(河南師范大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院,河南新鄉(xiāng)453007)
銀鲴和似鳊均屬于鯉形目、鯉科、鲴亞科魚類。二者形態(tài)相似,體型均側(cè)扁、腹部圓、頭小、吻鈍、口下位、眼位于頭側(cè)而近吻端[1];且側(cè)線前部稍彎,入后延至尾柄正中[2]。兩者皆為小型經(jīng)濟(jì)魚類,廣泛分布于江河湖泊,生活環(huán)境及習(xí)性相似。體型小、形態(tài)相似,因此在區(qū)分兩種魚類是很容易出現(xiàn)判錯(cuò)的情況。人類對(duì)動(dòng)物進(jìn)行分類的方法主要有人類分類法和自然分類法兩種[2]。人類分類法的方法由于其不準(zhǔn)確性在許多領(lǐng)域已經(jīng)不再適用。本實(shí)驗(yàn)以自然分類法的形態(tài)學(xué)研究比較銀鲴和似鳊的形態(tài)差異,并通過分析這兩種魚類體長(zhǎng)與體重的關(guān)系,探討其野生資源現(xiàn)狀。
2015年8 月,我們?cè)谛抨?yáng)市的淮河流域干流及其支流通過漁網(wǎng)捕撈野生魚類。采集后,清除魚體表面的雜物,用10%的福爾馬林浸泡,對(duì)于個(gè)體體型較大的樣本用注射器分別對(duì)腹腔和肌肉注射10%的福爾馬林溶液避免腐爛。置于容器內(nèi)并制作標(biāo)簽記錄好相關(guān)信息。經(jīng)初步鑒定后有銀鲴19尾,似鳊73尾,共92尾標(biāo)本。
1.2.1 形態(tài)測(cè)量
挑選體型完好變形小的標(biāo)本,人為區(qū)分銀鲴和似鳊后,利用電子游標(biāo)卡尺(精確度0.01mm)進(jìn)行測(cè)量并記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。測(cè)量指標(biāo)有全長(zhǎng)(TL)、體長(zhǎng) (BL)、體高 (BD)、體寬 (BW)、頭長(zhǎng)(HL)、吻長(zhǎng)(SNL)、腹鰭基末端到臀鰭基起點(diǎn)的距離(PV)、眼徑(OD)、眼間距(IW)、尾柄長(zhǎng)(CPL)、尾柄高(CPD)、背鰭基底長(zhǎng)(DL)、胸鰭長(zhǎng)(PFL)、腹鰭長(zhǎng)(PVL)、臀鰭基底長(zhǎng)(AL)、腹鰭基末端到肛門的距離(PA) 16個(gè)指標(biāo)。并利用天平稱量體重(BH) (精確度0.01g)。
1.2.2 數(shù)據(jù)分析
為了使傳統(tǒng)形態(tài)度量在分類上具有可比性,通常采用比例法,即所謂的比例性狀描述各部分的長(zhǎng)短大小[2]。使用Microsoft Excel 2010和SPSS 22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。將17個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)錄入Excel中并計(jì)算 TL/BL、BD/BL、BW/BL、HL/BL、SNL/BL、 HL/SNL、 PV/BL、 OD/BL、 IW/BL、CPL/BL、 CPD/BL、 DL/BL、 PFL/BL、 PVL/BL、AL/BL、PA/PV16個(gè)比例性狀,再導(dǎo)入SPSS22.0中進(jìn)行分析。通過單因數(shù)方差分析、主成分分、判別分析得出的結(jié)果綜合分析銀鲴和似鳊的形態(tài)差異。判別分析采用逐步判別分析的方法計(jì)算判別準(zhǔn)確率和綜合判別準(zhǔn)確率[3]。利用Microsoft Excel 2010分別對(duì)馬口魚與寬鰭鱲體重-體長(zhǎng)進(jìn)行回歸分析。建立體重與體長(zhǎng)的冪函數(shù)關(guān)系模型,如下式:W=aLb,式中,W為體重(g),L為體長(zhǎng)(mm),a、b為模型參數(shù)。
對(duì)銀鲴和似鳊的16個(gè)比例性狀進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果顯示銀鲴與似鳊在PV/BL、DL/BL、PFL/BL上存在顯著差異(P<0.05),見表1。
表1 銀鲴和似鳊比例性狀均值及標(biāo)準(zhǔn)誤Tab.1 Mean,standard deviation and comparisons of meristic characters of relative values of biometric characters of the X.argentea and A.simoni
對(duì)銀鲴和似鳊的16個(gè)比例性狀進(jìn)行主成分分析可知:主成分提取的前五個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)分別是27.20%、14.30%、10.11%、9.00%、7.70%,累計(jì)貢獻(xiàn)率為68.31%。特征值分別為4.840、2.450、1.620、1.440、1.232。其中對(duì)第一主成分起主要作用的有HL/BL、OD/BL、IW/BL、PFL/BL、PVL/BL;對(duì)第二主成分起主要作用的有BD/BL、BW/BL、SNL/BL、HL/SNL、DL/BL∶對(duì)第三主成分起主要作用的 的 有 TL/BL、 BW/BL、 SNL/BL、 HL/SNL、OD/BL、CPL/BL;對(duì)第四主成分起主要作用的有SNL/BL、CPD/BL、DL/BL、PFL/BL;對(duì)第五主成分起主要作用的有PV/BL、OD/BL、CPL/BL、PA/PV。即前五個(gè)主成分可以解釋銀鲴和似鳊在整體形態(tài)上存在的差異的68.31%。總結(jié)在前五個(gè)主成分中起主要作用的比例性狀可知銀鲴和似鳊形態(tài)上的差異主要集中在頭部、胸鰭、背鰭、腹鰭和尾部。具體見表2。
表2 銀鲴與似鳊比例性狀前五個(gè)主成分系數(shù)、方差貢獻(xiàn)、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率Tab.2 Coefficients, eigenvalue, proportion and cumulative of the first five principle components from meristic characters of theX.argenteaandA.simoni
2.2.1 主成分散點(diǎn)圖
根據(jù)表2中各形態(tài)比例性狀的主成分得分,對(duì)銀鲴和似鳊在主成分1對(duì)主成分2做散點(diǎn)圖,從而得到銀鲴和似鳊在其主成分1對(duì)主成分2的散點(diǎn)圖分布情況,見圖1。觀察散點(diǎn)圖可得,銀鲴和似鳊個(gè)體間相互交叉,基本重疊在一個(gè)區(qū)域內(nèi),說明主成分分析并不能將銀鲴和似鳊很好的區(qū)分,這一結(jié)果與之前的單因素方差分析相符。
圖1 銀鲴和似鳊16個(gè)比例性狀第1、第2主成分散點(diǎn)圖Fig.1 Scree Plots of scores on1st and 2nd the principle components ofX.argenteaandA.simonibased on 16 measurable characteristics
判別分析的結(jié)果顯示:銀鲴的判別準(zhǔn)確率為73.68%,似鳊的判別準(zhǔn)確率為86.30%。綜合判別率為83.70%。從16個(gè)參數(shù)中選出對(duì)判別貢獻(xiàn)較大的 5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判別,分別為:HL/BL(1)、SNL/BL(2)、HL/SNL(3)、PV/BL(4)、DL/BL(5)。所得的判別公式如下:
用Microsoft Excel 2010統(tǒng)計(jì)銀鲴與似鳊樣本的體長(zhǎng)和體重的平均值及范圍,研究體長(zhǎng)與體質(zhì)量的關(guān)系。具體見表3。將魚類體長(zhǎng)與體重的關(guān)系用W=aLb表示。銀鲴體長(zhǎng)與體重關(guān)系式為W=4×10-5L2.8191,R2=0.9969;似鳊體長(zhǎng)與體重的關(guān)系式為W=7×10-6L3.1881,R2=0.9615。
表3 銀鲴與似鳊的平均體長(zhǎng)、體重及范圍Tab.3 The average length,weight,and range of the X.argenteaandA.simoni
形態(tài)學(xué)指標(biāo)是物種分類和種類鑒別的重要依據(jù)。特別是對(duì)于形態(tài)特征相似,難以用肉眼區(qū)分的魚類來說更需要在數(shù)據(jù)上進(jìn)行鑒定才能更準(zhǔn)確地進(jìn)行分類[4-6]。單因素方差分析結(jié)果顯示銀鲴和似鳊在PV/BL、DL/BL、PFL/BL三個(gè)比例性狀中存在顯著性差異(p<0.05)。結(jié)合單因素方差分析和主成分分析的結(jié)果顯示兩者在頭部、胸鰭、背鰭、腹鰭和尾部存在一定差異[7-10],但結(jié)合整體的數(shù)據(jù)分析兩者在形態(tài)學(xué)上差異不明顯。似鳊喜歡集群逆水而游的習(xí)性[11]可能是導(dǎo)致銀鲴和似鳊在頭部、魚鰭、尾部存在差異的原因,張緩緩等對(duì)于游泳魚類的形態(tài)學(xué)研究也表明魚類的游泳能力差異與其頭部、魚鰭、尾部的形態(tài)學(xué)發(fā)育差異有著密切關(guān)系[12]。
魚類體型受遺傳和環(huán)境的共同影響。本實(shí)驗(yàn)希望能夠通過形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)的對(duì)比區(qū)分兩種魚類,但是以上的分析結(jié)果并不能將銀鲴和似鳊很好的進(jìn)行區(qū)分,分析原因可能與銀鲴標(biāo)本數(shù)量少、魚體小、樣本變形導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確、傳統(tǒng)形態(tài)量度法的局限性等原因有關(guān)。兩種魚類生長(zhǎng)環(huán)境,生活習(xí)性相似也可能是導(dǎo)致兩者在傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)上無(wú)法區(qū)分的原因。銀鲴和似鳊的形態(tài)度量學(xué)差異之前并沒有相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道,參考薛泰強(qiáng)關(guān)于鱚科魚類的研究[13],王燕平關(guān)于長(zhǎng)蛇鯔群體形態(tài)學(xué)[14]也出現(xiàn)了在傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)上無(wú)法區(qū)分魚類的情況。因此,為了進(jìn)一步研究銀鲴和似鳊的形態(tài)差異,可以通過框架分析比較兩者的形態(tài)差異,。
魚類體長(zhǎng)與體重的關(guān)系在生物學(xué)研究中非常常見,一般將魚類體長(zhǎng)與體重(L-W)的關(guān)系描述為W=aLb[15]。中國(guó)科學(xué)院水生生物研究所的黃真理[15]教授對(duì)魚類體長(zhǎng)與體重的關(guān)系做了非常詳細(xì)的闡述,從多方面論證了體長(zhǎng)與體重關(guān)系式W=aLb的科學(xué)性與各項(xiàng)參數(shù)的生物學(xué)意義。其中a值表示生長(zhǎng)的環(huán)境因子,a值越大表示生活環(huán)境越適宜,b值為冪指數(shù),代表了魚類發(fā)育的不均勻性。b值大于或小于3,魚體呈異速生長(zhǎng);b值等于或接近與3,魚體呈勻速生長(zhǎng),本實(shí)驗(yàn)中銀鲴和似鳊的b值均偏離3,呈現(xiàn)明顯的異速生長(zhǎng)。同時(shí)兩種魚類生長(zhǎng)方程的b值都在2.5到3.5之間,符合魚類生長(zhǎng)模型的基本規(guī)律。魚類的生長(zhǎng)在不同發(fā)育階段都有很大變化,關(guān)于魚類生長(zhǎng)有很多種模型,例如VonBertalanffy生長(zhǎng)方程[16]等,可以結(jié)合年齡更系統(tǒng)地研究魚類生長(zhǎng)。條件允許的情況下可以統(tǒng)計(jì)每年銀鲴和似鳊的捕撈量等指標(biāo)深入研究其種質(zhì)資源,對(duì)物種的保護(hù)和利用都有重大意義。