徐曉亮

（南京理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210094）

一、引 言

清潔能源作為我國(guó)未來(lái)能源發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向之一，對(duì)清潔能源進(jìn)行補(bǔ)貼是促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源環(huán)境目標(biāo)達(dá)成的重要政策工具。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委的研究顯示，如果不對(duì)固定價(jià)格政策作出改革，2020年清潔能源補(bǔ)貼缺口預(yù)計(jì)將達(dá)到2000億元左右；在不考慮化石能源環(huán)境成本的情況下，清潔能源要與煤炭等傳統(tǒng)化石能源競(jìng)爭(zhēng)是非常困難的。目前已進(jìn)入能源革命的戰(zhàn)略機(jī)遇期，優(yōu)化能源布局、提高清潔能源消費(fèi)和能源利用率是主要發(fā)展方向，要在2020年之前將清潔能源（可再生能源）占能源結(jié)構(gòu)份額提高到15%，對(duì)清潔能源補(bǔ)貼政策改革勢(shì)在必行。

作為高能耗國(guó)家，清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展和改善環(huán)境系統(tǒng)具有積極意義，目前清潔能源補(bǔ)貼改革研究成果多集中在相關(guān)機(jī)制、能源結(jié)構(gòu)和替代彈性等方面。由于能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及環(huán)境變化存在相關(guān)性（Bella等，2014），要實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，就必須降低能源強(qiáng)度和速度（Kawase等，2006），而對(duì)清潔能源補(bǔ)貼則可以糾正能源消費(fèi)引起的嚴(yán)重污染等市場(chǎng)失靈問(wèn)題（Wiser等，2007）。在方案設(shè)計(jì)上，補(bǔ)貼組合方案比單一方案效果更佳（Jager等，2008）。由于改革可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響，必須對(duì)能源進(jìn)行有效補(bǔ)貼（魏巍賢，2009），采用“市場(chǎng)+政府”相結(jié)合的能源補(bǔ)貼改革，更加有利于發(fā)揮我國(guó)減排潛力（張國(guó)興等，2014）。學(xué)界對(duì)化石能源政策研究較為集中，從化石能源資源稅改革看，鑒于煤炭的基礎(chǔ)資源作用，煤炭資源稅改革較為謹(jǐn)慎（郭菊娥等，2011）；林柏強(qiáng)等（2012）分析煤炭資源稅影響時(shí)，提出經(jīng)濟(jì)可以承受的稅率改革區(qū)間。由于能源轉(zhuǎn)嫁能力較強(qiáng)，單純通過(guò)提高稅率將導(dǎo)致稅負(fù)向下游轉(zhuǎn)嫁（李波，2013），同時(shí)可能會(huì)對(duì)落后地區(qū)產(chǎn)生緊縮效應(yīng)，因此必須對(duì)能源消費(fèi)進(jìn)行補(bǔ)貼，促進(jìn)均衡發(fā)展。然而，煤炭消費(fèi)導(dǎo)致碳排放加?。ㄍ空铮?012），會(huì)提高資源消費(fèi)，給減排帶來(lái)不利影響（李虹和熊振興，2017），對(duì)此較早關(guān)注清潔能源補(bǔ)貼改革的是莊貴陽(yáng)（2006），他們分析了清潔能源政策的不足，主張進(jìn)行能源補(bǔ)貼改革，認(rèn)為改革化石能源補(bǔ)貼有利于清潔能源發(fā)展（姚昕等，2011）。在研究工具選擇上，CGE模型被較多使用在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境治理等領(lǐng)域，如李鋼等（2012）、牛玉靜等（2012）和劉亦文和胡宗義（2014）等構(gòu)建CGE模型研究資源環(huán)境政策影響。

鑒于化石能源消費(fèi)誘發(fā)的一系列嚴(yán)重環(huán)境污染問(wèn)題，近年來(lái)加大清潔能源使用，提高清潔能源利用程度來(lái)改善和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的呼聲越來(lái)越強(qiáng)烈；但以往研究大多集中在能源價(jià)格改革和補(bǔ)貼規(guī)模對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，以及能源補(bǔ)貼政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的作用過(guò)程和效果。在環(huán)境污染日益嚴(yán)重的情況下，需要進(jìn)一步在微觀層面上聚焦清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染的影響。從清潔能源補(bǔ)貼改革的實(shí)踐看，不同的補(bǔ)貼政策方案差異性較大，清潔能源補(bǔ)貼改革設(shè)計(jì)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染治理的影響究竟有多大，值得進(jìn)一步深入研究。基于此，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)CGE模型，分析清潔能源補(bǔ)貼改革的關(guān)鍵因素，分別采用“國(guó)家+地方”等不同的補(bǔ)貼模式，模擬分析不同清潔能源補(bǔ)貼改革方案對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染治理的影響。本文研究發(fā)現(xiàn)：清潔能源補(bǔ)貼方案影響的差異性較大，較強(qiáng)的地方補(bǔ)貼改革能更加有效地促進(jìn)清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，改善單位GDP能耗，并提高人均能源盈余；因此，采用“國(guó)家+強(qiáng)地方”的清潔能源補(bǔ)貼改革方案設(shè)計(jì)更加有利于發(fā)揮其環(huán)境效應(yīng)。

本文的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，通過(guò)清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)家和地方等兩個(gè)補(bǔ)貼主體相結(jié)合，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)同治理納入補(bǔ)貼政策的研究范疇，通過(guò)不同方案的比較，進(jìn)一步擴(kuò)展了補(bǔ)貼政策的內(nèi)涵；第二，構(gòu)建動(dòng)態(tài)CGE模型,將清潔能源產(chǎn)業(yè)和資源環(huán)境等因素引入補(bǔ)貼改革研究中，有效評(píng)估不同方案對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境系統(tǒng)的差異性，研究補(bǔ)貼政策中國(guó)家和地方政府等不同主題補(bǔ)貼強(qiáng)度對(duì)能源間替代彈性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及環(huán)境污染治理的影響，使清潔能源補(bǔ)貼政策更加符合社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，更加科學(xué)地定量分析清潔能源補(bǔ)貼政策的改革效應(yīng)。

本文的研究意義在于：清潔能源作為我國(guó)能源未來(lái)重要的發(fā)展戰(zhàn)略之一，通過(guò)不同清潔能源補(bǔ)貼方案的政策模擬，比較分析國(guó)家和地方政府兩個(gè)不同主體提供補(bǔ)貼方案產(chǎn)生的影響差異性；基于不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和資源稟賦狀況，中央和地方政府選擇不同的清潔能源補(bǔ)貼政策和補(bǔ)貼力度，有利于提高清潔能源補(bǔ)貼方案可行性，為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的清潔能源補(bǔ)貼政策的制定和可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

二、清潔能源補(bǔ)貼背景和政策要點(diǎn)梳理

能源補(bǔ)貼是通過(guò)政策工具干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的政府行為，主要采用轉(zhuǎn)移支付或稅收政策彌補(bǔ)能源價(jià)格機(jī)制，從而降低能源使用成本。目前我國(guó)能源補(bǔ)貼主要用于化石能源，一方面是面臨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力和消費(fèi)慣性，能源消費(fèi)剛性較強(qiáng)；另一方面，僵化的補(bǔ)貼制度加大了對(duì)化石能源的補(bǔ)貼力度。這不僅阻礙能源價(jià)格改革的進(jìn)程，也加劇了環(huán)境污染和碳排放。2009年G20峰會(huì)及聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)提出發(fā)展清潔能源是促進(jìn)減排的重要手段，而在支持清潔能源發(fā)展的政策中，最直接有效的就是進(jìn)行清潔能源補(bǔ)貼。因此，清潔能源補(bǔ)貼制度改革勢(shì)在必行。

當(dāng)前我國(guó)清潔能源補(bǔ)貼范圍涵蓋風(fēng)能、光伏、新型電池以及新能源汽車行業(yè)等領(lǐng)域，主要以環(huán)境類和供給類政策工具為主，其中環(huán)境類政策工具中的目標(biāo)規(guī)劃使用頻率較高，通過(guò)對(duì)清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和宏觀引導(dǎo)，提供更加優(yōu)質(zhì)的清潔能源供給服務(wù)，有效降低環(huán)境污染物的產(chǎn)生和碳排放強(qiáng)度，促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。從其政策目標(biāo)和功能設(shè)定看，補(bǔ)貼政策改革的目的在于通過(guò)提高清潔能源供給力度，降低能源綜合使用成本，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

從清潔能源補(bǔ)貼改革的實(shí)踐看，清潔能源補(bǔ)貼措施主要采用財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格補(bǔ)貼和投資補(bǔ)貼等方式，具體形式上可分為投資補(bǔ)貼、價(jià)格優(yōu)惠、稅收減免、法律支持和貿(mào)易支持等不同內(nèi)容。我國(guó)清潔能源補(bǔ)貼措施主要集中于支持節(jié)能環(huán)保（如節(jié)能技術(shù)改造、節(jié)能產(chǎn)品惠民工程及再生節(jié)能材料補(bǔ)助等）和可再生能源發(fā)展（如太陽(yáng)能屋頂計(jì)劃、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備產(chǎn)業(yè)化及秸稈能源利用補(bǔ)助等），其財(cái)政補(bǔ)貼方向主要為風(fēng)能和太陽(yáng)能等產(chǎn)業(yè)。由于我國(guó)計(jì)劃在2020年前將可再生能源占能源結(jié)構(gòu)份額提高到15%左右，因此政府采取措施積極補(bǔ)貼可再生能源。各級(jí)政府大多成立清潔能源專項(xiàng)基金，以財(cái)政撥款、股權(quán)投資等形勢(shì)參與各類清潔能源研發(fā)過(guò)程，對(duì)生物質(zhì)能、風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源產(chǎn)業(yè)提供稅收、價(jià)格等優(yōu)惠政策，支持清潔能源的技術(shù)創(chuàng)新；但在清潔能源補(bǔ)貼方式選擇上差異性較大，我們對(duì)清潔能源補(bǔ)貼政策進(jìn)一步梳理后發(fā)現(xiàn)，自2006年后我國(guó)清潔能源補(bǔ)貼政策改革力度明顯加快，并在不同領(lǐng)域同步進(jìn)行，國(guó)家層面的補(bǔ)貼政策改革過(guò)程和具體內(nèi)容見(jiàn)表1。

表1 國(guó)家清潔能源補(bǔ)貼政策情況分析

在光伏產(chǎn)業(yè)方面，由于光伏產(chǎn)業(yè)前期投資大且回收期長(zhǎng)，補(bǔ)貼政策是扶持光伏產(chǎn)業(yè)重要的手段，2013年國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)《關(guān)于發(fā)揮價(jià)格杠桿作用促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知》，明確分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為0.42元/千瓦，這也為清潔能源補(bǔ)貼提供了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，浙江、廣東、江蘇和安徽等省紛紛出臺(tái)光伏產(chǎn)業(yè)的地方標(biāo)準(zhǔn)，其中，安徽既有度電補(bǔ)貼的方式，也有初始投資補(bǔ)貼方式；江蘇則對(duì)采用合同能源管理模式的光伏制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼?？傮w而言，清潔能源地方補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)基本在0.1–0.2元/度電之間。同時(shí)，為緩解可再生能源補(bǔ)貼的財(cái)政負(fù)擔(dān)，我國(guó)降低了新建大型太陽(yáng)能和風(fēng)電項(xiàng)目補(bǔ)貼，并限制棄電率較高地區(qū)的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

目前中國(guó)的可再生發(fā)電裝機(jī)已突破6萬(wàn)千瓦，占全國(guó)發(fā)電機(jī)總量的36%左右，其中，風(fēng)電已超過(guò)核電的發(fā)電量，成為僅次于火電和水電的第三大電源。國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)了包括風(fēng)電在內(nèi)的可再生能源價(jià)格分?jǐn)傓k法，對(duì)風(fēng)電上網(wǎng)電價(jià)高于火電的部分實(shí)行全國(guó)分?jǐn)偂４送?，?duì)風(fēng)電企業(yè)給予定期減免所得稅和增值稅先征后退的優(yōu)惠政策。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，風(fēng)電經(jīng)過(guò)大量政府補(bǔ)貼后已經(jīng)初具規(guī)模，其補(bǔ)貼政策開(kāi)始分類型、分區(qū)域逐步退出，這也意味著我國(guó)清潔能源補(bǔ)貼政策的設(shè)計(jì)初衷開(kāi)始逐步實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和環(huán)境系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和引導(dǎo)作用。

在世界能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，清潔能源比重占到15%左右，各國(guó)能源消費(fèi)差異較大，但清潔能源的總體發(fā)展方向較為一致，我國(guó)清潔能源比例為13%–14%左右，雖然份額低于世界平均水平，但發(fā)展速度較快；從清潔能源補(bǔ)貼的效果看，國(guó)家開(kāi)始嘗試通過(guò)法律手段將清潔能源稅收和補(bǔ)貼政策制度化，對(duì)于氫燃料電池、生物質(zhì)能、太陽(yáng)能以及核能的研發(fā)投入進(jìn)行補(bǔ)貼，貫穿清潔能源發(fā)展需要經(jīng)歷的各階段。由于能源補(bǔ)貼往往會(huì)形成能源的過(guò)度消費(fèi)和低效率使用，在低碳轉(zhuǎn)型的生態(tài)文明背景下，清潔能源補(bǔ)貼政策改革有利于促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。由于清潔能源上網(wǎng)價(jià)格是政府制定的，水電、風(fēng)電等價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定，而核電價(jià)格較為復(fù)雜，差異性較大；通常清潔能源補(bǔ)貼的基準(zhǔn)價(jià)格多參考其發(fā)電成本，清潔能源的外部性成本多在化石能源的1/10左右。然而要完全彌補(bǔ)清潔能源的成本，加大補(bǔ)貼規(guī)模仍十分必要。實(shí)際上，關(guān)于清潔能源補(bǔ)貼規(guī)模和改革的爭(zhēng)議在政商界和學(xué)界爭(zhēng)議不斷，改革清潔能源補(bǔ)貼制度能夠更好地實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明和資源環(huán)境目標(biāo)，特別是對(duì)加快實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳減排和大氣霧霾治理目標(biāo)具有重要意義，其中合理而有效的清潔能源補(bǔ)貼機(jī)制構(gòu)建是關(guān)鍵。

三、動(dòng)態(tài)CGE模型構(gòu)建

（一）動(dòng)態(tài)CGE模型構(gòu)建思路和基本要素

為進(jìn)一步深入剖析清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制，本文參考Acemoglu等（2012）年的做法，構(gòu)建了包含清潔部門（clean sectors）和非清潔部門（dirty sectors）的兩部門增長(zhǎng)模型，分析政府干預(yù)對(duì)技術(shù)偏向的作用過(guò)程，并推導(dǎo)清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)總產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境的影響。

假設(shè)總產(chǎn)出函數(shù)中分別包含清潔部門的清潔型和非清潔部門的污染型兩類中間投入，則總生產(chǎn)函數(shù)可以定義為：

為簡(jiǎn)化分析過(guò)程，假設(shè)生產(chǎn)者會(huì)在清潔部門和非清潔部門間進(jìn)行選擇，其決策依據(jù)為政府研發(fā)補(bǔ)貼的規(guī)模和力度。假設(shè)中間品價(jià)格函數(shù)為：

當(dāng)中間產(chǎn)出利潤(rùn)最大化時(shí)，則有

可以得到生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化情況為：

由此得到不變彈性的清潔能源需求曲線：

本文對(duì)投入產(chǎn)出經(jīng)典模型中的政策變量對(duì)總產(chǎn)出和環(huán)境系統(tǒng)影響進(jìn)行比較靜態(tài)分析，同時(shí)借鑒景維民和張璐（2014）的做法，通過(guò)清潔能源補(bǔ)貼政策等環(huán)境管制的沖擊變化，以總需求為外生變量，分析總需求變動(dòng)對(duì)總產(chǎn)出等內(nèi)生變量的影響。

假設(shè)清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)生產(chǎn)者產(chǎn)品價(jià)格帶來(lái)的邊際收益是相對(duì)固定的，當(dāng)處于生產(chǎn)者均衡時(shí)，清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)其中間品價(jià)格的固定加成比例為：

代入公式（5）可以得到：

可以得到：

通過(guò)檢驗(yàn)觀察和比較靜態(tài)分析可以得到以下變量間的邏輯關(guān)系，如表2所示：

表2 清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)相關(guān)變量影響的比較靜態(tài)分析

當(dāng)社會(huì)總利潤(rùn)相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，社會(huì)總產(chǎn)出的增加主要依賴于補(bǔ)貼的力度，此時(shí)清潔能源補(bǔ)貼政策會(huì)抑制總體技術(shù)水平的提升，并提高能源價(jià)格。在理論模型的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步檢驗(yàn)清潔能源補(bǔ)貼政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境系統(tǒng)的影響，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)CGE模型，模型包含模型主體、行為準(zhǔn)則、變量、方程和均衡狀態(tài)等基本要素，由生產(chǎn)、需求、價(jià)格、能源和環(huán)境等模塊構(gòu)成，通過(guò)各模塊之間的相互關(guān)系形成模型結(jié)構(gòu)（見(jiàn)圖1）。

生產(chǎn)模塊中，生產(chǎn)者屬于Leontief/CES函數(shù)，其總產(chǎn)出函數(shù)為：

圖1 動(dòng)態(tài)CGE模型的模塊結(jié)構(gòu)和基本框架

總增加值函數(shù)方程為：

在需求模塊中，由于居民、政府和產(chǎn)業(yè)為能源需求和消費(fèi)的主體，因此將需求模塊分為居民、產(chǎn)業(yè)部門和政府等主體需求，其中產(chǎn)業(yè)需求指國(guó)民生活中的42個(gè)產(chǎn)業(yè)需求，政府需求通常包括政府日常運(yùn)營(yíng)和政府采購(gòu)所產(chǎn)生的需求。政府通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、流通和消費(fèi)等領(lǐng)域征稅來(lái)增加其財(cái)政收入，通過(guò)消費(fèi)和轉(zhuǎn)移支付實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府和產(chǎn)業(yè)需求函數(shù)分別為L(zhǎng)ES型和CES型。

消費(fèi)函數(shù)方程為：

政府消費(fèi)作為外生變量，起到促進(jìn)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄和轉(zhuǎn)移支付等重要作用。政府消費(fèi)函數(shù)服從Stone-Geary效用函數(shù)，其函數(shù)方程為：

假設(shè)部門對(duì)能源需求函數(shù)為不變替代彈性型（CES），即在消耗不變的情況下，要素替代彈性是不變的，則部門需求方程為：

居民消費(fèi)函數(shù)為：

價(jià)格模塊中，價(jià)格方程為：

產(chǎn)出價(jià)格方程為：

在能源模塊中，不同類型的能源消費(fèi)存在相關(guān)替代的嵌套關(guān)系，分別采用內(nèi)部替代和外部替代兩種方式，其中內(nèi)部替代為能源研發(fā)和技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化；可以通過(guò)補(bǔ)貼改革調(diào)節(jié)不同能源間交叉替代彈性、能源和資本等要素間的替代關(guān)系。

能源函數(shù)為：

能源中間投入函數(shù)為：

環(huán)境核算方程為：

（二）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、變量選擇和關(guān)鍵參數(shù)的確定

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)投入產(chǎn)出表》（2012）。主要賬戶包括：（1）產(chǎn)品賬戶。產(chǎn)品賬戶的行中存在中間投入的總產(chǎn)出、環(huán)境恢復(fù)的總產(chǎn)出和環(huán)境污染治理的總產(chǎn)出?？偖a(chǎn)出可以根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接獲得，根據(jù)《中國(guó)投入產(chǎn)出表》可以得到中間投入的總產(chǎn)出。環(huán)境恢復(fù)的總產(chǎn)出和環(huán)境污染治理的總產(chǎn)出則沒(méi)有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料，只能通過(guò)其他途徑獲取相關(guān)資源并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，采用余量的處理方法，使其成為所需要的數(shù)據(jù)資料?？紤]環(huán)境污染治理的乘數(shù)效用，將環(huán)境污染治理的投入轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出。（2）活動(dòng)賬戶。在生產(chǎn)活動(dòng)的行中，對(duì)應(yīng)于產(chǎn)品賬戶、居民賬戶、產(chǎn)業(yè)賬戶和政府賬戶的分別為總產(chǎn)出、勞動(dòng)總額、利潤(rùn)總額和稅收總額。（3）要素賬戶。其分別表現(xiàn)為個(gè)人所得稅、企業(yè)所得稅等相關(guān)支出。（4）居民賬戶。其分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民。（5）產(chǎn)業(yè)賬戶。產(chǎn)業(yè)賬戶行表示產(chǎn)業(yè)扣除支出后的凈利潤(rùn)，主要包括利潤(rùn)和政府補(bǔ)貼。（6）政府賬戶。在政府賬戶行中，主要指各種稅入；在政府賬戶列中是財(cái)政支出，主要包括各項(xiàng)公共事業(yè)、轉(zhuǎn)移支付與政策性補(bǔ)貼等。（7）儲(chǔ)蓄賬戶。在儲(chǔ)蓄賬戶行中為居民、產(chǎn)業(yè)和政府總儲(chǔ)蓄額，在儲(chǔ)蓄賬戶列中為居民、產(chǎn)業(yè)和政府總投資額。

CGE模型中生產(chǎn)函數(shù)的彈性參數(shù)主要由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法、Bayesian方法和GME方法求得；需求函數(shù)是由居民效用函數(shù)推導(dǎo)而得，效用函數(shù)的參數(shù)常用經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法估計(jì)。各要素之間的替代系數(shù),需求函數(shù)中的彈性系數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)值的選取主要借鑒計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和其他CGE模型的相關(guān)文獻(xiàn)確定，其他參數(shù)通過(guò)對(duì)社會(huì)核算矩陣進(jìn)行校準(zhǔn)（Calibration）的方法確定。

廢氣主要包括CO2和SO2等。在CO2的處理上，只計(jì)算一次能源。在SO2的處理上，將資源消耗折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后的單位含硫系數(shù)處理，將能源部門和其他部門的SO2排放量累加即可得到資源消耗的SO2總排放量。在廢水和工業(yè)固體廢物處理上，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自于《環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012）。同時(shí)通過(guò)SAM表求出關(guān)鍵參數(shù)，對(duì)不能直接計(jì)算的彈性值參數(shù)，通過(guò)計(jì)量文獻(xiàn)估算。

（三）模型動(dòng)態(tài)化處理過(guò)程

采用動(dòng)態(tài)遞推方式使CGE模型動(dòng)態(tài)化，其動(dòng)態(tài)化遞推方程為：

四、模型模擬和結(jié)果分析

（一）初始政策場(chǎng)景設(shè)定

在能源系統(tǒng)的初始設(shè)定上，采用歷史數(shù)據(jù)分析法得出能源生產(chǎn)和消費(fèi)的平均趨勢(shì)，2000–2012年我國(guó)能源生產(chǎn)和消費(fèi)情況如表3所示。

表3 我國(guó)歷年能源生產(chǎn)和消費(fèi)情況 單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤

能源消耗通過(guò)人均能源供給、人均能源需求、人均能源赤字/盈余、人均能源壓力和單位GDP能源效率等刻畫，具體情況見(jiàn)表4。

環(huán)境系統(tǒng)采用廢水、廢氣和工業(yè)固體廢物等指標(biāo)表示,通過(guò)分析年均增長(zhǎng)來(lái)判斷主要污染物排放狀況，其中廢水排放的年均增長(zhǎng)率為9.32%，廢氣排放的年均增長(zhǎng)率為4.45%；同時(shí)，用于廢水、廢氣和工業(yè)固體廢物排放的治理資金分別以3.73%、3.73%和2.12%的速度增長(zhǎng)，詳細(xì)情況見(jiàn)表5。

表4 2007–2012年我國(guó)能源消耗情況 單位：公頃/人

表5 我國(guó)歷年主要污染物排放和治理投入情況

補(bǔ)貼政策改革是促進(jìn)清潔能源發(fā)展的重要手段，各級(jí)政府大多成立清潔能源專項(xiàng)基金，以財(cái)政撥款、股權(quán)投資等形勢(shì)參與各類清潔能源研發(fā)過(guò)程；但在清潔能源補(bǔ)貼方式的選擇上差異性較大，如英國(guó)采用財(cái)稅政策改革，預(yù)計(jì)2020年可再生能源占能源產(chǎn)出的比重將達(dá)到20%。美國(guó)和荷蘭等國(guó)通過(guò)法律手段將新能源稅收政策制度化，對(duì)于氫燃料電池、生物質(zhì)能、太陽(yáng)能以及核能的研發(fā)投入進(jìn)行補(bǔ)貼，貫穿新能源發(fā)展需要經(jīng)歷的“前生產(chǎn)—生產(chǎn)—市場(chǎng)化—消費(fèi)”階段?？傮w而言，各國(guó)多采用定額研發(fā)補(bǔ)助,對(duì)清潔能源研發(fā)進(jìn)行固定額度的補(bǔ)助形式?；趪?guó)內(nèi)清潔能源研發(fā)補(bǔ)貼現(xiàn)狀和國(guó)外研發(fā)補(bǔ)貼的經(jīng)驗(yàn)，本文從研發(fā)補(bǔ)貼方式和補(bǔ)貼力度設(shè)計(jì)清潔能源研發(fā)補(bǔ)貼改革模擬場(chǎng)景，基于國(guó)家對(duì)清潔能源的產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼數(shù)據(jù)，采用“國(guó)家+地方”的補(bǔ)貼方式，分別設(shè)計(jì)不同清潔能源補(bǔ)貼改革場(chǎng)景，如表6所示。其中，國(guó)家基本補(bǔ)貼依據(jù)國(guó)家發(fā)改委在2013年發(fā)布的《關(guān)于發(fā)揮價(jià)格杠桿作用促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知》，其中明確分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為0.42元/千瓦。地方0.1元每千瓦時(shí)和0.2元每千瓦時(shí)的補(bǔ)貼主要參考浙江省、山西省和廣東省對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼的政策和做法。模型的基期為2012年，以10年為一個(gè)周期，模擬期為2020–2050年，采用GAMS軟件模擬。

表6 清潔能源補(bǔ)貼改革模擬場(chǎng)景設(shè)計(jì)

（二）清潔能源補(bǔ)貼改革的環(huán)境效應(yīng)影響分析

1.對(duì)能源價(jià)格和能源替代彈性的影響

清潔能源補(bǔ)貼改革將首先影響不同類型能源價(jià)格的變化，使煤炭、石油、天然氣和清潔能源等的價(jià)格和比價(jià)關(guān)系發(fā)生變化。當(dāng)采用國(guó)家基本補(bǔ)貼場(chǎng)景（P1）時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的高度依賴性，煤炭和石油等傳統(tǒng)化石能源價(jià)格將上漲，而清潔能源和天然氣價(jià)格將呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從時(shí)間緯度看，由于補(bǔ)貼改革降低了清潔能源研發(fā)和使用成本，化石能源價(jià)格的上漲趨勢(shì)將逐步緩解，其變化趨勢(shì)如圖2所示。

由于補(bǔ)貼政策是能源體系中的重要構(gòu)成部分，補(bǔ)貼改革會(huì)降低能源使用成本，導(dǎo)致清潔能源價(jià)格下降，并使不同類型能源間的替代彈性發(fā)生變化，從而影響能源需求供給關(guān)系變化的長(zhǎng)期趨勢(shì)；在清潔能源補(bǔ)貼改革后，不同能源替代彈性變化如表7所示。

由此可見(jiàn)，不同類型的化石能源間的替代彈性變化不大，而化石能源和清潔能源的替代關(guān)系隨著補(bǔ)貼力度加大而逐步增加，此時(shí)國(guó)家基本補(bǔ)貼加強(qiáng)地方政府補(bǔ)貼的政策模式對(duì)二者之間的替代關(guān)系影響較大，即補(bǔ)貼力度和替代彈性之間存在正向關(guān)系。在能源替代彈性變化后，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應(yīng)變化，如表8所示。

圖2 國(guó)家基本補(bǔ)貼改革場(chǎng)景一（P1）對(duì)能源價(jià)格的影響

表7 不同能源間的替代彈性變化情況（2050年） 單位：%

表8 不同政策場(chǎng)景對(duì)能源結(jié)構(gòu)的影響情況（2050年） 單位：%

當(dāng)采用清潔能源補(bǔ)貼改革場(chǎng)景三（P3）時(shí)，地方政府清潔能源補(bǔ)貼改革支持力度最大，清潔能源價(jià)格和替代彈性要高于地方弱補(bǔ)貼改革場(chǎng)景二（P2）和基本補(bǔ)貼場(chǎng)景一（P1），此時(shí)對(duì)清潔能源生產(chǎn)和消費(fèi)有積極作用，對(duì)能源結(jié)構(gòu)的影響最明顯。

2.對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和能源消費(fèi)的影響

由于制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)對(duì)能源投入的依賴程度較高，且在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中占比較大，清潔能源補(bǔ)貼改革會(huì)降低能源價(jià)格和使用成本，如表9所示。

從產(chǎn)業(yè)層面看，清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出產(chǎn)生明顯的刺激作用，且補(bǔ)貼力度越大，對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的刺激效應(yīng)越明顯（見(jiàn)表10）。

除農(nóng)業(yè)外，其他產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出不同程度上升，最突出的為能源、工業(yè)等，由于能源需求剛性較大，這使得相關(guān)總產(chǎn)出水平大幅上升，由于能源產(chǎn)業(yè)大多是位于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的上游，受影響較大。

在總產(chǎn)出受影響的同時(shí)，各產(chǎn)業(yè)的能源消耗情況會(huì)發(fā)生不同的連鎖反應(yīng)，如表11所示。

3.能源系統(tǒng)和污染治理的影響

補(bǔ)貼改革對(duì)能源系統(tǒng)產(chǎn)生較明顯的正面影響，人均能源盈余/赤字將得到改進(jìn),人均能源壓力系數(shù)減少，同時(shí)單位GDP能耗降低。從政策效果看，較強(qiáng)的補(bǔ)貼力度（場(chǎng)景三）將產(chǎn)生更加明顯的影響，如表12所示。

表9 清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出增速的影響 單位：%

表10 清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)不同產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響（2050年） 單位：%

清潔能源補(bǔ)貼改革實(shí)施后主要污染物排放發(fā)生相應(yīng)變化，具體變化如表13所示。

隨著清潔能源補(bǔ)貼力度的逐步提高，主要污染物排放總量會(huì)有不同程度的下降，且下降幅度由大到小依次為工業(yè)固體廢物排放量、廢氣排放量和廢水排放量；在不同的政策設(shè)計(jì)中，采用國(guó)家基本補(bǔ)貼和強(qiáng)政府補(bǔ)貼的作用更加明顯（如從2020年到2050年，受影響的主要污染物排放量變化幅度分別為1.56%、1.89%和3.39%左右）。盡管清潔能源補(bǔ)貼改革并未直接涉及環(huán)境污染治理活動(dòng)，但是由于清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)能源使用和消費(fèi)成本產(chǎn)生直接影響，這使得主要污染物排放有所改善，且清潔能源補(bǔ)貼力度越高，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主要污染物排放的降幅越大（見(jiàn)表14）。

表13 清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)主要污染物排放的影響 單位：%

表14 清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)主要產(chǎn)業(yè)污染物排放的影響（2050年） 單位：%

在不同的清潔能源補(bǔ)貼改革場(chǎng)景下，碳排放總量也會(huì)發(fā)生不同變化，如圖3所示。

受清潔能源補(bǔ)貼改革的影響，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主要污染物排放量都會(huì)有不同程度的下降，其中，開(kāi)采業(yè)下降幅度最大，農(nóng)業(yè)略有下降，其原因在于清潔能源補(bǔ)貼改革有利于發(fā)揮市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制，降低能源使用成本，進(jìn)一步傳導(dǎo)和調(diào)節(jié)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而調(diào)整能源密集產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)構(gòu)成，提高單位GDP能耗，促進(jìn)資源使

用者注重資源節(jié)約，并降低主要污染物排放，發(fā)揮清潔能源補(bǔ)貼改革對(duì)環(huán)境系統(tǒng)的調(diào)節(jié)作用。

圖3 不同政策場(chǎng)景下碳排放的變化情況

五、結(jié) 語(yǔ)

本文研究發(fā)現(xiàn)，清潔能源補(bǔ)貼改革有利于促進(jìn)能源價(jià)格改革，改變化石能源與清潔能源的替代彈性，提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出；清潔能源的快速發(fā)展可以有效改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低主要污染物排放強(qiáng)度。但需要注意的是，不同的補(bǔ)貼改革方案差異性較大，較強(qiáng)的地方補(bǔ)貼改革能更加有效地促進(jìn)清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，改善單位GDP能耗，并提高人均能源盈余，從而降低環(huán)境損失，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，此時(shí)“國(guó)家+強(qiáng)地方”的清潔能源補(bǔ)貼改革設(shè)計(jì)的影響更加明顯。

因此，本文提出：（1）在國(guó)家基本補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)中，選擇消費(fèi)側(cè)為主的清潔能源政策，由于基本補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)直接影響清潔能源產(chǎn)業(yè)，其基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置必須能在促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展、提供優(yōu)質(zhì)能源服務(wù)和保障環(huán)境可持續(xù)發(fā)展間進(jìn)行有效抉擇。目前我國(guó)能源價(jià)格形成機(jī)制由于受非市場(chǎng)化因素影響較大，因此，國(guó)家基本補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)可以作為促進(jìn)清潔能源發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)該盡量采取消費(fèi)側(cè)補(bǔ)貼。（2）根據(jù)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同情況，選擇適當(dāng)?shù)牡胤窖a(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份可選擇較高的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，以加快清潔能源發(fā)展，彌補(bǔ)資源開(kāi)發(fā)的環(huán)境代價(jià)，同時(shí)通過(guò)地方財(cái)政支出扶持清潔能源產(chǎn)業(yè)，在資源稟賦較好的區(qū)域可選擇相對(duì)較低的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，提高政策的可操作性。（3）確定清潔能源補(bǔ)貼的最優(yōu)規(guī)模，并進(jìn)一步明確補(bǔ)貼方式和對(duì)象，注重化石能源和清潔能源補(bǔ)貼改革的協(xié)調(diào)性，深入探索不同政策組合對(duì)減排和環(huán)境治理的影響，避免無(wú)效的能源補(bǔ)貼，從而形成統(tǒng)一而有效的清潔能源補(bǔ)貼改革體系。（4）加快清潔能源補(bǔ)貼機(jī)制和范圍的研究，本文研究時(shí)只考慮清潔能源補(bǔ)貼的常規(guī)方式，建議將非常規(guī)的清潔能源也納入補(bǔ)貼范疇。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]郭菊娥，錢冬，呂振東，等.煤炭資源稅調(diào)整測(cè)算模型及其效應(yīng)研究[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2011，（1）.

[2]景維民，張璐.環(huán)境管制、對(duì)外開(kāi)放與中國(guó)工業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，（9）.

[3]李波.煤炭資源稅改革目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的困境與對(duì)策[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2013，（1）.

[4]李鋼，董敏杰，沈可挺.強(qiáng)化環(huán)境管制政策對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響——基于CGE模型的評(píng)估[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012，（11）.

[5]李虹，熊振興.生態(tài)占用、綠色發(fā)展與環(huán)境稅改革[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，（7）.

[6]林伯強(qiáng)，劉希穎，鄒楚沅，等.資源稅改革：以煤炭為例的資源經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，（2）.

[7]劉亦文，胡宗義.能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和能源環(huán)境的影響——基于一個(gè)動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型的分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2014，（4）.

[8]牛玉靜，陳文穎，吳宗鑫.全球多區(qū)域CGE模型的構(gòu)建及碳泄漏問(wèn)題模擬分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012，（11）.

[9]涂正革.中國(guó)的碳減排路徑與戰(zhàn)略選擇——基于八大行業(yè)部門碳排放量的指數(shù)分解分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，（3）.

[10]魏巍賢.基于CGE模型的中國(guó)能源環(huán)境政策分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2009，（7）.

[11]姚昕，蔣竺均，劉江華.改革化石能源補(bǔ)貼可以支持清潔能源發(fā)展[J].金融研究，2011，（3）.

[12]張國(guó)興，高秀林，汪應(yīng)洛，等.政策協(xié)同：節(jié)能減排政策研究的新視角[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2014，（3）.

[13]莊貴陽(yáng).氣候變暖與諾亞方舟[N].人民日?qǐng)?bào)，2006-04-05（03）.

[14]Acemoglu D，Aghion P，Bursztyn L，et al.The environment and directed technical change[J].American Economic Review，2012，102（1）：131–166.

[15]Bella G，Massidda C，Mattana P.The relationship among CO2emissions，electricity power consumption and GDP in OECD countries[J].Journal of Policy Modeling，2014，36（6）：970–985.

[16]Kawase R，Matsuoka Y，F(xiàn)ujino J.Decomposition analysis of CO2emission in long-term climate stabilization scenarios[J].Energy Policy，2006，34（15）：2113–2122.

[17]Rader N A，Norgaard R B.Efficiency and sustainability in restructured electricity markets：The renewables portfolio standard[J].The Electricity Journal，1996，9（6）：37–49.

[18]Wiser R，Bolinger M，Barbose G.Using the federal production tax credit to build a durable market for wind power in the United States[J].The Electricity Journal，2007，20（9）：77–88.