fā)展建議

“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代的飛速發(fā)展，跨學(xué)科研究對(duì)綜合性的知識(shí)和技術(shù)的需求變的越來越多和緊迫。以產(chǎn)品應(yīng)用為目標(biāo)，解決問題為導(dǎo)向，開發(fā)新的具有普適性的研究測(cè)量工具，搭建滿足人工智能技術(shù)發(fā)展的研究平臺(tái)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

規(guī)范產(chǎn)業(yè)間公共基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)，集研發(fā)、應(yīng)用、推廣為一體，推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用示范作用，促進(jìn)產(chǎn)融對(duì)接，扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在未來5年內(nèi)，逐步推廣人工智能應(yīng)用范圍，逐步推動(dòng)人工智能在多領(lǐng)域中的規(guī)?；瘧?yīng)用，提升生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。制定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的關(guān)鍵技術(shù)規(guī)范。建立人工智能關(guān)鍵技術(shù)的融合標(biāo)準(zhǔn)體系，開展人工智能綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系研究。規(guī)范統(tǒng)一熱點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化工作，鼓勵(lì)人工智能領(lǐng)域各組織間的標(biāo)準(zhǔn)化工作，推進(jìn)人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化。

5 結(jié)束語

伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的改革浪潮，新技術(shù)與新方法的出現(xiàn)推動(dòng)人工智能的不斷發(fā)展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)研究，是涵蓋了非常廣泛的知識(shí)科學(xué)，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理、復(fù)雜計(jì)算、心理學(xué)等很多學(xué)科的不同的領(lǐng)域。人類科學(xué)對(duì)人工智能的研究不會(huì)停止，逐漸會(huì)有新的產(chǎn)品和技術(shù)出現(xiàn)，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來許許多多的驚喜。

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