劉芬
摘 要:本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為研究視角,針對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺展開分析討論,并集中探討如何設計更加穩(wěn)定的自動化控制平臺,期待為解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)操控系統(tǒng)的不足、發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢貢獻綿薄之力。
關鍵詞:計算機 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 自動化控制平臺
前言:伴隨計算機網(wǎng)絡科學技術(shù)的全面發(fā)展,人們在生產(chǎn)或生活中對于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源的需求逐漸增多,新時代采用自動化控制平臺可以進一步提高源數(shù)據(jù)的利用價值,進一步挖掘潛在的有用數(shù)據(jù)信息。所以如何進一步加強計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺建設已經(jīng)成為集中關注的問題。基于此,筆者針對“計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺”的討論具有現(xiàn)實意義。
一、計算機數(shù)據(jù)挖掘概念
計算機數(shù)據(jù)挖掘通常被稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),一般指利用計算機算法從大量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏或潛藏等部分有用信息的過程。計算機數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,其特點在于可以從模糊、復雜的數(shù)據(jù)庫中提取其中隱含的未知信息和潛在知識等,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用和轉(zhuǎn)換。計算機數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)過程主要包括元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、解釋評價等,在這個過程中,需針對數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同選取相應的數(shù)據(jù)挖掘算法,再經(jīng)過有序的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為用戶提供了更全面的數(shù)據(jù)操控平臺,用戶最終可根據(jù)自己的需求尋找到相應的數(shù)據(jù)。
二、計算機數(shù)據(jù)挖掘自動化技術(shù)特性
多樣適用性
隨著計算機技術(shù)的大力發(fā)展,計算機用戶數(shù)量不斷增長,計算機數(shù)據(jù)信息繁多且復雜,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)將承擔更多數(shù)據(jù)處理載荷,因此數(shù)據(jù)挖掘自動化技術(shù)的設計特性應具有多樣性。數(shù)據(jù)挖掘過程中,能夠針對所有形式的數(shù)據(jù)進行挖掘操作,并按照用戶實際需求采取相應挖掘方案深度開發(fā)和利用數(shù)據(jù)庫資源,另外可以讀取多種類型結(jié)構(gòu)的源數(shù)據(jù),主要包本文數(shù)據(jù)、電子表格數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。
共享性
共享性即指計算機用戶可以在共享平臺找到數(shù)據(jù)結(jié)果,經(jīng)過挖掘、提取的隱藏信息經(jīng)過挖掘技術(shù)過程后,將分析結(jié)果自動生成多種格式的報告,導出不同格式的數(shù)據(jù)結(jié)果節(jié)省了用戶查詢信息的時間,例如在數(shù)據(jù)挖掘控制平臺中設計自動化查詢系統(tǒng),方便用戶在短時間內(nèi)搜索到數(shù)據(jù)信息,并在計算機網(wǎng)絡中下載、傳輸?shù)认嚓P數(shù)據(jù)即可使用。
系統(tǒng)性
為了實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)挖掘自動化技術(shù)要求,需要建立相對完整的數(shù)據(jù)庫分析模式,依據(jù)用戶使用要求執(zhí)行系統(tǒng)命令,根據(jù)用戶需求在源數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)模型,并對數(shù)據(jù)進行理解和建模,通過模型評估最后選擇合適的分析方法,因此系統(tǒng)性是計算機數(shù)據(jù)挖掘自動化的重要特征。系統(tǒng)提供的分析方法主要有神經(jīng)元網(wǎng)絡、聚類分析、一元或多元統(tǒng)計等分析方法[1]。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化應用意義
在大量數(shù)據(jù)中通過算法挖掘隱藏的信息需要通過統(tǒng)計、分析處理、情報檢索、模式識別等多種過程才能實現(xiàn),在實際的工作中,數(shù)據(jù)挖掘采用自動化自技術(shù)可以更好地挖掘出隱藏的信息,更加便于發(fā)現(xiàn)未知的事實。計算機數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)資料的集中區(qū)域,將不同種類和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集中整合到一起,成為用戶收錄和處理數(shù)據(jù)的操控平臺,數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)這些信息可以進行自動化預測分析,進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更為細致和有價值的信息內(nèi)容,提高了數(shù)據(jù)資源的利用率。數(shù)據(jù)挖掘過程中,完善的數(shù)據(jù)調(diào)控和處理工作能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)使用方面的問題,對潛在的數(shù)據(jù)進行深度挖掘,不僅能夠提高數(shù)據(jù)的可利用空間,強化原始數(shù)據(jù)控制處理力度,而且能夠?qū)崿F(xiàn)自動化控制平臺,設定數(shù)據(jù)挖掘模式,為用戶自主篩選出有意義的數(shù)據(jù)信息。
四、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺設計
計算機數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)庫資源的多次開發(fā)和利用,按照標準建立一套有體系的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘,為用戶提供更加全面的資源知識利用平臺,設計自動化控制平臺時應分為四大模塊,主要包括界面層、安全層、網(wǎng)絡層和處理層。第一,界面層應該選用簡單易用的圖形用戶界面以提高自動化控制平臺設置和使用的方便性,改進傳統(tǒng)的大型管理應用軟件,使用小型網(wǎng)絡以及簡潔的設計界面層可以提高數(shù)據(jù)資源的可利用性,例如使用簡單的流程步驟圖作為控制平臺的界面層,用戶通過點擊頁面便可進行數(shù)據(jù)查詢;第二,在控制平臺中建立安全層,通過經(jīng)過檢驗的、可靠的網(wǎng)管軟件執(zhí)行升級,隨時增加計算機網(wǎng)絡尚未完善的包括報表功能和安全措施在內(nèi)的新功能,安全問題是數(shù)據(jù)挖掘中最值得注意的問題,建立安全層能夠有效抵制數(shù)據(jù)風險,解決數(shù)據(jù)挖掘中的安全問題;第三,建立網(wǎng)絡層,通過建立符合相關標準的網(wǎng)絡規(guī)則,在網(wǎng)絡層中設定遠程語音通信系統(tǒng),通過特定的通信類型能夠滿足快速選擇匹配網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的操作;第四,處理層,挖掘數(shù)據(jù)的顯示結(jié)果需要經(jīng)過后期處理才能更加方便用戶進行查閱,因此在控制平臺中應采用自動化方式的執(zhí)行程序,完成單調(diào)、重復的報表管理任務,并自動生成新型報表等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的資源一體化,并允許利用處理層執(zhí)行更高級的處理指令[2]。
結(jié)語:綜上所述,本文主要概述了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺的相關內(nèi)容,對于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺設計是實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)資源穩(wěn)定運行的需要,更是為用戶提供穩(wěn)定資源平臺的需求,計算機數(shù)據(jù)挖掘自動化控制平臺提高了數(shù)據(jù)挖掘的范圍和規(guī)模,更加及時的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中最有價值的資源。希望通過文章的分析,可以使得相關技術(shù)人員清晰而深刻的認識到做好計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺設計的重要意義,結(jié)合實際情況、整合新技術(shù)、完善科技手段,為全面實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺做出
貢獻。
參考文獻:
[1] 張佳.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018(17):172-173.
[2] 羅華群.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動化控制平臺[J].計算機光盤軟件與應用,2014,17(21):69-70.