高祎

摘要：當(dāng)前各個超市數(shù)據(jù)庫中都積累了大量的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，要做到更好的銷售業(yè)績就要充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中這些數(shù)據(jù)，并要建立多維數(shù)據(jù)集將這些數(shù)據(jù)更好的展現(xiàn)給決策者。本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、特點以及多維數(shù)據(jù)集的基本定義。然后介紹了PowerDesigner建模數(shù)據(jù)庫工具，并利用數(shù)據(jù)庫建模工具PowerDesigner建立超市銷售多維數(shù)據(jù)模型。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)倉庫，PowerDesigner，決策支持

中圖分類號：TP-9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）05（b）-0000-00

1.引言

現(xiàn)代社會市場變化莫測，零售業(yè)的競爭日趨激烈，超市要做到更好的銷售業(yè)績就要充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中積累的大量日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因此各大型超市都在建立自己的決策支持系統(tǒng)。

決策支持系統(tǒng)需要大量高質(zhì)量，純凈并且集成的數(shù)據(jù)，但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫只維護詳細(xì)的原始數(shù)據(jù)，并且是分散的，為了能夠把所需的信息從原始數(shù)據(jù)中分離出來，把分散的、難以訪問的原始操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時可用的信息需要建立數(shù)據(jù)倉庫。

在建立數(shù)據(jù)倉庫的過程中，PowerDeigner作為一款優(yōu)秀的CASE工具不僅可以加速數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程，提高工作效率，且對系統(tǒng)的擴展性重用性、易維護性均起到至關(guān)重要的作用。

2. 數(shù)據(jù)倉庫介紹

數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、隨時間變化的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。

（1）進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，需要確定數(shù)據(jù)分析的各個主題?！爸黝}”在數(shù)據(jù)倉庫中是由一系列表實現(xiàn)的，可以用多維數(shù)據(jù)庫方式進行存儲。

（2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的（integrated）。數(shù)據(jù)倉庫中存貯的數(shù)據(jù)不是原有數(shù)據(jù)的簡單拷貝，而是根據(jù)決策分析的要求從原來分散的各個子系統(tǒng)中提取出來的，將多個異種數(shù)據(jù)源經(jīng)過抽取、篩選、清理、綜合等集成在一起，確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性度量等的一致性。

（3）數(shù)據(jù)倉庫是時變的（time-variant）。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)隨時間變化而不斷更新，不斷捕捉事務(wù)數(shù)據(jù)庫中新的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一集成后追加到數(shù)據(jù)倉庫中。

（4）數(shù)據(jù)倉庫是非易失的（nonvolatile）。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要用于決策分析，因此存儲的應(yīng)該是相當(dāng)長一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)。使用該系統(tǒng)的用戶只能通過分析工具進行查詢、分析，而不能修改其存貯的數(shù)據(jù)。

3.PowerDesigner介紹

Power Designer 是Sybase公司的CASE工具集，目前已經(jīng)發(fā)展到16.5版本。數(shù)據(jù)建模是業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)實現(xiàn)之間的橋梁。Powerdesigner具有非常強大的數(shù)據(jù)庫建模能力，可以用來建立概念模型（CDM）和物理模型（PDM），其中概念模型獨立于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，而物理模型和數(shù)據(jù)庫廠商有很大聯(lián)系，利用PowerDesigner還可以建立數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型，或者從物理數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換為多維數(shù)據(jù)模型。

4. 多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計

多維數(shù)據(jù)模型通常以通常以星形或者雪花形結(jié)構(gòu)進行存儲，星形模型中，位于中央的表為事實表（Fact Table），與事實表通過外鍵聯(lián)接的周圍各個表稱為維表，我們可以通過每一維的不同粒度來查詢數(shù)據(jù)。雪花模型是星型模型的擴展。

本文中根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立了銷售分析、運費分析、采購分析三個大主題，其中銷售分析中建立了時間維度，客戶維度，供應(yīng)商維度，以及員工維度。銷售主題建立星型模型中事實表為銷售事實表包括銷售金額、銷售數(shù)量、折扣三個度量，維表為時間維表、客戶維表、產(chǎn)品維表以及員工維表，時間維表有時間、天、星期、月、季度、年等字段，客戶維表中包括客戶序號客戶名稱、客戶性別、客戶年齡層、客戶城市、客戶省份等字段，員工維表包括員工序號、員工姓名、年齡、年齡層等字段，產(chǎn)品維表包括產(chǎn)品序號、產(chǎn)品名稱、供應(yīng)商、產(chǎn)品類別、產(chǎn)品單價范圍等字段。其中對于時間維表可以建立年、季度、月、星期、日、時等級別，并建立時間層次1：年----星期----天----時，時間層次2：年----季度----月----日----時?？蛻艟S度中可以建立客戶、客戶城市、客戶省、客戶年齡層等級別?？蛻魧哟?：客戶----客戶城市----客戶省，客戶層次2：客戶----客戶性別，客戶層次3：客戶----客戶年齡層。產(chǎn)品維表可以建立產(chǎn)品類別、產(chǎn)品供應(yīng)商、產(chǎn)品單價、產(chǎn)品名稱等級別，產(chǎn)品層次1：產(chǎn)品序號----產(chǎn)品名稱----產(chǎn)品類別，產(chǎn)品層次2：產(chǎn)品名稱----產(chǎn)品供應(yīng)商。3：產(chǎn)品名稱----產(chǎn)品單價范圍。員工維度中可以建立員工序號、員工名稱、員工年齡層級別，員工層次：員工序號----員工名稱----員工年齡層。

所建立的數(shù)據(jù)倉庫模型如圖1所示

總結(jié)

在超市決策系統(tǒng)中，并需要對大量的數(shù)據(jù)進行多維分析處理，并把分析結(jié)果以多維視圖方式展現(xiàn)給決策者，決策者再做出相應(yīng)的決策。在此本文采用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫建模工具PowerDesigner建立了超市銷售多維數(shù)據(jù)模型，可以通過該多維數(shù)據(jù)集所建立四個維度：客戶維，產(chǎn)品維，員工維以及時間維來觀測銷售數(shù)據(jù)，達(dá)到了預(yù)期的效果。

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