趙 璟,黨興華,2

(1.西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西西安 710054;2.西安理工大學(xué)城市經(jīng)濟(jì)與管理研究中心,陜西西安 710054)

自公安部頒布《小城鎮(zhèn)戶(hù)籍管理制度改革試點(diǎn)方案》(1997)以來(lái),中國(guó)全面加速戶(hù)籍管理制度改革,將人口城市化視為“保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的強(qiáng)大引擎”[1],期望以此促進(jìn)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”和“擴(kuò)大內(nèi)需”,這使得中國(guó)人口城市化率從30.89%(1999年)迅猛增長(zhǎng)到57.35%(2016年)。與此同時(shí),中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)了年均8.93%(1999—2016年)的增長(zhǎng)奇跡。這兩類(lèi)高度協(xié)同的數(shù)據(jù)背后是否隱藏著內(nèi)在聯(lián)系?是否積極推進(jìn)人口城市化就能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?大量研究從促進(jìn)資源配置、加快要素積累、改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大內(nèi)需等方面,采用地級(jí)市及以上空間尺度數(shù)據(jù)檢驗(yàn)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制及效果,發(fā)現(xiàn)作用效果存在爭(zhēng)議[2-5],少有研究關(guān)注更微觀區(qū)域的作用機(jī)制及效果。

新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)人口城市化率雖然年年上升,但在不同空間尺度上表現(xiàn)趨異:在國(guó)家和省域尺度上,區(qū)域總?cè)丝谂c人口城市化率大多同時(shí)增長(zhǎng);在地級(jí)市及以上的城市尺度上,部分城市出現(xiàn)總?cè)丝跍p少與人口城市化率上升并存的現(xiàn)象;在更微觀的縣級(jí)尺度上,這種總?cè)丝跍p少與人口城市化率上升并存的現(xiàn)象在中西部地區(qū)大量出現(xiàn)。

因此,論文的主要貢獻(xiàn)之處在于:首先,探討了人口城市化作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能路徑和機(jī)制;其次,在縣級(jí)區(qū)域?qū)用嫔涎芯窟@種作用,更全面地反映作用機(jī)制的地域性特征及效果;最后,鑒于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市化存在空間依賴(lài)性,引入空間計(jì)量模型避免估計(jì)誤差。

1 文獻(xiàn)述評(píng)及假說(shuō)提出

當(dāng)前研究從三方面分析了人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能作用:1) 直接作用。通過(guò)人口資源優(yōu)化配置,提高生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬和生產(chǎn)效率,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4，6,7]。2) 中介作用。①以要素積累和創(chuàng)新為中介:人口城市化提供了更多的受教育與交流協(xié)作的便利,加快物質(zhì)、人力和知識(shí)資本的積累,促進(jìn)創(chuàng)新能力提升,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5,8]。②以經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為中介:人口城市化通過(guò)影響需求結(jié)構(gòu)和投入結(jié)構(gòu)等路徑改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),加快價(jià)值鏈和技術(shù)鏈的升級(jí),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8,9]。③以城市內(nèi)需為中介:人口城市化通過(guò)增加城市居民消費(fèi)和政府部門(mén)消費(fèi)(基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)供給等)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10,11]。3) 調(diào)節(jié)作用。城市的人口集聚吸引(創(chuàng)辦)新企業(yè)進(jìn)入城市,擴(kuò)大了上游企業(yè)生產(chǎn)中間產(chǎn)品的當(dāng)?shù)匦枨?減少了下游企業(yè)生產(chǎn)最終產(chǎn)品的投入運(yùn)費(fèi),這都有利于上游企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和下游企業(yè)效益提升,進(jìn)而吸引新企業(yè)進(jìn)入城市展開(kāi)新的企業(yè)間聯(lián)動(dòng)。人口城市化通過(guò)調(diào)節(jié)投資、產(chǎn)業(yè)集聚、消費(fèi)、創(chuàng)新等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[12,13]。

當(dāng)前研究存在兩點(diǎn)不足:第一,大量研究沒(méi)有展開(kāi)人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑，也沒(méi)有控制數(shù)據(jù)的空間依賴(lài)性;第二,少有研究從地級(jí)市以下空間尺度考察人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制,也沒(méi)有考慮各因素的作用機(jī)制是否會(huì)隨時(shí)間的變化而動(dòng)態(tài)調(diào)整?；谇笆鲅芯?論文提出人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合作用機(jī)制假說(shuō)(見(jiàn)圖1):H1、H2、H4、H5:人口城市化會(huì)促進(jìn)要素積累、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和城市內(nèi)需等因素發(fā)展(實(shí)線(xiàn)畫(huà)出)。H3、H6、H7、H8、H9:人口城市化、要素積累、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和城市內(nèi)需會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(實(shí)線(xiàn)畫(huà)出)。H10、H11、H12、H13:人口城市化作為調(diào)節(jié)變量正向影響要素積累、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和城市內(nèi)需對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用(虛線(xiàn)畫(huà)出)。

圖1 人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制假說(shuō)Fig.1 Hypothesis of action mechanism for population urbanization of regional economic growth

2 模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

使用全局Moran指數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否存在空間依賴(lài)性,如果存在則應(yīng)使用空間計(jì)量模型。全局Moran指數(shù)計(jì)算過(guò)程見(jiàn)文獻(xiàn)[14]。

模型采用對(duì)數(shù)形式降低異方差和非平穩(wěn)性,基本空間計(jì)量模型應(yīng)用空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。

空間自回歸模型:

lnY=β0+ρWlnY+∑βilnXi+ε

(1)

空間誤差模型:

(2)

式中,Y表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Xi表示影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第i類(lèi)因素;ε是隨機(jī)誤差項(xiàng);β0是截距項(xiàng);βi是相應(yīng)的回歸系數(shù),反映影響因素Xi對(duì)因變量Y的影響;W為n×n階的空間權(quán)重矩陣;ρ為空間自相關(guān)回歸系數(shù);λ為n×1階的因變量向量的空間誤差系數(shù),用于度量空間關(guān)聯(lián)地區(qū)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

2.2 指標(biāo)選擇

論文參考沈坤榮[5]、Kolomak[7]、馬忠玉[12]等有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定,兼顧中國(guó)縣級(jí)空間單元數(shù)據(jù)的可獲得性,選取指標(biāo)為:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平(Y),采用地區(qū)人均GDP表征;工業(yè)化程度(IDU2),用所在地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表征;投資水平(IVS),用所在地區(qū)的人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資額表征;人力資本水平(HUM),基于縣級(jí)尺度上數(shù)據(jù)的可獲得性,用所在地區(qū)普通中小學(xué)在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇碚?勞動(dòng)力投入(LAB),用所在地區(qū)年末單位從業(yè)人員數(shù)表征;創(chuàng)新能力水平(CREAT),用所在地區(qū)每萬(wàn)人擁有的專(zhuān)利數(shù)表征;人口城市化率(URB),用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚?消費(fèi)水平(CUS),用所在地區(qū)人均社會(huì)消費(fèi)品零售額表征;政府支出水平(GOV),用所在地區(qū)的地方政府支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征;健康服務(wù)水平(HAL),用所在地區(qū)的每千人擁有醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)表征。另外,論文引入虛擬變量(DUM)檢驗(yàn)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否存在行政區(qū)域空間差異,市轄區(qū)設(shè)為1,而市轄縣設(shè)為0。

2.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

參考民政部備案的2018年2月中華人民共和國(guó)縣以上行政區(qū)劃代碼,論文構(gòu)建2000—2015年的陜西省區(qū)縣層面107個(gè)區(qū)域單元的面板數(shù)據(jù)庫(kù)。原始數(shù)據(jù)來(lái)自各年份《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》及《陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。2014年、2015年的年末單位從業(yè)人員數(shù)因原始統(tǒng)計(jì)缺失,而采用指數(shù)平滑法獲得。專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,根據(jù)專(zhuān)利的地理位置(經(jīng)緯度),自行抓取整理。另外,論文以1999年為基期,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行消脹處理。

3 計(jì)量結(jié)果分析

3.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

利用GeoDa軟件,計(jì)算陜西省107個(gè)區(qū)縣2000—2015年實(shí)際人均GDP全局Moran值,發(fā)現(xiàn)均為正值(見(jiàn)圖2),且都通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),因此考察期內(nèi)區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)影響其鄰近區(qū)縣,也會(huì)受到其鄰近區(qū)縣的影響,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出正向的空間集聚。

3.2 縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制檢驗(yàn)與分析

利用Stata14.0軟件予以估計(jì),論文根據(jù)文獻(xiàn)[14]的原則,運(yùn)用兩個(gè)拉格朗日乘子(Lagrange multiplier,簡(jiǎn)稱(chēng)LM)檢驗(yàn),即比較LM-sar檢驗(yàn)和LM-error檢驗(yàn)以及穩(wěn)健的LM-sar檢驗(yàn)、穩(wěn)健的LM-error檢驗(yàn)結(jié)果,選擇空間面板誤差模型進(jìn)行報(bào)告。

圖2 2000—2015年陜西省區(qū)縣人均GDP的全局Moran指數(shù)Fig.2 Whole Moran’s index of per capita GDP in districts and counties of Shaanxi province from 2000 to 2015

3.2.1 作用機(jī)制檢驗(yàn)

1) 直接作用與中介作用檢驗(yàn)

(3)

(4)

檢驗(yàn)過(guò)程:第一步,利用式(3)檢驗(yàn)人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)。第二步,檢驗(yàn)人口城市化是否分別影響工業(yè)化進(jìn)程、物質(zhì)資本投資、人力資本積累、城市內(nèi)需和創(chuàng)新能力,判斷假設(shè)H1、H2、H4、H5是否成立，第三步,利用式(4)檢驗(yàn)各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,判斷假設(shè)H3、H6、H7、H8、H9是否成立，如果H3不成立,則說(shuō)明不存在直接作用。第四步,對(duì)比前述結(jié)果,如果總效應(yīng)存在,再檢查第二、三步中各變量的系數(shù)是否都顯著不為零,若是則存在中介效應(yīng);若系數(shù)至少有一個(gè)不顯著,則參考文獻(xiàn)[15]進(jìn)行Sobel檢驗(yàn),進(jìn)一步判斷中介效應(yīng)是否存在;如果存在中介效應(yīng),結(jié)合前述檢驗(yàn),若H3成立,那么存在部分中介效應(yīng),若H3不成立,則存在完全中介效應(yīng)。

第一步檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,對(duì)數(shù)似然函數(shù)檢驗(yàn)值(Log-Likelihood)較大且擬合度(R-squared)較高,URB的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明考察期內(nèi)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)存在且顯著,而且總效應(yīng)隨著時(shí)間不斷增強(qiáng)。

表1 陜西省縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)Tab.1 Total effect of population urbanization of the economic growth on county scale in Shaanxi province

注：表中()內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

第二步檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,考察期內(nèi)區(qū)縣人口城市化對(duì)人力資本積累、勞動(dòng)力投入、城市內(nèi)需和創(chuàng)新能力沒(méi)有顯著的直接作用,而對(duì)工業(yè)化進(jìn)程和物質(zhì)資本投入有顯著的促進(jìn)作用。

表2 2000—2015年陜西省縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)工業(yè)化、要素累積、城市內(nèi)需、創(chuàng)新能力的影響檢驗(yàn)Tab.2 Impact of population urbanization of industrialization,factor accumulation,domestic demand and innovation capability on county scale in Shaanxi province from 2000 to 2015

注：表中()內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

第三步檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

總體來(lái)看,人口城市化沒(méi)有直接作用于陜西區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(即H3不成立)。其中,工業(yè)化程度、物質(zhì)資本投資、人力資本水平和創(chuàng)新能力等因素的系數(shù)均顯著為正,但勞動(dòng)力投入的系數(shù)為負(fù)且不顯著,因此H6部分成立,H7、H8成立。但是消費(fèi)水平的系數(shù)顯著為正、政府支出的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的積極干預(yù)反而阻礙了陜西區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(H9部分成立),而且這種阻礙作用在減弱。另外,描述行政區(qū)劃差異的虛擬變量顯著為正,說(shuō)明市轄區(qū)更有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

為了進(jìn)一步判斷中介效應(yīng)的路徑,以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平作為解釋變量做Sobel檢驗(yàn)(結(jié)果見(jiàn)表4,其中a和b是非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),sa和sb分別是a和b的標(biāo)準(zhǔn)誤差,soble是根據(jù)文獻(xiàn)[15]計(jì)算出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)值,p-value表示統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的概率值),均接受原假設(shè),表明勞動(dòng)力投入、人力資本水平、城市內(nèi)需和創(chuàng)新能力均不是中介變量。結(jié)合表2、表3、表4結(jié)果可知,人口城市化通過(guò)促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程和投資增長(zhǎng),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向的完全中介作用。

2) 調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

(5)

表3 2000—2015年未考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)的陜西省縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用效果Tab.3 Effects of population urbanization of economic growth without considering the regulation effect on county scale in Shaanxi province from 2000 to 2015

注：表中()內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

表4 中介變量Sobel檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 The intermediary variable Sobel test results

通過(guò)式(5)中交叉項(xiàng)系數(shù)的顯著性判斷調(diào)節(jié)作用是否存在,另外將式(5)與式(4)結(jié)果對(duì)比,檢驗(yàn)加入調(diào)節(jié)變量后模型的穩(wěn)健性(結(jié)果見(jiàn)表5)。

表5 2000—2015年考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)的陜西省縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用效果Tab.5 Effects of population urbanization of economic growth considering the regulation effect on county scale in Shaanxi province from 2000 to 2015

注：表中()內(nèi)的值為t統(tǒng)計(jì)量,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

在陜西省縣級(jí)尺度上,檢驗(yàn)調(diào)節(jié)作用發(fā)現(xiàn):

第一,人口城市化率與物質(zhì)資本投資的交叉項(xiàng)系數(shù)前半期為負(fù),后半期為正,在整個(gè)考察期為正;人口城市化率與人力資本水平的交叉項(xiàng)系數(shù)大部分顯著為正,但是與勞動(dòng)力投入的交叉項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且不顯著,說(shuō)明人口城市化正向調(diào)節(jié)物質(zhì)資本投資與人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用,但是不調(diào)節(jié)勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用(即H10部分成立)。

第二,人口城市化率與創(chuàng)新能力的交叉項(xiàng)系數(shù)大部分顯著為正,說(shuō)明人口城市化促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用(H11成立)。

第三,人口城市化率與工業(yè)化程度的交叉項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,表明人口城市化顯著正向調(diào)節(jié)工業(yè)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用(H12成立)。

第四,人口城市化率與居民消費(fèi)、政府支出的交叉項(xiàng)系數(shù)有正有負(fù),但都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這說(shuō)明居民消費(fèi)和政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用沒(méi)有受到人口城市化的調(diào)節(jié)影響(即H13不成立)。

第五,對(duì)比兩個(gè)考察時(shí)段的結(jié)果發(fā)現(xiàn):隨著時(shí)間推移,人口城市化的調(diào)節(jié)作用逐漸增強(qiáng)的對(duì)象是物質(zhì)資本投資、人力資本水平和創(chuàng)新能力,而作用逐漸減弱的對(duì)象是工業(yè)化程度。

另外,對(duì)比表5與表3可知,加入虛擬變量后各解釋變量系數(shù)的正負(fù)和顯著性基本不變,表明模型的穩(wěn)健性較好,而虛擬變量的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明市轄區(qū)比市轄縣更有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.2.2 作用機(jī)制分析

根據(jù)3.2.1節(jié)檢驗(yàn)結(jié)果,在陜西省縣級(jí)尺度上,人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制可歸納為:

第一,人口城市化沒(méi)有顯著地直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);

第二,人口城市化顯著促進(jìn)了工業(yè)化進(jìn)程和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng),并以此二者為中介變量促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);

第三,人口城市化作為調(diào)節(jié)變量,顯著正向調(diào)節(jié)了工業(yè)化進(jìn)程、固定資產(chǎn)投資、人力資本積累和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用(詳見(jiàn)圖3)。

圖3 陜西省縣級(jí)尺度上人口城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制Fig.3 Action mechanism for population urbanization of regional economic growth on county scale in Shaanxi province

4 結(jié)論與啟示

結(jié)論:

1) 在陜西省縣級(jí)空間尺度上,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間依賴(lài)性和空間集聚。

2) 人口城市化并不會(huì)直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但卻會(huì)顯著促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程和固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng),并且以此二者為中介顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),表現(xiàn)出完全中介效應(yīng),但是工業(yè)化進(jìn)程和固定資產(chǎn)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向拉動(dòng)作用在逐漸減弱。

3) 工業(yè)化進(jìn)程、固定資產(chǎn)投資、人力資本積累和創(chuàng)新能力都促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這些促進(jìn)作用都受到了人口城市化的正向調(diào)節(jié)作用,而且調(diào)節(jié)作用也在發(fā)生變化:人口城市化針對(duì)工業(yè)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)作用隨工業(yè)化程度不斷提高而逐漸減弱,而人口城市化針對(duì)后三者的調(diào)節(jié)作用卻在逐漸增強(qiáng)。

啟示:

1) 在城市化率較低的區(qū)縣,積極推進(jìn)工業(yè)化和人口城市化同步發(fā)展,建議徹底放開(kāi)落戶(hù)限制,取消針對(duì)農(nóng)民和外地人口的限制性就業(yè)政策,提升健康服務(wù)水平,并將進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民納入城鎮(zhèn)社會(huì)保障范圍,釋放他們對(duì)城市生活的需求。

2) 在城市化率較高的區(qū)縣,人力資本積累和創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更大,因此,建議這些區(qū)縣重點(diǎn)推進(jìn)創(chuàng)新能力建設(shè),營(yíng)造從業(yè)人員積極參加在職培訓(xùn)及各種再教育的氛圍。