徐沛然 任紅艷 凌一洲 張澤
摘要: 在了解色度學(xué)相關(guān)概念的基礎(chǔ)上理解實(shí)驗(yàn)原理;用Solid Works軟件建模并用3D打印技術(shù)制作實(shí)物微型可見(jiàn)分光光度計(jì);以高錳酸鉀溶液為例,通過(guò)衍射光柵獲得溶液透射光的衍射譜圖,用智能手機(jī)拍攝光帶;用圖像分析軟件IMAGEJ獲得各像素點(diǎn)的灰度值;最后用Excel表格繪制波長(zhǎng)-吸光度散點(diǎn)圖,并作進(jìn)一步的分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該裝置可以用于測(cè)定物質(zhì)的吸收曲線,確定最大吸收波長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞: 3D打印; 微型可見(jiàn)分光光度計(jì); STEAM理念; 項(xiàng)目學(xué)習(xí); 實(shí)驗(yàn)探究
文章編號(hào): 1005-6629(2019)12-0061-04? ? ? ? ? ? 中圖分類號(hào): G633.8? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: B
隨著教育現(xiàn)代化的快速發(fā)展,3D打印作為新型課程資源開(kāi)始步入中小學(xué)校,以促進(jìn)學(xué)生跨科融合和創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力?;瘜W(xué)是一門(mén)中心學(xué)科,教師可嘗試融合STEAM理念,開(kāi)展基于3D打印的化學(xué)實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新活動(dòng)設(shè)計(jì)。
分光光度法是化學(xué)中重要的定性和定量分析方法,涉及化學(xué)、光學(xué)、色度學(xué)等多學(xué)科知識(shí),但相關(guān)儀器價(jià)格昂貴,無(wú)法在中學(xué)大規(guī)模配備。因此,本文結(jié)合3D打印技術(shù),設(shè)計(jì)了“3D打印微型可見(jiàn)分光光度計(jì)的制作與應(yīng)用”這一STEAM項(xiàng)目,引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)模型,創(chuàng)新光譜分析的方式,以強(qiáng)調(diào)學(xué)科的交叉與融合,著眼于創(chuàng)新型復(fù)合人才的培養(yǎng)[1,2]。
1? 項(xiàng)目背景
為測(cè)量溶液的濃度,教材[3]中采用滴定法,但其操作難度較大、步驟繁瑣、耗時(shí)較長(zhǎng),已經(jīng)難以滿足實(shí)際需要。人教版選修6《實(shí)驗(yàn)化學(xué)》[4]第三單元“物質(zhì)的檢測(cè)”課題二“物質(zhì)含量的測(cè)定”中介紹了比色法,即利用溶液顏色的深淺變化測(cè)定物質(zhì)含量的方法。在高等院校和科研單位,還廣泛采用分光光度法[5],其測(cè)量準(zhǔn)確度進(jìn)一步提高。比色法與分光光度法的基本原理都是吸收光譜,具有靈敏度高、操作簡(jiǎn)便、測(cè)定快速的特點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
2? 項(xiàng)目目標(biāo)
(1) 為3D打印技術(shù)與中學(xué)學(xué)科教學(xué)的融合提供可資借鑒的典型案例。
(2) 了解RGB、 HSL顏色模式的含義,理解分光光度法的基本原理,掌握吸收曲線的測(cè)定方法。
(3) 形成模型構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)學(xué)分析等能力,體驗(yàn)在接近真實(shí)的情境中跨學(xué)科應(yīng)用知識(shí)和技能的過(guò)程。
3? 過(guò)程設(shè)計(jì)
3.1? 了解概念
本項(xiàng)目涉及大量與顏色相關(guān)的知識(shí),需要一定的色度學(xué)基礎(chǔ)[6],尤其是顏色的RGB、 HSL模式。前者用紅色(Red)、綠色(Green)、藍(lán)色(Blue)來(lái)確定顏色,后者用色調(diào)(Hue)、飽和度(Saturation)、亮度(Luminance)來(lái)確定顏色。本項(xiàng)目所拍攝的光帶從左到右是按照色調(diào)H值從大到小排列的,處理圖像使用的IMAGEJ軟件則是通過(guò)計(jì)算R、G、B的均值得到灰度值(GRAY VALUE)數(shù)據(jù)。學(xué)生可以利用Office辦公軟件自帶的“自定義顏色”功能輔助理解,上下左右拖動(dòng)調(diào)色盤(pán)中的顏色像素,選擇不同的顏色模式,觀察RGB和HSL值的規(guī)律性變化,嘗試通過(guò)“顏色”選項(xiàng)將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,為后續(xù)的項(xiàng)目研究做鋪墊。
3.2? 理解原理
光源發(fā)出的白色光經(jīng)過(guò)狹縫后,轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)方形光束,見(jiàn)圖1[7]。在通過(guò)裝有樣品溶液的比色皿后,特定波長(zhǎng)的光被吸收,然后透過(guò)光柵,透射光會(huì)衍射為按波長(zhǎng)分布的光帶。用智能手機(jī)可以拍攝完整的光帶,如圖2所示。
圖1? 微型可見(jiàn)分光光度計(jì)工作原理簡(jiǎn)示圖
圖2? 電腦屏幕(a)和柔光燈(b)的衍射光帶
運(yùn)用圖像分析軟件IMAGEJ,可以獲得按照像素點(diǎn)分布的灰度值曲線和相應(yīng)的數(shù)據(jù)。因?yàn)橄袼攸c(diǎn)的灰度值和光強(qiáng)成正比[8],根據(jù)朗伯-比爾定律[9]:
A=lgI0I=εlc
式中: I0為入射光強(qiáng)度,I為透射光強(qiáng)度,ε為摩爾吸光系數(shù),l為液層厚度,c為溶液濃度。
可以得到吸光度A和像素點(diǎn)灰度值的關(guān)系:
A=lgG0G
式中: G0為未經(jīng)吸收的光帶各像素的灰度值,G為經(jīng)過(guò)溶液吸收后光帶各像素的灰度值。由于本實(shí)驗(yàn)使用的光源為非單色光源,所以朗伯-比爾定律可能出現(xiàn)一定程度上的偏差。
因?yàn)楣鈳D像從左到右的像素值和波長(zhǎng)值都是均勻分布的,所以像素值可以按比例轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)值λ。以波長(zhǎng)λ為橫坐標(biāo),吸光度A為縱坐標(biāo)作圖,即可得到樣品對(duì)應(yīng)的吸收曲線,進(jìn)行一系列的分析。
3.3? 制作裝置
圖3是用軟件Solid Works構(gòu)建的微型可見(jiàn)分光光度計(jì)三維模型,主要由光柵筒(左側(cè)淺色段)、比色皿筒(右側(cè)深色段)組成,包括可拆卸的狹縫插件(狹縫寬度0.6mm)、比色皿蓋、光柵口(配有600線/mm光柵)等關(guān)鍵部位,光柵平面與水平夾角為45°。使用時(shí)將比色皿筒插入光柵筒,并保持比色皿豎直放置。圖4是經(jīng)3D打印后的實(shí)物圖,為防止漏光,3D打印的材料優(yōu)選不透明的黑色(但是成本較高),亦可用其他顏色的材料打印后涂黑處理。
圖3? 微型可見(jiàn)分光光度計(jì)的三維模型
圖4? 微型可見(jiàn)分光光度計(jì)的3D打印實(shí)物
測(cè)量時(shí),首先將裝有待測(cè)溶液的比色皿置于比色皿筒中,蓋上比色皿蓋;接著把狹縫、光柵插入裝置;然后用光源從狹縫端射入裝置;最后把手機(jī)固定在右側(cè),攝像頭對(duì)準(zhǔn)光柵口拍攝吸收光帶。為獲得更為清晰的吸收光帶,可以調(diào)節(jié)比色皿筒插入光柵筒的深度,尋找光帶圖像最清晰的位置。
3.4? 實(shí)際應(yīng)用
微型可見(jiàn)分光光度計(jì)可以應(yīng)用于物質(zhì)吸收光譜的測(cè)定,確定最大吸收波長(zhǎng),本文例舉“高錳酸鉀溶液吸收曲線測(cè)定”實(shí)驗(yàn)展開(kāi)介紹。
3.4.1? 實(shí)驗(yàn)用品
高錳酸鉀(A.R.)、蒸餾水、500mL容量瓶、移液管、燒杯、玻璃棒、比色皿、3D打印的微型可見(jiàn)分光光度計(jì)、光源、智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)
3.4.2? 實(shí)驗(yàn)步驟
(1) 溶液配制。用電子天平稱量0.50g高錳酸鉀固體,溶解于燒杯中,用500mL容量瓶定容,得到質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.10%的高錳酸鉀溶液。稀釋得到質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.002%、 0.004%、 0.006%的高錳酸鉀溶液。
(2) 吸收光帶拍攝。根據(jù)不同光源的吸收光帶,本實(shí)驗(yàn)選擇光區(qū)分界線較為明顯,亮度適中的白色電腦屏幕作為光源,狹縫寬度為0.60mm。取裝有蒸餾水的比色皿,放入筒中,蓋上比色皿蓋,使手機(jī)攝像頭緊緊貼住衍射光柵,并保證沒(méi)有外界的光從光柵處射入實(shí)驗(yàn)裝置。將比色皿筒端口完全貼合在電腦屏幕上,以確保電腦屏幕發(fā)出的光是唯一射入裝置的光源。待攝像頭聚焦,按下拍攝鍵,得到未經(jīng)吸收的光帶圖。按照上述方法,分別拍攝0.002%、 0.004%、 0.006%的高錳酸鉀溶液吸收光帶(見(jiàn)圖5上排)。
(3) 圖像分析和數(shù)據(jù)處理。將手機(jī)端拍攝的圖像傳到電腦端,分別重新命名為“蒸餾水”、“0.002%”、“0.004%”、“0.006%”。打開(kāi)IMAGEJ,點(diǎn)擊“File”,選擇“open”分別打開(kāi)蒸餾水、0.002%、 0.004%、 0.006%高錳酸鉀溶液吸收光帶圖。確認(rèn)打開(kāi)無(wú)誤后,選擇“image”對(duì)圖片進(jìn)行角度的調(diào)整,使吸收光帶處于水平位置。調(diào)整圖片中的黃色框,使得光帶圖周圍的黑色區(qū)域盡可能少。點(diǎn)擊“analyze”,選擇“plot file”,可以得到灰度值按照像素排列的分布曲線(見(jiàn)圖5下排)。
圖5? 4種溶液的吸收光帶和灰度值分布(橫軸為像素值,縱軸為灰度值)
點(diǎn)擊圖片下方的“l(fā)ist”可以得到所有像素點(diǎn)的灰度值數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中。四幅圖片的數(shù)據(jù)都復(fù)制之后,使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。根據(jù)公式A=lg(G0/G)
,計(jì)算出0.002%、 0.004%、 0.006%高錳酸鉀溶液在所有像素點(diǎn)的吸光度數(shù)據(jù),之后根據(jù)比例關(guān)系將像素轉(zhuǎn)換為波長(zhǎng)λ。
3.4.3? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
計(jì)算共得到294種不同波長(zhǎng)條件下,3種濃度的高錳酸鉀溶液的吸光度,見(jiàn)表1。以下列舉吸光度最大處的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
表1? 不同波長(zhǎng)條件下高錳酸鉀溶液的吸光度
波長(zhǎng)λ/nm
吸光度A
0.002%0.004%0.006%
360.0000.0140.1320.242
……………………
523.8980.2620.5070.972
續(xù)? 表
波長(zhǎng)λ/nm
吸光度A
0.002%0.004%0.006%
525.1120.2650.5170.982
526.3260.2680.5270.983
527.5400.2700.5340.983
528.7540.2690.5400.976
529.9680.2660.5450.969
……………………
549.3930.2380.5400.981
550.6070.2390.5400.996
551.8210.2420.5361.004
553.0350.2460.5341.006
554.2490.2480.5321.001
555.4630.2510.5300.996
……………………
715.7190.0540.1030.506
將表格轉(zhuǎn)換為波長(zhǎng)-吸光度散點(diǎn)圖,可以得到三種濃度高錳酸鉀溶液的吸收曲線(見(jiàn)圖6)。結(jié)果表明,0.006%高錳酸鉀溶液最大吸收波長(zhǎng)約在526nm、 553nm;0.004%高錳酸鉀溶液最大吸收波長(zhǎng)約在535nm、 562nm;0.002%高錳酸鉀溶液最大吸收波長(zhǎng)約在527nm、 558nm。
圖6? 不同濃度的高錳酸鉀溶液吸收曲線
3.4.4? 誤差分析
文獻(xiàn)中記錄的高錳酸鉀溶液吸收峰出現(xiàn)在525nm和545nm左右[10],與通過(guò)微型分光光度計(jì)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論有一定的誤差。筆者認(rèn)為出現(xiàn)誤差的主要原因有: 入射光為白光,不是單色光源,導(dǎo)致朗伯-比爾定律出現(xiàn)一定程度的偏差;在用IMAGEJ處理圖像時(shí),不同光帶圖像截取的部分有所差異,導(dǎo)致不同濃度的溶液最大吸收波長(zhǎng)出現(xiàn)差別;手機(jī)拍攝的圖像分辨率不夠,軟件灰度值分析精確度不高,導(dǎo)致兩個(gè)吸收峰的距離偏大。
此外,由于使用的高錳酸鉀溶液呈紫色,除了會(huì)對(duì)白光產(chǎn)生吸收外,還會(huì)使白光中的紫色光部分得到加強(qiáng),導(dǎo)致450nm以下的吸光度出現(xiàn)負(fù)值。因?yàn)檠b置的低成本性,以及實(shí)驗(yàn)需要得到連續(xù)波長(zhǎng)的彩色光帶進(jìn)行分析,所以本項(xiàng)目只能選擇白光作為光源,這也是本項(xiàng)目的缺陷之一。
4? 結(jié)論
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,3D打印微型可見(jiàn)分光光度計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)吸收光譜的繪制和最大吸收波長(zhǎng)的測(cè)定,可以一定程度替代昂貴的大型光譜分析儀器。根據(jù)吸收光譜,還可以進(jìn)一步測(cè)定溶液中物質(zhì)的含量,該實(shí)驗(yàn)尚待后續(xù)研究。
運(yùn)用3D打印技術(shù)制造實(shí)驗(yàn)裝置,使用光學(xué)器件得到光的衍射譜圖,再通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行分析得出結(jié)論。整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程把科學(xué)(光學(xué)、朗伯-比爾定律)、技術(shù)(3D打?。?、工程(三維建模、分析圖片、繪制圖表)、藝術(shù)(色度學(xué)、攝影)、數(shù)學(xué)(公式的推導(dǎo)和計(jì)算)等多學(xué)科的知識(shí)與技能綜合運(yùn)用于真實(shí)的情境,可以引起學(xué)生極大的學(xué)習(xí)興趣,并且能夠進(jìn)一步設(shè)計(jì)為適合中學(xué)化學(xué)的光譜分析課程。隨著3D打印技術(shù)走進(jìn)校園,教師需要思考如何充分利用這一教育資源,有機(jī)地融入日常教學(xué)和活動(dòng)中。
參考文獻(xiàn):
[1]胡衛(wèi)平, 首新, 陳勇剛. 中小學(xué)STEAM教育體系的建構(gòu)與實(shí)踐[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版), 2017, 35(4): 31~39, 134.
[2]嚴(yán)文法, 蘆瑾, 金普軍. 基于6E設(shè)計(jì)型學(xué)習(xí)模式的STEAM活動(dòng)設(shè)計(jì)——以青銅器文物除銹為例[J]. 化學(xué)教學(xué), 2018, (11): 61~65.
[3]人民教育出版社課程教材研究所等. 普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)·化學(xué)反應(yīng)原理[M]. 北京: 人民教育出版社, 2006: 50.
[4]人民教育出版社課程教材研究所等. 普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)·實(shí)驗(yàn)化學(xué)[M]. 北京: 人民教育出版社, 2006: 46.
[5]劉亞榮, 熊傳信, 謝曉蘭等. 基于分光光度法的滴定終點(diǎn)判斷儀設(shè)計(jì)[J]. 激光雜志, 2019, (2): 141~144.
[6]潘忠誠(chéng). 色度學(xué)基本知識(shí)[J]. 針織工業(yè), 1985, (3): 56~60.
[7]Grasse E.K., Torcasio M.H., Smith A.W.. Teaching UV-Vis Spectroscopy with a 3D-Printable Smartphone Spectrophotometer [J]. Journal of Chemical Education, 2016, (1): 146~151.
[8]胡放榮, 熊顯名. 基于線偏振激光主動(dòng)成像的目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別[M]. 激光與紅外, 2017, (2): 108~110.
[9]方國(guó)銘, 胡國(guó)成. 光電比色計(jì)和分光光度計(jì)[M]. 北京: 計(jì)量出版社, 1984: 6, 42~45.
[10]林樹(shù)昌, 胡乃非等. 分析化學(xué)(第二版)(化學(xué)分析部分)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2004: 251.