屈灼華

摘 要 在社會(huì)生活實(shí)踐中，圖像處理技術(shù)獲得了廣泛的應(yīng)用。這種技術(shù)之所以可以得到廣泛應(yīng)用，與其極強(qiáng)的功能所分不開的。在計(jì)算機(jī)算法不斷改善的過程中，圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的。筆者對圖像處理技術(shù)的原理進(jìn)行了分析，并其對在生活中的應(yīng)用進(jìn)行了探究[1]。

關(guān)鍵詞 圖像處理技術(shù)原理；生活；應(yīng)用

1 圖像處理技術(shù)的原理分析

所謂的圖像處理技術(shù)，就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)以及相關(guān)的技術(shù)來對圖像進(jìn)行處理，從而使圖像更好地為我們所利用的一種技術(shù)。在這個(gè)過程中，需要運(yùn)用到幾個(gè)技術(shù)要點(diǎn)。第一個(gè)就是使圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而得到計(jì)算機(jī)容易識別的矩陣，這種矩陣被稱為是“數(shù)字矩陣”。這樣得到的矩陣更容易被計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)。第二就是通過多種算法來實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)的圖像進(jìn)行有關(guān)處理，其中用到的常用算法就有基于人眼視覺特性的閾值算法、具有去噪功能的圖像增強(qiáng)算法等。第三就是在進(jìn)行了一些技術(shù)性的處理，然后獲取圖像信息。通過中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等平臺所查閱到的圖像類型相關(guān)資料可知，圖像的類型主要可以分為兩大類，一類是數(shù)字化圖像，另一類是模擬圖像。前者不僅處理便捷，而且精度較高，能夠適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展要求，后者在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用更為常見，比如在相機(jī)圖片中的應(yīng)用。模擬圖像輸出較為簡單，靈活性和精度不太高，因此其使用的限制性較大[2]。

2 圖像處理技術(shù)原理在生活中的應(yīng)用探討

2.1 圖像處理技術(shù)原理在安全防范中的應(yīng)用

在安全防范監(jiān)控系統(tǒng)不斷發(fā)展的過程中，系統(tǒng)從模擬向數(shù)字的方向發(fā)展，這跟人們要求圖像的精準(zhǔn)度越來越高有關(guān)。在安防領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)如果能夠得到很好的利用，那么就可以實(shí)現(xiàn)對圖像的去噪聲處理，對失真的圖像進(jìn)行矯正處理。在公安部門破案的過程中，有時(shí)會(huì)根據(jù)犯罪現(xiàn)場的指紋特征來對視頻采集參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，比如色彩補(bǔ)償就是一種很好的調(diào)節(jié)方法，這樣方便公安部門更快地破案。盡管現(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)越來越完善，但是如果遇到暴風(fēng)暴雨和霧霾或者光線較弱的天氣，那么監(jiān)控得到的視頻圖像往往還是比較模糊的，對于這些模糊的圖像，可以通過圖像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行一些處理，從而為后續(xù)的公安部門調(diào)查和取證提供便利，模糊圖像處理技術(shù)這時(shí)就排上了用場[3]。

2.2 圖像處理技術(shù)原理在娛樂休閑領(lǐng)域的應(yīng)用

在娛樂休閑領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)原理主要的應(yīng)用場合就是平時(shí)我們利用手機(jī)或數(shù)碼相機(jī)攝影以及電影特效制作等場合。在數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)以前，圖像只能使用傳統(tǒng)相機(jī)通過膠片的形式保存。在數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)之后，人們就可以短時(shí)間內(nèi)對相片進(jìn)行沖洗。通過計(jì)算機(jī)讀取圖像，或者通過打印機(jī)連接相機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)圖像的快速打印。不僅如此，數(shù)碼相機(jī)的使用者還能夠根據(jù)自己所需打印自己想要的相片，甚至可以對相片進(jìn)行編輯修改后再打印，這是傳統(tǒng)相機(jī)所不能實(shí)現(xiàn)。

在影視制作的過程中，人工制造的假象和幻覺，被稱為影視特效。電影特效不僅能夠大幅度地節(jié)省拍片成本，而且能夠更好地為演員提供安全保障，還能夠達(dá)到意想不到的震撼效果?！顿_紀(jì)公園》、《長城》、《阿凡達(dá)》等影片都是利用影視特效的成功典范[4]。

2.3 圖像處理技術(shù)原理在車牌號識別中的應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的過程中，人們的生活水平不斷提高，我國的汽車保有量迅速增加。根據(jù)國家有關(guān)部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2018年6月底，全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)3.19億輛，2018年上半年新注冊登記機(jī)動(dòng)車達(dá)1636萬輛。隨著車輛數(shù)量的增加，這對于交通部門和相關(guān)監(jiān)管部門的要求越來越高。如果還是使用傳統(tǒng)的人工管理方法，那么就很難解決好大中型城市的城市交通擁堵問題。為了實(shí)現(xiàn)對車輛更加高效率的管理，我國交通部門研發(fā)了一些道路監(jiān)控系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中安裝有對車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控的設(shè)備，通過對城市交通道路中的車輛的有關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取，從而更好地實(shí)現(xiàn)對交通的智能化管理。

在交通的智能化管理中，經(jīng)常需要對車牌號識別，那么在這個(gè)過程中就需要用到車牌圖像識別技術(shù)。車牌識別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。車牌圖像識別的主要過程如下：首先是通過攝像機(jī)對車牌號進(jìn)行拍攝，然后對圖像進(jìn)行預(yù)處理，在圖像預(yù)處理的過程中，需要對車輛圖像的位置進(jìn)行定位并提取，接著就是對車牌號中各個(gè)字符的分割，最后實(shí)現(xiàn)對字符的識別。車輛圖像識別的流程如圖1所示[5]。

3 結(jié)束語

在圖像處理技術(shù)飛速發(fā)展的過程中，其應(yīng)用價(jià)值越來越凸顯，其發(fā)展趨勢是高清化和集成化，新的算法被挖掘，新的圖像處理技術(shù)有待我們發(fā)現(xiàn)。通過圖像處理技術(shù)在實(shí)踐中運(yùn)用，從而使其更好地為我們的生活提供便捷的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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[4] 屈宜麗，郟伯榮，藍(lán)才會(huì).計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用分析[J].科技傳播，2016，8（7）：60-61.

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