葉 興 顏興偉 周躍平 周建明 黃河浪 楊玉金

(南昌大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院，江西 南昌 330006)

目前普遍認(rèn)為，科學(xué)合理的膳食結(jié)構(gòu)是保障中老年人健康的基礎(chǔ)，而不科學(xué)、不合理的膳食結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致某些疾病發(fā)生或加速衰老等健康問題出現(xiàn)的不爭事實(shí)〔1，2〕。研究發(fā)現(xiàn)，不同人群和空間所表現(xiàn)出來的健康狀況差別很大程度上與膳食結(jié)構(gòu)有著密切關(guān)聯(lián)〔3～5〕，中國中老年人群膳食結(jié)構(gòu)調(diào)查也提示了類似的現(xiàn)象〔6〕。本文通過對贛中地區(qū)≥45歲居民的膳食情況抽樣研究，闡述了該人群膳食多樣化評分(DDS)，分析影響DDS的相關(guān)因素，以便為改善居民膳食結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1研究對象 根據(jù)項(xiàng)目中地域、經(jīng)濟(jì)、人口要求確定研究對象，一是城鄉(xiāng)劃分：參考《關(guān)于統(tǒng)計(jì)上劃分城鄉(xiāng)的規(guī)定(試行)》；二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平衡量：以2014年江西省人均收入(51 851元)作為高(高于人均收入15%以上者)、中(介于低和高之間)、低(低于人均收入的50%)水平加以衡量；三是人口要求：以2015年1月以來，南昌和宜春兩市部分社區(qū)和行政村常住≥45歲人群為調(diào)查對象，排除精神障礙及由于主、客觀原因無法接受調(diào)查者。采用整群抽樣，實(shí)際調(diào)查45～87歲578人。

1.2抽樣方法及內(nèi)容 采用四階段隨機(jī)整群抽樣。第一階段：從確定抽樣設(shè)區(qū)市抽取1個(gè)縣級市(區(qū))；第二階段：從被抽的縣市(區(qū))隨機(jī)抽取5個(gè)街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)；第三階段：從被抽的街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)再抽取1個(gè)社區(qū)；第四階段：在被抽的社區(qū)采用隨機(jī)數(shù)字表法最終確定≥45歲的個(gè)體，各社區(qū)不少于50人。每個(gè)被抽到的對象進(jìn)行24 h膳食回顧調(diào)查，連續(xù)進(jìn)行3 d，含一個(gè)休息日；同時(shí)采集生物和社會(huì)特征等基本信息。

1.3膳食評價(jià)指標(biāo) 根據(jù)中國食物成分表2009及中國居民平衡膳食寶塔，將居民膳食分為9類。膳食多樣化評分：連續(xù)統(tǒng)計(jì)3 d內(nèi)各類食物種類總數(shù)，每類食物計(jì)1分。

1.4質(zhì)量控制與資料分析 為了保證調(diào)查信息的完整準(zhǔn)確，課題組對調(diào)查員進(jìn)行了培訓(xùn)，并就調(diào)查表的有關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一釋義，例如24 h膳食回顧，調(diào)查時(shí)調(diào)查員以不同大小的三維食物模型作為食物攝入量參考。全部資料收集后實(shí)施逐一審核和必要的剔除。采用EpiData3.0軟件進(jìn)行編碼建立數(shù)據(jù)庫，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行有序Logistic回歸分析。

2 結(jié) 果

2.1不同特征的老年人群膳食多樣化評分 578名老年人群DDS得分為(5.18±1.123)分，處于中等水平。不同地域、經(jīng)濟(jì)水平、教育程度、是否患糖尿病、是否吸煙、是否飲酒的人群DDS得分有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)，而其余項(xiàng)DDS得分差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表1。

2.2影響DDS得分的因素分析 以DDS為應(yīng)變量(Y，0=0～4分、1=5～6分、2=7～10分)。以表1中10個(gè)變量為自變量，回歸模型賦值：性別：1=男，2=女；地區(qū)：1=城市，2=鄉(xiāng)村；年齡：0=45～54歲，1=55～64歲，2=65～74歲，3=75～87歲；經(jīng)濟(jì)水平：0=低，1=中，2=高；教育水平：0=文盲，1=小學(xué)，2=中學(xué)，3=大學(xué)及以上；高血壓：0=否，1=是；糖尿?。?=否，1=是；血脂異常：0=否，1=是；吸煙：0=否，1=是；飲酒：0=否，1=是。采用有序邏輯回歸分析不同因素對DDS得分的影響。模型擬合信息似然比檢驗(yàn)結(jié)果(χ2=177.202,df=15,P=0.000)說明至少有一個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為0，模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；模型擬合優(yōu)度顯示模型的擬合效果好(Pearson系數(shù)：χ2=634.494,df=757，P=1.000；偏差：χ2=614.534,df=757，P=1.000)；模型偽R2檢驗(yàn)(回歸和鉤系數(shù)：P=0.266，Nagelkerke:P=0.315,McFadden:P=0.165)說明模型中X可以較好地解釋Y。模型的平行線檢驗(yàn)(χ2=23.706,df=15,P=0.070)說明各回歸方程相互平行，比較適宜有序Logistic回歸模型進(jìn)行分析。有序Logistic逐步回歸分析結(jié)果顯示城市地區(qū)中老年居民DDS為較高評分的可能性較大，經(jīng)濟(jì)水平中等及以上的中老年居民DDS評分較高，有吸煙習(xí)慣的中老年居民DDS評分較低。見表2。

表1 不同人群DDS評分分)

表2 有序Logistic回歸分析的參數(shù)估計(jì)

3 討 論

中老年人群膳食結(jié)構(gòu)和居民生活習(xí)慣、自身情況、慢性病患病情況等多方面密切相關(guān)〔7〕。地域、經(jīng)濟(jì)水平、文化程度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)彼此間有一定的關(guān)聯(lián)，文化程度較高的人群往往從事社會(huì)地位高、薪資待遇高的工作，趨向于居住在城市地區(qū)。本研究與以往的研究結(jié)果一致〔8〕。教育程度高的人往往更具有健康意識，同時(shí)經(jīng)濟(jì)允許其飲食選擇空間相對大、購買的飲食結(jié)構(gòu)更合理。本文提示糖尿病患者在膳食上往往有嚴(yán)格的要求，其膳食結(jié)構(gòu)(尤其是糖和熱量)與其他人有很大的不同，因此雜糧、豆類等食物種類的選擇相對更廣。李利曉等〔9〕等認(rèn)為，煙草中含有尼古丁、焦油等成分，這些物質(zhì)會(huì)長期刺激胃黏膜，引起味覺和體內(nèi)代謝變化，進(jìn)而導(dǎo)致食欲下降；而飲酒習(xí)慣與之相反，即飲酒能提高DDS水平，可能的原因是酒精有興奮作用，能加快血液循環(huán)，從而增進(jìn)食欲〔10〕，導(dǎo)致攝入的食品量和種類更多，加重消化負(fù)擔(dān)和耗氧，長此以往將促進(jìn)衰老和某些疾病的發(fā)生。

綜上，江西中部地區(qū)中老年人群膳食結(jié)構(gòu)欠合理，農(nóng)村地區(qū)、低收入人群、低文化程度人群及有吸煙飲酒習(xí)慣者人群的膳食結(jié)構(gòu)不夠理想。在中老年人群中大力開展科學(xué)合理的宣教，迅速改變不良膳食結(jié)構(gòu)和行為尤為必要。