閆 實(shí)，付 佳，劉占波，石 莉，石 丹

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)研究

閆 實(shí)1，付 佳2*，劉占波1，石 莉1，石 丹2

（1. 牡丹江醫(yī)學(xué)院現(xiàn)代教育技術(shù)中心，黑龍江 牡丹江 157011；2. 牡丹江醫(yī)學(xué)院圖書館，黑龍江 牡丹江 157011）

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的日益復(fù)雜和快速的發(fā)展，本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)研究，分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的處理、網(wǎng)絡(luò)信息資源的多維度評(píng)價(jià)體系的建立以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行建設(shè)三個(gè)方面進(jìn)行深入的研究和探討。

大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)信息資源；多維評(píng)價(jià)

0 引言

隨著信息通訊技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能終端的應(yīng)用普及，人們?cè)谌粘５墓ぷ?、學(xué)習(xí)和生活中都通過利用計(jì)算機(jī)、手機(jī)以及其他的各種移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，其規(guī)模和復(fù)雜程度超越了傳統(tǒng)技術(shù)手段所能處理的范圍。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)種類日益增加，并且各大酒店之間的競(jìng)爭(zhēng)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而日益激烈，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)復(fù)雜和繁瑣，出現(xiàn)了很多新問題。但是現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，各種領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)也越加豐富，因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)中。

數(shù)據(jù)的重要程度不亞于人力資本以及物質(zhì)資產(chǎn)，被認(rèn)為是新時(shí)期的基礎(chǔ)生活資料與市場(chǎng)要素。近年來，傳統(tǒng)的信息資源管理技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和其他大數(shù)據(jù)工具與設(shè)備的出現(xiàn)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在國(guó)內(nèi)外興起，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域取得許多的成果。大數(shù)據(jù)技術(shù)是未來國(guó)家信息化發(fā)展的重點(diǎn)方向之一。深化和拓展了企業(yè)商業(yè)智能和知識(shí)服務(wù)能力，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制，提高了決策水平[1]。

1 海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)

之前被很多大公司把大數(shù)據(jù)納為自己特有的流行詞，然而近幾年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成了一種驅(qū)動(dòng)我們信息化技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)力[2]。大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是相輔相成的，如果要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，單臺(tái)計(jì)算機(jī)是不能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或運(yùn)算的，因此必須采用大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)進(jìn)行處理。此外還可利用大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)量，在實(shí)際應(yīng)用中更多的應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)階段，基于Hadoop突出的優(yōu)勢(shì)，各個(gè)大型基于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的公司都在開發(fā)基于Hadoop架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理模式[3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展，今后還將會(huì)繼續(xù)開拓出新的業(yè)務(wù)方式，也就是說Hadoop這個(gè)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)會(huì)以更新、更完美的姿態(tài)被運(yùn)用到其他領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)于2003年正式開啟開發(fā)和研究工作，美國(guó)的七所頂尖院校的研究人員共同提出了“大數(shù)據(jù)VGrADS和網(wǎng)格虛擬化”的項(xiàng)目[4]，之后Amazon、Giftag、Saleforce.com以及IBM都使用大數(shù)據(jù)來提高自己在業(yè)界的競(jìng)爭(zhēng)力。例如，Google以企業(yè)搜索、應(yīng)用托管等形式向企業(yè)提供Google開放云，而Microsoft推出了Live Mesh這種網(wǎng)絡(luò)管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件來與Google競(jìng)爭(zhēng)。在2006年Amazon推出了彈性計(jì)算云和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)，是建立在2004年Amazon提出了MechanicalTurk、簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)等大數(shù)據(jù)服務(wù)雛形之上的[5]。在2008年，IBM提出了公有云和私有云的定義[6-7]。而Apple公司近年來也相繼推出iTunes服務(wù)以及MobileMe服務(wù)等，標(biāo)志向大數(shù)據(jù)開始進(jìn)軍。

與美國(guó)相比，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)發(fā)展較慢，但業(yè)內(nèi)人士把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新機(jī)遇，紛紛開拓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用市場(chǎng)。首先是中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信以及中國(guó)聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商都推出了自己的云產(chǎn)品，如中國(guó)移動(dòng)的“大云”大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)、中國(guó)聯(lián)通的“互聯(lián)云”平臺(tái)以及中國(guó)電信的“e云”大數(shù)據(jù)平臺(tái)。并且許多大數(shù)據(jù)被開發(fā)商高度關(guān)注，使得大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)外的研究都很主流。但是總體來說，大數(shù)據(jù)目前的研究正處于發(fā)展階段，仍有大量關(guān)鍵問題需要進(jìn)行深入研究，主要是從解決內(nèi)在的局限性發(fā)以及拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式等角度出發(fā)，圍繞可靠性、低成本等因素方面?，F(xiàn)如今，海量數(shù)據(jù)的來源隨著手機(jī)和手機(jī)中的應(yīng)用越來越多，所以將大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云架構(gòu)技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)以及通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中將會(huì)是一個(gè)很重要的方面。隨著新一代社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字城市等大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。由于新一代具有、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大等特點(diǎn)已快速的應(yīng)用至生活的各個(gè)領(lǐng)域中[8]。如圖1所示為云架構(gòu)計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式計(jì)算、大規(guī)模資源管理等技術(shù)的發(fā)展與融合。

圖1 云架構(gòu)技術(shù)與相關(guān)技術(shù)的聯(lián)系

2 網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系

大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是相輔相成的，如果要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，單臺(tái)計(jì)算機(jī)是不能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或運(yùn)算的，因此必須采用大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)進(jìn)行處理。利用大數(shù)據(jù)的提供更方便的服務(wù)、更加迅速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息以及更強(qiáng)大計(jì)算能力；此外還可利用大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)量，在實(shí)際應(yīng)用中更多的應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)信息資源對(duì)內(nèi)部產(chǎn)生和外部反饋的大量數(shù)據(jù)信息僅僅是存儲(chǔ)下來，缺少信息的甄別、分類、整合和加工，很少利用信息進(jìn)行管理決策，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系整合度非常低。網(wǎng)絡(luò)信息資源在大數(shù)據(jù)的背景下，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的方法融合，利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù)以及挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用，從而建立網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系[9]。

就目前大多數(shù)的企業(yè)而言，網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系的建立仍然只是在表面，而其利用率很低，網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系的核心目標(biāo)就是確保網(wǎng)絡(luò)信息資源的有效利用，利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù)以及挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用來建立網(wǎng)絡(luò)信息資源多維度評(píng)價(jià)體系，才能有序組織和管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、大量、實(shí)時(shí)且潛在價(jià)值高的數(shù)據(jù)信息，才能使得網(wǎng)絡(luò)信息資源的評(píng)價(jià)體系有個(gè)正確決策，才能及時(shí)、準(zhǔn)確地挖掘分析出海量數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值，才能確保信息資源的有效利用[10]。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)的核心技術(shù)是依托企業(yè)主數(shù)據(jù)管理（MDM，Master Data Management），實(shí)現(xiàn)信息資源模式的統(tǒng)一，同時(shí)能夠進(jìn)行強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。網(wǎng)絡(luò)信息資源在大數(shù)據(jù)的背景下，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的方法融合。利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù)以及挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用。通過總結(jié)多年企業(yè)信息化規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)的要求，總共將網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)的方法分為以下5個(gè)階段：

第一階段：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的識(shí)別；

第二階段：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的診斷；

第三階段：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的規(guī)劃；

第四階段：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的實(shí)施；

第五階段：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的維護(hù)。

通過上述五個(gè)階段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的方法融合，將超文本和超媒體等信息利用，進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)是十分有必要的。

4 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)信息資源在大數(shù)據(jù)的背景下，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的方法融合，利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算技術(shù)以及挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的日益復(fù)雜和快速的發(fā)展，本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)研究，分別對(duì)信息資源的處理、網(wǎng)絡(luò)信息資源的多維度評(píng)價(jià)體系的建立以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源進(jìn)行建設(shè)三個(gè)方面進(jìn)行深入的研究和探討。

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Research on Multidimensional Evaluation of Network Information Resources Under Big Data Environment

YAN Shi1, FU Jia2*, LIU Zhan-bo1, SHI Li1, SHI Dan2

(1. Modern Educational Technology Center, Mudanjiang Medical College, Mudanjiang, Heilongjiang 157011; 2. Mudanjiang Medical College Library, Mudanjiang, Heilongjiang 157011)

In view of increasingly complex and rapid development of network information resources, the article researches multi-dimensional evaluation of network information resources under big data environment with big data technology in depth, including three aspects of network information resources processing, establishment of multi-dimensional evaluation system of network information resources and network information resources construction under big data environment respectively.

Big data; Network information resources; Multi-dimensional evaluation

G203

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.017

2017年度黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：17TQE362）

閆實(shí)(1977-)，男，副教授，研究方向：大數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全；劉占波(1981-)，男，副教授，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘；石莉(1982-)，女，講師，研究方向：大數(shù)據(jù)；石丹(1981-)，女，研究方向：數(shù)字圖書館。

付佳(1981-)，女，副研究館員，研究方向：數(shù)字圖書館。

閆實(shí)，付佳，劉占波，等. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源多維評(píng)價(jià)研究[J]. 軟件，2018，39（12）：74-76