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沃森遇冷,國內(nèi)AI醫(yī)療過熱

2018-11-30 01:48李明子
中國新聞周刊 2018年44期
關鍵詞:沃森醫(yī)療醫(yī)生

李明子

一位60多歲的日本女性患者被東京大學醫(yī)學研究院診斷為急性骨髓性白血病,但對癥治療幾個月后,病情并沒有緩解,而后沃森救場,10分鐘內(nèi)對比幾千萬篇癌癥研究論文,得出了結(jié)論:患者得的是另一種罕見白血病。

這是沃森剛進入中國時,常被經(jīng)銷商們用來宣傳其先進性的案例。然而,在業(yè)界內(nèi)部,卻流傳著一個截然不同的故事:對于一名可能有嚴重出血癥狀的65歲男性肺癌患者,沃森在診療建議中卻開出了一種可能導致出血等副作用的藥物貝伐單抗。根據(jù)美國衛(wèi)生系統(tǒng)藥劑師協(xié)會的建議,對于有嚴重出血可能的患者,不建議使用這種有時會發(fā)生嚴重乃至致命的出血事件的藥物。萬幸的是,這位65歲的男性肺癌患者不是真人,而是紀念斯隆-凱特琳癌癥中心在訓練沃森診斷能力時給出的虛擬病患。

今年以來,IBM的沃森項目接連受挫:先是大規(guī)模裁員、在美國損失許多醫(yī)院客戶,其中包括安德森腫瘤中心這樣的重量級客戶,并且第三季度的營收比去年同期下跌 6%。11月初,IBM沃森健康項目的負責人黛博拉宣布離職,為這個備受質(zhì)疑的著名醫(yī)療AI項目再添一層疑云。

沃森發(fā)展進入低谷,無疑給眼下正熱的人工智能醫(yī)療領域澆了一盆涼水。然而,在此背景下,沃森在中國的發(fā)展似乎并未受到影響,而國內(nèi)的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還是形勢一片大好。

沃森靠譜嗎

“一些惡性腫瘤患者希望到北上廣,甚至去美國尋找更先進的治療方案,這時我們就會建議他們使用沃森。”趙銘(化名)對《中國新聞周刊》說。趙銘是一名主任醫(yī)師,廣東某三甲醫(yī)院分院沃森引進項目的負責人。他解釋說,由于沃森是由美國紀念斯隆-凱特琳癌癥中心、梅奧醫(yī)院、奎斯特診斷公司這些著名醫(yī)療機構(gòu)培訓出來的,“用沃森看病,就相當于找美國醫(yī)生會診了?!?/p>

但沃森真的能代表美國腫瘤醫(yī)療的水平嗎?

沃森陷入困境,主要源于外界對其技術(shù)的質(zhì)疑。今年7月,美國醫(yī)療媒體STAT聲稱拿到了IBM公司的內(nèi)部文件。這份報告顯示,使用沃森腫瘤解決方案的醫(yī)生對其提出了強烈批評,多個案例表明,沃森常提供不準確的醫(yī)療建議,“在給出意見的過程和底層技術(shù)上存在嚴重問題”,甚至開錯了藥品。而問題主要集中在訓練數(shù)據(jù)的問題上。

該報告顯示:沃森系統(tǒng)的訓練,使用的不是真實患者數(shù)據(jù),而是虛擬患者的假想數(shù)據(jù);沃森向虛擬患者推薦的治療方案,都是基于紀念斯隆-凱特琳癌癥中心專家的方案,并非醫(yī)療指南或真實證據(jù);訓練數(shù)據(jù)不足,8種癌癥中,訓練數(shù)據(jù)量最高的肺癌只有635例,而最低的卵巢癌僅有106例。

沃森的高層人員展示一款人工智能機器人。

任何人工智能系統(tǒng)只有在得到充分的數(shù)據(jù)后才能發(fā)揮作用,但由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心訓練的沃森在專家眼中是“存在巨大偏見的”。韋恩州立大學醫(yī)學院乳房外科主任大衛(wèi)·戈爾斯基曾公開對媒體說,學院派醫(yī)生用他們自己的理解來看待醫(yī)學文獻,并從他們的視角解讀,這就意味著沃森沿用的是“紀念斯隆-凱特琳癌癥中心”式治療方法,而不是在任何情況下都正確的方法。也就是說,遇到該癌癥中心不拿手的癌種,沃森或許就不能給出合適的方案。

《華爾街日報》曾發(fā)文表示,在多數(shù)情況下,沃森并沒有太多附加價值,而在某些情況下還可能不準確。沃森的問題,一方面可能是因為缺乏罕見病或復發(fā)癌癥的數(shù)據(jù);另一方面,治療方法的發(fā)展速度比沃森的人類訓練者更新計算機的速度還快。文章還指出,到目前為止,還沒有公開發(fā)表的研究論文能充分證明沃森可以改善患者治療。

“沃森只是一個工具,是一種醫(yī)療建議?!?大衛(wèi)·戈爾斯基曾對美國醫(yī)學網(wǎng)站Medscape表示,“如果醫(yī)生牢記這一點,并在沃森‘想錯了的時候敢于否決它,那么肯定會有潛在用處的?!?/p>

位于青島的百洋智能科技股份有限公司宣稱擁有沃森的中國獨家總代經(jīng)銷權(quán),該公司首席營銷官王必全在接受《中國新聞周刊》采訪時一再強調(diào),“沃森在中國屬于決策支持產(chǎn)品,而不是診斷器械?!币驗樯a(chǎn)醫(yī)療診斷器械需要國家批準,而決策支持不用,后者就如同參考文獻。

業(yè)界對沃森的失望,正是因為看清了沃森并沒有宣傳的那樣完美。這位“腫瘤治療顧問”可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學專著、248000篇論文、69種治療方案,并提出三個最優(yōu)選治療方案。“IBM在美國和中國的宣傳中,把沃森說得非常完美,但應該注意,官方表述中,沃森只是輔助醫(yī)生,而不能取代醫(yī)生?!蔽稚谥袊钤绲膽?zhàn)略合作伙伴、杭州認知網(wǎng)絡科技有限公司首席運營官王泰峰對《中國新聞周刊》說。

王泰峰解釋說,實際上,IBM的沃森健康部門除了提供“腫瘤解決方案”,還提供照護看管、藥物研發(fā)、基因解決方案、醫(yī)療影像分析解決方案等產(chǎn)品。而選擇研究腫瘤解決方案,是因為看到不同地區(qū)在腫瘤治療上的巨大差異,這為高水準的腫瘤輔助AI產(chǎn)品提供了廣泛空間。“IBM對沃森的定位在腫瘤篩查和治療,而不是診斷,AI在診斷上的意義比較弱,這個決策是沒錯的,沃森最主要的問題在于單中心培訓?!蓖跆┓逭f。

在6年10億美元的投入后,沃森并沒有拿到理想中的商業(yè)回報。對此,國內(nèi)AI醫(yī)療領域的康夫子科技創(chuàng)始人張超評價說,“沃森做了很有意義的嘗試,只是它沒有找到好的使用場景和商業(yè)模式?!?h3>沃森在中國

盡管沃森項目已經(jīng)遭到IBM的“冷處理”,但它在中國的銷售卻并未受此影響——王必全說,現(xiàn)在推廣沃森明顯比以前順利多了。2017年,她與同事們參加全國臨床腫瘤學大會時,他們連上臺展示的時間都沒有。但經(jīng)過一年的推廣與宣傳,今年的全國臨床腫瘤學大會將主會場三個報告的其中一個名額直接給了沃森。

據(jù)百洋科技向《中國新聞周刊》提供的數(shù)據(jù),自2017年3月引進沃森后,截至2018年11月14日,已經(jīng)在中國261家醫(yī)院與醫(yī)療機構(gòu)使用,其中已經(jīng)簽約落地的81家醫(yī)療機構(gòu)分布在全國23個省的45座城市。

在這81家醫(yī)院的名單里,鮮有中國一線城市頂級醫(yī)院的身影,絕大部分都是國內(nèi)二三線城市的三甲醫(yī)院及省城里的非腫瘤??漆t(yī)院。對此,王必全解釋說,這些是真正需要提高水平、留住患者的醫(yī)院,也是沃森的最佳應用場所。

多位受訪者表示,沃森的使用非常簡單,只需要把患者年齡、性別、體重、病理診斷等20多項監(jiān)測結(jié)果輸入電腦軟件,系統(tǒng)會自動基于研究論文、醫(yī)學指南、臨床試驗信息等,給出適當?shù)闹委煼桨?,供醫(yī)生選擇。因此,沃森常在多學科會診時作為參照方案出場。

趙銘介紹說,目前,沃森可以提供乳腺癌、肺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、卵巢癌、宮頸癌、前列腺癌和膀胱癌等9種腫瘤的治療方案。在他們醫(yī)院試用一年后,趙銘對沃森的總體感覺是“一般”,“沒有多大的促進作用,也沒有不好的影響?!?p>

2018年1月18日,云南省昆明市,云南首家沃森腫瘤診療中心落戶昆明醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院。

對此,趙銘解釋說,在治療大方案上,醫(yī)生與沃森存在較大差異,例如是先手術(shù)還是先化療,最終方案是綜合了患者意愿、治療預期等因素后由醫(yī)生決定的,但在用藥劑量、療程等細節(jié)上,則是沃森的強項。“治療腫瘤不是一個醫(yī)生說了算,病人是先手術(shù),還是先化療,還是靶向治療,我們需要多學科會診。沃森出的方案可以提供參考,最終還是醫(yī)生做主?!?/p>

由于沃森的“出場費”不能進入醫(yī)保,只有經(jīng)濟條件允許的特診患者提出要求時才會使用,自2017年年底引進以來的約一年時間里,趙銘所在的醫(yī)院一共只使用過二三十例,占其總患者的病例數(shù)1%不到。他透露說,目前,沃森是由經(jīng)銷商免費提供給他們醫(yī)院使用的,它的“出診”費用——每次至少5000元。

沃森使用率偏低的另一個因素是“水土不服”。以鼻咽癌為例,據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,全球 80% 的鼻咽癌發(fā)生在中國,又以廣東省居多,因此又稱廣東癌。但這種癌癥在美國發(fā)病率很低,不在沃森學習范圍內(nèi)。趙銘表示,“我們的鼻咽癌治療是全世界最好的,治療成熟,基本不用多學科診治,更用不到沃森?!?/p>

在收費模式上,百洋科技最初嘗試的是“按服務收費”,即對產(chǎn)品本身不收費,而是以每次使用收取2000元服務費的價格售賣給分銷商,再由分銷商加價銷售給醫(yī)院,但這種方式并沒有取得比較好的推廣效果?,F(xiàn)在,百洋改變了策略,銷售沃森系統(tǒng)的ID,即醫(yī)院根據(jù)需求采購一定數(shù)量的ID,每個ID使用人數(shù)不限。王必全告訴記者,每個ID售價范圍,是幾十萬元。目前,百洋科技推廣的261家醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)有81家簽約,單家醫(yī)院最多購買五六個ID。

多位業(yè)內(nèi)受訪者表示,目前,國內(nèi)推銷沃森的最大障礙是難以獲得醫(yī)院和醫(yī)生的認可。因為只有讓醫(yī)生適應沃森的操作方式,養(yǎng)成使用習慣,才能實現(xiàn)收費目的。為推銷沃森,分銷商們不僅需要對醫(yī)生進行培訓,有時還要幫助醫(yī)院建立新的沃森會診中心,甚至承擔起室內(nèi)裝修的工作。

對此,全球醫(yī)生組織中國總代表時占祥卻不以為然:“AI確實可以提供更多的參考輔助,但為什么要用AI節(jié)約時間、提高效率呢?有人會說之前的醫(yī)生都干嗎吃的?”

AI醫(yī)療到底能做什么

1999年冬天,美國人瑞克·克里格帶喉嚨痛的兒子到明尼阿波利斯的緊急護理中心看病,一等就是兩小時。克里格感覺到,需要有一種更便捷的醫(yī)療服務來解決家庭常見病。

一年后,克里格與合伙人在當?shù)匾患沂称返昀飫?chuàng)立了第一家快捷醫(yī)療Quick Medx,并于2002年改名為“分鐘診所”(Minute Clinic)。這家醫(yī)療連鎖機構(gòu)設計了一種標準化程序,幫助醫(yī)生和護士快速看病,平均每位患者只需要15分鐘。當然了,“分鐘診所”并不是萬能的,它主要解決普通疾病、輕微外傷和皮膚病這三類常見病,也就是感冒、過敏等40多種,并對糖尿病等慢性病患者進行健康監(jiān)測。患者每次就醫(yī)的記錄會被記錄,電子病歷也可以共享到其他醫(yī)療機構(gòu)。據(jù)前CEO邁克爾·豪威公開表示,分鐘診所5萬個咽炎病歷的治療程序有效性顯示,99%符合最佳做法,遠高于行業(yè)平均水平55%。

在全球醫(yī)生組織中國總代表時占祥看來,諸如分鐘診所一類便是AI醫(yī)療產(chǎn)品最好的使用場景之一?!癆I醫(yī)療系統(tǒng)需要幫助人們回答最簡單也是最復雜的問題,它要能辨別人們對一種病的不同主訴,在大數(shù)據(jù)的支持下,最終給出一個合適的答案?!睍r占祥舉例說,對于腸胃感冒患者,有的人說是肚子痛,有的人又說發(fā)燒,那么AI產(chǎn)品需要收集這些常見病的大量數(shù)據(jù),并將非結(jié)構(gòu)化表述結(jié)構(gòu)化,做成標準化的問答,從而循證看診。

按照“預防-診斷-治療-康復”這四個階段的劃分,時占祥認為AI醫(yī)療最好的使用場景是治療方案的選擇,而不是診斷?!爸委煼桨傅臄?shù)量是有限的,但人不一定有辦法、或許也不想把每一個都弄清楚,那么AI可以用大數(shù)據(jù)看看,這個患者的身體狀況選擇哪種方案最合適。”時占祥說。

診斷卻很難說清楚。時占祥舉例說,在臨床診斷時,醫(yī)生最常用的就是“待查?”例如有些患者所有指標都是陰性但就是發(fā)燒,只能“待查”,標注“?”則表示,患者很可能一覺醒來后癥狀就顯現(xiàn)了,那時才能確定是什么病。

即便是可以確診的病種,由于AI學習數(shù)據(jù)有限,也可能無法準確判斷是哪種疾病。例如,一個精通乳腺癌分析卻沒有學習過鼻咽癌的AI系統(tǒng),在1000份乳腺癌患者病例中塞入10份鼻咽癌患者的數(shù)據(jù),AI可以分析出后者不是乳腺癌,卻無法說出具體患了什么病。

病歷數(shù)據(jù)可以分為門診病歷、病房病歷和會診中心記錄三個來源。門診病歷的內(nèi)容最空泛,很難獲取有效信息;病房病歷可篩選部分有效數(shù)據(jù);質(zhì)量最好的就是會診中心的記錄,“但對AI來說最重要的多學科交流的對話過程卻往往被忽視,只存在錄音或視頻中,沒有整理成可被讀取的文字?!睍r占祥補充說。

現(xiàn)實數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂也是一些AI醫(yī)療產(chǎn)品選擇學習虛擬病歷的原因?!罢鎸嵤澜绲牟v錯誤太多,不能讓AI按照不規(guī)范的樣本學習,我想這也是沃森選擇文獻的原因?!蓖跆┓褰忉屨f,醫(yī)療診斷出錯的后果是嚴重的,所以,即便AI進行了訓練也無法取代醫(yī)生成為責任主體。

除了疾病治療,多位受訪對象表示藥物研發(fā)是AI在醫(yī)療領域運用最成功的場景。藥物研發(fā)需要投入巨大的人力物力財力。美國塔弗茨藥物開發(fā)研究中心2014年的報告顯示,一款成功上市的新藥,平均花費約25.85億美元,其中包括約13.95億美元的直接資金投入和研發(fā)失敗導致的約11.64億美元的間接投入,以及其他投入。

AI藥研系統(tǒng)能在醫(yī)藥研發(fā)過程中減少人力、物力的投入,節(jié)約時間,降低藥品研發(fā)成本,同時基于數(shù)據(jù)模型,預測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性和副作用等。以美國藥品研發(fā)的公司Atomwise為例, 2015年,該公司宣布通過AI計算在一周內(nèi)找到了兩種或許能用來抗擊埃博拉病毒的藥物,成本不超過 1000 美元。

國內(nèi)產(chǎn)業(yè)泡沫

“人工智能就是代替重復性勞動”,康夫子科技公司創(chuàng)始人張超對《中國新聞周刊》說,“如果工作是重復性的,人工智能就可以很好地解決,如果不是,我覺得目前沒有好的解決方案。”

盡管有關AI在醫(yī)療領域的最佳應用場景與商業(yè)模式還在探索中,投資者與創(chuàng)業(yè)者們已蜂擁而至。政策利好是一大重要原因。2015年8月,國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,提出發(fā)展醫(yī)療健康服務大數(shù)據(jù),構(gòu)建綜合健康服務應用。隨后,國務院、衛(wèi)計委相機發(fā)布多項政策,促進各省市政府將發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)提高到戰(zhàn)略層面。

在這些政策的刺激下,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,2016 年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到 96.61 億元,2017 年將超過 130 億元,2018 年則有望達到 200 億元。另有數(shù)據(jù)顯示,2013~2017年間,中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆融資。單就2017年,國內(nèi)該領域融資事件就將近30起,總?cè)谫Y額超過18億元。這一趨勢于2018年還在持續(xù),僅上半年就有18家公司獲投,總金額超過31億元。

在AI醫(yī)療的細分領域,2017年輔助決策類共發(fā)生17次投融資事件,僅2018年第一季度就有5起。另據(jù)艾瑞咨詢《2018年大數(shù)據(jù)時代下的健康醫(yī)療行業(yè)——中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報告》的不完全統(tǒng)計,除了IBM的沃森,在中國與醫(yī)院達成合作的輔助決策應用還有科大訊飛、依圖、推想、羽衣甘藍、體素科技、平安好醫(yī)生等公司。

“我無法說這個行業(yè)是否有泡沫,但就像經(jīng)濟學中提到的,適當?shù)耐ㄘ浥蛎浻兄诮?jīng)濟的發(fā)展?!睆埑f。但中山大學腫瘤防治中心副主任、腫瘤醫(yī)院副院長錢朝南則在2018的一次會議上直言,“AI很熱,泡沫也很多?!痹谒磥?,掌握人工智能技術(shù)的計算機專家和公司興奮活躍,這叫“一頭熱”,另外一頭的醫(yī)療應用與臨床卻是冷的,而這種模式顯然不利于行業(yè)發(fā)展。

“國內(nèi)AI醫(yī)療的最大困難,一是不知道方向,二是沒有標準?!睍r占祥對《中國新聞周刊》說,AI在生物醫(yī)學領域的應用,公共衛(wèi)生、生物、醫(yī)藥、大健康應是四個主要方向,“現(xiàn)在的問題是,既無標準、也無規(guī)范、更無驗證,然后大家就開始談產(chǎn)業(yè)化了,AI醫(yī)療所謂的市場和需求都是臆想的?!?/p>

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