許 俐,游紫蕾
(西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 四川成都 610031)
中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來(lái),整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式逐步由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)。同期,西藏生產(chǎn)總值卻仍然保持兩位數(shù)的高速增長(zhǎng)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,從2013年起西藏自治區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資規(guī)模超過(guò)全區(qū)生產(chǎn)總值,且以不低于20%的速度持續(xù)增長(zhǎng),表明本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要還是依靠投資要素驅(qū)動(dòng)。顯然,這與西藏經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起步晚、基礎(chǔ)差、底子薄的現(xiàn)狀密不可分。毋庸置疑,在一定時(shí)期內(nèi),國(guó)家財(cái)政和援藏省份的大規(guī)模資本要素投入的確能夠在促進(jìn)西藏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮巨大作用,然而,從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,西藏的經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)健康持續(xù)發(fā)展,仍然面臨著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的課題。
內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,資本累積不是維持長(zhǎng)期增長(zhǎng)的決定性因素,內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步才是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。[1]伴隨著國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,科技創(chuàng)新成為影響國(guó)家和地區(qū)發(fā)展的核心要素。這對(duì)于后發(fā)地區(qū)而言尤為關(guān)鍵和迫切。由于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)外部性的存在,政府需要通過(guò)制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策與措施,對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行適當(dāng)干預(yù),以確保物質(zhì)資本和人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用能夠有效發(fā)揮。這當(dāng)中,加大財(cái)政對(duì)科技的投入無(wú)疑是政府促進(jìn)科技發(fā)展最直接的政策手段,財(cái)政科技支出也是地區(qū)科技發(fā)展的重要資金來(lái)源。因此,西藏在依靠科技進(jìn)步來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展的過(guò)程中,必須重視政府財(cái)政政策的作用。
筆者注意到,近三十年來(lái),西藏自治區(qū)財(cái)政科技支出規(guī)模從百萬(wàn)級(jí)擴(kuò)張到上億級(jí),實(shí)現(xiàn)了約100倍的增長(zhǎng)。那么,財(cái)政科技支出的高速增長(zhǎng)是否對(duì)西藏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的促進(jìn)作用,二者之間的互動(dòng)關(guān)系如何?這正是本文試圖探究的課題。
西藏自治區(qū)財(cái)政科技支出整體呈上升趨勢(shì),從1987年的474萬(wàn)元到2016年的48140萬(wàn)元,不考慮物價(jià)上漲因素,其總量在30年間增長(zhǎng)了約100.56倍。財(cái)政科技支出的總量增長(zhǎng)與西藏經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展密切相關(guān)。結(jié)合變化趨勢(shì)圖來(lái)看,西藏財(cái)政科技支出演變軌跡大致可以劃分為三個(gè)階段。第一階段為1987-1994年,該階段財(cái)政科技支出規(guī)模僅為百萬(wàn)級(jí),幾乎沒有明顯增長(zhǎng)。第二階段為1995-2007年,該階段財(cái)政科技支出在波動(dòng)中飛速增長(zhǎng),并且出現(xiàn)三個(gè)增長(zhǎng)小高峰,最高增速達(dá)252%。這一時(shí)期的增長(zhǎng)主要得益于中央對(duì)口支援西藏政策和國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施為西藏發(fā)展注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。第三階段為2008-2016年,受金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)新常態(tài)影響,該階段財(cái)政科技支出增速明顯放緩,間或出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況,但是支出規(guī)模穩(wěn)定在5億元左右。
表1:1987-2016年間西藏財(cái)政科技支出情況
圖1:歷年西藏財(cái)政科技支出增速變化趨勢(shì)圖
財(cái)政科技支出占GDP和財(cái)政總支出的比重能夠直觀反映出政府對(duì)科技發(fā)展的重視程度,以及科技資金投入強(qiáng)度。從圖2看出,1987-2016年間,財(cái)政科技支出兩種占比的變化趨勢(shì)十分一致,這說(shuō)明西藏財(cái)政總支出和GDP的變動(dòng)情況幾乎一致,再次印證了財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。其次,兩種占比的波動(dòng)幅度較大,波動(dòng)時(shí)間長(zhǎng),意味著政府對(duì)科技發(fā)展的資金投入缺乏長(zhǎng)效穩(wěn)定機(jī)制。最后,兩種占比比值都不超過(guò)0.8%,說(shuō)明政府科技資金投入強(qiáng)度極小。
圖2:歷年西藏財(cái)政科技支出占比變化趨勢(shì)圖
經(jīng)過(guò)縱向比較可知,伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,西藏的財(cái)政科技支出增長(zhǎng)速度較快,且在總量上實(shí)現(xiàn)較大規(guī)模的提升。為了更全面地考察西藏財(cái)政科技支出情況,本文選取了我國(guó)五個(gè)自治區(qū)2016年經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政科技投入的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較分析,以期了解當(dāng)前形勢(shì)下,西藏地區(qū)財(cái)政科技投入的真實(shí)發(fā)展水平。對(duì)比絕對(duì)數(shù)值發(fā)現(xiàn),2016年西藏地區(qū)的財(cái)政科技支出僅為4.81億元,遠(yuǎn)不及其他4個(gè)自治區(qū),要想達(dá)到均值水平尚且任重而道遠(yuǎn)。這也從側(cè)面反映出西藏以科技促發(fā)展,縮小地區(qū)差距的迫切性。從相對(duì)指標(biāo)看,西藏地區(qū)財(cái)政科技支出占GDP比重為0.42%,排名第三,且高于均值水平。表明西藏的科技資金投入強(qiáng)度還比較符合少數(shù)民族地區(qū)發(fā)展的一般情況,但仍具有可提升的空間。
表2:2016年各自治區(qū)財(cái)政科技支出情況
本文以西藏自治區(qū)為研究對(duì)象,定量分析1987-2016年間其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政科技支出二者之間的互動(dòng)關(guān)系。將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)記作GDP,選取地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為衡量指標(biāo);將財(cái)政科技支出記作KJZC,選取財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出費(fèi)用為衡量指標(biāo)。本文所用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于1989-2017年《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》。
對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步說(shuō)明:首先,由于在2008年以前的統(tǒng)計(jì)年鑒中,財(cái)政支出情況中只統(tǒng)計(jì)了科技三項(xiàng)費(fèi)用,為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性,所以1987-2006年的財(cái)政科技支出用科技三項(xiàng)費(fèi)用代替。其次,考慮到研究樣本時(shí)間跨度達(dá)到30年,為避免通貨膨脹因素造成的價(jià)格偏差,以1978年為基期的物價(jià)指數(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理。最后,為消除異方差影響,保證分析的有效性,對(duì)平減處理后的變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,得到lnGDP和lnKJZC。所有計(jì)量分析通過(guò)軟件Eviews 6.0實(shí)現(xiàn)。
本文的靜態(tài)分析主要是運(yùn)用普通最小二乘法(OLS)回歸考察驗(yàn)證財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的均衡關(guān)系,研究長(zhǎng)期內(nèi)財(cái)政科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用大小。
1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)
運(yùn)用OLS法進(jìn)行回歸分析的前提是時(shí)間序列要滿足平穩(wěn)性假定,即時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征不會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生改變。若所用的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,回歸結(jié)果則是無(wú)效的。因此,選取常用的單位根檢驗(yàn)方法——ADF檢驗(yàn)對(duì)lnGDP和lnKJZC進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。表3的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,原序列是非平穩(wěn)序列,但是經(jīng)過(guò)一階差分之后皆為平穩(wěn)序列,說(shuō)明原序列為一階單整,滿足平穩(wěn)性假定。
2、協(xié)整檢驗(yàn)
雖然財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),都有其各自的變化規(guī)律,但二者之間很有可能存在穩(wěn)定的比率關(guān)系,因此對(duì)lnGDP和lnKJZC進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以此為依據(jù)考察二者之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。[2]由于原序列為一階單整,所以本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證原序列的協(xié)整關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)均在5%的顯著水平下拒絕了“不存在協(xié)整方程”的零假設(shè),表明lnG?DP和lnKJZC之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,且至少存在一個(gè)協(xié)整方程,即可以進(jìn)行回歸分析。
3、OLS回歸結(jié)果及修正
運(yùn)用最小二乘法(OLS)估計(jì)得到回歸方程:
根據(jù)回歸方程3-1的可決系數(shù)可以得出,方程的擬合優(yōu)度較好,但是DW值小于1。查DW檢驗(yàn)表可知,當(dāng)樣本容量為30,解釋變量個(gè)數(shù)為1,顯著水平為5%時(shí),dL=1.352,dU=1.489,而DW=0.7229<dL,說(shuō)明回歸方程存在自相關(guān)。因此,本文選用科克倫-奧克特迭代法來(lái)修正自相關(guān)的影響。首先,在Eviews中將方程3-1的殘差序列e,進(jìn)行滯后一期的自回歸,得到et=0.603439et-1,然后對(duì)原方程進(jìn)行廣義差分,得到修正后的回歸方程:
表3:ADF檢驗(yàn)結(jié)果
表4:Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
由于使用廣義差分,樣本數(shù)容量變?yōu)?9,查表得知,dL=1.119,dU=1.254,而DW=1.5239>dU,說(shuō)明修正后的回歸方程中已經(jīng)不存在自相關(guān),回歸方程有效。
根據(jù)以上回歸結(jié)果可知,1987-2016年間西藏自治區(qū)財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。因?yàn)槭褂貌罘謹(jǐn)?shù)據(jù),變量所表示的經(jīng)濟(jì)含義發(fā)生變化?;貧w方程3-2中,回歸系數(shù)為0.630920,說(shuō)明財(cái)政科技支出對(duì)GDP具有長(zhǎng)期推動(dòng)作用,且財(cái)政科技支出的增速每增加1個(gè)百分點(diǎn),則GDP的增速則會(huì)增加約0.630920個(gè)百分點(diǎn)。
靜態(tài)分析主要考察當(dāng)期財(cái)政科技支出對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,沒有考慮到財(cái)政科技支出影響的滯后性。因此,本文通過(guò)構(gòu)造向量自回歸(VAR)模型,利用脈沖響應(yīng)、方差分解,來(lái)進(jìn)一步揭示財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者在實(shí)際經(jīng)濟(jì)過(guò)程中,隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
1、VAR模型
VAR模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)而建立的模型,常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng),從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。VAR模型的一般數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:[2]
式中yt是k維內(nèi)生變量列向量,xt是d維外生變量列向量,p是滯后階數(shù),T為樣本容量。構(gòu)建VAR模型的關(guān)鍵在于確定合適的滯后階數(shù)P,一般要綜合各項(xiàng)信息準(zhǔn)則進(jìn)行判斷。極大似然比檢驗(yàn)法(LR)要求選擇統(tǒng)計(jì)值最大的滯后階,而AIC、SC等信息準(zhǔn)則要求選擇統(tǒng)計(jì)值最小的滯后階。從表5可知,當(dāng)滯后階為1時(shí),同時(shí)滿足以上條件。因此,選擇建立VAR(1)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。對(duì)VAR(1)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)全部特征根的到數(shù)值都在單位圓以內(nèi),表明VAR(1)模型是穩(wěn)定的,可以做脈沖響應(yīng)和方差分解分析。
表5:VAR模型滯后期選擇標(biāo)準(zhǔn)
圖3:VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
2、脈沖響應(yīng)分析
利用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的基本思路是,給模型中某個(gè)內(nèi)生變量輸入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊(即脈沖),然后考察該沖擊對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部所有內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響。[3]脈沖響應(yīng)圖能夠直觀反映出該影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程。脈沖響應(yīng)圖中,橫軸代表沖擊作用的滯后期數(shù),縱軸代表被解釋變量的變動(dòng)值,中間藍(lán)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)的變化趨勢(shì),兩側(cè)紅線代表正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。[4]
從圖4可以看出,當(dāng)財(cái)政科技支出受到一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,在0-2期GDP并未做出顯著響應(yīng),即幾乎未受到影響。在2-4期之間,財(cái)政科技支出對(duì)GDP產(chǎn)生持續(xù)的正向影響,且在第3期達(dá)到峰。這說(shuō)明財(cái)政科技支出對(duì)GDP的影響具有時(shí)滯性。在4-6期之間這個(gè)正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向影響。在第6期之后,影響作用趨向收斂,直至為0。在10期觀察期內(nèi),GDP的變動(dòng)在±0.01之間,這說(shuō)明財(cái)政科技支出對(duì)GDP的促進(jìn)作用是非常微弱的。
根據(jù)圖5可知,當(dāng)GDP受到一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,財(cái)政科技支出在第0期就做出顯著的正向響應(yīng),且響應(yīng)持續(xù)到第2期末。這說(shuō)明GDP增長(zhǎng)能立即帶動(dòng)財(cái)政科技支出的增長(zhǎng),且?guī)?dòng)作用具有慣性。在第3期初,財(cái)政科技支出的響應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)向,但又立即持續(xù)回升,直到第5期轉(zhuǎn)為正向。同樣的,在第6期之后,影響作用趨向收斂,直至為0。在10期觀察期內(nèi),盡管財(cái)政科技支出的變動(dòng)很小,在±0.1之間,但GDP的變動(dòng)范圍更小,僅在±0.01之間。由此得出GDP對(duì)財(cái)政科技支出的促進(jìn)作用,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)財(cái)政科技支出對(duì)GDP的促進(jìn)作用。
圖4:ln GDP對(duì)lnKJZC的脈沖響應(yīng)
圖5:lnKJZC對(duì)ln GDP的脈沖響應(yīng)
3、方差分解
方差分解是VAR模型中另一種常見的動(dòng)態(tài)分析方法。該方法的基本思想是,將模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差分解成幾個(gè)部分,且使其與內(nèi)生變量的變動(dòng)相關(guān)聯(lián),通過(guò)計(jì)算相對(duì)方差貢獻(xiàn)率,即每一個(gè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,從而探討變量在模型中的影響地位和動(dòng)態(tài)變化。從表6中方差分解結(jié)果可以看出,lnGDP對(duì)自身的貢獻(xiàn)度非常高,基本保持在98%的水平。lnKJZC對(duì)lnGDP貢獻(xiàn)度在前3期快速上升,在4-5期增速放緩,第6期以后逐步穩(wěn)定在1.97%左右。同樣的,lnKJZC自身的貢獻(xiàn)度也比較高,雖然經(jīng)歷了下降的時(shí)期,但還是穩(wěn)定在94%以上的水平。而lnGDP對(duì)lnKJZC貢獻(xiàn)度在第1期就超過(guò)2%,且一直保持上升態(tài)勢(shì)到第5期,第6期趨于收斂但仍在5.6%的水平上小幅上升。
方差分解的結(jié)果表明,一方面,西藏自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大程度取決于其自身慣性增長(zhǎng),財(cái)政科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)的正向影響,但貢獻(xiàn)度不足2%,且具有明顯的時(shí)滯性,至少要經(jīng)過(guò)3年影響才會(huì)顯現(xiàn)。另一方面,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)財(cái)政科技支出的貢獻(xiàn)是能夠立見成效的,且不僅能夠在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),還能夠在長(zhǎng)期保持穩(wěn)定。
表6:方差分解結(jié)果
本文在梳理西藏財(cái)政科技支出現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,實(shí)證研究財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,主要得到以下結(jié)論:
1、西藏財(cái)政科技支出增長(zhǎng)速度快,但是支出總量小,投入強(qiáng)度不足。在全國(guó)五個(gè)少數(shù)民族自治區(qū)中,西藏財(cái)政科技支出占GDP比重排名第三,但財(cái)政科技支出絕對(duì)數(shù)量為倒數(shù)第一,且遠(yuǎn)不及其他自治區(qū)。造成這種差距的根本原因在于,西藏地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還比較落后。
2、歷年財(cái)政科技支出的增長(zhǎng)速度和占比趨勢(shì)變化圖反映出,西藏財(cái)政科技支出一直處于極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài),亟待建立財(cái)政科技支出的穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制。
3、靜態(tài)分析證實(shí)了財(cái)政科技支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,回歸結(jié)果顯示財(cái)政科技支出對(duì)GDP具有長(zhǎng)期推動(dòng)作用,且財(cái)政科技支出的增速每增加1個(gè)百分點(diǎn),則GDP的增速則會(huì)增加約0.630920個(gè)百分點(diǎn)。
4、動(dòng)態(tài)分析表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠迅速傳導(dǎo)給財(cái)政科技支出,且能對(duì)其產(chǎn)生持續(xù)的帶動(dòng)作用。盡管財(cái)政科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)的正向影響,但貢獻(xiàn)度不足2%,且具有明顯的時(shí)滯性,至少要經(jīng)過(guò)3年時(shí)間影響才會(huì)顯現(xiàn)。西藏的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大程度取決于其自身慣性增長(zhǎng)。
1、正確認(rèn)識(shí)科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用
西藏經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后,需要依靠科技發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超。考慮到地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況,科技發(fā)展很難在短時(shí)期內(nèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。在今后一段時(shí)期內(nèi),增加資本投入仍然會(huì)是西藏實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首要選擇。但是這與轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式并不構(gòu)成矛盾關(guān)系。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與科技發(fā)展相輔相成,相互促進(jìn)。只有保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,才能為地區(qū)科技進(jìn)步提供不竭的動(dòng)力。
2、建立財(cái)政科技支出穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制
科技進(jìn)步不是一蹴而就的,每項(xiàng)技術(shù)從研發(fā)到實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的全過(guò)程都需要長(zhǎng)期持續(xù)的資本投入。同時(shí),財(cái)政科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)具有時(shí)滯性,當(dāng)期投入并不能立竿見影。為避免決策者過(guò)度重視短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而忽視長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展的短視行為,就必須建立財(cái)政科技支出穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制。一方面,在制度上將科技支出列為公共財(cái)政支出重點(diǎn),并在年度支出預(yù)算安排中予以重點(diǎn)保障。另一方面,要科學(xué)合理設(shè)置科技支出與財(cái)政支出二者之間的聯(lián)動(dòng)比例,保證科技支出在適度范圍內(nèi)持續(xù)快速增長(zhǎng)。
3、創(chuàng)新政府科技投入方式
投入強(qiáng)度不足是當(dāng)前西藏財(cái)政科技支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度不顯著的主要原因。考慮到科技進(jìn)步對(duì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要戰(zhàn)略意義,西藏自治區(qū)政府更應(yīng)當(dāng)加大財(cái)政對(duì)科技發(fā)展的投入力度。然而在資金匱乏的條件下,政府很難為所有科技項(xiàng)目提供豐裕的資金支持。因而政府要轉(zhuǎn)變思路,通過(guò)創(chuàng)新科技投入方式,為科技發(fā)展提供間接支持。比如,采取信用擔(dān)保和適當(dāng)?shù)馁N息、補(bǔ)息政策,為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)拓寬科技融資渠道;制定稅收激勵(lì)政策鼓勵(lì)企業(yè)增加科技投入,引導(dǎo)企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新的主體;建立科技服務(wù)平臺(tái)促進(jìn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校之間的科技合作,縮短科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)程等。
4、提高財(cái)政科技支出利用效率
鑒于西藏的財(cái)政科技支出并不充裕,因此必須提高財(cái)政科技支出的利用效率。首先,要明確支出重點(diǎn),將有限的資金投入高原特色農(nóng)牧業(yè)、清潔能源、藏醫(yī)藥等特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。其次,要加強(qiáng)對(duì)科技經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管,對(duì)得到經(jīng)費(fèi)支持的項(xiàng)目進(jìn)行階段性考核,并根據(jù)考核結(jié)果對(duì)項(xiàng)目資金分配進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。最后,要建立科技服務(wù)體系和成果轉(zhuǎn)化基地,為科技成果轉(zhuǎn)化提供綠色通道。只有科技成果轉(zhuǎn)化才能形成對(duì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際推動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)科技發(fā)展反哺經(jīng)濟(jì)發(fā)展。