楊磊

中國電信股份有限公司徐州分公司

0 綜述

本文主要以數(shù)據(jù)深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析為主要手段，并基于該數(shù)據(jù)對市場前端進(jìn)行業(yè)務(wù)指引。通常的數(shù)據(jù)分析劃分為：

（1）業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)：全網(wǎng)各類業(yè)務(wù)占比分析，展現(xiàn)熱門業(yè)務(wù)應(yīng)用；

（2）用戶偏好：不同用戶使用TOP業(yè)務(wù)類型，獲悉用戶業(yè)務(wù)使用偏好；

（3）時間軌跡：24小時網(wǎng)絡(luò)利用情況，閑時資源讓利用戶，提升好感度；

（4）終端分析：定位問題終端，減少質(zhì)差終端推廣；終端性能比較，根據(jù)用戶使用需求推薦終端。

本文的數(shù)據(jù)分析目的如下：

（1）投放熱門應(yīng)用相關(guān)業(yè)務(wù)：微信、優(yōu)酷視頻定向流量包；

（2）閑時資源讓利給用戶：1點(diǎn)到6點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)資源閑置，可推閑時流量包；

（3）每個用戶需求不同：有人偏愛視頻，有人偏愛新聞，可根據(jù)終端性能推薦使用手機(jī)；

（4）挖掘潛在用戶：引導(dǎo)高流量消耗的3G用戶使用4G終端、4G業(yè)務(wù)；

（5）選擇行業(yè)合作伙伴：哪個平臺用戶保有量最多，哪個平臺訪問量最大，選擇熱門網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)合作。

1 用戶行為分析

本文的用戶分析，主要關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)分析平臺，按終端類型、區(qū)域、時間點(diǎn)、用戶標(biāo)簽等多個緯度進(jìn)行綜合分析，以便于真實(shí)、有效的反映現(xiàn)網(wǎng)用戶現(xiàn)狀。文中所使用的數(shù)據(jù)，均來自于徐州電信4G業(yè)務(wù)范圍的公開數(shù)據(jù)。

圖1 區(qū)域流量時段

1.1 基于行政區(qū)域維度分析

1.1.1 活躍時段分析

本節(jié)以徐州行政區(qū)域?yàn)槔诸惙治?。對比各區(qū)縣流量可發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域用戶的流量峰值時段，均為中午11點(diǎn)至下午18點(diǎn)之間，且在該時段內(nèi)，各區(qū)域流量基本平穩(wěn)，持續(xù)保持在峰值區(qū)間，可根據(jù)流量峰值分布情況選擇業(yè)務(wù)推送時間。從全區(qū)看，視頻類業(yè)務(wù)流量都高于瀏覽類業(yè)務(wù)流量；基于視頻業(yè)務(wù)分析，泉山、銅山人均流量較高，邳州、新沂人均流量較低，通過對各區(qū)域用戶流量使用占比進(jìn)行分析，便于分區(qū)域進(jìn)行業(yè)務(wù)、流量套餐推廣。

圖2 各區(qū)域人均業(yè)務(wù)分布

1.1.2 業(yè)務(wù)流量分析

通過分析不同用戶組的流量消耗及對應(yīng)APP的差異，便于針對性地進(jìn)行定向流量包、套餐等推廣。

（1）4G流量用戶分析

在流量使用不同時，用戶應(yīng)用比例分布不同。徐州高流量用戶視頻流量較多，中、低流量用戶視頻流量很少。（日流量5-40M定義為低流量用戶，日流量40至200M定義為中等流量用戶，日流量大于200M定義為高流量用戶）

1）低流量用戶應(yīng)用特點(diǎn)：騰訊應(yīng)用（含微信）占56%，視頻類APP占比較?。?/p>

2）中流量用戶應(yīng)用特點(diǎn)：騰訊應(yīng)用（含微信）占45%，百度、愛奇藝等占比增多；

3）高流量用戶應(yīng)用特點(diǎn)：芒果TV應(yīng)用占48%，騰訊、優(yōu)酷、搜狐等占比34%。

（2）3G流量用戶分析

使用3G卡并且使用3G終端的總體占比最多，需引導(dǎo)用戶更換4G卡和4G終端。使用4G卡但使用3G終端的，主要分布在農(nóng)村場景，需引導(dǎo)這部分用戶更換4G終端。使用4G卡4G終端的（用戶主動關(guān)閉），占比最少，其中縣區(qū)中占比較高，需加大業(yè)務(wù)的宣傳和4G流量推送。

1.2 基于APP使用維度分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)主要體現(xiàn)徐州區(qū)域內(nèi)不同用戶組的4G流量消耗總量及對應(yīng)APP使用時段的差異，以便于針對性地進(jìn)行定向流量包、套餐等推廣。

1.2.1 APP流量早晚對比

從圖3可看出天翼視訊流量遠(yuǎn)超其他APP，天翼視訊、騰訊視頻、優(yōu)酷、秒拍等APP流量占比在晚上明顯上升，而QQ、百度、淘寶、微信等APP晚上流量占比明顯下降，可看出用戶在晚上偏向于使用視頻類APP，白天偏向于聊天類APP。

圖3 常用APP流量占比變化

1.2.2 APP用戶早晚對比

如圖4所示，統(tǒng)計(jì)APP用戶數(shù)情況，微信、百度、QQ及淘寶等APP用戶保有量最高。微信晚上用戶數(shù)占比增加最多，但流量減少，說明單用戶平均流量在減少，其余各類APP白天和夜晚用戶數(shù)占比變化不大?？梢愿鶕?jù)用戶白天和晚上的使用習(xí)慣制定定時流量包，例如白天聊天類定向流量包，晚上視頻類定向流量包。

圖4 常用APP用戶占比變化

1.3 基于終端維度分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)主要對不同類型的終端進(jìn)行軟件使用性能分析，以便于向用戶介紹更適合的終端類型，進(jìn)行區(qū)域性的、針對性的終端銷售推廣。可根據(jù)用戶的不同業(yè)務(wù)需求級別，分類進(jìn)行終端推薦，比如視頻業(yè)務(wù)需求較高的用戶推薦使用蘋果手機(jī)；網(wǎng)頁瀏覽類業(yè)務(wù)需求較多的用戶推薦使用華為、OPPO等品牌的手機(jī)。

1.3.1 終端型號分布

取終端類型占據(jù)前五的手機(jī)，分別列出了每款手機(jī)在分區(qū)銷售前三的終端類型，詳情如下：

（1）終端品牌：華為、蘋果、OPPO占據(jù)前三，其中華為占比27.25%，蘋果占比21.19%，OPPO占比14%，總比例達(dá)到62%左右；

（2）品牌型號：蘋果手機(jī)中Phone 6、Phone 6 Plus、IPhone 6S占據(jù)前三，占比70%；華為手機(jī)中Mate 8、Ascend P7、Ascend Mate7占據(jù)前三，占比21%；小米手機(jī)中REDMI NOTE、H3A、H3X LTE占據(jù)前三，占比33%。

1.3.2 終端場景分布

從四個場景來看，除農(nóng)村Che1-CL10占據(jù)第三名外，其余場景iPhone 6、iPhone 6 Plus、IPhone 6S均占前三名，說明大多數(shù)用戶還是使用蘋果終端；各場景蘋果手機(jī)占比相差不大。

可根據(jù)不同場景開展針對性手機(jī)推銷業(yè)務(wù)，比如農(nóng)村場景除了蘋果手機(jī)外，可推廣Che1-CL10 終端。

圖5 終端區(qū)域場景分布

1.3.3 終端綜合性能分析

（1）視頻性能

從視頻下載速率來看，蘋果iPhone6、iPhone6 Plus、三星SM-G935V排在前列，說明這幾款終端適合視頻類業(yè)務(wù)。

（2）會話性能

從http平均時延排名來看：Vivo V3L、vivo Y929、華為HUAWEI P8性能較好，接收信息快；三星SM-N9200、華為VNS-CL00、三星Galaxy Note5三款終端平均打開時延較高，性能較差。

（3）瀏覽性能

從頁面打開時延排名來看：華為_Mate 8、Oppo_A33m、小米_H3X LTE終端性能較好，網(wǎng)頁打開快。iPhone系列手機(jī)排名最后，主要因?yàn)榇祟惤K端的服務(wù)器大多落于國外，導(dǎo)致平均時延及成功率均不高。

表2 終端綜合性能指標(biāo)排名

1.4 基于用戶群體維度分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)主要通過用戶分布區(qū)域，來定義用戶分組標(biāo)簽，通過對不同的用戶分組行為進(jìn)行分析，從而進(jìn)行針對性的業(yè)務(wù)推送。

1.4.1 業(yè)務(wù)分布

（1）不同用戶群體業(yè)務(wù)請求分布

從業(yè)務(wù)請求來說，各群體騰訊系列的APP使用頻率最高，主要為微信、QQ，新浪、百度、淘寶等APP的請求次數(shù)次之，可定位重點(diǎn)SP軟件，進(jìn)行專項(xiàng)感知指標(biāo)提升，保障用戶使用感知。

1）銀行職工偏向于使用微信、淘寶、百度等APP軟件；

2）醫(yī)生使用微信最頻繁；

3）藍(lán)領(lǐng)除了微信以外，其他各類APP使用分布比較均衡；

4）公務(wù)員偏向于使用微信；

5）學(xué)生群體使用較為頻繁的為微信、QQ、以及新浪網(wǎng)；

6）白領(lǐng)群體使用微信占比最高，其他業(yè)務(wù)占比很少。

（2）業(yè)務(wù)流量分布

白領(lǐng)、醫(yī)生、學(xué)生、銀行人員的流量分布主要集中在瀏覽類及聊天類業(yè)務(wù)上；公務(wù)員及藍(lán)領(lǐng)在視頻業(yè)務(wù)上花費(fèi)較大流量，可針對這些業(yè)務(wù)進(jìn)行適當(dāng)流量推送或者制定定向流量包。

1）銀行職工微信、大申社區(qū)等APP流量使用較多。

2）醫(yī)職人員大申社區(qū)、微信以及愛奇藝等視頻APP流量使用最多。

3）藍(lán)領(lǐng)群體流量主要集中在騰訊視頻、大申社區(qū)、微信等APP上。

4）公職人員愛奇藝、天翼視訊、騰訊、App Store等APP占用流量較大。

5）學(xué)生群體的視頻類業(yè)務(wù)相比其他群體有很大提升，天翼視訊占比最高。（備注：天翼視訊還包括愛看4G產(chǎn)生的流量，目前天翼視訊、愛看4G都有定向流量包，可看出定向流量包對于拉動自有業(yè)務(wù)的使用有推動作用）

6）白領(lǐng)群體流量主要集中在天翼視訊以及騰訊、微信等APP。

表3 綜合群體業(yè)務(wù)分布

1.4.2 用戶群體綜合分析

綜合分析六類群體可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生、藍(lán)領(lǐng)、銀行人員這三個群體流量主要分布在個別時間段，且其余時段流量較為平均,整體人均流量低；學(xué)生的人均流量在六個群體中為最高，其次為公務(wù)員和白領(lǐng)。

（1）銀行職工的流量使用高峰期在12、13、14及21點(diǎn)；銀行人員白天的業(yè)務(wù)均為低流量業(yè)務(wù)，但中午時段及下班后，人均流量有所提升；

（2）醫(yī)生人員除1時至7時流量較少外，其余時間流量消耗比較平均，峰值時段為晚上11點(diǎn)；

（3）藍(lán)領(lǐng)群體整體的流量消耗水平偏低，但在晚上23點(diǎn)整體流量飆高，可在使用最頻繁的23點(diǎn)推送廣告或者業(yè)務(wù)消息；

（4）公職人員群體除1時及23時流量較多外，流量消耗整體較為平均，無明顯波動趨勢；

（5）從流量消耗和業(yè)務(wù)請求次數(shù)可以看出，學(xué)生群體3-6時人均流量及請求次數(shù)較低，峰值時段在早上8點(diǎn)，其余時段流量消耗接近，處于中間水平；

（6）從白領(lǐng)24小時流量及業(yè)務(wù)請求次數(shù)來看，白領(lǐng)群體除0-6時業(yè)務(wù)請求及流量較少，早上7點(diǎn)和8點(diǎn)為流量峰值時段，其余時段較為平均，與學(xué)生群體類似。

1.5 基于分布場景維度分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)主要通過用戶分布區(qū)域，來定義用戶分組標(biāo)簽，通過對不同的用戶分組行為進(jìn)行差異分析，從而進(jìn)行針對性的業(yè)務(wù)推送。

1.5.1 業(yè)務(wù)使用類型

（1）業(yè)務(wù)請求

統(tǒng)計(jì)徐州農(nóng)村場景，微信及淘寶業(yè)務(wù)請求次數(shù)最高；統(tǒng)計(jì)居民區(qū)場景，業(yè)務(wù)請求次數(shù)方面，微信占比最高；商業(yè)區(qū)場景的業(yè)務(wù)流向，騰訊類業(yè)務(wù)請求次數(shù)最高。

（2）流量分析

統(tǒng)計(jì)徐州農(nóng)村場景，流量對象除騰訊、快手以外，主要還是流向視頻或社交APP；統(tǒng)計(jì)居民區(qū)場景流量方面，除了天翼視訊以外，主要還是流向微信、大申社區(qū)等社交視頻APP或門戶網(wǎng)站；商業(yè)區(qū)場景的流量方面，除了微信外，主要還是流向快手、大申社區(qū)、天翼視訊等社交或視頻APP。

圖6 區(qū)域業(yè)務(wù)分布

1.5.2 流量消耗時段

各場景的活躍時段基本吻合，業(yè)務(wù)請求的峰值時段分布在8點(diǎn)至18點(diǎn)，流量占比的峰值時段分布在10點(diǎn)至22點(diǎn)，且在峰值時段內(nèi)，各區(qū)域曲線基本平穩(wěn)，持續(xù)保持在峰值區(qū)間。

圖7 區(qū)域流量時段

2 總結(jié)

本次用戶分析從多個維度進(jìn)行，相比傳統(tǒng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)模式，更高效、直觀地展現(xiàn)了徐州現(xiàn)網(wǎng)的4G用戶行為現(xiàn)狀，體現(xiàn)了現(xiàn)網(wǎng)分析與大數(shù)據(jù)平臺的結(jié)合效果，在一定程度上，突破了我們以往分析問題的局限性，對于提升現(xiàn)網(wǎng)指標(biāo)、指引前端市場，均有良好效果。

在后續(xù)的開發(fā)過程中，將更緊密地結(jié)合各項(xiàng)分析需求，比如前端數(shù)據(jù)采集、用戶信息、指標(biāo)信息、覆蓋現(xiàn)狀、基站工參資料等等，不斷地進(jìn)行完善、提升，更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。