李現(xiàn)文

由于經(jīng)濟(jì)和社會均呈現(xiàn)明顯的城鄉(xiāng)二元分割特征，城鄉(xiāng)差距在我國并不局限于社會和經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域，衛(wèi)生系統(tǒng)與人群健康等領(lǐng)域也存在城鄉(xiāng)差異[1]。目前對于城鄉(xiāng)人群精神健康差異的分析多采用測量總評分或?qū)⒖傇u分轉(zhuǎn)化成不同等級的直接比較，以及在控制混雜變量基礎(chǔ)上總評分或等級的間接比較。項(xiàng)目功能差異(differential item functioning, DIF)指的是來自兩個不同組別但特質(zhì)相等的個體選擇某一測量條目的同一應(yīng)答時，其應(yīng)答概率之間存在差異，即兩組被試者選擇某一條目應(yīng)答的概率差異不僅受特質(zhì)水平的影響，還受到測量工具條目本身因素的影響[2]。若條目的城鄉(xiāng)差異存在DIF，則無論是上述直接比較還是多因素分析都不能準(zhǔn)確反映城鄉(xiāng)差異， 因而不可忽略條目可能存在的DIF問題。目前國內(nèi)對于精神健康測量工具城鄉(xiāng)差異的DIF問題尚未引起足夠重視。本文分析了老齡化期望量表(expectation regarding aging-12，ERA-12)精神健康期望分量表城鄉(xiāng)差異的DIF問題，以期為老齡化期望城鄉(xiāng)差異的科學(xué)分析提供參考。

表1 老年人精神健康期望城鄉(xiāng)差異比較

1 對象與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選用老齡化期望研究[3-4]中的部分?jǐn)?shù)據(jù)。老齡化期望研究是關(guān)于我國老年人群老齡化期望及健康狀況的研究項(xiàng)目，其以吉林省7個地級市各1個社區(qū)/村為研究場所，共納入城鎮(zhèn)老年人256例(46.5%)，農(nóng)村老年人294例(53.5%)合計(jì)550例，平均年齡(66.3±6.1)歲，其中男性268例(48.7%)，女性282例(51.3%)，有89例(16.2%)老年人目前獨(dú)居，小學(xué)及以下教育程度者382例(69.5%)，中學(xué)及以上教育程度者168例(30.5%)，患慢性病者331例(60.2%)。

1.2 評價工具

采用ERA-12對研究對象進(jìn)行調(diào)查。ERA-12是Sarkisian等于2005年在ERA-38基礎(chǔ)上開發(fā)的老齡化期望測量工具[5]。ERA-12包括軀體健康期望分量表、精神健康期望分量表、認(rèn)知功能期望分量表共計(jì)3個維度12個條目，各條目均采用Likert 4分制計(jì)分，得分越高提示軀體健康期望、精神健康期望、認(rèn)知功能期望水平越高。其中，精神健康期望分量表包括“當(dāng)我更老的時候，我和朋友、家人相處的時間就會更少”“人變老的時候，孤獨(dú)是很正常的事”“人變老的時候，擔(dān)心的事情就會越多”“人變老的時候，抑郁是很正常的事”4個條目。ERA-12已被證實(shí)在亞洲的新加坡[6]、中國[3]等人群具有較好的信效度，本研究中精神健康期望分量表的Cronbach′s α為0.754。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

ERA-12精神健康期望分量表?xiàng)l目的城鄉(xiāng)差異比較利用SPSS 20.0軟件進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，探索性因子分析采用主成分分析法，驗(yàn)證性因子分析采用AMOS 20.0軟件，分量表?xiàng)l目城鄉(xiāng)差異的DIF探測利用EASY-DIF軟件包分析[7]，以α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2.1 老年人精神健康期望的城鄉(xiāng)差異

精神健康期望分量表?xiàng)l目1、條目2、條目3得分的城鄉(xiāng)差異，以及分量表總分城鄉(xiāng)差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見表1)。

2.2 精神健康期望分量表一維性檢驗(yàn)

分量表探索性因子分析結(jié)果僅有一個公因子，第一特征根/第二特征根=2.311/0.733=3.153，其比值>3，各條目在第一公因子的載荷分別為0.791、0.833、0.633、0.768(見表1)，驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示各適配指標(biāo)均擬合較好(見表2)，均表明其條目測量的是同一維度。

表2 老年人精神健康期望分量表的驗(yàn)性證因子分析

注：CFA，驗(yàn)證性因素分析；GFI，擬合優(yōu)度指數(shù)；AGFI，調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)；NFI，規(guī)范擬合指數(shù)；RFI，相對擬合指數(shù)；RMSEA，近似誤差均方根。

2.3 老年人精神健康期望城鄉(xiāng)差異的DIF檢驗(yàn)

DIF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，條目1、條目2、條目3的MH檢驗(yàn)值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；條目2的低表現(xiàn)組及高表現(xiàn)組MH均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，條目1、條目3的低表現(xiàn)組MH具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而高表現(xiàn)組MH檢驗(yàn)沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；條目1、條目2、條目3的DIF效應(yīng)量分別為3.763、3.175、3.700(見表3)。

3 討論

老齡化期望體現(xiàn)了個體對于健康老齡化的期望程度，過低或過高的老齡化期望都會影響其對于健康促進(jìn)活動的參與及對自身健康的維護(hù)等。研究顯示，老齡化期望與健康促進(jìn)行為[9]、 衛(wèi)生服務(wù)利用信念[10]以及健康體檢行為[11]等密切相關(guān)。在前期研究中，我們利用多群組結(jié)構(gòu)方程模型分析顯示，城鄉(xiāng)因素在老齡化期望影響健康狀況的模型中起調(diào)節(jié)效應(yīng)[4]，這也間接表明老齡化期望的城鄉(xiāng)差異問題值得關(guān)注。

表3 老年人精神健康期望城鄉(xiāng)差異的DIF檢驗(yàn)

既往常用的城鄉(xiāng)間差異分析包括總評分或?qū)⒖傇u分轉(zhuǎn)化成不同等級的直接比較，以及在控制混雜變量基礎(chǔ)上的間接比較。但這些分析方法均未考慮到條目城鄉(xiāng)差異的DIF問題。若條目的城鄉(xiāng)差異存在DIF，則無論是直接比較還是多因素分析都不能準(zhǔn)確反映城鄉(xiāng)間真正的差異。本文探索性因子分析及驗(yàn)證性因子分析表明ERA-12的精神健康期望分量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。DIF探測結(jié)果表明，條目1、條目2、條目3的MH值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，提示這3個條目存在DIF問題?？紤]到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與實(shí)際意義的不同，本文同時分析了DIF的效應(yīng)量(effect size)問題，參考Holland等[12]對于DIF效應(yīng)量計(jì)算方法算得3個條目ΔαMH分別為3.763、3.175、3.700。按照Holland等對于DIF效應(yīng)量的解釋，ΔαMH<1為不存在或可忽略的DIF，1≤ΔαMH≤1.5為中等強(qiáng)度DIF，ΔαMH>1.5為較大強(qiáng)度DIF，故3個條目存在DIF效應(yīng)量均較大。本研究同時考察到3個條目DIF的類型，根據(jù)Gonzalez等[7]對于DIF不同類型的劃分方法，條目2的低表現(xiàn)組、高表現(xiàn)組MH檢驗(yàn)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其為一致型(uniform)DIF，條目1、條目3的低表現(xiàn)組MH檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而高表現(xiàn)組不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可見，條目1和條目3 DIF為非一致型(non-uniform)。

從以上論述可以看出，ERA-12精神健康期望分量表中有3個條目存在較大DIF，即具有相同精神健康期望水平的城鄉(xiāng)老年人，其應(yīng)答概率之間是存在差異的。DIF帶來的影響包括條目、測量工具2個層面。在條目層面，不同組別的被試者在DIF條目上的得分不一致，可導(dǎo)致誤解不同組間所存在的差異。在測量工具層面，DIF產(chǎn)生的影響取決于DIF條目的數(shù)量、程度以及量表使用目的等[2]。在本研究中，雖然城鄉(xiāng)老年人在分量表總分上的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.670,P=0.008)，但由于3個條目存在DIF，故上述分量表總分的差異或是多因素分析的城鄉(xiāng)差異均不能解釋為是城鄉(xiāng)因素引起的，在今后精神健康期望的城鄉(xiāng)差異分析時需要重視DIF問題。DIF存在的原因可能是多因素綜合作用的結(jié)果[13]，對于精神健康期望分量表DIF存在的原因以及DIF問題對量表分析產(chǎn)生的影響等問題還需今后繼續(xù)探討。

志謝

誠摯感謝西班牙格拉納達(dá)大學(xué)(University of Granada)Gonzalez教授團(tuán)隊(duì)提供的EASY-DIF軟件包!