謝衛(wèi)紅 樊炳東 李忠順等

摘要：網(wǎng)絡隱私顧慮被認為是阻礙用戶披露個人信息的重要影響因素并越來越受到學術界的重視。鑒于隱私是與情境相聯(lián)系的多維、動態(tài)的概念，情境的變化會影響用戶對隱私的理解，本文結合現(xiàn)實背景提出了電子商務環(huán)境下網(wǎng)絡隱私顧慮的理論概念，在以往研究的基礎上確定了網(wǎng)絡隱私顧慮的構成維度，開發(fā)出初始的測量指標，然后通過3套獨立的樣本數(shù)據(jù)進行探索式因子分析、驗證式因子分析和關聯(lián)效度分析。結果表明量表具有良好的信度和效度，網(wǎng)絡隱私顧慮由控制、收集、二次使用、錯誤、不當訪問與補救5個維度和19個題項構成。

關鍵詞：電子商務；網(wǎng)絡隱私顧慮；評估；量表開發(fā)；二次使用；不當訪問與補救

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.01.017

[中圖分類號]F713.36 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2019）01-0137-11

網(wǎng)絡隱私作為信息時代的倫理、法律、社會和政治問題，已經(jīng)在法學、公共政策、市場營銷、電子商務、組織行為學和信息系統(tǒng)等學科領域引起了廣泛關注。新一代信息技術的發(fā)展也對互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息隱私問題提出新的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)挖掘潛藏的信息價值以及云計算的數(shù)據(jù)共享都還未能處理好隱私保護和隱私侵犯的問題，用戶對網(wǎng)絡隱私的保護缺乏信心被認為是阻礙電子商務發(fā)展的主要問題。

電子商務環(huán)境下的隱私問題研究集中在用戶網(wǎng)絡隱私顧慮的影響因素及其行為效應方面。研究人員從用戶個人因素、網(wǎng)站因素和情境因素3個方面進行探討用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮影響因素。用戶個人因素關注用戶個性特征、用戶感知及態(tài)度對隱私顧慮的影響，網(wǎng)站因素則是由于網(wǎng)站自身的原因?qū)е掠脩糨^高或較低的隱私顧慮，研究表明，較高的網(wǎng)站聲譽及明確清晰的隱私政策能夠降低用戶的隱私顧慮程度。情境因素體現(xiàn)的是用戶所處的社會環(huán)境對其隱私顧慮的影響，包括政府的隱私政策及文化。在電子商務環(huán)境中，用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮會影響到他們提供個人信息意向、交易意向和使用網(wǎng)站服務的行為，研究表明較高的網(wǎng)絡隱私顧慮都會導致較低的信息提供意愿、交易意向和網(wǎng)站服務使用行為。

在以往的研究中，多數(shù)學者使用的是基于傳統(tǒng)市場環(huán)境和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的CFIP、IUIPC量表的指標體系，Smith H J等指出，“信息隱私關注的維度既不是絕對的也不是靜態(tài)的。用戶和學者的感知也會隨著時間而變化”?；谖鞣角榫车膫鹘y(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境開發(fā)的隱私顧慮量表不一定仍然適用。一方面與傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡相比，當前各種移動智能終端的種類和數(shù)量都更加龐大，企業(yè)能夠在不干擾他人的情況下，自動的收集我們的位置、瀏覽、購買記錄等個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在沒有經(jīng)過當事人同意的情況下有可能被泄露給第三方使用。商家利用數(shù)據(jù)關聯(lián)、人工智能識別分析確定我們的喜好，定向投放廣告，進行信息轟炸。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中個人可以通過在終端進行設置以保護自己的隱私，而目前個人已無法控制自己的個人信息不被泄露。另一方面，美國在個人隱私保護政策法規(guī)已經(jīng)從信息層面上升到數(shù)據(jù)層面，對消費者數(shù)據(jù)、專門領域數(shù)據(jù)泄露進行了立法保護，建立了一個較為完整的個人隱私保護體系。雖然我國在憲法和基本法中涉及了關于保護個人隱私的說明，但是規(guī)定過于零碎，不成體系，缺乏專門的個人信息保護基本法，用戶對個人隱私信息缺乏應有的控制權和知情權。

我國網(wǎng)絡隱私的政策制度環(huán)境與西方國家存在明顯區(qū)別，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術正改變著企業(yè)收集、分析、共享和應用隱私信息的方式，對用戶而言，他們不再是牢牢隱藏自己的隱私，而是根據(jù)收益與風險的感知衡量選擇是否披露自己的個人信息，因此，有必要對互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私顧慮的內(nèi)涵和構成進行重新地評估和確認。本文聚焦于電子商務環(huán)境下用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮內(nèi)涵及構成維度，重新定義網(wǎng)絡隱私顧慮的理論概念，明確網(wǎng)絡隱私顧慮的構成維度，將其與多為發(fā)展理論的框架結合，構建新的網(wǎng)絡隱私顧慮測量指標體系，同時構建網(wǎng)絡隱私顧慮與隱私披露關系的實證模型，檢驗二者之間的關系，為網(wǎng)絡隱私問題的研究提供理論支持和借鑒。

1文獻回顧

隱私作為一個哲學、心理學、社會學和法學的概念，眾多學者已經(jīng)在不同的領域從不同的角度進行廣泛研究。在調(diào)查用戶對隱私的態(tài)度時，西方管理領域的學者引入了“隱私顧慮”（Privacy Con-cern）的概念用以測量用戶對信息隱私的關注程度，從內(nèi)涵來看，“隱私顧慮”是一種與隱私泄露和隱私侵害相關聯(lián)的一系列特殊的信息意識和感知，是個人針對相應的隱私情境的主觀感受，它不僅受到個人經(jīng)驗、生活環(huán)境的影響，也與文化環(huán)境和相應的社會情境息息相關，包括人們對信息的非法收集、非法監(jiān)測、非法獲取、非法傳輸、無用索取、非法存儲等的感知與關注。Laufer R S等認為隱私雖然常常等同于個人或群體的“孤獨”，但它仍然是人際關系的概念，任何形式的隱私都假設他人的存在且關注個人與他人之間的關系，這與隱私的二元關系效應的觀點相一致，在電子商務下，被視為網(wǎng)絡用戶與第三方（網(wǎng)站、企業(yè)）間互動的二元關系，因此，網(wǎng)絡隱私顧慮是在個人信息被第三方收集和使用過程，網(wǎng)絡用戶對自身控制能力是否會減弱、第三方保護措施是否健全或隱私泄漏事故發(fā)生之后能否得到補償?shù)念檻]。

為了測量用戶“隱私顧慮”的類別及程度，西方學者不斷進行研究提出了一套完整的測量指標體系，隨著時間的變化指標體系也在不斷發(fā)展，其中有代表性的幾個量表有：1）1983年Stone E F等基于應用心理學理論提出了包含收集、存儲、使用和發(fā)布3個維度的量表，這是最早用于測量企業(yè)員工隱私關注程度的指標體系；2）Smith H J等等在前人的研究基礎上開發(fā)出了適用于傳統(tǒng)線下營銷環(huán)境的CFIP指標體系，該體系從收集、二次使用、錯誤、不正當訪問4個維度進行測量，這一指標也成為傳統(tǒng)營銷環(huán)境的隱私顧慮量表研究的基礎，獲得了學術界的普遍認可；隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，隱私的內(nèi)涵、觀念也在發(fā)生著變化；3）Sheehan K B在以往文獻研究的基礎上提出了最早用戶測量互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中隱私顧慮的多維度量表，從認知、使用、敏感、熟悉、補償5個維度進行描述；4）Malhotra N K等開發(fā)出了專門用于網(wǎng)絡環(huán)境的信息隱私顧慮（IUIPC）量表，基于社會契約理論，從控制、收集、（隱私實踐）知曉3個維度展開，該量表通過嚴格的方法論驗證，重點測量了網(wǎng)絡消費者信息隱私關注的內(nèi)容及程度；5）Hong W等從多維發(fā)展理論中的人際交互視角出發(fā)提出了一個整合的測量模型，認為網(wǎng)絡隱私顧慮包含6個維度：收集、二次使用、不當訪問、錯誤、控制以及知曉。此外，其他學者也進行了一些有益的探討，Goodwin C運用社會心理學理論發(fā)展了控制維度。經(jīng)研究證實，該維度是隱私關注多維度量表中最重要的維度之一：Culnan M J完善了二次使用維度；Earp J B等提出了包含監(jiān)測、個性化的6個應用與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的隱私顧慮構成維度；Matzger M J在收集和控制維度之外，從法律視角提出了執(zhí)法維度；國內(nèi)學者楊姝等通過實證研究分析了CFIP和IUIPC兩個量表在中國的適應性問題，發(fā)現(xiàn)IUIPC量表具有更高的穩(wěn)定性和收斂效度，因而更適合中國情境；王忠等對當前大數(shù)據(jù)時代背景下國人隱私顧慮的主要維度進行了探討，根據(jù)現(xiàn)有文獻對隱私關注的分析，提出隱私顧慮的假設維度并進行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)國人隱私關注點主要是在“搜集方信用”、“本人知情”、“事后救濟”3個方面，但尚未進行相關的實證研究。

其中CFIP和IUIPC量表被廣泛應用于隱私領域的研究。國內(nèi)許多研究者或者直接選擇上述一種或多種量表來測量用戶的隱私顧慮，或根據(jù)具體的情景對原有量表中的測量項目進行篩選和改進來測量隱私顧慮。王洪偉等參考IUIPC量表設計隱私顧慮的調(diào)查問卷探討影響個人在線提供隱私信息的影響因素；楊宏玲等等借鑒IUIPC從收集、控制、知曉3個維度出發(fā)設計題目測量組織內(nèi)部員工對其信息隱私的關注；周濤等直接應用CFIP量表的4個維度探討移動商務用戶采納行為的影響因素；歐陽洋等則參考CFIP和IUIPC兩個量表從收集、二次使用、知情和控制4個維度測量電子商務環(huán)境下用戶對隱私的關注程度；顧忠偉等借鑒IUIPC的隱私顧慮題項研究了可穿戴商務消費者初始信任的影響因素。

用戶對隱私的理解是與情境緊密相連的，情境反映了一個人所處環(huán)境的技術、文化、制度和自我意識等因素，這些因素的變化會影響用戶對隱私和隱私入侵的理解。隨著信息技術的發(fā)展，企業(yè)能夠時刻獲取用戶的個人數(shù)據(jù)，進而分析、提取出關于用戶個人習慣、愛好的行為特征，以提供各種個性化的服務，這也導致了用戶隱私觀念的變化，即用戶會根據(jù)披露信息后的收益和風險的衡量決定是否披露個人信息，隱私是一個主觀的概念，用戶隱私觀念的變化會直接導致隱私顧慮的變化。我們整合了經(jīng)過嚴格方法論認證的CFIP和IUIPC隱私顧慮測量量表所有的隱私顧慮維度，加入大數(shù)據(jù)背景下用戶對隱私關注較高的事后救濟維度，確定了網(wǎng)絡隱私顧慮的7個關鍵維度：控制、知曉、收集、二次使用、錯誤、不當訪問、事后救濟。其中，收集是個人關心網(wǎng)站擁有自己數(shù)據(jù)量的程度，反映個人對大量自己的信息被收集并存儲的顧慮；二次使用是用戶對企業(yè)在未經(jīng)授權的情況下，將收集的個人信息用于其他目的的擔憂；錯誤是對于公司用于防范有意或無意造成個人信息錯誤的保護措施不到位的擔憂；不正當訪問是個人對企業(yè)是否容易把自己的數(shù)據(jù)提供給沒有授權的人查看或處理的擔憂；控制是一個人是否對自己的數(shù)據(jù)被收集、使用擁有適當?shù)目刂茩嗟膿鷳n；知曉是用戶對企業(yè)隱私措施透明度的擔憂；事后救濟是發(fā)生事故后網(wǎng)站是否有相應的補償措施的顧慮。

2網(wǎng)絡隱私顧慮維度的測量

在明確網(wǎng)絡隱私顧慮的構成維度之后，本研究進行了3次調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析來驗證網(wǎng)絡隱私顧慮的維度構成。首先對測量項目進行了內(nèi)容效度檢驗、項目精簡和維度劃分，目的是為了確保各維度的測量項目與研究概念保持一致；其次對因子結構分析的基礎上對量表進一步進行檢驗；為保證研究的嚴謹性.在確定了最終的構成維度和測量項目之后，構建網(wǎng)絡隱私顧慮對隱私披露行為的理論模型，檢驗二者之間的關系。

2.1測量題項的編制

控制、知曉、收集維度借鑒了Malhotra N K等的研究思想，二次使用、錯誤、不當訪問借鑒了Smith H J等的內(nèi)容，事后救濟參考了王忠等的研究成果。測量項目的選擇借鑒了以往的研究成果，為保證翻譯的內(nèi)容與原本語義不出現(xiàn)偏差，我們以郵件的形式與相關學者進行確認，本研究將所有陳述句進行反復推敲、去同存異，并不斷與專家、企業(yè)管理人員進行溝通，形成問卷初稿。為了確保測量項目與研究概念保持一致，需要對其進行內(nèi)容效度檢驗。本研究首先邀請4位領域內(nèi)專家對題項進行了討論修正，確保語句簡單明了，表達清晰。接著進行了一場小規(guī)模的預調(diào)查，調(diào)查對象為在校學生及就業(yè)人員，預調(diào)查共回收有效樣本37份，并與參與問卷的人員進行面對面或電話溝通，根據(jù)回收的意見對問卷進行再次修改，最終形成21個測量項目的問卷（見表2）。本研究采用Likert 5級量表。1表示“完全不同意”，2表示“不同意”，3表示“一般”，4表示“同意”，5表示“完全同意”。

2.2探索性因子分析

正式的問卷調(diào)查開始于2017年9月初，到2017年10月底完成全部問卷回收工作，調(diào)查對象包括企業(yè)的中高層管理者（包括信息管理部門中高層管理者）、高校老師、研究生、本科生，共回收有效問卷428份。其中，男性275人，占64.3%；年齡主要分布在19～24歲（占16.8%），25～34歲（占39%）和35～44歲（占25.7%）之間；多數(shù)人的學歷為本科/大專（占80.8%），有13.8%的受訪者達到碩士研究生學歷；網(wǎng)齡在1年以下的占1.2%，2～5年的占9.6%，6～10年的占29.4%，11～20年的占58.6%，20年以上占1.2%。

采用探索性因子分析來刪除概念上不一致的項目。本研究使用SPSS 22軟件進行KMO和Bartlett的球形度檢驗，確認是否適合進行探索性因子分析（EFA）。結果發(fā)現(xiàn)，KMO值為0.884>0.7，Bartlett的球形度檢驗結果顯著（X²=4510.829，sig.=0.000），可以進行因子分析。EFA過程中，采用主成分分析法和具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過6次迭代后收斂，21個項目歸為5個因子，共同解釋了總變異量的66.551%。所有項目在對應因子上的載荷絕對值均大于0.5，且沒有交叉載荷的項目。

如表3所示，探索性因子分析結果顯示，知曉維度合并到二次使用維度中，不當訪問與事后救濟合并，稱為不當訪問與補救，因此網(wǎng)絡隱私顧慮可以劃分為5個維度，包括控制、收集、二次使用、錯誤和不當訪問與補救。利用Cronbachsα檢驗測量量表的信度，所有維度的α系數(shù)都大于0.7，且刪除任一測量項目后的Cronbachsα值都小于原變量的Cronbachs α，說明量表具有較高的信度。

2.3驗證性因子分析

在項目精簡和維度劃分階段，對因子結構的分析本質(zhì)上是探索性的。但是EFA不能對最終的因子結果的總體擬合優(yōu)度進行量化，所以需要重新抽取一個樣本，對量表進行驗證，即進行驗證性因子分析（CFA）。本次共發(fā)放問卷650份，回收有效問卷538份。其中，男性373人，占69.3%；年齡在19～24歲的占68%，25～34歲的占14.3%，35～44歲的占8.2%；學歷集中在本科/大專，占83.7%，有12.5%的受訪者為碩士研究生；網(wǎng)齡在1年以下的占2%，2-5年的占21.4%，6～10年的占52.2%，11～20年的占21.4%，20年以上占3%。

在進行CFA之前，先對樣本數(shù)據(jù)進行了探索性因子分析，因子維度劃分總體上保持一致，分為5個維度。首次CFA分析發(fā)現(xiàn)知曉維度有2個項目的因子載荷低于0.5，予以刪除。對剩下的19個項目再次進行CFA分析，結果表明，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好（X²=502.254，df=142，X²/df=3.537，NFI=0.896，TLI=0.916，CFI=0.907，RMSEA=0.069）。如表4所示，各個維度測量項目的Cronbachs β系數(shù)在0.729～0.836之間，說明量表具有較高的信度。另外，5個維度測量項目的組合信度（CR）在0.750～0.863之間，大于0.7，表明模型的內(nèi)在質(zhì)量較好。除錯誤的一個項目標準化負荷為0.538外（大于0.5，可以接受），其他所有指標在各自測量項目的因子負荷都高度顯著，且大于0.55，表明數(shù)據(jù)具有較高的聚合效度。

在驗證聚合效度之后，還需要計算平均方差抽取量（AVE）對量表的判別效度進行檢驗，如表5所示，AVE的開方值大于各變量與其他變量的相關系數(shù)，說明各個維度之間具有較高的區(qū)別效度。

2.4關聯(lián)效度

為了驗證構念的結果，我們進一步分析網(wǎng)絡隱私顧慮與以前研究證明的變量之間的相關性，以檢驗其關聯(lián)效度。Milne G R等發(fā)現(xiàn)過高的隱私顧慮會導致用戶拒絕向網(wǎng)站遞交注冊信息或者填報虛假信息。Nam C等Bansal F等的研究表明隱私關注對提供個人信息意向有直接的顯著的負向影響。高錫榮等研究結果表明隱私顧慮會促使用戶拒絕提供或者提供虛假的個人信息。申琦發(fā)現(xiàn)對個人信息越關注的大學生，越有可能提供虛假的、不完整的個人信息。用戶網(wǎng)上隱私憂慮對其網(wǎng)上發(fā)布個人信息的影響時，隱私憂慮對用戶信息發(fā)布行為的解釋高達46%。因此，我們以性別、年齡、教育、網(wǎng)齡為控制變量，以網(wǎng)絡隱私顧慮為自變量，隱私披露行為為因變量來檢驗網(wǎng)絡隱私顧慮的關聯(lián)效度，如表6所示。

根據(jù)回歸分析結果，錯誤（β=0.118，p<0.01）維度對隱私披露有顯著正向影響，而網(wǎng)絡隱私顧慮對隱私披露行為有顯著負向影響（β=-0.154，p<0.01），其中控制（β=-0.076，p<0.05）、收集（β=-0.095，p<0.05）、二次使用（p=-0.229，p<0.001）和不當訪問及補救（β=-0.126，p<0.01）維度都對隱私披露行為有顯著負向影響?；貧w分析結果表明網(wǎng)絡隱私顧慮和隱私披露行為有較強的關聯(lián)效度，進一步驗證了量表的有效性和可信度。

2.5量表驗證

本次研究數(shù)據(jù)通過線上和線下方式收集，其中，線下發(fā)放500份問卷回收350份，線上收回119份，剔除無效問卷（如缺失值太多）后，共得到有效問卷397份。男性有251人，占比63.2%，女性有146人，占比36.8%，被調(diào)查者處于19～24歲的占比51.6%，25～34歲的有23.2%；在文化程度方面，本科以上教育水平占89.4%；網(wǎng)齡2～5年的占14.6%，6～10年的占42.8%，11～20年的占38%；平均每天使用手機聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)1個小時以上的達到100%，從樣本特征來看，該樣本具有一定的代表性。

信度分析結果顯示總量表的α系數(shù)值為0.851，網(wǎng)絡隱私顧慮的α系數(shù)值為0.910，而構成網(wǎng)絡隱私顧慮的控制、收集、二次使用、錯誤和不當訪問與補救的α系數(shù)值分別為：0.859、0.814、0.842、0.862和0.854，總量表和各個變量的Cronbach α值均大于0.7，表明本研究使用的問卷數(shù)據(jù)具有較高的內(nèi)部一致性。在效度檢驗方面，Bartlett球體檢驗結果表明，樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.888，這表明量表適合進行主成分分析。主成分分析抽取了5個因子，方差解釋率為70.623%，且各指標在其對應因子的負載值都大于0.5，交叉變量的因子負載值都小于0.5。進行CFA檢驗，各個變量的平均方差抽取（AVE）都大于0.6，說明該量表的收斂效度較好，復合信度（CR）均高于0.7，且所有題項的標準化因子負荷均大于0.6，這表明樣本具有良好的收斂效度和區(qū)別效度。

綜上所述，網(wǎng)絡隱私顧慮分為5個維度包括19個題項，如表7所示，分別為控制、收集、二次使用、錯誤、不當訪問及補救。量表的模型與數(shù)據(jù)的擬合程度達到標準，該量表具有較高的信度和效度，適用于當前時代背景下互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮維度調(diào)查。

3結論與分析

3.1研究結論

本研究結合以往的研究成果，明確了網(wǎng)絡隱私顧慮的構成維度，進行了3次獨立的調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進行探索性因子分析、驗證性隱私分析和變量回歸分析。結果表明，當前電子商務環(huán)境下用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮包括控制、收集、二次使用、錯誤和不當訪問與補救5個維度及19個題項，這5個維度在整體架構上具有良好的信度和效度，能夠較好的解釋互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私顧慮構成。

根據(jù)多維發(fā)展理論，用戶所處情境所反映的技術、社會環(huán)境、自我意識的變化會影響用戶對隱私的理解，與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境相比，物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等新一代信息技術能夠根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性提取相應的特征，預測用戶的行為，以提供符合用戶習慣和喜好的服務以及用戶可能需求的商品，與控制個人信息、保障隱私權力相比，用戶傾向于把隱私當成一種商品，觀念的變化進而影響了其隱私顧慮的形成。由數(shù)據(jù)分析結果得知，知曉與二次使用合并到一個維度中，二次使用在一定程度上說明的是公司對用戶信息使用的相關政策措施，這些措施也包含對用戶的態(tài)度，即在使用用戶信息過程中，是否讓用戶知曉使用的目的和流程。不當訪問強調(diào)的是用戶對公司造成隱私泄露的顧慮程度，事后救濟強調(diào)的是用戶對公司因自身主觀或客觀原因?qū)е码[私泄露后是否有相應補償?shù)念檻]。我國當下隱私保護法律不完備，公眾對隱私泄露事件發(fā)生后的補償尤為關注及重視，所以對我國公民來說，信息泄露事件發(fā)生后必然涉及補救問題，這兩個維度表達的是同一層面的含義，本文將兩個維度重新命名為不當訪問及補救，指的是用戶對公司因沒有采取足夠措施而造成的用戶信息被泄露、獲取和訪問后，對造成損失的補救及賠償措施的顧慮程度。

網(wǎng)絡隱私顧慮與隱私披露行為回歸分析結果表明，用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮對其隱私披露行為有顯著負向影響，其中，控制、收集、二次使用和不當訪問與補救對隱私披露行為是負向影響，而錯誤維度與隱私披露行為是正向影響。而對于錯誤維度而言，錯誤指的是用戶對于公司用于防范有意或無意造成個人信息錯誤的保護措施不到位的擔憂程度，描述的是公司將用戶個人信息存儲錯誤時用戶的擔憂程度，對于用戶而言，如果公司將其個人信息存儲錯誤，如果后期信息被泄露或被二次使用，就不會危及披露信息的個人，不會損害其個人利益，這反而會促進其披露個人信息。

3.2研究貢獻

3.2.1理論貢獻

首先，我們定義了當前電子商務環(huán)境下用戶網(wǎng)絡隱私顧慮的內(nèi)涵，對其構成維度進行了重新地評估和確認。在傳統(tǒng)市場環(huán)境中，企業(yè)收集用戶信息更多通過線下填寫方式，用戶能直觀感受到其信息的披露，其顧慮在于收集后企業(yè)如何處理方面，而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使用戶信息的收集、存儲更加方便快捷，用戶開始關注對個人信息的控制權和知情權，與傳統(tǒng)市場環(huán)境和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境不同的是，在當前信息技術和政策環(huán)境下，用戶與企業(yè)在隱私信息交流處于的一種弱勢地位，其隱私信息的收集、使用和共享等主動權都掌握在商家手中，企業(yè)在用戶不知情下收集、分析、出售他們的各種數(shù)據(jù)用戶精準營銷，用戶被迫接受短信、電話和郵件等方式的信息轟炸，甚至在信息泄漏事故發(fā)生后企業(yè)也沒有針對用戶的補償措施，因而用戶對信息收集、控制、二次使用、錯誤、不當訪問與補救方面的擔憂構成了他們的隱私顧慮。

其次，我們基于西方研究的成果，擴展了其對中國文化的探討。我們的研究結果表明，用戶對隱私泄漏事故發(fā)生后企業(yè)的補救措施是否充分是其顧慮的一部分，細化了信息管理的內(nèi)涵，用戶對信息管理產(chǎn)生的顧慮不僅僅包含個人對自己信息的管理，還包括網(wǎng)站對用戶信息的管理及用戶的方法，關鍵是區(qū)分用戶和網(wǎng)站之間對個人信息流動的擔憂，以及擔心個人信息如何由網(wǎng)站管理。正如Culnan和Malhotra N K等指出，信息隱私關注是動態(tài)構造，需要在不同的背景下檢查，以充分理解個人對信息管理的做法的態(tài)度。

3.2.2實踐啟示

政府應摒棄傳統(tǒng)保守觀念，盡快制定國家層面的數(shù)據(jù)開放政策和法律。在用戶對自身信息被企業(yè)毫無顧忌收集、分享和利用的情形下，政府應該為用戶和企業(yè)之間的信息流動創(chuàng)造一個開放、信任的環(huán)境，加強企業(yè)對用戶信息收集、存儲、使用和共享的管理，在保障用戶控制權、知情權的同時規(guī)范企業(yè)對信息的利用流程，避免用戶信息被有意泄露或泄露后沒有補償措施。

對企業(yè)而言，應該合理的設置收集信息的量和類型，收集過多的不必要的個人信息，會使用戶產(chǎn)生擔憂。當用戶對網(wǎng)站產(chǎn)生信任之后，在收集那些敏感度的或復雜的信息。同時應該提高隱私聲明，明確告知用戶企業(yè)將如何收集、使用其個人信息，閱讀了隱私聲明的用戶比那些沒有閱讀的更愿意給電子商務網(wǎng)站提供個人信息，研究表明網(wǎng)站明確的告知用戶如何收集和使用信息，且保證用戶的個人信息不被惡意泄露、交易和與第三方共享，用戶則更愿意提供個人信息在該網(wǎng)站上。此外，應完善隱私泄露賠償措施，建立相應的制度，用戶不僅僅關心自己對個人信息的管理，還關心網(wǎng)絡如何管理以及信息泄露后的補救措施。

在大數(shù)據(jù)時代，隱私不只是身份信息及背景，其在網(wǎng)絡上的行為記錄都有可能經(jīng)過整理加工之后形成新的信息，這種新的信息極有可能泄露個人隱私，因而用戶要重視的自己的隱私權，在網(wǎng)絡使用過程中，正確認識當前的網(wǎng)絡環(huán)境.積極了解互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境發(fā)生的變化，如當前大數(shù)據(jù)給個人生活及工作帶來的便利與風險，在網(wǎng)絡使用過程中慎重交流個人信息

3.3局限及未來研究建議

許多研究人員認為，隱私關注可能是一個隨著計算機信息技術變得更加普遍發(fā)展而來的。我們采用了理論驅(qū)動的方法來確定網(wǎng)絡隱私顧慮的構成維度和理論概念，反映了當代學者和用戶對信息隱私和在線信息隱私的看法。然而情境是會發(fā)生變化的，在未來，這些關鍵維度不一定與新科技、制度的發(fā)展緊密相連，例如，如果技術的發(fā)展和管理的進步有效地消除了用戶對不當訪問及補救的擔憂，那么，不當訪問及補救將不再是網(wǎng)絡隱私顧慮的關鍵構成維度，而會有新的與時代背景相適應的維度，因此，在以往研究的基礎上，未來的研究有必要重新評估網(wǎng)絡隱私顧慮構成的關鍵低階維度。

我們的研究聚焦的是電子商務情境，涉及的是用戶與服務提供商（如企業(yè)、網(wǎng)站服務提供者），但商務情境難以反映社交媒體環(huán)境的公眾性、社會性本質(zhì)的隱私風險，其更加復雜的用戶與用戶、用戶與社區(qū)、用戶與組織之間交互的復雜性也無法體現(xiàn)，因此有必要針對社交媒體本身的特性，制定專門的網(wǎng)絡隱私顧慮測量量表。此外，研究隱私必須聯(lián)系現(xiàn)實背景，我們的研究是基于中國調(diào)查數(shù)據(jù)得出的，未來可以測試在其他國家背景下網(wǎng)絡隱私顧慮概念和維度的適用性，不同情境下用戶的網(wǎng)絡隱私顧慮不同，其構成的關鍵維度也不同。