滕婕　顧亞楠

摘 要：本文以上海松江區(qū)老人作為研究樣本集，構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老影響因素模型。通過問卷調(diào)查法，應用結(jié)構(gòu)方程模型分析所得數(shù)據(jù)。分析結(jié)果表明：居民的身份背景、教育程度、收入狀況、智能養(yǎng)老產(chǎn)品需求狀況和物聯(lián)網(wǎng)提供的精神慰藉服務，醫(yī)療保健服務，定期體檢服務均正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的需求；而居民的健康狀況、物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的健康教育咨詢對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求影響并不顯著。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老； 影響因素； 結(jié)構(gòu)方程

Abstract： This paper takes the elderly in Songjiang district of Shanghai as the sample set to construct the model of the influencing factors of the IoT pension， and analyzes the data by using the structural equation model through the questionnaire survey method. The results show that the following factors such as the residents' identity background， education level， income status， the demand for intelligent old-age products and the mental comfort services provided by the Internet of Things， medical care services， regular physical examination services all have positive impact on the needs of the Internet of Things for the aged； However， the health status of residents and the health education consultation provided by the Internet of Things platform have no significant effect on the demand for providing for the needs of the Internet of Things.

Key words： Internet of Things pension； influencing factors； structural equation

引言

隨著經(jīng)濟社會的高速發(fā)展，中國人口老齡化程度持續(xù)加深。據(jù)民政部發(fā)布的《2016年社會服務發(fā)展統(tǒng)計公報》統(tǒng)計，截至2016年底，全國60歲及以上老年人口23 086萬人，占總?cè)丝诘?6.7%，其中65歲以上人口15 003萬人，占總?cè)丝诘?0.8%。養(yǎng)老問題的日益嚴重，催生出了物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式的崛起，即將傳統(tǒng)養(yǎng)老模式與物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合，科學整合現(xiàn)有養(yǎng)老資源，緩解老齡化壓力。

國內(nèi)學者關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老內(nèi)涵的研究起步較晚，大部分偏向?qū)π畔⒓夹g(shù)在養(yǎng)老服務中的使用研究。左美云認為，物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老依靠信息化和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實現(xiàn)[1]。鮑燁童認為，當前業(yè)界更加關(guān)注的是老人生理和安全需求，而缺乏對老人情感需求的重視[2]。Zheng等提出要通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用，提供高素質(zhì)護理服務[3]。徐倩、周沛認為，要從政策與服務的供給側(cè)進行變革，從老人實際需求著手，充分發(fā)揮多方供給主體的積極性[4]。吳玉霞，沃寧璐等通過對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老服務多元主體和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的剖析，將物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式歸納為DMP、DtoP、PtoD和DtoD四種模式[5]。戈智永等認為，在有需求的老人和服務需求提供方之間構(gòu)建“智能”綜合服務平臺，實現(xiàn)服務，有助于完善養(yǎng)老模式，提升公共服務能力[6]。姜琛凱等認為，要想解決傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)供需不匹配問題，必須利用創(chuàng)新驅(qū)動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[7]。范夢迪提出5點支撐物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式的基礎(chǔ)要素，即應急響應功能、可視聽功能、智能管家功能、實時監(jiān)控功能、醫(yī)療輔助功能[8]。Liu等分析了智能小區(qū)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和具體的應用知識[9]。陸肖云等重點研究了運用與獨居老人的智慧社區(qū)創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)[10]。

綜合上述文獻，可以看出，現(xiàn)有研究較少考慮到老年人對于物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老服務的具體需求，技術(shù)的接受程度以及安全隱患等問題，研究內(nèi)容則注重技術(shù)實用方面，較少從老年人需求的主動性角度去研究物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式的發(fā)展困境。

為了研究物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式的發(fā)展障礙，本文針對以上理論缺口，選取上海松江區(qū)老人作為研究樣本集，構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老影響因素模型。通過問卷調(diào)查法，應用結(jié)構(gòu)方程模型分析所得數(shù)據(jù)。提出推動物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式發(fā)展，必須將技術(shù)與需求結(jié)合起來，更多的從老年人主動性的角度去考慮服務供給。

1 研究模型與假設(shè)

本文在分析已有文獻和總結(jié)物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老特征的基礎(chǔ)上，進一步擴展影響指標因素，通過假設(shè)模型分析影響因素對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求的影響，提出了研究模型，如圖1所示。

1.1 身份背景因素

由于居民處于社會的各個階層，具有不同的身份背景、健康狀況、收入情況等各不相同。在物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求的影響因素前提下，將受教育程度、健康狀況、收入情況作為居民身份背景的基本因素。教育程度高的居民被認為對新事物的接收比較容易，會對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的新型模式產(chǎn)生較大的包容度。居民自身的現(xiàn)實生活狀況也會影響物聯(lián)網(wǎng)的養(yǎng)老需求，比如收入水平和健康狀況。收入水平越高，會傾向新生活方式的選擇。身體狀況越差，居民對養(yǎng)老的投入比例會越大，會嘗試物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的生活。針對不同身份背景的居民對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求產(chǎn)生的影響進行分析，提出假設(shè)：

假設(shè)1（H1）：居民的身份背景將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H1a：居民的受教育程度將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H1b：居民的收入水平將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H1c：居民的健康狀況將負向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

1.2 智能養(yǎng)老產(chǎn)品需求狀況

物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老是以智能化設(shè)備為技術(shù)依托，所以新型養(yǎng)老生活方式的選擇與智能設(shè)備的需求緊密相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老產(chǎn)品的類型影響著居民對物聯(lián)網(wǎng)的需求。比如便攜式、穿戴式、固定式的養(yǎng)老產(chǎn)品。另外，居民對新的電子產(chǎn)品的接收度不一樣，智能設(shè)備的接收度越高，對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的認可度也會上升。任何一種養(yǎng)老方式都會有其不足之處，居民對物聯(lián)網(wǎng)及其智能設(shè)備提供的養(yǎng)老服務產(chǎn)生的擔憂會直接影響到物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的需求。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2（H2）：居民的養(yǎng)老產(chǎn)品需求狀況將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H2a：居民對智能設(shè)備的接受程度將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H2b：居民的受教育程度將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H2c：居民對智能設(shè)備的疑慮將負向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

1.3 醫(yī)療保健服務因素

2013年9月，國發(fā)35號文《關(guān)于賈逵啊發(fā)展養(yǎng)老服務業(yè)的若干意見》提出，醫(yī)療保健與養(yǎng)老服務相結(jié)合是深化醫(yī)改的惠民舉措。身體機能下降是老年人的一個顯著特征，所以物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老系統(tǒng)平臺迫切需要醫(yī)療保健服務的搭建。醫(yī)療保健服務的類型也會影響居民對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的需求。定期體檢服務是對老年人身體健康狀況的跟蹤照顧。健康教育咨詢是給居民科普基本的健康保健知識，這些都會影響居民對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的選擇。因此，本研究假設(shè)：

假設(shè)3（H3）：物聯(lián)網(wǎng)提供的醫(yī)療保健服務因素將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H3a：定期體檢服務將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H3b：健康教育咨詢服務將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

1.4 精神慰藉服務因素

精神慰藉服務是指為高齡、獨居老年人提供關(guān)懷訪視、生活陪伴、情感交流、心理咨詢、健康生活指導等服務。物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的新型生活方式需要這種精神生活的滿足。文體活動讓具有相同興趣愛好的老年人相聚，享受精神愉悅。身體的衰老會使老年人的心理產(chǎn)生較多的消極情緒，抑郁癥也是老年人?；加械募膊?。心理咨詢會根據(jù)老年人的心理問題專項治療。因此，本研究假設(shè)：

假設(shè)4（H4）：物聯(lián)網(wǎng)提供的精神慰藉服務因素將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H4a：文體活動服務因素將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

H4b：心理咨詢服務因素將正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本次數(shù)據(jù)通過發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查問卷，電子版調(diào)查問卷以及通過問卷星網(wǎng)站進行抽樣調(diào)查。問卷設(shè)計分為3個部分，第1部分調(diào)查了居民的身份背景，如教育程度、健康狀況、收入情況等。第2部分調(diào)查居民對智能養(yǎng)老產(chǎn)品的需求狀況。第3部分調(diào)查了居民對養(yǎng)老的具體細節(jié)要求。本文研究對象為河南省信陽市居民，最終發(fā)放問卷250份，收回228份，有效問卷212份，占總問卷84.8%。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

本文運用SPSS22.0和AMOS21.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析。利用信度測量系數(shù)（Cronbachsα）進行內(nèi)部一致性的測量。從表1可以看到所有變量的Cronbachsα都超過了0.700，各變量之間相關(guān)性高，符合信度系數(shù)要求。利用KMO值進行效度檢驗分析，KMO值均大于0.700，解釋的方差比率都超過60%，符合效度系數(shù)要求。結(jié)果見表1。

利用AMOS軟件得出結(jié)果如圖2所示，結(jié)果顯示，除H1c、H3b未得到支持外，其它假設(shè)均得到支持。其中，實線和虛線分別代表假設(shè)成立和不成立。

在居民身份背景方面，教育程度和收入狀況均有顯著正向影響。其中居民的受教育程度（β=0.390）在P=0.001水平下對身份背景因素有正向影響。居民收入狀況（β=0.642）在P=0.05水平下對身份背景有正向影響。而健康狀況對身份背景因素的影響未能得到支持。這是老人都要經(jīng)歷的生活階段，身體機能下降是衰老的必然趨勢，這對居民身份背景特征的關(guān)聯(lián)程度較低。

居民在智能養(yǎng)老產(chǎn)品需求狀況方面，物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的養(yǎng)老產(chǎn)品類型，居民對智能設(shè)備的接受度均有顯著正向影響。養(yǎng)老產(chǎn)品的類型（β=0.171）在P=0.001水平下對居民需求狀況有正向影響。居民對智能設(shè)備接受度（β=0.493）在P=0.05水平下對居民需求狀況有正向影響。而居民對智能設(shè)備的疑慮（β=0.321）在P=0.001水平下對居民需求狀況有顯著負向影響。

在醫(yī)療保健服務因素方面，物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的定期體檢服務（β=0.423）在P=0.05水平下對醫(yī)療保健服務因素有顯著正向影響。而健康教育咨詢服務對醫(yī)療保健服務沒有顯著影響。這可能是老人對新知識的理解能力和接受能力較差，比起咨詢類的健康知識科普，更愿意通過體檢等直接有效的方式了解自身的身體狀況。

在精神慰藉服務方面，物聯(lián)網(wǎng)提供的文體活動服務和心理咨詢服務在P=0.001水平上對其提供的精神慰藉服務有正向影響。

物聯(lián)網(wǎng)提供的醫(yī)療保健服務、精神慰藉服務和居民的需求狀況均對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老有顯著正向影響。其中醫(yī)療保健服務和精神慰藉服務（β值分別為0.623和0.572）在P=0.05水平上對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老有正向影響。居民對養(yǎng)老產(chǎn)品和智能設(shè)備的需求狀況（β=0.264）在P=0.001水平下對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老有正向影響。

4 結(jié)束語

本文通過對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式的影響因素進行識別和歸納，構(gòu)建了以身份背景、需求狀況、醫(yī)療保健服務、精神慰藉服務為主體要素的影響因素模型。通過問卷調(diào)查法獲得樣本數(shù)據(jù)，輔以結(jié)構(gòu)方程模型加以簡要分析。分析結(jié)果表明：居民的身份背景、教育程度、收入狀況、智能養(yǎng)老產(chǎn)品需求狀況和物聯(lián)網(wǎng)提供的精神慰藉服務、醫(yī)療保健服務、定期體檢服務均正向影響物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老的需求；而居民的健康狀況、物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的健康教育咨詢對物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老需求影響不顯著。

通過梳理相關(guān)前言理論，針對先有的理論缺口筆者提出推動物聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)老模式發(fā)展，必須將技術(shù)與需求結(jié)合起來，更多的從老年人主動性的角度去考慮服務供給，根據(jù)老人的不同情況提供不同的服務類型。受研究能力和時間所限，本文也存在不足之處，即：

（1）對于樣本數(shù)據(jù)的收集偏少，代表性稍有欠缺。

（2）對于模型的構(gòu)建可能還不夠系統(tǒng)，存在潛在影響因素未被筆者發(fā)現(xiàn)。以上不足需在日后的研究中繼續(xù)改進和完善。

參考文獻

[1] 民政部網(wǎng)站. 2016年社會服務發(fā)展統(tǒng)計公報 [EB/OL]. [2017-08-04]. http：//www.cfen.com.cn/sjpd/hg/201708/t20170804_2666122.html.

[2] 何迎朝， 左美云， 何麗. 老年人采納社區(qū)居家養(yǎng)老服務平臺的影響因素研究[J]. 科學與管理，2017，37（1）：54-64.

[3] 鮑燁童. 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智慧養(yǎng)老世界[J]. 中關(guān)村，2014（6）：56-58.

[4] ZHENG F， XU J. Status analysis of endowment care human resource development in China and its suggestions[J]. Advances in Social and Behavioral Sciences，2015，12：618-623.

[5] 徐倩，周沛. 我國社會養(yǎng)老服務認識誤區(qū)及優(yōu)化方略[J]. 學術(shù)論壇，2016（5）：110-114.

[6] 吳玉霞，沃寧璐.我國智慧養(yǎng)老的服務模式解析——以長三角城市為例[J]. 寧波工程學院學報，2016，28（3）：59-63，76.

[7] 戈智永，吳清. 物聯(lián)網(wǎng)在我國居家養(yǎng)老服務中的應用[J]. 上海工程技術(shù)大學學報，2016，30（3）：267-271，279.

[8] 姜琛凱. 新常態(tài)下智慧養(yǎng)老生態(tài)鏈的構(gòu)建—基于供需視角的分析框架及路徑選擇[J]. 山東財經(jīng)大學學報，2016，28（6）：104-113.

[9] 范夢迪. 智慧技術(shù)與居家養(yǎng)老[J]. 中國集體經(jīng)濟，2017（14）：120-121.

[10]LI Bin， LIU Chao. Research on intelligent community based on multi-living agent theory[C]//International Conference on Mechatronics， Control and Electronic Engineering （MCE 2014）. Shenyang， China：Atlantis Press， 2014，113：763-766.

[11]陸肖元. 智慧社區(qū)—“幸福養(yǎng)老”[J]. 建設(shè)科技，2015（17）：40-41.