人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、打造高質(zhì)量的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系、促進(jìn)社會進(jìn)步等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

對2019年形勢的基本判斷

核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破，邊緣智能加速應(yīng)用布局

核心基礎(chǔ)技術(shù)的帶動溢出效益增強(qiáng)。在算法層面，深度學(xué)習(xí)算法在利用各類型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，將通過在計(jì)算機(jī)視覺和圖像識別、語音識別、搜索引擎、廣告推薦計(jì)算等領(lǐng)域的持續(xù)應(yīng)用，不斷革新傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法框架。邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的創(chuàng)新方向?！斑吘壷悄堋睂Ｖ缚拷悄芙K端以及數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用的開放計(jì)算平臺。

產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，集聚效應(yīng)初具規(guī)模

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條逐步形成。截至2018年初，我國人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)達(dá)2000家，正逐步在底層基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)創(chuàng)新、上層行業(yè)應(yīng)用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。在基礎(chǔ)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)。在行業(yè)應(yīng)用方面，我國在智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計(jì)到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng)。

融合應(yīng)用水平大幅拓展，智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)雛形初現(xiàn)

場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點(diǎn)。智能經(jīng)濟(jì)是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用對象的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

國內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策加速落地，國際產(chǎn)業(yè)博弈更加激烈

產(chǎn)業(yè)支持政策加速落地。近年來，國家層面密集出臺一系列政策措施，助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國際產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境更為復(fù)雜激烈。預(yù)計(jì)2019年，各國將更加重視結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢和特點(diǎn)，出臺本國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和系列配套政策，人工智能領(lǐng)域的“國家主義”態(tài)勢初見苗頭，雖然我國《新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》對人工智能的財(cái)政支持總額將達(dá)21億美元，覆蓋度和支持力度均超過世界其他國家，但仍不能在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中掉以輕心。

需要關(guān)注的幾個(gè)問題

技術(shù)發(fā)展能力不均衡，基礎(chǔ)層存在短板弱項(xiàng)

當(dāng)前，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵技術(shù)積累薄弱，核心算法、芯片及基礎(chǔ)元器件的掌握與國外差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。核心環(huán)節(jié)受制于人，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭，隨時(shí)可能被卡脖子，也使國民經(jīng)濟(jì)和國家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。位于技術(shù)基礎(chǔ)層的AI初創(chuàng)企業(yè)投資回報(bào)周期較長，易面臨資金鏈斷裂困難。

技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新快于應(yīng)用創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗

首先，應(yīng)用型創(chuàng)新成果的重復(fù)化、碎片化問題嚴(yán)重。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合剛剛起步，相關(guān)技術(shù)部分應(yīng)用場景可能面臨激濁揚(yáng)清的淘汰機(jī)制。例如，近幾年涌現(xiàn)出數(shù)量眾多的消費(fèi)級無人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人企業(yè)，但產(chǎn)品普遍水平較低、功能雷同。與此同時(shí)，支持應(yīng)用落地的人工智能商業(yè)模式尚需探索。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚不完善，協(xié)同發(fā)展勢頭尚未形成

產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃不清晰，將導(dǎo)致區(qū)域特色不突出。2018年來，多個(gè)省、市、地區(qū)加大力度發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，出臺了一系列人工智能發(fā)展規(guī)劃和行動方案。但部分地區(qū)對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的總結(jié)認(rèn)識落后于實(shí)踐發(fā)展速度，對人工智能產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展實(shí)施路徑還缺乏實(shí)施方案，尚未形成清晰明確的總體戰(zhàn)略規(guī)劃，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動未能及時(shí)跟上技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革的速度。產(chǎn)業(yè)鏈布局存短板，將使創(chuàng)新成果難落地。

環(huán)境建設(shè)尚不健全，產(chǎn)業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇

風(fēng)險(xiǎn)投資追求投資短期套利，缺乏長遠(yuǎn)投入的戰(zhàn)略定力。近年來，以國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金等為代表的國資投資本，但國內(nèi)資本仍存在早期介入能力不強(qiáng)、過分追求短期套利等問題，易導(dǎo)致無法及時(shí)為技術(shù)研發(fā)投入大、市場拓展成本高的人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域提供支持。經(jīng)貿(mào)合作中必要的體系化防范機(jī)制尚未建立。

應(yīng)采取的對策建議

以推動核心技術(shù)攻關(guān)為目標(biāo)，加大對重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的資金支持

推動人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。一是加強(qiáng)人工智能芯片、傳感器、算法、平臺等核心技術(shù)研發(fā)，推動CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片現(xiàn)有成果向人工智能領(lǐng)域拓展，圍繞圖像和語音識別、自動駕駛等場景加大算法改進(jìn)、芯片結(jié)構(gòu)優(yōu)化研發(fā)力度。二是以關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，以支撐解決方案打造和深化應(yīng)用為目標(biāo)，瞄準(zhǔn)人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)領(lǐng)域和情緒感知、認(rèn)知智能等前沿領(lǐng)域，制定技術(shù)創(chuàng)新路線圖，系統(tǒng)推進(jìn)關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)。三是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢。此外建立針對重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品的資金支持體系。

以深化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展為目標(biāo)，加強(qiáng)場景化應(yīng)用推廣和輻射引導(dǎo)

開展示范應(yīng)用揭榜評選和案例推廣工作。一是支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成解決方案提供商和行業(yè)重點(diǎn)用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案。二是組織梳理總結(jié)制造、教育、旅游、交通、商貿(mào)、健康醫(yī)療等領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景，支持龍頭企業(yè)與用戶單位結(jié)合，開展人工智能應(yīng)用示范。此外分析總結(jié)應(yīng)用路徑與經(jīng)驗(yàn)、重視人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。

加強(qiáng)試點(diǎn)示范，促進(jìn)區(qū)塊鏈與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合

以構(gòu)建有機(jī)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標(biāo)，提升服務(wù)支撐能力提升人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享水平。一是面向人工智能產(chǎn)品在制造、交通、電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺等。二是加速建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測評、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系，形成面向人工智能主要細(xì)分領(lǐng)域的測評能力，消除人工智能推廣應(yīng)用時(shí)面臨的資質(zhì)、數(shù)據(jù)接口、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。此外布局面向人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、重視發(fā)揮第三方機(jī)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的服務(wù)引導(dǎo)作用。

以營造發(fā)展環(huán)境為目標(biāo)，培育多元化發(fā)展格局

統(tǒng)籌區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是強(qiáng)化部省合作，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，推動各地區(qū)差異化發(fā)展。二是培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)。建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。

此外強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)，提前研判安全風(fēng)險(xiǎn)和前沿問題，實(shí)現(xiàn)開放合作與安全保障之間的均衡發(fā)展。（有刪節(jié)，全文約9000字）