喻予

高效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘醫(yī)療和健康大數(shù)據(jù)的價(jià)值，無論對(duì)于疾病治療、臨床實(shí)效研究、新藥物研發(fā)，還是對(duì)于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、公共醫(yī)藥衛(wèi)生等，都有著至關(guān)重要的意義，不僅有利于擴(kuò)大醫(yī)療資源供給、降低醫(yī)療成本、提升醫(yī)療服務(wù)運(yùn)行效率，也對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技等方方面面產(chǎn)生積極而深遠(yuǎn)的影響。

和其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)一樣，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的核心問題是數(shù)據(jù)的處理與分析。而如何提高醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量則是現(xiàn)在和未來我們面臨的一項(xiàng)重大課題。

處理和分析質(zhì)量的提高愈受重視。數(shù)據(jù)每天都在源源不斷地產(chǎn)生，如今，全世界健康醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了150EB，而且每73天就翻一倍。IDC預(yù)測(cè)，至2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，是2010年的30倍。同時(shí)，數(shù)據(jù)生成和共享的速度迅速增加，數(shù)據(jù)積累加劇。

在相關(guān)業(yè)務(wù)、監(jiān)管和技術(shù)發(fā)生深刻變化的今天，對(duì)制藥高管來說，要想獲得一個(gè)清晰的市場(chǎng)環(huán)境比以往任何時(shí)候都要困難。這就是為什么制藥公司每年在市場(chǎng)研究上花費(fèi)大約20億美元，并保留市場(chǎng)洞察力團(tuán)隊(duì)的原因，這些團(tuán)隊(duì)的真正職稱可能被縮短為“環(huán)境提供商”。他們提供的關(guān)鍵利益相關(guān)者的洞察力削弱了市場(chǎng)的噪音，并幫助奠定了進(jìn)入新藥和治療市場(chǎng)所需的數(shù)百項(xiàng)決定的基礎(chǔ)——這些決定是未知的，往往是不可預(yù)測(cè)的。

藥品市場(chǎng)洞察力的作用本身正在經(jīng)歷變化和挑戰(zhàn)。其中一些是功能特有的，比如控制成本或用更少的資源做更多的事情——還有一些與技術(shù)的爆炸有關(guān)，這種技術(shù)為每個(gè)制藥團(tuán)隊(duì)帶來了大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，將它們與團(tuán)隊(duì)期望的數(shù)據(jù)一起使用。在這個(gè)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人用于日常任務(wù)的時(shí)代，新聞?lì)^條的作者很容易提出，技術(shù)可以取代洞察力專業(yè)人士，從而預(yù)測(cè)“市場(chǎng)研究的死亡”，或者至少它會(huì)逐漸消失。

但套用馬克·吐溫的話來說，市場(chǎng)研究（尤其是在制藥領(lǐng)域）死亡的預(yù)測(cè)被極大地夸大了。最近，有關(guān)研究人員InCrowd對(duì)Pham Exec進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，研究了100多名制藥和生命科學(xué)市場(chǎng)研究主管的“脈搏”——他們是誰；他們對(duì)自己的工作、新興技術(shù)方法、投資、期望的創(chuàng)新和挑戰(zhàn)的態(tài)度。這些數(shù)據(jù)顯示了幾個(gè)有前景的關(guān)鍵點(diǎn)，這些關(guān)鍵點(diǎn)會(huì)影響到該功能的執(zhí)行能力，即使是在歷史性的并購(gòu)水平和監(jiān)管不確定的時(shí)期——這個(gè)行業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要及時(shí)、量化的市場(chǎng)洞察力。

醫(yī)藥制造的大數(shù)據(jù)洞察力

《生命科學(xué)市場(chǎng)研究——市場(chǎng)狀態(tài)報(bào)告》聚焦了組織當(dāng)前的投資情況，以及成功利用市場(chǎng)研究幫助應(yīng)對(duì)激烈競(jìng)爭(zhēng)和應(yīng)對(duì)時(shí)間緊迫的初級(jí)研究受訪者的主要障礙。

最引人注目的結(jié)果是對(duì)新技術(shù)接受度的飆升——這一點(diǎn)尤其值得注意，因?yàn)闃I(yè)內(nèi)專家指出，該行業(yè)面臨的頭號(hào)挑戰(zhàn)是不愿采用新技術(shù)——包括更快速的移動(dòng)研究解決方案、“智能采樣”，或在云計(jì)算等其他領(lǐng)域得到充分證明的技術(shù)。與其他行業(yè)相比，制藥業(yè)采用新的洞察技術(shù)的速度較慢。這可能是由于對(duì)數(shù)據(jù)有效性的高度重視，或者是希望確保所有數(shù)據(jù)都能滿足p=0.001的置信水平。

相比之下，InCrowd的“市場(chǎng)狀況報(bào)告”（State Of The Market Report）顯示，更多的受訪者將自己的市場(chǎng)調(diào)查方法描述為“技術(shù)嫻熟”和“足智多謀”，接受調(diào)查的近50%的生命科學(xué)市場(chǎng)研究高管表示，他們同意或強(qiáng)烈贊同這些說法。他們的人數(shù)超過了同意或強(qiáng)烈同意“傳統(tǒng)”最能描述其做法的人數(shù)的大約三分之一。

也許反映了對(duì)技術(shù)的矛盾心態(tài)，同樣比例的受訪者（每人31%）說他們的方法“靈活”，也“保守”。

這感受性是一個(gè)關(guān)鍵的第一個(gè)信號(hào)，今天技術(shù)的爆炸在市場(chǎng)研究自動(dòng)化、數(shù)據(jù)集成和可視化被視為一些職業(yè)最痛苦的重復(fù)任務(wù)的一種簡(jiǎn)化，如縱向追蹤研究中，隱式需求一位經(jīng)驗(yàn)豐富的專家來實(shí)施和解釋他們的結(jié)果。

有關(guān)的市場(chǎng)報(bào)告顯示，這些制藥市場(chǎng)的研究人員正將他們的觀點(diǎn)付諸行動(dòng)，并相應(yīng)地投資于創(chuàng)新的新方法。

被調(diào)查者發(fā)現(xiàn)了一些他們目前正在投資的新見解技術(shù)。毫不奇怪，大數(shù)據(jù)分析位居榜首。然而，受訪者的投資是多元化的，測(cè)試新創(chuàng)新似乎在業(yè)內(nèi)很常見，包括社交媒體分析、更短、更集中的微調(diào)查，這些調(diào)查可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)、幾天內(nèi)提供數(shù)據(jù)，以及基于可穿戴設(shè)備的研究。另一方面，移動(dòng)人種學(xué)和面部分析是投資的最低領(lǐng)域。

即使有現(xiàn)在和規(guī)?？捎^的數(shù)據(jù)投資，受訪者也想要更多。大數(shù)據(jù)分析仍然引領(lǐng)著一系列新的研究方法，受訪者希望他們能夠投資，預(yù)測(cè)市場(chǎng)和行為經(jīng)濟(jì)模型分別下降到第二和第三。

醫(yī)療保健的認(rèn)知計(jì)算

認(rèn)知計(jì)算對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的長(zhǎng)期影響將是“巨大的”，包括“節(jié)省成本，從疾病護(hù)理的角度幫助患者分類，以及能夠?qū)⒆詈?、最有效的行為與現(xiàn)有的最適當(dāng)?shù)馁Y源結(jié)合起來?！?/p>

弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的分析師斯諾認(rèn)為，認(rèn)知計(jì)算“具有改善醫(yī)療保健的巨大潛力”。Forrester認(rèn)為，認(rèn)知醫(yī)療應(yīng)用程序?qū)椭t(yī)療服務(wù)提供者改善臨床自動(dòng)化和護(hù)理管理，付費(fèi)者改善人口管理和營(yíng)銷，并減少欺詐和浪費(fèi)，消費(fèi)者通過閱讀來自身體和飲食的信號(hào)來改善健康。

斯諾特別提到了Welltok，以及它與IBM的Watson的合作關(guān)系?！巴ㄟ^結(jié)合健康和營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，了解會(huì)員的福利和健康狀況，Welltok從消費(fèi)者的行為中學(xué)習(xí)，就鍛煉、食物和其他活動(dòng)向會(huì)員提供建議，以優(yōu)化會(huì)員的健康，”Snow寫道，“在一個(gè)擁擠的市場(chǎng)中，F(xiàn)orrester喜歡Welltok認(rèn)為醫(yī)療保健是以消費(fèi)者為中心的觀點(diǎn)。其優(yōu)化人口健康的戰(zhàn)略和方法，再加上其精明的管理，使其成為一家值得關(guān)注的公司?！?/p>

斯諾曾指出了將認(rèn)知計(jì)算與醫(yī)療保健結(jié)合使用的一些好處。一個(gè)很大的問題是醫(yī)生和醫(yī)院對(duì)病人臨床路徑的開發(fā)——這一過程涉及大量的工作，他說，這是“極其復(fù)雜的”。但斯諾說：“通過認(rèn)知計(jì)算，你可以極大地縮短開發(fā)臨床路徑所需的時(shí)間，而且你可以依賴于患者圖表中的證據(jù)?！薄皩?duì)于一些非常復(fù)雜和非常昂貴的東西來說，這是一筆巨大的資產(chǎn)。這顯然是一種醫(yī)療福利。”

斯諾說，“這是一個(gè)巨大的潛在好處，因?yàn)榧寄茌^差的人可以在更高的層次上行醫(yī)。專業(yè)人士通過這些臨床推薦引擎來實(shí)踐醫(yī)學(xué)，這可能是大多數(shù)醫(yī)療保健長(zhǎng)期發(fā)展的方向。消費(fèi)者是否會(huì)得到同等程度的照顧（通過這些降低執(zhí)照的醫(yī)生助理和護(hù)士從業(yè)人員）是待定的。

簡(jiǎn)而言之，斯諾說：“更多的訪問，更多的效率？是。質(zhì)量更好？待定。讓我們來看看經(jīng)過同行評(píng)議的研究，這些研究將隨著這些東西的成熟而逐漸成熟?！睂?duì)醫(yī)生來說，他認(rèn)為認(rèn)知計(jì)算可以帶來“更好地獲取知識(shí)和更科學(xué)的決策能力”，因?yàn)獒t(yī)生不必每月閱讀數(shù)千份期刊報(bào)告；相反，計(jì)算機(jī)將為他們閱讀這些報(bào)告，醫(yī)生可以“以一種雙向的方式提出問題，并迅速得到答案”。

斯諾補(bǔ)充說，他相信，最終在所有醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)嵤┱J(rèn)知計(jì)算的過程將是一個(gè)緩慢的過程。“我會(huì)告訴你，我是一個(gè)信徒，”他說?！拔也皇悄欠N說這是未來的人。我的論文是認(rèn)知計(jì)算已經(jīng)嵌入到醫(yī)療保健的研究部分，并且在未來的10—15年內(nèi)不會(huì)投入使用?！?/p>

為什么要等？斯諾解釋說：“醫(yī)療保健的工作方式非常緩慢。有些東西被發(fā)明或發(fā)現(xiàn)了，然后，你必須做同行評(píng)議的研究，以使這一東西被發(fā)明或發(fā)現(xiàn)證明，然后它必須被嵌入到臨床實(shí)踐中，這通常需要十年或二十年的時(shí)間。”

生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)環(huán)境比以往任何時(shí)候都更加復(fù)雜，可用的數(shù)據(jù)來源和類型呈指數(shù)增長(zhǎng)。從可用的數(shù)據(jù)中提取洞察力——在正確的時(shí)間、正確的洞察力——對(duì)于商業(yè)成功所需的個(gè)性化是至關(guān)重要的。然而，這些洞察力的核心是數(shù)據(jù)——以及連接、鏈接和詢問大數(shù)據(jù)、少量數(shù)據(jù)和不同數(shù)據(jù)的能力，從而確保洞察力是多方面的和多維的。

從歷史上看，連接和分析數(shù)據(jù)的任務(wù)落在了人類身上，比如分析師和顧問?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)的主體和多樣性是如此重要，以至于有必要利用計(jì)算機(jī)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來管理和鏈接數(shù)據(jù)，以便及時(shí)地和可操作的洞察力。人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，將成為2018年任何大數(shù)據(jù)或數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略獲勝的核心基礎(chǔ)。

數(shù)字轉(zhuǎn)換過程中的另一個(gè)重要步驟是突破業(yè)務(wù)單位和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間存在的數(shù)據(jù)豎井，并從創(chuàng)建和購(gòu)買的數(shù)據(jù)中獲得效率。

生命科學(xué)公司正在越來越多地尋找“超越醫(yī)學(xué)”創(chuàng)造價(jià)值的方法，并提供補(bǔ)充性服務(wù)和增值的綜合護(hù)理解決方案。這些通常包括服務(wù)中心，在那里，病人報(bào)告的結(jié)果和其他反饋使人們能夠洞察護(hù)理的連續(xù)性及其所需要的一切，從定價(jià)到分娩。

這些數(shù)據(jù)點(diǎn)—患者體驗(yàn)、疾病進(jìn)展、治療、疾病管理、預(yù)防措施等—對(duì)于商業(yè)計(jì)劃至關(guān)重要，因?yàn)樵絹碓蕉嗟母犊钊艘笏幬飳?duì)患者產(chǎn)生全面影響，或者要求公司跟蹤患者的行程。然而，捕獲這些數(shù)據(jù)并將其重新集成到公司的戰(zhàn)略市場(chǎng)營(yíng)銷方法中并不是那么簡(jiǎn)單。每個(gè)接觸點(diǎn)都會(huì)產(chǎn)生“數(shù)字排氣”。就像一縷尾氣沿著汽車的排氣管排放一樣，新的數(shù)據(jù)元素產(chǎn)生了一個(gè)重要的數(shù)字軌跡，可以用來創(chuàng)建一種更個(gè)性化的商業(yè)化和客戶參與方式。

像谷歌、Facebook和亞馬遜這樣的公司收集了大量的數(shù)據(jù)來分析我們的歷史活動(dòng)，預(yù)測(cè)我們未來的偏好。他們以產(chǎn)品或廣告的形式，以一種高度定向的方式，以一種無縫的用戶體驗(yàn)來定位推薦。在我們知道我們需要它之前，我們就得到了我們需要的東西。

這是生命科學(xué)公司的“北極星”，當(dāng)他們實(shí)施更全面的市場(chǎng)策略來應(yīng)對(duì)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的壓力時(shí)，他們也需要重新審視他們的商業(yè)組織正在使用的技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用程序，并提供一個(gè)強(qiáng)大的、“程序化”的客戶旅程交付給銷售和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)。

現(xiàn)在至關(guān)重要的是，要與更廣泛的決策者進(jìn)行接觸和影響，以成功地建立和采用一種藥物或治療療法。此外，了解“顧客”——提供者、付款人、病人——在購(gòu)買周期和治療過程中是很重要的。這種廣泛而復(fù)雜的市場(chǎng)導(dǎo)向的方法要求生命科學(xué)公司更好地利用更廣泛的數(shù)據(jù)體，并利用這些數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)的、程序性的見解來指導(dǎo)他們的戰(zhàn)略。對(duì)于2018年，連接更多不同的數(shù)據(jù)源、處理和分析它們將是一項(xiàng)業(yè)務(wù)任務(wù)，并使用程序化的建議來實(shí)施這些操作，以提供類似于Amazon產(chǎn)品推薦的體驗(yàn)。

領(lǐng)先的生命科學(xué)公司正在采取措施，分析和利用醫(yī)療保健領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)，以最大限度地發(fā)揮其商業(yè)努力的影響，并確保提高其對(duì)上市計(jì)劃的投資回報(bào)。

制定適當(dāng)治療和干預(yù)決策的利益攸關(guān)方的數(shù)量繼續(xù)增加，而這些參與者——處方者、醫(yī)生、付款人、組織——之間的關(guān)系影響著這些決策，將基于網(wǎng)絡(luò)的決策定位為新的常態(tài)。

無論是使用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)，如集成的醫(yī)院系統(tǒng)、醫(yī)師執(zhí)業(yè)系統(tǒng)、診所和提供商網(wǎng)絡(luò)，還是非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)，生命科學(xué)公司都很難開發(fā)出一種能夠成功瀏覽這些網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)方法。事實(shí)上，這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以被微妙的因素所保護(hù)和連接，例如醫(yī)生在出版物或指南上的合著者、關(guān)鍵臨床試驗(yàn)的共同調(diào)查員、普通教育或醫(yī)學(xué)院住院醫(yī)師，或者由于轉(zhuǎn)介或管理多個(gè)共病而共享的患者管理。

有效理解這些如何影響網(wǎng)絡(luò)需要一種復(fù)雜的方法，超越從外地工作人員那里獲取的信息，并利用能夠共同填補(bǔ)任何空白的多種外部數(shù)據(jù)來源。在最近的一次市場(chǎng)中，在110多個(gè)銷售和營(yíng)銷角色的生物制藥領(lǐng)導(dǎo)者中，71%的人認(rèn)為醫(yī)療保健提供者（HCP）或組織（HCO）的行為受到他們與其他HCP/HCO的關(guān)系的嚴(yán)重影響，但不到30%的人正在使用，甚至能夠分析這些關(guān)系。