劉愿理，廖和平,2※，李 濤，蔡 進(jìn)，李 靖，何 田，羅 剛

（1.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715；2.西南大學(xué)精準(zhǔn)扶貧與區(qū)域發(fā)展研究中心，重慶 400715； 3. 重慶工商大學(xué)旅游與國(guó)土資源學(xué)院，重慶 400067；4. 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，綿陽(yáng) 621000)

0 引 言

少數(shù)民族山區(qū)的土地是當(dāng)?shù)厝嗣褓囈陨娴馁Y源和最重要的生活資料，更是實(shí)現(xiàn)國(guó)土空間優(yōu)化和脫貧致富的重要載體[1]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，人口聚集、資源剝奪、消費(fèi)需求增長(zhǎng)等導(dǎo)致土地資源的稀缺性日益顯現(xiàn)，土地利用結(jié)構(gòu)失衡造成的生態(tài)環(huán)境退化更是加劇了人地矛盾。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的多元化引導(dǎo)多樣化的土地利用行為，土地利用的功能成為了歷史發(fā)展的必然。土地利用多功能是不同土地利用類型相互聯(lián)系與作用而形成的多種功能，體現(xiàn)不同土地利用方式所能提供滿足人類需求的產(chǎn)品和服務(wù)。因此，如何客觀認(rèn)識(shí)少數(shù)民族山區(qū)的土地利用多功能時(shí)空演變規(guī)律和影響因素及其變化，成為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[2]。同時(shí)，以村域尺度研究土地利用多功能，更是當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略下開(kāi)展土地扶貧的有益探索。

土地利用多功能概念最早在2004 年歐盟第六框架SENSOR 項(xiàng)目中提出，根植于農(nóng)業(yè)多功能性研究[3-4]，并 逐漸形成了土地利用多功能研究的分析范式[5-6]。其中，首次提出的土地利用多功能主要包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三大功能[7]。隨后，Paracchini 等學(xué)者為強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境在土地利用的重要性，將土地利用功能分為了社會(huì)功能、經(jīng)濟(jì)功能、生態(tài)環(huán)境功能[8]，Tao 等構(gòu)建了生產(chǎn)、供應(yīng)、生態(tài)、安全保障、經(jīng)濟(jì)等 5 種土地利用功能分類體系[9]。同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)土地利用多功能的研究逐漸增多，在研究方法上，大部分學(xué)者主要采用綜合指數(shù)法[10-12]、改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法[13]、全排列多邊形綜合圖示法[14]、灰色關(guān)聯(lián)投影法[15]、投影追蹤模型[16]等方法對(duì)土地利用多功能指數(shù)進(jìn)行測(cè)算和評(píng)價(jià)；在研究尺度上，主要從全國(guó)、省域、市域等中宏觀尺度以及圖斑、格網(wǎng)等微觀尺度展開(kāi)[17-20]；在指標(biāo)體系上，主要分為2 種，一種是基于可持續(xù)發(fā)展理論，分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境三大維度出發(fā)[21]，另一種是基于空間三生功能理論，將土地利用多功能分為了生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能3 個(gè)維度[22]?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)土地利用多功能的研究成果較多，但對(duì)土地利用多功能的影響因素分析較少，且多為一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的障礙因子診斷，缺乏從動(dòng)態(tài)視角分析特定地區(qū)一個(gè)時(shí)間段土地利用多功能的影響因素變化。

鑒于此，本文基于“三生”功能視角，以南澗彝族自治縣的80 個(gè)行政村為評(píng)價(jià)單元，構(gòu)建土地利用多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用土地利用多功能測(cè)算模型、空間自相關(guān)和地理探測(cè)器等方法，通過(guò)ArcGIS、Geoda 等軟件，系統(tǒng)分析2008－2017 年該區(qū)域土地利用多功能時(shí)空分異特征和影響因素及其動(dòng)態(tài)變化，為國(guó)土空間格局優(yōu)化提供決策支撐，以期為少數(shù)民族山區(qū)脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

南澗彝族自治縣位于云南省西部，大理州南端，大理、臨滄、普洱三州（市）結(jié)合部，東與彌渡縣接壤，南與景東縣毗鄰，西南與云縣以瀾滄江為界，西至黑惠江與鳳慶縣隔水相望，北與巍山縣相連（圖1）。全縣面積1 738.82km2，主要以山區(qū)為主，占總面積的99.3%。境內(nèi)有哀牢山、無(wú)量山兩大山系和瀾滄江、紅河兩條國(guó)際河流，落差較大。全縣轄8 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)80 個(gè)行政村（社區(qū)），居住彝、漢、白、回、苗等20 個(gè)民族，2017 年末總?cè)丝跒?2.77 萬(wàn)人，其中少數(shù)民族人口占49.73%。2008 年以來(lái)，南澗彝族自治縣土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化，土地利用方式趨于多樣化，但仍以林地為主，土地資源稀缺性日益突出。同時(shí)，南澗彝族自治縣屬于61 個(gè)滇西邊境山區(qū)少數(shù)民族集中連片特困地區(qū)，集山區(qū)、民族、貧困為一體。因此，本文選擇南澗彝族自治縣作為少數(shù)民族山區(qū)研究對(duì)象具有較強(qiáng)的代表性。

圖1 南澗彝族自治縣地形圖 Fig.1 Topographic map of Nanjian County

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇了2008年和2017年作為研究時(shí)點(diǎn)，2008 －2017 年為研究時(shí)段，數(shù)據(jù)來(lái)源包括：1）矢量數(shù)據(jù)包括南澗彝族自治縣2008 年和2017 年土地利用數(shù)據(jù)，來(lái)源于南澗彝族自治縣國(guó)土資源局。根據(jù)最新的《土地利用現(xiàn)狀分類》（GB/T 21010-2017）對(duì)2008 年土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)口徑一致，并通過(guò)測(cè)算獲取人口密度、生態(tài)用地面積占比、農(nóng)村居民人均住房面積和機(jī)耕道路密度等指標(biāo)數(shù)據(jù)。2）柵格數(shù)據(jù)包括南澗彝族自治縣25m×25m 精度的數(shù)字高程模型（DEM），數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站。運(yùn)用 ArcGIS10.3 裁切工具獲取行政村的平均高程和坡度。3）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括《南澗彝族自治縣統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008－2017）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況報(bào)表（2008－2017），數(shù)據(jù)來(lái)源于南澗彝族自治縣統(tǒng)計(jì)局、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人民政府。通過(guò)計(jì)算獲取糧食單產(chǎn)、人均禽畜產(chǎn)值、農(nóng)用化肥強(qiáng)度、農(nóng)村人均純收入和人均村集體經(jīng)濟(jì)收入等數(shù)據(jù)。4）調(diào)查數(shù)據(jù)涵蓋全縣80 個(gè)行政村，包括2018 年精準(zhǔn)扶貧第三方評(píng)估實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)（25 個(gè)行政村）和問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)（55 個(gè)行政村），實(shí)地調(diào)研和問(wèn)卷調(diào)查使用同一問(wèn)卷，均由村干部或駐村工作隊(duì)填寫(xiě)，以確保調(diào)查數(shù)據(jù)的一致性，主要包括土地流轉(zhuǎn)收益、繳納醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)、人均公共服務(wù)設(shè)施用地面積（衛(wèi)生室和農(nóng)家書(shū)屋面積）和垃圾回收點(diǎn)。因2007 年全縣沒(méi)有垃圾回收點(diǎn)，以垃圾焚燒點(diǎn)替代。

2 研究方法

2.1 土地利用多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文基于“三生”功能視角，構(gòu)建了“生產(chǎn)-生活-生態(tài)”三維土地利用多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。1）生產(chǎn)功能反映的是土地利用為人類提供物質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)的能力。主要包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展2 個(gè)二級(jí)功能，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能選取了糧食單產(chǎn)、人均禽畜產(chǎn)值和機(jī)耕道路密度3 個(gè)指標(biāo)，均為正向指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能選取了人均村集體經(jīng)濟(jì)收入、人均土地流轉(zhuǎn)收益和農(nóng)村人均純收入3 個(gè)指標(biāo)，均為正向指標(biāo)。2）生活功能表征土地為人類提供的空間承載、社會(huì)保障和就業(yè)支撐的能力。主要包含居住支撐和社會(huì)保障2 個(gè)二級(jí)功能。本文選取人口密度和農(nóng)村居民人均住房面積2 個(gè)正向指標(biāo)表征居住支撐功能，通過(guò)繳納醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)占比、產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)率和人均公共服務(wù)設(shè)施用地面積3 個(gè)正向指標(biāo)表征社會(huì)保障功能。3）生態(tài)功能是土地利用系統(tǒng)為人類提供維持人類生存和社會(huì)良性發(fā)展的自然條件的能力。主要包含生態(tài)凈化和生態(tài)涵養(yǎng)2 個(gè)二級(jí)功能?？紤]數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取了1 個(gè)負(fù)向指標(biāo)農(nóng)用化肥強(qiáng)度和1 個(gè)正向指標(biāo)垃圾回收點(diǎn)分布表征生態(tài)凈化功能；通過(guò)生態(tài)用地面積占比和水土流失率表征生態(tài)涵養(yǎng)功能，其中水土流失率為負(fù)向指標(biāo)。所有指標(biāo)經(jīng)過(guò)線性分析剔除共線性指標(biāo)后，最終選取了13 個(gè)正向指標(biāo)和2 個(gè)負(fù)向指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和權(quán)重確定方法

本文選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱，既有正向指標(biāo)又有負(fù)向指標(biāo)。因此，本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其表達(dá)式為

式中Yij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值，Xij為南澗彝族自治縣第i 個(gè)行政村第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，Xmax、Xmin分別為第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者常用的賦權(quán)方法有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。其中，層次分析法（analytic hierarchy process， AHP）作為主觀賦權(quán)法，主觀性較強(qiáng)，而熵權(quán)法(entropy weight method，EVM)作為客觀賦權(quán)法，未能考慮決策者的主觀意愿，可能導(dǎo)致指標(biāo)權(quán)重與實(shí)際不一致。因此，為了科學(xué)表征指標(biāo)的重要程度，真實(shí)反映指標(biāo)屬性，本研究借鑒劉愿理等的研究成果[23-24]，利用博弈論思想，結(jié)合主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，以Nash 均衡作為協(xié)調(diào)目標(biāo)，構(gòu)建可能權(quán)重集，尋找最小化組合權(quán)重與各基本權(quán)重之間的偏差，并使偏差之和達(dá)到最小，以期確定一個(gè)最能接近實(shí)際情況的權(quán)重值，以彌補(bǔ)主觀賦權(quán)法隨意性較強(qiáng)的弱點(diǎn)，同時(shí)兼顧決策者的主觀信息，盡量使權(quán)重客觀。

表1 土地利用多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 Table 1 Evaluation indicator system of multi-functionality of land use

2.3 土地利用多功能測(cè)算模型

本文從土地利用多功能內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建由生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能3 個(gè)系統(tǒng)功能組成的土地利用多功能水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在每個(gè)系統(tǒng)功能內(nèi)部設(shè)置若干個(gè)反映系統(tǒng)功能屬性的子功能，每個(gè)子功能下分別設(shè)置若干個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。其具體計(jì)算公式如下：

式中F1、F2、F 分別為表示子功能值、系統(tǒng)功能值、土地利用多功能值；W、W1、W2分別表示各系統(tǒng)功能、各子功能及各指標(biāo)間的權(quán)重；Yj為某子功能下第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)化值。

2.4 影響因素動(dòng)態(tài)變化模型

為測(cè)算南澗彝族自治縣2008－2017 年土地利用多功能影響因素的動(dòng)態(tài)變化程度，本文采用土地利用多功能影響因素動(dòng)態(tài)變化度來(lái)表征各類影響因素動(dòng)態(tài)變化情況[25]。其公式為

式中D 為土地利用多功能影響因素動(dòng)態(tài)變化度（%），Pi+1，Pi分別代表第i+1，i 年某個(gè)土地利用多功能影響因素的決定力。

2.5 地理探測(cè)器模型

本文借鑒地理探測(cè)器模型[26-27]，引入土地利用多功能決定力指標(biāo)q，通過(guò)分異及因子探測(cè)工具探測(cè)各指標(biāo)對(duì)土地利用多功能的作用。各指標(biāo)對(duì)土地利用多功能的界決定力大小為

式中nh為單維度的類型h（對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)子區(qū)域）內(nèi)的樣本數(shù)；n 為在整個(gè)研究區(qū)所有樣本數(shù)；σ2為整個(gè)區(qū)域的離散方差。當(dāng)各維度對(duì)土地利用多功能具有決定力時(shí)，每個(gè)類型（對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)子區(qū)域）的離散方差σ2會(huì)較小，類型（對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)子區(qū)域）之間的離散方差會(huì)較大。

3 結(jié)果分析

3.1 土地利用多功能時(shí)空分異特征

2008－2017 年，南澗彝族自治縣土地利用多功能水平提升較快，從2008 年的0.34 上升到2017 年的0.49，增長(zhǎng)了44.65%。從土地利用多功能類別來(lái)看，生產(chǎn)功能增幅最大，增長(zhǎng)了73.58%；其次是生活功能，增長(zhǎng)了35.81%，而生態(tài)功能增長(zhǎng)了31.02%。具體而言，土地利用二級(jí)功能水平發(fā)展不平衡，2017 年的生態(tài)涵養(yǎng)功能最高，為0.77；其次是生態(tài)凈化功能、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能和社會(huì)保障功能，分別為0.67、0.58 和0.54，居住支撐功能和經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能相對(duì)較低，為0.29 和0.23（圖2）。參考已有研究成果[28-29]，基于ArcGIS10.3 軟件，運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將南澗彝族自治縣行政村土地利用多功能水平及二級(jí)功能水平分為高水平、較高水平、中等水平、較低水平和低水平5 個(gè)等級(jí)，以此反映南澗彝族自治縣土地利用多功能的空間分布特征。

圖2 土地利用多功能及二級(jí)功能水平分布雷達(dá)圖 Fig.2 Radar map of land use multifunction and secondary function level

3.1.1 生產(chǎn)功能

由圖3a、圖3b 可知，南澗彝族自治縣2008、2017年土地利用生產(chǎn)功能空間分異明顯，呈現(xiàn)組團(tuán)式格局，并以縣城為中心向四周和中部地區(qū)擴(kuò)展，且產(chǎn)生了新的聚集區(qū)。具體而言，2008－2017 年生產(chǎn)功能高水平和較高水平的行政村空間分異呈現(xiàn)由零散分布到空間聚集的格局，其數(shù)量由2008 年的21 個(gè)增加到32 個(gè)，主要因?yàn)榭h城中心經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，村集體經(jīng)濟(jì)收入高，公郎集鎮(zhèn)壩區(qū)地勢(shì)平坦，土壤肥沃，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件便利，因此這2 個(gè)區(qū)域的生產(chǎn)功能較高；中等水平的行政村空間分布從中東部地區(qū)擴(kuò)散到全域，且呈現(xiàn)“插花式”空間分布特點(diǎn)。較低水平和低水平的行政村主要分布在哀牢山和無(wú)量山地區(qū)，該區(qū)域地形復(fù)雜，海拔較高，自然條件較差。

3.1.2 生活功能

南澗彝族自治縣2008、2017 年土地利用生活功能的空間分異格局與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的耦合關(guān)系，主要以135°中軸線向外延逐漸降低，且北部高于南部，整體水平較高，中等水平以上的行政村占比為71.25%（圖3c、圖3d）。具體而言，2008－2017 年土地利用生活功能高水平和較高水平的行政村空間格局基本一致，集中在縣城周?chē)凸杉?zhèn)壩區(qū)，行政村數(shù)量增加了15 個(gè)；中等水平的行政村空間格局變化較大，以縣城中心向四周擴(kuò)散，該區(qū)域受政府輻射帶動(dòng)作用明顯，公共服務(wù)設(shè)施完善，土地利用生活功能相對(duì)較高；較低水平和低水平的行政村集聚在北部、西南部和東南部地區(qū)，其數(shù)量從2008 年的39 個(gè)減少至2017年的23 個(gè)，該區(qū)域村莊空心化嚴(yán)重，基礎(chǔ)設(shè)施較差，如無(wú)量村和虎街村人均公共服務(wù)設(shè)施用地面積最小，分別為0.023、0.026 m2，土地利用生活功能相對(duì)較低。

圖3 2008、2017 年土地利用多功能水平時(shí)空分異圖 Fig.3 Spatiotemporal differentiation of multi-functionality of land use in 2008 and 2017

3.1.3 生態(tài)功能

2008、2017 年南澗彝族自治縣土地利用生態(tài)功能空間分異格局基本無(wú)變化，局部略有調(diào)整，呈現(xiàn)“東高西低”的格局，并以縣城和無(wú)量山為中心向西部和南部擴(kuò)展（圖3e～圖3f）。具體而言，2008－2017 年土地利用生態(tài)功能高水平和較高水平的行政村集中分布在東北部和中南部地區(qū)，東北部地處縣城中心和哀牢山間，垃圾回收點(diǎn)分布較多，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展較快，中南部生態(tài)用地面積較廣，如鳳嶺村、龍平村屬于南澗現(xiàn)代茶葉農(nóng)業(yè)園，土地利用生態(tài)功能相對(duì)較高；中等水平的行政村空間格局呈現(xiàn)從東向西轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，西部地區(qū)生態(tài)功能提升明顯；較低水平和低水平的行政村集中分布在縣域西部邊界地區(qū)，該地區(qū)地處三縣交界處，地勢(shì)復(fù)雜，是水土流失重點(diǎn)防治區(qū)，據(jù)國(guó)土資源局統(tǒng)計(jì)，2017 年西部邊界的太平村、新民村和龍街村等村累計(jì)發(fā)生泥石流10 次，面積達(dá)41.24 hm2，土地利用生態(tài)功能相對(duì)較差。

3.1.4 土地利用多功能

總體來(lái)看，南澗彝族自治縣2008、2017 年土地利用多功能空間分異差異性明顯，呈現(xiàn)“北高南低和一主兩副”的空間格局，即以縣城為主中心，以公郎集鎮(zhèn)壩區(qū)和無(wú)量山景區(qū)為副中心，北部高于南部地區(qū)（圖3g～圖3h）。具體而言，2008－2017 年土地利用多功能高水平和較高水平的行政村空間分布呈現(xiàn)東北向西南擴(kuò)展的特征，在西南部的和平村、德安村一帶形成了新的集聚區(qū)，該區(qū)域位于無(wú)量山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展迅速，行政村數(shù)量由2008 年的24 個(gè)增加到2017 年的34 個(gè)。中等水平的行政村空間分布以3 個(gè)中心向南北擴(kuò)展，行政村數(shù)量增加到33 個(gè)。較低水平和低水平的行政村空間分布呈現(xiàn)由東部向西北部和西南部收縮的趨勢(shì)，2017 年較2008 年減少了11 個(gè)。

3.2 土地利用多功能影響因子探測(cè)

3.2.1 影響因素指標(biāo)體系的構(gòu)建

已有相關(guān)研究表明土地利用多功能水平空間差距主要受自然、社會(huì)和政策等的影響[30-32]。據(jù)此，本文基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從理論層面選取自然資源稟賦、地理區(qū)位條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)域政策因素等4 個(gè)維度12 個(gè)主要指標(biāo)作為影響南澗彝族自治縣土地利用多功能水平的因素（表2），以20008 年和2017 年為探測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，分析2008—2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分異的主要因素及其動(dòng)態(tài)變化。

3.2.2 土地利用多功能時(shí)空分異的影響因素

1）自然資源稟賦。探測(cè)結(jié)果顯示，自然資源稟賦對(duì)南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分異具有顯著的影響（表3）。 2008① 年土地利用多功能水平對(duì)坡度、海拔、25°以上耕地面積占比和土地墾殖指數(shù)4 個(gè)因素的依賴性強(qiáng)，決定力分別為0.593 2、0.440 3、0.381 1、0.350 7，這四個(gè)因素對(duì)2008 年南澗彝族自治縣土地利用多功能水平的空間分異具有顯著的解釋意義。 2017② 年自然資源稟賦對(duì)南澗彝族自治縣土地利用多功能水平的影響下降明顯，但坡度因素的決定力較強(qiáng)，為0.493 2，表明南澗彝族自治縣2008、2017 年土地利用多功能水平受坡度的影響明顯。25°以上耕地面積占比和土地墾殖指數(shù)的影響力分別為0.415 1、0.400 0，影響力屬于中下等水平，而海拔因素對(duì)土地利用多功能水平的影響力下降明顯，決定力為0.319 5，排名倒數(shù)第二。

表2 2008—2017 年土地利用多功能空間分異影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 Table 2 Evaluation index system of influencing factors of land use multifunctional spatial differentiation from 2008 to 2017

表3 2008、2017 年土地利用多功能影響因素決定力 Table 3 Determinants of multifunctional influencing factors of land use in 2008 and 2017

2）地理區(qū)位條件。由探測(cè)結(jié)果可知，地理位置對(duì)南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分異具有一定的影響。①2 008年對(duì)外交通便捷度和距離縣城時(shí)間決定力分別為0.285 3、0.239 6，說(shuō)明了南澗彝族自治縣2008 年土地利用多功能與對(duì)外交通便捷度和距離縣城時(shí)間存在空間耦合關(guān)系，交通越便捷、距離縣城越近的行政村土地利用多功能水平相對(duì)較高。 2017② 年土地利用多功能對(duì)外交通便捷度和距縣城時(shí)間的依賴性增強(qiáng)，其決定力分別為0.399 8、0.432 3，表明距縣城時(shí)間越短受到縣域經(jīng)濟(jì)中心的輻射帶動(dòng)作用就越大，承接經(jīng)濟(jì)中心產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能水平相對(duì)較高，且對(duì)外交通便捷度提升明顯，增強(qiáng)了村與村之間的溝通與聯(lián)系，促進(jìn)了土地生產(chǎn)功能的提升，而偏遠(yuǎn)的行政村（西南部和東南部）經(jīng)濟(jì)發(fā)展資金難以引入，土地利用多功能水平相對(duì)較低。

3）社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。研究結(jié)果顯示，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)2008 年和2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能水平的影響變化較大。 2008① 年土地利用多功能水平受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響相對(duì)較低。其中，勞動(dòng)技能培訓(xùn)率和少數(shù)民族人口占比對(duì)土地利用多功能水平的決定力分別為0.229 4、0.207 2；政策性貸款對(duì)土地利用多功能水平的決定力較小，為0.153 8；人口素質(zhì)對(duì)土地利用多功能水平?jīng)Q定力較小且未通過(guò)顯著性驗(yàn)證，說(shuō)明人口素質(zhì)不是南澗彝族自治縣2008 年土地利用多功能水平的主導(dǎo)因素。 2017② 年土地利用多功能水平對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的依賴性明顯增強(qiáng)。其中，政策性貸款、勞動(dòng)技能培訓(xùn)率提升最快，對(duì)土地利用多功能水平的決定力分別為0.527 8、0.512 9。據(jù)縣扶貧辦統(tǒng)計(jì)，截止2017 年底南澗彝族自治縣累計(jì)發(fā)放扶貧小額信貸6.2 億元，勞動(dòng)技能培訓(xùn)2105 8人次，政策性貸款助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效明顯，勞動(dòng)技能培訓(xùn)提升了群眾的勞動(dòng)力水平，土地利用多元化；人口素質(zhì)對(duì)土地利用多功能水平的影響逐漸增強(qiáng)，決定力為0.400 8，而少數(shù)民族人口占比對(duì)土地利用多功能水平的影響明顯下降，決定力為0.199 8。

4）區(qū)域政策因素。區(qū)域政策因素對(duì)各種生產(chǎn)要素的投放和生產(chǎn)力布局具有重要的影響，與南澗彝族自治縣土地利用多功能水平空間分異密切相關(guān)。 2008① 年退耕還林政策對(duì)土地利用多功能水平空間分異的影響力為0.315 0；2017 年退耕還林政策對(duì)土地利用多功能水平的影響力略有增強(qiáng)，決定力0.3283，較2008 年略有上升。②政府資金投入是土地利用多功能水平的重要?jiǎng)恿Γ?008、2017年對(duì)土地利用多功能水平的影響力分別為0.195 6、0.612 8，決定力大幅提升，說(shuō)明政府資金投入對(duì)南澗彝族自治縣2017 年土地利用多功能水平的解釋能力強(qiáng)。精準(zhǔn)扶貧以來(lái)，南澗彝族自治縣整合財(cái)政、金融和社會(huì)資本，發(fā)揮資金撬動(dòng)農(nóng)村市場(chǎng)的作用，按照“一村一品”的發(fā)展思路，推動(dòng)全縣特別是51 個(gè)深度貧困村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“土地變股權(quán)，資產(chǎn)變股金，農(nóng)民變股東”，因此政府資金投入對(duì)土地利用多功能發(fā)揮了主導(dǎo)作用。

3.2.3 土地利用多功能時(shí)空分異影響因素的動(dòng)態(tài)分析

為了掌握南澗彝族自治縣2008－2017 年土地利用多功能時(shí)空分異影響因素的動(dòng)態(tài)變化，本文通過(guò)動(dòng)態(tài)變化度模型測(cè)算2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能影響因素決定力的變化度，并采用自然斷點(diǎn)法將影響因素的決定力劃分為3 類，即增強(qiáng)型因素、穩(wěn)定型因素和減弱型因素（表4）。

表4 2008—2017 年土地利用多功能時(shí)空分異影響因素分類 Table 4 Classification of influencing factors of multifunctional spatial and temporal differentiation of land use from 2008 to 2017

1）增強(qiáng)型因素。結(jié)果顯示，政策性貸款和政府資金投入是南澗彝族自治縣2008－2017 年土地利用多功能時(shí)空分異影響因素中變化最大的因素，成為了土地利用多功能空間分異的主導(dǎo)因素；人口素質(zhì)、勞動(dòng)技能培訓(xùn)率和距縣城時(shí)間對(duì)2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能時(shí)空分異的決定力動(dòng)態(tài)變化度分別為199.80%、130.04%和80.40%。其中，人口素質(zhì)對(duì)土地利用多功能空間分異的影響經(jīng)歷了不顯著到顯著的增長(zhǎng)性過(guò)程，勞動(dòng)技能培訓(xùn)率提升明顯，對(duì)土地利用多功能空間分異的影響增強(qiáng)。

2）穩(wěn)定型因素。由表4 可知，對(duì)外交通便捷度、土地墾殖指數(shù)、25°以上耕地面積占比和退耕還林面積對(duì)2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能的影響變化不大，9a 間略有增長(zhǎng)。近年來(lái)，南澗彝族自治縣重點(diǎn)完善縣域內(nèi)鄉(xiāng)級(jí)和村級(jí)道路，對(duì)外交通便捷度變化不明顯，且耕地面積變化不大，2017 年較2008 年減少48.74 hm2，其中25°以上耕地面積較2008年減少8.46 hm2，土地墾殖指數(shù)和25°以上耕地面積占比無(wú)明顯變化。因此，這些因素對(duì)2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分異的影響動(dòng)態(tài)變化不大，維持穩(wěn)定水平。

3）減弱型因素。結(jié)果顯示，海拔、坡度和少數(shù)民族人口占比對(duì)2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能水平的影響明顯降低，屬于減弱型因素。2008－2017年間，自然資源稟賦對(duì)土地利用多功能的決定力下降明顯，導(dǎo)致海拔、坡度的影響減弱；隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2008－2017 年南澗彝族自治縣少數(shù)民族人口雖然變化不明顯，但漢族與少數(shù)民族之間的差距進(jìn)一步縮小，土地利用功能基本一致，因此，2017 年少數(shù)民族人口占比對(duì)土地利用多功能空間分異的影響減弱。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

1）2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能水平提升較快，生態(tài)功能水平最高，生產(chǎn)功能和生活功能提升最快。2017 年土地利用多功能水平較2008 年增長(zhǎng)了近一半，全縣80個(gè)行政村有67個(gè)屬于中等水平以上。同時(shí)，各功能水平發(fā)展不均衡，土地利用生態(tài)功能水平最高，而生產(chǎn)功能和生活功能增速較快。土地利用二級(jí)功能中生態(tài)涵養(yǎng)功能和生態(tài)凈化功能較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能和社會(huì)保障功能次之，居住支撐功能和經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能相對(duì)較低，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能變化幅度最大。

2）2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分布差異性明顯，呈現(xiàn)“北高南低和一主兩副”的空間格局。高水平和較高水平的行政村集中在縣城中心、公郎鎮(zhèn)集壩區(qū)和無(wú)量山景區(qū)3 個(gè)中心，發(fā)展趨勢(shì)由點(diǎn)到面，擴(kuò)散效應(yīng)明顯；中等水平的行政村空間分布以中心向南北擴(kuò)展；較低水平和低水平的行政村向西北部和西南部收縮。其中二級(jí)功能空間分布呈現(xiàn)不同的形態(tài)特征，生產(chǎn)功能空間分布呈現(xiàn)組團(tuán)式格局，以縣城和公郎集鎮(zhèn)壩區(qū)為中心不斷擴(kuò)展；生活功能空間分布主要以135°中軸線向外延逐漸降低，北部高于南部；生態(tài)功能空間格局呈現(xiàn)“東高西低”的特征，高水平和較高水平的行政村主要集中在哀牢山和無(wú)量山地區(qū)。

3）2008－2017 年南澗彝族自治縣土地利用多功能空間分異的影響因素呈現(xiàn)多元化和動(dòng)態(tài)化特點(diǎn)，且主導(dǎo)因素從自然資源稟賦轉(zhuǎn)向社會(huì)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域政策因素。12 個(gè)探測(cè)因素對(duì)2008、2017 年土地利用多功能空間分異的主導(dǎo)因素變化較大，2008 年土地利用多功能空間分異主要依賴于坡度、海拔和25°以上耕地面積占比等自然資源稟賦，2017 年土地利用多功能空間分異對(duì)自然資源稟賦的因素依賴性明顯減弱，政府資金投入、勞動(dòng)技能培訓(xùn)率、政策性貸款等區(qū)域政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素成為了土地利用多功能空間分異的主導(dǎo)因素。同時(shí)，2008－2017 年土地利用多功能空間分異影響因素的動(dòng)態(tài)變化主要以增強(qiáng)型和穩(wěn)定型為主，共有5 個(gè)增強(qiáng)型因素，4 個(gè)穩(wěn)定型因素和3 個(gè)減弱型因素。

4.2 建 議

根據(jù)南澗彝族自治縣2008－2017 年土地利用多功能時(shí)空分異特征和影響因素及其動(dòng)態(tài)變化，結(jié)合少數(shù)民族山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和土地利用實(shí)踐，今后應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注：

1）從土地利用多功能時(shí)空分異特征來(lái)看：一是城市中心及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，基礎(chǔ)設(shè)施完善，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，提升土地生態(tài)功能；二是西北部和西南部地區(qū)，自然條件較差，基礎(chǔ)設(shè)施落后，應(yīng)加大政府投入，完善交通、公共服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施，加快發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)；三是公郎集鎮(zhèn)壩區(qū)耕地質(zhì)量較高，發(fā)展條件較好，應(yīng)依托茶葉產(chǎn)業(yè)園區(qū)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，積極培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體；四是無(wú)量山和哀牢山地區(qū)生態(tài)環(huán)境好，森林植被覆蓋率高，依托豐富的自然資源，借鑒“德安村”模式，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，提高土地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能和居住支撐功能。

2）從土地利用多功能空間分異主導(dǎo)因素及其動(dòng)態(tài)變化來(lái)看：一是進(jìn)一步加大政府資金投入，積極開(kāi)展土地整治項(xiàng)目，提高土地質(zhì)量，改善機(jī)耕道等生產(chǎn)條件；二是擴(kuò)大政策性貸款規(guī)模，以政府風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)?；?，投放扶貧小額信貸，助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盤(pán)活農(nóng)村土地市場(chǎng)；三是加強(qiáng)勞動(dòng)技能培訓(xùn)，豐富勞動(dòng)技能培訓(xùn)項(xiàng)目，提高農(nóng)戶勞動(dòng)技能水平，增加勞動(dòng)力價(jià)值，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)土地多元化利用；四是進(jìn)一步激活群眾內(nèi)生動(dòng)力，以教育為突破口，提升農(nóng)戶文化素質(zhì)，轉(zhuǎn)變思想觀念，變“要我發(fā)展”為“我要發(fā)展”。