劉玉浩 池仁勇 施佐利

（1.浙江工業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)管理學院，浙江 杭州 310023；2.浙江工業(yè)大學 中國中小企業(yè)研究院，浙江 杭州 310023）

0 引言

隨著全球經(jīng)濟不斷迅猛發(fā)展，制造業(yè)和服務業(yè)在空間上的互動發(fā)展形成了你中有我，我中有你的格局，其主要原因在于二者自身特點的變化，使得兩者之間的界限越來越模糊。制造業(yè)企業(yè)除了單純地生產(chǎn)和加工商品以外，同樣也看重消費者的消費感受，為消費者提供產(chǎn)品的售中和售后服務。而服務業(yè)企業(yè)也不單單只提供服務，它憑借其豐富的顧客源和多樣化的渠道，逐漸向制造業(yè)企業(yè)延伸，不斷完善其產(chǎn)業(yè)鏈。這種產(chǎn)業(yè)間相輔相成、相互促進的協(xié)同集聚方式，不但在我國形成了新型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，也為制造業(yè)效率的提升提供了新的解決思路和方法。

現(xiàn)有研究表示，由于產(chǎn)業(yè)間的相關性，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚，可利用的要素資源更為豐富，可以達到促進制造業(yè)轉型升級、同時提高其效率的目的。但是，過度集聚又會造成基礎設施擁擠、爭搶要素資源、環(huán)境污染等負面效應，進而導致制造業(yè)效率的下降。所以，協(xié)同集聚和制造業(yè)效率之間可能是更加復雜的非線性關系。對于我國這樣一個制造業(yè)大國，現(xiàn)在處在新舊動能轉換、轉型升級的關鍵時期，探究生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚會對制造業(yè)效率產(chǎn)生何種影響具有重要的現(xiàn)實意義。

本文在結合相關理論以及文獻研讀的基礎上，運用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型和GMM回歸模型，探究生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚程度。如何影響制造業(yè)效率，并提出實際的應用價值，為我國制造業(yè)效率的提高提供一定的參考作用。

1 生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響機理

1.1 促進效應

產(chǎn)業(yè)集聚可以在空間地理上獲得要素資源共享和信息技術溢出等優(yōu)勢。

一方面，由于生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)之間有著明顯的供需關系，所以當制造業(yè)周圍集聚了大量生產(chǎn)性服務業(yè)時，就可以利用生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)出成果作為中間產(chǎn)品投入制造業(yè)中，使制造業(yè)獲得更多先進技術，在此基礎上改進現(xiàn)有的生產(chǎn)方式，緩解可能存在的生產(chǎn)不經(jīng)濟現(xiàn)象。這種空間地理上的鄰近，不僅減少了生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)之間因為業(yè)務往來所產(chǎn)生的交易成本，還可以降低信息獲取和接收的成本，為制造業(yè)效率的提高奠定基礎。

另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)往往也是知識和技術較為密集的地區(qū)，不同企業(yè)之間的交流合作會促進知識和技術的外溢，產(chǎn)業(yè)間知識外溢的基本表現(xiàn)形式為一種互補型的知識外溢。對于生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)而言，主要表現(xiàn)為研發(fā)合作的知識外溢機制。在協(xié)同集聚區(qū)域內(nèi)，不同產(chǎn)業(yè)的信息、知識、技術互相交流和碰撞，促進企業(yè)的自我完善和發(fā)展，從而促進制造業(yè)效率的提升。

1.2 抑制效應

抑制效應主要表現(xiàn)為生產(chǎn)要素的擁擠效應，其會導致制造業(yè)效率的下降。具體而言就是投入要素的過度增加導致投入產(chǎn)出比失衡，進而影響到產(chǎn)業(yè)效率。某地區(qū)發(fā)生產(chǎn)業(yè)過度集聚現(xiàn)象的原因包括兩方面的內(nèi)容，一是產(chǎn)品惡性競爭，二是基礎設施擁擠。

1.2.1 惡性競爭

由于地區(qū)資源的承載能力是有限的，當某一地區(qū)內(nèi)集聚的企業(yè)過多時，企業(yè)之間為了爭奪有限的資源和市場，就會發(fā)生惡性競爭現(xiàn)象，造成土地、勞動力等要素資源價格的上漲。此外，我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度依然較低，產(chǎn)品同質化嚴重，易于被抄襲和模仿，更加劇了競爭的激烈程度，最終導致企業(yè)生產(chǎn)效率的下降。

1.2.2 基礎設施擁擠

發(fā)達的基礎設施有利于企業(yè)降低運輸和通信成本，促進產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚。但是，地區(qū)的承載能力是有限的，當產(chǎn)業(yè)集聚程度大于基礎設施的承載力時，其對該地區(qū)經(jīng)濟的影響就會由正轉負，在當前情況下，企業(yè)會選擇離開中心集聚地區(qū)，搬到更加適合其發(fā)展的區(qū)域。

由上述分析可知，本文認為協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響會隨著協(xié)同集聚程度的不同而不同，總體來講是促進效應和抑制效應的綜合，即生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)與制造業(yè)效率的影響呈現(xiàn)倒U型的關系。首先，當協(xié)同集聚指數(shù)較低時，產(chǎn)業(yè)集聚通常是在類似的企業(yè)或部門分布的，形成區(qū)域經(jīng)濟，這些同類型的企業(yè)相互競爭、學習以及共享資源。這時生產(chǎn)過程逐漸增多，為了節(jié)約運輸成本和靠近消費市場，越來越多與產(chǎn)業(yè)密切相關的企業(yè)進入市場，形成協(xié)同集聚的模式。協(xié)同集聚通過不同產(chǎn)業(yè)間的良性互動與融合，逐漸形成產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新、知識外溢等外部效應，推動產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，提高生產(chǎn)效率。但是，當協(xié)同集聚程度進一步加深時，受到資源、環(huán)境等條件的限制，協(xié)同集聚不斷提高所帶來的擁擠負效應日益凸顯，并逐漸超過規(guī)模擴大所帶來的收益，進而對制造業(yè)效率的增長產(chǎn)生抑制作用。

2 模型設定與變量描述

2.1 模型設定

基于上述分析，為了更精確地度量生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率產(chǎn)生的影響，本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進行實證分析。模型如下：

其中：下標j，t分別表示地區(qū)和時間；ME表示制造業(yè)效率；C表示生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，由于二者的協(xié)同集聚指數(shù)和制造業(yè)效率之間可能存在非線性關系，因此在模型中加入?yún)f(xié)同集聚指數(shù)的二次項；C0n表示控制變量；α0是常數(shù)項；ε表示隨機誤差項。

2.2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量說明

（1）制造業(yè)效率（ME）

制造業(yè)效率是本文的被解釋變量，在一些研究中，通常選取勞動生產(chǎn)率、制造業(yè)產(chǎn)出率等作為度量指標。本文選取勞動生產(chǎn)率作為衡量制造業(yè)效率的指標，即制造業(yè)總產(chǎn)值與其全部從業(yè)人員數(shù)的比值。其中，制造業(yè)總產(chǎn)值和全部從業(yè)人員數(shù)均由統(tǒng)計年鑒中制造業(yè)細分行業(yè)加總得到。

（2）生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（C）

生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)是本文的解釋變量。測量產(chǎn)業(yè)集聚的方法很多，包括基尼系數(shù)、胡弗系數(shù)、區(qū)位商、赫芬達爾指數(shù)、E-G指數(shù)等?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒陳曉峰的做法，利用生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位熵構建二者的協(xié)同集聚指數(shù)。具體公式如下：

其中，cij表示j城市i行業(yè)的區(qū)位熵，eij代表j城市i行業(yè)的產(chǎn)值，Ei表示全國i行業(yè)的總產(chǎn)值，ej表示j城市所有行業(yè)的產(chǎn)值，E表示全國總產(chǎn)值。Cj的含義為j地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，cmj的含義為j城市制造業(yè)的區(qū)位熵，csj代表j城市生產(chǎn)性服務業(yè)的區(qū)位熵。j城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚程度越接近，Cj值越大，表明協(xié)同集聚程度越高。

（3）主要控制變量

（a）經(jīng)濟發(fā)展水平（Eco）

經(jīng)濟發(fā)展水平主要通過影響生產(chǎn)力的發(fā)展，進一步影響制造業(yè)的效率，它主要體現(xiàn)了各個產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展情況?？祖玫韧ㄟ^實證研究表明經(jīng)濟發(fā)展水平會對制造業(yè)效率產(chǎn)生積極的促進作用?，F(xiàn)在許多研究都采取人均GDP作為指標度量國家的經(jīng)濟發(fā)展水平，本文借鑒這種做法，選用人均GDP來度量我國的經(jīng)濟發(fā)展水平。

（b）人力資本水平（Edu）

隨著社會的進步，單純地投入體力勞動已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需要，人力資本正取代勞動力成為制造業(yè)主要的投入方式。范劍勇等人認為人力資本存量會對制造業(yè)效率產(chǎn)生影響。本文選取大專以上學歷人口數(shù)占6歲以上人口數(shù)的比例代表該地區(qū)的人力資本存量。

（c）技術創(chuàng)新能力（Techin）

先進的技術創(chuàng)新能力不但可以減少勞動力成本，還可以提高制造業(yè)的技術水平，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使制造業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，從而提升制造業(yè)的產(chǎn)出效率。為了合理度量技術創(chuàng)新能力，本文借鑒孔婷的做法，選取各省歷年的專利申請數(shù)作為衡量指標。

相關變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取2006—2015年全國31個省份的數(shù)據(jù)進行分析，主要數(shù)據(jù)來源于2007—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒，缺省數(shù)據(jù)用插值法補充。

3 面板數(shù)據(jù)模型回歸結果分析

3.1 靜態(tài)面板模型分析

面板數(shù)據(jù)回歸方程的估計模型主要有固定效應模型（FE）、隨機效應模型（RE）、混合效應模型（Pooled OLS）。我們利用LR檢驗和hausman檢驗，結果顯示模型應該采用個體時間雙固定效應模型。采用Stata對模型進行回歸分析，具體結果見表2。

從表2中可以看出，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)前面的系數(shù)為正，協(xié)同集聚指數(shù)平方前面的系數(shù)為負，而且都在1%的顯著性水平下統(tǒng)計顯著，這一結果證明了生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)效率之間存在倒U型關系。也就是說，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率是先促進、后抑制的效應。因此，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在經(jīng)濟發(fā)展過程中，在不同階段表現(xiàn)是不同的，分別表現(xiàn)為促進效應和抑制效應。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚萌芽時期，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)會相互尋找合作企業(yè)，這使得企業(yè)之間形成了復雜的網(wǎng)狀聯(lián)系，進而形成了互相連接的有效網(wǎng)絡。在產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的效應下，人才、資源、資本有效地流動融合和發(fā)展，產(chǎn)業(yè)直接的協(xié)同效應會帶動制造業(yè)和服務業(yè)本身的收益遞增，促進制造業(yè)效率的提高，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級。然而，當產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展到一定階段時，會出現(xiàn)集聚不合理的現(xiàn)象，當前城市的公共基礎設施和當?shù)厥袌鰰鏊镜某休d力，直接表現(xiàn)為城市人口膨脹、交通堵塞、產(chǎn)品生產(chǎn)成本上升、企業(yè)利潤下降等不利于制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提高的現(xiàn)象，在某種程度上導致了制造業(yè)效率的降低，協(xié)同集聚帶來的優(yōu)勢效應不能得到發(fā)揮。

表2 靜態(tài)面板模型回歸結果

我們從表2中還可以看出，經(jīng)濟發(fā)展水平在1%的顯著性水平下通過檢驗，說明經(jīng)濟發(fā)展水平可以正面促進制造業(yè)效率的提升。這一方面說明隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，顧客不再只追求價格便宜的產(chǎn)品，對制造業(yè)產(chǎn)品質量也有更高的要求，這在某種程度上間接促進了制造業(yè)效率的提升；另一方面，制造業(yè)仍然保持著國民經(jīng)濟支柱的地位，較高的制造業(yè)效率對應著較高的經(jīng)濟發(fā)展水平。

人力資本水平對制造業(yè)效率有促進作用。原因在于，制造業(yè)就業(yè)人員擁有越高的思想道德素質、專業(yè)素養(yǎng)，解決問題的能力也就越高，同時這也大大增加了科研人員參與制造業(yè)活動的比例，使制造業(yè)逐漸由勞動密集型向技術密集型的方向發(fā)展，達到提高制造業(yè)效率的目的。

技術創(chuàng)新能力雖然會對制造業(yè)效率產(chǎn)生一定的影響，但并未通過顯著性檢驗。這說明技術創(chuàng)新能力能否提高制造業(yè)效率仍有待商榷。主要原因可能是我國現(xiàn)在仍然以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，技術密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)量雖然逐年增多，但是仍然只占少部分，技術創(chuàng)新的需求依然不足。

3.2 GMM模型結果及分析

考慮到面板數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文采用GMM模型進一步分析，消除內(nèi)生性問題。在工具變量選取方面，采用制造業(yè)效率的滯后項作為工具變量。GMM模型回歸結果如表3所示。

從回歸結果看，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚一次項系數(shù)為正，二次項系數(shù)為負，驗證了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)先促進、后抑制的結論，協(xié)同集聚對于制造業(yè)效率的影響呈現(xiàn)倒U型的形態(tài)，與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸結果一致。

表3 GMM模型回歸結果

4 結論

本文運用面板數(shù)據(jù)計量模型，探究了生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)效率的影響，發(fā)現(xiàn)二者倒U型關系明顯。這說明，適當程度的集聚對制造業(yè)效率有一定程度的促進作用，但是過度集聚所引起的資源擁擠、惡性競爭等對制造業(yè)效率又存在抑制效應。也就是說，在保持其他條件不變的情況下，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)有一個最優(yōu)值，政府可以通過該數(shù)值判斷當?shù)厥欠翊嬖诋a(chǎn)業(yè)過度集聚現(xiàn)象。當某地區(qū)協(xié)同集聚程度遠遠低于最優(yōu)值時，應當采取相應的政策鼓勵二者共同發(fā)展，提高制造業(yè)效率。相反，應該適當外遷部分企業(yè)，使協(xié)同集聚程度保持在合理范圍內(nèi)。

本文提出如下政策建議：

（1）生產(chǎn)性服務業(yè)要和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展，互相適應。在制造業(yè)的發(fā)展過程中，不應該過分看重經(jīng)濟服務化，還應該根據(jù)各個城市制造業(yè)的自身特點、發(fā)展階段的不同，用更加科學理性的方法調整二者之間的關系，在提高制造業(yè)效率的基礎上，擴展其產(chǎn)業(yè)價值鏈，幫助其升級產(chǎn)業(yè)結構和提高產(chǎn)品競爭力。

（2）建立產(chǎn)業(yè)協(xié)同機制。對于協(xié)同集聚程度較低的城市和地區(qū)，制造業(yè)應適當進行服務外包，培育與其相關的服務行業(yè)，保持要素資源在地區(qū)內(nèi)合理流動，形成產(chǎn)業(yè)合力。鼓勵優(yōu)勢企業(yè)提供更完善的生產(chǎn)性服務，同時利用其新穎的商業(yè)模式，把企業(yè)的文化、技術、市場信息與周圍企業(yè)分享，帶動他們協(xié)調發(fā)展。

（3）不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度不同，所能帶來的影響也不同。對于發(fā)達程度較高、技術較為先進的城市，應注重二者的協(xié)同發(fā)展，利用其資源優(yōu)勢實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高；對于經(jīng)濟較為不發(fā)達的地區(qū)，應該首先注重制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展，利用其產(chǎn)生的知識外溢效應，提高生產(chǎn)效率，達到實現(xiàn)經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的目的。