陳海蕊

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為了提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，首先需要解決電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的問(wèn)題，對(duì)基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，對(duì)系統(tǒng)主要模塊、后臺(tái)查詢(xún)模塊及頁(yè)面數(shù)據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)幫助企業(yè)在多變的數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)下，找到更好的發(fā)展出路。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）24-0082-02

Abstract： With the advent of the big data era， in order to improve the core competitiveness of enterprises， first of all， we need to solve the problem that there is no data visualization application in the field of electronic commerce big data. The design of data visualization analysis system based on electronic commerce big data is studied. The main modules of the system， the background query module and the page data request are designed. Through the data visualization analysis system， it is hoped to help enterprises to find a better way out for development in the changing trend of the data era.

Keywords： e-commerce； big data domain； data visualization； system design

引言

大數(shù)據(jù)（BIG DATA）時(shí)代的來(lái)臨，同樣帶來(lái)了物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云端計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)的發(fā)展，將人類(lèi)生活與信息處理相結(jié)合，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)[1-2]。對(duì)基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

1.1 設(shè)計(jì)基本思路

電子商務(wù)作為現(xiàn)今一種新的商業(yè)模式，為用戶(hù)帶來(lái)了更加高效便捷的服務(wù)體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)服務(wù)向著PC平臺(tái)的發(fā)展，這種服務(wù)趨勢(shì)能夠根據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)特性，為客戶(hù)提供更加個(gè)性化的服務(wù)，大量電商數(shù)據(jù)的有效分析，具有十分重大的意義[3]。

1.2 系統(tǒng)目標(biāo)

基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的主要目標(biāo)為實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的可視化查詢(xún)系統(tǒng)。系統(tǒng)利用DPI對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而瀏覽器中的圖像化數(shù)據(jù)由Highcharts呈現(xiàn)[4]。

1.3 數(shù)據(jù)可視化模型

數(shù)據(jù)采集主要包括采集客戶(hù)數(shù)據(jù)，為后續(xù)電子商務(wù)數(shù)據(jù)提供可分析的原始數(shù)據(jù)、采集商品信息從而對(duì)客戶(hù)的商品購(gòu)買(mǎi)提供詳細(xì)信息兩個(gè)方面；數(shù)據(jù)解析過(guò)程，主要為對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的商品，通過(guò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流量的重組分析，建立針對(duì)客戶(hù)的消費(fèi)事件表，并結(jié)合信息庫(kù)對(duì)事件表進(jìn)行補(bǔ)充[5]。

1.4 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

根據(jù)過(guò)程模型，系統(tǒng)整體框架主要分為四層，主要分為用戶(hù)層、應(yīng)用展示層、邏輯層以及數(shù)據(jù)層。用戶(hù)層主要面向管理員，系統(tǒng)向不同用戶(hù)呈現(xiàn)具體系統(tǒng)頁(yè)面。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)產(chǎn)品信息進(jìn)行提取與更新后，通過(guò)基于數(shù)據(jù)包的深度檢測(cè)技術(shù)（Deep Packet Inspection，DPI）進(jìn)行客戶(hù)信息提取。基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)中，描述等產(chǎn)品信息庫(kù)，與DPI模塊相呼應(yīng)。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

2.1 主要模塊數(shù)據(jù)表

UPL被網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)將商品信息分為網(wǎng)站，進(jìn)行分類(lèi)爬取，將所獲取的產(chǎn)品信息庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，產(chǎn)品信息主要包括，網(wǎng)站名稱(chēng)、商品ID、商品描述、一級(jí)目錄及描述、二級(jí)目錄及描述、三級(jí)目錄及描述。

2.2 后臺(tái)查詢(xún)模塊

系統(tǒng)后臺(tái)查詢(xún)系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)查詢(xún)及數(shù)據(jù)組裝，根據(jù)不同用戶(hù)的需求，數(shù)據(jù)組裝功能實(shí)現(xiàn)了對(duì)部分字段、記錄的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)組裝功能包括數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。后臺(tái)代碼根據(jù)前臺(tái)請(qǐng)求，查詢(xún)所需字段的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)化代碼設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)明代碼如下：

2.3 頁(yè)面數(shù)據(jù)請(qǐng)求

前臺(tái)頁(yè)面完成輸入?yún)?shù)的組裝問(wèn)題及請(qǐng)求提交，若商品屬性包括網(wǎng)站在內(nèi)有九個(gè)屬性，因此頁(yè)面為方便用戶(hù)選擇，需要現(xiàn)實(shí)九個(gè)屬性可供選擇，部分代碼如下：

3 仿真實(shí)驗(yàn)分析

為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)的基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠?qū)τ行幚黼娮由虅?wù)中數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)[6-7]。

3.1 參數(shù)設(shè)定

為保證設(shè)計(jì)的基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的可視化分析，對(duì)100組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將傳統(tǒng)方法與本文系統(tǒng)處理結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。根據(jù)上述仿真設(shè)定的參量以及環(huán)境設(shè)定，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下。

3.2 結(jié)果分析

分析上圖可知，基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，且分析結(jié)果準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)檢測(cè)方法。

4 結(jié)束語(yǔ)

電子商務(wù)的發(fā)展普及也帶來(lái)了大量的商務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)想要在大數(shù)據(jù)時(shí)代提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，這種情況也造成了數(shù)據(jù)價(jià)值的流失。基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析，成為電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理發(fā)展的主要趨勢(shì)。

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