袁紅 宋乃佳

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中美iSchools院校數(shù)據(jù)分析類課程體系比較研究

袁紅 宋乃佳

（南通大學管理學院，南通 226019）

本文通過網(wǎng)絡調查獲取16所中美iSchools院校的數(shù)據(jù)分析類課程數(shù)據(jù)，從教學理念、課程設置和特色課程3個層面進行深入比較。研究發(fā)現(xiàn)，中美iSchools院校數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)目標導向存在差異；美國iSchools院校的數(shù)據(jù)分析類課程體系較完善，中國iSchools院校需要提升數(shù)據(jù)分析類課程的廣度和深度，更要完善課程層次結構；此外，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析類課程數(shù)量少、領域窄，這是目前iSchools院校共同存在的問題。

iSchools；數(shù)據(jù)分析；課程體系；中美比較

近年來，數(shù)據(jù)分析能力成為信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)的一個重要方面，越來越多的院校開設了數(shù)據(jù)分析類（data/information analysis，DIA）課程。iSchools作為數(shù)據(jù)信息學和數(shù)據(jù)管理領域的一個有影響力和有效的變革者[1]，其課程體系更是適應了這一變化。

課程體系是高等學校人才培養(yǎng)的主要載體，是教育思想和教育觀念付諸實踐的橋梁[2]，主要由課程目標、課程內容、課程結構和課程活動方式等組成。本科教育是現(xiàn)代高等教育的重要基礎，是大學教育的主體組成部分。本文以iSchools院校本科生DIA課程體系為研究對象，通過網(wǎng)絡調研獲取iSchools院校官網(wǎng)的本科生培養(yǎng)目標、課程列表等數(shù)據(jù)，輔以文獻研究等途徑，從教學理念、課程設置、特色課程方面探討異同并深入分析原因。

DIA課程是與數(shù)據(jù)收集、處理、分析、解釋，以及探索數(shù)據(jù)內在規(guī)律性有關的課程[3]。理論上，將DIA課程從信息管理等相關學科的龐大課程群中提煉出來，對于DIA課程體系的研究有重要意義。實踐上，通過中美iSchools院校的對比，可以為國內院校教學理念的改革和課程設置提供借鑒，從而提高人才培養(yǎng)質量以迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

1 相關研究

1.1 DIA課程體系的研究

目前對DIA課程體系的研究主要是圍繞教學理念（包括人才培養(yǎng)目標、教學模式）和課程設置兩方面。

國內學者朝樂門等[4]調查了美國8所院校大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，分析各院校不同的人才培養(yǎng)目標定位。如紐約大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)設有多個培養(yǎng)方向，旨在培養(yǎng)“數(shù)據(jù)科學家”；斯坦福大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)側重培養(yǎng)統(tǒng)計學專門人才，強調數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學的深度融合。此外，有學者在研究大數(shù)據(jù)專業(yè)的重要性和相關專業(yè)人才培養(yǎng)方案的構建時指出，國內大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的多是工程師。數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)培養(yǎng)的是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、初中級數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)倉庫管理員等[5]，而大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)的是大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)架構師等[6]。

在教學模式上，中美圖書情報專業(yè)研究生課程體系是研究者共同關注的問題，將中美的理論教學環(huán)節(jié)和實踐教學環(huán)節(jié)進行對比發(fā)現(xiàn)，美國更重視實踐教學。美國實踐課程多與理論相結合，采取項目的方式讓學生從事實際的調查，以完成實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和訓練[7]。趙衛(wèi)東等[8]對DIA課程體系及實踐教學的必要性進行探討，研究表明，課程包括商務智能、大數(shù)據(jù)核心技術等較多的理論知識，且有一定難度，這些知識在實際應用中有一定的技巧，需要大量實踐。因此，課程內容的設置不僅要求學生對數(shù)據(jù)分析有扎實的理論功底，而且要有解決實際問題的能力。課程更需要立足于應用，特別要注重實驗、實踐教學環(huán)節(jié)[9]。曹淑艷等[10]在對國內大數(shù)據(jù)本科專業(yè)的認識進行研究時，闡述了實踐教學對于大數(shù)據(jù)本科專業(yè)必要性，大數(shù)據(jù)人才應具備的科學素養(yǎng)。同時指出，該專業(yè)人才培養(yǎng)方案還處于探索階段，遠不完善。

現(xiàn)有研究比較了不同專業(yè)的課程設置，提出了DIA課程的層次結構。計算機專業(yè)大數(shù)據(jù)方向課程群被劃分為3個層次，基礎課程（包括數(shù)學基礎課程和專業(yè)基礎課程）、大數(shù)據(jù)專業(yè)方向課程（數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫、R語言數(shù)據(jù)分析等）和大數(shù)據(jù)實踐課程（大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、R語言實訓等）[11]。

1.2 iSchools院校DIA課程體系的研究

現(xiàn)有研究嘗試劃分iSchools院校DIA課程體系。王麗華等[12]將雪城大學iSchools的課程分為信息技術、信息組織與分析、信息檢索與保存等13類。王晰巍等[7]在分析大數(shù)據(jù)背景下圖書情報理論和實踐課程體系建設的特點及差異時，將匹茲堡大學iSchools課程分為信息基礎理論、信息資源、信息技術、信息組織等7類課程。國外學者Kowalczyk等[13]將iSchools課程分為分析、綜合訓練、策展、數(shù)據(jù)等18個類別。由于劃分標準不同，同一門DIA課程會被劃分到不同的類別中，如信息檢索課程既可以被歸到信息檢索與保存類中，也可以被劃入信息組織與獲取類中。

還有學者總結了傳統(tǒng)文獻及網(wǎng)絡環(huán)境和大數(shù)據(jù)環(huán)境下課程設置的導向，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下DIA課程的側重點發(fā)生了轉移。Ortiz-Repiso等[14]在以信息描述、信息組織、信息檢索等為側重點的傳統(tǒng)iSchools核心課程中，增加了以信息技術、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、信息素養(yǎng)等為側重點的相關課程，以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境的發(fā)展。而王麗華等[15]認為，雖然課程的重心隨著網(wǎng)絡環(huán)境的變化而發(fā)生轉移，但仍有課程不會受到太大影響，至少個人研究類的課程不會大幅度減少。

綜上，現(xiàn)有研究從課程內容、培養(yǎng)目標、教學模式等方面展開，發(fā)現(xiàn)DIA課程體系更注重實踐類教學，教學目標與院校專業(yè)相結合，不同專業(yè)在具體實施上存在差異。但其并沒有系統(tǒng)地開展中美多所iSchools院校的比較研究，分析也不夠深入。

2 研究設計

2.1 調查對象選取

iSchools官網(wǎng)列出了全球82所iSchools院校的名錄[16]，其中美國32所，同時居于2018 US News《美國新聞與世界報道》美國大學排行top100榜單上的有12所[17]，因此選擇這12所美國iSchools院校做為調查對象，包括加州大學歐文分校（University of California，Irvine，UCI）、加州大學洛杉磯分校（University of California，Los Angeles，UCLA）、佛羅里達州立大學（Florida State University，F(xiàn)SU）、佐治亞理工學院（Georgia Institute of Technology，GATECH）、密歇根大學（University of Michigan，UMICH）、北卡羅來納大學（University of North Carolina，UNC）、賓夕法尼亞州立大學（Pennsylvania State University，PSU）、匹茲堡大學（University of Pittsburgh，PITT）、德克薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas，Austin，UTEXAS）、華盛頓大學（University of Washington：Information School [USA]，UW）、康奈爾大學（Cornell University，CORNELL）、密歇根州立大學（Michigan State University，MSU）。中國iSchools院校只有4所，所以將這4家中國成員單位全部列為調查對象，包括武漢大學（Wuhan University，下文簡稱“武大”）、南京大學（Nanjing University，下文簡稱“南大”）、中山大學（Sun Yat-sen University，Guangzhou，下文簡稱“中大”）、人民大學（Renmin University of China，下文簡稱“人大”）。

2.2 調查內容

收集16所iSchools院校的164門DIA課程信息，中美分別是50門和114門。除去同名課程或相似課程，中國有31門，美國71門。由于各個院校發(fā)布的課程信息的完整度不一樣，依據(jù)數(shù)據(jù)間存在的共同數(shù)據(jù)項，同時參考學者對MLIS培養(yǎng)計劃的編碼[18]，確定編碼表（見表1）。編碼信息包括院校信息（1~5）、課程信息（6~15）、課程設置信息（16~17）3個方面。

3 課程體系比較分析

3.1 教學理念層面

3.1.1 培養(yǎng)目標

從專業(yè)設置上，中國4所院校都設置了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)和檔案學專業(yè)，美國院校的專業(yè)設置主要有信息科學（院校有UCI、UMICH、UNC、PSU、CORNELL）、計算機科學（院校有UCI、PITT、CORNELL）和數(shù)據(jù)科學（院校有UCI、PSU）。

不同iSchools院校各專業(yè)培養(yǎng)目標存在一些共性。中國院校的培養(yǎng)目標強調基礎理論扎實、知識面廣、技術能力強，為管理部門、工商企業(yè)、金融機構、科研單位等培養(yǎng)從事信息管理和信息系統(tǒng)分析、設計、實施管理和評價，以及文件、檔案等信息資源的管理、開發(fā)和利用的專門人才。而美國院校強調培養(yǎng)算法、數(shù)據(jù)挖掘、通用計算機科學、機器學習、統(tǒng)計學和可視化等專門人才，通過大量的跨學科整合，加深學生對核心信息技術和相關領域的理解。

專業(yè)不同帶來的人才培養(yǎng)目標差異是顯而異見的。檔案學專業(yè)需熟練運用信息技術進行檔案信息資源的知識發(fā)現(xiàn)和知識管理工作[19]。信息資源管理專業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)組織、定位、加工、存儲、檢索、處置和挖掘等工作的高層次應用型人才。美國專業(yè)則更貼近實際應用，如PSU的網(wǎng)絡安全分析專業(yè)和安全與風險分析科學專業(yè)，分別提供網(wǎng)絡安全和信息安全的教育。

3.1.2 實踐教學模式

實踐教學是中美iSchools院校共同關注的問題。中國iSchools院校歷來都重視本科生實踐教學，主張自主學習、團隊合作，為學生準備各種信息科學和相關技術的實際應用，并鼓勵學生提高自身能力。如武大的培養(yǎng)方案中規(guī)定了理論和實踐兩種教學方式，DIA理論課程也大都開設了對應的實踐課程（如《數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析》《信息檢索》《數(shù)據(jù)挖掘》等）。美國院校的實踐教學更是重中之重，UMICH作為世界上第一所提供綜合學位的iSchools，通過實施嚴謹?shù)恼n程作業(yè)、與教師的頻繁互動、高水平的實踐經(jīng)歷和研究參與等措施，為學生提供了獲得廣度和深度的實踐機會。

中美iSchools院校實踐教學模式存在差異。中國院校的實踐和理論課程一般分別設置，如武大的《統(tǒng)計分析系統(tǒng)SPSS》（理論、實驗）、《商務定量研究方法與分析工具》（理論、實驗）、《社會網(wǎng)絡計算》（理論、實驗）。除實踐課程外，國內還有專門的實踐實習課程，由學校組織或自行安排，一般是進入國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機構、科研單位等實習，從中學習理論教學中所不能獲取的實踐技能。美國院校則與國內不同，其實踐元素是融入理論教學過程中的。在理論學習的課堂上，學生們會參與到實際操作中。如PITT計算機科學專業(yè)的相關課程，被認為是跨越理論和實踐的課程，將產生利用技術解決現(xiàn)實問題的新型創(chuàng)造性解決方案。

3.2 課程設置層面

3.2.1 理論概念介紹課程

表2列出了16所中美iSchools院校DIA理論概念介紹課程，同一課程及相近課程只列出一門。

中美iSchools院校理論概念介紹課程分別有9門和14門。其中，數(shù)據(jù)管理相關課程在中美都有開設，且由多所院校開設在不同的專業(yè)下。與中國院校相比，美國院校開設的DIA課程的種類更多。另外，國內僅有《大數(shù)據(jù)應用基礎》（南大）和《大數(shù)據(jù)分析導論》（中大）2門是以大數(shù)據(jù)為背景的課程；美國也僅開設了2門大數(shù)據(jù)相關課程（《大數(shù)據(jù)、算法和社會》《大數(shù)據(jù)和NoSQL介紹》），皆由UNC開設在信息科學專業(yè)下。

從中美iSchools院校開設的理論概念介紹課程的差異上看，國內院校開設了5門“人無我有”的課程，既涉及數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的理論與應用的課程（包括《大數(shù)據(jù)應用基礎》《數(shù)據(jù)與計算》《大數(shù)據(jù)分析導論》），也有主要面向傳統(tǒng)和網(wǎng)絡環(huán)境的課程（《知識管理》《記錄管理》）。而美國院校DIA基礎類課程實際上是數(shù)據(jù)科學大類基礎課程，分別是《數(shù)據(jù)科學新興趨勢》《數(shù)據(jù)科學導論》《數(shù)據(jù)科學I：理論基礎》《信息與數(shù)據(jù)科學編程導論》《數(shù)據(jù)科學研討》《數(shù)據(jù)科學總論》，這6門課程在中國的4所iSchools院校都沒有面向本科教育層次開設。可以認為，中國iSchools院校的課程是在繼承中變革，而美國iSchools院校則更多打破專業(yè)分隔，在數(shù)據(jù)科學的大框架下描畫數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的大藍圖。

3.2.2 工具方法課程

工具方法課程是DIA課程的主體部分，包括一般方法類課程、數(shù)據(jù)獲取類課程、數(shù)據(jù)處理類課程和數(shù)據(jù)展示類課程。中美iSchools院校DIA工具方法課程比較見圖1。

中美iSchools院校一般方法類課程的設置均不夠完善。一般方法類課程國內僅有南大開設《數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析》；美國開設了《數(shù)據(jù)科學的核心方法》和《數(shù)據(jù)科學的高級方法》，皆由UW下的信息科學專業(yè)開設。

數(shù)據(jù)獲取類課程開設范圍比較廣泛。國內的數(shù)據(jù)獲取類課程主要涉及信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘方面的知識，其中中大開設有《網(wǎng)絡信息獲取》《信息檢索》《JAVA高級編程》，PITT也開設了Java編程相關課程，以及人大信息資源管理專業(yè)開設的《Web分析與文本挖掘》等，各個院校開設的課程數(shù)相差不大，幾乎所有院校都開設有信息檢索相關課程；而就課程基本信息來看，國內學分為2~3分，且專業(yè)必修課和專業(yè)選修課的比例接近1:1；美國除了與國內相似的課程外，還增加了MATLAB相關課程，如CORNELL開設了《MATLAB計算介紹》《MATLAB短期課程》《MATLAB簡介》，以及GATECH開設了《在MATLAB中計算》課程。MATLAB是一種廣泛應用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析及數(shù)值計算的高級語言，已成為國際學術界公認的準確可靠的科學計算軟件，在美國院校中，MATLAB已經(jīng)成為《線性代數(shù)》《數(shù)字信號處理》《圖像處理》等課程的基本教學工具。大數(shù)據(jù)的概念自2008年提出已有十年，國內相關領域的學術研究早已進入大數(shù)據(jù)環(huán)境，然而，國內的DIA教學還處于融入初期。在基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取類課程方面，國內僅有南大開設了《Python基礎》，美國Python課程已經(jīng)普及，包括《Python計算簡介》（CORNELL）、《Python的短期課程》（CORNELL）、《Python編程及其在統(tǒng)計學中的應用》（CORNELL）、《用Python進行計算機編程簡介》（PITT）、《專題：系統(tǒng)—用于數(shù)據(jù)管理和分析的Python》（PITT）。

數(shù)據(jù)處理類課程設置的廣度和深度都有所不同。國內數(shù)據(jù)處理類課程都是開設年限較長的成熟課程，課程性質為專業(yè)必修或專業(yè)核心，基本圍繞管理信息系統(tǒng)和信息分析，如《信息分析與決策》（中大）、《信息分析》（武大、南大）、《互聯(lián)網(wǎng)信息分析》（人大）及《管理信息系統(tǒng)》（武大、南大、中大、人大）和《記錄管理系統(tǒng)》（人大）等。而美國院校開設有較多的數(shù)據(jù)庫方面的課程，包括《數(shù)據(jù)庫建模和應用》（PSU）、《數(shù)據(jù)庫技術》（GATECH）、《數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)》（PITT）等；此外，不乏在國內沒有出現(xiàn)的新“面孔”，如GATECH開設的《數(shù)據(jù)輸入/操作》，MSU開設的《數(shù)據(jù)推理》等，都是研究較為深入和新穎的課程。此外，中美iSchools院校分別開設了1門和8門基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理類課程，國內為中大的《Web文本語義分析方法》，美國課程相對較新穎，如數(shù)據(jù)策展課程，UW開設了《數(shù)據(jù)策展基礎》，UNC開設了《數(shù)據(jù)策展和管理》。

中美iSchools院校數(shù)據(jù)展示類課程的核心是數(shù)據(jù)可視化，中美院校都將其納入課程體系。國內的南大和中大開設了2門相關課程，美國開設了7門課程。

就工具方法課程整體而言，美國院校DIA課程設置在廣度和深度上都超越國內院校，每所院校平均開設的課程數(shù)量也能夠從一定程度上反映對此類課程的重視程度。

3.2.3 專業(yè)領域課程

中美iSchools院校DIA專業(yè)領域課程分別有13門和29門。專業(yè)領域課程目前還是面向傳統(tǒng)/網(wǎng)絡環(huán)境，還沒有與大數(shù)據(jù)的方法和技術結合起來。另外，中美院校開設了一些相近的課程，如《社會網(wǎng)絡分析》相關課程（UCI、GATECH、PITT、UW、MSU、南大、人大）、《信息組織》相關課程（UNC、PSU、UTEXAS、武大、南大、中大、人大）。國內各院校間專業(yè)領域課程亦如此，如《信息組織》，武大、南大、人大都開設了這門課程；美國各院校間也開設了一些共同課程，如《社交計算》，在GATECH、PITT、MSU都有開設；而且MSU還開設了相近的《社交媒體和社交計算》，主要介紹關于人們如何使用社交媒體和其他信息和通信技術進行協(xié)作的社交和技術；另外，UW開設了《數(shù)據(jù)庫管理基礎》，UTEXAS開設了相近的《數(shù)據(jù)庫管理》（每周開設3個學時），PSU也開設了相近的《高級數(shù)據(jù)庫管理》課程。

中美iSchools院校在DIA專業(yè)領域課程方面存在差異。從課程內容來看，美國院校能將課程更好地與特定的應用領域相結合，如UCI開設的《商業(yè)智能分析決策》，CORNELL開設的《計算技術分析臨床數(shù)據(jù)》等。一般應用作為一種基礎應用固然重要，但是和實際領域相結合更能發(fā)揮其價值。從課程基本信息來看，國內專業(yè)領域課程基本是專業(yè)必修課，在中國4所院校中，武大和南大開設這類課程數(shù)相對較多，且開設年限較長，課程輻射范圍廣。美國專業(yè)領域課程在所有院校都有開設，學分為3~5分。

3.2.4 實踐操作課程

實踐操作課程是鍛煉學生實際動手操作能力，以及解決問題、分析問題的重要途徑，也是學生數(shù)據(jù)分析能力和素養(yǎng)得以鍛煉的平臺。但是相較于美國院校，國內院校實踐操作課程還有待優(yōu)化。美國iSchools院校的實踐操作課程相對有特色，除最基本的理論和實踐融合外，還另外開設了一些綜合訓練課程，對學生的各種實踐能力進行訓練，培養(yǎng)各種操作技能。如PSU的數(shù)據(jù)科學專業(yè)開設了《數(shù)據(jù)科學綜合訓練》課程，要求學生從實踐領域發(fā)現(xiàn)問題，并綜合運用所學的理論、方法和技能進行調查、研究和實踐，最終設計出解決問題的方案并加以展示；UW的計算機科學專業(yè)開設了《數(shù)據(jù)科學實踐》課程，培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)進行各種操作的能力。

3.3 DIA特色課程

美國iSchools院校開設了一定數(shù)量的學科交叉的DIA課程，這在國內iSchools院校中比較少見。如數(shù)字人文，鑒于本文研究的是本科課程，國內并不是沒有相關課程，只是開設到更高的人才培養(yǎng)層次中。當然這不是要求我國照搬國外的各種跨學科課程，但目前這至少是一種學科發(fā)展的趨勢[11]。根據(jù)收集到的中美兩國iSchools課程信息，以下介紹4種特色DIA課程。

3.3.1 計算機方向特色課程

（1）（《云計算》），開設院校為CORNELL和PITT。云計算于2006年提出以來，極大地改變了人們的生活，是大型計算機到客戶端—服務器的大轉變后的又一種巨變。該課程專注于云計算、大型互聯(lián)網(wǎng)應用及其他設計，解決可信、可擴展分布式軟件的實際問題。

（2）（《高級Web開發(fā)和數(shù)據(jù)庫管理》），開設院校為MSU。該課程將計算機客戶端與數(shù)據(jù)庫相結合，主要介紹服務器端Web技術和數(shù)據(jù)庫與客戶端Web技術的集成、設計、開發(fā)，以及部署網(wǎng)站、服務和應用程序。

3.3.2 大數(shù)據(jù)方向特色課程

（1）（《大數(shù)據(jù)的編程模型》），開設院校為PSU。將大數(shù)據(jù)和編程模型相結合是該課程的特色。該課程介紹可視化分析方法和技術，旨在支持使用數(shù)據(jù)進行人類分析推理，將交互式可視化界面、信息可視化技術與自動算法相結合。該課程的目標是讓學生全面了解這個新興的多學科領域，將這種理解應用于實踐或個人感興趣的重點研究領域。

（2）（《大數(shù)據(jù)管理和分析》），開設院校為CORNELL。該課程介紹大數(shù)據(jù)的概念、挑戰(zhàn)和行業(yè)趨勢，重點關注Hadoop系統(tǒng)。主題包括Apache Hadoop平臺和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的基礎知識，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS），以及MapReduce或其替代方案。

3.3.3 數(shù)據(jù)處理方向特色課程

（1）（《數(shù)據(jù)探索》），開設院校為UMICH。該課程主要是使用簡單的統(tǒng)計方法（如均值、標準偏差、列聯(lián)表和假設檢驗）來探索和總結結構化數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)來評估參數(shù)并得出有關技術性能和人類行為方面的結論。

（2）（《數(shù)據(jù)策展和管理》），開設院校為UNC。數(shù)據(jù)策展課程目前在中國iSchools院校的本科教學中還沒有出現(xiàn)。該課程主要介紹通過內容創(chuàng)建者創(chuàng)建、管理元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫存儲并進行數(shù)據(jù)庫管理，策略訪問、實施及數(shù)據(jù)重用，探索數(shù)據(jù)策展的生命周期活動。

3.3.4 特殊領域特色課程

（1）（《商業(yè)智能分析決策》），開設院校為UCI。將應用類課程和商業(yè)領域相結合是該課程的特色。該課程從管理和技術的角度來看商業(yè)智能，通過應用各種數(shù)據(jù)挖掘技術來學習嵌入在數(shù)據(jù)中的商業(yè)智能，并應用這些智能更高效地運行業(yè)務，這些技術在不同領域有關廣泛的應用。

（2）（《生物數(shù)據(jù)概率建?！罚?，開設院校為UCI。將生物領域融入應用類課程是該課程的特色。該課程用于建模和挖掘生物數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的貝葉斯概率框架。應用范圍從序列（DNA、RNA、蛋白質）到用基因表達數(shù)據(jù)。該課程介紹圖形模型、馬爾可夫模型、隨機文法、結構預測、基因發(fā)現(xiàn)、進化等。

4 研究結論

中美iSchools院校盡管都肩負數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的重任，但由于專業(yè)設置不同，目標導向也不同。中國iSchools希望通過DIA課程的教學實施，讓學生掌握信息管理學基礎理論、信息系統(tǒng)分析設計等基本知識，注重技術能力培養(yǎng)；美國iSchools院校課程多涉及計算機科學、算法等交叉學科，重視跨學科發(fā)展。

從教學模式上，不同于中國iSchools院校大多將理論課程和實踐課程分開實施教學，美國iSchools院校將專題報告、討論、實驗等實踐環(huán)節(jié)與實踐教學整合在一個課堂中。中國iSchools院校需要提升DIA課程的廣度和深度，更要完善DIA課程的層次結構，加大實踐課程和綜合性課程的比重；有待整合各方資源，多渠道地組織實踐教學，可以組織實踐機構和專家走進校園[17]，結合將學生“送出去”的實踐項目，“引進來”的方式也可以進行推廣。

在課程設置上，少數(shù)美國iSchools院校沒有開設DIA理論概念介紹課程，工具方法課程均為中美iSchools院校DIA課程的主體，專業(yè)領域課程亟待與大數(shù)據(jù)環(huán)境相結合；在課程的種類上，中美的不同課程分別有31門和71門，美國課程種類多于國內，將這些課程平均到每所院校后美國iSchools院校并不占優(yōu)勢，這說明中國iSchools院校的DIA課程應該更多地在課程體系上創(chuàng)新，而不是盲目地提升課程數(shù)量；在課程的具體實施上，中美iSchools院校理論概念介紹課程均在繼承和創(chuàng)新中博弈，而美國iSchools院校先人一步地進行了大量的創(chuàng)新實踐。工具方法課程中，中美數(shù)據(jù)獲取類課程情況比較相似，美國數(shù)據(jù)處理類課程相對較新穎，開設的數(shù)據(jù)展示類課程在數(shù)量和種類上也都多于中國，一般方法類課程在國內外都應引起重視。中國iSchools院校的專業(yè)領域課程沒有與特定的應用領域相結合，這一點美國iSchools院校提供了可供借鑒的思路。

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A Comparative Study of Data/Information Analysis Curriculum System between iSchools in China and US

YUAN Hong SONG NaiJia

( School of Management, Nantong University, Nantong 226019, China )

The paper obtains data/information analysis (DIA) curriculum data about 16 iSchools in China and US through online survey from three aspects, including teaching idea, curriculum design and characteristic course. It shows that there are differences in the goal orientation of DIA curriculum in iSchools between China and US and the DIA curriculum system of iSchools in US is relatively complete. Chinese iSchools need to enhance the breadth and depth of DIA courses, and improve its hierarchical structure. On the other hand, Small number and narrow scope of DIA courses are the common problems.

iSchools; Data Analysis; Curriculum System; Comparison between China and US

G203

10.3772/j.issn.1673-2286.2018.11.010

（2018-10-31）

袁紅，女，1973年生，博士，教授，研究方向：情報學理論與方法，E-mail：yh@ntu.edu.cn。

宋乃佳，女，1996年生，本科生。