范嚴(yán)偉 邵曉霞 王 英 龔家國
(1.蘭州理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院, 蘭州 730050; 2.中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100038)
我國西北旱區(qū)土地資源豐富,日照充足,晝夜溫差大,是發(fā)展林果業(yè)的理想?yún)^(qū)域[1]。然而,這些地區(qū)降雨量有限,果樹生產(chǎn)在很大程度上取決于灌溉[2]。傳統(tǒng)灌溉方式耗水量大、水分利用效率低,不利于生態(tài)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[3-4]。因此,灌溉技術(shù)和水資源管理的改進(jìn)將發(fā)揮重要作用。
垂直線源灌是一種適用于深根植物的節(jié)水灌溉方法,其灌水器垂直埋入土體,灌水過程中,水分直接進(jìn)入植物根部,濕潤體不易觀測(cè)[5]。濕潤體的形狀及大小影響著植物的生長與產(chǎn)量,了解垂直線源灌濕潤體動(dòng)態(tài)變化特征,可確保灌水器在活性根區(qū)的精確放置,對(duì)設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)高效的垂直線源灌溉系統(tǒng)至關(guān)重要[6-7]。土壤質(zhì)地是決定灌溉設(shè)計(jì)參數(shù)的重要因素,地下灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮土壤質(zhì)地的影響[8-12];相同土壤質(zhì)地條件下,土壤容重增加,孔隙度減小,土體入滲能力下降[13-16];土壤初始含水率決定了滲透初期的土壤水勢(shì),土壤初始含水率增加,濕潤體尺寸逐漸增大[5,11,17-20]。線源長度和直徑?jīng)Q定了灌水器滲水界面的大小,線源長度或直徑增大,滲水界面面積變大,意味著水分進(jìn)入土壤的通道增加,導(dǎo)致相同時(shí)間內(nèi)入滲水量增多,濕潤體隨之增大[21-24]。因此,從實(shí)用角度出發(fā),線源直徑既要盡可能的大以加快其滲水速率,提高灌水均勻度,又要盡可能的小以減弱對(duì)作物根系生長的影響。灌水器埋深直接改變濕潤體水分分布位置,是實(shí)現(xiàn)作物根系與濕潤體有效匹配的關(guān)鍵因素,埋深過淺會(huì)增加地表水分無效蒸發(fā),埋深過深又會(huì)引起深層滲漏和表土水分虧缺[25-29]。因此,埋深應(yīng)與土壤條件、根系分布及耕作要求等相適應(yīng)。灌溉必須適時(shí)適量,灌水時(shí)間過早或過晚、灌水定額過大或過小都是無益的。DU等[2]研究表明,中國西北干旱區(qū)蘋果根區(qū)土壤含水率低于田間持水率的50%~55%時(shí),會(huì)對(duì)樹木生長和最終產(chǎn)量造成水分脅迫;周罕覓等[30]研究水肥耦合對(duì)3年生蘋果幼樹生長、產(chǎn)量、品質(zhì)及水肥利用的效應(yīng),得出灌水下限為田間持水率的65%~75%;賈俊杰等[31]指出,SH矮砧蘋果幼樹滴灌條件下適宜灌水下限為60%的田間持水率。孫三民等[32]通過小區(qū)試驗(yàn),確定13 L/(棵·次)的灌水量為適宜的新疆紅棗間接地下滴灌灌溉模式;張陸軍等[33]指出,陜北山地梨棗樹涌泉根灌時(shí),每株2個(gè)灌水器及每個(gè)灌水器40 L/(株·次)的灌水量組合是適宜的布置方式;吳悠等[34]通過遮雨棚下可稱量式蒸滲桶試驗(yàn)得出,生育期內(nèi)8.4 L/(株·次)為柱狀蘋果樹相對(duì)節(jié)水的灌溉模式。
濕潤體動(dòng)態(tài)變化可通過濕潤鋒距離量化表征。國內(nèi)外學(xué)者開發(fā)了一些用于確定濕潤鋒距離的模型,其中,最常見的是分析模型[21,35-38]、數(shù)值模型[39-40]和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蚚11,41-45]。通常,通過求解特定初始和邊界條件的控制方程(Richards方程)來開發(fā)分析模型和數(shù)值模型,而使用實(shí)驗(yàn)或數(shù)值模擬的回歸分析來開發(fā)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀N墨I(xiàn)[46-48]對(duì)數(shù)值和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P瓦M(jìn)行了比較和評(píng)估,研究表明,HYDRUS模型計(jì)算結(jié)果能較好地反映土壤水分運(yùn)動(dòng)基本規(guī)律,但模型較復(fù)雜,需輸入大量參數(shù)才能模擬計(jì)算;另外,每個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P投际峭寥浪μ匦院凸喔葏?shù)的函數(shù)方程,形式較簡(jiǎn)單,但僅適用于具體的灌溉技術(shù),如開發(fā)的滴灌或溝灌濕潤體預(yù)測(cè)模型并不適用于垂直線源灌。因此,有必要開發(fā)一種可以預(yù)測(cè)垂直線源灌土壤濕潤體尺寸的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,為確定適宜的灌水技術(shù)參數(shù)和實(shí)現(xiàn)灌溉系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行提供實(shí)用而方便的手段。
數(shù)值模擬方法可對(duì)不同土壤特性、不同灌水器規(guī)格和不同設(shè)計(jì)參數(shù)條件下的土壤水分運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行模擬[49-51]。李淑芹等[52]、FAN等[53]通過試驗(yàn)驗(yàn)證了垂直線源灌HYDRUS-2D模擬結(jié)果的有效性。基于此,本文采用HYDRUS-2D軟件,模擬研究土壤質(zhì)地、初始含水率、線源長度、線源直徑和線源埋深對(duì)垂直線源灌濕潤體運(yùn)移特征值的影響;利用模擬數(shù)據(jù)篩選影響濕潤體運(yùn)移的主導(dǎo)因素,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測(cè)濕潤體尺寸的簡(jiǎn)化經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?;最后,通過土箱試驗(yàn)驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃浴?/p>
試驗(yàn)裝置由3部分組成:土箱、馬氏瓶和線源灌水器,如圖1所示。土箱由10 mm厚有機(jī)玻璃制成,長×寬×高為50 cm×50 cm×100 cm。土箱底部留有多個(gè)通氣孔(直徑2 mm),以防氣阻發(fā)生。線源與土箱接觸面開取土孔(直徑2 cm,間距5 cm),用于測(cè)量灌溉結(jié)束時(shí)的土壤含水率。線源采用1/4圓柱體,底端密封,管底向上l長度的柱面均勻開孔。馬氏瓶直徑為10 cm,高度為100 cm。試驗(yàn)前,將供試土樣按設(shè)定的初始含水率加水,均勻混合后,用塑料薄膜密閉靜置1 d,待土壤水分分布均勻后,按設(shè)計(jì)容重分層(5 cm)裝入土箱,以獲得均勻土壤剖面。為了便于觀察土壤濕潤體變化過程,將線源灌水器用紗布包裹,并置于土箱一角,確保灌水器管壁與土壤緊實(shí)接觸,待次日進(jìn)行入滲試驗(yàn)。試驗(yàn)中,馬氏瓶提供恒定水頭,按先密后疏的時(shí)間間隔記錄累積入滲量,并用馬克筆繪制濕潤鋒運(yùn)移圖。入滲達(dá)到設(shè)定灌水定額后停止供水,迅速從灌水器兩側(cè)預(yù)留孔取土,用干燥法(105℃干燥24 h)測(cè)定土壤含水率。為盡量消除試驗(yàn)誤差,每個(gè)試驗(yàn)重復(fù)3次。
圖1 垂直線源灌試驗(yàn)裝置及灌水器細(xì)部結(jié)構(gòu)Fig.1 Experimental equipment for vertical line source irrigation and detailed structure of emitter1.調(diào)節(jié)水頭支架 2.馬氏瓶 3.灌水器 4.橡膠管 5.滲水孔6.土箱 7.取土孔 8.通氣孔 9.土壤表面 10.灌水器細(xì)部結(jié)構(gòu)
參照文獻(xiàn)[2,30-34]研究成果,取民勤地區(qū)砂壤土(容重γd=1.45 g/cm3,田間持水率θf=0.332 cm3/cm3,飽和導(dǎo)水率Ks=0.039 cm/min)和風(fēng)沙土(γd=1.56 g/cm3,θf=0.051 cm3/cm3,Ks=0.345 cm/min),每種土壤采用2種處理(初始含水率θ0=60%θf、線源直徑d=4 cm、線源長度l=20 cm、線源埋深b=40 cm、灌水量V=40 L;θ0=70%θf、d=6 cm、l=30 cm、b=50 cm、V=40 L)進(jìn)行垂直線源灌土壤入滲試驗(yàn)。
1.2.1基本方程
假設(shè)土壤是均勻和各向同性的,垂直線源灌可概念化為軸對(duì)稱的三維入滲過程。使用HYDRUS-2D模擬[54]。土壤水分運(yùn)動(dòng)控制方程為Richards方程
(1)
式中r——徑向坐標(biāo)值,cm
z——垂向坐標(biāo)值,cm,向下為正
θ——土壤含水率,cm3/cm3
h——壓力水頭,cm
t——時(shí)間,min
K(h)——土壤非飽和導(dǎo)水率,cm/min
采用van Genuchten-Mualem(VG-M)方程[55-56]描述土壤水分特征曲線和非飽和導(dǎo)水率
(2)
(3)
其中
m=1-1/n
式中Se——土壤相對(duì)飽和度
θr——土壤殘余含水率,cm3/cm3
θs——土壤飽和含水率,cm3/cm3
α——與進(jìn)氣值成反比的經(jīng)驗(yàn)參數(shù),cm-1
n、m——影響土壤水分特征曲線形狀的經(jīng)驗(yàn)常數(shù)
1.2.2定解條件
圖2(圖中A、B、C分別為線源最高點(diǎn)、最低點(diǎn)和中心點(diǎn))為本研究中用于模擬不同建模情景的初始和邊界條件。
圖2 具有初始和邊界條件的計(jì)算域Fig.2 Computational domain with initial and boundary conditions
在所有的模擬情景中,土壤含水率按初始含水率設(shè)置;上邊界DE受大氣條件影響,考慮灌水過程中地表為干土層,蒸發(fā)量很小,為簡(jiǎn)化計(jì)算,按零通量面設(shè)置;下邊界FG不受灌水影響,為自由排水,按零通量面設(shè)置;左邊界GH為灌水器中心軸,AD為塑料管壁,均無水量交換,按零通量面設(shè)置;右邊界EF灌溉水未到達(dá),按零通量面設(shè)置;線源底部BH密封,為零通量邊界;滲水面邊界為充分供水方式,供水開始后很快達(dá)到飽和,可按定水頭邊界處理[20,22]。
綜上,初始條件可表述為
(4)
式中θ0——土壤初始含水率,cm3/cm3
Ω——計(jì)算域(圖2)
邊界條件可表述為
(5)
1.2.3模擬方案
采用單因素分析法,設(shè)置81種情景,模擬分析不同土壤質(zhì)地(表1)、θ0(50%θf、60%θf、70%θf)、d(2、4、6 cm)、l(10、20、30 cm)和b(30、40、50 cm)等因素對(duì)垂直線源灌濕潤體的影響。土壤質(zhì)地VG-M模型參數(shù)取自CARSEL等[57]資料以及文獻(xiàn)[52],如表1所示。
表1 HYDRUS模擬中9種典型土壤的VG-M模型參數(shù)Tab.1 VG-M model parameters of nine typical soils in HYDRUS simulation
注:*表示取自文獻(xiàn)[57],** 表示取自文獻(xiàn)[52]。
不同質(zhì)地土壤田間持水率采用RAB等[58]建立的預(yù)測(cè)模型獲得,具體表達(dá)式為
(6)
式中θp——凋萎系數(shù),可采用VG-M模型參數(shù)中的θr表示[11],cm3/cm3
1.2.4求解方法
利用HYDRUS-2D進(jìn)行數(shù)值求解。求解過程中,采用隱式差分格式進(jìn)行時(shí)間離散,Galerkin有限元法對(duì)土壤剖面進(jìn)行空間離散??紤]到田間實(shí)際和計(jì)算精度的要求,確定有限單元計(jì)算域深度為100 cm,寬度為50 cm,空間步長為1 cm,時(shí)間步長為0.1 min,模擬歷時(shí)由灌水定額(40 L)決定。
垂直線源灌濕潤體形狀近似為“梨”型[22,52]。選取5個(gè)特征值(A點(diǎn)水平方向、B點(diǎn)水平方向、C點(diǎn)水平方向、C點(diǎn)垂直向上和C點(diǎn)垂直向下)勾畫出濕潤體輪廓,點(diǎn)A、B和C見圖2。研究表明地下三維入滲土壤濕潤鋒運(yùn)移過程可采用冪函數(shù)描述,且具有很高的精度[22,59-61]。因此,采用冪函數(shù)定量分析垂直線源灌土壤濕潤鋒運(yùn)移過程,其具體表達(dá)式為
UC=l/2+b1ta1
(7)
DC=l/2+b2ta2
(8)
RA=d/2+b3ta3
(9)
RB=d/2+b4ta4
(10)
RC=d/2+b5ta5
(11)
式中UC、DC——C點(diǎn)垂直向上、垂直向下濕潤高度,cm
RA、RB、RC——A、B、C點(diǎn)濕潤半徑,cm
a1、a2、a3、a4、a5、b1、b2、b3、b4、b5——擬合參數(shù)
根據(jù)模擬結(jié)果分析濕潤體運(yùn)移規(guī)律,探討影響機(jī)理,篩選主導(dǎo)因素,采用式(7)~(11)擬合獲得a1、a2、a3、a4、a5、b1、b2、b3、b4和b5值,研究擬合參數(shù)與主導(dǎo)因素間的量化關(guān)系,進(jìn)而建立垂直線源灌土壤濕潤體運(yùn)移距離模型。
選取4個(gè)指標(biāo),即平均絕對(duì)誤差MAE、均方根誤差RMSE、偏差百分比PBIAS和納什效率系數(shù)NSE,對(duì)濕潤體尺寸的實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值進(jìn)行誤差分析。指標(biāo)參數(shù)定義為
(12)
(13)
(14)
(15)
式中EMAE——平均絕對(duì)誤差
EPBIAS——偏差百分比
ENSE——納什效率系數(shù)
Mi——第i個(gè)實(shí)測(cè)值
Si——第i個(gè)模擬值
Mmean——實(shí)測(cè)值的平均值
N——數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù)
MAE和RMSE的數(shù)值越接近0,PBIAS為[-10,10],NSE越靠近1,表示模擬值與實(shí)測(cè)值差異越小,兩者吻合越好[62]。
學(xué)生又活躍起來,當(dāng)tan (α2-α1)不存在時(shí),應(yīng)是右邊分母為零時(shí),即1+k1k2=0,從而k1k2=-1.也可以這樣說,如果1+k1k2≠0,則tan (α2-α1)有意義,而tan (α2-α1)沒意義,所以必有1+k1k2=0.
2.1.1擬合參數(shù)a1
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(7),擬合獲得不同影響因素下a1,如圖3所示。
圖3 擬合參數(shù)a1隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.3 Variations of fitting parameter a1 with saturated hydraulic conductivity Ks
由圖3可見,相同Ks時(shí),擬合參數(shù)a1主要受線源長度和埋深的影響,而土壤初始含水率和線源直徑對(duì)其影響較小。主要是線源長度和埋深影響濕潤鋒到達(dá)地表的時(shí)間,線源越長或埋深越淺,濕潤鋒到達(dá)地表時(shí)間越短,導(dǎo)致擬合參數(shù)a1時(shí)數(shù)據(jù)量減少,產(chǎn)生了擬合誤差。不同Ks情況下,擬合參數(shù)a1隨Ks先增大后減小,但增減幅度不大(0.172~0.355),為簡(jiǎn)化計(jì)算,可取平均值,即a1=0.3。
2.1.2擬合參數(shù)a2
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(8),擬合獲得不同影響因素下a2,如圖4所示。
圖4 擬合參數(shù)a2隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.4 Variations of fitting parameter a2 with saturated hydraulic conductivity Ks
圖5 擬合參數(shù)a3隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.5 Variations of fitting parameter a3 with saturated hydraulic conductivity Ks
2.1.3擬合參數(shù)a3
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(9),擬合獲得不同影響因素下a3,如圖5所示。
由圖5可見,土壤初始含水率、線源直徑、線源長度和埋深對(duì)擬合參數(shù)a3影響較小。不同Ks情況下,擬合參數(shù)a3隨Ks先增大后減小,但增減幅度不大(0.269~0.381),為簡(jiǎn)化計(jì)算,可取平均值,即a3=0.348。
2.1.4擬合參數(shù)a4
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(10),擬合獲得不同影響因素下a4,如圖6所示。
圖6 擬合參數(shù)a4隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.6 Variations of fitting parameter a4 with saturated hydraulic conductivity Ks
由圖6可見,相同Ks時(shí),擬合參數(shù)a4主要受線源長度的影響,而土壤初始含水率、線源直徑和埋深對(duì)其影響較小。線源越長,其滲水速率越快,導(dǎo)致濕潤體水分疊加效應(yīng)增強(qiáng),同時(shí),由于重力勢(shì)的作用,下部濕潤體的疊加效應(yīng)強(qiáng)于上部。不同Ks情況下,擬合參數(shù)a4隨Ks先增大后減小,但增減幅度不大(0.298~0.414),為簡(jiǎn)化計(jì)算,可取平均值,即a4=0.374。
2.1.5擬合參數(shù)a5
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(11),擬合獲得不同影響因素下a5,如圖7所示。
由圖7可見,類似于擬合參數(shù)a4,相同Ks條件下,擬合參數(shù)a5主要受線源長度的影響,不同Ks情況下,擬合參數(shù)a5隨Ks先增大后減小,但增減幅度不大(0.278~0.379),為簡(jiǎn)化計(jì)算,可取平均值,即a5=0.346。
圖7 擬合參數(shù)a5隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.7 Variations of fitting parameter a5 with saturated hydraulic conductivity Ks
綜上所述,擬合參數(shù)a1、a3、a4和a5隨Ks、θ0、d、l和b的變化規(guī)律不明顯,且變化幅度較小。為簡(jiǎn)化計(jì)算,分別取其平均值。a2隨θ0、d、l和b的增減而稍有變化,但變化較小,而隨Ks的增大而增大,兩者具有較好的冪函數(shù)關(guān)系。
將a1~a5分別代入式(7)~(11),得
UC=l/2+b1t0.300
(16)
(17)
RA=d/2+b3t0.348
(18)
RB=d/2+b4t0.374
(19)
RC=d/2+b5t0.346
(20)
利用HYDRUS-2D模擬結(jié)果,采用式(16)~(20),再次擬合獲得不同θ0、d、l和b組合下的b1~b5,如圖8所示。
由圖8可見,擬合參數(shù)b1、b2、b3、b4和b5均隨Ks的增大而增大,θ0、d、l和b對(duì)其影響相對(duì)較小。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)b1、b3、b4和b5與Ks具有很好的冪函數(shù)關(guān)系,而b2與Ks呈線性關(guān)系?;诖?,可得垂直線源灌濕潤體尺寸簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型,即
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。將砂壤土和風(fēng)沙土的Ks分別代入式(21)~(25),得2種土壤的垂直線源灌濕潤體尺寸簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型為:
民勤砂壤土
(26)
民勤風(fēng)沙土
(27)
將簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型計(jì)算值與試驗(yàn)特征值(2個(gè)處理,3個(gè)重復(fù))進(jìn)行對(duì)比分析,如圖9所示。
圖8 擬合參數(shù)b1~b5隨飽和導(dǎo)水率Ks的變化規(guī)律Fig.8 Variations of fitting parameter b1~b5 with saturated hydraulic conductivity Ks
圖9 2種土壤垂直線源灌土壤濕潤體尺寸計(jì)算值與實(shí)測(cè)值對(duì)比Fig.9 Comparisons of calculated and measured values of wetted soil dimensions for two soil types undervertical line source irrigation
采用式(12)~(15),對(duì)計(jì)算值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算結(jié)果見表2。
由表2可知,MAE和RMSE接近0,PBIAS為-4%~9%之間,NSE靠近1(NSE不小于0.929),說明簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型計(jì)算值與實(shí)測(cè)值一致性良好,但仍存在一定誤差,究其原因可能是垂直線源灌土壤濕潤鋒運(yùn)移距離受土壤質(zhì)地影響最大,而土壤初始含水率以及線源直徑、長度和埋深對(duì)其尚有一些影響,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,僅考慮了土壤質(zhì)地的影響,建立了單變量模型,從而在一定程度上影響了計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外,僅采用飽和導(dǎo)水率Ks來表征不同土壤質(zhì)地濕潤鋒運(yùn)移規(guī)律也是存在部分誤差的原因之一。
表2 計(jì)算值與實(shí)測(cè)值統(tǒng)計(jì)分析Tab.2 Statistical analysis of calculated and measured values
(1)垂直線源灌濕潤體尺寸主要受土壤質(zhì)地影響,土壤質(zhì)地越粗(Ks越大),濕潤鋒運(yùn)移越快;線源長度、線源直徑和埋深對(duì)其影響較小。
(2)土壤濕潤鋒運(yùn)移過程符合冪函數(shù)關(guān)系,冪函數(shù)系數(shù)隨Ks的增大而增大,冪函數(shù)指數(shù)在垂直向上和水平方向上變化較小,而在垂直向下方向上隨Ks的增大而增大。
(3)提出了包含Ks的垂直線源灌土壤濕潤體尺寸預(yù)測(cè)模型,利用試驗(yàn)驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型的有效性,初步實(shí)現(xiàn)了由土壤物理參數(shù)預(yù)測(cè)垂直線源灌土壤濕潤鋒運(yùn)移距離的可能。