孫強(qiáng) 陸軍炮兵防空兵學(xué)院南京校區(qū)

隨著軟件、硬件、算法的進(jìn)步，人工智能取得了巨大的進(jìn)步。阿爾法狗戰(zhàn)勝了圍棋頂尖選手，說明人工智能已經(jīng)發(fā)展到了相當(dāng)高的程度，可以在廣泛的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用。全世界的目光再次聚焦在人工智能上。人工智能誕生于上個世紀(jì)50年代的美國，1969年國際人工智能聯(lián)合會成立，中國人工智能學(xué)會成立于1981年（Chinese Association of Artificial Intelligence, CAAI）成立。人工智能的基礎(chǔ)之一就是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能才會更加準(zhǔn)確、豐富、靈活。

1 大國發(fā)力人工智能

近年來，隨著傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等信息技術(shù)迅猛發(fā)展，軍用人工智能的發(fā)展迎來了新一輪機(jī)遇期。美、俄等軍事強(qiáng)國都把軍用人工智能視為“改變游戲規(guī)則”的顛覆性技術(shù)。美國國防部明確把人工智能和自主化作為新抵消戰(zhàn)略的兩大技術(shù)支柱，俄羅斯也把發(fā)展人工智能作為裝備現(xiàn)代化的優(yōu)先領(lǐng)域。

當(dāng)前，美國國防部正致力于推進(jìn)人工智能技術(shù)向“強(qiáng)人工智能”邁進(jìn)，重點(diǎn)是發(fā)展“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)。“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新發(fā)展，是目前最接近人腦的學(xué)習(xí)算法，可使機(jī)器通過自主學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不斷提高完善。此次人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，AlphaGo表現(xiàn)出的驚人棋藝就是“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的杰作。

2016年3月3日，美國國防高級研究項(xiàng)目局透露，正在開發(fā)新一代智能型電子戰(zhàn)系統(tǒng)。傳統(tǒng)上，美軍EA-6B“徘徊者”飛機(jī)等電子偵察機(jī)負(fù)責(zé)搜集敵方未知雷達(dá)波形，電子戰(zhàn)軍官負(fù)責(zé)分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要幾周甚至幾個月時間。國防高級研究項(xiàng)目局希望利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)研發(fā)一套電子戰(zhàn)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能連續(xù)不斷地感知、學(xué)習(xí)和適應(yīng)敵方雷達(dá)，從而有效規(guī)避敵方雷達(dá)探測。

此外，美軍正加快研發(fā)推理系統(tǒng)和軟件，以便評估態(tài)勢、提出建議甚至實(shí)施決策。過去20多年，美軍ISR能力迅速發(fā)展，搜集到的海量情報數(shù)據(jù)和其他數(shù)字化信息致使分析師淹沒在數(shù)據(jù)海洋。美軍計(jì)劃利用人工智能建立一套有效算法，運(yùn)用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)訓(xùn)練出具有邏輯分析能力的機(jī)器，發(fā)揮機(jī)器的速度和理性優(yōu)勢，為人類決策提供咨詢。

2 人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的研究

2.1 人工智能在戰(zhàn)斗場地中的影響

一個戰(zhàn)役，涉及到敵我雙方，前線后勤等各個方面。任何一點(diǎn)動態(tài)掌握不好就可能吃虧。如果使用人工智能協(xié)助戰(zhàn)役地各個層次指揮，那么任何敵人狀態(tài)地變化人工智能都會給出多種可能地選擇，讓指揮員可以大大加速判斷。圍棋這樣復(fù)雜地游戲人工智能可以戰(zhàn)勝頂級棋手，戰(zhàn)爭中地人工智能不見得能獨(dú)立指揮戰(zhàn)斗，但是可以大大提高戰(zhàn)斗指揮地反應(yīng)速度和避免出錯。從一個更大的背景下思考戰(zhàn)場問題，敵人的全球力量在哪里，會怎樣調(diào)動，會怎樣切入戰(zhàn)爭，這些可以隨時展示在我方指揮員的眼前，那么戰(zhàn)斗吃虧的可能性會大大降低。

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有利于提高指揮決策能力

信息在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的功能和作用不斷提高，已逐漸成為影響整個戰(zhàn)爭局面的重要力量。在戰(zhàn)爭中，指揮員僅依靠自身的專業(yè)知識以及作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，是無法從海量戰(zhàn)場信息中快速準(zhǔn)確地獲取有用信息的。通過人工智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，可以對龐大的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行高層次的分析，從而為指揮員做出決策提供輔助，提高指揮員決策的科學(xué)性和實(shí)效性，最終實(shí)現(xiàn)指揮效能以及整體作戰(zhàn)能力的大幅度提高。

2.3 人工智能助于提升軍隊(duì)管理水平以及豐富科研方式

人工智能夠提升軍隊(duì)管理水平以及促使科研方式多樣化。首先，數(shù)據(jù)在管理領(lǐng)域之中具有重大意義，沒有數(shù)據(jù)無從管理。在軍事管理領(lǐng)域之中尤其重要，數(shù)據(jù)是管理的依據(jù)，其中，大數(shù)據(jù)是總體量的數(shù)據(jù)，并非指少量抽取樣本的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)相對混雜以及龐大，不需追求準(zhǔn)確，而要注重事物之間的關(guān)系。在軍事領(lǐng)域之中應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以有效提升管理水平，這樣促使軍事管理更加具備剛性，管理受到人為影響的概率就很小，并且更加自動化以及模式化，因此，大數(shù)據(jù)能夠起到強(qiáng)軍的作用，本質(zhì)上來講，就是大數(shù)據(jù)促使軍事管理更加科學(xué)以及嚴(yán)謹(jǐn)，管理效率以及質(zhì)量都得到一定程度的提升。其次，人工智能有助于豐富科研方式，大數(shù)據(jù)之中的數(shù)據(jù)挖掘模式是第四戰(zhàn)爭的研究范式。有效利用大數(shù)據(jù)對于信息化戰(zhàn)爭規(guī)律具有重要作用，而不是面對無數(shù)的數(shù)據(jù)無計(jì)可施。軟件處理或者進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)之后就會產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，將得到的信息或知識存儲在計(jì)算機(jī)中，基于數(shù)據(jù)而非已有規(guī)則編寫程序，再利用包括量子計(jì)算機(jī)在內(nèi)的各種高性能計(jì)算機(jī)對海量信息進(jìn)行挖掘，計(jì)算機(jī)智能化尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，捕獲有價值情報信息。

[1]蔡自興.人工智能及其應(yīng)用[M].5版.北京:清華大學(xué)出版社,2016.

[2]蔡自興.機(jī)器人學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000.

[3]蔡自興.明斯基的人工智能生涯[J].科技導(dǎo)報,2016,34(9):54-55.