摘 要:流量和轉(zhuǎn)化率是企業(yè)運營的2大核心指標。企業(yè)采用精準營銷方式,通過智能技術(shù)對用戶進行有效的畫像,使企業(yè)獲得精準流量,從而提供匹配的產(chǎn)品、信息、服務(wù)等,大大提高轉(zhuǎn)化率。
關(guān)鍵詞:流量;轉(zhuǎn)化率;精準營銷;精準流量;用戶畫像
對于營銷或銷售為主導(dǎo)的企業(yè)來說,銷售公式“銷售=流量*轉(zhuǎn)化率”清楚明白地指出:想要提高銷量,讓企業(yè)生意好起來,可以從轉(zhuǎn)化率入手,也可以從流量入手。大部分情況下,由于轉(zhuǎn)化率的影響因素過多使得短時間內(nèi)提升轉(zhuǎn)化率的空間有限,企業(yè)往往會采用各種推廣、營銷手段和方式,開拓各種營銷、推廣渠道,以便在短時間內(nèi)快速實現(xiàn)流量的提升。但這可能僅僅是提升了流量,并未關(guān)注到流量的質(zhì)量,從而導(dǎo)致流量的質(zhì)量良莠不齊,直接影響轉(zhuǎn)化率的提升,還有可能降低轉(zhuǎn)化率。常見的后果是企業(yè)訪問率很高、但轉(zhuǎn)化率非常低。
比如郵件營銷,作為一種撒網(wǎng)式的營銷方式,現(xiàn)在仍然為銷售人員普遍采用。原因很簡單:郵件營銷是一種可以快速地、不經(jīng)過信息篩選就能完成的營銷方式,只需銷售人員掌握客戶的基礎(chǔ)信息,對客戶的畫像非常模糊也沒有關(guān)系。但現(xiàn)實是,這種“千人一面”的營銷方式往往會導(dǎo)致銷售人員不知道到底哪些是需要重點跟進的優(yōu)質(zhì)客戶,哪些是可以省去營銷動作的不高產(chǎn)出客戶,白白消耗了銷售人員的寶貴時間。
如何能夠比較有效的解決這種問題呢?那就是在提升流量的同時,注重流量質(zhì)量的提高,做到流量思維和用戶思維有效結(jié)合,把握企業(yè)核心價值用戶,知道企業(yè)核心價值用戶的需求點,清楚企業(yè)核心價值用戶的痛點所在,明白他們是什么樣的人,具有什么樣的特征,即用戶自然屬性、習(xí)慣偏好、價值、性格、響應(yīng)性、生命周期等等,才能根據(jù)產(chǎn)品特點,更加精準地找到目標用戶,在用戶偏好的渠道上進行內(nèi)容投放,適時交互促成購買行為,實現(xiàn)精準獲客,這樣才能得到高質(zhì)量的流量,形成精準流量,盡可能實現(xiàn)店家商品、推廣信息(廣告)、服務(wù)和相應(yīng)客戶之間的合適匹配,實現(xiàn)精準營銷。
隨著互聯(lián)網(wǎng)競爭的加劇,一般的網(wǎng)絡(luò)營銷無法滿足企業(yè)的發(fā)展需求,精準營銷被推向前臺。相對其他的營銷方式,精準營銷更有針對性,更一針見血,更能高效捕捉目標客戶、降低企業(yè)運營成本,更加注重精準、可衡量和高投資回報。精準營銷依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段,在精準定位的基礎(chǔ)上建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系,最終實現(xiàn)可度量的、低成本的可擴張之路。
用戶畫像常用來作為精準流量、精準營銷的基礎(chǔ)性工作,已成為精準營銷關(guān)鍵。
用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣、興趣愛好和消費行為等信息而抽象出的標簽化的用戶模型。用戶畫像的目的是盡量全面地抽象出一個用戶的信息全貌,為進一步精準、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費習(xí)慣等重要信息,提供足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶打“標簽”,而標簽是通過對用戶信息分析而來的高精煉的特征標識。通過打標簽可以利用一些高度概括、容易理解的特征來描述用戶,可以讓企業(yè)更容易理解用戶,也便于計算機進行處理。即將數(shù)據(jù)化的標簽,轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品運營策略:不同的標簽對應(yīng)不同的用戶群體,也對應(yīng)不同的營銷手段。
用戶畫像的使用場景較多,可以來于挖掘用戶興趣愛好、人口統(tǒng)計學(xué)特征,旨在提升營銷精準度、推薦匹配度,最終達到提升產(chǎn)品服務(wù)、提高企業(yè)利潤。用戶畫像適合于各個產(chǎn)品周期,包括潛在用戶的挖掘、新用戶的引流、老用戶的培養(yǎng)、流失用戶的回流等。
用戶畫像維度的數(shù)量、標簽選擇的合理性會大大影響用戶畫像的有效性。而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天,營銷工作越來越精細、可變因子越來越多、實時性越來越強、技術(shù)難度越來越大,營銷手段越來越依靠數(shù)據(jù)支持:任何營銷只要掌握有海量數(shù)據(jù),在幾輪數(shù)據(jù)分析之后,營銷方式便會豁然開朗。相反,數(shù)據(jù)不透明不公開,則容易陷入數(shù)據(jù)孤島。而人工手段在給用戶打標簽的過程中,難以大規(guī)模展開,難以獲得有效結(jié)果,從而影響運營的決策和執(zhí)行。一般企業(yè)靠自身技術(shù)力量很難將這種能源和驅(qū)動力轉(zhuǎn)換成企業(yè)的銷售額。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步的深入研究和應(yīng)用,企業(yè)越來越專注于利用大數(shù)據(jù)為精準營銷服務(wù),通過互聯(lián)網(wǎng)便利地獲取用戶們更為廣泛的反饋信息,根據(jù)營銷需求,對數(shù)以億記的海量非精準流量進行覆蓋,并按標簽進行識別分類,進而取得用戶行為畫像,生成具有精準需求的客戶資源池,進一步精準和快速地分析用戶消費習(xí)慣等重要商業(yè)信息,進而深入挖掘用戶的潛在商業(yè)價值。
企業(yè)采用精準營銷,通過有效的用戶畫像,基于營銷場景進行精準投放,可獲得源源不斷的新客戶,幫助廣告更精準的找到買家,更加得心應(yīng)手的做好營銷。
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作者簡介
劉珍(1972-):碩士,研究方向為計算機應(yīng)用。
(作者單位:江西工業(yè)貿(mào)易職業(yè)技術(shù)學(xué)院)