□ 文 袁野 于敏敏 劉繼明 陶于祥

1 引言

新一代人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，將重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，引發(fā)經(jīng)濟結構重大變革。同時，作為一項不斷發(fā)展中的新技術，人工智能的發(fā)展也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，尤其是從技術層面演進至法律、道德、倫理、安全層面的挑戰(zhàn)。因此，國家和地方先后制定了一系列人工智能規(guī)劃政策對人工智能產(chǎn)業(yè)進行引導。國家層面，2017年先后出臺了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等一系列人工智能產(chǎn)業(yè)相關的政策文件，與此同時，地方層面也出臺了相關規(guī)劃政策。

基于此，本文以人工智能競爭力排名前五的省市，包括北京、廣東、浙江、上海、江蘇的人工智能政策文本為基礎，運用Python軟件對其文本數(shù)據(jù)進行挖掘，著重對比分析了各省人工智能產(chǎn)業(yè)政策的目標和重點任務，對人工智能政策更好的理解和應用提供了一定的參考依據(jù)，具有一定的理論和實際意義。

2 人工智能產(chǎn)業(yè)政策出臺背景

2.1 人工智能核心技術加速突破，實現(xiàn)跨越式發(fā)展

從人工智能產(chǎn)業(yè)進程看，技術的突破是產(chǎn)業(yè)升級的核心驅動力，其中數(shù)據(jù)、運算能力和算法是人工智能階段性突破的主要因素。人工智能發(fā)展歷程中出現(xiàn)的兩次低谷期都是由于技術瓶頸導致相關應用難以達到預期效果。近年來，隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大幅提升了機器學習訓練素材的豐富度；類人腦芯片+GPU并行+云計算“三合一”，大大提高了運算能力；深度學習使得人工智能在算法上得到突破，人工智能迎來第三次高速增長。

圖1 人工智能技術突破

2.2 人工智能應用場景更加豐富，市場前景廣闊

隨著中國人口結構老齡化的加劇，適齡工作人口增長速度放慢，固定資產(chǎn)投資面臨產(chǎn)能過剩，傳統(tǒng)的經(jīng)濟引擎不再適用。人工智能及相關領域市場前景廣闊，上下游產(chǎn)業(yè)布局完整，是未來經(jīng)濟發(fā)展新引擎。人工智能廣泛應用于教育、醫(yī)療、金融等領域，極大的提高了人們的生產(chǎn)效率和生活質量。未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度將繼續(xù)加快，隨著深度學習等技術的進步，各行各業(yè)的發(fā)展與人工智能結合越來越密切。

2.3 各國政府紛紛頒布相關政策，搶抓發(fā)展機遇

主要發(fā)達國家高度重視人工智能，紛紛將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手，在國家戰(zhàn)略層面加緊布局和發(fā)展人工智能，力圖在新一輪競爭中掌握主導權。美國、日本、英國、德國等國家相繼出臺人工智能政策，如表1。

3 人工智能產(chǎn)業(yè)政策內容分析

根據(jù)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展競爭力評價指數(shù)》，京津冀、長三角、珠三角三大經(jīng)濟圈處于智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿，北京、廣東、浙江、上海和江蘇的人工智能發(fā)展水平位于第一梯隊，綜合評分分別為80.3，49.9,34.2,30.7和17.9。山東、安徽、湖北、天津、福建、四川、重慶、遼寧、貴州和黑龍江位于第二梯隊。本研究主要選取人工智能發(fā)展競爭力處于第一梯度的省份進行對比分析。

3.1 政策主要內容分析

通過對人工智能政策內容結構的對比研究，發(fā)現(xiàn)各省人工智能政策主要包括指導思想，主要目標、重點任務和保障措施四個方面。具體如圖2。

指導思想是工作目標、工作方向、工作思路、工作重點以及工作著力點、突破口等的高度概括和集中表達。各省人工智能產(chǎn)業(yè)政策中指導思想都提到“十九大”、“中國特色社會主義思想”，指出要以供給側結構性改革為主線，以市場需求為導向，同時依托各省產(chǎn)業(yè)基礎優(yōu)勢，推動人工智能與與經(jīng)濟社會各領域深度融合。

主要目標是起支配地位和決定作用的目標，它的存在和發(fā)展規(guī)定和影響其它目標的存在和發(fā)展。各省對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明確的目標，主要通過企業(yè)和人才數(shù)量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等實現(xiàn)的。

表1 部分國家人工智能政策措施

圖2 人工智能政策主要內容

重點任務是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最主要最核心的工作。規(guī)劃中涉及到的重點任務主要涉及人工智能的三個層次的建設，即基礎層、技術層和應用層，此外，還包括人才、平臺等方面的建設。

保障措施是未來促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而采取的一系列包括人、財、物在內的內外部措施，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境。

3.2 主要目標對比分析

主要目標是起支配地位和決定作用的目標，它的存在和發(fā)展規(guī)定和影響其它目標的存在和發(fā)展。從第一梯度各省人工智能發(fā)展目標看，主要集中在企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、示范項目數(shù)量、人才和專利數(shù)量等方面，如表2。

企業(yè)數(shù)量是衡量人工智能發(fā)展水平的標準之一。企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新主體，從事人工智能相關領域的企業(yè)，尤其是領軍企業(yè)越多，該地區(qū)人工智能發(fā)展水平越高。從第一梯度的省份看，目前北京人工智能企業(yè)數(shù)量最多，約占全國數(shù)量的四分之一，并且企業(yè)數(shù)量及能力都遠超其他城市。規(guī)劃中，浙江省的人工智能規(guī)劃中提到到2020年，領軍企業(yè)達到20家，高于其他省市的5至10家，說明浙江省對于人工智能企業(yè)發(fā)展質量十分注重。各省應充分重視企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要作用。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模體現(xiàn)了該地區(qū)對人工智能產(chǎn)品的需求量和供給能力。從發(fā)展目標看，到2020年，各省預期達到的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到千萬億元。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模的實現(xiàn)，一方面需要刺激需求，以需求帶動消費和創(chuàng)新，另一方面需要提高技術水平。

示范項目和試點反映了該地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色和優(yōu)勢，以及應用轉化率。各省人工智能規(guī)劃中均有提到建設示范項目和應用試點，例如上海提出到2020年建成6個示范區(qū)，江蘇提出到2020年建成50個重點示范項目，浙江提建立10個應用試點等。

表2 人工智能發(fā)展目標

人才及核心發(fā)明專利的數(shù)量和質量反映了該地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢以及創(chuàng)新能力。浙江在規(guī)劃目標中明確指出到2020年要實現(xiàn)500個人工智能專利，聚集50名全球頂尖科技人才；500名領軍型創(chuàng)業(yè)人才；1000名高端研發(fā)人才，1萬名工程技術人才；10萬名高技能人才。

3.3 重點任務對比分析

重點任務是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最主要最核心的工作。規(guī)劃中涉及到的重點任務主要涉及人工智能基礎層、技術層、應用層、人才、平臺等方面的建設，其中基礎層、技術層、應用層的建設是重中之重，如圖3。

人工智能基礎層主要以硬件為核心，包括傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、GPU等，主要用于提高計算能力和數(shù)據(jù)質量。技術層包括語音識別、圖像識別等通用技術機器學習等，是算法和算力的主要驅動力。場景應用層主要是基于基礎層和技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合。從規(guī)劃任務看，各省對于技術的產(chǎn)業(yè)化和應用化重視程度加大.例如上海規(guī)劃中重點任務第一條就是拓展人工智能融合應用場景，浙江規(guī)劃中提到要加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)化等，如表3。

圖3 重點任務關鍵詞頻統(tǒng)計

4 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑探索

各省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，需要緊緊圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標，發(fā)展任務進行，以企業(yè)、人才、應用示范數(shù)量，產(chǎn)業(yè)規(guī)模、平臺數(shù)量等可量化的指標作為著力點不斷突破。

4.1 堅持人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新人才引進和培育機制。

引進一批人工智能領域國內外頂尖科學家、科技領軍人才和高水平創(chuàng)新團隊以及優(yōu)秀青年人才；重點培養(yǎng)一批具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究和運行維護等方面專業(yè)技術人才；推動人工智能學科建設，完善人工智能領域學科布局，加強人工智能與其他學科專業(yè)教育的交叉融合。

表3 人工智能發(fā)展主要任務

4.2 加強應用示范和專項支持，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)市場和政策環(huán)境。

積極推動各級政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務效率和管理服務水平，依托政務云引入和開發(fā)人工智能應用模塊。完善政府支持人工智能發(fā)展的專項扶持政策，引導民間資本支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，統(tǒng)籌使用產(chǎn)業(yè)轉型升級、信息化建設等專項基金，充分發(fā)揮政府投資基金的扶持作用。

4.3 .大力發(fā)展人工智能基礎層、技術層和應用層

突出新一代人工智能在經(jīng)濟、社會等各個領域的需求應用，堅持應用與需求導，將AI賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造現(xiàn)代服務業(yè)新引擎。人工智能相關技術通過賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，與醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、環(huán)境保護、司法服務等領域廣泛結合，能夠極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。

袁野：重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院副教授。研究領域：通信運營管理，電信企業(yè)競爭力與發(fā)展，電子商務與現(xiàn)代物流

于敏敏：碩士就讀于重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院，研究方向為電子商務與現(xiàn)代物流

劉繼明：重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院特聘教授,中組部國家“千人計劃”專家，主要研究方向為人工智能

陶于祥：重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院教授，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

5 結束語

通過本文對人工智能競爭力水平位于第一梯度的5個省市（北京、廣東、浙江、上海、江蘇）政策內容的分析發(fā)現(xiàn)，人工智能政策的內容主要包括指導思想、主要目標、重點任務和保障措施。主要目標和重點任務是規(guī)劃的重中之重。其中，主要目標集中在企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、示范項目數(shù)量、人才和專利數(shù)量等方面。重點任務主要從基礎層、技術層、應用層的建設實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。對政策內容的對比分析可以更好的了解人工智能規(guī)劃內容，明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標，指導我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！?/p>