李 飛,江志剛,王艷紅
(武漢科技大學(xué) a.機(jī)械傳動(dòng)與制造工程湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;b.冶金裝備及其控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;c.恒大管理學(xué)院,武漢 430081)
再制造是廢舊資源再利用、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的重要途徑[1]。再制造產(chǎn)品的質(zhì)量與性能達(dá)到或超過(guò)新品,使得廢舊產(chǎn)品通過(guò)再利用實(shí)現(xiàn)價(jià)值的增值[2]。產(chǎn)品增值與否與產(chǎn)品再制造的成本和效益密切相關(guān)。不同產(chǎn)品或零部件服役工況不同從而導(dǎo)致不同的失效形式,其再制造所需成本及所獲效益也不盡相同。因此,再制造企業(yè)對(duì)退役產(chǎn)品以何種方式進(jìn)行處理,是否能通過(guò)再制造獲得價(jià)值的增值,需要對(duì)其進(jìn)行再制造成本效益分析。
目前,針對(duì)再制造成本效益分析方面的研究,文獻(xiàn)[3]從廢舊零部件失效形式的角度,對(duì)廢舊零部件再制造的工藝過(guò)程經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評(píng)估,分析不同失效形式再制造對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的影響。文獻(xiàn)[4]以再制造產(chǎn)品的回收策略為基礎(chǔ)建立了層次拆卸模型,從成本分析的角度提出報(bào)廢汽車(chē)拆卸的總收益數(shù)字模型,為再制造拆卸回收經(jīng)濟(jì)性提供有效支持。文獻(xiàn)[5]從裝備復(fù)雜結(jié)構(gòu)角度,建立不同層次(整機(jī)、總成和零件)的再制造成本構(gòu)成模型,為再制造經(jīng)濟(jì)性分析提供理論指導(dǎo)。文獻(xiàn)[6]從材料(廢舊產(chǎn)品)采購(gòu)成本的角度,分析出材料成本不確定性越大,對(duì)再制造系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性決策影響越大。文獻(xiàn)[7]從再制造工藝的角度,建立再制造加工過(guò)程的成本定量評(píng)價(jià)模型,并評(píng)價(jià)基于增材制造技術(shù)上的再制造經(jīng)濟(jì)效益。文獻(xiàn)[8]從零部件重用角度,考慮再制造加工操作關(guān)鍵因素成本并建立經(jīng)濟(jì)效益決策模型,優(yōu)化某產(chǎn)品族下不同成本效益。以上文獻(xiàn)從裝備結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品拆卸回收以及加工等再制造過(guò)程的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行成本和效益分析,對(duì)于產(chǎn)品再制造性評(píng)估具有一定的指導(dǎo)意義。然而,從再制造企業(yè)實(shí)際需求出發(fā),再制造成本效益的精確分析需從整體的角度考慮再制造的產(chǎn)品回收、產(chǎn)品加工以及產(chǎn)品銷(xiāo)售這一總體流程。此外,產(chǎn)品再制造環(huán)節(jié)較多,工藝復(fù)雜,對(duì)再制造成本和效益造成影響的因素交錯(cuò)繁多,為提高分析的有效性,應(yīng)該從集成的角度分析各因素對(duì)再制造成本效益綜合影響。
基于此,考慮再制造整體流程,提出一種再制造成本效益定量分析模型,為再制造造企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品再制造的效益決策提供支持。
產(chǎn)品再制造是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其多環(huán)節(jié)多工序的特點(diǎn)導(dǎo)致再制造成本效益的影響因素繁多,給再制造成本效益的分析增加了難度。為有效分析再制造各環(huán)節(jié)中各個(gè)因素對(duì)再制造成本效益的綜合影響,提高再制造成本效益分析的準(zhǔn)確性,建立了包括廢舊產(chǎn)品的采購(gòu)、加工以及產(chǎn)品銷(xiāo)售的再制造工藝流程,如圖1所示。
圖1 再制造工藝流程
根據(jù)再制造工藝流程,從采購(gòu)、加工和銷(xiāo)售三個(gè)方面對(duì)再制造成本效益的影響進(jìn)行分析。
廢舊產(chǎn)品作為再制造的原材料(毛坯),需要再制造商從外界采購(gòu)獲取,而影響再制造成本效益的采購(gòu)因素主要體現(xiàn)在:①采購(gòu)數(shù)量(NOP);②采購(gòu)價(jià)格(COP);③采購(gòu)質(zhì)量(QOP);④運(yùn)輸成本(TC)。
廢舊產(chǎn)品拆卸后經(jīng)過(guò)技術(shù)檢測(cè),對(duì)于可再制造零部件,將采用一系列的加工工藝對(duì)其進(jìn)行恢復(fù)。此時(shí),影響再制造成本效益的因素可分為加工因素和材料利用因素。加工因素即企業(yè)再制造設(shè)施的建設(shè)及管理,包括以下方面:①工藝能力(PC);②運(yùn)營(yíng)成本(OC);③庫(kù)存成本(IC);④工藝柔性(FP)。加工過(guò)程中,材料并不是百分百利用,有廢舊材料的丟棄,也有新材料的購(gòu)買(mǎi),因此材料利用也是再制造成本效益的重要影響因素,所需考慮的經(jīng)濟(jì)性因素有以下幾點(diǎn):①零部件利用率(RPU);②廢料丟棄成本(CUD);③新零部件購(gòu)買(mǎi)成本(CNP)。
再制造產(chǎn)品需面向市場(chǎng)銷(xiāo)售才能獲得經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)再制造商需通過(guò)系列營(yíng)銷(xiāo)推廣讓消費(fèi)者接受認(rèn)可。該過(guò)程所需考慮的經(jīng)濟(jì)性因素如下:①市場(chǎng)需求(MR);②市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(MC);③再制造產(chǎn)品質(zhì)量(QRP);④廣告費(fèi)用(AC)。
綜上,建立再制造成本效益因素的指標(biāo)體系如圖2所示的。
圖2 再制造成本效益的影響因素體系
再制造成本效益的各個(gè)影響因素相互作用、相互影響,且每個(gè)因素都包含多個(gè)子因素,因此難以有效定量計(jì)算每個(gè)因素對(duì)成本效益的影響。圖論是一種采用點(diǎn)與線表示事物之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)方法,其中有向圖能定性表示各因素及其各個(gè)子因素的相互作用和影響,而有向圖的連接矩陣可定量分析各個(gè)因素的相互作用程度[9]。基于此,采用圖論方法對(duì)再制造成本效益的影響因素進(jìn)行分析,計(jì)算各個(gè)因素對(duì)再制造成本效益的綜合影響程度,并用再制造成本效益指數(shù)來(lái)表示產(chǎn)品再制造的經(jīng)濟(jì)性。
圖論研究的對(duì)象是圖,通常用點(diǎn)代表影響因素,用兩點(diǎn)間的連線表示影響因素間的作用關(guān)系。本文選擇有向圖作為圖論代表中的常用模型,其具有以下特征:
(1) 有向圖包含許多節(jié)點(diǎn),且有向邊連接不同節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)的數(shù)量等于影響因素的數(shù)量。如果因素“i”對(duì)因素“j”有影響作用,那么有向邊的箭頭將從“i”指向“j”,反之亦然。這樣可表示出不同因素之間的內(nèi)部聯(lián)系。隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)增加,圖形變復(fù)雜,有必要將其轉(zhuǎn)化成矩陣。
(2) 根據(jù)有向圖得出連接矩陣。該矩陣中,對(duì)角線元素Aii表示第i個(gè)因素對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響程度。非對(duì)角線元素Aij,表示因素“i”對(duì)因素“j”的影響。換言之,該矩陣表明了各個(gè)要素的相互依存性。
根據(jù)圖論性質(zhì),將圖論方法的研究應(yīng)用于再制造工藝過(guò)程成本效益分析,對(duì)影響再制造成本效益的4個(gè)主要因素,即采購(gòu)因素(PR)、加工因素(PS)、材料利用因素(MU)和市場(chǎng)因素(MA)進(jìn)行定性分析。這4個(gè)因素對(duì)應(yīng)有向圖的4個(gè)節(jié)點(diǎn),各個(gè)因素的相互相互作用關(guān)系如圖3所示。
圖3 再制造成本效益影響因素有向圖
圖3中的采購(gòu)因素可影響加工因素、材料利用和市場(chǎng)因素,因?yàn)椴少?gòu)的廢舊產(chǎn)品將用于加工過(guò)程,廢舊產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣程度將影響加工恢復(fù)質(zhì)量,材料的利用以及后期再制造產(chǎn)品的銷(xiāo)售。然而,產(chǎn)品再制造過(guò)程從采購(gòu)到加工,再銷(xiāo)售到市場(chǎng)這一過(guò)程不可逆,因此后者不能影響前者。同理可知,加工因素和材料利用因素、采購(gòu)因素和市場(chǎng)因素都是相互影響。
根據(jù)有向圖可得出其連接矩陣為:
在矩陣中對(duì)角線元素Aii表示該影響因素對(duì)整個(gè)系統(tǒng)成本效益的影響強(qiáng)度。非對(duì)角線元素Aij表示因素i對(duì)因素j的作用值大小。如果沒(méi)有箭頭從特定的節(jié)點(diǎn)‘i’指向節(jié)點(diǎn)‘j’,那么矩陣中Aij相應(yīng)的值應(yīng)為0, 因此矩陣中A21、A31、A43取值為0,其他值有待確定。
同理,可分別做出各子因素的有向圖和連接矩陣。
再制造成本效益的各影響因素相互作用相互影響,具有相互依存性,且每個(gè)因素的涵義和重要程度(權(quán)數(shù))不同,對(duì)成本效益的影響趨勢(shì)(積極或消極)和影響幅度(增加或減少)也不同。利用有向圖矩陣定量分析各個(gè)影響因素對(duì)再制造成本和效益的正負(fù)影響,計(jì)算各因素對(duì)再制造成本和效益的綜合評(píng)價(jià)值。
同時(shí),采用再制造成本效益指數(shù)對(duì)再制造成本效益定量分析,反映各個(gè)因素影響的綜合變動(dòng)情況。指數(shù)值越大,各個(gè)因素對(duì)再制造成本和效益的積極影響越大,則該產(chǎn)品能最小化再制造成本,為企業(yè)最大化經(jīng)濟(jì)效益;指數(shù)值越小,則各個(gè)因素對(duì)再制造成本和效益的消極影響越大,該產(chǎn)品再制造為企業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)相對(duì)較小甚至可能虧損。
建立再制造成本效益指數(shù)定量分析模型的具體計(jì)算步驟如下:
(1) 采用德?tīng)柗茖?zhuān)家評(píng)判法確定各影響因素間的相互作用值。按照“德?tīng)柗品ā贝_定的程序和要求,向若干個(gè)專(zhuān)家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,確定各個(gè)因素間的相互作用強(qiáng)度,即Aij的取值可為{(1, 2, 3, 4, 5)=(很弱,弱,中等,強(qiáng),很強(qiáng))}。
專(zhuān)家評(píng)判較為主觀,難以有效確定最佳方案。在此基礎(chǔ)上,引進(jìn)專(zhuān)家意見(jiàn)值可靠性指數(shù),考慮各因素的一致性和協(xié)調(diào)性,構(gòu)建專(zhuān)家意見(jiàn)集成搜索模型,使評(píng)分結(jié)果最優(yōu)[10]。專(zhuān)家意見(jiàn)集成的優(yōu)化搜索模型如下:
(1)
(2)
其中,ai為第i個(gè)專(zhuān)家給出的評(píng)價(jià)值,xi為第i個(gè)專(zhuān)家在原來(lái)基礎(chǔ)上經(jīng)優(yōu)化搜索后得到的評(píng)價(jià)值,pi為第i個(gè)專(zhuān)家的權(quán)重,ζ(xi)為第i個(gè)專(zhuān)家的意見(jiàn)可靠度,Ψ(x)為群眾意見(jiàn)可信度,Ψ0為最初設(shè)定的可靠性標(biāo)準(zhǔn),Ek為集成函數(shù)的峰度,σ(x)為根方差,U(x)為加權(quán)均值,ri為評(píng)價(jià)值的最大允許調(diào)整量。
當(dāng)可信度大于或等于85%時(shí),認(rèn)為非??尚牛豢尚哦葹?0%~84%,為滿意水平;55%~69%為可接受水平;小于55%,說(shuō)明一致性和協(xié)調(diào)性方面存在問(wèn)題,專(zhuān)家意見(jiàn)的分歧較大,必須進(jìn)行聚類(lèi)分析,然后對(duì)不同類(lèi)別分別集成,集成后進(jìn)行選擇,獲得唯一結(jié)論。
(2) 采用熵權(quán)法確定各因素對(duì)再制造系統(tǒng)成本效益的影響,即Aii的取值。具體步驟[11-12]如下:
①確定各因素對(duì)系統(tǒng)作用強(qiáng)度評(píng)分,即Aii的取值可為{(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)=(非常弱,很弱,較弱,微弱,中等,微強(qiáng),較強(qiáng),強(qiáng),很強(qiáng),非常強(qiáng))}。
②計(jì)算專(zhuān)家評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。設(shè)有m個(gè)影響因素、n個(gè)評(píng)分專(zhuān)家,其矩陣為A=(aij)m×n,對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到R=(rij)m×n,則:
(3)
③求各專(zhuān)家評(píng)分的信息熵。其中,第i個(gè)指標(biāo)的熵值為:
(4)
④確定專(zhuān)家評(píng)分的權(quán)重。第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)為:
(5)
⑤對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行評(píng)分。根據(jù)計(jì)算出的專(zhuān)家評(píng)分權(quán)重對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,設(shè)gi為第i項(xiàng)指標(biāo)的最終得分,則:
(6)
(3)利用矩陣計(jì)算各因素綜合影響值。通過(guò)德?tīng)柗品ê挽貦?quán)法可確定各影響因素之間的相互作用值(非對(duì)角線元素的取值)及各因素對(duì)再制造系統(tǒng)成本效益的影響值(對(duì)角線元素的取值)。然后可求得各影響因素的綜合影響值,可以表示為:
(7)
其中,i、j表示影響因素,aij表示元素i對(duì)元素j的影響程度,ai、aj表示影響因素最終得分,wi、wj表示影響因素的權(quán)重。
根據(jù)上述模型,可計(jì)算再制造系統(tǒng)成本效益指數(shù)的最大值和最小值,求得企業(yè)再制造成本效益指數(shù)的變化范圍,并將產(chǎn)品再制造成本效益指數(shù)與之對(duì)比,用以對(duì)再制造產(chǎn)品的決策。
對(duì)于某發(fā)動(dòng)機(jī)再制造企業(yè),再制造產(chǎn)品產(chǎn)量一定的情況下,選擇合適的發(fā)動(dòng)機(jī)再制造以獲得最大利益,是企業(yè)再制造的前提。因此,需要采用再制造成本效益定量分析模型,為企業(yè)篩選最具再制造價(jià)值的產(chǎn)品。下面以汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)和貨車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)再制造為例,詳細(xì)闡述其成本效益指數(shù)的計(jì)算,驗(yàn)證模型的可行性。
該企業(yè)再制造成本效益主要影響因素為采購(gòu)因素(PR)、加工因素(PS)、材料利用(MU)以及市場(chǎng)因素(MA)。根據(jù)德?tīng)柗品▽?zhuān)家評(píng)判法,制定專(zhuān)家評(píng)分表確定各主因素間的相互影響,專(zhuān)家對(duì)各影響因素進(jìn)行評(píng)分。
然后根據(jù)專(zhuān)家優(yōu)化集成搜索模型,得到專(zhuān)家的意見(jiàn)值和可靠度,如表1所示。
表1 專(zhuān)家意見(jiàn)值和可靠度
通過(guò)模型求解,綜合協(xié)調(diào)各個(gè)專(zhuān)家的意見(jiàn),得到再制造成本效益指數(shù)各個(gè)影響因素之間的作用值(矩陣非對(duì)角線元素的值),則再制造成本效益影響因素矩陣為:
同理,分別求出各個(gè)因素子因素間的相互作用值,如圖4~圖7所示。
圖4 采購(gòu)因素的子因素有向圖和矩陣
圖5 加工因素的子因素有向圖和矩陣
圖6 材料因素的子因素有向圖和矩陣
圖7 市場(chǎng)因素的子因素有向圖和矩陣
對(duì)于同一企業(yè)而言,通過(guò)專(zhuān)業(yè)評(píng)分確定各個(gè)因素間的相互影響不會(huì)隨產(chǎn)品的變化而變化。因此,在選擇產(chǎn)品再制造時(shí),只需計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品影響因素對(duì)再制造成本效益的影響。再制造成本效益影響因素矩陣對(duì)角線的值與各個(gè)主因素的子因素有關(guān),不能根據(jù)熵權(quán)法直接計(jì)算,應(yīng)分別計(jì)算產(chǎn)品采購(gòu)因素、加工因素、材料因素和市場(chǎng)因素各子因素的綜合影響值。
針對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī),其各子因素間對(duì)再制造成本效益影響值的計(jì)算步驟如下:
(1) 采用專(zhuān)家評(píng)價(jià)法,對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素進(jìn)行評(píng)分。
(2) 對(duì)專(zhuān)家的評(píng)分值標(biāo)準(zhǔn)化處理。
(3) 計(jì)算各專(zhuān)家評(píng)分的信息熵和權(quán)重。
(4) 對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,根據(jù)式(6)計(jì)算最終得分如表2所示。
表2 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素對(duì)再制造成本效益的影響值
同理,可求得貨車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素對(duì)再制造成本效益的影響值如表3所示。
表3 貨車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素對(duì)再制造成本效益的影響值
(1) 計(jì)算再制造系統(tǒng)成本效益指數(shù)的最大值和最小值。確定再制造系統(tǒng)成本效益指數(shù)的范圍,用以對(duì)產(chǎn)品再制造的決策。
根據(jù)因素對(duì)系統(tǒng)的作用強(qiáng)度表(表2)可知,當(dāng)各子因素取最大值10時(shí),其對(duì)再制造系統(tǒng)成本效益主因素的綜合作用強(qiáng)度最大;當(dāng)各個(gè)子因素取最小值1時(shí),其對(duì)再制造系統(tǒng)成本效益的作用強(qiáng)度主因素的綜合作用強(qiáng)度最小。根據(jù)各子因素有向圖矩陣(圖4~圖7),采用熵權(quán)法分別求得各子因素取最大值和最小值時(shí)的權(quán)重如表4所示。
表4 各子因素分別取最大值和最小值時(shí)的權(quán)重
由式(7)計(jì)算得再制造成本效益各子因素對(duì)主因素綜合影響的最大值和最小值如表5所示。
表5 各因素對(duì)再制造系統(tǒng)影響最大值和最小值
(2) 計(jì)算整個(gè)系統(tǒng)的成本效益指數(shù)(C)范圍。當(dāng)主因素(矩陣對(duì)角線元素)取最大值時(shí),得到矩陣:
根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算得到各主因素權(quán)重如表6所示。
表6 各主因素取最大值和最小值時(shí)的權(quán)重
根據(jù)式(7),可得各因素對(duì)再制造系統(tǒng)成本效益綜合影響的最大值,即再制造成本效益指數(shù)最大值為:
(8)
同理,計(jì)算出再制造系統(tǒng)成本效益指數(shù)最小值為:
Cmin=2.17×102
因此,可得到該企業(yè)再制造系統(tǒng)成本效益指數(shù)的變化范圍:2.17×102~2.13×103。
針對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī),根據(jù)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素對(duì)再制造成本效益的影響值(表2)可確定各子因素有向圖的連接矩陣,如下:
汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)采購(gòu)因素子因素連接矩陣:
汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)加工因素子因素連接矩陣:
汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)材料因素子因素連接矩陣:
根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算矩陣中各子因素的權(quán)重,結(jié)果如表7所示。
表7 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)各子因素權(quán)重
由式(7)求得各子因素對(duì)主因素的綜合影響值后,可得再制造成本效益影響因素矩陣為:
由熵權(quán)法求得各因素的權(quán)重,帶入式(7)中可得汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)成本效益各影響因素的綜合作用值,即汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)再制造成本效益指數(shù)CQ:
(9)
同理,根據(jù)貨車(chē)各子因素取值(表3),求得貨車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)再制造成本效益指數(shù)CH:
(10)
經(jīng)比較可知:Cmin 本文建立了再制造工藝全過(guò)程的成本效益影響因素指標(biāo)體系,采用圖論方法分析了各主要影響因素之間的相互作用關(guān)系,提出了一種聯(lián)合德?tīng)柗茖?zhuān)家評(píng)分法和熵權(quán)法的定量分析模型,該模型一方面引進(jìn)專(zhuān)家意見(jiàn)值可靠性指數(shù)使評(píng)價(jià)更加趨于合理,另一方面能有效地計(jì)算出不同產(chǎn)品的再制造成本效益指數(shù)并進(jìn)行定量比較。但是,該模型也存在一定的局限,當(dāng)增加其他再制造成本效益影響因素時(shí)會(huì)使分析與計(jì)算過(guò)程更加復(fù)雜,從而影響實(shí)際結(jié)果。隨著再制造成本效益研究的不斷發(fā)展,將會(huì)逐漸彌補(bǔ)上述的不足。4 結(jié)論