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基于RST數(shù)字控制器的直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)

2018-10-10 11:11俞皖蘇
關(guān)鍵詞:Matlab仿真直流電機(jī)

俞皖蘇

摘要:本文從直流電機(jī)調(diào)速方法出發(fā),設(shè)計(jì)了數(shù)字化直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)。以MATLAB為工具,根據(jù)數(shù)字控制器設(shè)計(jì)的要求,對被控對象即直流電機(jī)進(jìn)行模型辨識。根據(jù)確定的模型為直流電動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)RST控制器,建立Simulink模型來評估控制器的性能,并驗(yàn)證閉環(huán)系統(tǒng)是否滿足建議的魯棒裕度。實(shí)現(xiàn)了采用RST數(shù)字控制器對直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞:RST控制;直流電機(jī);辨識;MATLAB仿真

中圖分類號:TM571 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)07-0001-03

1 研究背景與意義

直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的數(shù)字控制實(shí)現(xiàn)是目前全球電力電子行業(yè)研究的一個(gè)重要方向。鑒于微處理器控制性能好,以及它在應(yīng)用領(lǐng)域控制系統(tǒng)中的突破性發(fā)展,采用微處理器控制直流電機(jī)調(diào)速具有很高的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。采用微處理器進(jìn)行控制,整個(gè)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)更加簡單,并且調(diào)速性能得到較大改善,因此是具有較高的性價(jià)比。

目前,我國的數(shù)字化直流調(diào)速控制在生產(chǎn)水平上尚且處于不成熟的階段,并沒有全數(shù)字化直流調(diào)速控制裝置的生產(chǎn)產(chǎn)商,需要依靠引進(jìn)國外設(shè)備,這大大增加了投資成本,影響經(jīng)濟(jì)效益。因此,對直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)數(shù)字控制的研究在我國意義深遠(yuǎn)。

廣泛用于直流電機(jī)的速度控制的方法之一是PID控制[1]。然而,直流電機(jī)具有參數(shù)不確定性,并且易有擾動(dòng)影響,在使用傳統(tǒng)的PID控制時(shí),動(dòng)態(tài)性能受到限制。針對電機(jī)對外部負(fù)載擾動(dòng)和參數(shù)變化敏感的問題,研究人員開始在電機(jī)調(diào)速中采用RST控制器。M.Larbi[2]為了優(yōu)化永磁同步電動(dòng)機(jī)的速度控制,使用一種配置有矢量PWM(脈沖寬度調(diào)制)逆變器的RST實(shí)驗(yàn)方法,并提出了一種與負(fù)載觀測器相關(guān)聯(lián)的控制策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該系統(tǒng)可以更好地控制電機(jī)運(yùn)行,同時(shí)保證了具有良好的魯棒性和一定范圍內(nèi)的靈敏度。

2 直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)與模型辨識

2.1 直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)概述

直流電機(jī)轉(zhuǎn)速的數(shù)字化控制系統(tǒng)框圖如圖1所示。

在該系統(tǒng)中,由直流電機(jī)控制器計(jì)算產(chǎn)生相應(yīng)的控制信號u(t),并輸入功率放大器,使其輸出能夠驅(qū)動(dòng)直流電機(jī)以目標(biāo)轉(zhuǎn)速運(yùn)行的電壓。轉(zhuǎn)速計(jì)用以測量直流電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)速度,并通過濾波器平滑測量數(shù)據(jù),獲得系統(tǒng)的輸出轉(zhuǎn)速y(t),同時(shí)作為直流電機(jī)控制器的反饋量,參與電機(jī)的調(diào)速控制。

2.2 系統(tǒng)模型辨識

為了獲得直流電機(jī)的模型,本文采用系統(tǒng)辨識的方法[3],依據(jù)來自loan.D.landau的256組以PRBS偽隨機(jī)序列控制信號疊加穩(wěn)態(tài)控制信號作為系統(tǒng)的輸入u(t),以及電機(jī)轉(zhuǎn)速輸出y(t)的公開數(shù)據(jù),獲得調(diào)速系統(tǒng)的模型。

本文中系統(tǒng)的辨識過程包括四個(gè)步驟:

(1)在設(shè)定的實(shí)驗(yàn)條件下采集輸入、輸出數(shù)據(jù);(2)選擇或估計(jì)模型結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度;(3)估計(jì)模型參數(shù);(4)驗(yàn)證辨識模型。

圖2展示了直流電機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖,其中,功率放大器、直流電機(jī)、轉(zhuǎn)速計(jì)、濾波器是辨識的對象。

在對直流電機(jī)進(jìn)行離散化模型辨識時(shí),首先,導(dǎo)入采集的輸入輸出數(shù)據(jù)。使用基于輔助變量(Instrumental Variables,IV)的復(fù)雜度估計(jì)算法,得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在系統(tǒng)最高階次等于2時(shí),其輔助代價(jià)函數(shù)取得最小值。同理,可由輔助代價(jià)函數(shù)極值確定系統(tǒng)各項(xiàng)階次。可得:系統(tǒng)最高階次N=2,系統(tǒng)時(shí)延d=0,多項(xiàng)式B(q-1)的階次NB=2,多項(xiàng)式A(q-1)的階次NA=1。

在確定了模型復(fù)雜度之后,選擇合適的遞歸方法進(jìn)行辨識。通過實(shí)驗(yàn)可知,增廣最小二乘法[4](ELS)辨識得到的模型通過了模型驗(yàn)證,且與實(shí)際物理模型相符。這種情況下對應(yīng)的對象及擾動(dòng)的模型為:

該模型的白度測試(WRN)和不相關(guān)性測試(URN)的結(jié)果如圖2所示,模型通過測試。

由此,可以得到直流電機(jī)的模型:

并可以得到該辨識所得系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線,如圖3所示。由圖可知,該系統(tǒng)為穩(wěn)定系統(tǒng)。

3 RST數(shù)字控制器

3.1 RST數(shù)字控制器結(jié)構(gòu)

在電氣工程應(yīng)用中,RST數(shù)字控制器的應(yīng)用越來越廣泛[5]。它的一般形式如圖4所示。

R(q-1)和S(q-1)是關(guān)于q-1的多項(xiàng)式,多項(xiàng)式的系數(shù)由不同的控制器的性能決定。而q-1為時(shí)延算子,也可等效理解為復(fù)變量z-1。

在圖4展示的RST控制器結(jié)構(gòu)中,參考輸入r(t)到參考輸出y(t)的閉環(huán)傳遞函數(shù)為:

多項(xiàng)式P(q-1)是閉環(huán)系統(tǒng)的特征多項(xiàng)式,即上述閉環(huán)傳遞函數(shù)的分母,決定了閉環(huán)極點(diǎn),因此,也決定了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)控制性能。

3.2 RST數(shù)字控制器設(shè)計(jì)

控制器設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是要實(shí)現(xiàn)預(yù)期的性能指標(biāo),包括調(diào)節(jié)性和跟蹤性指標(biāo),系統(tǒng)的穩(wěn)定性,以及較強(qiáng)的魯棒性。

魯棒性是指在對象模型不確定的情況下,系統(tǒng)仍然能夠保持穩(wěn)定的特性。魯棒性的評估指標(biāo)是魯棒裕度,包括:增益裕度(ΔG)、相角裕度(Δφ)、模值裕度(ΔM)和時(shí)延裕度(Δτ)。

為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,本文對魯棒裕度的四個(gè)指標(biāo)做出如下設(shè)計(jì):

(1)增益裕度:ΔG≥2(6dB);(2)相角裕度:30°≤Δφ≤60°;(3)時(shí)延裕度:Δτ≥Ts;(4)模值裕度:ΔM≥0.5(-6dB);

因此,在根據(jù)動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性確定了控制器的參數(shù)后,應(yīng)對系統(tǒng)的以上幾項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行魯棒性檢驗(yàn)。

4 基于RST數(shù)字控制器的直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)

4.1 直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)數(shù)字控制器設(shè)計(jì)

利用辨識得到的直流電機(jī)模型,即式(2)作為被控對象。觀察模型可以發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)有一個(gè)接近[-1,j0]的穩(wěn)定零點(diǎn),選用極點(diǎn)配置的方法設(shè)計(jì)控制器。根據(jù)模型系統(tǒng)的階躍響應(yīng)(圖3)可以得到,系統(tǒng)的上升時(shí)間約為4.5Ts,幾乎沒有超調(diào)。為了改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能,考慮減少上升時(shí)間,設(shè)置自然頻率ω0=75rad/s,阻尼比ξ=0.9,并將系統(tǒng)離散化,得到的分母即對象系統(tǒng)脈沖傳遞函數(shù)的特征多項(xiàng)式P,多項(xiàng)式R(q-1)和S(q-1)也可以根據(jù)P進(jìn)行求解。至此,已確定了控制器的調(diào)節(jié)控制特性。在設(shè)計(jì)跟蹤控制時(shí),可以選擇同樣的數(shù)值,即ω0=75rad/s,ξ=0.9。

設(shè)計(jì)結(jié)果如表1。

分別作系統(tǒng)和靈敏度的波特圖,如圖5和6所示,通過檢驗(yàn)圖中各個(gè)魯棒裕度,確保設(shè)計(jì)的數(shù)字控制系統(tǒng)具有較好的魯棒性。

由圖5可以看出,系統(tǒng)的增益裕度為10.1dB,相角裕度為57.8deg,時(shí)延裕度為1.44Ts。在數(shù)字控制系統(tǒng)靈敏度曲線中,模值裕度和靈敏度函數(shù)的關(guān)系為,模值裕度是靈敏度函數(shù)Syp(z-1)極大值的倒數(shù),而圖6所作數(shù)字控制系統(tǒng)靈敏度曲線,曲線的峰值即為-ΔM,因此可得模值裕度為-4.08dB。

4.2 調(diào)速系統(tǒng)的仿真與性能分析

利用Simulink搭建控制系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果如圖7所示,直流電機(jī)系統(tǒng)輸出圖中的兩條曲線分別為輸入的階躍信號和電機(jī)離散系統(tǒng)輸出的響應(yīng)情況。由圖可以觀察得到系統(tǒng)的上升時(shí)間約為50ms,在T=1s時(shí)加入了擾動(dòng)(擾動(dòng)為幅值為-0.25的階躍信號),抑制擾動(dòng)的總時(shí)間約為40ms,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和跟蹤性能良好。

5 結(jié)語

本文針對直流電機(jī)調(diào)速的問題,以MATLAB為仿真工具,設(shè)計(jì)了一個(gè)RST數(shù)字控制器。主要研究成果如下:

根據(jù)直流電機(jī)的電樞電壓調(diào)速的基本原理,通過改變直流電機(jī)的電樞電壓為控制方式,設(shè)計(jì)了直流電機(jī)數(shù)字化控制系統(tǒng)。

使用系統(tǒng)辨識的方法得到被控電機(jī)的模型。本文采用256組直流電機(jī)的輸入輸出數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)。通過復(fù)雜度分析確定了對象模型的階數(shù),再通過實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)使用增廣最小二乘法可以辨識出這組數(shù)據(jù)對應(yīng)的直流電機(jī)模型。即得到了本研究中被控對象的傳遞函數(shù),這是控制器設(shè)計(jì)的一個(gè)重要條件。

以極點(diǎn)配置為基本方法完成了RST控制器設(shè)計(jì)。RST控制律設(shè)計(jì)的依據(jù)是系統(tǒng)的期望性能指標(biāo),根據(jù)為系統(tǒng)預(yù)設(shè)上升時(shí)間和超調(diào),得到控制系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)。因此設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有很好的調(diào)節(jié)性和跟蹤性。使用Simulink仿真,對系統(tǒng)進(jìn)行魯棒性檢驗(yàn),確認(rèn)系統(tǒng)在受到擾動(dòng)的情況下具有很好的魯棒性能。

參考文獻(xiàn)

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