曾雅婷　呂亞榮　蔡鍵

摘要：近年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”問題受到了廣泛的關(guān)注，那么，農(nóng)地流轉(zhuǎn)是否是“非糧化”的誘因呢？基于我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用似不相關(guān)回歸（SUR）和Tobit模型檢驗(yàn)了農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)與非糧作物種植比率之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積與非糧作物種植比率呈倒“U”型關(guān)系，與主糧作物種植比率呈正“U”型關(guān)系；農(nóng)地租金、農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力稟賦、資金稟賦、畝均固定資產(chǎn)投資額、是否專業(yè)型農(nóng)戶等變量和非糧作物種植比率正相關(guān)；自有承包地面積、地塊平均面積、勞動(dòng)力年齡和非糧作物種植比率負(fù)相關(guān)。研究認(rèn)為，農(nóng)地流轉(zhuǎn)不必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”問題?；诮Y(jié)論，提出完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場、抑制農(nóng)地租金過快上漲，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量、發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，增加農(nóng)戶種糧補(bǔ)貼、提高農(nóng)戶種糧積極性等政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；非糧化；農(nóng)戶分化；適度規(guī)模；似不相關(guān)回歸（SUR）；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2018）03-0123-08

近年來，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，我國政府不斷放開農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從1999年的2.53%快速上升至2015年底的33.3%。很多學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)在優(yōu)化資源配置、提高農(nóng)戶生產(chǎn)積極性的同時(shí)，也讓流入農(nóng)地的主體更注重提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入，與種植糧食作物相比，種植非糧作物的收益相對(duì)較高，因此流入土地的農(nóng)戶更傾向于種植非糧作物，致使“非糧化”問題日益突出，這會(huì)影響到我國的糧食安全，必須引起重視。但從國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來看，近10年以來，無論是糧食總產(chǎn)量還是糧食播種面積都穩(wěn)中有升，微觀調(diào)查與宏觀數(shù)據(jù)之間似乎是矛盾的?；诖?，本文針對(duì)“農(nóng)地流轉(zhuǎn)是非糧化的誘因嗎？”這一問題進(jìn)行深入探討。

一、相關(guān)研究

為探析農(nóng)地流轉(zhuǎn)與“非糧化”之間的關(guān)系，筆者對(duì)已有相關(guān)研究進(jìn)行了梳理。首先，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)是否導(dǎo)致“非糧化”問題尚有爭議。一方面，張藕香等學(xué)者基于個(gè)別家庭農(nóng)場或個(gè)別地區(qū)的案例分析認(rèn)為農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營結(jié)構(gòu)在流轉(zhuǎn)前后發(fā)生了較顯著的變化，表現(xiàn)出明顯的“非糧化”，隨著我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，此問題可能對(duì)我國糧食安全產(chǎn)生沖擊，值得高度重視；另一方面，張宗毅等學(xué)者則基于全國1740個(gè)平均種植規(guī)模為546.15畝的家庭農(nóng)場的調(diào)研，分析認(rèn)為，農(nóng)地流轉(zhuǎn)后隨著土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，我國家庭農(nóng)場的非糧作物種植比例顯著下降，沒有表現(xiàn)出農(nóng)地流轉(zhuǎn)與“非糧化”間的正向關(guān)系，故無須過度擔(dān)心農(nóng)地流轉(zhuǎn)所導(dǎo)致的“非糧化”問題。其次，認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”的學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)與政策兩方面分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)“非糧化”問題的影響機(jī)制，試圖尋找解決此問題的方法。經(jīng)濟(jì)因素方面，學(xué)者們認(rèn)為：其一，近年來，農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資價(jià)格以及勞動(dòng)力價(jià)格上漲趨勢(shì)明顯，故國內(nèi)的糧食生產(chǎn)成本不斷上升，而國際大宗糧食產(chǎn)品價(jià)格卻在下降。因此，受到成本“地板”和價(jià)格“天花板”的兩面制約，單位面積糧食作物的收益低、利潤有限，農(nóng)戶種糧積極性下降，為增加收入，農(nóng)戶會(huì)提高非糧作物的種植比率。其二，隨著我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的放開，農(nóng)地租金的快速上漲，部分地區(qū)糧食作物收益甚至難以挽回農(nóng)地的租金成本，因此，種植戶在流入的土地上只能種植非糧作物。政策因素方面，學(xué)者們認(rèn)為我國法律和政策對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)后具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用途無規(guī)定和限制，因此農(nóng)地流轉(zhuǎn)是“非糧化”現(xiàn)象產(chǎn)生的原因之一。

總的來說，關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)與“非糧化”間關(guān)系的研究多為實(shí)證分析，從理論角度系統(tǒng)分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)“非糧化”種植決策影響的研究不足，因此筆者運(yùn)用在6個(gè)糧食主產(chǎn)省的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用似不相關(guān)模型和Tobit模型，著重從種植戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積和農(nóng)地流轉(zhuǎn)價(jià)格兩個(gè)方面分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”的影響，從而為完善我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場、保障國家糧食安全、推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革政策提供理論和實(shí)證支撐。

二、理論分析及研究假說

（一）理論分析

隨著我國市場化改革不斷深入，勞動(dòng)力、農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場已相對(duì)完善，農(nóng)戶可基于收入目標(biāo)合理配置家庭資源。根據(jù)農(nóng)戶收入來源的不同，可以分為以非農(nóng)收入為主的I型農(nóng)戶和以農(nóng)業(yè)收入為主的II型農(nóng)戶。I型農(nóng)戶通常將大部分勞動(dòng)力分配在非農(nóng)行業(yè)，對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴性低，但因?yàn)榧彝ブ腥杂修r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力或?yàn)榉婪妒I(yè)風(fēng)險(xiǎn)，維持著小規(guī)模的農(nóng)業(yè)經(jīng)營。這類農(nóng)戶分配在農(nóng)業(yè)上的勞動(dòng)力較少，因糧食作物對(duì)勞動(dòng)力需求量小，I型農(nóng)戶糧食作物的種植比例較高，種植中也多為粗放式生產(chǎn)或購買農(nóng)業(yè)服務(wù)種完了事。以農(nóng)業(yè)收入為主的II型農(nóng)戶為增加農(nóng)業(yè)收益，通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，以達(dá)到與家庭資源相匹配的適度經(jīng)營規(guī)模。

已有研究認(rèn)為，非糧作物的畝均利潤遠(yuǎn)高于糧食作物導(dǎo)致了“非糧化”問題，卻忽略了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)情況下兩類作物適度經(jīng)營規(guī)模的差異。我們以不同作物邊際利潤圖分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積對(duì)“非糧化”的影響（見圖1）。

圖1中橫軸為農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積，曲線ABC的縱坐標(biāo)為不考慮農(nóng)地租金情況下經(jīng)營非糧作物的邊際利潤，曲線A：BC的縱坐標(biāo)為不考慮農(nóng)地租金情況下經(jīng)營糧食作物的邊際利潤，直線P1、P2為農(nóng)地租金。隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶購買物資的談判能力上升，勞動(dòng)力得以充分利用，畝均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)，但當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大到超過一定的規(guī)模，邊際效益會(huì)逐漸下降，甚至變成負(fù)值，因此曲線ABC和ABC都表現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)。

與主糧等大田作物相比，以經(jīng)濟(jì)作物為代表的非糧作物具有種植工藝復(fù)雜、生產(chǎn)環(huán)節(jié)多、機(jī)械化程度低、資本需求量大、利潤高等特點(diǎn)，在一定農(nóng)地規(guī)模內(nèi)，非糧作物的邊際利潤遠(yuǎn)高于糧食作物，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積擴(kuò)大將帶來勞動(dòng)力、資金等要素需求快速增加，且由于農(nóng)業(yè)雇工考核難度大、監(jiān)督成本高，農(nóng)地達(dá)到一定規(guī)模后，非糧作物的邊際利潤會(huì)快速下降，如曲線ABC所示；而糧食作物的機(jī)械化水平高、單位土地勞動(dòng)力需求較少、畝均利潤相對(duì)較低，因此曲線A'B'C'的邊際利潤雖較低，但在更大的規(guī)模上存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。當(dāng)農(nóng)地租金為P1時(shí)，農(nóng)戶種植非糧作物的適度經(jīng)營規(guī)模為S1*、種植糧食作物的適度經(jīng)營規(guī)模為S2*（S2*大于S1*）。

隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積不斷擴(kuò)大，種植糧食作物的總利潤將超過非糧作物，當(dāng)農(nóng)地超過一定規(guī)模，農(nóng)戶會(huì)選擇增加糧食作物的種植比率。而在近年來農(nóng)地租金不斷提高的情況下，由于糧食作物的適度規(guī)模更大，總利潤下降得更快，因此農(nóng)地租金越高，種植糧食作物的比率越低。農(nóng)地租金如果達(dá)到P2以上，種植糧食作物將無法盈利，流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶只能種植非糧作物。

基于理論分析提出以下2個(gè)假說：

假說H1：農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積與非糧化種植比率呈倒“U”型相關(guān)，與糧食作物種植比率呈正“U”型相關(guān)。

農(nóng)戶在未達(dá)到糧食作物的適度規(guī)模的情況下，農(nóng)業(yè)為追求高收益，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積越大，非糧化情況越嚴(yán)重；當(dāng)超過非糧作物的適度規(guī)模，家庭勞動(dòng)力難以完成非糧作物的生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)雇工又存在較嚴(yán)重的道德風(fēng)險(xiǎn)，因此，專業(yè)農(nóng)民會(huì)更傾向于種植糧食作物，農(nóng)地中非糧作物的種植比率會(huì)下降，在這一階段，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積越大，非糧作物的種植比率越低。

假說H2：農(nóng)地租金越高，非糧化作物種植比率越高，糧食作物的種植比率越低。

隨著農(nóng)地租金不斷上升，由于糧食作物的適度經(jīng)營規(guī)模更大，畝均利潤更低，更易虧損。因此農(nóng)地租金越高，農(nóng)戶種植非糧化作物比率越高，種植糧食作物比率越低。

（二）模型設(shè)計(jì)

基于理論分析，在生產(chǎn)中，農(nóng)戶i會(huì)基于農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場、自身資源稟賦制定不同生產(chǎn)決策，將農(nóng)地在不同作物——非糧作物（j=1）、主糧作物（j=2）或非主糧的糧食作物（j=0）之間進(jìn)行分配，因此農(nóng)戶i的非糧作物的種植比率為θ1i，主糧作物的種植比率為θ2i，非主糧的糧食作物的種植比率為θ0i，會(huì)受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況（R）、家庭中的農(nóng)地稟賦（A）、勞動(dòng)力稟賦（L）、資金稟賦（K）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（M）、農(nóng)戶類型（P）、農(nóng)戶所在區(qū)域因素（G）等方面的影響，即：

θji=f（R，A，L，K，M，P，G）

采用非糧作物的種植面積占家庭總種植面積的比率θ1i來衡量“非糧化”水平，即家庭土地中用于種植非糧作物的比率越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”水平就越高。從理論分析結(jié)果來看，農(nóng)戶種植決策主要受到農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)戶家庭資源稟賦等外生變量的影響，而且農(nóng)戶糧食作物種植比率與非糧作物種植比率是互相影響的，因此要討論農(nóng)戶非糧作物種植比率必須結(jié)合其他作物的種植比率來分析。為此，我們構(gòu)建以非糧作物的種植比率θ1i和主糧作物的種植比率θ2i為被解釋變量的2個(gè)方程M1和M2，并將兩個(gè)方程組成方程組。

考慮到方程組內(nèi)2個(gè)被解釋變量間可能存在的跨方程參數(shù)約束，除已有解釋變量之外的其他不可觀測因素也可能對(duì)農(nóng)戶的種植決策產(chǎn)生影響，所以使用似不相關(guān)回歸（SUR）對(duì)方程組中兩個(gè)方程的參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)，以便有效解決兩個(gè)方程擾動(dòng)項(xiàng)的相關(guān)性問題，從而提高估計(jì)效率。

（三）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2015年8—9月中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院師生在全國6省開展的“全國土地流轉(zhuǎn)情況”專題調(diào)研。調(diào)查內(nèi)容涵蓋了農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平等方面的情況。此次調(diào)查集中在東北、黃淮海和長江中下游地區(qū)的三大糧食主產(chǎn)區(qū)，這三大產(chǎn)區(qū)符合分析要求，地勢(shì)平坦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件好。農(nóng)戶樣本選取采用分層抽樣法：（1）在調(diào)查省市的選擇上，調(diào)研組按照緯度差異，在東北地區(qū)抽取了黑龍江省，在黃淮海地區(qū)抽取了河北省、山東省以及河南省，在長江中下游地區(qū)抽取了四川省和江蘇省作為調(diào)研地。（2）在每個(gè)樣本區(qū)選擇2～3個(gè)有代表性的農(nóng)業(yè)大縣作為樣本區(qū)縣。在每個(gè)縣市內(nèi)，對(duì)各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)按人均總產(chǎn)值排序平均分為2組或3組（考慮到東北地區(qū)縣域普遍較大，每個(gè)縣按照經(jīng)濟(jì)水平排序?qū)⑧l(xiāng)鎮(zhèn)平均分為3組；其它縣區(qū)按照經(jīng)濟(jì)水平排序?qū)⑧l(xiāng)鎮(zhèn)平均分為2組）。每組隨機(jī)選擇2個(gè)村，每個(gè)村根據(jù)花名冊(cè)隨機(jī)抽取15個(gè)農(nóng)戶作為被訪農(nóng)戶。最終完成有效問卷480份，其中仍從事種植業(yè)生產(chǎn)的363個(gè)農(nóng)戶問卷組成分析的樣本。

三、實(shí)證分析與結(jié)果

（一）農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)與種植情況的基本描述

表1顯示，363個(gè)樣本農(nóng)戶，戶均流轉(zhuǎn)面積為33畝，農(nóng)作物播種面積為60.12畝。其中，有123戶凈流入了農(nóng)地，平均流入98.17畝，播種面積達(dá)144.51畝；有13戶流出土地后仍在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，平均流出7.37畝，播種面積為5.75畝；維持原經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶有227個(gè)，平均播種面積為17.51畝。從不同流轉(zhuǎn)行為農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模來看，農(nóng)地凈流入戶的經(jīng)營規(guī)模遠(yuǎn)大于其他類型農(nóng)戶，農(nóng)地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)了土地資源的再配置。樣本農(nóng)戶的糧食作物播種面積占總播種面積的平均比例為88.48%，與已有研究相比，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。其中，農(nóng)地凈流入戶的糧食作物播種面積占比為86.87%，農(nóng)地流出戶為89.69%，而農(nóng)地規(guī)模不變量戶為89.74%，可見，三類農(nóng)戶的非糧作物種植比率相差不大，農(nóng)地凈人戶的非糧作物種植比率略高于其他類型農(nóng)戶。

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量。農(nóng)戶“非糧化”種植情況（θ）：采用非糧/主糧作物播種面積與總播種面積中的比值作為被解釋變量，其中，非糧作物指的是禾谷類、豆類、薯類作物以外的其他作物，主糧作物指的是水稻、小麥、玉米三類作物。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，非糧作物種植比率的平均值為0.125，標(biāo)準(zhǔn)差為0.249；主糧作物種植比率的平均值為0.835，標(biāo)準(zhǔn)差為0.375，分布范圍均在0至1之間，可見農(nóng)戶在種植作物的選擇上差別較大。

2.解釋變量。農(nóng)地流轉(zhuǎn)（R）：以農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積和單位租金體現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況。其中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積是用農(nóng)戶流入面積減去流出面積后計(jì)算出的凈流入面積；農(nóng)地租金的設(shè)置中，為避免數(shù)據(jù)之間共線性，也為了反映農(nóng)戶所處于的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場情況，存在流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶使用的是實(shí)際的流轉(zhuǎn)價(jià)格，沒發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶使用的是村內(nèi)已發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的平均價(jià)格。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，樣本農(nóng)戶的平均流轉(zhuǎn)面積為凈流入33畝，標(biāo)準(zhǔn)差為86.47畝；農(nóng)戶的農(nóng)地平均租金為576.47元/畝，分布在30～1300元/畝之間。

土地稟賦（A）：包括自有農(nóng)地面積和地塊平均面積2個(gè)變量。自有農(nóng)地面積是除流轉(zhuǎn)土地以外的自有承包地面積，用來補(bǔ)充體現(xiàn)農(nóng)戶家庭土地資源稟賦數(shù)量；地塊平均面積則是為了體現(xiàn)地塊層面的農(nóng)地細(xì)碎化程度，一般認(rèn)為農(nóng)地細(xì)碎化程度越高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的難度越大，越難以大規(guī)模生產(chǎn)糧食作物。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，被調(diào)研農(nóng)戶自有農(nóng)地面積在0～450畝之間，平均生產(chǎn)面積為19.28畝，標(biāo)準(zhǔn)差為35.83畝；地塊平均面積為12.13畝，分布在0.2～460畝/塊之間，當(dāng)前糧食等大田作物機(jī)械化生產(chǎn)對(duì)農(nóng)地集中連片的要求更高。故在其他條件不變的情況下，自有農(nóng)地面積越大、地塊面積越大，越適合種植糧食作物，因此自有農(nóng)地面積、地塊平均面積與非糧作物種植比率應(yīng)呈負(fù)相關(guān)。

勞動(dòng)力稟賦（L）：通過家庭勞動(dòng)力數(shù)量、受教育水平和平均年齡3個(gè)方面來體現(xiàn)，為避免內(nèi)生性問題，文中使用家庭勞動(dòng)力總體資源稟賦，而不是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力情況。勞動(dòng)力數(shù)量指的是家庭當(dāng)中所有滿16歲且小于65歲（未全日制上學(xué)）從事農(nóng)業(yè)或非農(nóng)生產(chǎn)的成年勞動(dòng)力數(shù)量；受教育水平指的是家庭成年勞動(dòng)力平均受教育年限。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，平均每戶有2.6個(gè)勞動(dòng)力，平均受教育水平為7.40年，平均年齡為49.64歲。在其他條件不變的情況下，由于非糧作物種植中對(duì)勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量要求都比較高，因此家庭中勞動(dòng)力越多、勞動(dòng)力受教育水平越高、平均年齡越小，越傾向于種植非糧作物。

資金稟賦（K）：通過當(dāng)年貸款總額和年收入總額來體現(xiàn)。農(nóng)戶貸款總額指的是農(nóng)戶向正規(guī)及非正規(guī)機(jī)構(gòu)的貸款總金額，樣本戶當(dāng)年的平均貸款金額為992元，分布在0至10萬元之問；年收入總額指的是農(nóng)戶上一年全年農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)以及其他收入的總和，樣本戶年收入總額均值為8.80萬元，分布在-4.79至242.76萬元之間。在其他條件控制不變的情況下，由于非糧作物對(duì)資金需求量更大，農(nóng)戶的貸款總額、年收入總額與非糧作物的種植比重呈正相關(guān)。

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（M）：農(nóng)戶家庭畝均農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，具體為農(nóng)戶在灌溉設(shè)施、農(nóng)用機(jī)械、大棚等農(nóng)業(yè)設(shè)施上的總投資額除以農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，考慮到內(nèi)生性問題，此處使用的是截止上一年底的固定資產(chǎn)投資額。被調(diào)研農(nóng)戶家庭的畝均農(nóng)業(yè)固定投資額分布在0～4.25萬元之間，農(nóng)戶的畝均固定資產(chǎn)投資額為839.26元。Williamson認(rèn)為農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（如農(nóng)業(yè)機(jī)械等）專用性較強(qiáng)，投資形成后就難以轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌猛荆词罐D(zhuǎn)變用途也會(huì)造成較大經(jīng)濟(jì)損失，因此農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額高的農(nóng)戶會(huì)盡量合理使用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，以此獲得更高的投資回報(bào)。與糧食作物相比，非糧作物對(duì)農(nóng)資的需求更高、盈利性也更強(qiáng)，因此農(nóng)戶畝均固定資產(chǎn)投資額越高，非糧作物的種植比率也越高。

農(nóng)戶類型（P）：以農(nóng)戶收入來源將農(nóng)戶分為I型和II型農(nóng)戶。如果農(nóng)戶的年收入中有50%以下來源于農(nóng)業(yè)，則為I型農(nóng)戶；如有50 9/6及以上的年收入來源于農(nóng)業(yè)，則為II型農(nóng)戶。I型農(nóng)戶賦值為0，II型農(nóng)戶賦值為1。有51.24%的農(nóng)戶是II型農(nóng)戶，兩類農(nóng)戶大致相當(dāng)。

地域因素（G）：以農(nóng)地離城鎮(zhèn)的平均距離和所在的糧食主產(chǎn)區(qū)域來衡量地域因素對(duì)“非糧化”的影響。

（三）估計(jì)結(jié)果及分析

首先對(duì)似不相關(guān)回歸方程組的獨(dú)立性進(jìn)行了Breusch-Pagan檢驗(yàn)，兩方程擾動(dòng)項(xiàng)“無同期相關(guān)”的檢驗(yàn)chi2（1）的值為349.266，p值為0.000，因此可以在1%的顯著性水平上拒絕方程的擾動(dòng)項(xiàng)間相互獨(dú)立的原假設(shè)，使用SUR進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì)可以顯著提高估計(jì)效率。對(duì)模型進(jìn)行回歸分析后，結(jié)果見表3。從各組的R2和Chi2值來看，各組自變量對(duì)因變量的解釋度較高。

1.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)“非糧化”的影響。為驗(yàn)證文章的假說H1，模型中加入了農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的平方項(xiàng)，從SUR結(jié)果來看，非糧作物種植比率方程中農(nóng)地凈流入面積項(xiàng)在5%的水平上正向顯著，平方項(xiàng)則在10%的水平上負(fù)向顯著。而主糧作物種植比率方程中農(nóng)地凈流入面積項(xiàng)在5%的水平上負(fù)向顯著，平方項(xiàng)則為正。這表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)與非糧化之間呈倒“U”形關(guān)系，隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積增加，農(nóng)戶會(huì)提高非糧作物的種植比率，“非糧化”程度上升，而在當(dāng)土地規(guī)模達(dá)到一定程度后，農(nóng)地凈流入量繼續(xù)增加，農(nóng)戶會(huì)減少非糧作物的種植比率，提高糧食作物的種植比率，這驗(yàn)證了假說H1。

農(nóng)地租金與非糧作物種植比率正相關(guān)、與主糧作物種植比率負(fù)相關(guān)，且均在5%的水平上顯著。說明在其他條件被控制的情況下，農(nóng)地租金越高，“非糧化”程度越高。根據(jù)本次調(diào)研的數(shù)據(jù)計(jì)算，在不考慮農(nóng)地租金的情況下，主糧作物的畝均凈利潤為878.66元，非糧作物的畝均凈利潤為3399.76元，而農(nóng)地的畝均租金已達(dá)到576.47元，且仍有不斷上漲的趨勢(shì)。對(duì)于只維持自有承包地生產(chǎn)的I型農(nóng)戶來說，其不用支付土地租金，會(huì)在潛意識(shí)里認(rèn)為“農(nóng)地是自己的，沒有成本”，種糧食也是可盈利的，因此愿意生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力需求少的糧食作物。而通過流轉(zhuǎn)農(nóng)地進(jìn)行生產(chǎn)的農(nóng)戶，農(nóng)地租金顯化，必須以現(xiàn)金或?qū)嵨锏男问街Ц?，如果仍生產(chǎn)糧食作物，利潤較低，甚至?xí)l(fā)生虧損，這也驗(yàn)證了假說H2。

2.農(nóng)戶家庭資源稟賦對(duì)“非糧化”的影響。自有農(nóng)地規(guī)模與非糧作物種植比率負(fù)相關(guān)，與主糧作物種植比率正相關(guān)，且均在1%的水平上顯著；地塊平均面積與非糧作物種植比率負(fù)相關(guān)、與主糧作物種植比率正相關(guān)。說明在其他條件被控制的情況下，農(nóng)地規(guī)模越大，“非糧化”程度越低；土地細(xì)碎化程度越高，“非糧化”程度越高。在當(dāng)前的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)期，我國的農(nóng)業(yè)得到了快速的發(fā)展，尤其是主糧作物生產(chǎn)過程已基本實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，糧食作物畝均對(duì)勞動(dòng)力的需求遠(yuǎn)低于非糧作物，在被調(diào)研的農(nóng)戶中，糧食/非糧作物的畝均勞動(dòng)力投入分別為12個(gè)工日和41個(gè)工日，因此農(nóng)地面積越大，家庭勞動(dòng)力在畝均農(nóng)地上能投入的勞動(dòng)力越少，農(nóng)戶越傾向于種植糧食作物。而地塊層面的細(xì)碎化程度則會(huì)直接影響農(nóng)機(jī)使用，農(nóng)地細(xì)碎化程度越高，機(jī)械化難度越大，成本越高，農(nóng)戶越傾向于種植機(jī)械化程度低的非糧作物。

勞動(dòng)力數(shù)量與非糧作物種植比率正相關(guān)，與主糧作物種植比率顯著負(fù)相關(guān)；勞動(dòng)力受教育水平與非糧作物種植比率間顯著正相關(guān)，與主糧作物種植比率負(fù)相關(guān)；勞動(dòng)力年齡與非糧作物種植比率間負(fù)相關(guān)，與主糧作物種植比率顯著正相關(guān)。說明在其他條件被控制的情況下，農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、質(zhì)量越高，越傾向于種植非糧作物。一方面，勞動(dòng)力數(shù)量多、質(zhì)量高的家庭更能滿足“非糧化”作物在勞動(dòng)力上的需求；另一方面，質(zhì)量較高的勞動(dòng)力對(duì)新知識(shí)的吸收能力更強(qiáng)，更容易掌握新技術(shù)，因此，這類農(nóng)戶更傾向于種植對(duì)技術(shù)要求更高的非糧作物。

農(nóng)戶貸款額、年收入總額與非糧作物種植比率顯著正相關(guān)，與主糧作物種植比率顯著負(fù)相關(guān)。與糧食作物相比，非糧作物在種子、化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等農(nóng)資以及農(nóng)業(yè)設(shè)施方面需要投入的資金更高，因此資金稟賦越多的農(nóng)戶，越傾向于種植非糧作物。越高的農(nóng)戶越傾向于種植非糧作物。農(nóng)戶是否是II型農(nóng)戶與非糧作物種植比率顯著正相關(guān)，與主糧作物種植比率顯著負(fù)相關(guān)。正如舒爾茨在改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中所述，農(nóng)戶是經(jīng)濟(jì)上的理性人，會(huì)優(yōu)化資源配置，以求增加總利潤。與I型農(nóng)戶相比，II型農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴程度更高，將更多的勞動(dòng)力分配到農(nóng)業(yè)，追求農(nóng)業(yè)收益的最大化，因此，在其他條件均被控制的情況下，II型農(nóng)戶更愿意種植畝均利潤高的非糧作物。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到農(nóng)戶非糧作物種植比率取值范圍在0～1之間，屬于典型的兩端截?cái)嗟摹笆芟薇唤忉屪兞俊?，不滿足最小二乘法的經(jīng)典假設(shè)，因此采用極大似然法的截取回歸模型（也稱Tobit模型）對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。從To-bit檢驗(yàn)結(jié)果來看，農(nóng)地流入面積的一次項(xiàng)對(duì)非糧作物的種植比率有正向影響，二次項(xiàng)則對(duì)其有負(fù)向影響，且均在10%的水平上顯著。農(nóng)地租金對(duì)非糧作物的種植比率有正向影響，且在5%的水平上顯著。從各項(xiàng)的回歸結(jié)果來看，估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與似不相關(guān)回歸結(jié)果相比均未發(fā)生變化，這表明似不相關(guān)回歸方程組的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性較好。

四、結(jié)論與政策含義

（一）結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)：我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的非糧作物種植比率均值為12.5%，主糧作物種植比率的均值為83.5%，參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)種植戶的非糧作物種植比率略高于不參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)種植戶。農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積與非糧作物種植比率呈倒“U”型關(guān)系，與主糧作物種植比率呈正“U”型關(guān)系；農(nóng)地租金、農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力稟賦、資金稟賦、畝均固定資產(chǎn)投資額等變量和非糧作物種植比率正相關(guān)；自有承包地面積、地塊平均面積、勞動(dòng)力年齡等變量和非糧作物種植比率負(fù)相關(guān)。研究表明：農(nóng)戶在追求總利潤最大化的情況下，會(huì)綜合家庭資源稟賦、地理?xiàng)l件、市場價(jià)格作出種植決策，由于不同作物的適度經(jīng)營規(guī)模不同，農(nóng)地流轉(zhuǎn)并不必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”，而是會(huì)推動(dòng)農(nóng)戶在不同農(nóng)地規(guī)模上發(fā)展不同作物的適度規(guī)模經(jīng)營。

（二）政策含義

基于研究結(jié)論可見農(nóng)地流轉(zhuǎn)并不必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“非糧化”，因此不必過度擔(dān)心農(nóng)地流轉(zhuǎn)會(huì)誘致“非糧化”問題出現(xiàn)，但也需要通過一系列政策完善抑制農(nóng)地租金過快上漲，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)戶種糧積極性，以此保障國家糧食安全，推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。

1.完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，抑制農(nóng)地租金過快上漲。隨著國家對(duì)“三農(nóng)”事業(yè)重視程度的不斷提高，大量經(jīng)營主體進(jìn)入農(nóng)業(yè)，土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要生產(chǎn)資料，供給的有限性帶來租金價(jià)格的上漲是有合理性的，也有利于提高農(nóng)戶的財(cái)產(chǎn)性收入。但是部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體非理性的大量流轉(zhuǎn)土地易導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)農(nóng)地租金的過快上漲，且容易導(dǎo)致“非糧化”問題的出現(xiàn)，從而對(duì)國家糧食安全帶來威脅，不利于構(gòu)建出一個(gè)功能良好、健康發(fā)展的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場。因此，需要進(jìn)一步完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，一方面要為農(nóng)地流轉(zhuǎn)供求雙方提供更便利的信息發(fā)布和獲取平臺(tái)，降低信息傳遞成本，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)；另一方面需要探索建立合理的農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金形成機(jī)制，抑制農(nóng)地租金過快上漲，形成供求雙方都能長期接受的市場化價(jià)格機(jī)制。

2.農(nóng)戶分化日益明顯的情況下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，發(fā)展規(guī)模經(jīng)營農(nóng)業(yè)是必經(jīng)之路。而在發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營中，一要推動(dòng)具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的農(nóng)戶發(fā)展規(guī)模經(jīng)營，而不是盲目發(fā)展各類工商資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)，以此避免農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場短期內(nèi)的劇烈波動(dòng)；二要注重提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量，增加農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營者的再教育和相關(guān)農(nóng)業(yè)技能的培訓(xùn)，尤其是糧食作物的規(guī)模經(jīng)營者，以此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加專業(yè)型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入；三要根據(jù)當(dāng)前技術(shù)條件下不同農(nóng)作物適度規(guī)模上的差異，引導(dǎo)農(nóng)戶發(fā)展與農(nóng)作物類型相匹配的適度規(guī)模經(jīng)營。

3.增加政策性種糧補(bǔ)貼，提高農(nóng)戶種糧積極性。與非糧作物相比，糧食作物的畝均收益較低，農(nóng)戶的種糧積極性不高，需要增加對(duì)種糧規(guī)模經(jīng)營主體的補(bǔ)貼，以此提高農(nóng)戶的種糧積極性。此外，還需要加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低農(nóng)地地塊層面的細(xì)碎化程度，為農(nóng)戶規(guī)?；?jīng)營糧食作物創(chuàng)造條件，提高我國糧食生產(chǎn)競爭力。

（責(zé)任編輯：董應(yīng)才）