劉 悅，楊 樺

(開封大學(xué) 信息工程學(xué)院，河南 開封 475000)

我國國土面積遼闊，人口基數(shù)龐大，自然災(zāi)害頻發(fā)，重大自然災(zāi)害的發(fā)生嚴(yán)重影響人們的生活和工作。隨著現(xiàn)代化電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，災(zāi)害事件借助網(wǎng)絡(luò)的便利平臺快速傳播，有助于幫助網(wǎng)友更好的了解災(zāi)情，但同時也易造成虛假、不良消息誤導(dǎo)網(wǎng)友情緒[1]。為了對重大自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行有效管理和分析，對我國近年來重大自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳輸?shù)目旖?、時序性等特性進(jìn)行探究，對當(dāng)前重大自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測平臺進(jìn)行采集和分析，提出了對基于大數(shù)據(jù)分析的重大自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息智能監(jiān)測平臺的優(yōu)化設(shè)計。該平臺以突發(fā)災(zāi)害事件為研究對象，對災(zāi)害的媒體報道周期特征進(jìn)行研究，通過災(zāi)害存活情況對事件網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行分析和討論，建立自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)Hadoop架構(gòu)圖，對網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)管體系、內(nèi)容、監(jiān)管流程和機(jī)制等方面進(jìn)行了優(yōu)化和創(chuàng)新，提升政府對災(zāi)難輿情的監(jiān)管和應(yīng)對能力，進(jìn)行有效輿情監(jiān)測，為重大自然災(zāi)害應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)管機(jī)制提供重要技術(shù)參考的設(shè)計目標(biāo)[2]。

1 基于數(shù)據(jù)分析的災(zāi)害輿情傳播特征

我國地大物博，自然災(zāi)害頻發(fā)且種類多，重大自然災(zāi)害的發(fā)生會給人們的生活生產(chǎn)安全和國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來嚴(yán)重的影響。根據(jù)網(wǎng)友對2008年汶川特大地震和舟曲特大山洪泥石流等災(zāi)情關(guān)注情況不難發(fā)現(xiàn)，隨著近年來網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，人民群眾對重大自然災(zāi)害信息的獲取和關(guān)注度日益上漲[3]。同時，隨著重大突發(fā)性自安災(zāi)害事件的發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)輿論信息熱點也激增，網(wǎng)友情緒極易受災(zāi)害信息的影響，在重大災(zāi)害面前一旦出現(xiàn)負(fù)面及虛假信息，極易導(dǎo)致網(wǎng)友悲憤和恐慌等負(fù)面情緒的發(fā)生，不利于社會的長治久安[4]。由于網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程存在快捷時序、覆蓋面廣等特性，對網(wǎng)絡(luò)輿情信息檢測的需求也逐漸增加。為了更好的對災(zāi)害信息輿情傳播過程進(jìn)行有效管理，首先基于數(shù)據(jù)分析的方法對災(zāi)害輿情信息傳播發(fā)展路徑進(jìn)行分析，其流程如下。

圖1 災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展路徑

如圖1所示，隨著當(dāng)前對我國對電子信息技術(shù)和手持智能終端平臺技術(shù)的創(chuàng)新和設(shè)計，以及各種新型網(wǎng)絡(luò)媒介的推廣，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳播和發(fā)展路徑提供了更加高效便捷的渠道，以便網(wǎng)友對災(zāi)情和救援信息進(jìn)行更快速的獲取[5]。在重大自然災(zāi)害事件中對輿情信息傳播過程進(jìn)行計算，以便對網(wǎng)絡(luò)輿情下災(zāi)害救援的變量影響因素進(jìn)行檢驗[6-7]。設(shè)災(zāi)害輿情關(guān)注度為d，災(zāi)害應(yīng)急救援效率為y，n為第i個事件發(fā)生時刻的風(fēng)險個體數(shù)，則自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情自變量的影響系數(shù)算法為：

(1)

因變量影響系數(shù)為：

(2)

災(zāi)害輿情信息利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)布與傳播可有效提高災(zāi)情救助信息，從而幫助救援人員及時、準(zhǔn)確的獲取救災(zāi)渠道[8]。但同時由于網(wǎng)絡(luò)的快捷性，也使復(fù)雜的救援行動顯得相對滯后和被動，為了支持政府在重大自然災(zāi)害面前進(jìn)行科學(xué)合理的緊急救援決策，保障救援工作有序執(zhí)行，排查網(wǎng)絡(luò)輿論壓力，對網(wǎng)友的災(zāi)害輿情關(guān)注情況進(jìn)行了復(fù)雜、精準(zhǔn)的計算后得出下表信息。

標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)主要來源為對我國近10年突發(fā)自然災(zāi)害事件進(jìn)行詳細(xì)計算后所得[9]。

2 基于大數(shù)據(jù)分析的輿情波動影響因素

根據(jù)前文算法對近10年的自然災(zāi)害案例進(jìn)行計算和篩查發(fā)現(xiàn)，我國近年來的重點自然災(zāi)害以地震和臺風(fēng)災(zāi)害為主。其他類型的災(zāi)害數(shù)據(jù)相對較小，易影響結(jié)果分析的準(zhǔn)確性，因此以地震災(zāi)害與臺風(fēng)災(zāi)害為例設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)分析的輿情波動影響分析系統(tǒng)如下。

圖2 災(zāi)害輿情波動影響分析流程

如圖2所示，該系統(tǒng)主要包含基于大數(shù)據(jù)分析的輿情信息指標(biāo)評估，以及利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行災(zāi)情數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)測的兩個部分，從而提高對輿情監(jiān)測和控制的精準(zhǔn)度。為了更好的對系統(tǒng)進(jìn)行利用，對近年來我國重大災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測波動情況進(jìn)行分析并繪制如下(圖3)。

圖3 重大災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測波動

該系統(tǒng)結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對現(xiàn)有災(zāi)害輿情信息傳輸速度和社會影響等方面進(jìn)行歸納與總結(jié)，從而彌補(bǔ)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)管技術(shù)中存在的難度和缺陷，從而更好的應(yīng)用于實際情況?；谏鲜鏊枷耄瑢ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法進(jìn)行分析，以便利用該技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(圖4)。

如圖4所示，該方法主要分為輸入、輸出和隱含層三個部分，首先通過輸入層對大量災(zāi)情輿論信息數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和排查，在隱含層對變異信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)歸納和分類，最后于輸出層對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和交匯，從而有效屏蔽惡意信息。

表1 自然災(zāi)害輿情關(guān)注信息調(diào)查

圖4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法原理

3 自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)管平臺設(shè)計

結(jié)合前文設(shè)計的災(zāi)害輿情波動影響分析系統(tǒng)對突發(fā)性重大自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)管平臺進(jìn)行設(shè)計，災(zāi)害輿情信息管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包含災(zāi)害輿情數(shù)據(jù)源、災(zāi)害輿情信息采集以及災(zāi)害輿情處理分析三大部分，其中每個部分有包含多個小模塊，以便更好的對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行處理。具體災(zāi)害輿情信息管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能模塊設(shè)計如圖5所示。

圖5 災(zāi)害輿情信息管理模塊功能結(jié)構(gòu)

如圖5所示，系統(tǒng)中災(zāi)害輿情數(shù)據(jù)源可以通過微博、論壇、自媒體等各種渠道及時獲取災(zāi)害情況及救援信息。災(zāi)害輿情信息采集主要通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎對災(zāi)害的發(fā)生時間和空間位置等要素進(jìn)行主題識別和搜索，以便網(wǎng)友對災(zāi)害信息進(jìn)行有效獲取。災(zāi)害輿情處理分析系統(tǒng)則主要是針對災(zāi)害信息的傳播和發(fā)展進(jìn)行檢測，有效避免虛假信息的謠傳，避免造成網(wǎng)友的負(fù)面情緒，保障救援工作順利進(jìn)行?；谏鲜龇治鰧κ転?zāi)輿情關(guān)注重點要是進(jìn)行調(diào)查取證分析得到圖6。

結(jié)合圖6中的自然災(zāi)害輿情關(guān)注重點內(nèi)容對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容進(jìn)行過濾和提取，從而有效對信息內(nèi)容和發(fā)展趨勢進(jìn)行監(jiān)控和管理。將災(zāi)害事件的空間位置、關(guān)注熱度、和救援情況等進(jìn)行真實有效的監(jiān)管和引導(dǎo)，對災(zāi)害事件強(qiáng)度、損失及救助等內(nèi)容指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警，引導(dǎo)信息發(fā)布，從而建立自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)Hadoop架構(gòu)圖如圖7所示。

基于大數(shù)據(jù)分析方法對自然災(zāi)害輿論發(fā)展規(guī)律進(jìn)行研究，對災(zāi)害信息關(guān)鍵詞匯本體帶動的情緒及要素間影響情況進(jìn)行分析，并將其劃分為時間流數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多級時間序列回歸分析和檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果對輿情發(fā)展匯率監(jiān)控流程進(jìn)行設(shè)計，設(shè)計結(jié)果如圖8所示。

圖6 受災(zāi)輿情關(guān)注重點信息圖7 重大災(zāi)情事件網(wǎng)絡(luò)輿論信息引導(dǎo)Hadoop架構(gòu)圖

圖8 基于大數(shù)據(jù)分析的災(zāi)害輿情監(jiān)控方法

4 仿真實驗與總結(jié)

為驗證該方法的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行了仿真實驗。首先對近年來，以某特大地震為例進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)在災(zāi)害發(fā)生時，媒體以最快速度根據(jù)并發(fā)布自然災(zāi)害事件信息，并準(zhǔn)確真實的對信息進(jìn)行跟蹤報道，則在媒體對災(zāi)害事件發(fā)展進(jìn)行跟蹤報道的過程中，對群眾的關(guān)注度及情緒影響波動進(jìn)行調(diào)查和研究得到如下結(jié)果。

基于上述背景對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿論檢測技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)分析的智能檢測平臺使用效果進(jìn)行對比，得到圖9。

圖9 災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)檢測效果

根據(jù)圖9不難發(fā)現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)分析的重大自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息智能監(jiān)測平臺可更好的對輿情信息進(jìn)行檢測和引導(dǎo)，從而穩(wěn)定群眾情緒，保障社會健康穩(wěn)定發(fā)展[10]。為了更好的檢驗該平臺的可操作性，進(jìn)行了實際實驗，對某災(zāi)害信息的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度進(jìn)行檢測，對比傳統(tǒng)監(jiān)管效果與實驗效果，得到如下數(shù)據(jù)(表2)。

表2 災(zāi)害信息的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管效果檢測

根據(jù)上述檢測結(jié)果可知，基于大數(shù)據(jù)分析的重大自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息智能監(jiān)測平臺可有效對大型自然災(zāi)害輿情信息進(jìn)行檢測和管理，及時有效的剔除不良及虛假信息，從而平復(fù)群眾情緒，真實的對災(zāi)害情況進(jìn)行報道。

5 結(jié)束語

隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大型自然災(zāi)害信息的發(fā)布和傳遞也更加快捷高速。這既有利于及時進(jìn)行災(zāi)害救援，同時也易導(dǎo)致群眾受虛假信息影響造成不必要的情緒波動，不利于社會團(tuán)結(jié)?；谏鲜霰尘皩χ卮笞匀粸?zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息智能監(jiān)測平臺進(jìn)行了創(chuàng)新和完成，從而達(dá)到有效監(jiān)管災(zāi)害輿論信息，保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的設(shè)計目標(biāo)。