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管理者安全注意力與安全投入戰(zhàn)略選擇研究

2018-11-27 11:20:06劉祥玉
中國(guó)管理信息化 2018年18期
關(guān)鍵詞:管理者

劉祥玉

[摘 要]企業(yè)是安全生產(chǎn)的責(zé)任主體,因此管理者在進(jìn)行戰(zhàn)略選擇時(shí),在謀求企業(yè)生存發(fā)展的同時(shí),承受著更重的安全生產(chǎn)壓力。本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),從管理者視角出發(fā),提出管理者安全注意力的界定及其配置,并基于注意力基礎(chǔ)觀,提出了決策過(guò)程模型,即管理者在信息處理能力有限的情況下下,管理者有選擇性地注意某些方面的安全威脅,并聯(lián)系企業(yè)自身實(shí)際,對(duì)所注意到的安全威脅進(jìn)行建構(gòu)和解釋。

[關(guān)鍵詞]管理者;安全注意力;安全投入;注意力基礎(chǔ)觀

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.18.048

[中圖分類號(hào)]X913.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2018)18-0-02

1 研究背景

據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年全國(guó)發(fā)生各類生產(chǎn)安全事故5.3萬(wàn)起,同比下降16.2%,發(fā)生較大事故和重特大事故分別為613起和25起,同比分別下降18.2%和21.9%。數(shù)據(jù)反映出我國(guó)工礦商貿(mào)企業(yè)安全生產(chǎn)狀況趨于好轉(zhuǎn),但事故頻發(fā),導(dǎo)致企業(yè)安全生產(chǎn)形勢(shì)仍然嚴(yán)峻。自海因里希模型提出后,許多研究學(xué)者更新海因里希模型,認(rèn)為缺乏管理控制是事故發(fā)生的根本原因,通過(guò)管理努力可以有效防止發(fā)生事故。在管理者有限理性的假設(shè)前提下,管理者選擇何種戰(zhàn)略決策往往取決于他把注意力聚焦于何處。管理者注意力的有效配置又在企業(yè)管理決策中很大程度上影響企業(yè)行為。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)安全注意力研究大多從員工視角出發(fā),運(yùn)用仿真、數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等方法研究安全注意力,但對(duì)于安全注意力的界定尚不清楚,且從管理者視角,如何有效配置安全注意力的研究未引起學(xué)者們的足夠重視。因此,筆者將從管理者安全注意力的界定入手,基于注意力基礎(chǔ)觀,研究管理者安全注意力如何影響安全投入戰(zhàn)略選擇。

2 管理者安全注意力定義及測(cè)量

最早是由Herbert Simon將注意力(Attention)這一概念引入管理學(xué),他認(rèn)為注意力是管理者有選擇地關(guān)注某些信息從而忽視掉其他部分的過(guò)程。此后,Daft從過(guò)程角度,認(rèn)為決策者選擇性關(guān)注與篩選決策信息有關(guān),經(jīng)過(guò)解釋為篩選的信息賦予一定的意義,再經(jīng)此信息影響決策行為。Taylor 和Fiske從注意力內(nèi)容角度,認(rèn)為注意力在與決策相關(guān)的眾多因素中占據(jù)主導(dǎo)地位。與Simon等上述學(xué)者研究強(qiáng)調(diào)決策者個(gè)人注意力不同,Occasion提出企業(yè)注意力基礎(chǔ)觀,強(qiáng)調(diào)人—組織—環(huán)境的交互影響,認(rèn)為注意力配置是組織決策者將有限的個(gè)人時(shí)間和精力,對(duì)組織基于環(huán)境認(rèn)識(shí)需要議決的問(wèn)題和答案的關(guān)注、編碼、解釋和聚焦的過(guò)程。練宏認(rèn)為在管理學(xué)中注意力配置是一個(gè)規(guī)劃統(tǒng)籌過(guò)程。綜上,依據(jù)注意力基礎(chǔ)觀,筆者將管理者安全注意力界定為組織決策者對(duì)安全議題及其解決方案的覺(jué)察、編碼、解釋和聚焦的過(guò)程。

目前,管理者注意力的主要測(cè)量方法有案例研究法、問(wèn)卷調(diào)查法、文本分析法。安全注意力的研究方法主要有數(shù)學(xué)建模、仿真、結(jié)構(gòu)方程模型和實(shí)驗(yàn)法等。通過(guò)文獻(xiàn)梳理,管理者注意力尚未對(duì)安全注意力足夠重視,且已有的安全注意力研究對(duì)象基本為從事工作相對(duì)危險(xiǎn)的一線員工。根據(jù)更新海因里希模型,認(rèn)為缺乏管理控制是事故發(fā)生的根本原因,而對(duì)管理控制的直接執(zhí)行者(管理人員)安全注意力的研究,應(yīng)當(dāng)引起企業(yè)管理者及學(xué)術(shù)界的重視。管理者安全注意力測(cè)量應(yīng)借鑒上述研究成果,采取定性與定量相結(jié)合的方法進(jìn)一步研究。

3 安全投入的定義及測(cè)量

美國(guó)安全工程師Heinrich于1931年在《工業(yè)事故預(yù)防》一書(shū)中,對(duì)安全投入的必要性進(jìn)行了研究。為此,安全投入理應(yīng)作為企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略提上日程。Hinze將安全投入定義為由于強(qiáng)調(diào)安全控制而產(chǎn)生的成本,無(wú)論是安全培訓(xùn)、安全激勵(lì)措施、安全人員配備、個(gè)人防護(hù)設(shè)備,還是其他活動(dòng)。它們被視為減少傷害發(fā)生的手段,而不僅僅是運(yùn)營(yíng)成本。Teo和Feng認(rèn)為安全投入包括用于事故預(yù)防活動(dòng)的資金以及投入事故預(yù)防活動(dòng)的時(shí)間。Feng認(rèn)為安全投入可以進(jìn)一步分為基本安全投入和自愿安全投入。結(jié)合我國(guó)企業(yè)安全生產(chǎn)相關(guān)規(guī)定及實(shí)際,筆者將企業(yè)安全投入定義為企業(yè)安全控制而產(chǎn)生的成本,無(wú)論是安全培訓(xùn)、安全激勵(lì)措施、安全人員配備、個(gè)人防護(hù)設(shè)備,還是其他活動(dòng)。安全投入的測(cè)量,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)安全投入測(cè)量多采用構(gòu)建數(shù)學(xué)建模、仿真等方法。

4 管理者安全注意力對(duì)安全投入戰(zhàn)略選擇的決策過(guò)程

Occasio提出的企業(yè)注意力基礎(chǔ)觀理論,認(rèn)為決策者制定決策行為,要依據(jù)其所處的組織環(huán)境以及對(duì)組織環(huán)境的認(rèn)識(shí)來(lái)決定?;谧⒁饬A(chǔ)觀,管理安全注意力對(duì)安全投入戰(zhàn)略選擇的決策過(guò)程,包括覺(jué)察、解釋與行動(dòng),如圖1所示。首先,由于管理者的信息處理能力有限,不可能注意到外部環(huán)境中可能存在的所有安全威脅,也不可能對(duì)觀察到安全威脅予以同等對(duì)待,只能選擇性地注意某些方面。其次,對(duì)所注意到的安全威脅賦予其意義,即聯(lián)系企業(yè)自身實(shí)際建構(gòu)和解釋威脅及其對(duì)決策結(jié)果的影響。最后,這些解釋將會(huì)影響管理者對(duì)安全投入的戰(zhàn)略決策。因此,管理者安全注意力影響著管理者對(duì)環(huán)境的解釋以及戰(zhàn)略決策。

在管理者安全注意力對(duì)安全投入戰(zhàn)略選擇決策中,當(dāng)管理者將更多安全注意力配置在面臨外部環(huán)境(安全威脅)上時(shí),管理人員更關(guān)注職工的安全教育培訓(xùn)、安全文化建設(shè)、安全檢查和科技研發(fā)等安全投入要素信息,考慮到當(dāng)前企業(yè)安全投入水平欠缺,其戰(zhàn)略思維將會(huì)更多地考慮如何利用這些安全投入要素,以提高企業(yè)安全水平,形成一種以應(yīng)對(duì)企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)而增加安全投入的戰(zhàn)略意圖。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文主要基于注意力基礎(chǔ)觀,從管理者視角對(duì)安全注意力與企業(yè)安全投入戰(zhàn)略選擇進(jìn)行了文獻(xiàn)梳理,對(duì)管理者安全注意力配置與企業(yè)安全投入戰(zhàn)略選擇之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)安全投入的多少是由管理者的安全注意力配置結(jié)果決定的。 根據(jù)已有文獻(xiàn),本文提出了管理者視角下的安全注意力,進(jìn)一步補(bǔ)充了安全注意力研究,也有助于企業(yè)更加重視安全投入。

在后續(xù)研究中,應(yīng)采取更多的定性與定量的研究方法進(jìn)行深入研究,通過(guò)引入跨學(xué)科的背景知識(shí)支持,尋求更合理的研究方法和測(cè)量工具,如在調(diào)查問(wèn)卷基礎(chǔ)上引入數(shù)學(xué)建模、仿真等。

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