肖冬梅，陳 晰

(湘潭大學(xué) 法學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

一、人類社會(huì)規(guī)則的嬗變：從軟規(guī)則到硬規(guī)則

馮象認(rèn)為，智能社會(huì)的規(guī)則由算法制定，是硬性的[1]5。因?yàn)殡S著人類社會(huì)步入大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，若不遵守代碼、算法構(gòu)筑的硬性規(guī)則，往往不能執(zhí)行下一步操作。事實(shí)上，人類社會(huì)正在從軟規(guī)則時(shí)代走向硬規(guī)則時(shí)代，從時(shí)間維度來(lái)看，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的歷史過(guò)程。從夜不閉戶、路不拾遺的古代社會(huì)的柴門插銷，發(fā)展到近代社會(huì)的木門銅鎖、現(xiàn)代社會(huì)的鐵門、防盜門窗到當(dāng)前的電子門禁、秘鑰，在這個(gè)演進(jìn)過(guò)程中，技術(shù)因素是其間的核心變量，而與技術(shù)創(chuàng)新相伴而行的是社會(huì)規(guī)則的變遷。何謂硬規(guī)則？硬規(guī)則有看得見(jiàn)的，也有看不見(jiàn)的，看得見(jiàn)的硬規(guī)則如路障、隔欄、緊閉的大門等物理設(shè)施，這些物理屏障即看得見(jiàn)的硬規(guī)則。數(shù)碼時(shí)代的密鑰則是典型的看不見(jiàn)的硬規(guī)則，我們現(xiàn)在取款、網(wǎng)購(gòu)、訂票、收發(fā)郵件等日?；顒?dòng)，無(wú)不受這類硬規(guī)則的約束，記不得密碼我們?nèi)〔坏藉X、無(wú)法在線支付進(jìn)行消費(fèi)、不能收發(fā)電子郵件和登錄APP，而這些已經(jīng)成了我們?nèi)粘Ｉ畋仨氉袷?、不能違背的基本規(guī)則。可以說(shuō)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域的深入滲透，我們正在步入的智能社會(huì)是由數(shù)碼規(guī)則引領(lǐng)潮流、算法制定的硬規(guī)則世界。譬如置身于智慧校園，不管是到食堂吃飯、進(jìn)圖書(shū)館借書(shū)、去教學(xué)樓上課、澡堂洗澡，都會(huì)遭遇門禁這種硬規(guī)則，若忘記帶校園卡，就會(huì)上不了課、借不了書(shū)、吃不了飯、洗不了澡。

何謂軟規(guī)則？法律、政策、倫理道德等都可歸為軟規(guī)則一類，與硬規(guī)則相比，軟規(guī)則的遵守往往需要內(nèi)心約束或自覺(jué)意識(shí)。相對(duì)于寫(xiě)在紙上或掛在墻上的法條、政策或倫理規(guī)范，人們顯然更遵從“物理規(guī)則”。比如擋在入口處的路障、馬路中央的隔欄，沒(méi)有這些物理屏障(硬規(guī)則)，光是立一塊牌子，貼一紙告示，往往不起作用。以十字路口的紅綠燈信號(hào)與立交橋?yàn)槔?，前者是軟?guī)則，后者是硬規(guī)則，紅綠燈顯示禁止通行的信號(hào)經(jīng)常會(huì)有人去闖，但即便是繞行，立交橋設(shè)計(jì)的路線人們往往都會(huì)遵循。數(shù)字化生存一代，已經(jīng)習(xí)慣了高效的硬規(guī)則。硬規(guī)則的制定和實(shí)施往往由服務(wù)商或政府機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，多數(shù)用戶的意見(jiàn)不會(huì)被重視，規(guī)則透明度低、沒(méi)有多少選擇空間，如用戶拒絕接受往往會(huì)被排除在服務(wù)之外。越來(lái)越多的硬規(guī)則出自商家、機(jī)構(gòu)的自決行為，無(wú)須走政治程序醞釀?wù)撧q、匯聚民意，也不靠用戶的內(nèi)心約束或法治意識(shí)得以實(shí)施，隨著大數(shù)據(jù)、算法和人工智能的深度滲透，我們每天的選擇越來(lái)越由代碼傳達(dá)的指令說(shuō)了算。

二、硬規(guī)則背后的數(shù)據(jù)主義與數(shù)據(jù)自由

(一)數(shù)據(jù)主義是硬規(guī)則世界的新宗教

研究顯示，過(guò)去幾年中人類制造的數(shù)據(jù)占整個(gè)人類歷史數(shù)據(jù)量的95%，換言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)真正降臨。大數(shù)據(jù)是基于海量歷史行為與前人經(jīng)驗(yàn)，對(duì)未來(lái)的一種洞察。人們往往更傾向于相信大多數(shù)人的選擇，如出行時(shí)我們通常會(huì)選擇導(dǎo)航給出的最佳路線，網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)我們通常會(huì)選擇銷量最好的商品等。人類逐漸放棄直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，選擇相信大數(shù)據(jù)的決策和分析[2]13。數(shù)據(jù)、代碼和算法正馳騁在解釋萬(wàn)物的高速路上。而人類，在某些程度上，已然成為自我的“先知”。

“數(shù)據(jù)主義”被認(rèn)為是21世紀(jì)的新宗教。有生命科學(xué)研究者認(rèn)為，假設(shè)生物體都是算法，那么生命就是數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，換言之，人是由“數(shù)據(jù)”構(gòu)成的。數(shù)據(jù)主義者認(rèn)為，宇宙是由數(shù)據(jù)組成，任何現(xiàn)象或?qū)嶓w的價(jià)值就在于對(duì)數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)。有了更好的算法和數(shù)據(jù)，人類這種生物算法就會(huì)被自然淘汰，數(shù)據(jù)主義者信仰兩條律令：一是要連接越來(lái)越多的媒介，產(chǎn)生和使用越來(lái)越多的信息，讓數(shù)據(jù)流最大化；二是要把一切連接到系統(tǒng)，連那些不想連入的異端也不能例外。隨著人類步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)主義”似乎將取代“人文主義”并成為一種新的世界觀或宗教，對(duì)此人類應(yīng)當(dāng)警醒。尤瓦爾·赫拉利認(rèn)為，“數(shù)據(jù)主義”不僅是“21世紀(jì)最大的科學(xué)挑戰(zhàn)”、“最急迫的政治和經(jīng)濟(jì)議題”，還是最重要的人文精神挑戰(zhàn)[3]352-353。

技術(shù)常常與技術(shù)增進(jìn)人的自由相伴而行。習(xí)慣了數(shù)字化生存的這一代人，也習(xí)慣了硬規(guī)則，對(duì)于智能時(shí)代層出不窮的“便捷服務(wù)”習(xí)以為常，事實(shí)上，在我們身處的硬規(guī)則世界，日常生活中的每一次交易，都是數(shù)碼信息的交換，用戶都100%執(zhí)行了硬規(guī)則指令：提交個(gè)人信息。做一個(gè)透明人，自愿或被迫交出隱私，供人牟利，業(yè)已是生活常態(tài)。個(gè)人行為信息支撐著精準(zhǔn)投放廣告、區(qū)別定價(jià)；指紋和刷臉，方便了身份識(shí)別與信用追蹤；DNA信息則可幫助保險(xiǎn)公司甄別投保人風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)巨頭，大大小小的網(wǎng)站、店家、服務(wù)商，日復(fù)一日、年復(fù)一年地依法獲取加工隱私“原材料”。

大數(shù)據(jù)和普適計(jì)算催生了新的人機(jī)關(guān)系、人-數(shù)據(jù)關(guān)系，數(shù)據(jù)和算法不再只發(fā)揮工具的作用，它們會(huì)改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣和行為方式，與人共同組成一個(gè)人機(jī)、人-數(shù)據(jù)融合的新世界。在這個(gè)新世界硬規(guī)則盛行，軟規(guī)則退居其后；數(shù)據(jù)主義喧囂而上，人文主義式微。人文主義呼吁“聆聽(tīng)自己內(nèi)心的聲音”，數(shù)據(jù)主義呼吁“聆聽(tīng)算法的意見(jiàn)”。數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)日常生活的影響日益廣泛，推動(dòng)人類社會(huì)從人文主義世界觀向數(shù)據(jù)主義世界觀轉(zhuǎn)變。這種從“以人為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)變，并不只是一場(chǎng)停留于觀念中的哲學(xué)革命，而是能“真真切切”影響人類日常生活諸方面的日常生活革命。它直接高舉造福人類、給人類帶來(lái)幸福快樂(lè)的旗幟，以人道的口號(hào)占領(lǐng)日常生活的每一領(lǐng)域、每一角落；它不僅給予人類幸?？鞓?lè)健康長(zhǎng)壽等承諾，而且還讓每一個(gè)人越來(lái)越多地享受它所帶來(lái)的益處，并越來(lái)越依賴于它。數(shù)據(jù)主義正是通過(guò)承諾滿足這些人文主義愿望而得以傳播，人類為了獲得永生、幸福、快樂(lè)，愉快地將選擇、決定權(quán)交給了算法。然而，“一旦權(quán)力從人類手中交給算法，人文主義議題就可能慘遭淘汰。只要我們放棄了以人為中心的世界觀，而秉持以數(shù)據(jù)為中心的世界觀，人類的健康和幸?？磥?lái)也就不再那么重要”[3]356。

(二)硬規(guī)則運(yùn)行的前提是數(shù)據(jù)自由

當(dāng)數(shù)據(jù)主義成為現(xiàn)實(shí)，萬(wàn)事萬(wàn)物皆可作為海量數(shù)據(jù)的聚合體被解讀和分析。尤瓦爾·赫拉利指出:“數(shù)據(jù)主義相信一切的善(包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))都來(lái)自信息自由。如果想要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)更美好的世界，關(guān)鍵就是要釋放數(shù)據(jù)，給它們自由”。但數(shù)據(jù)獲得了自由，人將失去自由，自由似乎遵循守恒定律，這也暗示自由與“善”存在某種沖突。數(shù)據(jù)主義有助于社會(huì)運(yùn)行效率的提高，但可能對(duì)個(gè)人隱私造成傷害，導(dǎo)致人的齊一性、個(gè)人自由的喪失。在自由與“善”之間，數(shù)據(jù)主義極端地選擇了所謂的“善”，忽略了人的自由?；蛘哒f(shuō)，數(shù)據(jù)主義僅在數(shù)據(jù)這一點(diǎn)上統(tǒng)一了“善”和自由，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)主義來(lái)說(shuō)，信息自由就是最高的“善”[3]356。

在目前復(fù)雜的個(gè)人數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，用戶個(gè)體實(shí)際上已不可能提供有意義的、真正自愿的“同意”來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和處理活動(dòng)[4]509-514。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和APP運(yùn)營(yíng)者在隱私政策中對(duì)其第三方授權(quán)名單往往也不予公布，這意味著用戶知情權(quán)并未被尊重，用戶個(gè)人數(shù)據(jù)在其注冊(cè)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、APP及其合作伙伴之間自由流動(dòng)，個(gè)人數(shù)據(jù)被肆意收割和過(guò)度利用。2018年3月美國(guó)紐約時(shí)報(bào)和英國(guó)衛(wèi)報(bào)聯(lián)袂深度報(bào)道一家名為“劍橋分析”(Cambridge Analytica)的公司，利用Facebook5000萬(wàn)用戶及其好友共計(jì)8700萬(wàn)名個(gè)人用戶的敏感數(shù)據(jù)，用于2016年美國(guó)總統(tǒng)選舉中，針對(duì)目標(biāo)受眾推送信息，從而影響大選結(jié)果，就是一個(gè)建立在數(shù)據(jù)自由流動(dòng)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)引導(dǎo)和操縱民意的典型案例。以當(dāng)前最為常見(jiàn)、時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物場(chǎng)景為例，消費(fèi)者通過(guò)貨比三家，自以為做出了最佳選擇，殊不知消費(fèi)者看到的價(jià)格是購(gòu)物網(wǎng)站通過(guò)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和挖掘，針對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化定制的價(jià)格。這種“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象已變得越來(lái)越常見(jiàn)，這意味著消費(fèi)者自以為是的自主決策其實(shí)是被操縱的選擇，消費(fèi)者在毫不知情的情況下其自主權(quán)遭到侵犯。以往消費(fèi)者討價(jià)還價(jià)的能力大有用武之地，到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，遇上精準(zhǔn)營(yíng)銷，這種自主判斷和選擇的能力已派不上用場(chǎng)，甚至這種能力正在慢慢喪失。

三、數(shù)據(jù)主義與數(shù)據(jù)自由對(duì)隱私的挑戰(zhàn)

(一)數(shù)據(jù)主義呼吁數(shù)據(jù)自由與分享經(jīng)濟(jì)

數(shù)據(jù)主義以產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人類便利等“善”為由，呼吁數(shù)據(jù)自由與分享經(jīng)濟(jì)。但越來(lái)越多的事件表明不加控制的數(shù)據(jù)自由流動(dòng)帶來(lái)了嚴(yán)重的隱私安全隱患。正如狄更斯所言：這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。我們所處的這個(gè)時(shí)代之所以是一個(gè)最好的時(shí)代，因?yàn)槲覀冇鲆?jiàn)了前所未有的便利，我們所處的這個(gè)時(shí)代之所以是一個(gè)最壞的時(shí)代，因?yàn)槲覀冊(cè)谟惨?guī)則面前只能無(wú)奈地讓渡隱私來(lái)?yè)Q取便利，說(shuō)“隱私為零”并不夸張。

現(xiàn)在數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上成千上萬(wàn)的企業(yè)從任意一種線上行為收割數(shù)據(jù)，當(dāng)今世界各類服務(wù)商正不斷從任意一種線上行為收割數(shù)據(jù)，并且在線上和移動(dòng)用戶進(jìn)入數(shù)字世界的36秒之內(nèi)，就將目標(biāo)內(nèi)容觸達(dá)用戶[5]69-70。不僅是臉書(shū)，谷歌、蘋(píng)果和亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)巨頭也都在收割我們的數(shù)據(jù)，用于任何我們可能想到的目的。例如，Acxiom公司或者甲骨文BlueKai運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)也擁有上百萬(wàn)用戶的個(gè)人特點(diǎn)和社會(huì)心理檔案。

如今服務(wù)商利用算法大規(guī)模收集數(shù)據(jù)行為所依賴的“通知同意”范式已經(jīng)毫無(wú)意義。在算法控制下，用戶淪為了生產(chǎn)鏈條上的一環(huán)，既需要作為生產(chǎn)者不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，又需要作為消費(fèi)者不斷反饋使用數(shù)據(jù)[6]87-99。實(shí)踐中服務(wù)商通過(guò)Cookie、客戶端程序等軟件終端，從消費(fèi)者終端和瀏覽行為中獲取用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，或自行獲取，或與第三方合作，借助第三方的平臺(tái)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，如我國(guó) “個(gè)推”公司與新浪微博、墨跡天氣、飛豬、攜程等數(shù)十個(gè)常用的APP合作，進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與精準(zhǔn)推送。服務(wù)商則對(duì)用戶行為進(jìn)行畫(huà)像、標(biāo)簽，或者其他技術(shù)處理，結(jié)合用戶需要與企業(yè)服務(wù)向用戶客戶端投放推薦與搜索結(jié)果。

大數(shù)據(jù)便于挖掘和定位，易于對(duì)個(gè)體進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像，建構(gòu)關(guān)于個(gè)體的完整形象，從而使全方位全程監(jiān)控個(gè)體成為可能。數(shù)據(jù)濫用等正是依托這樣的計(jì)算平臺(tái)和環(huán)境得以實(shí)現(xiàn)。因此，服務(wù)商以數(shù)據(jù)自由與分享經(jīng)濟(jì)為名，通過(guò)數(shù)據(jù)和算法輕而易舉地監(jiān)控和控制個(gè)體，使人機(jī)關(guān)系、人-數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。

(二)過(guò)度的數(shù)據(jù)自由與分享正在擠壓隱私空間

(1)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商通過(guò)格式化隱私政策控制用戶數(shù)據(jù)

隱私政策被認(rèn)為是嵌入到服務(wù)條款協(xié)議中的用以規(guī)范用戶和服務(wù)商之間關(guān)系的文件。隱私政策原本可以起到告知用戶其個(gè)人信息會(huì)被如何收集、使用和存儲(chǔ)，用戶享有何種權(quán)利，達(dá)到約束服務(wù)商的目的。但目前網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商利用其單方面發(fā)布的隱私政策，免除自身義務(wù)或者限制用戶權(quán)利的情況十分普遍，對(duì)用戶隱私權(quán)的保護(hù)造成極大的威脅。事實(shí)上越來(lái)越多的服務(wù)商的隱私政策化身為約束用戶的硬規(guī)則，其被強(qiáng)加于用戶協(xié)議條款中，而用戶若要享受服務(wù)職能，就只能執(zhí)行服務(wù)商的格式化指令：提交個(gè)人數(shù)據(jù)。服務(wù)商通過(guò)推出更有利于其自身的隱私政策，以達(dá)到控制數(shù)據(jù)，攫取數(shù)據(jù)上所蘊(yùn)含的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的目的。

(2)過(guò)度的數(shù)據(jù)自由蘊(yùn)含著高隱私風(fēng)險(xiǎn)

建立在個(gè)人數(shù)據(jù)過(guò)度收集與挖掘基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)自由，事實(shí)上蘊(yùn)含著嚴(yán)重的隱私風(fēng)險(xiǎn)。人們?cè)趶?fù)雜社會(huì)生活的方方面面的數(shù)據(jù)痕跡或數(shù)據(jù)足跡匯集成了海量數(shù)據(jù)。國(guó)家、企業(yè)和組織借助這些數(shù)據(jù)痕跡或足跡可以細(xì)致入微地洞察每個(gè)人的行為模式，進(jìn)而從中透視人的心理與動(dòng)機(jī)[7]92-100?；ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)是“數(shù)據(jù)的流動(dòng)”，數(shù)據(jù)通過(guò)在組織、人、設(shè)備三者之間形成自由流動(dòng)，將世界連接成一個(gè)整體。但過(guò)度的數(shù)據(jù)自由正在遭到公眾對(duì)于隱私泄露的質(zhì)疑，F(xiàn)acebook依舊沒(méi)有脫離Cambridge Analytica的陰影，在其后另一家英國(guó)數(shù)據(jù)分析公司Crimson Hexagon也被封殺。谷歌因第三方電子郵件應(yīng)用程序處理Gmail用戶數(shù)據(jù)不當(dāng)而遭到強(qiáng)烈抗議。

從今日頭條的個(gè)性化推送到螞蟻金服的芝麻信用評(píng)分，從京東的“奶爸當(dāng)家指數(shù)”到某旅游網(wǎng)站用大數(shù)據(jù)“殺熟”，個(gè)人數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析已深嵌人類日常生活之中。通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理，評(píng)估、分析及預(yù)測(cè)個(gè)人的工作表現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)狀況、位置、健康狀況、個(gè)人偏好、可信賴度或行為表現(xiàn)，進(jìn)而利用這種“數(shù)據(jù)畫(huà)像”，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中做出有關(guān)數(shù)據(jù)主體的各項(xiàng)決定。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不過(guò)是一部部會(huì)行走的事件記錄器。用生物傳感器去捕捉數(shù)據(jù)，用算法去處理數(shù)據(jù)，就能實(shí)現(xiàn)跟蹤任何生命指標(biāo)的能力。美國(guó)技術(shù)哲學(xué)家劉易斯·芒福德指出，現(xiàn)代技術(shù)尤其是單一技術(shù)造就了一種高度權(quán)力化的復(fù)雜的大型機(jī)器——“巨機(jī)器”。在這個(gè)巨機(jī)器中，人無(wú)異于一顆顆螺絲釘，服從機(jī)械的鐵律[8]281-291?，F(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)基于技術(shù)的空間，大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代單一技術(shù)的典范，如果不對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用進(jìn)行合理的規(guī)范，人類就可能面臨 “數(shù)據(jù)巨機(jī)器”的災(zāi)難性后果。大數(shù)據(jù)技術(shù)和普適計(jì)算成了數(shù)據(jù)巨機(jī)器出現(xiàn)的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)巨機(jī)器由數(shù)據(jù)和算法鑄成。數(shù)據(jù)是原材料，算法是加工廠。數(shù)據(jù)來(lái)源于離散的個(gè)體，算法由具有單一性的機(jī)構(gòu)決定。數(shù)據(jù)通過(guò)算法的加工，鑄成了數(shù)據(jù)巨機(jī)器。

安全和隱私是一枚硬幣的兩面。中消協(xié)2018年11月底發(fā)布了《100款A(yù)pp個(gè)人信息收集與隱私政策測(cè)評(píng)報(bào)告》，對(duì)中國(guó)消費(fèi)者常用的App分類進(jìn)行了隱私專項(xiàng)測(cè)評(píng)。其中報(bào)告顯示新聞閱讀、網(wǎng)上購(gòu)物和交易支付等類型App為總平均分相對(duì)較高的App類別，而金融理財(cái)類App得分相對(duì)較低，僅為28.91分。隱私問(wèn)題的極化可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)巨機(jī)器的出現(xiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致人與數(shù)據(jù)關(guān)系的破裂、人的自由的喪失。隱私問(wèn)題只是數(shù)據(jù)濫用的后果之一，數(shù)據(jù)巨機(jī)器的形成和人的自由的喪失才是數(shù)據(jù)濫用最嚴(yán)重的后果。尤瓦爾·赫拉利認(rèn)為，信仰數(shù)據(jù)主義意味著：放棄隱私、自主性和個(gè)別性。數(shù)據(jù)主義不在乎我們的主觀需求，對(duì)人類產(chǎn)生了威脅[3]352-353。

四、硬規(guī)則世界隱私邊界的守護(hù)窘境與突圍路徑

(一)隱私邊界的守護(hù)價(jià)值與現(xiàn)實(shí)窘境

隱私作為具有道德價(jià)值的利益，是人格尊嚴(yán)的先決條件，也是社會(huì)組織、道德倫理、法律問(wèn)責(zé)機(jī)制的一塊基石。我們所知的人類社會(huì)及其道德倫理制度，都包含了對(duì)隱私和自由意志的不同程度的認(rèn)可?！半[”,是指需要隔絕于公的私的領(lǐng)域；“私”指有別于群體/社會(huì)之公的個(gè)體。社會(huì)承認(rèn)并尊重個(gè)人享有一定的隱私權(quán)益，并且或多或少，限制他人(包括政府、企業(yè)、團(tuán)體)對(duì)個(gè)人信息的索取和使用。相應(yīng)地，社會(huì)要求個(gè)人為享有隱私，或他人的不知情、不得干預(yù)而付出代價(jià)，即為自己的選擇和言行負(fù)責(zé)。

沒(méi)有隱私，就沒(méi)有自由意志。有了隱私，人才能培育道德自我意識(shí)，即充分意識(shí)到自己與行為后果的聯(lián)系，從而能夠自覺(jué)承擔(dān)后果責(zé)任，才產(chǎn)生了對(duì)行動(dòng)的自主選擇的心理需求，自由意志得以培育。隱私所要求的社會(huì)認(rèn)可及保護(hù)，其實(shí)是以自由意志，即人對(duì)他人和社會(huì)負(fù)責(zé)的能力為代價(jià)的。換言之，消滅隱私，就是消滅人類個(gè)體負(fù)責(zé)的能力。隱私的存在，不僅是自由意志生成和行使的條件，也是個(gè)體接受社會(huì)評(píng)價(jià)、承擔(dān)社會(huì)義務(wù)的前提。反之，若無(wú)隱私，自我意識(shí)與自由意志就失去了植根的土壤，社會(huì)評(píng)價(jià)和個(gè)體責(zé)任就無(wú)所依托。

隱私邊界的失守將導(dǎo)致社會(huì)偏見(jiàn)與歧視滋生。目前我們被數(shù)據(jù)所記載、所表達(dá)、所模擬、所處理、所預(yù)測(cè)，致使現(xiàn)實(shí)空間的歧視加劇。從求職歧視、消費(fèi)歧視到司法歧視，數(shù)據(jù)歧視前所未有地制度化和系統(tǒng)化。算法暗箱顯現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)權(quán)利與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)權(quán)力的失衡現(xiàn)象。數(shù)據(jù)是用戶的，算法是機(jī)構(gòu)的。數(shù)據(jù)的收集和使用，對(duì)消費(fèi)者個(gè)人而言是被動(dòng)的，對(duì)機(jī)構(gòu)而言則是主動(dòng)的。機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的算法是其意志的模型化，算法賦予機(jī)構(gòu)巨大的數(shù)據(jù)權(quán)力，主動(dòng)權(quán)總是掌握在機(jī)構(gòu)手中。對(duì)機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)是透明的，哪里有數(shù)據(jù)，如何收集和挖掘數(shù)據(jù)，機(jī)構(gòu)都知道。數(shù)據(jù)是用戶的，但用戶并不知道自己的數(shù)據(jù)如何安放和被使用。個(gè)體數(shù)據(jù)權(quán)利和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)權(quán)力的不對(duì)稱，使得個(gè)體的隱私邊界近乎失守。對(duì)于機(jī)構(gòu)，這似乎可以讓他們獲得更高利潤(rùn)、減少自身的風(fēng)險(xiǎn)；但對(duì)于零隱私的個(gè)體來(lái)說(shuō)，或許會(huì)因此遭受偏見(jiàn)或歧視導(dǎo)致不公平。因?yàn)閭€(gè)人數(shù)據(jù)被收集、行跡被跟蹤、隱私被監(jiān)控，各類掌握數(shù)據(jù)和算法的機(jī)構(gòu)能精準(zhǔn)掌握個(gè)體的工作表現(xiàn)、發(fā)展?jié)摿?、償債能力、需求偏好、健康狀況等特征，據(jù)此進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像并做出各種取舍和決定。算法自動(dòng)化決策被廣泛適用于政策制定、招聘篩選、貸款額度確定甚至司法輔助量刑等，有些個(gè)體將因此失去獲得新資源的機(jī)會(huì)，例如獲得投資、貸款、工作機(jī)會(huì)等。

隱私權(quán)的設(shè)立與發(fā)展，極大地加強(qiáng)了人們的隱私意識(shí)。隱私成了公民的基本權(quán)益，享有隱私是現(xiàn)代社會(huì)理所當(dāng)然的一項(xiàng)個(gè)人自由；保護(hù)隱私，即保護(hù)人的尊嚴(yán)，保護(hù)我們唯一的生活世界，然而其邊界正受到全方位的挑戰(zhàn)。我們的一舉一動(dòng)，甚至一個(gè)閃念都處于監(jiān)控之下，不啻一個(gè)個(gè)透明人。有史以來(lái)第一次，隱私成了商品被大規(guī)模地買賣。而隱私一旦商品化，不同社會(huì)階層和集團(tuán)便生出相互沖突的利益訴求，關(guān)于隱私的社會(huì)共識(shí)就名存實(shí)亡了。

(二)守護(hù)好隱私邊界的路徑：構(gòu)建與硬規(guī)則共舞的軟規(guī)則體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握海量數(shù)據(jù)的政府部門與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭成為數(shù)據(jù)權(quán)力主體。這些深諳數(shù)據(jù)權(quán)力法則并能嫻熟駕馭這類新型權(quán)力的主體成為人類社會(huì)秩序重構(gòu)的支配與控制主體。缺乏有力約束的數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，使得數(shù)據(jù)權(quán)力正在野蠻生長(zhǎng)。數(shù)據(jù)權(quán)力治理與隱私邊界的守護(hù)，亟需規(guī)制數(shù)據(jù)權(quán)力的法治因應(yīng)之策。一方面，要從規(guī)范數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)以及跨境傳輸、司法管轄等方面夯實(shí)數(shù)據(jù)主權(quán)，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管，對(duì)義務(wù)主體問(wèn)責(zé)，以權(quán)力制約權(quán)力。另一方面，通過(guò)設(shè)置新型權(quán)利賦予數(shù)據(jù)主體，以權(quán)利稀釋權(quán)力。除此以外，數(shù)據(jù)權(quán)力主體的自律與數(shù)據(jù)權(quán)利主體的自治也十分重要。通過(guò)探索公法與私法齊上的綜合規(guī)制，推動(dòng)多方聯(lián)動(dòng)，建構(gòu)與智能硬規(guī)則世界相適應(yīng)的軟規(guī)則體系，方能守護(hù)好隱私邊界。

(1)公法路徑：明確數(shù)據(jù)主權(quán)與監(jiān)管權(quán)來(lái)規(guī)制野蠻生長(zhǎng)的數(shù)據(jù)權(quán)力

我國(guó)《國(guó)家安全法》(2015)、《網(wǎng)絡(luò)安全法》(2016)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保障與網(wǎng)絡(luò)空間權(quán)力治理具有挈領(lǐng)之意義。隨著我國(guó)于2018年將《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》納入立法計(jì)劃,該領(lǐng)域開(kāi)啟緊鑼密鼓的密集立法，這體現(xiàn)了我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)方面的迫切需要與高度共識(shí)，若能快速推進(jìn)《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》出臺(tái)，我們有望從網(wǎng)絡(luò)法治的宏大敘事困境突圍，從宏觀走向中觀，最終走向現(xiàn)實(shí)操作層面，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)力的有效治理。通過(guò)國(guó)內(nèi)法對(duì)外國(guó)數(shù)據(jù)權(quán)力主體的行為進(jìn)行規(guī)制，直接關(guān)乎國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)，這也是當(dāng)前各國(guó)的通行做法，如GDPR及歐盟成員國(guó)國(guó)內(nèi)法確立的長(zhǎng)臂管轄權(quán),GDPR第3條“地域范圍”規(guī)定了三種可能的情形：一是設(shè)立在歐盟內(nèi)的控制者或處理者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理，無(wú)論其處理行為是否發(fā)生在歐盟內(nèi)；二是對(duì)歐盟內(nèi)的數(shù)據(jù)主體的個(gè)人數(shù)據(jù)處理，即使控制者和處理者未設(shè)在歐盟內(nèi)，只要其處理行為滿足以下兩個(gè)條件之一：a.發(fā)生在向歐盟內(nèi)的數(shù)據(jù)主體提供商品或服務(wù)的過(guò)程中，無(wú)論此項(xiàng)商品或服務(wù)是否需要數(shù)據(jù)主體支付對(duì)價(jià)；b.對(duì)數(shù)據(jù)主體發(fā)生在歐盟內(nèi)的行為進(jìn)行的監(jiān)控；三是適用于設(shè)立在歐盟之外，但依據(jù)國(guó)際公法歐盟成員國(guó)法律可適用地的控制者對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的處理[9]1。

我國(guó)可通過(guò)《個(gè)人信息保護(hù)法》與《數(shù)據(jù)安全法》確立或進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)控制者義務(wù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)權(quán)力和責(zé)任、數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)慕够蛳拗埔?guī)則，而且在全球場(chǎng)域中確立關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)行為的最終權(quán)力，這些舉措應(yīng)該都屬于數(shù)據(jù)主權(quán)具體展開(kāi)的形式。為加強(qiáng)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)以及數(shù)據(jù)資源的域外控制能力，應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)落實(shí)到國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)。無(wú)論數(shù)據(jù)權(quán)力新貴是國(guó)家還是非國(guó)家實(shí)體，或是個(gè)人或組織等，一旦涉及危害國(guó)家安全時(shí)，即可主張國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)。

在我國(guó)，政府監(jiān)管在數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的缺位或不到位已成為各界的共識(shí)，雖然近兩年隨著數(shù)據(jù)泄露事件爆發(fā)常有監(jiān)管機(jī)構(gòu)約談涉事企業(yè)，也有監(jiān)管部門主動(dòng)對(duì)APP的隱私政策進(jìn)行評(píng)估并將評(píng)估結(jié)果向社會(huì)公布，但相較于隱私保護(hù)的需求，可謂杯水車薪。目前我國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)管可謂九龍治水，存在多頭管理、職權(quán)交叉、權(quán)限不明的弊端。因此，明確數(shù)據(jù)監(jiān)管權(quán)的歸屬主體、權(quán)力類型、權(quán)力內(nèi)容以及權(quán)力邊界，應(yīng)是正在制定中的《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》的重要組成部分。事實(shí)上，有關(guān)數(shù)據(jù)監(jiān)管體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)監(jiān)管權(quán)力構(gòu)造的條款，也是歐盟GDPR的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新與貢獻(xiàn)。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行政監(jiān)管十分必要，一方面，因?yàn)榫蛡€(gè)體而言，新型權(quán)利的設(shè)置尚不足以防范其個(gè)人數(shù)據(jù)與信息遭受的侵犯，因?yàn)閭€(gè)人數(shù)據(jù)與信息價(jià)值計(jì)算不易，受損價(jià)值舉證更難，個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)難免淪為“寫(xiě)在紙上掛在墻上的權(quán)利”。而行政監(jiān)管可以做到以預(yù)防為主，并可對(duì)監(jiān)管對(duì)象進(jìn)行全程控制[10]3-23。另一方面，《民法總則》無(wú)法規(guī)制群體性的數(shù)據(jù)侵權(quán)，因?yàn)椤睹穹倓t》是從禁止侵害的角度來(lái)保護(hù)個(gè)人信息的。數(shù)據(jù)的采集、處理、儲(chǔ)存、利用，往往涉及諸多機(jī)構(gòu)和單位，民法無(wú)法規(guī)范社會(huì)群體性行為。且刑事、民事監(jiān)管手段都存在滯后性，行政監(jiān)管則可以事先預(yù)防數(shù)據(jù)侵權(quán)。譬如谷歌因數(shù)據(jù)融合在2012-2014年變更隱私政策，增加數(shù)據(jù)融合的描述“我們利用從所有服務(wù)中收集的信息來(lái)提供、維護(hù)、保護(hù)和改進(jìn)這些服務(wù)，同時(shí)開(kāi)發(fā)新的服務(wù)并保護(hù)谷歌以及用戶。我們還會(huì)使用此類信息為您提供定制內(nèi)容，例如向您提供相關(guān)程度更高的搜索結(jié)果和廣告”，引起了歐盟29條工作組和多國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的調(diào)查，并要求其修改該變更內(nèi)容[11]，充分發(fā)揮了行政監(jiān)管的主動(dòng)性和效率優(yōu)勢(shì)。

(2)私法路徑：通過(guò)設(shè)置新型權(quán)利來(lái)稀釋數(shù)據(jù)權(quán)力

個(gè)人主體行使私權(quán)往往有正外部性，即個(gè)體在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)利的過(guò)程中，能在一定程度上阻滯數(shù)據(jù)的融合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)力的形成造成事實(shí)上的約束與限制，這便是以權(quán)利稀釋權(quán)力。Richards N.E.(2013)的大數(shù)據(jù)三大悖論之首即透明化悖論，是指信息透明化要求與搜集信息秘密進(jìn)行之間的悖論[12]66。大數(shù)據(jù)以“透明化”、“全樣本”為取勝根本，若能通過(guò)目前已納入立法計(jì)劃的《個(gè)人信息保護(hù)法》，以數(shù)據(jù)法益為內(nèi)核配置數(shù)據(jù)拒絕權(quán)、數(shù)據(jù)限制處理權(quán)等數(shù)據(jù)權(quán)利，隨著數(shù)據(jù)主體對(duì)自己新型權(quán)利的主張，目前的數(shù)據(jù)收集與濫用亂象可望得到有效治理，數(shù)據(jù)融合由此受到約束，數(shù)據(jù)的“全樣本”斷難實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)畫(huà)像和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)將面臨無(wú)本之木、無(wú)源之水之困，其結(jié)果是切實(shí)地保護(hù)了隱私。因此，不宜因傳統(tǒng)私權(quán)在大數(shù)據(jù)技術(shù)下無(wú)法有效地保護(hù)個(gè)人信息或數(shù)據(jù)，就全部否定以私權(quán)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)或信息的進(jìn)路，而將“數(shù)據(jù)(或信息)作為公共物品來(lái)規(guī)制”[13]116-132。

歐美雖然在個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)路徑、監(jiān)管體系與力度、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策方面差異頗大，但二者在保護(hù)個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán)方面卻近乎一致。歐盟GDPR以列舉的方式逐一規(guī)定了數(shù)據(jù)主體的訪問(wèn)權(quán)、被遺忘權(quán)、更正權(quán)，可攜帶權(quán)等，作為迄今為止數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域影響最為深遠(yuǎn)的一部立法，它高揚(yáng)權(quán)利保護(hù)的旗幟，開(kāi)創(chuàng)性地賦予數(shù)據(jù)主體一系列的新型權(quán)利。美國(guó)曾根據(jù)其1996年《健康保險(xiǎn)可攜帶和責(zé)任法》，頒布了《個(gè)人可識(shí)別醫(yī)療信息隱私標(biāo)準(zhǔn)》，針對(duì)個(gè)人醫(yī)療信息進(jìn)行隱私保護(hù)與控制。2019年的《加州消費(fèi)者隱私權(quán)法》則明確指出，加州消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)能夠就其個(gè)人信息行使控制權(quán)。

(3)數(shù)據(jù)權(quán)力主體的自律：以數(shù)據(jù)合規(guī)為核心

根據(jù)Richards N.E.(2013)的大數(shù)據(jù)三大悖論之權(quán)力悖論，即大數(shù)據(jù)是改造社會(huì)的強(qiáng)大力量，但這種力量的發(fā)揮是以犧牲個(gè)人權(quán)利為代價(jià)，而讓各大權(quán)力實(shí)體(服務(wù)商或政府)獨(dú)享特權(quán)，大數(shù)據(jù)利益的天平傾向于對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)擁有控制權(quán)的機(jī)構(gòu)[12]66。對(duì)于平臺(tái)方和消費(fèi)者個(gè)體而言，要達(dá)成長(zhǎng)期的平衡格局，信任至關(guān)重要。平臺(tái)方切不可目光短淺，平衡一經(jīng)被打破，平臺(tái)方一旦失去消費(fèi)者的信任，往往會(huì)無(wú)法回頭?！翱萍枷蛏?，信任重建”不能僅僅輒止于口頭，數(shù)據(jù)合規(guī)對(duì)于平臺(tái)方就是生命線。

“科技向善”比較容易感知，譬如利用海量用戶數(shù)據(jù)，谷歌地圖很好的解決了路癡迷路的問(wèn)題，可以通過(guò)VPS的視覺(jué)定位系統(tǒng)，借助AI呈現(xiàn)實(shí)景街道，給步行用戶提供精準(zhǔn)簡(jiǎn)便的導(dǎo)航。目前AI可幫助特殊群體實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言功能，通過(guò)摩斯密碼的輸入來(lái)正常說(shuō)話?！靶湃沃亟ā眳s需要假以時(shí)日，目前絕大多數(shù)APP都有隱含的協(xié)議，默認(rèn)商家對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行采集和利用。搜索軟件、購(gòu)物軟件、社交軟件、地圖軟件、聽(tīng)歌軟件，我們?cè)诮邮鼙憷臅r(shí)候，事實(shí)上就已經(jīng)選擇了放棄隱私。雖然有些放棄是我們?cè)敢獾?，有些放棄是被迫的，還有些是不知不覺(jué)的。后兩種情形下商家顯然將面臨失去用戶信任的風(fēng)險(xiǎn)。除了通過(guò)單個(gè)APP內(nèi)數(shù)據(jù)的采集信息的方式，還有一種是基于設(shè)備的采集方式。該種方式采集的數(shù)據(jù)通過(guò)一定的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法加工等，就能進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像。譬如我們新買的手機(jī)往往已經(jīng)被設(shè)備商預(yù)裝了各種各樣的App,多數(shù)情況下用戶并不知情。這無(wú)疑也在商家與消費(fèi)者之間埋下了信任隱患。

歐盟29條工作組曾在調(diào)查谷歌隱私政策修改時(shí)對(duì)谷歌提出過(guò)合規(guī)性建議，其中關(guān)于具體需要衡量的因素包括：(1)提供信息的充分性。(2)處理的合法性基礎(chǔ)，即獲得用戶的明確同意。(3)提供給用戶便捷有效的退出數(shù)據(jù)融合的選項(xiàng)。(4)保證符合數(shù)據(jù)最小化原則、目的限制原則以及Privacy by Design等要求，且對(duì)不同的數(shù)據(jù)融合行為所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離和區(qū)別。(5)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)保留期限，應(yīng)當(dāng)與目的實(shí)現(xiàn)相一致[14]。

事實(shí)上，該建議對(duì)于所有數(shù)據(jù)平臺(tái)方或數(shù)據(jù)控制者都是適用的，這是數(shù)據(jù)合規(guī)所必須達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)。2019年1月，法國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)CNIL因谷歌違反GDPR的透明性原則、提供充分信息以及針對(duì)個(gè)性化廣告缺乏數(shù)據(jù)處理的合法性基礎(chǔ)，而對(duì)谷歌處以5000萬(wàn)歐元的高額罰款。CNIL作為29條工作組任命的主要調(diào)查機(jī)構(gòu)，其處罰決定書(shū)里對(duì)谷歌提出的合規(guī)性建議與29條工作組的建議高度一致。

(4)數(shù)據(jù)權(quán)利主體的自治

正如警察不可能制止所有的偷盜行為一樣，每個(gè)個(gè)體的防范意識(shí)對(duì)于安全而言意義重大。事實(shí)上，不論是平臺(tái)方還是政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)，都不可能完全解決竊取個(gè)人信息的威脅，需要每個(gè)數(shù)據(jù)主體提高安全意識(shí)，防范于未然。斯蒂法諾·昆達(dá)利尼主張每一個(gè)人都應(yīng)該保持自己對(duì)線上資訊的控制，這些線上資訊可以在不同的門戶網(wǎng)站之間輕松地轉(zhuǎn)移[2]。如果我們決定不再喜歡臉書(shū)，我們應(yīng)該能夠轉(zhuǎn)移至一個(gè)類似的網(wǎng)站，比如臉書(shū)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并且不會(huì)丟掉依然使用臉書(shū)的那些聯(lián)系人信息。

結(jié)語(yǔ)

我們應(yīng)當(dāng)加大力度治理數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，同時(shí)應(yīng)當(dāng)積極建構(gòu)人與技術(shù)、人與數(shù)據(jù)的自由關(guān)系。通過(guò)夯實(shí)數(shù)據(jù)主權(quán)、強(qiáng)化行政監(jiān)管對(duì)算法權(quán)力、數(shù)據(jù)權(quán)力進(jìn)行規(guī)制，以權(quán)力制約權(quán)力；通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)主體新型權(quán)利，以權(quán)利稀釋權(quán)力；強(qiáng)化數(shù)據(jù)控制者、用戶的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)力主體的自律和數(shù)據(jù)權(quán)利主體的自治。采用“技術(shù)+管理+法律”多種救濟(jì)措施，使軟規(guī)則與硬規(guī)制共舞，守護(hù)好隱私邊界，最終達(dá)到數(shù)據(jù)善治的目標(biāo)。