許詠梅 蘆煒杰 呂威雄
(浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,310018)
中國(guó)是世界茶樹(shù)種植最早的國(guó)家,也是世界茶園面積最大、茶葉產(chǎn)量最多的國(guó)家。2018年中國(guó)茶園面積4395.6萬(wàn)畝,茶葉產(chǎn)量261.6萬(wàn)噸,均居世界第一。分別占全球茶園總面積的60%,全球總產(chǎn)量的45%。中國(guó)地域遼闊,地形復(fù)雜,氣候多樣,自然資源十分豐富,很多省份都產(chǎn)茶,但主要集中于中國(guó)南方地區(qū)。目前中國(guó)的茶產(chǎn)區(qū)主要?jiǎng)澐譃樗拇蟛鑵^(qū):江北茶區(qū)、江南茶區(qū)、西南茶區(qū)和華南茶區(qū),集中在云南、福建、浙江、四川、湖南、湖北、江西、安徽等20多個(gè)省市1000多個(gè)縣域,茶產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為山區(qū)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)貧困山區(qū)脫貧致富,解決山區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)及地區(qū)、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的作用,茶產(chǎn)業(yè)對(duì)實(shí)現(xiàn)黨中央十九大提出的精準(zhǔn)扶貧,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要作用。
中國(guó)也是世界最重要的茶葉出口貿(mào)易國(guó)家,茶葉出口一直為中國(guó)政府創(chuàng)匯。19世紀(jì)以前,中國(guó)茶葉貿(mào)易居于世界壟斷地位。20世紀(jì)以來(lái),由于新興產(chǎn)茶國(guó)家斯里蘭卡、印度、肯尼亞等產(chǎn)茶國(guó)家的興起,中國(guó)茶葉的貿(mào)易地位位居世界第二、三位。2018年中國(guó)茶葉出口量為36.5萬(wàn)噸,出口金額17.8億美元,位居世界第三位。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):近10年來(lái),中國(guó)茶葉出口穩(wěn)步增長(zhǎng),茶產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。那么中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展與茶葉貿(mào)易增長(zhǎng)是什么關(guān)系?是由茶葉出口貿(mào)易所導(dǎo)致嗎?本文試圖運(yùn)用計(jì)量模型,分析中國(guó)茶葉出口貿(mào)易對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,具有重要的現(xiàn)實(shí)與理論意義。
學(xué)術(shù)界對(duì)茶葉出口貿(mào)易的相關(guān)研究較多主要包括:(1)運(yùn)用國(guó)際市場(chǎng)占有率、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和凈出口比率指數(shù)對(duì)中國(guó)茶葉的現(xiàn)狀和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究。許詠梅(2005,2008,2010)研究了中國(guó)茶葉出口貿(mào)易影響因素及國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,并測(cè)算了對(duì)摩洛哥、日本、美國(guó)、印度尼西亞等國(guó)別市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。趙穎,鐘楨,彭梓泰(2018)在系統(tǒng)性地分析茶葉出口競(jìng)爭(zhēng)力水平的基礎(chǔ)上,探索了生產(chǎn)成本、出口質(zhì)量以及匯率這三個(gè)因素對(duì)茶葉出口的影響因素。陳富橋等(2016)通過(guò)分析當(dāng)今“一帶一路”沿線區(qū)域或國(guó)家茶葉消費(fèi)與貿(mào)易特征,深刻剖析制約我國(guó)茶葉對(duì)“一帶一路”沿線區(qū)域出口的因素。(2)從世界貿(mào)易及需求角度進(jìn)行分析:李亮科、呂向東(2017),在分析世界及中國(guó)茶葉生產(chǎn)、 消費(fèi)和貿(mào)易現(xiàn)狀基礎(chǔ)上剖析了中國(guó)茶葉貿(mào)易存在的主要問(wèn)題,指出國(guó)外消費(fèi)者茶葉消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)趨勢(shì)不利于中國(guó)茶葉出口,一方面是因?yàn)閲?guó)外消費(fèi)者以消費(fèi)紅茶為主,而中國(guó)紅茶生產(chǎn)成本高,綠茶是主要出口品種;其次,中國(guó)缺少具備具有國(guó)際影響力的企業(yè)。(3)運(yùn)用模型從定量的角度對(duì)中國(guó)茶葉出口進(jìn)行分析:許詠梅(2019)運(yùn)用引力模型測(cè)算了中國(guó)紅茶出口一帶一路沿線國(guó)家的影響因素,發(fā)現(xiàn)出口均價(jià)、人民幣匯率以及出口距離對(duì)我國(guó)茶葉出口具有負(fù)向影響,而共同邊界以及貿(mào)易協(xié)議對(duì)貿(mào)易有正向影響?;羯幸?林堅(jiān)等(2010)應(yīng)用貿(mào)易引力模型實(shí)證研究了影響中國(guó) 茶葉出口貿(mào)易的主要因素,結(jié)果表明,茶葉進(jìn)口國(guó)的 GDP、中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 、中國(guó)和貿(mào)易伙伴國(guó)的雙邊真實(shí)匯率、貿(mào)易伙伴國(guó)的農(nóng)藥殘留最大限量標(biāo)準(zhǔn)及與中國(guó)間距離是影響中國(guó)茶葉出口的主要因素,并指出中國(guó)茶葉仍具有出口到發(fā)達(dá)國(guó)家的潛力。(4)對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究,楊江帆(2010)根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,結(jié)合茶葉經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)的特點(diǎn)、技術(shù)和資源等具體情況,深入研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律在茶業(yè)部門和企業(yè)中的特殊表現(xiàn)形式。從茶葉的生產(chǎn)、需求、供給,茶業(yè)的流通以及茶業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等方面進(jìn)行論述。許詠梅(2008)依據(jù)大量的實(shí)際調(diào)研材料,并通過(guò)計(jì)量模型的構(gòu)建,主要采用實(shí)證研究方法對(duì)中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、中國(guó)茶葉出口成本價(jià)格、世界茶葉市場(chǎng)協(xié)整性等中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素等相關(guān)命題進(jìn)行深入系統(tǒng)地分析。魯成銀(2013)使用茶葉微笑曲線分析了我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的四條路經(jīng):現(xiàn)代茶葉科技創(chuàng)新與應(yīng)用、品牌化營(yíng)銷、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和現(xiàn)代茶業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理。
綜上,學(xué)術(shù)屆鮮有學(xué)者關(guān)注茶葉出口對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響作用,本文試圖以國(guó)際貿(mào)易理論為基礎(chǔ),考察茶葉出口貿(mào)易對(duì)茶產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)作用,并進(jìn)而研究茶葉出口貿(mào)易推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系。
中國(guó)是世界種植茶樹(shù)的最古老的國(guó)家,至今已有5000多年的歷史了。中國(guó)地域遼闊,地形復(fù)雜,自然資源豐富,特別是在中國(guó)的南方,光、溫、水、土壤滿足了茶樹(shù)生長(zhǎng)的生物學(xué)需要,因此,中國(guó)的茶區(qū)十分廣闊,分布在云、貴、川高原以及其他省份的山區(qū)、丘陵、平原、盆地等,茶樹(shù)種植遍布全國(guó)20多個(gè)省市,主要包括:云南、四川、福建、浙江、安徽、湖南、湖北、江西等地。中國(guó)的茶區(qū)根據(jù)地理環(huán)境劃分為四大茶區(qū):西南茶區(qū)、華南茶區(qū)、江南茶區(qū)、江北茶區(qū)。其中,西南茶區(qū)包括:云南、四川、貴州、西藏;華南茶區(qū)包括: 廣東、廣西、福建、臺(tái)灣、海南等;江南茶區(qū)包括:浙江、湖南、江西等省和皖南、蘇南、鄂南等;江北茶區(qū)包括:河南、陜西、甘肅、山東等省和皖北、蘇北、鄂北等。圖1是四大茶區(qū)分布圖。
圖1 中國(guó)四大茶區(qū)分布圖資料來(lái)源:www.baidu網(wǎng)站
近年來(lái),隨著國(guó)內(nèi)外茶葉消費(fèi)市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng),中國(guó)茶區(qū)的茶葉生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,具體表現(xiàn)為茶園種植面積與茶葉產(chǎn)量逐年增長(zhǎng),茶葉出口貿(mào)易數(shù)量與金額也在增加。
中國(guó)茶園種植面積不斷擴(kuò)大,茶葉年產(chǎn)量逐年增加,茶產(chǎn)業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展,具體見(jiàn)圖2所示。
圖2 2007~2017年中國(guó)茶園面積、茶葉產(chǎn)量發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)資料來(lái)源:《中國(guó)茶葉》2008-2018年各刊 。注:這里的按照茶園面積計(jì)算單產(chǎn)水平,而不是按采摘面積計(jì)算單產(chǎn)水平的。
從圖2可以看出:自2007年以來(lái),中國(guó)的茶園面積呈現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2007~2017年間,茶園面積增長(zhǎng)了1倍。茶葉總產(chǎn)量也逐年增長(zhǎng),自2007-2017年,也增長(zhǎng)了1倍。
在中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)取得長(zhǎng)足發(fā)展的同時(shí),中國(guó)四大茶產(chǎn)區(qū)的種植規(guī)模也在發(fā)生增長(zhǎng)與變化,具體見(jiàn)圖3。
圖3 中國(guó)四大茶區(qū)茶園面積2007~2016年發(fā)展趨勢(shì)資料來(lái)源:《中國(guó)茶業(yè)年鑒》2008-2017。注:包括江蘇。這里江南茶區(qū)將蘇北、安徽北和湖北北的茶園面積計(jì)入;江北茶區(qū)沒(méi)有將蘇北、安徽北和湖北北的茶園面積計(jì)入;華南茶區(qū)沒(méi)將臺(tái)灣的茶園面積計(jì)入。
從圖3可以看出:四大茶區(qū)中,西南茶區(qū)面積最大,增長(zhǎng)速度最快;江南茶區(qū)面積位居第二,增長(zhǎng)呈現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)態(tài)勢(shì);華南茶區(qū)面積為第三,江北茶區(qū)面積第四,增長(zhǎng)幅度較為平緩。
圖4 中國(guó)四大茶區(qū)茶葉產(chǎn)量2007~2016年發(fā)展趨勢(shì)資料來(lái)源:《中國(guó)茶業(yè)年鑒》2008-2017。注:包括了江蘇南和北。這里江南茶區(qū)茶葉產(chǎn)量將安徽北和湖北北的茶葉產(chǎn)量計(jì)入;江北茶區(qū)沒(méi)有將安徽北和湖北北的茶葉產(chǎn)量計(jì)入;華南茶區(qū)沒(méi)將臺(tái)灣的茶葉產(chǎn)量計(jì)入。
從圖4可以看出:四大茶區(qū)中,茶葉產(chǎn)量最多的是江南茶區(qū),而且增長(zhǎng)幅度最大;西南茶區(qū)的茶葉產(chǎn)量位居第二位,2014年以來(lái)波動(dòng)幅度很大。華南茶區(qū)產(chǎn)量位居第三位,增長(zhǎng)幅度也較大;江北茶區(qū)產(chǎn)量最低,增長(zhǎng)較為平緩。
中國(guó)也是世界最重要的茶葉出口國(guó)家,隨著國(guó)際茶葉市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,中國(guó)茶葉面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2017年中國(guó)茶葉出口35.5萬(wàn)噸,約占世界茶葉貿(mào)易的17%,位居世界第二位。
近10年來(lái),中國(guó)茶葉出口一直處于穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì),具體見(jiàn)圖5。
圖5 2007~2017年中國(guó)茶葉出口量、出口金額發(fā)展趨勢(shì)資料來(lái)源:《中國(guó)茶葉》2007-2018年各刊,《中國(guó)茶業(yè)年鑒》2008-2017,《中國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒》2010-2016 。
從圖5可以看出:自2007年以來(lái),中國(guó)茶葉的出口數(shù)量與金額均在增長(zhǎng),其中,茶葉出口數(shù)量自2007~2017年間只增長(zhǎng)了約5萬(wàn)噸,呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。而茶葉出口金額自2007-2017年約增長(zhǎng)了10億美元,約增長(zhǎng)了200% ,呈現(xiàn)較為顯著的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),這表明中國(guó)茶葉出口的平均單價(jià)增長(zhǎng)較快。
根據(jù)古典貿(mào)易理論、 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論 :貿(mào)易對(duì)一個(gè)國(guó)家的發(fā)展是有利的,貿(mào)易可以促進(jìn)一國(guó)商品擴(kuò)大市場(chǎng),增加利潤(rùn),促使勞動(dòng)資源優(yōu)化組合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向世界擴(kuò)張,帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì),降低生產(chǎn)成本,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
(1)模型設(shè)計(jì)
本研究首先從全國(guó)層面出發(fā),研究國(guó)際貿(mào)易程度、茶葉生產(chǎn)結(jié)構(gòu)(這里指大宗茶/名優(yōu)茶)對(duì)茶葉產(chǎn)值增長(zhǎng)率的影響,試圖從全國(guó)層面指導(dǎo)茶企業(yè)、茶農(nóng)生產(chǎn)種植方向;然后,針對(duì)一級(jí)茶區(qū), 分析國(guó)際貿(mào)易程度、大宗茶生產(chǎn)量、名優(yōu)茶生產(chǎn)量對(duì)茶葉產(chǎn)值增長(zhǎng)率的影響。
根據(jù)中國(guó)采取三個(gè)級(jí)別來(lái)劃分茶區(qū),中國(guó)茶區(qū)分為:一級(jí)茶區(qū)、二級(jí)茶區(qū)、三級(jí)茶區(qū)。為了宏觀指導(dǎo),一級(jí)茶區(qū),屬全國(guó)性劃分。為了便于省內(nèi)生產(chǎn)指導(dǎo),產(chǎn)茶省劃分為二級(jí)茶區(qū);然后再進(jìn)行各地縣劃分為三級(jí)茶區(qū),用以具體指導(dǎo)茶葉生產(chǎn)。
分兩個(gè)部分來(lái)設(shè)計(jì)模型:
首先,以全國(guó)茶葉產(chǎn)值增長(zhǎng)率為因變量研究對(duì)象,設(shè)計(jì)如下模型:
lng=α0+β1lnopen+β2lnstructure+β3lnedu+β4lnlq+β5lngov+u
接著,以一級(jí)產(chǎn)區(qū)為研究對(duì)象,構(gòu)建如下模型:
lngij=α0+β1lnopenij+β2lnstructureij+β3lneduij+β4lnlqij+β5lngovij+uij
lngij表示第i個(gè)產(chǎn)區(qū)在j年的茶葉產(chǎn)值增長(zhǎng)率;lnopenij、lnstructureij、lneduij、lnlqij、lngovij分別表示i產(chǎn)區(qū)j年的國(guó)際貿(mào)易發(fā)展程度、茶葉生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、人力資本豐裕程度、區(qū)位熵與政府支持,uij為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(2)變量選擇
變量名稱變量代碼變量定義被解釋變量中國(guó)茶葉產(chǎn)值增長(zhǎng)率g茶葉產(chǎn)值/上一年茶葉產(chǎn)值江北茶區(qū)Jb江北茶區(qū)茶葉產(chǎn)值/上一年茶葉產(chǎn)值江南茶區(qū)Jn江南茶區(qū)茶葉產(chǎn)值/上一年茶葉產(chǎn)值華南茶區(qū)Hn華南茶區(qū)茶葉產(chǎn)值/上一年茶葉產(chǎn)值西南茶區(qū)Xn西南茶區(qū)茶葉產(chǎn)值/上一年茶葉產(chǎn)值解釋變量國(guó)際貿(mào)易發(fā)展程度Open茶葉進(jìn)出口總額/地區(qū)產(chǎn)值茶葉生產(chǎn)結(jié)構(gòu)Structure大宗茶產(chǎn)量/名優(yōu)茶產(chǎn)量控制變量人力資本豐裕程度Edu各地區(qū)茶農(nóng)戶受教育水平區(qū)位熵Lq區(qū)域內(nèi)茶葉產(chǎn)值占總農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/全國(guó)茶葉產(chǎn)值占全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重政府支持Gov政府茶葉支出/政府農(nóng)業(yè)總支出
在本研究中,主要采用OLS方法研究茶葉出口對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的影響,同時(shí)考慮到地區(qū)因素,全國(guó)產(chǎn)茶地區(qū)環(huán)境不一致,在全國(guó)層面的基礎(chǔ)上,按國(guó)家對(duì)一級(jí)茶產(chǎn)區(qū)的劃分進(jìn)行分產(chǎn)區(qū)的實(shí)證研究,構(gòu)建茶葉出口對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的影響模型,并分析影響茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的其他因素,構(gòu)建如下模型:
valueit=α0+openit+structureit+humanit+govit+markerit+techit+uit
(1)
模型中i代表各省市自治區(qū),t是時(shí)間,時(shí)間年限為2007到2016年。首先對(duì)全國(guó)茶產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了模型回歸探究茶業(yè)出口對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素;接著分產(chǎn)區(qū)對(duì)西南茶區(qū)、華南茶區(qū)、江南茶區(qū)與江北茶區(qū)進(jìn)行模型回歸,按照國(guó)家對(duì)一級(jí)產(chǎn)區(qū)的劃分且結(jié)合本文內(nèi)容,現(xiàn)將19個(gè)省市自治區(qū)劃分如下:西南茶區(qū),包括四川、重慶(+四川)、貴州、云南;華南茶區(qū):廣西、廣東、福建、+海南;江南茶區(qū):江蘇、湖北、湖南、安徽、浙江、江西;江北茶區(qū):山東、河南、陜西、(+甘肅)。value代表茶葉產(chǎn)值,用茶葉產(chǎn)量來(lái)表示;open表示茶葉出口金額;structure,表示茶類結(jié)構(gòu),用綠茶與烏龍茶產(chǎn)量占全國(guó)茶產(chǎn)量表示;human為人力資本,用高等教育普通本、??茖W(xué)生數(shù)表示;gov,表示政府支出,用政府在農(nóng)林水事物上的支出來(lái)表示;market表示市場(chǎng)化水平,用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表示;tech表示技術(shù)水品,用茶葉單位產(chǎn)量面積表示。uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
數(shù)據(jù)資料來(lái)源:將茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量,貿(mào)易開(kāi)放度作為核心解釋變量,并把茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、政府支出、市場(chǎng)化水平、技術(shù)水平作為控制變量,數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)茶葉統(tǒng)計(jì)年鑒》。
Value代表茶產(chǎn)業(yè)增加值。但考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文使用茶葉產(chǎn)量來(lái)近似替代茶產(chǎn)業(yè)增加值,認(rèn)為茶葉產(chǎn)量與茶產(chǎn)業(yè)增加值呈正向關(guān)系,茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展越迅猛,規(guī)模越大,產(chǎn)值越多,那么茶葉的消費(fèi)量越多,茶葉產(chǎn)量也越多;同時(shí)考慮到我國(guó)進(jìn)口茶葉規(guī)模較小,因此選用茶葉產(chǎn)量代替茶產(chǎn)業(yè)增加值具有合理性。Open:貿(mào)易開(kāi)放度。出口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在必然的聯(lián)系,出口意味著市場(chǎng)的擴(kuò)張,帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì),降低生產(chǎn)成本,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這里選擇茶葉出口金額作為茶產(chǎn)業(yè)貿(mào)易開(kāi)放度的指標(biāo)。Structure:茶類結(jié)構(gòu)。中國(guó)是多茶類的國(guó)家:紅茶、綠茶烏龍茶、白茶、黃茶、黑茶六大茶類。隨著人們消費(fèi)需求日益多樣化的發(fā)展,適應(yīng)國(guó)內(nèi)外茶葉消費(fèi)市場(chǎng)的變化,茶類消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整。這里把綠茶與烏龍茶的產(chǎn)量占茶產(chǎn)量的總比重來(lái)表示茶類結(jié)構(gòu)。Human:表示人力資本。這里采用高等教育普通本、專科學(xué)生數(shù)表示。Gov:表示政府支出。政府支出對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以起到導(dǎo)向、促進(jìn)作用??紤]到數(shù)據(jù)的可得性,本文選用政府在農(nóng)林水事物支出來(lái)作為政府對(duì)茶葉產(chǎn)業(yè)的支持的替代變量,表示政府在農(nóng)林水事物的支出與對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的支出呈正比關(guān)系。Market:表示市場(chǎng)化水平。市場(chǎng)化水平對(duì)產(chǎn)品或商品流通起著重要作用,對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起積極作用。這里選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來(lái)表示市場(chǎng)化水平。Tech:表示技術(shù)水平。這里使用茶葉產(chǎn)量除以茶園面積的比值表示。
本研究中,變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)表
根據(jù)所構(gòu)建的模型,運(yùn)用stata 15軟件分別對(duì)茶葉出口對(duì)全國(guó)茶產(chǎn)業(yè)與各產(chǎn)區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的影響進(jìn)行實(shí)證分析,得到估算的結(jié)果如表2所示。
表2 全國(guó)茶產(chǎn)業(yè)回歸模型估計(jì)結(jié)果
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。
并同時(shí)解釋了茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、政府支出、市場(chǎng)化水平及技術(shù)水平對(duì)全國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的影響。
從表3可以看出:使用混合OLS、固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)三種方法估計(jì)得到的正負(fù)性和顯著性在人力資本上具有顯著的差別,因此有必要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)及確定使用合適的方法。對(duì)于區(qū)分隨機(jī)效應(yīng)與混合回歸,可以使用LM檢驗(yàn),如果LM檢驗(yàn)結(jié)果P值很小,那么拒絕原假設(shè),反之則接受原假設(shè),如表4所示,LM檢驗(yàn)P值為0.0000,表明強(qiáng)烈“拒絕不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè),即認(rèn)為在隨機(jī)效應(yīng)與混合回歸二者之間,應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng);其次,究竟使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,使用豪斯曼檢驗(yàn)。豪斯曼檢驗(yàn)假定,在H0成立的形況下,隨機(jī)效應(yīng)模型最有效率。據(jù)表3-4所示,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.9104,顧不能拒絕原假設(shè):“H0:ui與解釋變量不相關(guān)”,即認(rèn)為應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型。根據(jù)LM檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn),最終選取隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果,其LM檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
表3 LM檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果
從隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果來(lái)看茶葉出口、政府支出的系數(shù)都較為顯著,且為正值,表明茶業(yè)出口與政府支出對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用;茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、市場(chǎng)化水品與技術(shù)水平的系數(shù)都不顯著,且為負(fù)值,表明對(duì)中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了負(fù)向作用。從回歸結(jié)果具體來(lái)看,open,茶葉出口金額,每上升一個(gè)單位,我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加約0.1267個(gè)單位,且在10%的顯著性水平內(nèi);structure,茶類結(jié)構(gòu)為負(fù)值,但不顯著,表明當(dāng)前茶類結(jié)構(gòu)不利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,綠茶與烏龍茶產(chǎn)量占總量的比重每下降一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.2432個(gè)單位。Human,人力資本為負(fù)值,但不顯著,高等教育普通本、專科學(xué)生數(shù)人數(shù)每提升一個(gè)單位,反而使得茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降0.0773個(gè)單位。Gov,政府支出在1%水平內(nèi)顯著,政府支出每增加一個(gè)單位,對(duì)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用為0.7783個(gè)單位。Market,市場(chǎng)化水平為負(fù)值,但不顯著,市場(chǎng)化水平每增加一個(gè)百分點(diǎn),茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降0.9991個(gè)單位,當(dāng)前市場(chǎng)化水平不利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;Tech代表茶葉技術(shù)水平,茶葉單產(chǎn)為負(fù)值,但不顯著,茶葉單產(chǎn)每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降0.0241個(gè)單位,究其原因,可能與居民消費(fèi)觀念、物質(zhì)生活水平的提高有關(guān)。
中國(guó)茶葉種植區(qū)域廣闊,地形復(fù)雜,區(qū)域內(nèi)的環(huán)境差異顯著,國(guó)家采取三個(gè)級(jí)別劃分茶區(qū):一級(jí)茶區(qū),系全國(guó)性的劃分,劃分為江北茶區(qū)、江南茶區(qū)、西南茶區(qū)與華南茶區(qū)。用以宏觀指導(dǎo);二級(jí)茶區(qū),系產(chǎn)茶省的劃分,用以進(jìn)行省內(nèi)的生產(chǎn)指導(dǎo);三級(jí)茶區(qū),系各地縣的劃分,用以具體指導(dǎo)茶葉生產(chǎn)。據(jù)此,本文使用stata 15分別對(duì)四大茶區(qū)進(jìn)行了實(shí)證研究,其回歸結(jié)果如表4所示。
表4 茶葉出口對(duì)四大產(chǎn)區(qū)的實(shí)證研究
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。
從回歸結(jié)果來(lái)看,四大產(chǎn)區(qū)回歸系數(shù)與顯著性均不一致,需要分別對(duì)產(chǎn)區(qū)做解釋。
(1)西南茶區(qū)
西南茶區(qū):包括 、貴州、四川三省以及西藏自治區(qū)東南部,是最古老的茶區(qū),多盆地和 ,地形、土壤類型均較復(fù)雜。這里選擇了云南、貴州、四川及重慶。
回歸結(jié)果顯示:除市場(chǎng)化水平外,其余變量都顯著,回歸結(jié)果顯著。具體來(lái)看,茶葉出口在5%顯著水平上,且為正值,表明茶葉出口有利于促進(jìn)西南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加,對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到正向推動(dòng)作用,其主要原因是國(guó)際上以紅茶消費(fèi)為主,而西南茶區(qū)作為中國(guó)大葉種紅碎茶的主要基地,2016年紅茶出口數(shù)量占全國(guó)紅茶總出口數(shù)量的30%,因此茶葉出口金額每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.0851個(gè)單位。茶類結(jié)構(gòu)在1%水平上顯著,且為正值,與全國(guó)層面、其余三大產(chǎn)區(qū)相比是唯一呈現(xiàn)正值的產(chǎn)區(qū),表明西南茶區(qū)的茶類結(jié)構(gòu)利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,相比于其它產(chǎn)區(qū),西南茶區(qū)優(yōu)勢(shì)在于紅茶產(chǎn)量高,在數(shù)值上,茶類結(jié)構(gòu)每上升一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加2.4286個(gè)單位。人力資本在1%顯著水品上顯著,且為正值,人力資本每提升一個(gè)單位,推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加1.1916個(gè)單位,西南茶區(qū)應(yīng)加大人才引入,加快茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,助推茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府支出在1%水平上顯著,表示政府支出對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著作用,且為正值,政府支出每提升一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.5880個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要政府的關(guān)注。市場(chǎng)化水平為負(fù),且不顯著,當(dāng)前市場(chǎng)化水平不利于西南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,西南茶區(qū)需要改變茶葉貿(mào)易、流通環(huán)境。技術(shù)水平在10%水平上顯著,且為正值,技術(shù)水平每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加1.0625個(gè)單位,西南茶區(qū)應(yīng)加大技術(shù)水平投入,提高每畝單產(chǎn)。
(2)華南茶區(qū)
華南茶區(qū)包括福建、廣東、廣西、海南及臺(tái)灣省等。本文選擇了廣西、廣東、福建,因?yàn)?016年海南茶葉總產(chǎn)量為974.9噸,為廣西、廣東、福建茶葉總產(chǎn)量的0.168%,可以忽略不計(jì),臺(tái)灣茶葉數(shù)據(jù)不可得。
華南茶區(qū)回歸結(jié)果顯示:茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、政府支出、市場(chǎng)化水平的回歸系數(shù)顯著。具體而言,茶葉出口金額對(duì)華南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用但不顯著,茶葉出口金額每增加一個(gè)單位,華南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.0044個(gè)單位。茶類結(jié)構(gòu)對(duì)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值影響為負(fù),且顯著,烏龍茶與綠茶產(chǎn)量占總產(chǎn)量每上升一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降2.2385個(gè)單位,華南茶區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步改善茶類結(jié)構(gòu),適當(dāng)提升其它茶類比重。人力資本為正,且在5%水平上顯著,華南茶區(qū)應(yīng)加注重人才培養(yǎng),加快人才培養(yǎng)速度,在數(shù)值上,人力資本每提升一個(gè)單位,華南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.6895個(gè)單位。政府支出在1%水平上顯著,且為正值,政府支出有利于推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,回歸系數(shù)為0.3837,表示政府支出每增加1個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.3837個(gè)單位。市場(chǎng)化水平在5%水平上顯著為正,市場(chǎng)化水平每提升一個(gè)單位能促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加1.4333個(gè)單位,華南茶區(qū)的市場(chǎng)環(huán)境良好,利于茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)水平為負(fù),但不顯著,茶葉單位面積的產(chǎn)量阻礙了華南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,可能是茶葉生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)不匹配,人民物質(zhì)生活水平的提升使其更注重茶葉品質(zhì)。
(3)江南茶區(qū)
江南茶區(qū)包括浙江、湖南、江西等省和皖南、蘇南、鄂南等地。本文選擇了江蘇、湖北、湖南、安徽、浙江、江西。
江南茶區(qū)回歸結(jié)果顯示:其所有變量都不顯著,其中茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、市場(chǎng)化水平對(duì)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值起到阻礙作用,茶葉出口金額、政府支出與技術(shù)水平對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用。具體而言,茶葉出口金額每提升一個(gè)單位,江南茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.1155個(gè)單位。茶類結(jié)構(gòu)為負(fù),不利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但不顯著,主要原因是雖然江南茶區(qū)是中國(guó)主要的綠茶產(chǎn)區(qū),2016年江南茶區(qū)綠茶產(chǎn)量占茶區(qū)產(chǎn)量的76.4%,但是江南茶區(qū)名優(yōu)綠茶眾多。人力資本為負(fù),但不顯著,高等教育普通本、??茖W(xué)生數(shù)增加反而不利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,茶業(yè)是勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè),從茶葉的種植到采摘、加工和銷售都需要大量人工,而受過(guò)高等教育的人具有更好的就業(yè)機(jī)會(huì),不愿從事勞動(dòng)密集型行業(yè)。政府支出為正,政府支出每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.5417個(gè)單位。市場(chǎng)化水平為負(fù),且回歸系數(shù)絕對(duì)值較大,為-3.4489,表明當(dāng)前江南茶區(qū)市場(chǎng)環(huán)境不利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這與實(shí)際相符合,因?yàn)椴璁a(chǎn)業(yè)屬于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),而在江南茶區(qū)的浙江等發(fā)達(dá)地區(qū),非農(nóng)收入占比最大,因此,現(xiàn)階段,需要進(jìn)一步重視茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)鄉(xiāng)村振興向安吉等學(xué)習(xí)。技術(shù)水平為正,茶葉單位面積產(chǎn)量每上升一個(gè)單位對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的增加值促進(jìn)作用為0.3772個(gè)單位,可能是因?yàn)?,江南茶區(qū)茶葉品質(zhì)較好,以名優(yōu)茶種植為主。
(4)江北茶區(qū)
江北茶區(qū)包括河南、陜西、甘肅、山東等省和皖北、蘇北、鄂北等地。本文選擇了山東、河南、陜西三省。江北茶區(qū)回歸結(jié)果顯示:市場(chǎng)化水平與技術(shù)水平的回歸系數(shù)顯著,且為正值,對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到顯著促進(jìn)作用;茶類結(jié)構(gòu)系數(shù)為負(fù),對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了阻礙作用;政府支出對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到正向促進(jìn)作用,但不顯著。具體而言,茶葉出口金額回歸系數(shù)為負(fù)值,表示茶葉出口對(duì)江北茶區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了負(fù)向阻礙作用,茶葉出口金額每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值減少0.0451個(gè)單位,江北茶區(qū)應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)茶葉的對(duì)外貿(mào)易。茶類結(jié)構(gòu)為負(fù),但不顯著,主要是因?yàn)榻辈鑵^(qū)是中國(guó)最北部的茶區(qū),氣溫、降雨不利于茶樹(shù)生長(zhǎng),而且生產(chǎn)綠茶,相比其它茶產(chǎn)區(qū),江北茶區(qū)綠茶生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)較弱。江北茶區(qū)的人力資本為負(fù),且不顯著,考慮到江北茶區(qū)實(shí)際情況,江北茶區(qū)人力資本為負(fù)值可能不是由于勞動(dòng)力短缺而造成的,而是人才短缺,因而江北茶區(qū)應(yīng)加大人才投入。政府支出為正,每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加0.1593個(gè)單位,江北茶區(qū)的茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要政府的扶持。市場(chǎng)化水平在1%水平下顯著為正,且系數(shù)為2.4013,表明江北茶區(qū)茶葉流通、貿(mào)易環(huán)境顯著有助于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,市場(chǎng)化水平每增加一個(gè)單位,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將增加2.4013個(gè)單位。技術(shù)水平為正且在1%水平上,茶葉單位面積產(chǎn)量每增加一個(gè)單位,對(duì)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的促進(jìn)作用為1.9971個(gè)單位,江北茶區(qū)應(yīng)提高技術(shù)水平增加茶葉單位面積產(chǎn)量,促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
以上分析了茶葉出口對(duì)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,并對(duì)影響茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、政府支出、市場(chǎng)化水平以及技術(shù)水平進(jìn)行了探析。通過(guò)對(duì)全國(guó)層面茶產(chǎn)業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn),本文發(fā)現(xiàn):茶葉出口金額與政府支出對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了正向作用,而茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、市場(chǎng)化水平以及技術(shù)水平起到了負(fù)向作用。這與實(shí)際相符合,因?yàn)橹袊?guó)的茶類結(jié)構(gòu)需要繼續(xù)調(diào)整,政府對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的投入需要增加,中國(guó)的茶葉出口需要繼續(xù)擴(kuò)大。
中國(guó)茶區(qū)遼闊,各茶產(chǎn)區(qū)情況各異,本文對(duì)四大茶區(qū)分別做了實(shí)證檢驗(yàn):其中,西南茶區(qū)回歸結(jié)果顯著,除市場(chǎng)化水平外,其余變量對(duì)產(chǎn)區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都起到正向推動(dòng)作用;華南茶區(qū)回歸結(jié)果次之,茶類結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平對(duì)產(chǎn)區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了阻礙作用,茶葉出口、人力資本、政府支出、市場(chǎng)化水平對(duì)產(chǎn)區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了正向作用。江北茶區(qū),除市場(chǎng)化水平與技術(shù)水平顯著外,其余變量均不顯著,其中茶葉出口與茶類結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)區(qū)茶產(chǎn)業(yè)起到了阻礙作用,其它變量回歸系數(shù)為正。江南茶區(qū)的回歸結(jié)果顯示,所有變量均不顯著,茶類結(jié)構(gòu)、人力資本、市場(chǎng)化水平對(duì)茶區(qū)茶葉產(chǎn)值起到了阻礙作用,茶葉出口、政府支出、技術(shù)水平有利于茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
因此,針對(duì)四大不同茶區(qū),需要采取不同的發(fā)展對(duì)策與措施。