王靜文

（南京郵電大學(xué) 社會與人口學(xué)院，南京 210046）

0 引言

一般來說，生育率的變動會直接影響到勞動力的供給。勞動力是經(jīng)濟(jì)增長的核心投入要素之一，通常是由一個國家的勞動年齡人口和勞動參與率直接決定的。隨著2015年我國勞動年齡人口出現(xiàn)規(guī)模和比重的雙重下降，公眾的焦點(diǎn)一時間都轉(zhuǎn)移到勞動年齡人口數(shù)量變動上，忽略了另一個關(guān)鍵性因素：勞動參與率。關(guān)于生育率與勞動參與率問題的研究重點(diǎn)仍放在對未來勞動力供給的預(yù)判上，相對來說，非常缺乏生育率變動對當(dāng)前的勞動參與率、勞動力供給的影響研究；再者，關(guān)于生育率對當(dāng)前的勞動參與率、女性勞動生產(chǎn)率的影響，現(xiàn)有的觀點(diǎn)差異也較大。有學(xué)者表示，生育率與勞動參與率之間既有正向的作用也有反向的作用，至于最終是什么影響，還得具體問題具體分析。這些都為我們提供了較大的研究空間。

所以，到底中國的生育率調(diào)整、變動與當(dāng)下勞動參與率之間的關(guān)系如何？他們之間的作用機(jī)制是什么，即為什么會有這樣的關(guān)系？另外，是不是由于在目前的制度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動下的中國，受多種因素的影響，使得我國生育率與勞動力參與率之間的關(guān)系真的表現(xiàn)出一定的“中國特色”？這些問題的解答不僅是對理論的完善，同時也對政策實施上的推進(jìn)有指導(dǎo)和借鑒意義。

1 我國生育率和當(dāng)前勞動參與率的變動及兩者作用機(jī)制分析

總和生育率，是指一個國家或地區(qū)的婦女按照現(xiàn)在的生育水平，每個婦女平均一生內(nèi)可以生育的孩子個數(shù)，該指標(biāo)能很好地反映出一國的生育率水平。

勞動參與率，是經(jīng)濟(jì)活動人口（包括就業(yè)人口和失業(yè)人口）占勞動年齡人口的比重。這里的勞動年齡人口，本文統(tǒng)一使用國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計口徑：16歲及以上年齡人口。

1.1 我國生育率和勞動參與率的變動及現(xiàn)狀分析

（1）我國的總和生育率先下降后略微上升。我國1980年開始實施一孩政策，總和生育率從1982年的2.53下降到2000年的1.45后；后從21世紀(jì)末，政府逐漸放開生育政策，先后實施“雙獨(dú)二胎政策”“單獨(dú)二胎政策”和“全面二孩政策”，因此，總和生育率從2000年后微升至2010年的1.54（見圖1）。因此，總的來看，我國的總和生育率呈現(xiàn)先下降后略微上升的趨勢。

圖1 總和生育率和勞動參與率的關(guān)系變化

（2）我國的勞動參與率先微升后下降，男性勞動參與率高于女性勞動參與率，女性勞動參與率下降速度大于男性。圖1顯示，我國的勞動參與率從1982年的78.14%上升到了1990年的79.01%，然后開始下降到2010年的70.09%，即總勞動參與率是隨著時間的變化呈現(xiàn)出先微升后下降的趨勢。分性別來看，同時期的男性勞動參與率高于女性勞動參與率。其中，隨著時間變化，男性勞動參與率呈下降趨勢，女性勞動參與率呈“倒U”型變化，女性勞動參與率下降速度大于男性。具體來看，1982年男性勞動參與率為86.95%，2010年則為78.16%，下降了約9個百分點(diǎn)，整體下降比較平緩。女性勞動參與率從1982年的70.91%上升到了1990年的73.99%，提升了約3個百分點(diǎn)；然后下降到了2000年的70.57%及2010年的63.73%，約10個百分點(diǎn)。

（3）因此，從與總和生育率的關(guān)系來看，我國男性的勞動參與率與總和生育率走勢較為一致，呈正向關(guān)系，但總和勞動參與率、女性勞動參與率與總和生育率相反，即隨著時間的變化呈現(xiàn)出先略微上升后下降的趨勢。

1.2 我國生育率對當(dāng)前的勞動參與率的影響機(jī)制分析

基于文獻(xiàn)梳理和兩者的相關(guān)性分析，并且從勞動力市場主體的性別視角出發(fā)，本文針對我國生育率影響當(dāng)下勞動參與率的方向和機(jī)制進(jìn)行分析和假設(shè)（見圖2）。

圖2生育率對當(dāng)下勞動參與率的影響路徑圖

首先，生育率提高會增加當(dāng)下的男性勞動參與率。由于生育率提高，撫養(yǎng)孩子需要的花費(fèi)增多，尤其是在當(dāng)下孩子養(yǎng)育成本加大的情況下，家庭的經(jīng)濟(jì)壓力增大，此時家庭決策會使得男性更多地進(jìn)入勞動市場，從而提高其勞動參與率。

其次，生育率提高會降低當(dāng)下的女性勞動參與率，是由于：

（1）生育率提高會減少女性預(yù)期的工作時間，從而降低女性的勞動參與率。具體來看，女性會因生育造成求職率下降，工作時間減少，精力有限的情況下較易選擇退出勞動力市場，從而降低勞動參與率。

（2）生育率提高，女性議價能力的下降會提高其勞動參與率。議價能力，即女性親自從事各種非市場勞動給家人帶來的福利價值與相應(yīng)的市場勞動價值的比值。一般來說，生育率與女性的議價能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。當(dāng)生育的孩子數(shù)逐漸增加，女性在家待產(chǎn)及照料孩子、家人所帶來的總價值會低于她工作獲得的價值，議價能力下降，從而提高其勞動參與率。因此，而在其他條件不變的情況下，生育率提高能夠增加女性的勞動參與率。所以，對于女性而言，生育率的提高有可能降低勞動參與率，也有可能提高勞動參與率。但基于我國的現(xiàn)有狀況和上文相關(guān)性分析，本文預(yù)判，當(dāng)生育率提高時，其勞動參與率降低的概率大于議價能力帶來的勞動參與率提高的概率，最終導(dǎo)致女性的勞動參與率降低。

（3）因此，總的來說，生育率的提高對當(dāng)下的勞動參與率的影響也是不確定的，要看具體影響程度的博弈。本文假設(shè)，女性對當(dāng)下勞動參與率的負(fù)面影響會大于男性的正面影響，從而生育率的提高會降低當(dāng)下的總勞動參與率。

2 數(shù)據(jù)與計量模型設(shè)定

在機(jī)制分析和本文假設(shè)的基礎(chǔ)上，為了驗證生育率水平對勞動參與率的影響，本文構(gòu)建如下計量模型：

式中，勞動參與率為被解釋變量，用LP表示，下標(biāo)t表示第t年，i代表全樣本、男性和女性這三種分類群體。TFR是總和生育率，表示我國的生育率水平；Contral則是控制變量，通過控制社會經(jīng)濟(jì)等因素來考察其對勞動參與率的影響，其中全樣本、男性、女性的控制變量略有不同；α、β分別表示總和生育率和控制變量與勞動參與率的關(guān)系系數(shù)；μt為隨機(jī)擾動項，C為常數(shù)項。

對于模型中各變量的闡釋及數(shù)據(jù)來源，具體如下：

（1）勞動參與率為本文的被解釋變量，根據(jù)“經(jīng)濟(jì)活動人口/16歲及以上勞動年齡人口”公式計算得出。其中，經(jīng)濟(jì)活動人口來自于中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)可得性和數(shù)據(jù)的精確性，1978—1989年的16歲及以上勞動年齡人口參照南進(jìn)亮（2002）的研究結(jié)果，1990—2015年的數(shù)值根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒計算。這里要說明的是中國統(tǒng)計年鑒上是從15歲劃分年齡界限，所以實際上這里的勞動年齡人口數(shù)據(jù)是15歲及以上，存在1年的誤差。

理論分析表明，不同性別的勞動參與率對生育率變動的反映不同。根據(jù)本文研究需要以及數(shù)據(jù)的可得性，除了總的勞動參與率，還選取了分性別的男、女性勞動參與率水平作為研究對象。其中，mlp為男性勞動參與率；flp為女性勞動參與率。1978—1995年的男性、女性勞動參與率同樣借鑒南進(jìn)亮（2002）的計算結(jié)果，1996—2014年的數(shù)據(jù)參見世界銀行數(shù)據(jù)庫，2015年的數(shù)據(jù)根據(jù)趨勢外推計算得出。

（2）本文的核心解釋變量為生育率，用總和生育率TFR表示，數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫；根據(jù)現(xiàn)狀分析和理論分析，這里假設(shè)：總和生育率TFR與總勞動參與率呈正相關(guān)；與男性勞動參與率呈正相關(guān)、與女性勞動參與率呈負(fù)相關(guān)。

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和收入狀況是影響勞動參與率的重要因素。一般來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入水平對勞動力參與率的影響具有“倒U”型曲線特征。當(dāng)一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時，經(jīng)濟(jì)的增長帶動就業(yè)增長，高工資和良好的就業(yè)市場吸引更多的勞動者進(jìn)入，勞動力參與率隨之上升；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，由于閑暇對勞動的替代，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入提高，勞動力參與率不升反降。也有學(xué)者直接指出人均GDP對勞動參與率有負(fù)影響。由于時間序列數(shù)據(jù)對變量個數(shù)和樣本個數(shù)的關(guān)系有較強(qiáng)的約束性，本文選取人均GDP（p_gdp）這一變量控制住經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和收入狀況對勞動參與率的影響，同時也可以根據(jù)其與勞動參與率的關(guān)系正負(fù)來判斷我國處于“倒U”型曲線的哪一部分。這里已經(jīng)以1978年為基期（1978=100）對數(shù)值進(jìn)行平減化處理。

②已有研究表明，人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動參與率呈負(fù)相關(guān)。即，人口撫養(yǎng)比數(shù)值越大，代表每一個勞動力所要供養(yǎng)的人越多，老年人口所占的比重越大，對勞動參與率有負(fù)面的影響。因此，本文選取人口撫養(yǎng)比這個指標(biāo)（dr）反映人口年齡結(jié)構(gòu)對勞動參與率的影響進(jìn)而加以控制，數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。

③不少研究指出，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，且第三產(chǎn)業(yè)的比重日益增加時，勞動參與率會因為創(chuàng)造出來的大量就業(yè)崗位的增加而增加。本文選取ser表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重，反映當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以控制其對勞動參與率的影響。

④就業(yè)率是就業(yè)人員數(shù)與經(jīng)濟(jì)活動人口的比值，它能充分的反饋目前的就業(yè)形勢。一般而言，就業(yè)率高，就業(yè)市場良好，對勞動者的吸引力越大，勞動參與率提高。本文將就業(yè)率（empr）指標(biāo)作為影響勞動參與率的控制變量之一，其數(shù)據(jù)均根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒計算得出。

⑤勞動參與率除了受到外部社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，還與個人稟賦息息相關(guān)，如勞動者受教育程度、專業(yè)技能等。根據(jù)一些學(xué)者的研究，高等教育發(fā)展與勞動力參與率之間的關(guān)系呈現(xiàn)“U”型曲線特征，即在達(dá)到一定的程度之前，受教育水平提高對勞動參與率有負(fù)面的影響。但對此也有學(xué)者持相反意見，即高等教育的增加使得總?cè)丝趨⑴c率下降。本文選取每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)（coll_stu）指標(biāo)來反映當(dāng)前的受教育水平、尤其是高等教育水平，以控制其對勞動參與率的影響。

⑥此外，在進(jìn)行家庭決策時，女性是否進(jìn)入勞動力市場與家庭中的男性在勞動力市場的狀況息息相關(guān)，因此，本文在分析分性別的勞動參與率時，加入了另一性別群體的勞動參與率；同時，生育事件對男女兩性的勞動參與率都有直接的影響，從而女性勞動參與率會受到生育和男性勞動參與率變動的疊加影響。當(dāng)生育率波動時，男性的勞動參與率勢必會對女性的勞動參與率產(chǎn)生更大的影響。因此，在分析分性別的勞動參與率時，還將總和生育率與另一性別群體的勞動參與率的交乘項一同納入模型。

因此，最終本文進(jìn)行回歸分析時所依據(jù)的三個模型如下：

以文創(chuàng)集群觸發(fā)國際化創(chuàng)新活力。突出“文化+”戰(zhàn)略為主題，以文旅、文商、文科、文創(chuàng)、文藝、文教等跨界產(chǎn)業(yè)為載體，打造數(shù)字影音、游戲動漫、廣告?zhèn)髅健⑽幕菟?、會展服?wù)等主導(dǎo)的文創(chuàng)集群，形成多個多樣化的文化發(fā)展平臺，謀劃前沿性、創(chuàng)新性、跨界性的綜合示范園區(qū)，全面推動文化與科技融合發(fā)展。加大自主品牌產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，知識產(chǎn)權(quán)巡回法庭正式掛牌，及時跟進(jìn)商標(biāo)注冊、版權(quán)登記、專利申請，精準(zhǔn)保護(hù)、精準(zhǔn)開發(fā)、精準(zhǔn)輸出。

依照模型設(shè)定，我們對變量進(jìn)行搜集和整理。為了縮小量綱、減少異方差，本文對非比率的數(shù)值進(jìn)行對數(shù)化處理，各變量的基本統(tǒng)計量如表1所示。下一步就是將其代入到公式（2）至（4）中進(jìn)行估計。

表1 變量的基本統(tǒng)計量和計算方法（N=38，1978—2015年）

3 模型估計與結(jié)果分析

本文以1978—2015年的時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行計量分析。為了克服時間序列間可能存在的平穩(wěn)性和自相關(guān)等問題，本文的估計過程如下：先對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，在各變量滿足同階單整的條件下進(jìn)行協(xié)整檢驗，通過后則表明可以直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行普通最小二乘法估計。

3.1 平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

本文選用ADF法對時間序列樣本進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如下頁表2所示，各變量的一階差分值在10%水平上大于臨界值，變量均滿足一階單整，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗。

本文選用JJ多變量協(xié)整檢驗方法對模型進(jìn)行協(xié)整檢驗。結(jié)果如下頁表3所示，三個模型中的λ-max檢驗統(tǒng)計量均在5%臨界值水平上拒絕了“無協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，所以三個模型均通過協(xié)整檢驗，以此說明各變量之間存在協(xié)整關(guān)系，模型長期穩(wěn)定均衡。

3.2 回歸及結(jié)果分析

上述檢驗顯示，模型均通過協(xié)整檢驗，變量間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。因此本文接下來對三個模型進(jìn)行最小二乘法回歸分析，并利用拉格朗日乘數(shù)（LM）對三個模型的殘差項進(jìn)行自相關(guān)檢驗。結(jié)果顯示，LM檢驗的統(tǒng)計值在5%的顯著性水平上接受“無自相關(guān)原假設(shè)”，即擾動項不存在自相關(guān)，因而回歸結(jié)果有效且無偏。且根據(jù)模型的擬合度可知，模型具有很好的解釋力。具體結(jié)果如表4所示。

表2 各變量的平穩(wěn)性檢驗

表3 Johansen-Juselius協(xié)整檢驗結(jié)果

3.2.1 核心變量：總和生育率對勞動參與率的影響

從表4可以看出，與理論分析和假設(shè)一致，總和生育率對總體勞動參與率、男性勞動參與率和女性勞動參與率的影響不同?？刂破渌麠l件不變的情況下，在生育率提高時，男性的勞動參與率會同步提升，而女性由于生育、照料多選擇退出勞動力市場既而引起勞動參與率下降。兩者的效應(yīng)相互抵消一部分，但綜合之后仍舊是生育水平對勞動參與率的負(fù)面影響居上。

此外，在其他條件不變的情況下，兩性之間的勞動參與率是互相促進(jìn)的，呈正向關(guān)系。但同時看到（交乘項表明），在生育率變動的影響下，兩性之間的勞動參與率影響有所改變，生育率和一性別群體的勞動參與率對另一性別群體的勞動參與率會產(chǎn)生疊加影響。模型二顯示，在生育率提高時，女性勞動參與率與男性勞動參與率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，女性勞動參與率的下降會推動提高男性參與率。男性從孩子即將出生這一因素中獲得壓力，從而增加其外出工作的概率。同樣，從模型三可以看出，當(dāng)男性的勞動參與率較高時，生育率的提高會更加劇女性勞動參與率的下降。也就是說，在家庭有就業(yè)人員和經(jīng)濟(jì)保障的前提下，女性生育時更容易退出勞動力市場。

表4 三個模型的回歸估計結(jié)果

3.2.2 控制變量對勞動參與率的影響

對總的勞動參與率而言，人口撫養(yǎng)比取值增加，勞動參與率下降。因為隨著人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸老化，退出勞動力市場的人越來越多；第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重增大則會顯著促進(jìn)勞動參與率的提高；就業(yè)率的提升反映了較好的就業(yè)市場，因此對更多的人進(jìn)入勞動力市場有積極的影響；高校在校生數(shù)與勞動參與率呈負(fù)向關(guān)系，表明我國尚處在“U”型曲線的左半邊，教育水平還沒有達(dá)到一定的程度。這里，人均GDP與勞動參與率呈負(fù)向關(guān)系，但不顯著。說明，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動參與率的關(guān)系有從“倒U”曲線左半邊轉(zhuǎn)到右半邊的趨勢，更多的人關(guān)注和重視到閑暇的效應(yīng)，但還不明顯。

從分性別的勞動參與率來看，人口撫養(yǎng)比、就業(yè)率和教育水平對男、女勞動參與率均產(chǎn)生影響，但這些因素對分性別勞動參與率的影響有所差異。人口撫養(yǎng)比對男性勞動參與率與有顯著正向影響，對女性勞動參與率呈負(fù)向相關(guān)。這表明老年男性退出勞動力市場的比例明顯少于女性，這可能與目前的退休年齡制度相關(guān)；另外，就業(yè)率對男性的勞動參與率呈負(fù)向顯著影響，與女性的勞動參與率呈正向顯著影響。這表明，女性對就業(yè)市場的反映更為敏感。

此外，人均GDP和高校在校生數(shù)對女性均有正向的影響，對男性則有反向的影響。這意味著對女性而言，無論是收入水平還是受教育水平，總體來看還是要低于男性。其收入水平與勞動參與率的關(guān)系尚處在“倒U”曲線的左端上升階段，受教育水平與勞動參與率尚處在“U”型曲線的左半邊。

如現(xiàn)狀部分所示，在2000年，隨著總和生育率由下降轉(zhuǎn)為上升后平穩(wěn)波動，勞動參與率和總和生育率的關(guān)系也從正相關(guān)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)相關(guān)，因此它們在具體數(shù)量上的關(guān)系和影響是否存在轉(zhuǎn)折點(diǎn)或拐點(diǎn)呢？本文通過結(jié)構(gòu)突變檢測發(fā)現(xiàn)，無論是總體還是分性別的回歸中，均不存在兩者關(guān)系的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這表明他們之間的關(guān)系自始至終都是如此。即，我國的生育率對當(dāng)下的男性勞動參與率有正向的促進(jìn)作用，而對女性進(jìn)入勞動力市場則有一定程度的抑制?？偟膩碚f，我國生育率對當(dāng)下的總勞動參與率有負(fù)影響。

4 結(jié)論與討論

整體上來說，我國的生育率水平與當(dāng)下的勞動參與率之間為負(fù)向關(guān)系。具體來看，生育率提高對家庭養(yǎng)育孩子產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)壓力，對當(dāng)下的男性勞動參與率有正向的促進(jìn)作用，而女性因為生育、照料孩子，提供的勞動力時間和勞動參與率有所降低。這兩種機(jī)制和影響相互博弈，最終女性的負(fù)面影響仍大于男性的正面影響，總體呈現(xiàn)生育率水平與勞動參與率的負(fù)向相關(guān)。據(jù)此，本文提出幾點(diǎn)思考：

（1）生育率提高對未來勞動參與率及勞動力供給有正向的影響，但不能忽略當(dāng)下的生育率調(diào)整對勞動參與率產(chǎn)生的沖擊。在生育政策放松和調(diào)整期，政府應(yīng)考慮到這一影響，做好應(yīng)對就業(yè)市場變動的相關(guān)措施。比如，可以在提高男性勞動參與率這一路徑上打開突破口。

（2）女性對生育率的變動較為敏感，在退出勞動力市場后和再次進(jìn)入勞動力市場時，存在一定的“脆弱性”。所以，在全面放開二孩政策下，政府應(yīng)關(guān)注到這些，完善女性生育的相關(guān)政策，讓女性少一些后顧之憂。

（3）生育決策屬于家庭決策和個人行為，還應(yīng)結(jié)合微觀視角驗證本文提出的理論機(jī)制和假設(shè)，并將勞動時間這一維度納入對勞動參與率要素的考量，進(jìn)一步豐富生育率與勞動參與率關(guān)系的理論研究。