張培

摘 要：現(xiàn)有的圖像類專利檢索方法難以提取關(guān)鍵詞，導(dǎo)致檢索效率不高，本文提出的檢索方法中研究了四種圖像檢索專利申請(qǐng)的檢索方法，給出針對(duì)性的檢索關(guān)鍵詞與申請(qǐng)人追蹤，提高了該類申請(qǐng)對(duì)比文件的檢索效率。

關(guān)鍵詞：圖像；交互；檢索；對(duì)比文件

一、緒論

隨著數(shù)碼相機(jī)和掃描儀等設(shè)備的普及，數(shù)字圖像數(shù)量每天以驚人的速度呈指數(shù)型增長(zhǎng)，相關(guān)的專利申請(qǐng)數(shù)量隨之增長(zhǎng)。而交互式的圖像檢索因檢索效率高而擁有大量的申請(qǐng)，其原理是通過(guò)相關(guān)反饋技術(shù)，計(jì)算機(jī)與用戶之間互相影響，計(jì)算機(jī)根據(jù)交互結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而修正查詢系統(tǒng)的查詢策略，得到最終滿足用戶實(shí)際需求的查詢結(jié)果。而交互式圖像檢索中的一個(gè)重要分支是基于手動(dòng)生成或非來(lái)自媒體內(nèi)容信息的圖像檢索。為了快速找出該類申請(qǐng)的對(duì)比文件，本文從關(guān)鍵詞擴(kuò)展與重要申請(qǐng)人追蹤方面做出了研究。

二、基于手動(dòng)生成或非來(lái)自媒體內(nèi)容信息的圖像檢索

（一）基于標(biāo)簽類信息的圖像檢索

基于標(biāo)簽類信息的圖像檢索是利用交互信息中的標(biāo)簽類信息進(jìn)行檢索。CN2011102194582（2004.10.06）為了解決標(biāo)簽內(nèi)容通常與內(nèi)容不相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題，提出了將標(biāo)簽內(nèi)容與多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)聯(lián)，，從而使用戶能快速找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。CN201310451597（20130927）為了解決地標(biāo)信息的檢索和總結(jié)問(wèn)題，將實(shí)踐主題與位置主題相結(jié)合，將地標(biāo)檢測(cè)結(jié)果以主題的形式表達(dá)出來(lái)，是搜索結(jié)果一目了然，提高了搜索用戶的體驗(yàn)感。

因此在檢索此類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“主題”、“標(biāo)簽”等。

（二）基于關(guān)鍵字類信息的圖像檢索

基于標(biāo)簽類信息的圖像檢索是利用交互信息中的標(biāo)簽類信息進(jìn)行檢索。CN200780045316（20071129）提出了從信息項(xiàng)總集中檢測(cè)目標(biāo)子集時(shí)，先選出與目標(biāo)子集屬性相似的多個(gè)關(guān)鍵字描述的子集，再?gòu)亩鄠€(gè)屬性相似集合中找到目標(biāo)子集。

因此在檢索此類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“關(guān)鍵詞”、“關(guān)鍵字”等。

（三）基于注釋類信息的圖像檢索

基于注釋類信息的圖像檢索是利用交互信息中的注釋類信息進(jìn)行檢索。CN200680002606（20060118）當(dāng)在前用戶在數(shù)字作品作出注釋后，在后訪問(wèn)者期望看見(jiàn)數(shù)字作品的注釋時(shí)，需要提供授權(quán)證書。CN201410167968（20140424）提出了根據(jù)用戶指示下載相應(yīng)索引表，索引表包括各數(shù)據(jù)項(xiàng)的編號(hào)和名稱信息，再根據(jù)用戶輸入指令的時(shí)長(zhǎng)計(jì)算出索引表上需要下載的數(shù)據(jù)項(xiàng)，從而提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)流量。

因此在檢索此類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“注釋”、“編號(hào)”等。

（四）基于使用類信息的圖像檢索

基于使用類信息的圖像檢索是利用交互信息中的使用類信息進(jìn)行檢索。CN201310217870X（20090803）音樂(lè)視頻個(gè)性化設(shè)置方法，接收用戶登錄信息，若用戶不是第一次登錄，計(jì)算用戶上次離開(kāi)時(shí)為播放歌曲的相似度，產(chǎn)生用戶喜好的音樂(lè)視頻播放清單，并根據(jù)用戶投票最終確定播放清單。

因此在檢索此類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“先前”、“前次”、“上次”等。

三、全球重要申請(qǐng)人申請(qǐng)量分析

另外，交互式圖像檢索方法在全球?qū)＠暾?qǐng)中重要申請(qǐng)人分析如下圖所示，從其中可以看出，排名前5的申請(qǐng)人分別是谷歌、佳能、微軟、索尼和Fuji Film公司。國(guó)內(nèi)搜索巨頭百度公司緊隨其后，位列第6。韓國(guó)三星、ebay及我國(guó)另科技巨頭阿里巴巴各自申請(qǐng)量均不超過(guò)20。

交互式圖像檢索主要應(yīng)用于搜索及圖像識(shí)別處理兩塊，谷歌和百度作為世界和中國(guó)的搜索巨頭，專利申請(qǐng)量分別占位世界和中國(guó)第一與其在搜索領(lǐng)域的地位是相匹配的。而微軟作為一家實(shí)力超強(qiáng)的老牌計(jì)算機(jī)科技公司，決定了它在該領(lǐng)域的重要地位。而佳能和索尼以及三星，這三家公司均以高質(zhì)量圖像處理技術(shù)著稱于世，作為世界的重要專利申請(qǐng)人與其各自實(shí)力相匹配。

四、總結(jié)

為了便于找到此類申請(qǐng)的對(duì)比文件，本文通過(guò)對(duì)中文和外文專利庫(kù)的相關(guān)專利的統(tǒng)計(jì)分析和對(duì)重要申請(qǐng)人的相關(guān)專利的分析，得出了以下結(jié)論：

（1）因此在檢索基于標(biāo)簽類信息的圖像檢索類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“主題”、“標(biāo)簽”、“描述符”等。因此在檢索基于關(guān)鍵字類信息的圖像檢索類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“關(guān)鍵詞”、“關(guān)鍵字”等。因此在檢索基于注釋類信息的圖像檢索類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“注釋”、“編號(hào)”等。因此在檢索基于使用類信息的圖像檢索類申請(qǐng)時(shí)可擴(kuò)展的關(guān)鍵詞有“先前”、“前次”、“上次”等。

（2）在使用上述擴(kuò)展的關(guān)鍵詞檢索不到對(duì)比文件時(shí)，可借助全球重要申請(qǐng)人申請(qǐng)量分析表對(duì)一些重點(diǎn)申請(qǐng)人進(jìn)行追蹤。

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