閆偉東 (深圳大學(xué)城圖書館 廣東 深圳 518055)
2017年10月18日, OCLC和歐洲國際研究信息組織(euroCRIS)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,通過合作研究來認識和了解國際科研信息管理(Research Information Management,簡稱RIM)實踐。科研信息管理是關(guān)于機構(gòu)研究活動信息的匯總、管理和利用。而科研信息管理系統(tǒng)則是實現(xiàn)科研信息管理的支撐系統(tǒng)。OCLC副總裁洛坎登普西(Lorcan Dempsey)在2014年的一篇博文中,將科研信息管理系統(tǒng)視為圖書館潛在的新服務(wù)類別[1]。馬莉吉文斯(Marlee Givens)等認為科研信息管理系統(tǒng)與學(xué)者檔案系統(tǒng)(Faculty Profile Systems)密切相關(guān),甚至是同義詞[2]。學(xué)者檔案系統(tǒng)(Faculty Profile Systems)是對機構(gòu)學(xué)者的學(xué)術(shù)研究成果、學(xué)術(shù)活動等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行收集、存儲和管理,旨在以各種方式重新調(diào)整和應(yīng)用這些信息,國內(nèi)又稱之為學(xué)者知識庫。學(xué)者知識庫能全面準確追蹤學(xué)者的學(xué)術(shù)軌跡,提升學(xué)者學(xué)術(shù)影響力,建立學(xué)者的學(xué)術(shù)聲譽,對于促進學(xué)術(shù)交流和科研合作等方面具有重大意義,因此國內(nèi)外眾多的機構(gòu)紛紛建設(shè)自己的學(xué)者知識庫,如明尼蘇達大學(xué)的Experts@Minnesota、杜克大學(xué)的Scholars@Duke、臺灣大學(xué)的學(xué)術(shù)庫(Academic Hub)、清華大學(xué)的學(xué)者庫等。相對于國外的機構(gòu)而言,國內(nèi)對于學(xué)者知識庫的建設(shè)和服務(wù),還處在起步階段。
學(xué)者知識庫是以學(xué)者為中心對學(xué)者的學(xué)術(shù)成果、學(xué)術(shù)活動等數(shù)據(jù)進行收集、存儲和管理,涵蓋機構(gòu)內(nèi)設(shè)部門的人事數(shù)據(jù)、科研項目數(shù)據(jù)以及像Web of Science、Scopus等外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),通過學(xué)者知識庫將分散分布于機構(gòu)內(nèi)外不同部門、不同系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行高效地整合,并通過可視化的統(tǒng)計及分析功能滿足眾多個性化的需求。擁有豐富的信息管理專業(yè)知識及數(shù)字資源建設(shè)經(jīng)驗,在長期的服務(wù)過程中,逐漸成為學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,也成為了教師和學(xué)生可信賴的合作伙伴,圖書館應(yīng)利用這些優(yōu)勢參與機構(gòu)學(xué)者知識庫建設(shè)與服務(wù),融入學(xué)者的科研過程,幫助其更好地管理學(xué)術(shù)成果,增加其學(xué)術(shù)影響力。
研究型圖書館的生存和發(fā)展,取決于其能否成為所在機構(gòu)知識創(chuàng)造過程中的一環(huán)[3]。在數(shù)字化的環(huán)境下,機構(gòu)科學(xué)研究的本質(zhì)及模式發(fā)生了很大變化,為了應(yīng)對這一變化,圖書館應(yīng)重塑其服務(wù)的本質(zhì),在管理機構(gòu)的科研產(chǎn)出方面發(fā)揮越來越大的作用,并努力成為本機構(gòu)知識創(chuàng)造過程中必要的一環(huán)??蒲行畔⒐芾頌閳D書館提供了這樣的機遇,圖書館通過參與機構(gòu)科研信息管理來保存和發(fā)現(xiàn)本機構(gòu)的知識產(chǎn)出并擴大其輻射范圍,以支持機構(gòu)的使命、目標(biāo)和愿景。雖然眾多的研究指出,在機構(gòu)的科研信息管理中,圖書館是最理想的合作伙伴,也可能是最理想的中心[4],但實際上目前圖書館往往又不是機構(gòu)科研信息管理中被認可的關(guān)鍵合作伙伴[5]。如果圖書館不積極參與并提供這些服務(wù),將進一步削弱圖書館作為研究過程中重要伙伴的形象。因此,圖書館應(yīng)積極承擔(dān)機構(gòu)科研信息管理的職責(zé),并以機構(gòu)學(xué)者知識庫建設(shè)為契機,努力成為機構(gòu)知識創(chuàng)造過程中重要的一環(huán),從而贏得整個機構(gòu)對圖書館的認可和尊重。
學(xué)者知識庫建設(shè)為圖書館提供了與學(xué)者深入溝通交流的渠道,圖書館在參與學(xué)者知識庫建設(shè)的過程中,必須與機構(gòu)相關(guān)學(xué)術(shù)部門更緊密聯(lián)系;要想準確梳理學(xué)者的研究成果,也必須與學(xué)者密切合作;為使學(xué)者知識庫項目的順利實施,圖書館也必須承擔(dān)好面向?qū)W者的培訓(xùn)及支持的角色,在這一過程中,圖書館員也增進了對于不斷變化的研究環(huán)境的理解,并從中尋找新的機會,為學(xué)者提供更有價值的服務(wù)。圖書館通過參與學(xué)者知識庫建設(shè)進一步拉近了圖書館與學(xué)者的距離,搭建起了學(xué)者與圖書館良好互動的橋梁。
長期以來,機構(gòu)知識庫僅以提供出版物存儲服務(wù)為主,難以引起學(xué)者的興趣,利用率較低。學(xué)者知識庫為機構(gòu)知識庫提供了升級轉(zhuǎn)型的機會,將學(xué)者知識庫服務(wù)嵌入機構(gòu)知識庫可以提升研究人員對機構(gòu)知識庫的興趣[6]。學(xué)者知識庫建設(shè)可以整合現(xiàn)有的機構(gòu)知識庫及其功能,通過學(xué)者知識庫與機構(gòu)知識庫的互操作,將學(xué)者知識庫中書目數(shù)據(jù)、科研項目、出版物信息等不同類型的元數(shù)據(jù)自動導(dǎo)入機構(gòu)知識庫,實現(xiàn)科研信息數(shù)據(jù)的自動收割、及時更新,機構(gòu)知識庫結(jié)合學(xué)者知識庫的運行,可以使得更多的科研成果被開放、被發(fā)現(xiàn)、被獲取,同時,結(jié)合學(xué)者知識庫所提供的多元化服務(wù),可以吸引學(xué)者使用機構(gòu)知識庫。當(dāng)然,機構(gòu)知識庫也是學(xué)者知識庫的互補平臺,國外很多學(xué)者知識庫是依托本機構(gòu)的機構(gòu)知識庫而建,如杜克大學(xué)的Scholars@Duke。
表1 深圳學(xué)者知識庫功能需求
深圳大學(xué)城圖書館于2016年開始著手建設(shè)深圳學(xué)者知識庫,其功能需求設(shè)計如下頁表1所示,深圳學(xué)者知識庫旨在全面揭示深圳學(xué)者的科研成果,為深圳科研、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)提供學(xué)術(shù)交流、溝通和共享平臺;展示深圳高校和科研機構(gòu)的學(xué)術(shù)成果,增強深圳高校和科研機構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力;分析和評價機構(gòu)的研究方向、趨勢和成果,評估和掌握本機構(gòu)內(nèi)各成員的學(xué)術(shù)研究水平;尋找與自身研究領(lǐng)域相同或相近的學(xué)者,增大彼此之間區(qū)域內(nèi)的合作機會;實現(xiàn)學(xué)者與圖書館學(xué)科館員的無縫連接,及時獲取圖書館提供的學(xué)科服務(wù)。
深圳學(xué)者知識庫建設(shè)的整體思路為:從主流數(shù)據(jù)源中采集元數(shù)據(jù),然后對這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進行同構(gòu)、合并和去重并構(gòu)建論文庫、專利庫、項目庫,再與學(xué)者列表和成果信息進行匹配構(gòu)建學(xué)者的成果庫,進而將學(xué)者的成果庫與學(xué)者個人主頁或個人簡歷信息進行關(guān)聯(lián),對學(xué)者研究興趣進行挖掘分析,進而構(gòu)建學(xué)者知識庫,并將學(xué)者及其學(xué)術(shù)成果在機構(gòu)維度進行聚合及展示。深圳學(xué)者知識庫系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示,包括4個層次:第一層是數(shù)據(jù)資源獲取與集成層,重點實現(xiàn)論文、專利、技術(shù)報告、學(xué)術(shù)活動信息、學(xué)者信息等數(shù)據(jù)資源的整理與集成。第二層是數(shù)據(jù)資源存儲層,該層以圖模式存儲所有數(shù)據(jù)資源,建立數(shù)據(jù)資源之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。其中論文、專利、學(xué)者是圖1中3種類型的頂點,而他們之間的連邊則構(gòu)成多種關(guān)系,為快速高效檢索相關(guān)資源及深度知識挖掘奠定基礎(chǔ);第三層是核心算法層,該層提供如分子圖、概率圖、主題模型等圖模式檢索算法及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘算法,并提供標(biāo)準算法接口,為深度數(shù)據(jù)挖掘及開放算法接口奠定基礎(chǔ)。核心算法層也提供數(shù)據(jù)檢索、學(xué)術(shù)評價等算法。第四層是應(yīng)用層,該層在算法層的基礎(chǔ)上提供學(xué)術(shù)活動分析、專家發(fā)現(xiàn)及研究人員檔案及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析等核心功能,同時建設(shè)開放式應(yīng)用平臺,為后期開放系統(tǒng)接入更多第三方應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
國內(nèi)外眾多機構(gòu)科研信息管理系統(tǒng)多采用數(shù)據(jù)自動采集和人工提交相結(jié)合的模式,即在支持手動提交學(xué)者科研信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,趨向于學(xué)者科研成果的自動收割、自動去重、自動入庫的數(shù)據(jù)獲取模式。深圳學(xué)者知識庫也采用這種主流的數(shù)據(jù)采集模式,同時,為了確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量,對于自動抓取的數(shù)據(jù),須經(jīng)人工審核后才能入庫。學(xué)者也可以基于自身的具體需求,采用手動提交或批量導(dǎo)入的功能及時將本人最新的科研成果提交入庫。在實際的建設(shè)中,由于學(xué)者可能跨越多個工作機構(gòu),為了彌補機器自動抓取同一學(xué)者在多個工作機構(gòu)的科研成果數(shù)據(jù)準確性較低的問題,深圳學(xué)者知識庫的數(shù)據(jù)建設(shè)分為兩個階段,第一階段是純手工階段,基于學(xué)者的簡歷,將學(xué)者當(dāng)前及以前工作機構(gòu)的科研成果經(jīng)手工檢索、清洗、去重后并批量導(dǎo)入深圳學(xué)者知識庫平臺;第二階段是采用自動采集為主、人工提交為輔的數(shù)據(jù)采集模式,該階段的數(shù)據(jù)自動采集由于僅采集當(dāng)前工作機構(gòu)的數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)的準確性得到了提高和保證。
圖1 深圳學(xué)者知識庫系統(tǒng)架構(gòu)圖
3.4.1 信息抽取及學(xué)者本體構(gòu)建
深圳學(xué)者知識庫的學(xué)者本體是通過擴展FOAF(Friend of a Friend)本體模型的方式來實現(xiàn)的,在學(xué)者本體中,定義了2個概念、26個屬性和2個對象關(guān)系,其中屬性包括:學(xué)者基本信息、教育經(jīng)歷以及學(xué)者研究成果。學(xué)者本體構(gòu)造的思路為:首先通過搜索引擎用其姓名做關(guān)鍵詞搜索相關(guān)網(wǎng)頁,然后通過信息抽取算法從該網(wǎng)頁抽取學(xué)者的個人信息,構(gòu)造學(xué)者本體的實例。具體而言,分為以下幾個步驟:頁面識別、預(yù)處理和信息標(biāo)注。在頁面識別中,給定學(xué)者的姓名,通過搜索引擎得到一系列網(wǎng)頁。然后,通過訓(xùn)練一個分類器來判定這些頁面是否是給定學(xué)者的個人主頁或者包含很多學(xué)者信息的介紹性網(wǎng)頁,然后把確認的網(wǎng)頁URL作為個人信息的屬性Homepage的值。預(yù)處理則首先把網(wǎng)頁文本分成一個個不同的類別令牌,其次,給不同類別的令牌設(shè)定不同的標(biāo)簽,標(biāo)簽的類型對應(yīng)個人信息的屬性,即Position、Afliation、Email、Address、Phone、Fax等,令牌形成基本單位,頁面形成單位序列,對個人信息的語義標(biāo)注就可以通過對令牌的標(biāo)注實現(xiàn)。在標(biāo)注中,給定一個單位序列,通過訓(xùn)練標(biāo)注模型來確定最可能對應(yīng)的標(biāo)簽序列[7-8]。
3.4.2 深圳學(xué)者知識庫學(xué)者姓名消歧
在數(shù)字知識服務(wù)的大背景下,消除文獻中作者姓名歧義、準確定位目標(biāo)學(xué)者及其研究成果、解決學(xué)術(shù)界的“Who is Who”問題迫切且必要[9]。姓名消歧的方法通常有以下幾種:一是手工清洗方式,手工檢索學(xué)者完整的書目記錄,必要時增加對全文文章的檢查,并與其他信息來源進行比較,如個人網(wǎng)站、個人簡歷等,這也是最準確的方法;二是利用智能算法進行姓名消歧,建立目標(biāo)學(xué)者與文獻之間的關(guān)聯(lián);三是注冊機制,學(xué)者通過注冊建立個人姓名與文獻之間的關(guān)聯(lián),如ORCID、ResearcherID等,但學(xué)者是否積極參與注冊會對注冊系統(tǒng)的推廣產(chǎn)生影響[8]。深圳學(xué)者知識庫一期建設(shè)時的姓名消歧是綜合方法一和方法二,第二期建設(shè)時會將注冊機制融入進平臺之中。深圳學(xué)者知識庫姓名消歧的自動化算法采用了基于約束的概率模型,利用隱馬爾可夫隨機場(HMRF)理論構(gòu)造一個目標(biāo)函數(shù),將姓名消歧問題轉(zhuǎn)化為最小化目標(biāo)函數(shù)問題。具體而言,給定一個人名為a,讓所有包含該作者的出版物命名為 P = {p1,p2,...,pn}。假設(shè)現(xiàn)有 k 名實際研究人員 {y1,y2,...,yk}有姓名a,任務(wù)就是把這n個出版物分配給他們真正的研究人員yi。消歧問題是為每篇論文分配一個標(biāo)簽,每個標(biāo)簽代表一個實際的研究人員yi。目標(biāo)函數(shù)定義為給定論文x的研究者標(biāo)簽y的條件概率:
其中D(xi,yk)是論文xi和研究者yk之間的距離,D(xi,yk)是論文 xi和 xj之間的距離;Ck(xi,xj)表示xi和xj的約束;wj是參數(shù);Z(x)是歸一化因子。用基于期望最大化(EM)的方法來學(xué)習(xí)該模型中距離函數(shù)D()的參數(shù)[10]。
學(xué)者對于科研信息管理系統(tǒng)的期望包括:最大限度地減少數(shù)據(jù)重復(fù)維護的時間,支持科研信息數(shù)據(jù)互操作;確保其科研成果被發(fā)現(xiàn),以增加其學(xué)術(shù)影響力;可以向同行和項目資助機構(gòu)展示他們的學(xué)術(shù)貢獻;增加研究基金資助機會[11]。基于此,深圳學(xué)者知識庫確立了以學(xué)者為本的建設(shè)原則,以為學(xué)者、為學(xué)校搭建多層次服務(wù)體系為目標(biāo),全面準確跟蹤、揭示學(xué)者的學(xué)術(shù)研究軌跡,為學(xué)者搭建學(xué)術(shù)交流、合作和共享平臺。深圳學(xué)者知識庫與學(xué)校統(tǒng)一認證實現(xiàn)了無縫對接,學(xué)者在登錄狀態(tài)時可以自行維護自身的科研成果,完成成果提交、認領(lǐng)、糾錯、設(shè)置文獻顯示與否等操作,也可以委托圖書館員和學(xué)院科研秘書完成上述操作,深圳學(xué)者知識庫實現(xiàn)了學(xué)者全學(xué)術(shù)生命周期科研成果匯集及揭示,同時提供了論文被引頻次追蹤、總被引次數(shù)累加、H指數(shù)、科研合作分析、相似論文推薦、專家搜索與推薦、研究興趣挖掘、成果瀏覽次數(shù)、學(xué)術(shù)成果評價等。同時對于機構(gòu)管理者而言,通過本平臺可以及時了解本機構(gòu)及學(xué)者的學(xué)術(shù)成果及學(xué)術(shù)影響力,為學(xué)者晉升、任期評聘提供客觀的數(shù)據(jù)支撐。同時,深圳學(xué)者知識庫的多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表功能為駐大學(xué)城各高校的辦學(xué)績效提供詳實的數(shù)據(jù)。
學(xué)者知識庫建設(shè)涉及眾多利益相關(guān)方,有人力資源、科研管理、教務(wù)管理、信息技術(shù)、圖書館等部門以及學(xué)生、學(xué)者,不同的單位及個體對學(xué)者知識庫有著不同的期望,要使所有利益相關(guān)方都能接受并利用系統(tǒng),在系統(tǒng)建設(shè)的過程中,作為項目協(xié)調(diào)方的圖書館或者其他單位,必須切實認識到溝通和合作對于項目成功的重要性,從觀念上認清項目僅僅通過圖書館或者其他單一部門是不可能取得成功的,各相關(guān)方對項目也要有統(tǒng)一的共識,并能認識到合作是項目成功的前提,項目協(xié)調(diào)方自始至終都要與所有利益相關(guān)方保持持續(xù)及有效的溝通和交流,讓所有利益相關(guān)方深入地了解系統(tǒng)并參與到項目的建設(shè)中來。深圳學(xué)者知識庫在建設(shè)過程中,深圳大學(xué)城圖書館保持了與各校圖書館、學(xué)校人事處、科研處、信息技術(shù)等部門的持續(xù)溝通,走訪了多名學(xué)術(shù)帶頭人,了解各方對于深圳學(xué)者知識庫的期望,并向各方介紹深圳學(xué)者知識庫能夠給各方帶來的好處,引導(dǎo)各方在各自的業(yè)務(wù)中支持、接受及使用學(xué)者知識庫。
學(xué)者知識庫建設(shè)涉及眾多的利益相關(guān)方,項目成功需要眾多部門和個體的貢獻,項目如果能自始至終得到頂層領(lǐng)導(dǎo)的支持,將對整個項目大有裨益。領(lǐng)導(dǎo)的認同和支持不但能為項目建設(shè)帶來資金的支持和資源調(diào)配上的便利,而且更有利于各利益相關(guān)方的協(xié)調(diào)與合作,更重要的是能為學(xué)者知識庫建設(shè)與未來可持續(xù)發(fā)展帶來相關(guān)機制及政策的出臺。例如,杜克大學(xué)的學(xué)者知識庫項目Scholars@Duke自始至終都得到了學(xué)校校長、教務(wù)長、各學(xué)院院長的大力支持,共同推動Scholars@Duke建設(shè)與完善[2]。為了能取得領(lǐng)導(dǎo)對學(xué)者知識庫項目的支持和認同,學(xué)者知識庫項目建設(shè)團隊?wèi)?yīng)不遺余力地向?qū)W校領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)宣傳學(xué)者知識庫,也可以選一批有影響力的學(xué)術(shù)帶頭人,通過與他們細致入微的互動以及學(xué)者對平臺切身的體驗,提升他們對平臺的興趣并獻身說法,從而間接地影響到機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo),以進一步增加機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)對平臺的認同。
對比科研信息管理系統(tǒng)與機構(gòu)知識庫,研究人員對科研信息管理系統(tǒng)的興趣比對機構(gòu)知識庫興趣更大,科研信息管理系統(tǒng)對他們來說更重要[6]。因此,作為科研信息管理系統(tǒng)的學(xué)者知識庫要以人為本,特別是以學(xué)者為中心,在學(xué)者知識庫建設(shè)上更要注重學(xué)者的參與,學(xué)者參與是學(xué)者知識庫系統(tǒng)取得成功的關(guān)鍵[12]。研究信息數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量保證需要一定的成本,雖然對科研信息進行自動挖掘、提取、消除歧義和聚合,可以減輕一些成本,但或多或少仍然需要學(xué)者的參與。學(xué)者知識庫建設(shè)團隊一定要讓學(xué)者認識到學(xué)者知識庫平臺的價值和重要性超過了他們參與和貢獻的時間成本。學(xué)者可以協(xié)助學(xué)者知識庫建設(shè)團隊提交或?qū)徍藗€人研究成果,以及常規(guī)性的個人頁面的數(shù)據(jù)維護,使自己不僅僅是研究信息的提供者,更成為自身研究信息的管理者,使自己的研究成果信息在平臺上全方位展示的同時,進一步提升自己的學(xué)術(shù)影響力。
國內(nèi)外學(xué)者知識庫建設(shè)實踐表明,學(xué)者知識庫建設(shè)是一個相對復(fù)雜的系統(tǒng)工程,依賴眾多人的參與,項目從規(guī)劃、設(shè)計以及實施需要很長的時間,并且是一個漸進的過程,要一步一步地走,絕對也不可能一蹴而就。并且在項目實施的過程中,學(xué)者知識庫的眾多利益相關(guān)方可能會不斷增加對學(xué)者知識庫的預(yù)期及功能需求,因此,試圖在短時間內(nèi)推出一個完整的系統(tǒng)可能會導(dǎo)致對某些利益相關(guān)方服務(wù)水平的降低,反而造成他們對學(xué)者知識庫不好的第一印象,甚至成為固有印象,有了不好的第一印象后,對于未來學(xué)者知識庫的建設(shè)與發(fā)展十分不利,甚至是致命的。項目建設(shè)要秉承漸進式發(fā)展理念分階段實施,每一階段都設(shè)定一個期望值并且是可以超越的較低期望值。作為學(xué)者知識庫建設(shè)方的圖書館需要向所有利益相關(guān)方傳遞這樣的信息,即系統(tǒng)會有個漸進式發(fā)展的過程,并且系統(tǒng)在推出之初可能不能滿足所有功能需求。
對于學(xué)者知識庫而言,確保研究者身份元數(shù)據(jù)的質(zhì)量是研究人員使用科研信息管理系統(tǒng)并在其中建立個人學(xué)術(shù)檔案的動機之一[13]。只有提高了學(xué)者知識庫收錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量,確保了學(xué)者科研信息數(shù)據(jù)的完整準確,才可以真正反映機構(gòu)及學(xué)者的學(xué)術(shù)地位和學(xué)術(shù)影響力,進而增加機構(gòu)及學(xué)者的學(xué)術(shù)知名度,吸引學(xué)者去使用學(xué)者知識庫并愿意去管理和維護自己的學(xué)術(shù)檔案。中國作者的英文重名比外國人重名嚴重,辨識也更加困難,即便有了一些智能的算法,但能在海量的信息資源中將屬于該學(xué)者全學(xué)術(shù)生涯的科研信息數(shù)據(jù)準確地歸屬到該學(xué)者的名下,也并不是一件容易的事情,并且如果該學(xué)者在學(xué)術(shù)生涯中跨越了多個工作機構(gòu),識別的難度將進一步增加。因此,當(dāng)像ORCID等的身份識別碼在國內(nèi)學(xué)者中還沒完全大規(guī)模使用的今天,為了確保學(xué)者知識庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量,機器識別的同時,還需要人的參與,需要學(xué)者、圖書館員或其他人對機器識別出來的數(shù)據(jù)進行進一步的審核確認。
學(xué)者知識庫平臺高質(zhì)量建設(shè)固然重要,但其宣傳與推廣對于其可持續(xù)發(fā)展也十分關(guān)鍵,應(yīng)通過宣傳和推廣來讓更多的人了解和使用學(xué)者知識庫,讓學(xué)者了解到學(xué)者知識庫對他們的意義所在,從而使他們真正參與到學(xué)者知識庫的建設(shè)和發(fā)展中去。例如,杜克大學(xué)在建設(shè)學(xué)者知識庫Scholars@Duke時,作為項目參與方的杜克大學(xué)圖書館經(jīng)常通過召開相關(guān)會議、拜訪學(xué)校及各院系部門領(lǐng)導(dǎo)、拜訪學(xué)者、在學(xué)校網(wǎng)站撰文等方式來宣傳Scholars@Duke的作用與意義,尋求各界的支持。在宣傳方法上,學(xué)者知識庫宜采用自上而下及自下而上結(jié)合的方法,在宣傳語言的使用上,館員應(yīng)該把重點放在學(xué)者的目標(biāo)實現(xiàn)上,而非是圖書館自身目標(biāo)的實現(xiàn),館員不應(yīng)該重點討論如何讓學(xué)者提交他們的學(xué)術(shù)成果,而是重點討論通過學(xué)者知識庫,可以促進學(xué)者的學(xué)術(shù)成果交流,提升他們的學(xué)術(shù)影響力,讓學(xué)者感受到他們對自身科研信息數(shù)據(jù)及其構(gòu)建過程有利害關(guān)系,并能讓學(xué)者感受到擁有這些科研信息數(shù)據(jù)和花費時間來維護對他們大有裨益。
科研信息管理系統(tǒng)作為圖書館潛在的新服務(wù)類別,正成為圖書館及其利益相關(guān)方密切合作的學(xué)術(shù)交流實踐的一部分。作為科研信息管理系統(tǒng)的學(xué)者知識庫通過對機構(gòu)學(xué)者的學(xué)術(shù)研究成果、學(xué)術(shù)活動等數(shù)據(jù)進行收集、存儲和管理,增強學(xué)者學(xué)術(shù)成果的可發(fā)現(xiàn)性,促進學(xué)術(shù)交流,提升學(xué)者學(xué)術(shù)影響力,從而受到越來越多圖書館的關(guān)注。深圳大學(xué)城圖書館通過與深圳兄弟館、學(xué)校相關(guān)部門、教師等合作共建的深圳學(xué)者知識庫,多維度展示深圳高校及學(xué)者的科研成果,促進了學(xué)術(shù)交流。未來將基于學(xué)者和學(xué)校管理層的需求進一步完善平臺功能,協(xié)同各高校出臺相關(guān)的政策機制,以促進深圳學(xué)者知識庫的可持續(xù)發(fā)展。