摘 要：我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)速度加快，近年來(lái)人工智能、智能技術(shù)等在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用較為廣泛，從電力工程項(xiàng)目來(lái)看。智能控制對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化起到了良好的推進(jìn)建設(shè)作用。對(duì)此本文將針對(duì)電力系統(tǒng)中的自動(dòng)化智能控制具體方法進(jìn)行論述，以期能夠?qū)⑽覈?guó)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供一定的參考作用。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)自動(dòng)化；智能控制；方法探究

中圖分類(lèi)號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-7344（2018）33-0162-01

引 言

電力系統(tǒng)的應(yīng)用以及涉及到的范圍領(lǐng)域較為廣泛。但是現(xiàn)階段我國(guó)的電力系統(tǒng)大部分的元件在飽和、磁滯等地理特性方面具有一定的復(fù)雜性。這樣對(duì)于一些大型的電力系統(tǒng)工作運(yùn)行來(lái)講具有一定的限制作用。但是智能技術(shù)出現(xiàn)，能夠在電力市場(chǎng)需求條件之下，采用傳感、測(cè)量、控制等先進(jìn)的方法，給電力系統(tǒng)提供一個(gè)決策新的支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力相關(guān)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)達(dá)成，并更加廣泛的應(yīng)用到行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。

1 智能控制的具體應(yīng)用方法

1.1 智能化監(jiān)控系統(tǒng)建立

電力系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控工作是十分必要的，它能夠?qū)⑾到y(tǒng)工作階段存在的問(wèn)題及時(shí)找出，并借助計(jì)算機(jī)工具進(jìn)行高效的傳輸。我國(guó)現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)能力顯著提升，因此在工控管理領(lǐng)域當(dāng)中，對(duì)電力自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行智能化監(jiān)控是必然的發(fā)展趨勢(shì)。智能監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)圖像化的用戶(hù)界面分析，包括對(duì)數(shù)字化以及實(shí)時(shí)化的趨勢(shì)進(jìn)行圖像顯示。其中圖像的展現(xiàn)形式也較為多樣如柱狀圖、位圖動(dòng)畫(huà)、表盤(pán)數(shù)據(jù)等顯示功能等。在這種系統(tǒng)功能支撐下能夠極大的加強(qiáng)工作效率并減輕相關(guān)企業(yè)單位人力資源投入。進(jìn)而使得電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行得到了保障。

智能化監(jiān)控系統(tǒng)需要根據(jù)電力系統(tǒng)進(jìn)行針對(duì)性的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)選用。例如考慮其中的高壓進(jìn)線(xiàn)、饋線(xiàn)、母聯(lián)等部分，另外就是將低壓變壓器進(jìn)線(xiàn)與聯(lián)絡(luò)回路部分等，具體需要根據(jù)系統(tǒng)工程進(jìn)行分布式的結(jié)構(gòu)處理工作，按照現(xiàn)場(chǎng)不同監(jiān)控層面的控制，分清其中的主層與管理層，及時(shí)對(duì)系統(tǒng)設(shè)備中的發(fā)電機(jī)、斷路器開(kāi)關(guān)、油表、電量等，建立報(bào)警系統(tǒng)的信號(hào)預(yù)警功能了，從而將整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行階段的設(shè)備開(kāi)關(guān)與電力資源的耗損量進(jìn)行記錄，方便之后的管理與運(yùn)維工作的依據(jù)條件。

1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)稱(chēng)為ANNs，這是一種能夠進(jìn)行動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征模仿的行為，在進(jìn)行分布式的系統(tǒng)信息處理階段建立數(shù)學(xué)模型。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的神經(jīng)元連接構(gòu)成，這種網(wǎng)絡(luò)就有很大的復(fù)雜性，需要將各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系進(jìn)行調(diào)整，當(dāng)然選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用必然具有一定的優(yōu)勢(shì)條件，主要內(nèi)容包括：①自學(xué)功能。將不同階段的運(yùn)行數(shù)據(jù)接入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，那么網(wǎng)絡(luò)是可以進(jìn)行自動(dòng)的學(xué)習(xí)的，通過(guò)一個(gè)個(gè)階段的培養(yǎng)與鍛造掌握電力系統(tǒng)運(yùn)行的基本情況，給相關(guān)工作人員提供決策依據(jù)。②聯(lián)想存儲(chǔ)功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋網(wǎng)絡(luò)是能夠達(dá)到聯(lián)想存儲(chǔ)的能力的。③高速尋找、優(yōu)化解決能力。需要對(duì)一個(gè)系統(tǒng)中的故障或運(yùn)行問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化處理，那么其中所涉及到的計(jì)算量通常是比較大都通過(guò)認(rèn)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋功能，進(jìn)而能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)的運(yùn)算能力提升，更為快速的尋找到解決方法。

1.3 模糊邏輯控制技術(shù)

模糊邏輯控制是通過(guò)對(duì)人的模糊思維方式進(jìn)行模擬，用較為簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)形式將人的判斷、思維過(guò)程等進(jìn)行集中的表達(dá)，繼而利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)于相關(guān)工作人員一致的操作控制。這種智能控制技術(shù)應(yīng)用的范圍較廣，并且操作起來(lái)方便簡(jiǎn)單，具備很明顯的優(yōu)勢(shì)作用。模糊邏輯控制技術(shù)能夠?qū)⒁呀?jīng)存在的控制規(guī)則以及數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，并將模糊的輸入量推導(dǎo)，進(jìn)而得到模糊控制的輸出量，達(dá)到實(shí)時(shí)控制的基本目的。其優(yōu)勢(shì)功能主要體現(xiàn)為：①處理系統(tǒng)當(dāng)中的不確定性、不穩(wěn)定性的問(wèn)題，以及其中由于噪聲而形成的問(wèn)題。②模糊的輸入量能夠?qū)?zhuān)家的表達(dá)經(jīng)驗(yàn)引用，進(jìn)而與人的表達(dá)方式更為接近，這樣抽樣化的知識(shí)調(diào)取與表達(dá)更為具體。通過(guò)對(duì)模糊邏輯急速進(jìn)行應(yīng)用，把握其理論基礎(chǔ)構(gòu)成，能夠?qū)收蠁?wèn)題及時(shí)提供解決方案。

1.4 故障診斷中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用，在電力系統(tǒng)故障診斷的基礎(chǔ)之上，將一些設(shè)備與裝置的故障問(wèn)題的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，通過(guò)推理得出形成故障的基本原因與具體的元件，將未來(lái)的可能故障惡化的趨勢(shì)進(jìn)行分析。在電力系統(tǒng)多年來(lái)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大程度的突破，常見(jiàn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用為：ES、ANN、FST、GA及Petri網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

其中ES是一種較為成熟的人工智能技術(shù)，不僅僅能夠?qū)?shū)本之中的理論知識(shí)進(jìn)行融合，還能將現(xiàn)階段的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行運(yùn)用，將就理論與實(shí)踐工作之間的緊密結(jié)合。而且ES一直都處于一種改進(jìn)與獲取的發(fā)展階段當(dāng)中，這樣知識(shí)的獲取與傳遞工作就會(huì)被家奴哈，從而提升故障診斷的推理效果。另外ANN的故障診斷原理最大的特點(diǎn)，就是不需求前期的理論與專(zhuān)家啟發(fā)支撐，就能夠根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行工作進(jìn)行知識(shí)庫(kù)與知識(shí)表達(dá)的大量工作。它需要提供專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)或故障的實(shí)例，通過(guò)自我而的總結(jié)和組織，盡早在系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行故障診斷樣本的采集工作，服故障定位以及故障類(lèi)型識(shí)別具有很大的作用。

1.5 綜合智能控制技術(shù)

綜合智能控制技術(shù)需要將智能控制與現(xiàn)代化的控制方法充分融合，并且不能將各個(gè)控制方法之間的組合忽視。系統(tǒng)中常見(jiàn)的應(yīng)用就是將綜合智能控制技術(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常處理費(fèi)結(jié)構(gòu)化的信息能力較強(qiáng)，模糊邏輯技術(shù)則不然。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)來(lái)講比較低級(jí)的計(jì)算方法，對(duì)感知器的利用率較高。模糊邏輯控制則是需要提供相應(yīng)的依據(jù)與例證，因此考慮這兩者之間的結(jié)合，也是良好的基礎(chǔ)條件。

2 電力系統(tǒng)自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)

現(xiàn)階段的電力自動(dòng)化更加傾向是將環(huán)境監(jiān)測(cè)向閉環(huán)控制發(fā)展，比方說(shuō)高壓專(zhuān)項(xiàng)低壓等地的擴(kuò)展；的那個(gè)元件向部分區(qū)域或系統(tǒng)的發(fā)展；裝置性能向數(shù)字化、飛速化、靈活等方面的發(fā)展；其次就是重視目標(biāo)的最優(yōu)與系統(tǒng)之間各個(gè)設(shè)備之間協(xié)調(diào)，最終實(shí)現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化的目的。因此從這些方面來(lái)看我國(guó)電力系統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展方向非常明朗，能夠?yàn)槲覈?guó)的電力資源需求提供精確的目標(biāo)指引。

3 結(jié)束語(yǔ)

智能控制技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化的廣泛應(yīng)用，能夠推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本進(jìn)程。因此重視對(duì)相關(guān)理論以及實(shí)例的研究，從而將智能控制中的各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)的優(yōu)勢(shì)并舉，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的能效發(fā)揮，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)與科技的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2018-9-26