戴軍 陸偉峰

摘 要： 土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中，綜合實(shí)力優(yōu)越的瓜菜種植承租商可使得流轉(zhuǎn)土地的產(chǎn)出與投入價(jià)值比得到較大提升。采用一種改進(jìn)的CS-PP算法，將布谷鳥搜索算法優(yōu)異的非線性尋優(yōu)能力與投影尋蹤方法良好的高維數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合，通過(guò)局部隨機(jī)搜索技術(shù)處理土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中對(duì)瓜菜種植承租商的尋優(yōu)。結(jié)果表明，改進(jìn)CS-PP算法的Q值大，目標(biāo)解的尋優(yōu)能力較強(qiáng)，優(yōu)于RAGA-PP算法與PSO-PP算法，可應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的瓜菜種植承租商尋優(yōu)嘗試。在不改變家庭承包經(jīng)營(yíng)制度的基礎(chǔ)上，采用土地流轉(zhuǎn)方式將土地交給合適的瓜菜種植承租商運(yùn)營(yíng)，可實(shí)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型，有利于公有制與市場(chǎng)的深度鉚合，更深層次地促進(jìn)集體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 瓜菜種植；三農(nóng)；家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制；土地流轉(zhuǎn)

Abstract： In the process of land circulation，the competent fruit planting tenants are more capable of achieving higher output and input value. In this paper，an improved CS-PP algorithm is used to combine the excellent nonlinear optimization ability of the cuckoo search algorithm with the high dimension data processing ability of projection pursuit method，therefore a partial random search technique is applied to find best potential fruit planting tenants in the process of land transfer. The improved CS-PP algorithm has larger Q value，stronger target solution，and is superior to RAGA-PP algorithm and PSO-PP algorithm，and can be used in the land transfer process of shortlisting fruit planting tenants. On the basis of not changing the family contract management system，using the land circulation method to transfer the land to the suitable tenants can uplift the transformation of agriculture industry from traditional to modern stage. It will also help the in-depth merging of public section and commercial market，thus to further promotes the collective economy development in deeper level.

Key words： Melon and vegetable cultivation；Agriculture，rural areas and farmers；Household contract responsibility system；Land circulation

1991年十三屆八中全會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作的決定》，把家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制作為鄉(xiāng)村集體經(jīng)濟(jì)組織的一項(xiàng)基本制度長(zhǎng)期穩(wěn)定下來(lái)。隨著家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制潛力消耗殆盡，其本身固有的缺陷逐漸顯現(xiàn)。2014年中央印發(fā)《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見(jiàn)》，要求大力推廣農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)制度。在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)高收入的“拉力”和農(nóng)地經(jīng)營(yíng)低收入的“推力”雙重作用下，農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)積極性增強(qiáng)，并表現(xiàn)出一定“自主性”[1]。國(guó)家一直重視農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村的三農(nóng)問(wèn)題[2]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)的較大獲利空間以及國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)扶持的常態(tài)化，為瓜菜種植承租商承包流轉(zhuǎn)土地提供了契機(jī)。

國(guó)外的研究把土地流轉(zhuǎn)視為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。例如Michael E. Kjelland等、Juan Porta等、Todd H. Kuethe等[3-5]把土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)民收益的影響作為市場(chǎng)資源分配的普遍性問(wèn)題看待，認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)必將增加農(nóng)民福利。國(guó)內(nèi)的研究角度不同，例如張光宏等[6]從土地使用權(quán)角度認(rèn)為要防止出租土地承包方的搭便車行為。張建雷、閻占定等[7-8]從就業(yè)與權(quán)益保護(hù)角度提出土地流轉(zhuǎn)的制度設(shè)計(jì)必須考慮到農(nóng)村中老年勞動(dòng)力的利益，要加強(qiáng)民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中農(nóng)民權(quán)益的保護(hù)。郭棟等[9]從政府主導(dǎo)作用角度認(rèn)為政府在規(guī)劃、組織、政策的制定等3個(gè)方面起到重要作用。雖然土地流轉(zhuǎn)研究視角各異，但土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的瓜菜種植承租商尋優(yōu)問(wèn)題目前尚無(wú)學(xué)者進(jìn)行研究。若采用層次分析法、主成分分析、模糊決策等方法則存在主觀性強(qiáng)、指標(biāo)信息丟失等不足?；诖耍P者嘗試采用改進(jìn)的CS-PP算法，將布谷鳥搜索算法優(yōu)異的非線性尋優(yōu)能力用于瓜菜種植承租商的尋優(yōu)問(wèn)題研究中，結(jié)果證明，改進(jìn)后的算法可使得目標(biāo)選擇最優(yōu)解的能力得到一定的提高。

1 方 法

1.1 投影尋蹤算法模型

投影尋蹤（Projection Pursuit，PP）技術(shù)是分析處理非正態(tài)高維數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)方法，是將高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間上，通過(guò)投影指標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)時(shí)對(duì)應(yīng)的投影值，分析高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。

2 實(shí)證分析

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

從家庭聯(lián)產(chǎn)承包制與土地流轉(zhuǎn)制的實(shí)際出發(fā)，結(jié)合《農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)管理辦法》的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了一套較為全面的考量指標(biāo)體系，從6個(gè)方面考量瓜菜種植承租商的綜合實(shí)力，共計(jì)18項(xiàng)考量指標(biāo)。具體為：設(shè)施設(shè)備（基礎(chǔ)設(shè)施投入U(xiǎn)1、智能設(shè)施設(shè)備占比U2、設(shè)施設(shè)備更新率U3）；運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)（流動(dòng)資產(chǎn)比率U4、速動(dòng)資產(chǎn)比率U5、資產(chǎn)負(fù)債率U6）、組織管理（科學(xué)決策能力U7、組織信息化程度U8、部門協(xié)作化程度U9）、承租服務(wù)（服務(wù)的態(tài)度U10、服務(wù)的責(zé)任U11、服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)U12）、操作技術(shù)（技術(shù)吸收率U13、技術(shù)裝備率U14、技術(shù)更新率U15）、人員組成（技術(shù)人員U16、種植人員U17、管理人員U18）。

2.2 指標(biāo)評(píng)分

江蘇省從2009年開始根據(jù)中央文件精神在全省通過(guò)土地流轉(zhuǎn)盤活鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)。江蘇蘇北農(nóng)民素有外出務(wù)工的傳統(tǒng)習(xí)慣，為盤活村民閑置農(nóng)地，林莊、張莊等鄉(xiāng)有300多hm2土地欲進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，5家瓜菜種植承租商（W1～W5）提出承租申請(qǐng)。土地流轉(zhuǎn)服務(wù)中心成立了政府行政人員、農(nóng)業(yè)高校專家、承租商管理者、農(nóng)民代表等組成的評(píng)審專家組，對(duì)W1～W5進(jìn)行綜合評(píng)選，最終對(duì)18項(xiàng)指標(biāo)（U1～U18）給出了小組綜合評(píng)議分（0～100分），如表1所示。

2.3 結(jié)果分析

使用筆者改進(jìn)算法，設(shè)置種群規(guī)模n=25，最大發(fā)現(xiàn)概率Pα=0.25，最大迭代次數(shù)max_iter=500，CS-PP算法獨(dú)立運(yùn)行20次。得到最大投影函數(shù)值為Q=1.162，最優(yōu)投影方向a=（0.077，0.001，0.103，0.165，0.161，0.005，0.139，0.007，0.014，0.429，0.006，0.365，0.106，0.000，0.479，0.361，0.205，0.425），最優(yōu)投影值z(mì)=（2.58203，2.58187，0.85588，0.85595，0.85597），即W1>W2>W5>W4>W3。因此，優(yōu)先選擇瓜菜種植承租商W1。另外，由最優(yōu)投影方向a可知，在一級(jí)指標(biāo)中，承租服務(wù)及人員組成權(quán)重較大，分別為0.800和0.991，其次為操作技術(shù)（0.585）和運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)（0.331）；二級(jí)指標(biāo)中，權(quán)重最大的5個(gè)指標(biāo)為服務(wù)的態(tài)度U10（0.429），服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)U12（0.365），技術(shù)更新率U15（0.479），技術(shù)人員U16（0.361）和管理人員U18（0.425）。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)算法效果，將CS-PP算法與王芳等[10]的RAGA-PP算法、白栩嘉等[11]的PSO-PP算法進(jìn)行比較（表2與表3）。設(shè)置RAGA-PP算法中的種群規(guī)模為40，交叉概率Pc=0.8，變異概率Pm=0.2，PSO-PP算法的種群規(guī)模為25，加速因子c1=c2=2。設(shè)置3種算法的進(jìn)化代數(shù)為500，每個(gè)算法運(yùn)行20次。根據(jù)3種算法的結(jié)果比較可以看出，RAGA-PP算法的投影方向和排序結(jié)果差異較大，PSO-PP算法雖與CS-PP算法的最優(yōu)投影值接近，綜合排序結(jié)果一致，但綜合比較，筆者改進(jìn)CS-PP算法的Q值大，目標(biāo)解的尋優(yōu)能力較強(qiáng)。

3 討論與結(jié)論

習(xí)近平主席在“十九大”報(bào)告中指出，農(nóng)業(yè)、農(nóng)民與農(nóng)村問(wèn)題是與國(guó)計(jì)民生休戚相關(guān)的根本性問(wèn)題，關(guān)乎“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。第一，應(yīng)堅(jiān)持和鞏固農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度，深化農(nóng)村土地制度改革，完善農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)的“三權(quán)”分置并行制度，讓土地要素資源實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)增值。第二，廣大農(nóng)村應(yīng)加速完成承包地確權(quán)、登記與頒證工作，在符合廣大農(nóng)民自愿及因地制宜的前提下，大膽創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)的好方法，大力發(fā)展多元化的農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的集聚發(fā)展，將新型科技與高等人才吸引到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去，推動(dòng)社會(huì)資本（PPP模式）參與農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。第三，在確保土地流轉(zhuǎn)的量與質(zhì)雙重安全的基礎(chǔ)上，積極推進(jìn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增富、農(nóng)村增綠。

針對(duì)土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的瓜菜種植承租商尋優(yōu)問(wèn)題，筆者提出一種改進(jìn)的CS-PP算法模型，構(gòu)建了考量瓜菜種植承租商的綜合實(shí)力體系，并以5家瓜菜種植承租商申請(qǐng)土地流轉(zhuǎn)承租為例進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，筆者提出的CS-PP改進(jìn)算法綜合評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度高于RAGA-PP算法與PSO-PP算法，可作為土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中對(duì)瓜菜種植承租商進(jìn)行科學(xué)尋優(yōu)的一種嘗試。

參考文獻(xiàn)

[1] 王巖，馬賢磊，石曉平.農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為決策：一個(gè)道義經(jīng)濟(jì)的分析視角[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2017，31（8）：82-88.

[2] 徐樂(lè)茵，代軍.情系“三農(nóng)”、獻(xiàn)身“三農(nóng)”辛勤播撒科技火種[J].中國(guó)瓜菜，2010，23（1）：51-53.

[3] KJELLM E，KREUTER U P，CLENDENIN G A.Factors related to spatial patterns of rural and fragmentation in Texas[J]. Environmental Management，2007，40（2）：231-244.

[4] Porta J，Parapar J，Garcia P.Web GIS tool for the management of rural land markets[J].Earth Science Informatics，2013，6（4）：209-226.

[5] Kuethe T H，Hubbs T，Morehart M.Farmland returns and economic conditions：a FAVAR approach[J].Empirical Economics，2014，47（1）：129-142.

[6] 張光宏，張振環(huán).土地銀行引進(jìn)的博弈分析——基于非正式市場(chǎng)中土地使用權(quán)的無(wú)保障性[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（9）：101-107.

[7] 張建雷.土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村中老年勞動(dòng)力的就業(yè)變動(dòng)[J].北京社會(huì)科學(xué)，2015（1）：11-17.

[8] 閻占定，黃倫平.民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中農(nóng)民權(quán)益保護(hù)研究[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2016，36（6）：140-144.

[9] 郭棟，邸敏學(xué).發(fā)揮好農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中的政府作用[J].理論探索，2017（3）：122-126.

[10] 王芳，馮艷芬，卓莉，等. 基于改進(jìn)遺傳算法投影尋蹤的大城市郊區(qū)耕地安全綜合評(píng)價(jià)[J]. 熱帶地理，2013，33（4）：373-380.

[11] 白栩嘉，蘇敏杰. 基于改進(jìn)PSO-PP模型的區(qū)域水資源利用效率評(píng)價(jià)[J]. 人民長(zhǎng)江，2016，47（23）：38-43.