豐洪微，范哲超

（內(nèi)蒙古機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070）

1 材料和方法

為獲得領(lǐng)域高代表性文獻(xiàn)，2019年9月17日，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，選擇“期刊檢索”方式，以“SU=(增材制造+激光增材制造)”為檢索式，即以“增材制造”、“激光增材制造”為主題檢索詞進(jìn)行模糊檢索，期刊來源選擇“SCI來源期刊”、“EI來源期刊”和“核心期刊”，檢索年限不作限制[1]。為方便工具識別，以“Refworks”格式導(dǎo)出符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)，通過對初步檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸納，納入文獻(xiàn)類型期刊(CNKI)的文獻(xiàn)摘要，剔除掉重復(fù)文獻(xiàn)。最后篩選出數(shù)據(jù)庫有效文獻(xiàn)737篇。

CiteSpace是美國德雷賽爾大學(xué)（大連理工大學(xué)）陳超美教授研發(fā)的信息可視化軟件，可針對多元化文獻(xiàn)特征（關(guān)鍵詞、作者、被引文獻(xiàn)、期刊等）逐一分析，并以動態(tài)知識圖譜的可視化形式展現(xiàn)出來[2]。CiteSpace構(gòu)建出的關(guān)鍵詞聚類圖譜、時區(qū)分布圖譜、作者合著網(wǎng)絡(luò)以及同被引網(wǎng)絡(luò)，能夠有效揭示研究領(lǐng)域的整體狀態(tài)，前沿?zé)狳c(diǎn)以及隨著時間發(fā)展主題的演變態(tài)勢。本研究使用的CiteSpace版本是CiteSpace5.5。

Ucinet是一種社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，能夠以可視化網(wǎng)絡(luò)的形式展示網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點(diǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系。Ucinet在界面上集成了Netdraw、Pajek等軟件功能，可以度量多種網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，并將其以網(wǎng)絡(luò)形式直觀表示。本研究用Ucinet6.0將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行可視化描繪和中心性分析[3]。

2 結(jié)果與分析

2.1 關(guān)鍵詞分析

統(tǒng)計(jì)各關(guān)鍵詞的詞頻后，考慮低頻次關(guān)鍵詞的低影響力和高干擾性，擬選取高頻關(guān)鍵詞閾值對關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選。觀察關(guān)鍵詞累積頻次的分布規(guī)律（見圖1），圖的橫坐標(biāo)為關(guān)鍵詞頻次，縱坐標(biāo)為關(guān)鍵詞累積頻率。國內(nèi)研究關(guān)鍵詞在詞頻為5時曲線發(fā)生突變，關(guān)鍵詞累積頻率達(dá)到97.59%，因此將出現(xiàn)頻次≥5定義為高頻關(guān)鍵詞，共得到63個高頻關(guān)鍵詞（如表1所示）。高頻關(guān)鍵詞頻次總和為1232，占所有關(guān)鍵詞頻次總和的33.87%，反應(yīng)出選取的高頻關(guān)鍵詞具有代表性。

圖1 關(guān)鍵詞累積頻率曲線

表1 增材制造研究高頻關(guān)鍵詞

2.2 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

為進(jìn)一步描述高頻關(guān)鍵詞間的親疏關(guān)系，構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，矩陣中的元素為對應(yīng)行列關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)集中的共現(xiàn)次數(shù)。

以此共現(xiàn)矩陣為鄰接矩陣，導(dǎo)入Ucinet6.0中構(gòu)造國內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（如圖2所示），網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的大小與點(diǎn)度中心性成正比，連接與共現(xiàn)頻次成正比。國內(nèi)共詞網(wǎng)絡(luò)包括63個關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，276對關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)密度為0.14，網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為松散。

表2為增材制造研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性排名前10的節(jié)點(diǎn)列表。不難發(fā)現(xiàn)，點(diǎn)度中心度和中介中心度高的節(jié)點(diǎn)交叉重復(fù)，如“增材制造”、“激光技術(shù)”、“3d打印”、“顯微組織”、“激光選區(qū)熔化”、“鈦合金”等核心概念頻繁出現(xiàn)，并在網(wǎng)絡(luò)中起著中介橋接作用，對其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)具有強(qiáng)控制力。接近中心度則反映了某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度，當(dāng)該節(jié)點(diǎn)越是接近其他節(jié)點(diǎn)，則在傳播信息的過程中越是獨(dú)立?！半娀≡霾闹圃臁薄ⅰ敖饘僭霾闹圃臁?、“熔融沉積”、“納米顆?！薄ⅰ巴?fù)鋬?yōu)化”和“智能制造”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)接近中心度高，表明此節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)其他成員“距離”短，可達(dá)性高，應(yīng)用場景多。結(jié)合共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，不難發(fā)現(xiàn)，增材制造應(yīng)用渠道更加多元化，吸納了3d打印、數(shù)值模擬、鈦合金等多項(xiàng)技術(shù)方法。

圖2 金屬增材制造高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表2 高頻關(guān)鍵詞中心度top10節(jié)點(diǎn)

3 結(jié)論

本文基于Citespace和Ucinet采用詞頻統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、網(wǎng)絡(luò)分析等多種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對CNKI數(shù)據(jù)庫中收錄的金屬增材制造類核心期刊從關(guān)鍵詞角度進(jìn)行了整體描繪。

通過生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的中心性進(jìn)行排名，刻畫核心概念的分布，探測重點(diǎn)關(guān)注主題，揭示本領(lǐng)域演進(jìn)脈絡(luò)與動態(tài)變化趨勢。