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新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院收治突發(fā)事件患者的特征分析

2018-12-22 07:12:32劉佳楊旭方嫻
中國醫(yī)藥導(dǎo)報 2018年33期
關(guān)鍵詞:住院患者特征分析突發(fā)事件

劉佳 楊旭 方嫻

[摘要] 目的 分析新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院(以下簡稱“我院”)收治的突發(fā)事件患者的人口、時間、臨床特征,為減少突發(fā)事件對個人、家庭的傷害提供依據(jù)和建議。 方法 選擇2009年2月~2016年11月我院因突發(fā)事件收治住院的患者為研究對象,采用描述性流行病學(xué)研究方法,分析患者的基本信息、傷害特征等。 結(jié)果 2009年2月~2016年11月我院共收治突發(fā)事件住院患者16 102例,跌倒與交通事故占前兩位,分別為8506例(52.8%)和4091例(25.4%);2009年2月~2014年12月,突發(fā)事件呈現(xiàn)明顯上升的趨勢,2015年1月~2016年11月緩慢下降。在我院收治的突發(fā)事件住院患者中,性別、民族、年齡分組、婚姻狀況、職業(yè)分布的差異均有高度統(tǒng)計學(xué)意義(P < 0.01)。各類突發(fā)事件入院時情況臨床未確定的占大多數(shù),有7386例(45.9%),其中交通事故最高(2275例,55.6%);住院時間1~2周的患者最多,有6689例(41.5%),其中跌倒患者所占構(gòu)成比最高(46.3%);住院天數(shù)>1個月者1105例(6.9%),其中火災(zāi)或燙傷患者所占構(gòu)成比最高(29.4%)。出院轉(zhuǎn)歸中治愈的占大多數(shù),有11 539例(71.6%),其中跌倒中治愈人數(shù)所占構(gòu)成比最高(72.2%)。 結(jié)論 突發(fā)事件住院患者以跌倒與交通事故居多。應(yīng)采取政府主導(dǎo)、綜合預(yù)防的方法,保護(hù)重點人群,有效減少突發(fā)事件的發(fā)生。

[關(guān)鍵詞] 突發(fā)事件;住院患者;特征分析

[中圖分類號] R195.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210(2018)11(c)-0146-05

Analysis of characteristics of patients admitted to Xinjiang Uygur Autonomous Region People′s Hospital

LIU Jia1 YANG Xu2 FANG Xian2,3

1.Department of Operation Management, Xinjiang Uygur Autonomous Region People′s Hospital, Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830001, China; 2.School of Public Health, Xinjiang Medical University, Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830001, China; 3.School of Public Health, Jilin University, Jilin Province, Changchun 130021, China

[Abstract] Objective To analyze the population, time and clinical features of emergency patients admitted to Xinjiang Uygur Autonomous Region People′s Hospital ("our hospital" for short), in order to provide the useful suggestion for reducing emergency damage to individuals and families. Methods From February 2009 to November 2016, patients with emergency treatment in our hospital were selected as the research object, descriptive epidemiology research method was adopted to analyze the basic information and injury characteristics of patients. Results In total, 16 102 cases were admitted to our hospital from February 2009 to November 2016, in which falls and traffic accidents accounted for 8506 cases (52.8%) and 4091 cases (25.4%) respectively. From February 2009 to December 2014, the number of emergencies increased significantly, and declined slowly from January 2015 to November 2016. Among the emergency inpatients admitted to our hospital, there were statistically significant differences in gender, nationality, age group, marital status and occupational distribution (P < 0.01). The majority of all kinds of emergencies were not clinically confirmed at the time of admission, with 7386 cases (45.9%), of which traffic accidents were the highest (2275 cases, 55.6%). The number of patients hospitalized between one and two weeks was the highest, with 6689 cases (41.5%), and the proportion of patients with falls was the highest (46.3%). There were 1105 cases (6.9%) with more than one month of hospitalization, with the highest proportion of patients with fire or burns (29.4%). The majority of patients were cured in hospital discharge and return, with 11 539 cases (71.6%), among which the number of people cured in falling down was the highest (72.2%). Conclusion Falls and traffic accidents were the major cause of emergency hospitalizations. Governmental-led interventions and comprehensive preventions should be taken to protect highrisk populations and reduce the occurrence of emergency effectively.

[Key words] Emergency; Inpatients; Analysis of characteristics

突發(fā)事件是指突然發(fā)生,造成或者可能造成嚴(yán)重社會危害,需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件[1-3]。它是一個涉及社會各個方面的復(fù)雜問題,突發(fā)事件應(yīng)對問題也可看做一個開放的復(fù)雜的系統(tǒng)[4-5]。本研究以新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院(以下簡稱“我院”)收治的因突發(fā)事件住院的患者為研究對象,采用描述性流行病學(xué)研究方法,分析患者的基本信息、傷害特征,為減少突發(fā)事件對個人、家庭和社會傷害提供依據(jù)和建議。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選擇2009年2月~2016年11月我院因突發(fā)事件收治住院的患者。

1.2 研究方法

本研究通過我院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn),由信息中心調(diào)取2009年2月~2016年11月突發(fā)事件傷者基本情況、治療信息、傷害程度等。根據(jù)突發(fā)事件定義、病案管理專家以及ICD-10疾病分類編碼,最終確定不同突發(fā)事件分類。按照ICD-10疾病分類編碼疾病和死亡的外因部分對不同突發(fā)事件進(jìn)行歸類。將V01-V99、W00-W19、W20-W74、W85-W99、X85-Y09、X00-X19分別歸類于交通事故、跌倒、其他、職業(yè)損傷、治安事件及火災(zāi)或燙傷。本研究共收集突發(fā)事件住院患者16 308例。根據(jù)ICD-10疾病分類編碼歸類后,最終納入研究共16 102例。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS 13.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計數(shù)資料用率表示,采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 時間特征

2009年2月~2016年11月,我院收治的突發(fā)事件入院患者總例數(shù)為16 102例,其中跌倒與交通事故占前兩位。2009年2月~2014年12月,突發(fā)事件呈現(xiàn)明顯上升的趨勢,2015年1月~2016年11月緩慢下降。見表1。

2.2 人口特征

收治的突發(fā)事件住院患者中,性別、民族、年齡分組等情況詳見表2。性別、民族、年齡分組、婚姻狀況、職業(yè)分布的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P < 0.01)。

2.3 臨床特征

2.3.1 不同類別突發(fā)事件患者入院時情況分析 各類突發(fā)事件入院時情況臨床未確定的占大多數(shù),有7386例(45.9%),其中交通事故最高(2275例,55.6%);入院時無情況的有5466例(33.9%),其中最高的是跌倒(3325例,45.9%);入院時有情況的有3250例(20.2%)。見表3。對不同突發(fā)事件患者入院時情況進(jìn)行分析,不同突發(fā)事件患者入院時情況差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義(χ2 = 876.782,P < 0.01),可以認(rèn)為不同突發(fā)事件患者入院情況構(gòu)成不同或不全相同。

2.3.2 不同類別突發(fā)事件患者住院時間分段分析 住院時間1~2周的患者最多,有6689例(41.5%),其中跌倒患者所占構(gòu)成比最高(46.3%);住院天數(shù)>1個月的有1105例(6.9%),其中火災(zāi)或燙傷患者所占構(gòu)成比最高(29.4%)。見表4。對不同突發(fā)事件患者住院天數(shù)分段進(jìn)行分析,不同突發(fā)事件患者住院時間分段差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義(χ2 = 1058.98,P < 0.01),可以認(rèn)為不同突發(fā)事件患者住院時間構(gòu)成不同或不全相同。

2.3.3 不同類別突發(fā)事件患者出院轉(zhuǎn)歸情況分析 出院轉(zhuǎn)歸中治愈的占大多數(shù),有11539例(71.6%),其中跌倒中治愈人數(shù)所占構(gòu)成比最高(72.2%),好轉(zhuǎn)患者3838例(23.1%),未愈患者76例(0.5%),死亡患者462例(3.6%)。見表5。對不同突發(fā)事件患者出院轉(zhuǎn)歸情況進(jìn)行分析,不同突發(fā)事件患者出院轉(zhuǎn)歸情況差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義(χ2 = 248.649,P < 0.01),可以認(rèn)為不同突發(fā)事件患者出院轉(zhuǎn)歸情況構(gòu)成不同或不全相同。

2.3.4 不同突發(fā)事件離院方式分析 離院方式中醫(yī)囑離院的患者最多,共計15 209例(74.5%),其中治安事件患者所占構(gòu)成比最高(95.6%);醫(yī)囑轉(zhuǎn)院的患者有465例(2.9%),其中交通事故意外損傷其他原因患者所占構(gòu)成比最高(7.7%)。見表6。對不同突發(fā)事件患者離院方式進(jìn)行分析,不同突發(fā)事件患者離院方式差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義(χ2 = 158.855,P < 0.01),提示不同突發(fā)事件患者離院方式構(gòu)成不同或不全相同。

3 討論

3.1 2009~2016年收治突發(fā)事件住院患者隨時間發(fā)展趨勢

隨著我國人民生活水平的提高,私家車數(shù)量逐年增加,由此帶來的交通事故也比往年有迅猛增加的趨勢[5]。此次調(diào)查結(jié)果顯示,交通事故患者從2009年的162例上升至2016年的627例,增長率達(dá)287%。跌倒患者從2009年的329例上升至2016年的1279例,增長率達(dá)288.8%。

3.2 人口特征分析

通過調(diào)查了解,該院收治突發(fā)事件住院患者以男性為主,占比為70.0%。與女性比較,男性更容易受到治安事件的傷害,這可能與男性的日常社會活動、暴露在意外傷害危險因素下的概率等原因有關(guān)。18~40歲年齡段在本次研究中所占人數(shù)最多,該年齡段人群是社會主要勞動力,這說明突發(fā)事件可能多發(fā)在戶外。職業(yè)方面大多是農(nóng)民或工人,這可能與農(nóng)民在勞動過程中對農(nóng)用機器的操作方法不熟悉,甚至麻痹大意等有關(guān)[6]。工人占比例較大,這可能與復(fù)雜的工作環(huán)境和自我安全防護(hù)意識缺乏等有關(guān)。

現(xiàn)代突發(fā)事件的頻發(fā)與全社會風(fēng)險應(yīng)對知識不足是突發(fā)事件應(yīng)急宣傳教育體系建設(shè)日顯重要的根本原因[7]。針對以上調(diào)查結(jié)果,建議社區(qū)和用人單位,對男性,尤其是18~40歲居民,定期舉行突發(fā)事件逃生演練及進(jìn)行預(yù)防突發(fā)事件的知識普及和宣傳教育,還應(yīng)設(shè)置針對男性情緒舒緩的心理咨詢部門,從而提高安全意識,減小或避免突發(fā)事件對居民造成的傷害。針對農(nóng)村青壯年男女,定期舉辦農(nóng)用機器知識的講座;高空作業(yè)的工人應(yīng)注重預(yù)防職業(yè)損傷宣傳教育。

3.3 年齡段比較

本研究顯示,老年人更容易跌倒。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)報告,跌倒是全球老年人面臨的主要健康問題,且在老年人意外傷害中的發(fā)生率和死亡率均居首位[8]。相關(guān)研究顯示[9-10],老年人跌倒發(fā)生率較高,疾病負(fù)擔(dān)嚴(yán)重,應(yīng)該采取有效措施預(yù)防老年人跌倒。

治安事件的損傷情況顯示,青年人和中年人占比較大。這可能與職場工作壓力有關(guān)。建議用人單位定期對職員進(jìn)行心理疏導(dǎo),舒緩職場的不良情緒。

3.4 突發(fā)事件類型及臨床特征對比

本研究顯示,交通事故患者入院時情況未確定的所占構(gòu)成比最多(55.6%),這可能是由于突發(fā)事件中交通事故對人們造成的傷害經(jīng)常是多部位、不同程度的[11-13]。道路交通傷害是全球第8位死因,隨著我國城市化進(jìn)程的加速和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,道路交通傷害的發(fā)生率不斷上升,成為我國城市居民的首位傷害死因[14]。建議駕駛?cè)藛T首先應(yīng)該通過正規(guī)的駕校培訓(xùn),避免酒后駕車、疲勞駕駛等;其次要加強交通安全知識的教育,增強整體人群對交通安全重要性的認(rèn)知感,。

各類突發(fā)事件治愈和好轉(zhuǎn)人數(shù)達(dá)到94.5%,治安事件中治愈患者人數(shù)與死亡患者人數(shù)構(gòu)成比均是最高,這可能是由于治安事件種類繁多,傷害程度各不相同。因此,要加強人們的安全意識和外部環(huán)境的保護(hù)。48.8%的跌倒患者住院時間都在1~2周,這可能是由于跌倒患者大多為老年人,恢復(fù)較慢或引起其他并發(fā)癥。建議首先注意高危人群(老年人)的保護(hù),加強體育鍛煉和合理膳食;其次加強社區(qū)保護(hù),建立安全的生活環(huán)境[15-16]。29.4%的火災(zāi)或燙傷患者住院時間>1個月,這可能是由于火災(zāi)或燙傷造成的傷害嚴(yán)重,恢復(fù)較慢,建議加強人們對火災(zāi)或燙傷的認(rèn)識;此外,在接觸容易引起火災(zāi)或燙傷的物質(zhì)時,應(yīng)采取適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)措施;在火災(zāi)或燙傷發(fā)生時,采取恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施,避免發(fā)生二次傷害。

突發(fā)事件是全社會的公共問題,從突發(fā)事件患者構(gòu)成可以看出意外傷害患者所占比例最多(86.6%)。因此,降低意外傷害事件的發(fā)生對減少突發(fā)事件有重要意義。有調(diào)查顯示[17-18],對突發(fā)事件災(zāi)害事故患者進(jìn)行健康教育可以改善患者預(yù)后,提高患者生存質(zhì)量,加速患者早日康復(fù),縮短住院日,降低醫(yī)療費用。這就需要政府大力宣傳有關(guān)突發(fā)事件預(yù)防知識和協(xié)調(diào)有關(guān)部門的預(yù)防工作,加強突發(fā)事件的綜合預(yù)防控制,有效減少突發(fā)事件的發(fā)生[19-20]。通過宣傳教育,鼓勵人們選擇公交車或其他盡量選擇環(huán)保方式出行。居民社區(qū)積極開展意外傷害的預(yù)防工作,讓廣大群眾都加入到突發(fā)事件的預(yù)防工作中[21-22]。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 王秀娟,李睿.對新形勢下群體性事件的思考[J].中共太原市委黨校學(xué)報,2015(5):59-61.

[2] 郝樹源.群體性事件的特點與處置對策研究[J].科教導(dǎo)刊:中旬刊,2016(29):151-152,192.

[3] 劉晨,張?zhí)鹛?我國群體性事件的基本態(tài)勢、特點與治理的意義—基于構(gòu)建“和諧社會”探討[J].中共南京市委黨校學(xué)報,2016(4):80-84.

[4] 王賜江.中國公共沖突演變的新趨勢及應(yīng)對思路—基于典型群體性事件的分析[J].中國行政管理,2015(1):6-10.

[5] 聞越.論述機動車交通事故中的損害賠償范圍研究[J].山東青年,2017(4):250-251.

[6] 趙波.群體性事件的成因分析與防治路徑研究[J].理論月刊,2015(2):168-172.

[7] 董帥.我國應(yīng)急管理宣傳教育體系建設(shè)研究[D].成都:電子科技大學(xué),2016.

[8] 蔡倫,林岑,周鼒,等.老年人跌倒的公共衛(wèi)生研究進(jìn)展[J].中國老年學(xué)雜志,2018,38(9):2265-2268.

[9] 彭軻,雷林,馮濃萍,等.深圳市老年人跌倒流行情況及直接疾病負(fù)擔(dān)研究[J].中國慢性病預(yù)防與控制,2016,24(2):122-124.

[10] 王新艷.造成住院患者跌倒傷害的風(fēng)險因素評估與防范措施[J].臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)電子雜志,2017,4(3):507.

[11] 王聲湧.城市突發(fā)傷害事件及其應(yīng)急管理體系[J].中國公共衛(wèi)生,2015,21(5):638-640.

[12] 陳彩粼,洪榮濤,陳武,等.福建省2004-2013年傳染病突發(fā)事件流行特征分析[J].中國公共衛(wèi)生,2016,32(1):28-31.

[13] 張菊紅,李萍,盧士云,等.醫(yī)院對群體性突發(fā)事件應(yīng)急處置的研究分析[J].中國急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志,2015, 10(2):125-127.

[14] 楊超,段蕾蕾.《全球道路安全狀況(2013)》摘譯[J].傷害醫(yī)學(xué):電子版,2015,4(1):60-61.

[15] 陳小二,杜春花,黎永鋒,等.某市因傷害住院患者分布趨勢分析[J].中國病案,2016,17(6):62-63,90.

[16] 王丹寧.如何縮短平均住院天數(shù).[J].中國實用醫(yī)藥,2014, 8(22):141-142.

[17] 劉鳳玲,趙非.健康教育在突發(fā)事件災(zāi)害事故傷員急救護(hù)理中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2017,14(8):39-40.

[18] 田晟,劉爾輝.基于多元回歸模型的青少年交通安全行為分析[J].交通信息與安全,2015(2):98-102.

[19] 許波,余益民.深圳市2007~2011年度突發(fā)事件院前急救特點分析[J].中國醫(yī)藥科學(xué),2013,3(9):48-50.

[20] 何芳.衛(wèi)生應(yīng)急指揮平臺在應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的作用[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥,2014,21(7):155-156.

[21] 常華蘭.某三級甲等醫(yī)院骨科住院患者意外傷害分布及對策研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2016.

[22] 樊琨,王雪里紅,吳貴蘋,等.北京市1646例突發(fā)事件患者的特點分析及現(xiàn)場分流處理[J].中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2006,15(12):1067-1070.

(收稿日期:2018-08-20 本文編輯:蘇 暢)

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