王文婷（黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150080）

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)量的劇增，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶信息行為受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然當(dāng)前國內(nèi)涌現(xiàn)出較多網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的研究成果，但是定量的研究較少。因此本文利用文獻(xiàn)計量、社會網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析等方法，對我國網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，為該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供參考借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI為數(shù)據(jù)來源，在高級檢索中選擇“期刊檢索”，以“網(wǎng)絡(luò)信息行為”為檢索詞進(jìn)行主題檢索，共檢索到322篇文獻(xiàn)，剔除不符合研究主題或者重復(fù)的文獻(xiàn)，共得到310篇文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計量法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法和多維尺度分析法等研究方法，運(yùn)用Ucinet、Cite Space、SPSS和Excel等軟件，對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為領(lǐng)域文獻(xiàn)的時間分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布、高被引分布、期刊分布、研究熱點(diǎn)和趨勢進(jìn)行分析，展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢。

2 網(wǎng)絡(luò)信息行為研究現(xiàn)狀分析

2.1 時間分布

發(fā)文量的年代分布能夠反映某一研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。網(wǎng)絡(luò)信息行為研究論文的年代分布如圖1所示。

圖1 相關(guān)研究文獻(xiàn)年代分布

根據(jù)論文的年代分布可看出，網(wǎng)絡(luò)信息行為在2001-2006年為起步階段，該階段發(fā)文較少，論文呈低速增長階段，該階段發(fā)文量為26篇（占總8.39%）。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，我國網(wǎng)民數(shù)量急劇上升，據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從2001年到2006年底我國網(wǎng)民數(shù)量由4000萬增長到1.37億，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為獲取信息的渠道，越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶利用網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行查詢、采集、處理、生產(chǎn)、使用、傳播信息，因此這一時期該領(lǐng)域的研究也相應(yīng)增加；在2007-2017年，文獻(xiàn)呈快速增長階段，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶信息行為成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)。在這一階段，發(fā)文量總計284篇（占總91.61%），其中2014年達(dá)到發(fā)文量的最高峰，共計38篇。這與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展、網(wǎng)民數(shù)量的劇增等因素有一定的聯(lián)系。

2.2 作者合作

對發(fā)文作者進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以反映出某一領(lǐng)域研究的核心作者群和作者之間的合作關(guān)系。據(jù)統(tǒng)計（表1），該領(lǐng)域研究者共469人，發(fā)表1篇論文的作者有159人，占作者總數(shù)的33.90%。發(fā)文量較多的作者有汪傳雷7篇，鄧勝利6篇，鄧小昭5篇，李貴成、吳丹各4篇，高產(chǎn)作者的數(shù)量可以根據(jù)普賴斯提出的計算公式得出。根據(jù)普賴斯定律，M = 0. 749( Nmax ) 1/2，M為論文篇數(shù)，Nmax 為發(fā)文量最高的作者所發(fā)表的論文數(shù)量，其中發(fā)表網(wǎng)絡(luò)信息行為相關(guān)研究論文最多的是汪傳雷，發(fā)表論文7篇，代入公式M取整為2，即發(fā)表2篇以上的為高產(chǎn)作者，共59人。

表1 網(wǎng)絡(luò)信息行為的部分高產(chǎn)研究者（發(fā)文量≥4）

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表2 作者合作情況分布

利用SATI對作者進(jìn)行字段抽取、頻次統(tǒng)計，對作者進(jìn)行字段抽取，構(gòu)建作者共現(xiàn)矩陣，保存為Excel表格，將Excel表格導(dǎo)入到 Ucient 軟件繪制作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并對作者的中心性進(jìn)行分析，同時用Excel軟件對作者合作情況進(jìn)行統(tǒng)計，見圖2、表2和表3。從圖2和表2可以看出，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線較少，說明學(xué)者之間的聯(lián)系比較分散、不緊密，沒有形成穩(wěn)定的核心作者團(tuán)體，研究隊伍還有很大的成長空間。單獨(dú)研究、2人合作的論文數(shù)量較多，多人合作的論文數(shù)量較少，說明該領(lǐng)域缺乏領(lǐng)軍人物及核心作者群，未來應(yīng)加強(qiáng)研究者之間的交流和合作。從作者中心性測度可以看出，張晉朝、查先進(jìn)、嚴(yán)亞蘭等人的程度中心度較高，說明他們在學(xué)術(shù)團(tuán)體中具有重要作用；李晶、汪傳雷、鄧小昭等人的中間中心度較高，反映他們在科研團(tuán)隊中的重要程度及較高的信息控制程度。

表3 作者中心性測度

2.3 機(jī)構(gòu)分布

對發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以得到某一領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域發(fā)文機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)如圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。從圖3可以看出發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)（8篇），其次為安徽大學(xué)（5篇）、北京理工大學(xué)（2篇）、武漢科技大學(xué)（2篇）、中山大學(xué)（2篇），這4個機(jī)構(gòu)發(fā)文量≥2篇，只有武漢大學(xué)、安徽大學(xué)等少量機(jī)構(gòu)之間存在合作，機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系比較分散，缺乏合作交流?？傮w來說，研究機(jī)構(gòu)的科研力量薄弱，學(xué)術(shù)團(tuán)體間合作不多且較為分散，缺乏有代表性的科研機(jī)構(gòu)。

圖3 網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)

2.4 高被引論文

對某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的被引頻次進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的高水平論文，對于其他研究者具有重要的參考價值。2001-2018年網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域被引頻次排名前十的論文如表4所示。

這10篇論文總被引716次，占被引總數(shù)的29.82%，具有重要的學(xué)術(shù)價值，為后續(xù)的研究提供參考意義。被引頻次前三名的論文發(fā)表時間較早，包括對網(wǎng)絡(luò)信息行為內(nèi)涵、特征、類型、影響因素等理論問題的定性分析，具有重要的理論意義。

表4 網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域被引頻次前10論文

2.5 期刊分布

對某一領(lǐng)域的來源期刊進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以分析該研究領(lǐng)域的主要研究陣地和發(fā)文質(zhì)量。研究核心期刊中高水平、有影響力的論文的分布情況，可以更好的掌握該領(lǐng)域的研究層次。如表5所示，發(fā)文量排名前10的期刊，載文量在7篇及以上，共120篇，占總發(fā)文量的38.71%。其中，《圖書情報工作》《情報科學(xué)》《情報理論與實(shí)踐》《圖書館》各有1篇文獻(xiàn)被引頻次位于該領(lǐng)域前10位，說明核心期刊在網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的廣泛影響力，從而更好的掌握網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)。

表5 網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的期刊分布

2.6 研究熱點(diǎn)分布

關(guān)鍵詞最能夠反映文章核心內(nèi)容，反映某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文借助SPSS的多維刻度分析功能做關(guān)鍵詞多維尺度分析圖來確定網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究熱點(diǎn)。先利用Excel中的VB編程將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣，然后將相似矩陣的每個數(shù)值減1轉(zhuǎn)化為高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（表6），然后將相異矩陣導(dǎo)入到SPSS進(jìn)行多維尺度分析，得到高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖（圖4）。根據(jù)多維尺度分析結(jié)果，可以將網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究熱點(diǎn)分為四類：網(wǎng)絡(luò)信息行為基本理論問題的研究、具體網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究、網(wǎng)絡(luò)信息行為模型的建立、對具有較強(qiáng)信息能力的網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的研究。

表6 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

圖4 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖

第一是網(wǎng)絡(luò)信息行為基本理論問題的研究，包括對網(wǎng)絡(luò)信息行為的內(nèi)涵、特點(diǎn)、類型、影響因素、模式、研究方法等問題的研究。代表關(guān)鍵詞有：用戶行為、影響因素、信息需求等。文獻(xiàn)[1-3]對網(wǎng)絡(luò)信息行為的涵義、特點(diǎn)、類型和網(wǎng)絡(luò)信息行為的影響因素4個方面進(jìn)行了探討，總結(jié)為：不同學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)信息行為的內(nèi)涵界定不同，但大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息行為是網(wǎng)絡(luò)用戶有意為之的主體性信息活動；網(wǎng)絡(luò)信息行為具備社會性、隨機(jī)性、選擇性、復(fù)雜性、差異性、目的性、經(jīng)濟(jì)性、積累性、易用性、習(xí)慣性等特征；網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的類型有：信息需要行為、信息查詢行為、信息瀏覽行為、信息選擇行為、信息利用行為、信息交互行為等；影響因素為用戶的主體因素（信息需求和信息動機(jī)、信息意識、認(rèn)知能力等）、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素（網(wǎng)絡(luò)信息、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)工具等）等方面。對網(wǎng)絡(luò)信息行為模式的相關(guān)研究成果較少，鄧小昭[4]對用戶信息搜尋模式進(jìn)行探討。目前較多網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的文獻(xiàn)采用問卷法、訪談法、實(shí)驗(yàn)法、觀察法等，少數(shù)學(xué)者采用其他研究方法，如李曉麗等人[5]、宋敬[6]分別用視線跟蹤法、日志分析法對網(wǎng)絡(luò)信息行為進(jìn)行研究。從不同學(xué)科理論角度對網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究是該領(lǐng)域研究的新趨勢。王艷[7]等人在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上運(yùn)用傳播學(xué)、行為理論、消費(fèi)社會學(xué)等理論對網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的定義、構(gòu)成要素、類型、特點(diǎn)、影響因素等基本問題進(jìn)行研究分析。喬歡[8]等人采用傳播學(xué)的“沉默的螺旋”理論，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息行為案例，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的從眾行為進(jìn)行分析，探索網(wǎng)絡(luò)信息行為的特點(diǎn)和規(guī)律。

第二是對具體網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究。代表關(guān)鍵詞有：信息搜尋行為、信息行為模型、信息搜尋、模型等。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為集中在信息檢索、信息查詢、信息瀏覽、信息選擇、信息使用、信息交流等方面，李書寧[9]對網(wǎng)絡(luò)用戶的信息檢索行為規(guī)律、信息交流行為規(guī)律進(jìn)行研究；曹雙喜等人[3]對兩個主要的行為——信息檢索行為、信息瀏覽行為進(jìn)行探討。滿園芳[10]、鄭重[11]、郎玉林[12]三位研究學(xué)者分別對成教大學(xué)生、大學(xué)生和農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)用戶等信息主體的信息使用行為進(jìn)行分析研究。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的社會化、群體化趨勢，社會網(wǎng)絡(luò)視域下的用戶協(xié)同信息行為成為新的研究熱點(diǎn)。張莉[13]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的思想和方法，對豆瓣用戶協(xié)同信息行為進(jìn)行分析，構(gòu)建協(xié)同信息行為和信息交互模型，進(jìn)而揭示網(wǎng)絡(luò)用戶的信息行為特征，對信息服務(wù)發(fā)展的新趨勢進(jìn)行預(yù)測。

第三是建立網(wǎng)絡(luò)信息行為模型。建立網(wǎng)絡(luò)信息行為模型是網(wǎng)絡(luò)信息行為理論研究的重要組成部分。魏力更[14]對高校網(wǎng)絡(luò)用戶信息需求的特點(diǎn)、影響因素和信息行為特征進(jìn)行探討，并提出高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)工作的發(fā)展路徑。任立肖等人[15]通過對國外7個信息模型的研究，采用觀察法和訪談法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)用戶信息查詢行為的過程模型。萬琳[16]在對幾個模型研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新的網(wǎng)絡(luò)用戶信息查詢模型。余肖生等人[17]在個性化推薦技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的個性化推薦模型，并通過對比試驗(yàn)證明此模型的準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性和推薦效率有一定的優(yōu)勢。付少雄等人[18]在信息采納模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建社會化問答社區(qū)用戶信息行為的轉(zhuǎn)化模型，并對轉(zhuǎn)化因素和轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行分析研究。

表7 網(wǎng)絡(luò)信息行為研究高頻關(guān)鍵詞和突發(fā)詞

第四是對大學(xué)生、科研工作者、青少年、教師等具備較強(qiáng)信息能力的網(wǎng)絡(luò)用戶的信息行為進(jìn)行研究。代表關(guān)鍵詞有：高校、大學(xué)生、高校圖書館、公共圖書館、教師等。沙勇忠等人[19]通過對Web日志文件進(jìn)行分析，提取科研人員的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員的信息行為特征進(jìn)行研究。熊太純等人[20]探討了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研信息需求的特點(diǎn)、影響因素，并指出信息服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)建新的服務(wù)模式。

圖5 網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的關(guān)鍵詞時區(qū)視圖

2.7 研究趨勢

關(guān)鍵詞時區(qū)視圖可以看出某一領(lǐng)域的研究趨勢，突發(fā)詞可以反映某一領(lǐng)域研究的潛在熱點(diǎn)和研究前沿。在Citespace軟件中選擇“TimeZone”，得到網(wǎng)絡(luò)信息行為關(guān)鍵詞的時區(qū)視圖（圖5），并選擇”Export”中的”network summary table”得到高頻關(guān)鍵詞的頻次及突發(fā)詞信息，整理可得表7。

從圖5可以看出，網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究內(nèi)容不斷深入，從信息需求、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、信息服務(wù)、影響因素等關(guān)鍵詞的時間分布可以體現(xiàn)；研究對象不斷細(xì)化，從圖書館、大學(xué)生、虛擬社區(qū)、高校圖書館等詞的時空分布可以體現(xiàn)；研究方法不斷增多，定量研究逐漸增多；研究深度不斷拓展。從表7可以看出，網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域的突發(fā)詞有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、用戶研究、網(wǎng)絡(luò)，中心性較高的節(jié)點(diǎn)有 信息行為、影響因素、網(wǎng)絡(luò)信息行為、圖書館、信息服務(wù)等。中心性越高，說明這些節(jié)點(diǎn)在關(guān)鍵詞時區(qū)視圖網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，是學(xué)者們研究熱點(diǎn)、研究前沿的重要體現(xiàn)。

3 結(jié)論

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計量法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法、多維尺度分析法等對2001-2018年網(wǎng)絡(luò)信息行為期刊文獻(xiàn)的年代分布、高產(chǎn)作者、來源期刊、研究內(nèi)容等方面進(jìn)行總結(jié)分析，并簡要探討了該領(lǐng)域的研究前沿。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究受到學(xué)者的重視并取得了一些成果，但仍存在諸多問題，如研究對象不夠細(xì)化、定量研究較少、理論研究多于實(shí)踐研究、研究多重視一般性問題等。在今后的研究中，學(xué)者應(yīng)重視加強(qiáng)學(xué)術(shù)的合作和交流、研究內(nèi)容的深入、方法工具的多樣化等問題，為網(wǎng)絡(luò)信息行為領(lǐng)域提供更多有價值的研究成果。