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基于恒溫控制的FDM3D打印機PID系統(tǒng)設(shè)計

2018-10-13 02:09:08甘新基齊試航鄭棟管明福何召龍
機械工程師 2018年10期
關(guān)鍵詞:階躍微分打印機

甘新基, 齊試航, 鄭棟, 管明福, 何召龍

(1.%北華大學(xué)機械工程學(xué)院,吉林吉林 132021;2.中國科學(xué)院沈陽自動化研究所海洋機器人卓越創(chuàng)新中心,沈陽 110000)

0 引言

3D打印技術(shù)誕生于20世紀(jì)80年代,近年來隨著科技的進步3D打印技術(shù)得到了快速發(fā)展,特別是熔融沉積成型(FDM)打印技術(shù)因其經(jīng)濟、結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)點得到了廣泛的普及和傳播,為教育、醫(yī)療、工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域注入了新的生產(chǎn)力[1-7],甚至近年來有學(xué)者已經(jīng)對3D打印技術(shù)實現(xiàn)生物組織再生和生物器官打印進行研究[8-9]。因此3D打印技術(shù)是實現(xiàn)工業(yè)4.0和我國“2025”計劃的一個不可忽視的重要技術(shù)。但是采用FDM技術(shù)打印的產(chǎn)品普遍存在臺階紋、開裂等表面缺陷[10-11],分析其主要原因是由于環(huán)境空氣擾動造成的打印溫度不穩(wěn)定,冷卻速度不均勻等問題。鄒國林、汪程等[12-14]也通過實驗和數(shù)據(jù)分析對FDM工藝過程進行優(yōu)化,提高模型的打印質(zhì)量。楊柏森[15]研究了打印過程中散熱條件對FDM絲材黏結(jié)質(zhì)量的影響,認(rèn)為通風(fēng)速率、成形室溫度、平臺溫度及分層截面尺寸等因素都會對絲材的黏結(jié)強度、尺寸精度以及翹曲變形都會有影響。本文提出了采用PID控制策略實現(xiàn)打印擠出頭的恒溫控制。

1 PID控制原理

在3D打印機中,打印耗材的溫度控制存在熱傳導(dǎo)和熱對流的兩種導(dǎo)熱方式:一方面采用熱傳導(dǎo)原理,使用加熱電阻將材料加熱到熔融狀態(tài),使材料具有良好的流動黏性;另一方面為了防止加熱腔溫度過高或者過低,采用熱對流方式開啟風(fēng)扇控制加熱腔的溫度過高。這兩個過程控制的溫度變化對模型的質(zhì)量有著直接的影響。

本文恒溫測控算法為PID算法,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型[16-17]。以ABS成型材料為例,進行加熱,溫度控制在230℃。在控制系統(tǒng)中,PID算法是根據(jù)理想溫度設(shè)定的值r(t)和實際測量反饋的值c(t)的偏差e(t)來進行比例、積分、微分的調(diào)節(jié),如式(1)所示:

式中:TI為積分時間;TD為微分時間;u(t)為控制器的輸出;e(t)為控制器的輸入;KP為比例系數(shù)。

對于產(chǎn)生的積分和微分連續(xù)時間信號要進行離散化處理,Ts為縮短采樣周期,用求和代替積分,差商代替微商,從而使PID算法離散化,如式(2)所示:

式中:KP為比例系數(shù);KI為積分系數(shù);KD為微分系數(shù)。

在加熱系統(tǒng)中采用一階慣性滯后環(huán)節(jié)建立溫控對象數(shù)學(xué)模型,所以加熱模塊傳函為

式中:K為被控對象靜態(tài)增益;T為時間系數(shù);τ為滯后時間。

2 仿真實驗

采用Matlab的Simulink模塊建立PID控制仿真實驗系統(tǒng)[18],如圖1所示。Transfer Fcn為傳遞函數(shù),配置函數(shù):Numerator為0.233,Denominator為25.5,Transport Delay滯后時間為19.5 s。給系統(tǒng)一個300℃的階躍信號,每相隔10 s采集一次噴頭溫度并繪制階躍曲線,并結(jié)合擬合曲線求得傳函參數(shù)值,實驗數(shù)據(jù)見表1。

圖1 PID仿真結(jié)構(gòu)圖

表1 階躍響應(yīng)時間數(shù)據(jù)

圖2 階躍響應(yīng)曲線

通過表1的數(shù)據(jù)擬合,得到如圖2所示曲線。從圖2可以看出響應(yīng)曲線近似為S型,由Ziegler-Nichols工程整定法可知[19-20],S型階躍響應(yīng)曲線適用延滯一階慣性環(huán)節(jié),驗證了傳函,運用Cohn-Coon公式 (4)得出:K=0.233,T=25.5,τ=19.5。

式中:ΔC為控制系統(tǒng)輸出響應(yīng);ΔM為控制系統(tǒng)階躍輸入;t0.28表示升高的溫度達(dá)到0.28ΔC所用的時間;t0.632表示升高的溫度達(dá)到0.632ΔC所用的時間。因此傳函為

通過PID系數(shù)不斷試驗,驗證了當(dāng)Kp=4、KI=0.26、KD=-19.6時,控制效果達(dá)到了需要的精度,當(dāng)噴頭加熱到230℃需要12.5 s,超調(diào)量8.7%,穩(wěn)定時間為34 s,如圖3所示。但是當(dāng)環(huán)境存在空氣擾動時,必然會引起溫度起伏,如圖4所示。超調(diào)量增加的同時穩(wěn)定時間也增長,但是雖然溫度不斷發(fā)生起伏變化,但是PID控制系統(tǒng)一直可以維持其不失調(diào)的狀態(tài)。

圖3 PID控制響應(yīng)曲線

圖4 空氣擾動下的PID控制響應(yīng)曲線

3 結(jié)語

本文采用PID控制算法對FDM3D打印機擠出系統(tǒng)進行了溫度控制,針對所需要控制的對象,找到了各個控制變量的最佳比例系數(shù),實現(xiàn)了較低超調(diào)量的控制效果,對FDM3D打印機的打印精度的提高具有一定的借鑒作用。

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