李衛(wèi)朋,何舒婷,游 泳,文星躍
(1.西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院,四川 南充 637009;2.西華師范大學(xué)區(qū)域環(huán)境演變與保護研究中心,四川 南充 637009;3.重慶浩力環(huán)境影響評價有限公司,重慶 400038)
隨著生活水平的提高和國民食物結(jié)構(gòu)性需求的變化,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境之間的矛盾日益凸顯.我國近年已從國家層面全面推進農(nóng)業(yè)的生態(tài)轉(zhuǎn)型,生態(tài)農(nóng)業(yè)得到了社會的廣泛認(rèn)可和關(guān)注[1-2].四川是我國西部和長江上游最重要的生態(tài)屏障和農(nóng)業(yè)大省,而川西北地區(qū)是四川省的重要農(nóng)牧業(yè)區(qū)[3],平武縣作為川西北的典型農(nóng)業(yè)縣,農(nóng)業(yè)歷史悠久,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以自給自足的種植業(yè)為主,農(nóng)業(yè)的附加值和經(jīng)濟效益有待提升.為了定量的評價平武縣現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)(本文中若無特殊說明,所述農(nóng)業(yè)指種植業(yè))的發(fā)展態(tài)勢,本文選取了2010~2015年經(jīng)濟、社會、生態(tài)三方面指標(biāo),采用基于AHP確定權(quán)重的比重歸一化法對川西北典型縣域生態(tài)農(nóng)業(yè)效益進行了評價分析,以期為川西北地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考.
平武處于綿陽北部,四川盆地西北部,涪江上游地區(qū)(圖1).縣境總面積0.6萬km2,境內(nèi)山地主要由岷山山脈、摩天嶺山脈和龍門山脈組成,1 000 m以上的山地占幅員面積的94.33%.地形整體呈西北部高,東南低態(tài)勢.地處亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),年均氣溫14.7℃,年降水量866.5 mm,多年平均日照時間1376 h,多年平均無霜期252 d.
圖1 平武縣地理位置示意圖Fig.1 Geography of Pingwu County
1.2.1 平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)AHP評價模型構(gòu)建
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從投入到產(chǎn)出,受多重自然環(huán)境因子和社會因素的綜合影響,因而生態(tài)農(nóng)業(yè)的評價通常涉及多目標(biāo)、多指標(biāo)的特征,包括經(jīng)濟效益、社會(科技和制度)效益、生態(tài)(資源、環(huán)境)效益等方面內(nèi)容,表現(xiàn)出明顯的多層次性和多維性.因此,生態(tài)農(nóng)業(yè)評價指標(biāo)體系應(yīng)能全面、正確反映評價的多層次目標(biāo)、綜合目標(biāo)及其內(nèi)在的聯(lián)系[4].一般的生態(tài)農(nóng)業(yè)評價需從生態(tài)、經(jīng)濟、社會等方面評價,如鄭軍、林本喜[5-6]等對不同區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)的評價,本文在結(jié)合該領(lǐng)域主要評價指標(biāo)代表性和研究區(qū)域的實際情況,選取了生態(tài)效益、經(jīng)濟效益和社會效益方面的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、耕地面積、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)等指標(biāo)對該區(qū)域的生態(tài)農(nóng)業(yè)進行綜合評價[7],保證了指標(biāo)選取的代表性、合理性以及評價結(jié)果的可靠性[8-9](表1).
層次分析法(Analytical Hierarchy Process,簡稱AHP方法)正是一種通過將問題層次化,實現(xiàn)對非定量事件進行定量分析的有效方法.其基本思想是根據(jù)問題性質(zhì)和所要達到的總目標(biāo),將問題分解為不同的組成因素,按照各因素間的相互關(guān)聯(lián)及其隸屬關(guān)系進行不同層次聚集組合,形成一個多層次分析結(jié)構(gòu)模型,然后兩兩比較,建立各層判斷矩陣,求解每個層次的各個元素對上一層次某元素的權(quán)重,最后遞階歸并各目標(biāo)層對總目標(biāo)的最終權(quán)重,確定層次中諸要素的綜合評價值[5].
1.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理流程
數(shù)據(jù)(表2)主要來源于2011~2016年《綿陽統(tǒng)計年鑒》、《平武統(tǒng)計年鑒》、《綿陽農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及平武縣農(nóng)業(yè)局.數(shù)據(jù)處理依次為:原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、多年標(biāo)準(zhǔn)化平均、各層次指標(biāo)的占比貢獻率、基于貢獻率相對比值構(gòu)建判斷矩陣、對不同層求取權(quán)重向量、權(quán)重系數(shù)與各年份的標(biāo)準(zhǔn)化值相乘求得評價值.
表1 平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)資源評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of eco-agricultural resources in Pingwu County
表2 平武縣2010~2015年生態(tài)農(nóng)業(yè)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)處理結(jié)果Table 2 Major indicators of eco-agriculture in Pingwu County from 2010 to 2015
1.3.1 計算各指標(biāo)的貢獻率
考慮各指標(biāo)的量綱差異,以2010年為評價基年,采用比重法(公式1)進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化[6]處理(表2),以便于各指標(biāo)的年際比較:
再求算各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值近六年的總體平均值,通過公式(公式2-4)計算出各指標(biāo)在同層次指標(biāo)組內(nèi)的占標(biāo)貢獻率(表2).
1.3.2 構(gòu)建判斷矩陣
通過就某種特性兩兩比較的方式確定層次中各個子系統(tǒng)的相對重要性,用指標(biāo)的貢獻率相互比值來表示,再以1~9標(biāo)度方法構(gòu)建出計算權(quán)重系數(shù)的判斷矩陣[10](表3).
表3 判斷矩陣Table 3 Judgment matrix
1.3.3 計算權(quán)重向量
判斷矩陣基于幾何平均法進行權(quán)重計算,計算步驟如下:
(1)計算判斷矩陣每一行元素的乘積
(2)計算特征向量Wi
(3)對其進行歸一化處理Wj
1.3.4 一致性檢驗
先基于判斷矩陣和特征向量求出最大特征根λmax(公式8),再求出一致性指標(biāo)CI(公式9),根據(jù)一致性檢驗公式[6]和Satty[11]給出的隨機一致性指標(biāo)數(shù)值RI得出檢驗系數(shù)CR.若CR<0.10,則認(rèn)為判斷矩陣通過一致性檢驗.結(jié)果(表4)表明各指標(biāo)判斷矩陣均滿足一致性.
其中,(AW)i—表示向量AW的第i個元素;AW為判斷矩陣A—C與特征向量W的乘積.
表4 一致性檢驗結(jié)果及評價指標(biāo)權(quán)重分配Table 4 Consistency check result and weight distribution of evaluation index
1.3.5 權(quán)重系數(shù)確定
進行歸一化處理(公式7)后的判斷矩陣特征向量即為所求權(quán)重向量(表4).經(jīng)濟層面包含的4個指標(biāo)中人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(C12)和農(nóng)村居民人均可支配收入(C14)的權(quán)重系數(shù)相對較大,農(nóng)業(yè)占第一產(chǎn)業(yè)比重(C13)權(quán)重最小;在生態(tài)層面,耕地面積(C21)所占權(quán)重最大,農(nóng)用塑料薄膜(C24)作為負(fù)向指標(biāo)權(quán)重最小;在社會層面上,境內(nèi)公路總里程(C32)和農(nóng)業(yè)科技人員(C33)比重最大.在全部的12個評價指標(biāo)中,農(nóng)村居民人均可支配收入(C14),人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(C12),農(nóng)業(yè)科技人員(C33),這三個評價指標(biāo)對平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)評價的影響突出.
根據(jù)評價指標(biāo)(C)對目標(biāo)層(A)的權(quán)重系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)相乘、求和,得出2010~2015年平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)指標(biāo)層、準(zhǔn)則層的評價值(表5),并以此繪制平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合評價圖(圖2).
表5 平武縣2010~2015年生態(tài)農(nóng)業(yè)資源指標(biāo)層評價值Table 10 Evaluated value of index hierarchy in eco-agriculture resources in Pingwu County from 2010 to 2015
圖2 平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合評價Fig.2 Comprehensive evaluation of eco-agriculture development in Pingwu County
從圖2中可以得出,2010~2015年,平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效益持續(xù)穩(wěn)步上升.表5的數(shù)據(jù)顯示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入逐年上升迅速,是經(jīng)濟效益的主要貢獻者.農(nóng)業(yè)占第一產(chǎn)業(yè)的比重穩(wěn)定增長.
近年來,平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的生態(tài)效益宏觀上小幅度的下降趨勢.微觀上,耕地面積變化不大;城區(qū)建設(shè)和工業(yè)發(fā)展占用大量灌溉區(qū)土地,使有效灌溉面積持續(xù)減少,影響標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè);農(nóng)用塑料薄膜在2013年、2014年的使用量較大,導(dǎo)致其生態(tài)效益不明顯.
在圖2中發(fā)現(xiàn),社會效益一直保持增長趨勢,2013年以后增幅明顯增大.農(nóng)業(yè)科技人員逐年增加,農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的經(jīng)濟效益,使得農(nóng)民生活質(zhì)量提高,居民恩格爾系數(shù)下降,但是城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大并未得到明顯改善.
從圖2和表5的分析來看,平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)的綜合效益持續(xù)上升趨勢.其中經(jīng)濟效益是綜合效益的主要貢獻來源,貢獻占比在一半以上,且穩(wěn)中增長;社會效益的貢獻率從2013年起開始迅速增長,主要得益于從事農(nóng)業(yè)技術(shù)的人數(shù)的增加,公路、社會保障制度等基礎(chǔ)設(shè)施的投入,但這種投入在前期效果顯著,后期持續(xù)投入帶來收益的潛力小;生態(tài)效益的評價值緩慢降低,從2010年的19.58下降到2015年的17.23,主要是受有效灌溉面積和農(nóng)用塑料薄膜的影響,這也是本區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的瓶頸和突破口.總體,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,農(nóng)業(yè)技術(shù)的提高,社會保障的完善是平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障,農(nóng)業(yè)的生態(tài)效益還有一定提升空間.
本文指標(biāo)的選取已參考相關(guān)文獻[7,12],盡可能考慮其合理性和代表性,但受限于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲取性,對相應(yīng)的指標(biāo)進行了合理而必要的調(diào)整,如生態(tài)效益:本文用耕地面積來側(cè)面反映森林覆蓋率變化,用有效灌溉面積來近似反映農(nóng)田節(jié)約灌溉面積和水源供需平衡,用農(nóng)用塑料薄膜和農(nóng)藥化肥使用量來近似表征農(nóng)業(yè)的三廢污染程度和可再生資源更新,評價結(jié)果存在一定的誤差;同時基于更長序列的數(shù)據(jù)時序分析的趨勢預(yù)估和川西北的縣域生態(tài)農(nóng)業(yè)空間分析值得進一步探究.
本文通過基于AHP確定權(quán)重的比重歸一化法構(gòu)建模型,以平武縣為例,從經(jīng)濟、社會、生態(tài)3方面定量分析了川西北典型縣域生態(tài)農(nóng)業(yè)的綜合效益,得到以下結(jié)論:
(1)整體上該區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)的綜合效益發(fā)展態(tài)勢良好,主要體現(xiàn)在經(jīng)濟效益和社會效益較為突出,這得益于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)業(yè)科技人員等條件改善;
(2)平武縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的生態(tài)效益宏觀上小幅度的下降趨勢,經(jīng)濟和社會效益的發(fā)展給生態(tài)上帶來了一定的影響,關(guān)注和改善生態(tài)問題,這也是本區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的突破口.