李 杰 李慧杰 陳偉炯 鄭文江

（1.上海海事大學海洋科學與工程學院安全科學與工程系 上海 201306；2. 上海海事大學安全科技趨勢研究中心 上海 201306；3. 吉林大學行政學院行政管理系 長春 130012；4. 中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心 北京 100088）

1 引言

科學知識圖譜是顯示科學知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，是數(shù)據(jù)科學與可視化技術(shù)背景下悄然興起的科學計量學新領(lǐng)域?？茖W知識圖譜研究起源于2003年9月美國加利福尼亞的一個名為Mapping knowledge domains的國際研討會，該會議的中文消息在國內(nèi)由《參考消息》2004年4月10日進行了《科學家擬繪制科學門類圖》的報道[1]。劉則淵教授讀到 《參考消息》的報道后，出于多年對科學研究的敏感性，認為知識圖譜的前景廣闊，將來會大有所為。劉則淵教授在大連理工大學開啟了“繪制知識圖譜”的研究工作，并先后組織研究生對國外相關(guān)知識圖譜會議的情況進行了整理[2]。2005年發(fā)表了《悄然興起的科學知識圖譜》一文，成為認識知識圖譜的基礎(chǔ)論文，并得到了廣泛的引用[3]。美國的那次會議集聚了大量的計算機、可視化以及文獻計量學方面的專家，會議議題更多偏向于技術(shù)層面的交流。相比而言，我國的知識圖譜誕生于社科領(lǐng)域，以劉則淵教授所在的科學學與科技哲學為代表，并隨后在圖書情報、管理創(chuàng)新、科技政策等領(lǐng)域迅速蔓延。

以往對知識圖譜的系統(tǒng)性綜述中，陳悅[4]和梁秀娟[5]等采用傳統(tǒng)的文獻綜述方法，對知識圖譜的研究進行了系統(tǒng)整理。2009年，任紅娟基于SCI和SSCI數(shù)據(jù)庫，使用文獻計量方法對知識圖譜發(fā)展進行了研究。2012年，湯建民等基于CNKI采用文獻計量和知識圖譜的方法，對國內(nèi)2004～2010年的知識圖譜研究作了綜述與評估[6]，同年楊思洛等使用國內(nèi)外的數(shù)據(jù)對知識圖譜的研究現(xiàn)狀和趨勢進行了可視化分析[7]。2013年，胡澤文等對中國學術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫的248篇知識圖譜論文進行了分析，并重點梳理了知識圖譜在情報學及其子領(lǐng)域的應用狀況[8]。隨后，又有大量的學者使用文獻計量和知識圖譜的方法，利用國內(nèi)或者國外的數(shù)據(jù)對知識圖譜的應用現(xiàn)狀和趨勢進行了分析[9-11]。相比之下，以往研究多是將“知識圖譜”整體作為研究對象探討其發(fā)展，卻鮮將其放在學科背景中觀其演進，特別是國內(nèi)科學知識圖譜的誕生領(lǐng)域——社會科學領(lǐng)域的分析。盡管曹樹金等[12]通過SSCI和CSSCI數(shù)據(jù)庫對社科領(lǐng)域的知識圖譜進行了分析，但該文基于比較的研究視角，并未能充分呈現(xiàn)知識圖譜在國內(nèi)社會科學領(lǐng)域的研究全貌。中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫(CSSCI)是我國社會科學研究成果的重要發(fā)布平臺，在一定程度上可以客觀反映我國社會科學研究的發(fā)展趨勢，故本文利用CSSCI來獲取社會科學領(lǐng)域與知識圖譜相關(guān)的文獻，并采用文獻計量和知識圖譜的方法進行系統(tǒng)地分析，以期提供知識圖譜在我國社會科學研究中更為清晰的發(fā)展圖景。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

在CSSCI中采用檢索式“所有字段=知識圖譜，年=1998-2016”，于2016年12月22日共檢索到2005～2016年發(fā)表的653篇知識圖譜相關(guān)的文獻。一個研究領(lǐng)域論文的產(chǎn)出情況直接反映了科學研究人員對該領(lǐng)域的關(guān)注情況，以及該學科的理論水平和發(fā)展速度。因此，筆者根據(jù)所采集到的數(shù)據(jù)，繪制出國內(nèi)社會科學領(lǐng)域知識圖譜相關(guān)研究的年度產(chǎn)出，見圖1。從圖1可知，2005～2014年間，知識圖譜在國內(nèi)社科領(lǐng)域增長迅速，該時段論文數(shù)整體上呈冪函數(shù)趨勢增長，反映了該時間段是我國社會科學領(lǐng)域知識圖譜研究的快速增長階段。基于論文數(shù)量的分布，可以將知識圖譜的研究按照增長情況劃分為三個階段：(1)2005～2007年，知識圖譜研究的萌芽階段(起步階段)。該階段論文產(chǎn)出比較少，主要集中在幾個少數(shù)單位，未在全國范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。(2)2008～2014年，知識圖譜的發(fā)展期。隨著上一階段知識圖譜研究的積累和相關(guān)知識圖譜活動在國內(nèi)的傳播，知識圖譜研究和繪制的意義被傳播開來。特別是在2011年以來，知識圖譜不僅在圖書情報、信息分析等領(lǐng)域發(fā)展起來，而且也已經(jīng)大規(guī)模地滲透到了其他學科中。(3)2015～2016年，知識圖譜進入發(fā)展穩(wěn)定期，并出現(xiàn)了略微衰減。該時期，知識圖譜已經(jīng)得到了比較大規(guī)模的應用，但從研究的結(jié)果和形式來看，在理論和方法上并沒有比較大的突破。

圖1 社會科學知識圖譜論文的時間分布

從學科分布來看，國內(nèi)社會科學領(lǐng)域知識圖譜研究論文的學科領(lǐng)域主要分布在圖書館、情報與文獻學(299)、管理學(123)、教育學(102)、經(jīng)濟學(36)、體育學(27)以及新聞學與傳播學(16)。我國的知識圖譜研究起源于科技管理與圖書館情報學領(lǐng)域，在此領(lǐng)域的廣泛應用在情理之中。值得注意的是，人文社科領(lǐng)域中的教育學、經(jīng)濟學、體育學以及新聞學與傳播學進入了知識圖譜應用排名前10的學科領(lǐng)域。除此之外，知識圖譜的應用還擴散到了文化學、哲學、語言學、社會學、心理學、人文、地理經(jīng)濟、社會科學總論以及法學等領(lǐng)域。

進一步使用美國德雷塞爾大學陳超美教授基于Java開發(fā)的多元、分時、動態(tài)的知識圖譜軟件CiteSpace對采集的文獻進行可視化分析(軟件版本為：5.0.R1 SE，2016年9月10日版)。在分析之前，對數(shù)據(jù)進行了轉(zhuǎn)換處理。將CSSCI格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成CiteSpace可以處理的Web of Science格式。然后建立項目文件夾，在CiteSpace中對數(shù)據(jù)進行初步分析，包括期刊的共被引、作者合作和共被引、關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)以及文獻共被引分析等?；诜治鼋Y(jié)果，從以下多個角度構(gòu)建出知識圖譜在社會科學領(lǐng)域的應用情況。

3 研究結(jié)果

3.1 期刊——知識圖譜文獻的知識載體

期刊是科學研究成果的主要載體。一方面，通過知識圖譜成果發(fā)表的期刊可以獲知該方面成果在知識載體中的基本分布及其知識傳播情況；另一方面通過知識圖譜文獻所引用的期刊，能獲知在知識圖譜研究中期刊層次的知識輸入，并對知識圖譜的研究產(chǎn)生影響。

對CSSCI數(shù)據(jù)庫中知識圖譜研究成果發(fā)表的期刊進行統(tǒng)計分析，論文在20篇及以上的期刊有《情報雜志》(61)、《情報科學》(54)、《圖書情報工作》(36)、《科技管理研究》(26)、《科技進步與對策》(24)、《情報理論與實踐》(21)、《科學學研究》(20)?？d論文量在10-20(不包含左右端點 )的期刊有《情報學報》(18)、《圖書與情報》(16)、《西南民族大學學報(人文社科版)》(15)、《圖書館》(13)、《圖書館雜志》(13)、《圖書情報知識》(11)、《中國高教研究》(11)以及《情報資料工作》(11)。結(jié)果顯示了刊載社會科學領(lǐng)域的知識圖譜研究論文主要分布在圖書情報學的期刊上。

圖2 知識圖譜論文期刊的共被引時區(qū)圖

通過期刊的共被引分析提取了社會科學領(lǐng)域知識圖譜論文引用的期刊或出版物群，結(jié)果見圖2。圖中節(jié)點越大，則代表所對應的期刊被引用的次數(shù)越高。從圖上來看，知識圖譜研究中引用不小于100次的期刊有Journal of the American Society for Information Science and Technology(298，簡稱JASIST，《美國信息科學與技術(shù)學會雜志》①注：該刊于2014年第一期起改名為Journal of the Association for Information Science and Technology(信息科學技術(shù)學會會刊)。)、《科學學研究 (208)、《情報學報》(193)、《圖書情報工作》(155)、《情報雜志》(146)、《情報科學》(133)、《中國圖書館學報》(110)、《情報理論與實踐》(106)以及 Scientometrics(100，《科學計量學》)。這些期刊是圖書情報以及科學學方面的重要期刊。排名前10的期刊中有兩本英文期刊，分別是JASIST和Scientometrics。JASIST在圖書館與情報領(lǐng)域享負盛名，在2015年的期刊引證報告(JCR)中，其影響因子達到了1.864，在信息科學與圖書館學領(lǐng)域排名20位(20/86)，在計算機與信息系統(tǒng)領(lǐng)域排名32(32/144)。Scientometrics則是文獻和科學計量領(lǐng)域的旗艦期刊，1979年創(chuàng)辦于匈牙利，刊載了大量關(guān)于知識圖譜方面的原理和案例研究論文。另外，排名前10的其他被引用期刊中，有7種是圖書館情報領(lǐng)域的國內(nèi)名刊，1種是科學學方面的權(quán)威期刊。

通過知識圖譜成果發(fā)表和引用期刊來看，知識圖譜作為與圖書情報最為密切的研究領(lǐng)域，其成果不僅刊載在了圖書情報類的期刊上，且引用了該類中的大量期刊。此外，知識圖譜研究的成果還出現(xiàn)在科學學和科技管理方面的諸多期刊上，這與知識圖譜研究的重要推動者——劉則淵教授的科學學與科技管理團隊密不可分。劉則淵教授的團隊在最初進行知識圖譜研究之初，主要是以科學學、科學技術(shù)以及科技管理為切入點進行的分析，初期通過CiteSpace工具發(fā)表了大量的相關(guān)論文。

3.2 傳播者——知識圖譜文獻的作者分析

對知識圖譜文獻的作者從兩個方面進行分析，一方面分析研究中的活躍作者(即高產(chǎn)作者)及其合作團隊，另一方面關(guān)注知識圖譜研究的高被引作者。這樣不僅能夠獲知國內(nèi)知識圖譜主要的研究團隊情況，還可以挖掘出在知識圖譜領(lǐng)域有影響力的研究者。通過CiteSpace分析得到圖3——發(fā)文作者的合作網(wǎng)絡(luò)，圖3中節(jié)點越大則表明作者發(fā)表的論文越多，連線表示合作關(guān)系，連線的顏色表示首次合作的時間。圖3識別出的團隊共同組成了知識圖譜在社科領(lǐng)域的中堅力量，知識圖譜研究領(lǐng)域的高產(chǎn)者有劉則淵(28)、許振亮(18)、宗乾進(16)、邱均平(15)、侯海燕(15)、袁勤儉(14)、趙蓉英(13)、姜春林(13)、湯建民(11)以及陳悅(10)。這些高產(chǎn)作者有來自大連理工大學的劉則淵團隊(包含了其研究所培養(yǎng)的博士和研究人員，如許振亮、侯海燕、姜春林和陳悅)，來自武漢大學的邱均平和趙蓉英、來自南京大學的宗乾進和袁勤儉以及來自浙江樹人大學科學計量學研究中心的湯建民。從合作網(wǎng)絡(luò)的整體分布來看，大連理工大學合作網(wǎng)絡(luò)的子網(wǎng)絡(luò)成員最多，且該網(wǎng)絡(luò)中作者合作開始的時間也是最早的，與前文提到劉則淵教授開啟國內(nèi)研究知識圖譜的先河相呼應。以劉則淵教授為核心，其網(wǎng)絡(luò)外圍還出現(xiàn)了與其團隊合作作者。例如，該研究中心的劉盛博和教育學領(lǐng)域的易高峰進行了合作，胡志剛與來自體育領(lǐng)域的王琪進行了合作，還有外單位在該中心學習的在讀博士研究生，如來自大連海事大學馬克思主義中國化研究中心的葛莉，來自內(nèi)蒙古大學經(jīng)濟管理學院的許振亮和郭曉川。圖3給出合作網(wǎng)絡(luò)的第二大合作團隊以武漢大學邱均平和趙蓉英為核心，通過兩位學者，武漢大學的知識圖譜團隊被連接在一起。第三大團隊是來自北京師范大學政府管理學院的肖明和黃國彬團隊。通過該校的黃鵬，肖明和黃國彬各自的團隊被關(guān)聯(lián)在了一起。第四大團隊是來自江蘇大學科技信息研究所的盧章平團隊，該團隊中的楊國立等人都具有較高的發(fā)文量。第五大團隊是來自南京大學宗乾進和袁勤儉的團隊，這個團隊成員之間的合作關(guān)系要相對緊密，并合作發(fā)表了知識圖譜系列論文。第六大團隊共包含五個團隊(按照團隊人員規(guī)模來定)，分別為四川大學公共管理學院以蘇楠為核心的研究團隊，來自北京工業(yè)大學的黃魯成團隊，來自蘭州大學管理學院的沙勇忠團隊，來自天津師范大學管理學院的賀穎團隊以及來自浙江樹人大學的湯建民和余豐民團隊。整體上來看，這些團隊成員主要從事圖書情報以及科技管理方面的研究，即便涉及到管理學院或者公共學院的作者，他們多數(shù)也來自這些學院的圖書情報系或研究小組。

圖3 知識圖譜研究的合作者網(wǎng)絡(luò)

通過作者的共被引分析，從數(shù)據(jù)的參考文獻中提取了知識圖譜研究中引用的主要作者，如圖4。在網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)圖上，首次被引時間相同的作者被放置在了同一個時區(qū)中，圖形按照從左下角向右上角的趨勢顯示了被引作者首次被引的時間趨勢。在知識圖譜研究中，國內(nèi)外知名的圖情和科技計量學者很早就受到關(guān)注。這些被引作者中排名前10的分別為CHEN C(263)、劉則淵(138)、陳悅(126)、邱均平(116)、陳超美(74)、侯海燕(73)、SMALL H(65)、趙蓉英(58)、侯劍華(51)以及馬費成(44)。被引排名第一位的是來自德雷塞爾大學的陳超美教授，英文Chen C表明其英文成果被引用的情況，排名第四位的也是陳超美教授，這反映陳教授中文成果的被引用情況。陳超美教授是國際知名的信息可視化及科學計量學者，其在知識圖譜理論、方法以及實踐上產(chǎn)出了大量成果。廣為人知的是陳超美教授開發(fā)的知識圖譜軟件CiteSpace，該軟件自從對外免費使用以來在全世界范圍內(nèi)得到了廣泛的實際應用[13]。2008年陳超美教授被大連理工大學聘為長江學者，并與劉則淵教授成立了DREXEL- DLUT知識可視化與科學發(fā)現(xiàn)聯(lián)合研究所。在陳超美教授和劉則淵教授的帶領(lǐng)下，該實驗室的知識圖譜和科學計量研究在近幾年已經(jīng)成為國際知名機構(gòu)。其他高被引作者如陳悅、侯海燕、侯劍華、欒春娟以及姜春林都曾是大連理工大學WISE實驗的博士生或研究人員，早期在劉則淵教授的指導下進入了知識圖譜的研究中。知識圖譜在國內(nèi)的應用實踐上，武漢大學邱均平和趙蓉英教授所帶領(lǐng)的團隊對知識圖譜研究的推廣也有著重要影響。

圖4 作者共被引網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)分布

被引排名前20的作者中包含了多位來自國外的學者，SMALL H是美國知名的情報學家，1973年發(fā)表的《科學文獻共被引：一種測度文獻關(guān)系的新方法》[14]論文提出了文獻的共被引分析方法。WHITE H D是來自美國德雷塞爾大學的學者，在1981年和GRIFFITH B C共同發(fā)表的《作者共被引：科學結(jié)構(gòu)的文獻測量方法》[15]論文提出了作者共被引分析。此外還有來自美國德雷塞爾大學的科學計量學家MCCAIN KW，SCI創(chuàng)始人、普賴斯獎獲得者GARFIELD E、科學學及科學計量學的先驅(qū)PRICE D以及來自瑞典默奧大學的科學計量學家、普賴斯獎獲得者、BIBEXCEL開發(fā)者PERSSON O。綜合高產(chǎn)作者和被引次數(shù)來看(見表1)，劉則淵、宗乾進、邱均平、侯海燕、趙蓉英、姜春林、陳悅以及侯劍華不僅成果產(chǎn)出多，其論文的被引次數(shù)也排在前列。相比而言，陳超美、欒春娟、馬費成、張勤等人在知識圖譜中的發(fā)文量雖不很多，但他們的論文卻也受到很多關(guān)注。

表1 知識圖譜研究領(lǐng)域重要作者列表

3.3 熱點演進——知識圖譜文獻的主題分析

關(guān)鍵詞是對論文研究內(nèi)容的高度概括。為勾勒領(lǐng)域的熱點及其發(fā)展動向，常?？梢詫δ骋谎芯款I(lǐng)域作者給出的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計和分析。通過CiteSpace繪制的社會科學領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)圖見圖5。詞頻大于5的關(guān)鍵詞列于表2。結(jié)果顯示：(1)關(guān)鍵詞頻次排在前列的 “知識圖譜” 和 “可視化” 是進行此類研究的代表性詞語，例如有大量論文在應用知識圖譜研究時題目都出現(xiàn)了 “XX知識圖譜的研究” 或 “XX的可視化分析” 。這些高頻主題中含有大量關(guān)于圖書情報與文獻計量的主題，如“文獻計量” 、 “共詞分析” 、“科學計量學” 以及文獻共被引等(表中作了填充表示)。(2)在研究中，作者主要使用知識圖譜的方法進行 “研究熱點” 、“研究前沿” 、“知識基礎(chǔ)” 、“研究主題”、“研究現(xiàn)狀” 以及 “前沿趨勢” 的分析。(3)在社會科學領(lǐng)域應用知識圖譜的文獻中，CSSCI數(shù)據(jù)庫是使用最多的數(shù)據(jù)庫，知識圖譜軟件使用較多的是CiteSpace和VOSviewer。除了常規(guī)的圖書情報分析方法之外，研究還會借助 “社會網(wǎng)絡(luò)分析” 和 “多元統(tǒng)計分析” 等方法。(4)發(fā)展態(tài)勢的研究從整體時區(qū)圖的關(guān)鍵詞來分析：知識圖譜應用范圍現(xiàn)主要集中在圖書情報領(lǐng)域。并在人因工程、教育、創(chuàng)新以及人力資源等領(lǐng)域有所滲透。最近兩年應用知識圖譜的代表主題有“翻轉(zhuǎn)課堂”、“云計算”、“大數(shù)據(jù)”、“網(wǎng)絡(luò)輿情”、“社區(qū)治理”、“MOOC”以及“深度學習”等方面。在主題演進的時間路徑上可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)在社會科學文獻對知識圖譜工具的使用上先后出現(xiàn)了 CiteSpace、BibExcel、VOSviewer、Ucinet、profuse、HistCite以及 Netdraw、TDA 等；在數(shù)據(jù)庫的使用上開始主要以中文社會科學引文(CSSCI)數(shù)據(jù)為主，隨后Web of Science數(shù)據(jù)也被納入到數(shù)據(jù)的分析之中。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)分布

表2 關(guān)鍵詞詞頻分布(詞頻大于5)

3.4 知識基礎(chǔ)——知識圖譜的引用文獻分析

由參考文獻共被引網(wǎng)絡(luò)組成的科學圖譜研究的知識基礎(chǔ)見圖6。圖6中的節(jié)點大小代表論文的被引頻次，除了第一時區(qū)外，處于相同時區(qū)的論文發(fā)表時間相同。整體上來看，在首個時區(qū)中出現(xiàn)了大量的經(jīng)典文獻，這些文獻構(gòu)成了我國知識圖譜初期研究的知識基礎(chǔ)。表3對知識網(wǎng)絡(luò)中被引頻次大于10的論文進行了初步統(tǒng)計，從中可以看出，這些高被引作者主要來源于科技哲學、科技管理以及圖書情報學領(lǐng)域，這與前面對高產(chǎn)作者和高影響作者的研究結(jié)論相一致。高被引的外國學者產(chǎn)出有1973年SMALL H提出“共被引分析”的論文以及1981年使用共被引分析方法探討信息科學與社會科學間關(guān)系的文章；1994年瑞典科學計量學家PERSSON發(fā)表的關(guān)于1986-1990年JASIST期刊的知識基礎(chǔ)和研究前沿的論文。代表性的外文文獻還有：陳超美教授在JASIST上發(fā)表的《CiteSpaceⅡ: 科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化》(英文版)以及他在《情報學報》上發(fā)表的中譯本，該論文系統(tǒng)性地介紹了CiteSpace II，也成為后來CiteSpace諸多使用者進行研究的基礎(chǔ)性文獻。正是有了前人的方法探討與應用，才慢慢促成文獻計量軟件的穩(wěn)步發(fā)展，進而被更多領(lǐng)域的研究者發(fā)現(xiàn)并使用。此外，圖6中還出現(xiàn)了陳超美教授在2010年發(fā)表的論文，因該論文提出了一種新的聚類命名方式，對于后續(xù)應用也有重要意義。

圖6 文獻共被引網(wǎng)絡(luò)的時區(qū)分布

在我國知識圖譜研究初期，陳悅和劉則淵等2005年發(fā)表的論文《悄然興起的科學知識圖譜》系統(tǒng)性綜述了2003年5月在美國加利福尼亞舉辦的名為 Mapping Knowledge domain的國際研討會，并對該研討會的各類主題進行了詳細闡述。這是劉則淵教授在獲知科學知識圖譜以來發(fā)表的第一篇論文，它開啟了該研究團隊及國內(nèi)知識圖譜研究的先河。進一步，2008年陳悅和劉則淵等在《科學學研究》發(fā)表了《科學知識圖譜的發(fā)展歷程》，再一次系統(tǒng)性地對科學知識圖譜的概念、由來以及類型等進行了綜述。這兩篇論文成為后期學者從事知識圖譜研究的背景性文獻，得到了廣泛關(guān)注及引用。表3中還列有劉則淵等2009年發(fā)表的《科學知識圖譜方法及其在科技情報中的應用》以及任紅娟等發(fā)表的《基于文獻計量的科學知識圖譜發(fā)展研究》關(guān)于知識圖譜綜述性的高被引論文。結(jié)合國內(nèi)不同的研究團隊，他們的研究角度、關(guān)注點各有側(cè)重：來自大連理工大學團隊的欒春娟和侯海燕的論文主要是應用知識圖譜的方法，對國際科學學和國際科技政策的研究熱點和前沿進行分析；來自武漢大學的趙蓉英等利用知識圖譜對文獻計量學和圖書館學進行分析，武漢大學馬費成等則使用詞頻和共詞的方法對知識管理進行研究；廣東醫(yī)學院的鐘偉金則對共詞的過程和方式進行了討論；浙江大學的劉啟元等自主開發(fā)了文獻計量軟件SATI，并對中外圖書情報作了比較分析。特別地，來自南京大學中國社會科學研究中心的蘇新寧教授發(fā)表的《構(gòu)建人文社會科學學術(shù)期刊評價體系》也有較高的引用率。該論文系統(tǒng)地闡述了影響人文科學期刊學術(shù)質(zhì)量和影響力的指標，并對相關(guān)評價進行了修正。大量類似“基于CSSCI XX的知識圖譜” 的論文在各自研究領(lǐng)域應用知識圖譜方法時引用了該篇文章。

除了科學知識圖譜領(lǐng)域具有重要影響的論文外，科學知識圖譜研究中還引用了大量的基礎(chǔ)和經(jīng)典著作，如普賴斯著名的科學史著作《巴比倫以來的科學》、網(wǎng)絡(luò)和文獻分析著作《信息計量學》、《社會網(wǎng)絡(luò)分析導論》、《社會網(wǎng)絡(luò)分析:理論、方法與應用》以及《科學計量研究方法論》，也有國內(nèi)早期知識圖譜的實踐專著和近期的應用及實踐指南，例如《科學知識圖譜方法與應用》、《科學計量學知識圖譜》、《引文空間分析原理與應用：CITESPACE實用指南》等。這些著作分別從理論、方法、實踐三個角度搭建起了知識圖譜研究的知識基礎(chǔ)。

表3 文獻共被引網(wǎng)絡(luò)中被引次數(shù)大于10的論文

4 結(jié)論

自2005年科學知識圖譜分析悄然興起以來，在社會科學領(lǐng)域得到了快速的應用和發(fā)展。首先，該方法在其近緣學科科技管理、圖書情報領(lǐng)域得到了廣泛的應用，之后又快速滲透到相關(guān)學科——管理學、教育學以及經(jīng)濟學等領(lǐng)域。在十余年的傳播過程中，為人文社科研究在方法上帶來了一股新泉。未來知識圖譜在知識共享、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應用空間，亦不可小覷。

回望國內(nèi)社會科學領(lǐng)域應用知識圖譜的歷程，研究團隊主要集中在大連理工大學、武漢大學等科技管理和圖書情報類的大學和研究機構(gòu)，這些機構(gòu)出現(xiàn)了劉則淵、邱均平、趙蓉英等知識圖譜的代表人物。相關(guān)產(chǎn)出成果主要刊登在《情報雜志》、《情報科學》、《圖書情報工作》等圖書情報及科技管理方面的期刊上，這些文章多引用來自JASIST、《科學學》以及《情報學報》上發(fā)表的成果。

上述發(fā)現(xiàn)是基于CSSCI數(shù)據(jù)庫，采用CiteSpace對國內(nèi)社會科學領(lǐng)域的知識圖譜應用所作的分析，本文對社會科學領(lǐng)域知識圖譜的知識載體分布、高產(chǎn)作者、高被引作者以及重點研究團隊作了詳細闡釋，也展示出國內(nèi)社會科學領(lǐng)域知識圖譜研究關(guān)注的主題及其發(fā)展態(tài)勢，最后還提取了在知識圖譜實踐和研究過程中發(fā)揮著重要作用的高被引文獻，正是這些逐步積累、演進的知識基礎(chǔ)，為知識圖譜在人文社科領(lǐng)域乃至其他領(lǐng)域的應用提供了思路。