張夢雅 王秀紅

（江蘇大學(xué)科技信息研究所 鎮(zhèn)江 212013）

人們?cè)谏鐣?huì)生活中時(shí)刻扮演著信息接受者的角色，他人通過各種方式和不同途徑向我們提供信息，實(shí)際上這也就是引導(dǎo)我們態(tài)度改變的說服過程。態(tài)度改變就是指在一定的背景條件下，在既有的態(tài)度背景上形成新的態(tài)度的過程。

20世紀(jì)80年代，社會(huì)心理學(xué)家佩蒂（Petty）、卡西窩波(Cacioppo)在總結(jié)諸多關(guān)于人們態(tài)度、認(rèn)知形成和變化的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，提出了精細(xì)加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model,ELM)，它為解釋態(tài)度改變提供了一個(gè)有用的理論框架，被認(rèn)為是當(dāng)今最受歡迎的說服理論之一[1]。目前，精細(xì)加工可能性模型作為一種勸說模型在信息傳播以及消費(fèi)者行為的研究中得到廣泛應(yīng)用。為了更直觀的展示精細(xì)加工可能性模型研究的研究前沿和熱點(diǎn)領(lǐng)域，本文主要采用 CiteSpace（Version 4.0.R5 SE（32-bit））和VOSviewer（version 1.6.4）軟件進(jìn)行可視化分析。CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的一款極具代表性的知識(shí)圖譜可視化分析工具，能夠展示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢與動(dòng)態(tài)，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程；VOSviewer是基于文獻(xiàn)的共引和共被引原理用來構(gòu)建和查看文獻(xiàn)計(jì)量圖譜的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，可用于繪制各個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的科學(xué)圖譜[2]。

1 精細(xì)加工可能性模型概述

精細(xì)加工可能性模型也稱為“雙路徑模型”，其中“精細(xì)”指的是對(duì)相關(guān)信息的思考程度，“精細(xì)加工可能性”指的是被說服者對(duì)溝通中的信息進(jìn)行精細(xì)加工的可能性，即仔細(xì)分析和努力理解信息的可能性。精細(xì)加工可能性模型把態(tài)度改變歸納為兩個(gè)基本途徑：中樞路徑與邊緣路徑。該理論的基本原則是：不同的說服方法依賴于對(duì)信息作精細(xì)加工的可能性高低。當(dāng)精細(xì)加工可能性高時(shí)，中樞路徑發(fā)揮主要作用，反之，當(dāng)這種可能性較低時(shí)，則邊緣路徑起主導(dǎo)作用[3]。

1.1 精細(xì)加工可能性模型的兩條路徑

信息接收者處理信息和態(tài)度改變的兩條路徑分別是中樞路徑以及邊緣路徑：通過中樞路徑改變態(tài)度的信息接收者在以往知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)論據(jù)仔細(xì)思考評(píng)估，從而做出態(tài)度改變，在這個(gè)過程中，信息接收者尤其關(guān)注與信息相關(guān)的內(nèi)容質(zhì)量；與之相反，在邊緣路徑的信息處理中，信息接收者更多的是通過與信息內(nèi)容相關(guān)的啟發(fā)式線索改變態(tài)度，在這一過程中，態(tài)度改變主要依靠的是與信息內(nèi)容相關(guān)的情境因素[4-5]。

1.2 中樞路徑與邊緣路徑的劃分

中樞路徑與邊緣路徑的區(qū)別主要有三個(gè)方面：第一，兩條路徑處理的信息不同，在中樞路徑中處理的是與信息質(zhì)量相關(guān)的論據(jù)線索，而在邊緣路徑中，處理的則是一些與信息內(nèi)容相關(guān)的啟發(fā)式線索；第二，從信息接收者的角度來看，中樞路徑需要對(duì)論據(jù)進(jìn)行仔細(xì)思考和理解，在此過程中信息接收者往往投入較多的認(rèn)知精力；而采用邊緣路徑處理信息的要求較低，信息接收者只需要考慮與之相關(guān)的邊緣線索；第三，兩條路徑的影響效果不同，因?yàn)橹袠新窂酵ㄟ^對(duì)信息相關(guān)論據(jù)的高努力的思考改變態(tài)度，所以其態(tài)度改變更為穩(wěn)定和持久；而邊緣路徑通過與信息相關(guān)的啟發(fā)式線索改變態(tài)度，因此帶來的態(tài)度改變往往是暫時(shí)性的。

2 精細(xì)加工可能性模型的調(diào)節(jié)變量

影響精細(xì)加工可能性的因素主要包括動(dòng)機(jī)和能力兩個(gè)方面。如果具有較大處理信息的動(dòng)力并具備相應(yīng)的能力，就會(huì)采用中樞路徑；如果動(dòng)力較小或者能力不足，則往往采用邊緣路徑[6]。

①動(dòng)機(jī)。動(dòng)機(jī)主要包括三個(gè)主要因素，一是卷入度，指個(gè)人與主題的相關(guān)程度。研究表明，當(dāng)信息接收者與信息主體高度相關(guān)時(shí)，與信息主題相關(guān)性較低的個(gè)體相比，他們更具有仔細(xì)評(píng)估信息的動(dòng)機(jī)[7]。二是論點(diǎn)的多樣性，人們往往會(huì)對(duì)來自不同信息源的各種論點(diǎn)進(jìn)行加工，當(dāng)某個(gè)信息來源確鑿，令人確信，在這種情況下，人們通常會(huì)選擇信任，不會(huì)對(duì)其進(jìn)行二次加工；相反，如果某個(gè)信息來源可信，但信息本身具有較大的爭議，那么人們就會(huì)通過比較信息，深入思考從而作出判斷。三是個(gè)人認(rèn)知需求，熱衷于深思熟慮的人往往傾向于采用中樞路徑處理信息，而不善思考的通常不會(huì)對(duì)信息進(jìn)行深入加工，因此更多是選擇采用邊緣路徑來處理信息。

②能力。個(gè)人處理信息的能力也是影響路徑選擇的重要因素，如果信息接收者有目標(biāo)信息的專門知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，那么其更傾向于采用中樞路徑處理信息，相反，如果信息接收者并不具備相關(guān)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，則更有可能采用邊緣路徑處理信息[8]。

3 ELM研究現(xiàn)狀可視化分析

筆者于2017年7月22日在Web of Science核心數(shù)據(jù)集中以TS= Elaboration LikelihoodModel”為檢索式，年份限定為2001～2017年，檢索到358篇文獻(xiàn)，作為本文的分析對(duì)象。

3.1 研究前沿

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的基點(diǎn)和提示符，也是文獻(xiàn)的核心和精髓所在，是文獻(xiàn)主題的高度概括，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越高，則在知識(shí)圖譜中共現(xiàn)頻次越高。關(guān)鍵詞的多次共現(xiàn)有助于幫助我們得到關(guān)于主題親疏關(guān)系和學(xué)術(shù)“圈子”等有效信息，揭示研究內(nèi)容的內(nèi)在相關(guān)性和學(xué)科領(lǐng)域的微觀結(jié)構(gòu)，反映出該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)情況[9]。

圖1為利用CiteSpace 軟件制作的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜，共有個(gè)416個(gè)關(guān)鍵詞分布在2001～2017年間。從共現(xiàn)頻次來看，elaboration likelihood mode以147次排在首位；50～100次之間的只有4個(gè)，主要與信息行為相關(guān)，包括attitude（68次）、information（66次）、involvement（61次）、behavior（53次）；20～49 次之間的有14個(gè)，主要與可信度、口碑相關(guān)，如communication（39次）、impact（37次）、moderating role（32次）、perspective（30次）、message（29次）、word of mouth（29 次）；10～19次之間的有34個(gè)，主要與態(tài)度改變、廣告影響相關(guān)，具有代表性的有adoption（17次）、attitude change（15次）、credibility（15次）、decision making（15次）、quality（15次）；共現(xiàn)頻次在9 次以下的數(shù)量最多，高達(dá)426 個(gè)。

從突現(xiàn)度來看，排在前五位的關(guān)鍵詞分別為2001年的peripheral route （邊緣路徑），突現(xiàn)度為4.2,其次是word of mouth （口碑）、intital trust（原始信任）、online（在線）、perceived risk（認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)）等。

圖1 CiteSpace 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜

共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜能夠揭示每個(gè)年度的研究熱點(diǎn)以及隨年度變化的熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢。從2001到2005這五年來看，與精細(xì)加工可能性模型相關(guān)的關(guān)鍵詞數(shù)量不斷增長，從2001年的6個(gè)關(guān)鍵詞到2005年的35個(gè)關(guān)鍵詞，主要與精細(xì)加工可能性模型、交流、卷入度有關(guān)，2006到2010年間，關(guān)鍵詞數(shù)量增長明顯，平均數(shù)量保持在35個(gè)，研究熱點(diǎn)有廣告影響、決策、參與路徑；從2010至2017，關(guān)鍵詞數(shù)量相較于上五年有所下降，但仍保持穩(wěn)定，研究熱點(diǎn)主要有在線評(píng)論、調(diào)節(jié)、口碑等。

圖2為利用VOSviewer 軟件從論文的題目和摘要中提取的關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)標(biāo)簽視圖。使用圓圈和標(biāo)簽來代表一個(gè)關(guān)鍵詞，不同顏色代表不同的聚類，圓圈大小代表關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)。圖中呈現(xiàn)的是106個(gè)關(guān)鍵詞形成的4個(gè)聚類，分別是#1聚類、#2聚類、#3聚類和#4聚類。

圖2 VOSviewer共現(xiàn)標(biāo)簽視圖

#1聚類共包括35個(gè)關(guān)鍵詞，包括模型概念的介紹，模型的假設(shè)等基礎(chǔ)性理論知識(shí)，#2聚類包括28個(gè)關(guān)鍵詞，包括在線評(píng)論、評(píng)論質(zhì)量等，#3聚類有23個(gè)關(guān)鍵詞，主要是態(tài)度改變以及行為認(rèn)知等內(nèi)容，#4聚類有20個(gè)關(guān)鍵詞，主要包括廣告評(píng)論、商標(biāo)等內(nèi)容。

3.2 研究熱點(diǎn)

圖3是運(yùn)用CiteSpace制作的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，每個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)及其標(biāo)簽大小與詞匯出現(xiàn)的頻次成正比，較大的節(jié)點(diǎn)可視為精細(xì)加工可能性模型領(lǐng)域主要研究熱點(diǎn)主題。由此可以看出，近年來精細(xì)加工可能性模型領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞主要有elaboration likelihood model（精細(xì)加工可能性模型）、persuasion（勸說)、attitude（態(tài)度傾向）、information(信息）、involvement（參與度）、behavior（行為）、model（模型）、communication（交流）、impact（影響）、perspective(觀點(diǎn))等。

圖3 CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

VOSviewer 提供的 cluster density view(聚類密度視圖)能夠?yàn)橛脩籼峁┣逦?、方便的聚類與圖譜區(qū)域展示，使用節(jié)點(diǎn)的大小和顏色的深淺表示節(jié)點(diǎn)權(quán)重，節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞參與共現(xiàn)詞越多，在鄰域中的數(shù)量就越多，權(quán)重越大，顏色越接近紅色[10]。在密度視圖或聚類密度視圖中呈現(xiàn)或接近紅色的區(qū)域即為研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，設(shè)置好相應(yīng)的聚類分辨率后運(yùn)行VOSviewer，得到根據(jù)分類顯示不同顏色的聚類密度視圖，如圖4所示。

圖4 VOSviewer密度視圖

從圖4中能夠看出態(tài)度改變以及消費(fèi)者評(píng)論是精細(xì)加工可能性模型的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，與圖3的CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖所得結(jié)果相似，只是呈現(xiàn)方式不同。

4 ELM國內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域分析

為了解ELM在國內(nèi)外的應(yīng)用領(lǐng)域，筆者通過對(duì)Web of Science核心數(shù)據(jù)集中的358篇英文文獻(xiàn)以及在CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中檢索出部分ELM領(lǐng)域有代表性的一些中文論文內(nèi)容的分析，總結(jié)出目前ELM在國內(nèi)外的幾個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括信息傳播、商業(yè)廣告、電子商務(wù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

4.1 信息傳播

從社會(huì)心理學(xué)角度，精細(xì)加工可能性模型是雙加工模型的一種，雙加工模型就是從努力與非努力認(rèn)知加工兩個(gè)路線出發(fā)研究說服的。信息傳播具有說服性，信息傳播的目的在于改變個(gè)體對(duì)行為的態(tài)度。相關(guān)學(xué)者利用精細(xì)加工可能性模型的雙路徑視角或其擴(kuò)展對(duì)用戶的信息接受行為展開研究。Goha將在線健康論壇上的健康信息分為中心和外圍信息，并表明態(tài)度改變是在中心和外圍線索聯(lián)合下發(fā)生的[11]；郭毅然將品德看作是一種特殊的態(tài)度，他認(rèn)為道德教育對(duì)象態(tài)度改變可通過雙路徑影響來實(shí)現(xiàn)[12]；鄒國振將大眾接受馬克思主義大眾化傳播的基本路徑歸納為兩個(gè):中樞路徑和邊緣路徑，他認(rèn)為推進(jìn)馬克思主義大眾化應(yīng)采取不同對(duì)象選擇不同的傳播策略[13]；劉瑛認(rèn)為健康信息的傳播也是一個(gè)勸服過程，影響勸服效果的關(guān)鍵因素是中樞路徑中健康信息的質(zhì)量、邊緣路徑中健康信息傳播者的身份背景以及勸服過程中出現(xiàn)的干擾因素[14]。

人們對(duì)于信息的態(tài)度主要取決于信息質(zhì)量以及信源的可信度，在信息傳播中大多數(shù)研究者都是圍繞信息質(zhì)量和信息來源可信性等因素展開實(shí)驗(yàn)，探索這些因素對(duì)于改變被試態(tài)度的作用機(jī)制，并以此制定傳播策略。Bhattacherjee[15]基于基本的雙路徑模型和技術(shù)接受模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)論據(jù)質(zhì)量(信息質(zhì)量)和信源可信度影響用戶對(duì)文檔管理系統(tǒng)的態(tài)度；Jones研究了來源信息可信度以及信息構(gòu)建框架對(duì)態(tài)度改變的作用[16]；Baek發(fā)現(xiàn)用戶依據(jù)不同的瀏覽目的來獲取不同的信息來源，中心路徑用來決定哪些評(píng)價(jià)更可取，邊緣路徑用來縮小信息獲取階段的可選范圍[17]；查先進(jìn)等學(xué)者認(rèn)為用戶在微博環(huán)境下的學(xué)術(shù)搜尋行為同樣也是受到信息質(zhì)量(中樞路徑)和信源可信度(邊緣路徑)的影響[18]。

信息傳播受兩條路徑的綜合影響，因此在信息傳播的過程中我們應(yīng)當(dāng)綜合考慮這兩條路徑產(chǎn)生的不同影響。Braverman的實(shí)驗(yàn)說明通過音頻模式呈現(xiàn)的健康信息更具有說服力[19]；Harrington等學(xué)者研究受眾目標(biāo)如何被健康信息吸引，從而觸發(fā)信息處理，最終導(dǎo)致受眾行為變化[20]；更典型的例子是Wilson利用ELM研究媒體應(yīng)如何設(shè)計(jì)營養(yǎng)消息才能更有效率的勸說人們采取健康行為[21]。在之前研究基礎(chǔ)上，Mosler測試了讓公眾信任并且愿意接受的環(huán)保信息傳播策略[22]；而Li等人則將重點(diǎn)放在外圍路徑對(duì)建立信息信任的影響上[23]。

在綜合考慮雙路徑的影響的基礎(chǔ)上，應(yīng)根據(jù)不同的受眾群體制定不同的傳播策略。對(duì)于信息的特定目標(biāo)群體，Te'Eni-Harari專注于青少年領(lǐng)域，測試ELM在不同群體中的運(yùn)用，實(shí)驗(yàn)結(jié)果指出ELM同樣適用于青少年[24]；之后Flynn又具體將ELM應(yīng)用于預(yù)防青少年吸煙的研究，從模型中衍生出三種預(yù)防策略，其目的都是改善與青少年溝通的方式，從而使目標(biāo)群體態(tài)度發(fā)生改變，達(dá)到預(yù)防青少年吸煙的目的[25]。

4.2 商業(yè)廣告

從某種角度來說，廣告就是一種說服性傳播活動(dòng)，說服人們?nèi)ナ褂昧硗庖粋€(gè)品牌，說服人們改變?cè)械牧?xí)慣去跟隨某種潮流。研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的態(tài)度改變更加依賴于本身情感訴求的滿足[26]；不同的受眾群體面對(duì)廣告產(chǎn)生的反應(yīng)都有所不同,冷雄輝針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告提出了基于卷入度理論的營銷傳播策略[27]。對(duì)于少兒群體對(duì)廣告的反應(yīng)特征，李詩穎認(rèn)為，在識(shí)別廣告的過程中，年齡小的兒童傾向于更多地關(guān)注廣告的外圍特征，年齡大的兒童傾向于更多的關(guān)注廣告的中心信息[28]。國外學(xué)者Shamdasani從不同卷入度的產(chǎn)品分析消費(fèi)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告的態(tài)度[29]，Walker也同樣關(guān)注于廣告對(duì)消費(fèi)大眾的作用，他更將這一研究具體運(yùn)用于招聘廣告中去，分析如何使招聘廣告更具有吸引力[30]。只有科學(xué)的分析和預(yù)測何種態(tài)度改變路徑會(huì)起作用，才能制定合適的廣告策略，使廣告更為有效。

4.3 電子商務(wù)

隨著電子商務(wù)的興起，網(wǎng)站的在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者的購買意愿影響持續(xù)增大，在線評(píng)論的質(zhì)量與網(wǎng)站的形象通過不同路徑影響消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)站的信任，明顯影響消費(fèi)者的購買意愿[31]。ELM可運(yùn)用于具體分析在線評(píng)價(jià)對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響。對(duì)于在線評(píng)論信息本身，黃衛(wèi)來等學(xué)者構(gòu)建了在線商品評(píng)價(jià)信息有用性的三維模型[32]，包敦安等學(xué)者利用精細(xì)加工可能性模型以及定性研究方法，對(duì)影響消費(fèi)者感知社區(qū)中評(píng)論信息可信性的前因因素進(jìn)行了研究[33]，在此影響過程中，雷晶認(rèn)為不可忽視產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用，在線評(píng)論對(duì)產(chǎn)品卷入度高的消費(fèi)者影響作用低于對(duì)產(chǎn)品卷度低的消費(fèi)者[34]。而在處理負(fù)面評(píng)價(jià)時(shí)，Cheng認(rèn)為采用中央路線勸說的回應(yīng)是處理負(fù)面評(píng)價(jià)最有效的處理方法[35]。

消費(fèi)者進(jìn)行決策時(shí)，不僅受到在線評(píng)論的影響，網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購買決策行為同樣產(chǎn)生巨大影響[36]。Park將網(wǎng)絡(luò)口碑的信息豐富度作為核心路徑，將產(chǎn)品的知名度作為邊緣路徑，他認(rèn)為核心路徑以及邊緣路徑都對(duì)消費(fèi)者購買決策產(chǎn)生重要影響[37]，Shih認(rèn)為消費(fèi)者的態(tài)度改變是一種具有社會(huì)性的變化模式，在ELM的基礎(chǔ)上得出了一種新模型[38]。在此發(fā)現(xiàn)后，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響，例如丁黎黎等學(xué)者添加了信息豐裕度這一概念，從邊緣路線信息豐裕度對(duì)消費(fèi)者在線購買決策的影響進(jìn)行研究[39]，陶曉波等學(xué)者進(jìn)一步拓展了ELM，提出了網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響機(jī)理模型[40]，而Lee則重點(diǎn)研究負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者態(tài)度產(chǎn)生的影響[41]。這些研究為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)口碑提供了理論基礎(chǔ)。

4.4 網(wǎng)站設(shè)計(jì)

消費(fèi)者產(chǎn)品態(tài)度形成過程中的信息加工機(jī)制，以及個(gè)體認(rèn)知差異對(duì)信息加工都有積極影響，消費(fèi)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告設(shè)計(jì)的生動(dòng)性和互動(dòng)性有更高的要求，形象化的廣告更能達(dá)到其增益的目的[42]。Tang認(rèn)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)應(yīng)充分考慮到中心和外圍路徑的選擇。通過中心路徑考慮形成的態(tài)度比通過外圍路線形成的態(tài)度更具有穩(wěn)定性和持久性[43]。個(gè)性化的網(wǎng)站設(shè)計(jì)可以吸引更多的消費(fèi)者從而使組織獲益，但先前的研究沒有提供一種個(gè)性化代理媒介的理論，在此基礎(chǔ)上，Ho等學(xué)者開發(fā)和測試了一個(gè)用戶對(duì)個(gè)性化代理媒介的態(tài)度和行為的理論模型[44]；Chen等人從消費(fèi)者的信念和價(jià)值觀對(duì)態(tài)度改變產(chǎn)生的影響出發(fā)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)消費(fèi)者具有較高的一致性和認(rèn)真度時(shí)，中心路線網(wǎng)站內(nèi)容將更有利于引發(fā)購物價(jià)值；而當(dāng)消費(fèi)者具有更高的情緒穩(wěn)定性、開放性時(shí)，外圍路線網(wǎng)站內(nèi)容則更為關(guān)鍵[45]；Lowry認(rèn)為網(wǎng)站的成功取決于其網(wǎng)站保護(hù)隱私的能力，他從雙路徑的視角提出網(wǎng)站保護(hù)用戶隱私的策略[46]。

5 結(jié)論與展望

本文采用CiteSpace和VOSviewer軟件對(duì)2001 年以來Web of Science核心數(shù)據(jù)集中發(fā)表的有關(guān)“精細(xì)加工可能性模型”的文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，總結(jié)出精細(xì)加工可能性模型的主要研究前沿以及熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，并對(duì)其領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。精細(xì)加工可能性模型理論從心理學(xué)領(lǐng)域研究發(fā)展而來，最初指的是被說服者對(duì)溝通中的信息進(jìn)行精細(xì)加工的可能性，即仔細(xì)分析和努力理解信息的可能性，后續(xù)的學(xué)者將該模型進(jìn)行擴(kuò)展，目前精細(xì)加工可能性模型理論研究的國內(nèi)外應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在信息傳播、商業(yè)廣告、電子商務(wù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

從研究現(xiàn)狀來看，精細(xì)加工可能性模型的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈增長趨勢，運(yùn)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)展，在未來的研究中，我們可以試圖將其運(yùn)用到圖書情報(bào)領(lǐng)域中，例如利用精細(xì)加工可能性模型構(gòu)建專利價(jià)值影響因素框架，從專利的內(nèi)部特征和外部特征兩個(gè)方面進(jìn)行專利價(jià)值分析、評(píng)價(jià)，將專利的專利類型、發(fā)明人(申請(qǐng)人)情況、專利引用文獻(xiàn)質(zhì)量、專利被引用情況以及同族專利數(shù)量等外部特征作為邊緣路徑。此外，專利的技術(shù)特性和法律特性是專利的內(nèi)部特征，直接體現(xiàn)一項(xiàng)專利的質(zhì)量，因此將專利技術(shù)質(zhì)量、技術(shù)的創(chuàng)新性、技術(shù)的成熟度、專利市場成熟度、專利技術(shù)覆蓋范圍、自由實(shí)施度等作為中樞路徑。也可以專利需求作為調(diào)節(jié)變量，通過對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行中樞路徑以及邊緣路徑的劃分，在精細(xì)加工可能性模型視角下研究專利價(jià)值的影響因素。