国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

香港股票市場(chǎng)與國(guó)際主要股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究*

2018-11-20 06:01:10張文聞陳廣漢
深圳社會(huì)科學(xué) 2018年2期
關(guān)鍵詞:聯(lián)動(dòng)性金融中心股指

張文聞 陳廣漢

一、引言

回歸21年來(lái),香港在“一國(guó)兩制”制度下保持了自由、高效、透明、公正的金融市場(chǎng)和法律制度。香港作為中國(guó)的國(guó)際金融中心,對(duì)內(nèi)地資本市場(chǎng)開(kāi)放貢獻(xiàn)良多。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)、股票市場(chǎng)的不斷成熟和開(kāi)放程度的繼續(xù)擴(kuò)大,香港作為亞太金融中心的作用越來(lái)越重要,對(duì)國(guó)際和中國(guó)金融市場(chǎng)的發(fā)展意義重大。首先,20多年來(lái),香港金融市場(chǎng)發(fā)展日趨成熟,國(guó)際金融中心地位不斷鞏固。面對(duì)金融市場(chǎng)全球化發(fā)展趨勢(shì),香港金融業(yè)憑借嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)管理制度和雄厚的實(shí)力,相繼實(shí)施了一系列大刀闊斧的改革。在經(jīng)歷了兩次金融風(fēng)暴洗禮后,香港金融業(yè)變得更加成熟,為國(guó)際投資者提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。其次,在未來(lái)的一段時(shí)間,中國(guó)內(nèi)地將繼續(xù)深入改革開(kāi)放,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度維持中高水平,香港的國(guó)際金融中心地位對(duì)于中國(guó)的發(fā)展非常重要。由于香港具有特殊的地緣環(huán)境,香港金融市場(chǎng)也具有特殊的地位和特點(diǎn)。既不同于成熟金融市場(chǎng)如紐約、倫敦市場(chǎng),也不同于國(guó)內(nèi)上海、深圳市場(chǎng),能為中國(guó)金融的進(jìn)一步發(fā)展發(fā)揮特殊的作用。研究香港股票市場(chǎng)具有重大的理論和實(shí)踐價(jià)值。因此,回歸以來(lái)香港國(guó)際金融中心的地位和作用是否得到加強(qiáng)?香港與國(guó)際主要股票市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)的變化如何?主要有哪幾種類型?這都是值得深入研究的問(wèn)題。有鑒于此,本文試圖通過(guò)DCC-GARCH時(shí)間序列計(jì)量模型,研究香港與國(guó)際主要股市之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

股市間短期波動(dòng)關(guān)系主要基于波動(dòng)率(方差)指標(biāo),考察不同市場(chǎng)間的短期波動(dòng)溢出效應(yīng)和動(dòng)態(tài)波動(dòng)過(guò)程?,F(xiàn)有的波動(dòng)率聯(lián)動(dòng)研究主要有幾個(gè)方向。一是中國(guó)股市與國(guó)外股市的短期波動(dòng)研究。隨著中國(guó)金融自由化政策的逐步推進(jìn),中國(guó)與國(guó)外市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性越來(lái)越強(qiáng)(張兵等,2010 ;梁琪等,2015;Cao et al.,2017)。二是國(guó)際市場(chǎng)之間短期波動(dòng)溢出研究。研究表明,國(guó)家規(guī)模對(duì)國(guó)際市場(chǎng)間的短期波動(dòng)溢出影響大,美國(guó)、日本、英國(guó)作為美洲、亞洲、歐洲的主要經(jīng)濟(jì)體,對(duì)其他國(guó)家的股票市場(chǎng)的波動(dòng)溢出明顯(Chen et al.,2002;Yang,2005;Lee,2009;Arouri et al.,2010;Caporale & Spagnolo,2010;Gjika & Horváth,2013;Lean & Teng,2013;Bala & Takimoto,2016;Mobarek et al.,2016;Lehkonen & Heimonen,2016;Rahahleh & Bhatti,2016)。三是研究方法。研究波動(dòng)率聯(lián)動(dòng),主要采用GARCH模型。GARCH模型的發(fā)展是:Engle(1982)提出了ARCH模型,Bollerslev(1986)在此基礎(chǔ)上提出了GARCH模型。 隨后,Bollerslev(1990)提出使用恒定相關(guān)系數(shù)GARCH(即CCC-GARCH)模型來(lái)分析多變量變量之間的相關(guān)性。Engle等(2002)提出了具有良好計(jì)算優(yōu)勢(shì)的DCC-GARCH模型來(lái)表征動(dòng)態(tài)相關(guān)特征,以進(jìn)一步說(shuō)明多個(gè)資產(chǎn)收益之間的時(shí)變和非線性相關(guān)性。

從跨國(guó)股票市場(chǎng)實(shí)證的角度,研究發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中國(guó)家之間的股市聯(lián)動(dòng)更具經(jīng)濟(jì)含義。一些學(xué)者關(guān)注于發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)之間的短期波動(dòng)溢出效果。Chen et al.(2002)研究探討了拉丁美洲主要股市的動(dòng)態(tài)相互依存性,作者使用1995年至2000年的數(shù)據(jù)研究了阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥和委內(nèi)瑞拉的股市指數(shù)。研究結(jié)果表明美國(guó)對(duì)這些拉丁美洲國(guó)家具有波動(dòng)溢出。 Yang(2005)通過(guò)Engle(2002)的動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)分析法(DCC)探討了日本和亞洲四小龍(臺(tái)灣,新加坡,香港,和韓國(guó))的國(guó)際股票市場(chǎng)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明,日本和亞洲四小龍股票市場(chǎng)的相互關(guān)系波動(dòng)巨大,市場(chǎng)間的波動(dòng)有傳染性。蔡義杰等(2009)選用NADCC-EGARCH模型研究了“次貸危機(jī)”對(duì)全球主要股票市場(chǎng)的反應(yīng),實(shí)證顯示,美國(guó)次貸危機(jī)對(duì)日本股市和歐洲股市造成了負(fù)面沖擊。另外一些學(xué)者則關(guān)注于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)之間的短期波動(dòng)溢出效果。Caporale & Spagnolo(2010)推算出一個(gè)含三變量的VAR-GARCH(1,1)平均模型來(lái)分析捷克共和國(guó)、匈牙利、波蘭3個(gè)中歐和東歐國(guó)家和英國(guó)和俄羅斯兩個(gè)國(guó)家的股票市場(chǎng)之間的關(guān)聯(lián)性。實(shí)證研究結(jié)果表明,3個(gè)中東歐國(guó)家市場(chǎng)與俄羅斯和英國(guó)兩國(guó)有明顯的協(xié)同運(yùn)動(dòng)(相互依存)。Mobarek et al.(2016)運(yùn)用DCC-MIDAS方法分析國(guó)際股票市場(chǎng)時(shí)變聯(lián)動(dòng)的決定因素。在金融危機(jī)時(shí)期,發(fā)展中國(guó)家組與發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家混合組具有一致性的聯(lián)動(dòng)機(jī)制,而發(fā)達(dá)國(guó)家聯(lián)動(dòng)則是另外的機(jī)制。Lehkonen & Heimonen(2016)對(duì)比金磚國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的不同時(shí)段股市聯(lián)動(dòng)性,結(jié)果表明股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性水平是由地區(qū)因素、發(fā)展水平和不同時(shí)段的回報(bào)率所影響。研究也指出金磚國(guó)家股市聯(lián)動(dòng)性并沒(méi)有想象中高。Rahahleh & Bhatti(2016)研究了發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的波動(dòng)聯(lián)動(dòng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)澳大利亞與亞洲國(guó)家的收益率聯(lián)動(dòng)是雙向性的;相比與澳大利亞股市,美國(guó)股市對(duì)英國(guó)股市有更強(qiáng)的波動(dòng)溢出,英國(guó)股市對(duì)澳大利亞股市有更強(qiáng)的波動(dòng)溢出;香港股市對(duì)臺(tái)灣、日本、澳大利亞股市有最強(qiáng)的波動(dòng)溢出效應(yīng)。

三、實(shí)證模型

Engle(2002)提出了動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)GARCH(DCC-GARCH)模型。DCC-GARCH模型構(gòu)建了動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)估計(jì)方程,解決了無(wú)法描述各變量條件系數(shù)動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題。令rt為k×1的向量,表示k種資產(chǎn)的條件收益率。根據(jù)DCC-GARCH模型,假設(shè)rt服從均值為0,條件方差-協(xié)方差矩陣為Ht的多元正態(tài)分布,則有:

其中,F(xiàn)t-1是t期前所有的信息集;sqrt為將矩陣中每一個(gè)元素取平方根的函數(shù);diag為對(duì)角矩陣函數(shù),即對(duì)角元素為矩陣對(duì)角線元素,其他元素賦值為0的函數(shù);Dt為單變量GARCH模型計(jì)算出的條件標(biāo)準(zhǔn)差所形成的k×k對(duì)角矩陣;Rt為動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)矩陣;zt為向量標(biāo)準(zhǔn)化后的殘差;Q為標(biāo)準(zhǔn)殘差的無(wú)條件方差矩陣;αm和βn是DCC模型參數(shù)(m和n是滯后階數(shù))。DCC-GARCH模型適合用于估計(jì)高維的相關(guān)系數(shù)矩陣,便于研究隨機(jī)變量之間的動(dòng)態(tài)時(shí)變線性相關(guān)性。

四、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取香港恒生指數(shù)、上證綜指、深圳成分指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)普爾500 、英國(guó)指數(shù)、日本指數(shù)、韓國(guó)指數(shù)和新加坡指數(shù),1997年7月1日-2016年12月31日日收盤價(jià)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并采用DCC-GARCH模型對(duì)日收盤價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。剔除了節(jié)假日不同和沒(méi)有交易的日期。最后得到總樣本數(shù)據(jù)4036個(gè)。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

全樣本是1997年7月1日香港回歸到2016年12月31日。雖然英國(guó)不是亞太國(guó)家,但是與香港有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系,也與其他樣本國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切,故加入英國(guó)作為樣本。全樣本中,從標(biāo)準(zhǔn)差上,日本股指最低,英國(guó)、新加坡、韓國(guó)股指次之,深圳股指波動(dòng)整體上最為劇烈;從均值上看,韓國(guó)股指最低,日本、英國(guó)、新加坡股指次之,上海股指最高。從偏度來(lái)看,恒生指數(shù)、深圳成指、韓國(guó)指數(shù)和S&P500的股指收益率都是負(fù)值,體現(xiàn)出這幾個(gè)股市很大概率回報(bào)為負(fù)值,存在左偏的可能。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)量

(三) 實(shí)證結(jié)果

1.單變量DCC-GARCH模型

兩步估計(jì)法是DCC-GARCH模型的參數(shù)估計(jì)法,第一步是識(shí)別和估計(jì)各殘差序列的單變量GARCH效應(yīng),第二步是在各個(gè)殘差序列標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,估計(jì)條件相關(guān)系數(shù)。根據(jù)此原則,第一步運(yùn)用GARCH(1,1),對(duì)各個(gè)指數(shù)的均值方程殘差序列進(jìn)行建模,分為常數(shù)項(xiàng)、ARCH效應(yīng)項(xiàng)、GARCH效應(yīng)項(xiàng)和ARCH效應(yīng)項(xiàng)+ GARCH效應(yīng)項(xiàng)。

表2 單變量GARCH效應(yīng)結(jié)果

由上表可知,香港、上海、深圳、美國(guó)、英國(guó)、日本、韓國(guó)及新加坡8地股指收益率的ARCH項(xiàng)系數(shù)與GARCH項(xiàng)系數(shù)之和都均小于1,分別為0.966311、0.998325、0.993297、0.907596、0.990656、0.868922、0.947823、0.989785。滿足參數(shù)約束條件,且非常接近于1,表明香港、上海、深圳、美國(guó)、英國(guó)、日本、韓國(guó)及新加坡8地股市所受的波動(dòng)沖擊是持續(xù)和持久的。

2.多變量DCC-GARCH模型

表3 多國(guó)多變量GARCH效應(yīng)結(jié)果(1997-2016)

圖1 香港股市與上海股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖2 香港股市與深圳股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖3 香港股市與美國(guó)股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖4 香港股市與英國(guó)股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖5 香港股市與韓國(guó)股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖6 香港股市與日本股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

圖7 香港股市與新加坡股市的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖

上圖給出的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)圖表明了在多元DCC-GARCH模型下的各股票市場(chǎng)之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)??梢钥闯觯覀兛梢詫⒏鞴善笔袌?chǎng)的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)的趨勢(shì)分為以下四類:

逐步相關(guān)型:從香港與中國(guó)內(nèi)地股市的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性來(lái)看,上海股指與香港股指動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性從高位回落,達(dá)到0.34左右;深圳股指與香港股指動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性從高位回落,動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性也達(dá)0.32左右波動(dòng)??梢?jiàn),上海股指與香港股指動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性、深圳股指與香港股指動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性從2000年前后的低值0.1左右逐步提高,滬港通2014年開(kāi)通后,滬港、深港股市的聯(lián)動(dòng)性加強(qiáng),分別達(dá)0.6、0.55。

較高相關(guān)型:香港股指與英國(guó)股指的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)維持在0.64左右,香港股指與韓國(guó)股指的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)維持在0.53左右,香港股指與日本股指的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性也呈現(xiàn)這樣的趨勢(shì),維持在0.43左右。

較低相關(guān)型:香港股指與美國(guó)股指的聯(lián)動(dòng)性則保持在0.24左右。

低相關(guān)型:香港股指與新加坡股指的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)維持在0.03左右。

在全樣本期內(nèi),香港與新加坡、上海、深圳變化幅度最大,與美國(guó)的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)變化幅度最小。

(四)結(jié)果討論

首先,根據(jù)經(jīng)濟(jì)基本面理論,香港與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切、貿(mào)易額高的國(guó)家與地區(qū),兩地之間股市聯(lián)動(dòng)性較強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)基本面理論的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)主要有兩條渠道:一是貿(mào)易渠道,二是投資渠道(張兵等,2010;Dumasetal.,2003;Contessi et al.,2010)。各國(guó)經(jīng)濟(jì)就是根據(jù)國(guó)家間的貿(mào)易、國(guó)家間的外商直接投資和對(duì)外投資,建立緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,這些經(jīng)濟(jì)聯(lián)系導(dǎo)致各國(guó)股票市場(chǎng)之間聯(lián)動(dòng)性。貿(mào)易和投資是影響各國(guó)資本市場(chǎng)的重要中間變量。區(qū)域一體化、金融自由化要求各國(guó)加強(qiáng)整合和開(kāi)放市場(chǎng),世界各國(guó)之間的聯(lián)系日益密切,各國(guó)的股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性越來(lái)越加強(qiáng)。其一,香港與內(nèi)地股市聯(lián)動(dòng)性。從上述圖表可以看出,1997年香港回歸以來(lái),中國(guó)內(nèi)地與香港經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷增強(qiáng),長(zhǎng)期保持為貿(mào)易、投資第一大來(lái)源地,兩地的股市聯(lián)動(dòng)性也不斷增強(qiáng)。其二,英國(guó)股市與香港股市聯(lián)動(dòng)性較強(qiáng)。英國(guó)殖民統(tǒng)治了香港超過(guò)一百年,英國(guó)與香港的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系也超過(guò)百年。英國(guó)在香港建立了深厚的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)關(guān)系,香港金融中心的地位也與英國(guó)倫敦金融中心密不可分,因此兩地股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性較強(qiáng)。另外,香港與日本、韓國(guó)股市聯(lián)動(dòng)性較高。日本、韓國(guó)都是亞洲經(jīng)濟(jì)實(shí)力前列的國(guó)家,也是戰(zhàn)后追趕式發(fā)展成功的國(guó)家,同時(shí)兩國(guó)都是香港的主要貿(mào)易伙伴,商貿(mào)投資關(guān)系十分密切。因此,香港股指與韓國(guó)股指的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)維持在0.53左右,香港股指與日本股指的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性也呈現(xiàn)這樣的趨勢(shì),維持在0.43左右。

其次,香港自回歸以來(lái)奉行自由開(kāi)放政策,股票市場(chǎng)國(guó)際化趨勢(shì)明顯,與相關(guān)股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)有所加深。金融危機(jī)自由開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體影響深遠(yuǎn)。根據(jù)“危機(jī)傳染”理論,兩次金融危機(jī)見(jiàn)證了香港股市與滬、深股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性不同程度的加強(qiáng)。1997年亞洲金融危機(jī)時(shí)期,香港與內(nèi)地股票市場(chǎng)仍然相對(duì)獨(dú)立,尤其是當(dāng)時(shí)中國(guó)滬深股市剛成立不久,依然比較封閉,對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的影響不敏感。而香港作為亞洲金融中心,則處于亞洲金融危機(jī)的風(fēng)眼。因此,這段時(shí)間香港與內(nèi)地股市的聯(lián)動(dòng)性不強(qiáng)。2008年全球金融海嘯襲來(lái),全球都指望中國(guó)政府出手援助。這時(shí)改革開(kāi)放已經(jīng)30年,中國(guó)股市與世界股市的關(guān)系更加密切。根據(jù)“危機(jī)傳染”理論,在金融危機(jī)中,市場(chǎng)的恐慌情緒容易通過(guò)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)加速傳播,聯(lián)動(dòng)性也會(huì)突然上升。因此,此時(shí)香港與內(nèi)地股市的聯(lián)動(dòng)性大大加強(qiáng)。同樣,香港與英國(guó)、日本、韓國(guó)股票市場(chǎng)在2008年金融危機(jī)期間聯(lián)動(dòng)性都有不同程度的提高。香港與美國(guó)股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性也有所提高。

最后,新加坡股市作為區(qū)內(nèi)與香港競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),與香港股市聯(lián)動(dòng)性由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱。1997年金融危機(jī)期間,香港股市與新加坡股市的聯(lián)動(dòng)性不斷增加,一度高達(dá)0.5。但是,危機(jī)過(guò)后,兩地股市聯(lián)動(dòng)性急速下降。主要是香港與新加坡的國(guó)際金融中心地位存在競(jìng)爭(zhēng),兩者的相互替代性強(qiáng)。首先,從經(jīng)濟(jì)基本面看,香港與新加坡有較高相似度。兩地都是高度發(fā)達(dá)的城市經(jīng)濟(jì)體,人均GDP超過(guò)4萬(wàn)美元。其次,從法律體系看,香港與新加坡都奉行普通法,都是沿襲英國(guó)的法律制度和司法體制。作為亞太區(qū)兩個(gè)普通法系的重要城市,為了成為國(guó)際一流的金融中心,競(jìng)爭(zhēng)可想而知。三是從時(shí)區(qū)上看,香港與新加坡也存在競(jìng)爭(zhēng)。香港與新加坡都處于同一時(shí)區(qū),同為東八區(qū)。在爭(zhēng)取各國(guó)企業(yè)上市存在競(jìng)爭(zhēng),資金流動(dòng)也存在高度競(jìng)爭(zhēng)。2008年,時(shí)代周刊將國(guó)際金融中心前三甲定位為“紐倫港”。香港成為世界不可或缺的金融城市。2014年,新加坡超越香港,成為繼紐約、倫敦后第三大金融中心??梢?jiàn),香港與新加坡城市的金融屬性具有較強(qiáng)的相互替代性。兩地應(yīng)該互學(xué)互鑒,尤其是香港應(yīng)該學(xué)習(xí)新加坡的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和與時(shí)俱進(jìn)的精神,完善自身金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),發(fā)揮背靠祖國(guó)的優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)香港國(guó)際金融中心的廣度和深度。

五、結(jié)論

根據(jù)前文的實(shí)證研究,本文建議:第一,香港要把握中國(guó)崛起和粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略,發(fā)揮優(yōu)勢(shì),為中國(guó)資本市場(chǎng)開(kāi)放扮演更積極的角色,加強(qiáng)香港與內(nèi)地的股市聯(lián)動(dòng),鞏固香港國(guó)際金融中心地位;第二,香港應(yīng)繼續(xù)保持自由開(kāi)放,為世界提供中國(guó)特色的金融產(chǎn)品,為中國(guó)提供世界標(biāo)準(zhǔn)的投融資標(biāo)的,尤其是現(xiàn)在更要繼續(xù)做好中國(guó)與世界聯(lián)系的橋梁,持續(xù)加強(qiáng)香港與英國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)等伙伴的股市聯(lián)動(dòng)性;第三,香港要學(xué)習(xí)新加坡的有益經(jīng)驗(yàn),不斷創(chuàng)新產(chǎn)品與制度。新加坡當(dāng)局對(duì)市場(chǎng)需求能快速反應(yīng),及時(shí)對(duì)接地區(qū)形勢(shì)和戰(zhàn)略調(diào)整。香港應(yīng)該學(xué)習(xí)新加坡政府靈活、有為的風(fēng)格,為香港金融業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展做好規(guī)劃。

猜你喜歡
聯(lián)動(dòng)性金融中心股指
佛山萬(wàn)科金融中心
上海外灘金融中心空中健身會(huì)館
平安千億回購(gòu) 股指觸底回升
股指再度回落 機(jī)構(gòu)逢高減倉(cāng)
降杠桿引發(fā)股指沖高回落
股指震蕩走高筑底之日可期
我國(guó)膠合板和纖維板期貨與CME木材期貨價(jià)格聯(lián)動(dòng)性分析
構(gòu)建昆明市面向沿邊離岸金融中心的探究
滬港通對(duì)滬港兩地股市聯(lián)動(dòng)影響機(jī)制分析
商(2016年10期)2016-04-25 18:15:13
基于時(shí)變條件相關(guān)系數(shù)英美日股票市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性研究
云南省| 玛多县| 徐闻县| 丁青县| 恩施市| 涞源县| 鹤山市| 余姚市| 文化| 息烽县| 林州市| 南江县| 大兴区| 泗阳县| 祁门县| 当阳市| 特克斯县| 偃师市| 濮阳市| 漳平市| 青田县| 德庆县| 光泽县| 怀安县| 普兰县| 高州市| 大安市| 旬邑县| 三明市| 桑日县| 钦州市| 敖汉旗| 昌都县| 永嘉县| 仁寿县| 东辽县| 永德县| 香港 | 舞阳县| 桦川县| 崇仁县|