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臨床藥師抗感染會(huì)診干預(yù)的效果評(píng)價(jià):前瞻性隊(duì)列研究Δ

2019-01-17 11:35:20張家興李幼平
關(guān)鍵詞:藥師科室因素

張家興,謝 娟,李幼平

(1.貴州省人民醫(yī)院藥劑科,貴州 貴陽(yáng) 550002; 2.四川大學(xué)華西醫(yī)院中國(guó)循證醫(yī)學(xué)中心,四川 成都 610041)

臨床藥學(xué)是研究藥師為患者提供服務(wù)以優(yōu)化藥物治療、促進(jìn)健康及疾病預(yù)防的綜合性學(xué)科[1]。臨床藥師抗感染會(huì)診是在“全國(guó)抗菌藥物專項(xiàng)整治行動(dòng)”[2]中逐漸發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)臨床藥學(xué)服務(wù),在規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)抗菌藥物合理應(yīng)用中發(fā)揮了重要的作用。隨著會(huì)診工作的進(jìn)一步推進(jìn)和深入,越來(lái)越多的研究關(guān)注臨床藥師在治療感染性疾病中的作用和價(jià)值。本課題組前期采用系統(tǒng)評(píng)價(jià)和文獻(xiàn)薈萃分析(Meta分析)的方法,對(duì)我國(guó)臨床藥師抗感染會(huì)診的研究現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果顯示,該領(lǐng)域尚無(wú)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、隊(duì)列研究或病例對(duì)照研究,只有少數(shù)病例系列報(bào)道,大多數(shù)(約90%)為個(gè)案報(bào)道[3-4]。根據(jù)循證醫(yī)學(xué)證據(jù)級(jí)別,本課題組對(duì)這些病例系列報(bào)道的研究質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:(1)根據(jù)英國(guó)臨床優(yōu)化研究所提供的專用量表[5],這些研究存在選擇偏倚和發(fā)表偏倚(Egger檢驗(yàn),P<0.05);(2)多為單臂研究,缺乏對(duì)照組,不能計(jì)算出臨床藥師抗感染會(huì)診效果(治療有效率)的準(zhǔn)確效應(yīng)量;(3)結(jié)局指標(biāo)如感染治療效果受到感染嚴(yán)重程度、病因及疾病進(jìn)展等因素的影響,但這些研究在比較采納與未采納會(huì)診意見(jiàn)的患者感染治療有效率時(shí),并未采取恰當(dāng)方法處理和控制混雜因素的影響。因此,該領(lǐng)域尚需開展高質(zhì)量的原始研究進(jìn)一步評(píng)價(jià)臨床藥師抗感染會(huì)診干預(yù)的效果。本研究基于已建立的臨床藥師抗感染會(huì)診注冊(cè)登記研究數(shù)據(jù)庫(kù),開展前瞻性隊(duì)列研究,評(píng)價(jià)臨床藥師抗感染會(huì)診干預(yù)的效果,探討相關(guān)的影響因素,為臨床藥師抗感染會(huì)診工作的進(jìn)一步推進(jìn)提供高質(zhì)量的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究時(shí)間

研究時(shí)間為2017年4月1日至2017年12月31日。

1.2 研究機(jī)構(gòu)

研究機(jī)構(gòu)為貴州省人民醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱“我院”)。

1.3 研究對(duì)象

1.3.1 納入標(biāo)準(zhǔn):連續(xù)納入需要請(qǐng)臨床藥師會(huì)診指導(dǎo)抗菌藥物使用的感染性疾病患者;性別及年齡不限;簽署知情同意書,愿意參與本研究。

1.3.2 剔除標(biāo)準(zhǔn):(1)特殊使用級(jí)抗菌藥物使用的會(huì)診病例,因?yàn)獒t(yī)師通常先使用特殊使用級(jí)抗菌藥物再請(qǐng)臨床藥師簽字同意,無(wú)法評(píng)價(jià)臨床藥師在會(huì)診中的價(jià)值;(2)會(huì)診當(dāng)日死亡或放棄治療出院的會(huì)診病例,因?yàn)樵谂R床藥師會(huì)診干預(yù)實(shí)施前患者已死亡,無(wú)法評(píng)價(jià)會(huì)診干預(yù)的效果;(3)同一患者接受多次會(huì)診的會(huì)診病例,因?yàn)檫@類病例涉及多次會(huì)診干預(yù),且受到時(shí)間及其他多種混雜因素的影響,無(wú)法與單次會(huì)診病例一起進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.4 結(jié)局指標(biāo)

1.4.1 會(huì)診意見(jiàn)接受情況:(1)未接受,醫(yī)師的治療方案沒(méi)有采納臨床藥師的會(huì)診意見(jiàn);(2)部分接受,醫(yī)師的治療方案部分采納了臨床藥師的會(huì)診意見(jiàn);(3)完全接受,醫(yī)師的治療方案完全采納了臨床藥師的會(huì)診意見(jiàn)。會(huì)診意見(jiàn)接受率(acceptance rate of consultation,ARC)=部分接受率+完全接受率。

1.4.2 感染治療效果:以《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則(2015年版)》為標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)療效[6]。(1)痊愈,癥狀、體征、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果和病原學(xué)檢查結(jié)果4項(xiàng)恢復(fù)正常;(2)好轉(zhuǎn),病情明顯好轉(zhuǎn),但上述4項(xiàng)中有1項(xiàng)未完全恢復(fù)正常,細(xì)菌轉(zhuǎn)為定植無(wú)癥狀,視為治療有效;(3)無(wú)效:用藥72 h后病情無(wú)明顯進(jìn)步或加重。臨床治療轉(zhuǎn)歸中,痊愈、好轉(zhuǎn)均視為治療有效;未愈自動(dòng)出院或死亡均歸為治療無(wú)效。感染治療有效率(effective rate,ER)=痊愈率+好轉(zhuǎn)率。

1.5 結(jié)局測(cè)量時(shí)間

結(jié)局測(cè)量時(shí)間為會(huì)診結(jié)束后3~7 d。

1.6 數(shù)據(jù)收集及錄入

患者基線資料數(shù)據(jù)及隨訪數(shù)據(jù)均按照事先設(shè)計(jì)的病例報(bào)告表前瞻性收集,由雙人獨(dú)立錄入數(shù)據(jù),交叉核對(duì)無(wú)誤后輸入數(shù)據(jù)庫(kù),以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性及準(zhǔn)確性。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1.7.1 統(tǒng)計(jì)描述:運(yùn)用SPSS 19.0軟件分析數(shù)據(jù),計(jì)量資料根據(jù)數(shù)據(jù)分布特征,采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)或四分位數(shù)間距描述;計(jì)數(shù)資料采用頻率和構(gòu)成比描述。

1.7.2 統(tǒng)計(jì)推斷:檢驗(yàn)水準(zhǔn)取α=0.05。(1)單因素分析。定量資料若滿足正態(tài)分布或經(jīng)數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換后滿足正態(tài)分布,采用t檢驗(yàn)/Z檢驗(yàn)(兩組)或單因素方差分析(兩組以上);若不滿足正態(tài)分布,則采用秩和檢驗(yàn)。無(wú)序分類資料采用χ2檢驗(yàn)。等級(jí)資料采用秩和檢驗(yàn)。(2)多因素分析。以臨床結(jié)局(感染治療效果)作為因變量(有效=1,無(wú)效=0),以會(huì)診意見(jiàn)接受情況及其他可能影響臨床結(jié)局的混雜因素作為自變量,采用Logistic回歸分析考察可能影響患者臨床結(jié)局的因素??紤]到患者數(shù)據(jù)在臨床科室水平可能有一定的聚集性,采用MLwiN軟件先檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的聚集性,若聚集性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,則采用多水平統(tǒng)計(jì)分析模型(兩水平方差成分模型)[7]進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 臨床藥師會(huì)診數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)清理流程

2017年4月1日至2017年12月31日,臨床藥師會(huì)診數(shù)據(jù)庫(kù)共收集到會(huì)診1 292例,排除非抗感染會(huì)診22例,共收集到抗感染會(huì)診1 270例;按照剔除標(biāo)準(zhǔn),最終納入有效抗感染會(huì)診病例733例,見(jiàn)圖1。

圖1 臨床藥師會(huì)診數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)清理流程圖Fig 1 Flow chart of data cleaning of clinical pharmacists consultation database

2.2 會(huì)診患者的科室分布

單次會(huì)診患者共覆蓋全院34個(gè)科室,血液科患者數(shù)最多,內(nèi)科系統(tǒng)患者數(shù)多于外科和急診重癥系統(tǒng),見(jiàn)圖2。

2.3 會(huì)診的基本信息分布

98.36%的會(huì)診為普通會(huì)診,1.64%的會(huì)診為特殊會(huì)診(全院會(huì)診或急會(huì)診);91.81%的會(huì)診是醫(yī)師之前已進(jìn)行抗感染治療,請(qǐng)臨床藥師調(diào)整當(dāng)前治療方案,僅有8.19%的會(huì)診是醫(yī)師尚未抗感染治療,請(qǐng)臨床藥師制訂初始治療方案;57.84%的會(huì)診是在患者入院7 d后申請(qǐng)的,即之前患者已經(jīng)過(guò)至少1周的治療再請(qǐng)臨床藥師會(huì)診;59.62%的會(huì)診由非抗感染專業(yè)臨床藥師完成,40.38%的會(huì)診由抗感染專業(yè)臨床藥師完成;79.26%的會(huì)診有影像學(xué)檢查結(jié)果;只有12.69%的會(huì)診病原學(xué)依據(jù)明確,即培養(yǎng)的標(biāo)本合格,培養(yǎng)出明確的病原微生物且有藥物敏感性試驗(yàn),見(jiàn)圖3。

圖2 會(huì)診患者的科室分布Fig 2 Distribution of clinical departments of consultation cases

圖3 會(huì)診的基本信息分布Fig 3 Distribution of basic information of consultation cases

2.4 會(huì)診患者的基本情況

733例會(huì)診患者中,男性患者占60.16%;主要集中與>40~65歲的中年人群(占38.06%);肝功能及腎功能異常的患者分別占23.74%和25.92%;75.17%的患者伴有低蛋白血癥;34.38%的患者伴有其他基礎(chǔ)疾病,如心臟病、糖尿病、高血壓病、惡性腫瘤、慢性阻塞性肺疾病、冠狀動(dòng)脈粥樣硬化及腦梗死等,見(jiàn)圖4。

圖4 會(huì)診患者的基本情況Fig 4 Basic information of patients

2.5 會(huì)診患者的感染情況

733例會(huì)診患者中,61.94%的患者伴有發(fā)熱(體溫>37.5 ℃);79.95%的患者伴有炎癥指標(biāo)(如C反應(yīng)蛋白、降鈣素原及白細(xì)胞介素6等)水平升高;47.61%的患者伴有血象(白細(xì)胞計(jì)數(shù)、中性粒細(xì)胞絕對(duì)值)升高,16.37%的患者處于粒細(xì)胞降低或缺乏狀態(tài);8.46%的患者感染部位不明確,感染部位明確的患者中,以呼吸系統(tǒng)感染為主;23.87%的患者為多部位感染;61.26%的患者伴有感染的高危因素,如免疫功能低下、長(zhǎng)期激素暴露、有植入物及高熱伴寒戰(zhàn)等;21.01%的患者已針對(duì)感染灶進(jìn)行外科處理,如手術(shù)清創(chuàng)及引流;61.39%的患者考慮社區(qū)獲得性感染,34.24%的患者考慮醫(yī)院獲得性感染,需考慮抗耐藥菌的治療;重度感染的患者最多,占45.98%,見(jiàn)圖5。

圖5 會(huì)診患者的感染情況Fig 5 Infection state of patients

2.6 結(jié)局指標(biāo)

2.6.1 會(huì)診意見(jiàn)接受情況:733例會(huì)診中,醫(yī)師完全接受臨床藥師會(huì)診意見(jiàn)的有576例,醫(yī)師部分采納臨床藥師會(huì)診意見(jiàn)的有70例,ARC為88.13%。

2.6.2 感染治療效果:733例會(huì)診患者中,506例患者抗感染治療有效;218例患者治療無(wú)效;9例患者失訪,原因均為患者放棄治療,自動(dòng)出院,故按無(wú)效計(jì)算;ER為69.03%。(1)單因素分析。以性別、年齡、科室類別、會(huì)診類別、臨床藥師專業(yè)、患者肝腎功能、感染部位數(shù)量、體溫、血象、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)、其他基礎(chǔ)疾病、炎癥指標(biāo)、外科處理感染灶、感染高危因素、感染類別及感染嚴(yán)重程度等可能影響患者預(yù)后的因素作為單因素分析的變量。由于只有臨床醫(yī)師接受了會(huì)診意見(jiàn),患者才能接受到臨床藥師的會(huì)診干預(yù),為評(píng)價(jià)干預(yù)效果,將會(huì)診意見(jiàn)接受情況作為單因素分析的一個(gè)變量。結(jié)果顯示,科室類別、患者年齡、患者體溫、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)、肝功能、是否伴有感染高危因素、是否對(duì)感染灶進(jìn)行外科處理及感染嚴(yán)重程度等8個(gè)因素對(duì)于感染治療效果的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。(2)多因素分析。以感染治療效果作為因變量(0=無(wú)效,1=有效),以單因素分析中的各影響因素作為自變量(其中科室類別及血象為無(wú)序多分類變量,需設(shè)置啞變量),采用Logistic回歸模型進(jìn)行多因素分析,結(jié)果見(jiàn)表1。

分別采用6種逐步回歸的方法(Forward:Conditional/LR/Wald及Backward:Conditional/LR/Wald)對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化,最終模型中保留科室類別、肝功能、體溫、感染高危因素、感染嚴(yán)重程度及會(huì)診意見(jiàn)接受情況等6個(gè)因素。從專業(yè)上認(rèn)為體溫、感染高危因素與感染嚴(yán)重程度之間有較強(qiáng)的相關(guān)性,故只在模型中保留感染嚴(yán)重程度這個(gè)因素,同時(shí)考慮到患者的性別及年齡是常見(jiàn)的混雜因素,會(huì)診類型及會(huì)診藥師專業(yè)通過(guò)影響會(huì)診干預(yù)進(jìn)而影響感染治療效果,而患者的腎功能、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)、是否伴有其他基礎(chǔ)疾病及是否已對(duì)感染灶進(jìn)行外科處理會(huì)影響患者的預(yù)后,故將這些重要的因素仍保留進(jìn)入模型??紤]到患者在臨床科室水平上具有一定的聚集性,即相同科室的治療條件及患者特征的相似性,采用兩水平零模型(2階PQL算法)對(duì)數(shù)據(jù)的聚集性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果提示,其聚集性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。故以患者作為水平1,科室作為水平2,采用兩水平方差成分模型(2階PQL算法),對(duì)以上述篩選的變量進(jìn)行Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,肝功能、感染程度、會(huì)診意見(jiàn)采納情況對(duì)于患者感染治療效果的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示在其他因素一定的條件下,肝功能異常的患者感染治療有效的可能性低于肝功能正常的患者(OR=0.649,95%CI=0.432~0.976);患者的感染程度每升高1個(gè)級(jí)別,感染治療有效的可能性降低(OR=0.602,95%CI=0.464~0.781);采納臨床藥師會(huì)診意見(jiàn)有助于提高患者的感染治療效果(OR=1.738,95%CI=1.028~2.940),見(jiàn)表2。

表1 抗感染治療效果的影響因素分析(多因素分析:Logistic回歸模型)Tab 1 Analysis on influence factors of efficacy of anti-infective treatment(multiple-factor analysis: Logistic regression model)

注:“—”表示無(wú)相關(guān)數(shù)據(jù)

Note:“—” means no related data

表2 感染效果的兩水平方差成分模型Tab 2 Two-level variance component model of infection effect

注:“—”表示無(wú)相關(guān)數(shù)據(jù)

Note:“—” means no related data

3 討論

本研究通過(guò)開展前瞻性隊(duì)列研究,對(duì)臨床藥師抗感染會(huì)診的效果進(jìn)行評(píng)價(jià),并探討了可能影響結(jié)局指標(biāo)的相關(guān)因素。結(jié)果顯示:(1)ARC與ER分別為88.13%和69.03%。(2)在其他因素一定的條件下,患者肝功能、感染嚴(yán)重程度及會(huì)診意見(jiàn)采納情況是影響患者抗感染治療效果的重要因素。即在控制了其他混雜因素的情況下,實(shí)施臨床藥師會(huì)診干預(yù)有助于改善患者抗感染治療的預(yù)后。

本研究計(jì)算的ARC與前期研究中貴州省的ARC(89.33%)基本一致[8];而ER低于前期研究中貴州省的ER(76%)[8]。這主要是因?yàn)槲以鹤鳛橘F州地區(qū)醫(yī)療中心之一,收治了許多在該地區(qū)其他醫(yī)院治療無(wú)效而轉(zhuǎn)診至我院的重癥感染患者,這些患者病程長(zhǎng)、病情復(fù)雜,救治難度大,大大降低了治療的成功率。

患者感染治療效果受到多個(gè)因素的影響,且在臨床科室水平上有一定的聚集性,這是因?yàn)樵谕慌R床科室內(nèi)部,患者的疾病特征、醫(yī)護(hù)人員的診療及護(hù)理水平等具有一定的相似性,因此,采用多水平統(tǒng)計(jì)分析模型進(jìn)行分析。根據(jù)多因素分析的結(jié)果,患者肝功能、感染嚴(yán)重程度及會(huì)診意見(jiàn)采納情況對(duì)于感染治療效果的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。肝功能異常的患者感染治療有效的可能性低于肝功能正常的患者,這是因?yàn)楹芏嗫咕幬镄杞?jīng)過(guò)肝臟代謝,肝功能異常將限制抗菌藥物使用的劑量及種類(如替加環(huán)素等特殊使用級(jí)抗菌藥物),因此抗感染治療更為棘手,患者預(yù)后也較差?;颊叩母腥境潭让可?個(gè)級(jí)別,感染治療有效的可能性降低,這是因?yàn)楦腥緡?yán)重程度與患者的預(yù)后直接相關(guān)。接受臨床藥師會(huì)診意見(jiàn)有助于提高患者的感染治療效果,與前期Meta分析[4]的結(jié)果(RR=2.08,95%CI=1.41~3.06)趨勢(shì)一致,提示在控制了其他混雜因素的條件下,臨床藥師會(huì)診干預(yù)在感染性疾病的治療中發(fā)揮了積極的作用。

值得注意的是,單因素及多因素分析結(jié)果均顯示,臨床藥師的專業(yè)對(duì)醫(yī)師是否接受會(huì)診意見(jiàn)及感染治療效果的影響沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。這主要是因?yàn)槊鎸?duì)如此大的會(huì)診量,我院抗感染專業(yè)臨床藥師數(shù)量相對(duì)不足,只能采取由抗感染專業(yè)以及非抗感染專業(yè)的臨床藥師共同參與抗感染會(huì)診的模式。而為保證會(huì)診的質(zhì)量,我院要求非抗感染專業(yè)的臨床藥師在參加會(huì)診前需通過(guò)抗感染相關(guān)專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)和考核,并在抗感染專業(yè)臨床藥師的帶領(lǐng)和指導(dǎo)下開展會(huì)診工作,大大縮小了兩者會(huì)診水平上的差異(即導(dǎo)致會(huì)診服務(wù)的相似性)。這種合作模式也值得抗感染專業(yè)臨床藥師數(shù)量相對(duì)不足的醫(yī)療機(jī)構(gòu)借鑒。

目前,國(guó)內(nèi)外已有許多高質(zhì)量的證據(jù)證實(shí)臨床藥師在慢性腎病[9-10]、高血壓病[11]、冠心病[12]、骨質(zhì)疏松癥[13]、糖尿病[14]、慢性阻塞性肺疾病[15]及抑郁癥[16]治療中的作用和價(jià)值。對(duì)于感染性疾病,臨床藥師會(huì)診是主要的干預(yù)方式,根據(jù)前期系統(tǒng)評(píng)價(jià)的結(jié)果,該領(lǐng)域的研究類型主要為個(gè)案報(bào)道,證據(jù)級(jí)別低,少數(shù)的病例系列報(bào)道也因?yàn)樵O(shè)計(jì)缺陷,存在較高偏倚風(fēng)險(xiǎn);研究?jī)?nèi)容方面也僅對(duì)會(huì)診情況進(jìn)行描述,并未作深入分析。按照循證醫(yī)學(xué)證據(jù)級(jí)別,評(píng)價(jià)干預(yù)措施效果的金標(biāo)準(zhǔn)是隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。但是按照當(dāng)前醫(yī)院的規(guī)定,臨床藥師必須處理每例會(huì)診,因此無(wú)法將感染性疾病的患者隨機(jī)分配至干預(yù)組與對(duì)照組??紤]到可行性及倫理方面的問(wèn)題,當(dāng)前不太可能開展隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)臨床藥師會(huì)診的干預(yù)效果,前瞻性隊(duì)列研究成為更適合的設(shè)計(jì)類型。本研究基于注冊(cè)登記研究數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)開展前瞻性隊(duì)列研究,連續(xù)納入患者,避免了回顧性研究可能存在的數(shù)據(jù)缺失或不準(zhǔn)確,嚴(yán)格控制選擇性偏倚,并通過(guò)多因素分析模型對(duì)混雜因素進(jìn)行控制,更有效地評(píng)價(jià)了臨床藥師抗感染會(huì)診干預(yù)的效果,為臨床藥師抗感染會(huì)診工作的進(jìn)一步推進(jìn)提供了高質(zhì)量的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。

本研究也可能存在以下局限性:(1)作為隊(duì)列研究,本研究無(wú)法通過(guò)隨機(jī)分配有效地減少選擇偏倚,但通過(guò)連續(xù)納入患者,采用多因素的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)混雜因素控制并校正結(jié)果,以盡可能減少因基線不平衡對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。(2)對(duì)于多次會(huì)診病例,由于樣本量有限,本研究?jī)H進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,在下一步研究中將繼續(xù)納入會(huì)診病例,并在數(shù)據(jù)庫(kù)模板中加入可能影響多次會(huì)診結(jié)局的相關(guān)變量,對(duì)多次會(huì)診病例作進(jìn)一步分析。(3)本研究為單中心研究,樣本量及代表性有限,結(jié)論還有待開展大樣本多中心的研究進(jìn)一步驗(yàn)證。在下一步的研究中,本課題組將基于貴州省藥師管理質(zhì)量控制中心的平臺(tái),在貴州省建立注冊(cè)登記研究數(shù)據(jù)庫(kù),開展多中心的前瞻性隊(duì)列研究,擴(kuò)大樣本量,進(jìn)一步評(píng)價(jià)臨床藥師會(huì)診對(duì)治療感染性疾病的效果并探討相關(guān)的影響因素。

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