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基于二維點(diǎn)陣的企業(yè)績效評(píng)價(jià)體系研究

2018-10-16 11:09譚春平
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2018年10期
關(guān)鍵詞:績效評(píng)價(jià)程度階段

譚春平,景 穎

(蘭州理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

一、引言

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶的消費(fèi)動(dòng)機(jī)和消費(fèi)行為發(fā)生了巨大改變。個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的迫切需求使得傳統(tǒng)制造業(yè)不得不著眼于價(jià)值源頭,將目光從企業(yè)價(jià)值增值轉(zhuǎn)向用戶價(jià)值提升。傳統(tǒng)績效評(píng)估工具以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向,過分強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)績效,忽視其他績效。因此,企業(yè)需尋求一種新的績效評(píng)價(jià)工具來配合其價(jià)值導(dǎo)向的改變,二維點(diǎn)陣法這一績效評(píng)價(jià)工具應(yīng)運(yùn)而生。

二維點(diǎn)陣打破傳統(tǒng)的以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向的績效評(píng)估體系,轉(zhuǎn)為以用戶價(jià)值為導(dǎo)向。它從價(jià)值創(chuàng)造成果角度出發(fā),認(rèn)為創(chuàng)造出成果就有價(jià)值,否則就沒有價(jià)值。二維點(diǎn)陣的縱軸體現(xiàn)用戶價(jià)值與戰(zhàn)略績效,橫軸體現(xiàn)企業(yè)價(jià)值和運(yùn)營績效,以用戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值。二維點(diǎn)陣作為一種綜合性的績效評(píng)價(jià)工具,從用戶需求出發(fā),通過與用戶不斷交互篩選用戶痛點(diǎn),以此確立新產(chǎn)品開發(fā)的方向和迭代路徑。其中,用戶對(duì)產(chǎn)品迭代程度的敏感性是企業(yè)通過用戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值成功與否的關(guān)鍵。通常情況下,用戶對(duì)產(chǎn)品迭代程度敏感就意味著他們?cè)敢饣ㄙM(fèi)高價(jià)和時(shí)間來獲得迭代程度較高的產(chǎn)品,反之,用戶更在乎產(chǎn)品的價(jià)格等其他因素,不愿花時(shí)間和高價(jià)購買迭代程度較高的產(chǎn)品。

由此可見,企業(yè)要想獲得較高的用戶價(jià)值和企業(yè)價(jià)值,使企業(yè)戰(zhàn)略能夠有效執(zhí)行,就必須明確用戶對(duì)產(chǎn)品迭代程度的敏感性及其對(duì)產(chǎn)品迭代程度、用戶價(jià)值和企業(yè)價(jià)值這三者變化的驅(qū)動(dòng)作用。因此,企業(yè)需要通過二維點(diǎn)陣縱軸與橫軸所反映的用戶價(jià)值和企業(yè)價(jià)值的變動(dòng)情況,確定與企業(yè)交互的用戶所屬類型,制定相應(yīng)的策略以使企業(yè)獲得較高的綜合績效水平。

二、文獻(xiàn)綜述

企業(yè)績效評(píng)價(jià)體系的內(nèi)容取決于組織結(jié)構(gòu),不同的組織結(jié)構(gòu)需要與其相適應(yīng)的績效評(píng)價(jià)體系。有關(guān)績效評(píng)價(jià)體系的科學(xué)研究可以追溯到20世紀(jì)初,當(dāng)時(shí),由于公司制企業(yè)的出現(xiàn),經(jīng)營權(quán)和所有權(quán)相分離產(chǎn)生一系列委托代理問題,致使企業(yè)所有者的利益受到嚴(yán)重威脅。正是出于對(duì)所有者利益的保護(hù),使得績效評(píng)價(jià)更傾向于體現(xiàn)企業(yè)償債能力、營運(yùn)能力和盈利能力等財(cái)務(wù)績效方面。1920年,Pierre DuPont 和Donald Brown首創(chuàng)杜邦分析法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的綜合評(píng)價(jià)。1939年,Michael對(duì)美國經(jīng)理人的報(bào)酬和績效評(píng)價(jià)之間的關(guān)系展開科學(xué)研究,將績效評(píng)價(jià)納入企業(yè)經(jīng)理層薪酬管理的決定因素之中。20世紀(jì)50年代,Modigliani和Miller提出的MM理論使資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系具有了科學(xué)性。

20 世紀(jì)80年代后期以來,由于市場競爭加劇,企業(yè)迫于競爭壓力,一方面縮減成本,另一方面擴(kuò)大傳遞給顧客的價(jià)值。因此,組織結(jié)構(gòu)適時(shí)地做出了改變,其績效評(píng)價(jià)體系從傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)績效評(píng)價(jià),向非財(cái)務(wù)績效與財(cái)務(wù)績效有機(jī)結(jié)合和相互影響的綜合性績效評(píng)價(jià)體系發(fā)展,并在方法與技術(shù)上從反映財(cái)務(wù)狀況的各項(xiàng)指標(biāo)向基于企業(yè)活動(dòng)的成本會(huì)計(jì)核算方法(ABC)、基于經(jīng)營活動(dòng)的目標(biāo)評(píng)價(jià)業(yè)績法(MBO)轉(zhuǎn)變。20世紀(jì)70年代,Satty首先提出對(duì)非定量事件進(jìn)行評(píng)價(jià)的AHP方法;Banker等提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)評(píng)價(jià)方法(DEA),使企業(yè)績效評(píng)價(jià)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合[1];同年,Banker應(yīng)用DEA方法和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)成本函數(shù)分析和評(píng)價(jià)了北卡羅納州117個(gè)醫(yī)院的效率[2];Thanassoulis等使用假設(shè)的數(shù)據(jù)對(duì)回歸分析方法和DEA方法在效率評(píng)價(jià)方面的差異進(jìn)行了比較研究[3];Kaplan和Norton 總結(jié)了十幾家績效評(píng)價(jià)處于領(lǐng)先地位公司的經(jīng)驗(yàn),在此基礎(chǔ)上,提出了平衡記分卡法(BSC),經(jīng)過多年完善,從顧客、內(nèi)部、創(chuàng)新與學(xué)習(xí)以及財(cái)務(wù)四個(gè)維度出發(fā),建立了能實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的綜合性績效評(píng)價(jià)體系[4]。

在國外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,國內(nèi)學(xué)者也圍繞企業(yè)績效評(píng)價(jià)展開一系列研究。仲理峰和時(shí)勘認(rèn)為,績效計(jì)劃、管理績效、績效考核和獎(jiǎng)勵(lì)績效這四部分是績效管理的核心內(nèi)容[5];王化成和劉俊勇認(rèn)為,在企業(yè)績效評(píng)價(jià)的財(cái)務(wù)模式、價(jià)值模式和平衡模式中,平衡模式更適合中國企業(yè)[6];楊宗昌和許波建立了企業(yè)長短期經(jīng)營目標(biāo)相結(jié)合的績效評(píng)價(jià)體系[7];余穎等為國有企業(yè)構(gòu)建能力性經(jīng)濟(jì)租金績效評(píng)價(jià)體系[8];姜秀珍和金思宇以企業(yè)共生理論、EVA、BSC和KPI為基礎(chǔ),整合構(gòu)建嵌入企業(yè)社會(huì)責(zé)任的戰(zhàn)略績效評(píng)價(jià)模式[9];聶召和周國華構(gòu)建了一個(gè)穩(wěn)定高效的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)體系,并提出了相關(guān)參考指標(biāo)[10];許暉等構(gòu)建了基于多重組織結(jié)構(gòu)分析的國際化戰(zhàn)略績效評(píng)價(jià)體系[11];王韜等在大樣本的支持下進(jìn)行實(shí)證研究,構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略績效評(píng)價(jià)模型,使企業(yè)績效評(píng)價(jià)突出科學(xué)性和客觀性,最大程度確??冃гu(píng)價(jià)的公平性[12];陳收等在研究大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)公司戰(zhàn)略與績效關(guān)系的研究趨勢進(jìn)行評(píng)述,并探討該領(lǐng)域未來研究的方向[13]。

上述研究成果雖然彌補(bǔ)了傳統(tǒng)績效評(píng)價(jià)體系的不足,卻始終沒有打破傳統(tǒng)的以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向的局面。由于市場競爭進(jìn)一步加劇和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,個(gè)性化、專業(yè)化的產(chǎn)品和服務(wù)需求更加凸顯。以企業(yè)價(jià)值為導(dǎo)向的績效評(píng)價(jià)體系顯然不能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展。

2005年,海爾開始探索將戰(zhàn)略績效與運(yùn)營績效相結(jié)合的績效評(píng)價(jià)方法,經(jīng)過10余年的探索,創(chuàng)造性地提出二維點(diǎn)陣這一綜合性的績效評(píng)價(jià)體系。胡泳和郝亞洲認(rèn)為二維點(diǎn)陣的核心是開放,并讓員工形成自治機(jī)制,對(duì)于過渡期的傳統(tǒng)企業(yè)而言,是一個(gè)相對(duì)合理的績效考核體系[14];彭華東在研究海爾戰(zhàn)略損益表的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)基于價(jià)值創(chuàng)造和服務(wù)主導(dǎo)邏輯的戰(zhàn)略損益表的理論基礎(chǔ),為二維點(diǎn)陣的產(chǎn)生提供了基礎(chǔ)研究[15];宋尚義等解析了二維點(diǎn)陣與傳統(tǒng)績效管理工具的差別及優(yōu)勢,認(rèn)為二維點(diǎn)陣具有較強(qiáng)的實(shí)操性,可推廣至更多企業(yè)[16];云鵬分析了二維點(diǎn)陣的特點(diǎn),認(rèn)為二維點(diǎn)陣實(shí)現(xiàn)了海爾“單”目標(biāo)開放和資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化,體現(xiàn)了行業(yè)競爭力水平[17]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段國內(nèi)外學(xué)者對(duì)二維點(diǎn)陣的研究甚少,未能深入挖掘二維點(diǎn)陣橫軸與縱軸的邏輯關(guān)系,以及企業(yè)如何利用二維點(diǎn)陣來評(píng)價(jià)績效水平。這為二維點(diǎn)陣的研究提供了新視角:從用戶價(jià)值出發(fā),找到影響用戶價(jià)值的驅(qū)動(dòng)因素,構(gòu)建用戶價(jià)值衡量模型,以此來評(píng)價(jià)企業(yè)的戰(zhàn)略績效水平;以用戶價(jià)值衡量模型為基礎(chǔ),找到用戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值的路徑,構(gòu)建企業(yè)價(jià)值衡量模型,以此來評(píng)價(jià)企業(yè)的運(yùn)營績效。通過企業(yè)價(jià)值與用戶價(jià)值的變動(dòng)逆向追蹤影響因素,便于企業(yè)據(jù)此制定有效策略,實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合價(jià)值增值。

三、變量界定與效用價(jià)值模型構(gòu)建

二維點(diǎn)陣法驅(qū)使企業(yè)聚焦其動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀況和特定用戶價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。二維點(diǎn)陣的縱軸注重增加用戶資源、提高用戶最佳體驗(yàn)以及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品引領(lǐng)等戰(zhàn)略損益指標(biāo),體現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的承接程度。二維點(diǎn)陣的橫軸著重關(guān)注收入、利潤、利潤率和市場份額等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)損益指標(biāo)。通過橫縱軸的戰(zhàn)略損益和傳統(tǒng)損益綜合衡量企業(yè)績效。

(一)主要變量界定

1.用戶價(jià)值

二維點(diǎn)陣的縱軸代表用戶價(jià)值。這里的“用戶”與傳統(tǒng)的企業(yè)產(chǎn)品用戶有所區(qū)別,是指那些對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)有潛在需求,還會(huì)與企業(yè)進(jìn)行信息交互并產(chǎn)生情感聯(lián)系的消費(fèi)者。二維點(diǎn)陣旨在尋求價(jià)值創(chuàng)造的原點(diǎn),通過與用戶交互,篩選用戶痛點(diǎn),細(xì)分用戶群體,進(jìn)而找到具體價(jià)值實(shí)現(xiàn)形式以及成果創(chuàng)新類型,這便是用戶價(jià)值的體現(xiàn)[18]201-233。由此可見,用戶為企業(yè)提供的有效信息可使企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)朝有利的方向轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而獲得更高的收益。用戶數(shù)量越多,與用戶交互程度越深,獲得的用戶需求信息也就越多,企業(yè)獲得的用戶價(jià)值就越大。因此,用戶數(shù)量的多少可在一定程度上代表企業(yè)獲得的用戶價(jià)值水平。

2.企業(yè)價(jià)值

二維點(diǎn)陣的橫軸代表企業(yè)價(jià)值,是企業(yè)從市場獲得的經(jīng)濟(jì)收益及其所處行業(yè)地位的綜合體現(xiàn)。收入、凈利潤、市場份額等財(cái)務(wù)指標(biāo)則體現(xiàn)了企業(yè)從市場中獲得的經(jīng)濟(jì)利益,其中,凈利潤是衡量企業(yè)傳統(tǒng)損益價(jià)值的主要指標(biāo)。二維點(diǎn)陣法認(rèn)為利用傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營途徑獲得的利潤不具備可持續(xù)性,只有在與用戶深度交互與迭代、提高用戶價(jià)值的基礎(chǔ)上獲得的利潤才具備可持續(xù)性。由此,二維點(diǎn)陣法將橫軸分為2、4、6、8、10五個(gè)分位,每個(gè)分位代表企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)損益指標(biāo)在行業(yè)中的相對(duì)競爭地位。2分位是行業(yè)平均水平,4分位是行業(yè)的1.2倍水平,6分位表示行業(yè)領(lǐng)先,8分位表示行業(yè)第一,10分位表示行業(yè)引領(lǐng)。

3.迭代程度與迭代時(shí)間

“迭代”是指為了達(dá)到所需目標(biāo)而不斷重復(fù)、添加變量并反饋的過程,每迭代一次得到的結(jié)果會(huì)作為下一次迭代的初始值。與此相適應(yīng),“產(chǎn)品迭代”是指為了滿足用戶需求、實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值,根據(jù)用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的反饋,不斷對(duì)該產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)施轉(zhuǎn)型升級(jí),使其無限逼近用戶需求與價(jià)值目標(biāo)?!爱a(chǎn)品迭代程度”就是每迭代一次獲得的成果,企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)持續(xù)完成一次迭代所需的時(shí)間為迭代時(shí)間。

4.A階段和B階段

二維點(diǎn)陣存在價(jià)值效應(yīng)爆發(fā)點(diǎn),稱之為“拐點(diǎn)”。未達(dá)到“拐點(diǎn)”時(shí),體現(xiàn)在縱軸上,顯示為用戶資源較少,用戶體驗(yàn)不佳,產(chǎn)品或服務(wù)在價(jià)格、外觀、性能、工藝等方面均處于初級(jí)階段;體現(xiàn)在橫軸上,則顯示為收入、凈利潤、凈利潤率和市場份額等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)較低,企業(yè)處于2分位和4分位,故將這一階段定義為A階段。二維點(diǎn)陣法將實(shí)現(xiàn)拐點(diǎn)稱為“引爆”,“引爆”后,產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)階段,用戶資源顯著提升,用戶體驗(yàn)持續(xù)改善,產(chǎn)品或服務(wù)由于多次迭代,在價(jià)格、外觀、性能、工藝等方面已處于行業(yè)領(lǐng)先水平,收入、凈利潤和市場份額等財(cái)務(wù)指標(biāo)較A階段大為改善。當(dāng)產(chǎn)品或服務(wù)能夠引導(dǎo)市場和用戶,能夠吸納和形成大量“鐵桿粉絲”,表明產(chǎn)品已進(jìn)入“顛覆引領(lǐng)”時(shí)期。將產(chǎn)品“引爆”到產(chǎn)品“引領(lǐng)”這一階段定義為B階段,此時(shí)二維點(diǎn)陣中企業(yè)處于6分位到10分位。

(二)用戶購買效用模型構(gòu)建

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,更多的用戶希望能夠參與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì),使產(chǎn)品能夠體現(xiàn)其個(gè)人價(jià)值。二維點(diǎn)陣正是抓住用戶這一消費(fèi)心理,利用縱軸來衡量企業(yè)與用戶的交互成果,體現(xiàn)在產(chǎn)品上,一方面表現(xiàn)為產(chǎn)品持續(xù)縱向差異化,也就是產(chǎn)品的迭代程度(I);另一方面則表現(xiàn)為產(chǎn)品持續(xù)完成一次迭代所需的時(shí)間,即迭代時(shí)間(T)。同時(shí),產(chǎn)品價(jià)格(P)也是影響用戶購買行為的重要因素。用戶對(duì)迭代程度(I)、迭代時(shí)間(T)和產(chǎn)品的價(jià)格(P)偏好的不同則為用戶對(duì)上述因素的敏感性(β)。借鑒李怡娜和陳沖的研究,敏感性的不同會(huì)影響用戶對(duì)產(chǎn)品的選擇行為,進(jìn)而影響企業(yè)收益[19]。當(dāng)?shù)潭取⒌鷷r(shí)間和產(chǎn)品價(jià)格均為0時(shí),用戶獲得的最大效用稱為保留效用(V)。通常,當(dāng)產(chǎn)品迭代程度較低時(shí),用戶的保留效用較低,而當(dāng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)完全迭代時(shí),用戶可獲得全部的保留效用。由于縱軸的存在,橫縱軸交互驗(yàn)證,使得橫軸不僅關(guān)注最終成果,也關(guān)注階段成果,體現(xiàn)了“過程+結(jié)果”的結(jié)合。因此選取實(shí)現(xiàn)“引爆”前(A階段)以及實(shí)現(xiàn)“引爆”后(B階段)這兩個(gè)具有代表性的迭代階段來研究不同的迭代程度、迭代時(shí)間、價(jià)格對(duì)用戶購買效用(U)的影響。由于A階段的迭代程度、迭代時(shí)間、價(jià)格明顯低于B階段,因此,有IA

Ui(Ii,Pi,Ti)=θωV+β1Ii-β2Pi-β3Ti

(1)

其中,ω=0,1,i=A,B。θωV代表產(chǎn)品帶給用戶的保留效用,即當(dāng)Ii=0,Pi=0,Ti=0時(shí),用戶獲得最大效用。θ代表效用折扣系數(shù)(0<θ<1),ω代表階段指數(shù),當(dāng)ω=0時(shí),θ=1,產(chǎn)品處于B階段;當(dāng)ω=1時(shí),產(chǎn)品處于A階段。β1代表用戶對(duì)產(chǎn)品迭代程度的敏感系數(shù),迭代程度增加1單位會(huì)導(dǎo)致用戶效用增加β1單位;β2代表用戶對(duì)價(jià)格的敏感系數(shù),價(jià)格增加1單位會(huì)導(dǎo)致用戶效用減少β2單位;β3代表用戶對(duì)企業(yè)迭代時(shí)間的敏感系數(shù),迭代時(shí)間增加1單位會(huì)導(dǎo)致用戶效用減少β3單位。

現(xiàn)實(shí)情況下,通常產(chǎn)品的價(jià)格、迭代時(shí)間均與迭代程度有關(guān),且迭代程度越高,產(chǎn)品的價(jià)格就越高,迭代時(shí)間也越長。同時(shí),迭代程度的變動(dòng)對(duì)產(chǎn)品的價(jià)格、迭代時(shí)間的影響程度被稱為敏感性(ei)。因此,借鑒Ray等的研究[20],假設(shè)產(chǎn)品的價(jià)格和迭代時(shí)間存在以下線性關(guān)系:

Pi=P0+e1Ii

(2)

Ti=T0+e2Ii

(3)

其中,e1為價(jià)格對(duì)迭代程度的敏感系數(shù),表示迭代程度每增加1單位,價(jià)格上漲e1單位;e2為迭代時(shí)間對(duì)迭代程度的敏感系數(shù),表示迭代程度每增加1單位,迭代時(shí)間增加e2單位;P0為迭代程度為0時(shí)的價(jià)格,T0為迭代程度為0時(shí)的迭代時(shí)間;P0>0,T0>0,i=A,B。將式(2)、(3)代入式(1)可得:

Ui(Ii)=θωV-(β2P0+β3T0)+

[β1-(β2e1+β3e2)]Ii

(4)

令α=β1-(β2e1+β3e2),γ=β2P0+β3T0,易知γ>0,借鑒蘇秦等的研究[21],將β2e1+β3e2定義為用戶效用對(duì)產(chǎn)品價(jià)格和迭代時(shí)間的綜合敏感系數(shù),當(dāng)α>0,即β1>β2e1+β3e2,Ui隨Ii增大而增大,此時(shí),用戶對(duì)迭代程度的敏感程度高于價(jià)格和迭代時(shí)間,此類用戶為迭代程度敏感型用戶;當(dāng)α<0時(shí),Ui隨著Ii增大而減小,此時(shí),用戶對(duì)迭代程度的敏感程度低于價(jià)格和迭代時(shí)間,此類用戶為迭代程度不敏感用戶。將α、γ代入式(4)可得:

Ui(Ii)=θωV-γ+αIi

(5)

(三)用戶價(jià)值及企業(yè)價(jià)值模型構(gòu)建

(6)

令Ci代表產(chǎn)品的單位成本,根據(jù)式(2)、(6)可得企業(yè)的利潤函數(shù)為:

(7)

四、模型求解

(一)B階段模型求解與分析

當(dāng)ω=0時(shí),i=B,產(chǎn)品的迭代程度處于B階段。此時(shí),由式(7)可知企業(yè)的利潤函數(shù)為:

(8)

對(duì)式(8)分別求一階、二階導(dǎo)數(shù),則該利潤函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)為:

二階導(dǎo)數(shù)為:

1.迭代程度敏感型用戶

(9)

圖1 ω=0,i=B,α>0時(shí)最優(yōu)迭代程度取值情況

2.迭代程度不敏感型用戶

(10)

圖2 ω=0,i=B,α<0時(shí)最優(yōu)迭代程度取值情況

(二)A階段模型求解與分析

當(dāng)ω=1時(shí),i=A,產(chǎn)品的迭代程度處于A階段。由式(7)可得企業(yè)的利潤函數(shù)為:

(11)

對(duì)式(11)分別求一階、二階導(dǎo)數(shù),則該利潤函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)為:

二階導(dǎo)數(shù)為:

1.迭代程度敏感型用戶

(12)

圖3 ω=1,i=A,α>0時(shí)最優(yōu)迭代程度取值情況

2.迭代程度不敏感型用戶

(13)

圖4 ω=1,i=A,α<0時(shí)最優(yōu)迭代程度取值情況

(三)數(shù)據(jù)仿真模擬

圖5 α>0時(shí),A階段的πA與IA、α的變動(dòng)關(guān)系

圖6 α>0時(shí),B階段的πB與IB、α的變動(dòng)關(guān)系

圖7 α<0時(shí),A階段的πA與IA、α的變動(dòng)關(guān)系

圖8 α<0時(shí),B階段的πB與IB、α的變動(dòng)關(guān)系

五、研究結(jié)論與實(shí)踐啟示

(一)對(duì)產(chǎn)品迭代程度敏感型用戶持續(xù)提高產(chǎn)品迭代程度有助于企業(yè)凈利潤的增加

因此,相較于產(chǎn)品價(jià)格和迭代時(shí)間,該類用戶更關(guān)注產(chǎn)品迭代程度,他們?cè)敢饣ㄙM(fèi)時(shí)間和高價(jià)來購買迭代程度較高的產(chǎn)品。企業(yè)要著重與該類用戶建立完善的溝通渠道,保持良好的交互關(guān)系,及時(shí)了解用戶需求,篩選用戶痛點(diǎn),以此為基礎(chǔ)進(jìn)行產(chǎn)品迭代,這樣不僅能提高產(chǎn)品價(jià)格,同時(shí)也能增加用戶價(jià)值,從價(jià)格和用戶價(jià)值兩方面共同驅(qū)動(dòng)企業(yè)獲得較高收益,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在行業(yè)中的“引爆”和“引領(lǐng)”。

圖9 α>0時(shí),產(chǎn)品價(jià)格對(duì)迭代程度的變化趨勢

圖10 α>0時(shí),用戶價(jià)值對(duì)迭代程度的變化趨勢

(二)對(duì)產(chǎn)品迭代程度不敏感型用戶持續(xù)增加產(chǎn)品迭代程度并不能使企業(yè)始終增加凈利潤

因此,無論產(chǎn)品處于A階段還是B階段,企業(yè)在選擇與用戶交互時(shí),既要關(guān)注參與交互的用戶數(shù)量,即用戶價(jià)值(D),也要關(guān)注參與交互的用戶質(zhì)量,即用戶對(duì)于產(chǎn)品迭代程度的敏感性(α)。只有與對(duì)產(chǎn)品迭代程度敏感的用戶交互,才能通過產(chǎn)品的不斷迭代實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值增長,進(jìn)而幫助企業(yè)獲得較高的凈利潤。

圖11 α<0時(shí),產(chǎn)品價(jià)格對(duì)迭代程度的變化趨勢

圖12 α<0時(shí),用戶價(jià)值對(duì)迭代程度的變化趨勢

(三)A階段進(jìn)行產(chǎn)品迭代的邊際利潤增加幅度比B階段大,迭代過度導(dǎo)致B階段的邊際利潤下降幅度比A階段大

當(dāng)企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)營處于A階段時(shí),企業(yè)產(chǎn)品處于創(chuàng)新階段,還有待更新完善,不能完全滿足用戶需求與期望,企業(yè)產(chǎn)品在二維點(diǎn)陣的縱軸水平較低,產(chǎn)品迭代的程度較低,具備較大的與用戶交互和迭代的空間,迭代的成本相對(duì)較低。此時(shí),對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代獲得的邊際收益遞增速度較快。由圖5可知,對(duì)迭代敏感型用戶而言,企業(yè)凈利潤在A階段隨迭代程度的增加而迅速上升,當(dāng)?shù)_(dá)到一定程度后,企業(yè)產(chǎn)品達(dá)到“拐點(diǎn)”,實(shí)現(xiàn)“引爆”,此時(shí),企業(yè)產(chǎn)品迭代進(jìn)入B階段。由圖6可知,在B階段,企業(yè)繼續(xù)進(jìn)行迭代能夠持續(xù)提高凈利潤,但是由于產(chǎn)品在A階段已經(jīng)進(jìn)行了大量的用戶交互和迭代,此時(shí)產(chǎn)品比較接近用戶需求與期望,繼續(xù)迭代的空間相對(duì)有限,因此,產(chǎn)品迭代獲得的邊際利潤遞增的速度比A階段低。

圖7顯示,對(duì)于迭代不敏感型用戶而言,由于類似的原因,在A階段進(jìn)行產(chǎn)品迭代,能夠迅速提升企業(yè)凈利潤,但實(shí)現(xiàn)最大凈利潤后,如果繼續(xù)根據(jù)此階段的用戶價(jià)值確定的迭代策略進(jìn)行迭代,會(huì)使企業(yè)凈利潤緩慢下降。此時(shí),需要改變策略,根據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)“引爆”進(jìn)入B階段后更高的用戶價(jià)值和企業(yè)價(jià)值期望適時(shí)改變迭代策略。圖8顯示,按照B階段的迭代策略繼續(xù)進(jìn)行迭代,在達(dá)到企業(yè)最大凈利潤之前,能夠繼續(xù)增加企業(yè)凈利潤,但是利潤增加的速度要低于A階段。一旦實(shí)現(xiàn)企業(yè)最大凈利潤,由于產(chǎn)品已經(jīng)無限接近滿足用戶需求和期望,如果繼續(xù)進(jìn)行迭代會(huì)導(dǎo)致迭代成本快速增加,企業(yè)凈利潤急劇下降,并且凈利潤遞減速度要大于A階段。

因此,企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品潛在與現(xiàn)實(shí)用戶的分析,將用戶分為迭代敏感型用戶和不敏感型用戶兩個(gè)類型。針對(duì)迭代敏感型用戶,無論產(chǎn)品處于A階段還是B階段,均需積極與用戶交互,吸引更多的“粉絲”,并制定策略有效衡量“粉絲價(jià)值”,加強(qiáng)對(duì)“鐵桿粉絲”的維護(hù)與激勵(lì),從而不斷提升產(chǎn)品迭代水平,創(chuàng)造最大的企業(yè)價(jià)值與用戶價(jià)值。此外,針對(duì)迭代不敏感型用戶,企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品迭代時(shí),要適時(shí)關(guān)注產(chǎn)品迭代程度、企業(yè)價(jià)值與用戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)情況,綜合考慮上述三大因素的基礎(chǔ)上,適時(shí)制定與調(diào)整產(chǎn)品迭代策略。當(dāng)企業(yè)處于A階段時(shí),要及時(shí)根據(jù)企業(yè)上述因素變化調(diào)整產(chǎn)品迭代策略,引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)入B階段,按照B階段的迭代策略繼續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品迭代,同時(shí)要適時(shí)關(guān)注迭代程度帶來的企業(yè)價(jià)值變動(dòng)狀況,當(dāng)?shù)?qū)使企業(yè)價(jià)值達(dá)到最大之后,要適時(shí)停止產(chǎn)品迭代,防止進(jìn)一步迭代導(dǎo)致企業(yè)價(jià)值損失。

六、結(jié)語

二維點(diǎn)陣法用于企業(yè)績效評(píng)價(jià),戰(zhàn)略績效的高低通過用戶價(jià)值體現(xiàn),運(yùn)營績效的高低通過企業(yè)獲得的凈利潤來體現(xiàn)。用戶對(duì)產(chǎn)品迭代程度的敏感性影響產(chǎn)品價(jià)格與用戶價(jià)值的變動(dòng),進(jìn)而影響企業(yè)凈利潤的變動(dòng)。用戶價(jià)值聯(lián)合產(chǎn)品價(jià)格在用戶對(duì)產(chǎn)品的迭代敏感性的影響下共同驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值。基于此,企業(yè)通過分析判斷用戶類型來確定產(chǎn)品的迭代程度和驅(qū)動(dòng)路徑,以使企業(yè)獲得較高的績效水平。二維點(diǎn)陣摒棄了傳統(tǒng)績效評(píng)價(jià)工具的片面性和復(fù)雜性,純粹從價(jià)值創(chuàng)造結(jié)果出發(fā)來評(píng)價(jià)企業(yè)績效水平,能夠快速有效地找到影響企業(yè)績效的因素,在變幻莫測的市場環(huán)境中迅速而準(zhǔn)確地制定相應(yīng)策略,以使企業(yè)獲得較高的績效水平。本文綜合考慮企業(yè)價(jià)值、用戶價(jià)值、迭代程度、用戶迭代程度敏感性等因素構(gòu)建理論模型,并分析上述因素對(duì)企業(yè)綜合績效水平的影響,區(qū)分迭代敏感型用戶和不敏感型用戶,分別為企業(yè)“引爆”前的A階段和“引爆”后的B階段確定不同的產(chǎn)品迭代策略,并提出有針對(duì)性的實(shí)踐價(jià)值啟示,對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品迭代、基于二維點(diǎn)陣的績效管理與企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)營具有實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。但是,由于二維點(diǎn)陣法是海爾集團(tuán)近年才提出與應(yīng)用的,對(duì)于理論與實(shí)務(wù)界而言比較新穎,目前還沒有在企業(yè)實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用與推廣,理論與實(shí)務(wù)界對(duì)二維點(diǎn)陣的研究還較少,很難找到實(shí)踐數(shù)據(jù)驗(yàn)證本研究提出的理論模型。因此,后續(xù)研究的內(nèi)容就是研究該理論模型在實(shí)踐中的具體應(yīng)用,并通過獲取實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)一步對(duì)模型的科學(xué)性進(jìn)行驗(yàn)證與修正。

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