国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系的實證研究
——以武威為例

2019-03-14 00:48:12胡毅詔朱萬里
關(guān)鍵詞:授權(quán)量武威市用電量

胡毅詔,朱萬里

(1.蘭州財經(jīng)大學(xué)隴橋?qū)W院甘肅省高校區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)實驗室,甘肅蘭州 730101;2.蘭州財經(jīng)大學(xué)隴橋?qū)W院,甘肅蘭州 730101)

1 引言

近年來,武威市以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,不斷推進(jìn)該市農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展,注重農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),大力提升農(nóng)產(chǎn)品品牌效應(yīng),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系構(gòu)建初見端倪。同時該市在促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的同時,進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,著力踐行“農(nóng)村增綠”理念。但武威市在大力發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時,對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的提升關(guān)注度還不夠,農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系有待進(jìn)一步研究。

學(xué)界對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響做了系統(tǒng)的研究:劉希(2018)探討了環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)境友好型技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長;鄔德林,劉鳳朝(2017)的研究表明,由于現(xiàn)階段的各種約束,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對促進(jìn)農(nóng)民收入增長的推動效應(yīng)不顯著,應(yīng)不斷建立健全農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)供給的長效機(jī)制;杭帆,郭劍雄(2014)以發(fā)達(dá)國家為例,得出農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的關(guān)鍵是重視農(nóng)村交易,不斷提高農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平;石自忠,王明利(2018)從制度變遷角度入手,發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行存在明顯的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和階段性特征,并對農(nóng)業(yè)內(nèi)部的影響效應(yīng)做了分解;張紅俠(2018)的研究表明,俄羅斯農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的新亮點(diǎn)是政策和資金支持,有利的外部環(huán)境也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增長;任佳敏,張琦(2018)研究了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系,兩者相互促進(jìn),相互發(fā)展;何紅光,宋林,李光勤(2017)研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量存在時間差異,可以劃分為不同的時間段,空間維度看,中國各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在較大的不平衡性。

綜上可知,已有文獻(xiàn)從環(huán)境、技術(shù)、制度、資金支持、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、外部環(huán)境變化等視角做了大量有意義的研究。但鮮有學(xué)者研究落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長問題,涉及到市級層面的研究更少,因此,文章以甘肅省武威市2004~2016年的時間序列數(shù)據(jù)為樣本,研究農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系,以此豐富該領(lǐng)域的研究成果。

2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

文章的被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,仿照學(xué)界通常做法,采用人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(pagrva)來衡量,計算公式為:武威市歷年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)村年末常住人口。

2.1.2 解釋變量

本文重點(diǎn)考察農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新,統(tǒng)計指標(biāo)尚未統(tǒng)一,針對甘肅省各地區(qū)實情,查閱已有統(tǒng)計資料和相關(guān)網(wǎng)站,本文選擇人均專利申請量、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度作為替代變量,其中,人均專利授權(quán)量=武威市年末申請的專利數(shù)/年末總?cè)藬?shù);人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力=武威市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力/農(nóng)村年末常住人口;農(nóng)村人均用電量=武威市農(nóng)村用電量/農(nóng)村年末常住人口。

2.2 數(shù)據(jù)來源及解釋

數(shù)據(jù)來源方面,專利授權(quán)量來自甘肅省科學(xué)技術(shù)廳(甘肅省知識產(chǎn)權(quán)局)網(wǎng)站,其余指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自歷年《甘肅發(fā)展年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》,經(jīng)整理得出。表1報告了變量的描述性統(tǒng)計量。

從圖1可以看出,在武威市,被解釋變量人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值在持續(xù)增加,但增幅不大,農(nóng)村用電量和機(jī)械化程度也在逐年上升,同樣增幅較小,只有專利申請授予量隨時間推移有顯著變化,具體來看,從2010年以后,該指標(biāo)快速上升。從圖2可以看出,各解釋變量與人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值大體成正相關(guān)關(guān)系,變量間具體的關(guān)系將在下文說明。

3 實證結(jié)果分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

通常認(rèn)為,時間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)“偽回歸”,應(yīng)首先對被解釋變量和解釋變量的數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗。文章采用常用的ADF檢驗法。檢驗結(jié)果見表2。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

圖1 各變量的時間趨勢圖

表2 單位根檢驗

圖2 人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖

從表2結(jié)果可知,被解釋變量和各解釋變量的原始數(shù)據(jù)都是不平穩(wěn)的(伴隨概率都大于0.1),但經(jīng)過一階差分后,人均專利授權(quán)量在10%的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè),其余變量都在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè),表明數(shù)據(jù)滿足一階單整,可以進(jìn)一步考察變量間是否存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。

由于文章所用數(shù)據(jù)只有從2004到2016年13年的數(shù)據(jù),樣本容量較小,因此,采用Johansen檢驗法。表3報告了協(xié)整檢驗結(jié)果。

表3 協(xié)整檢驗結(jié)果

從表3可知,在5%的顯著性水平下,拒絕了模型沒有協(xié)整關(guān)系和至多一個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),但無法拒絕至多存在兩個和至多存在三個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。這說明變量間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,下文將通過構(gòu)建VAR模型對變量間的動態(tài)關(guān)系做進(jìn)一步分析。

3.2 VAR模型分析

最早引入VAR模型的是Sims,其基本原理是把模型中任意一個內(nèi)生變量對其滯后項和其他內(nèi)生變量滯后項進(jìn)行回歸分析,以此發(fā)現(xiàn)變量間長期的動態(tài)關(guān)系。VAR模型分析前首先應(yīng)確定最優(yōu)的滯后期數(shù),表4報告了不同判斷準(zhǔn)則下最優(yōu)滯后階數(shù)確定的實證結(jié)果。

3.2.1 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

表4中,LL表示對數(shù)似然函數(shù),LR表示似然比檢驗,df和P分別表示自由度和概率值。FPE為最終預(yù)測誤差標(biāo)準(zhǔn),AIC為赤遲信息準(zhǔn)則,HQIC為漢蘭—昆信息準(zhǔn)則,SBIC為施瓦茨信息準(zhǔn)則。從表4的檢驗結(jié)果可知,滯后一期時,所有最優(yōu)滯后階數(shù)的判定標(biāo)準(zhǔn)都通過了檢驗,因此,滯后一期為最佳滯后階數(shù),應(yīng)建立AR(1)。由圖3可知,所有特征值均落在單位圓內(nèi),表明VAR系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

圖3 VAR系統(tǒng)穩(wěn)定性的判別圖

3.2.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

這一部分將通過建立脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,分析武威市農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系,脈沖響應(yīng)指的是給一個變量外部沖擊,考察對變量產(chǎn)生的動態(tài)影響。給人均專利授權(quán)量、機(jī)械化程度以及農(nóng)村用電量分別施加外部沖擊,考察它們對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響。實證結(jié)果見圖4。

從脈沖響應(yīng)圖可知,給人均專利授權(quán)量一單位標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊后,前4期并未顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,但從第五期開始,正向作用越發(fā)明顯,第15期后趨于平穩(wěn)。這說明專利授權(quán)申請量對武威市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有一定的滯后效應(yīng);農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長就有明顯的助推效應(yīng),隨著時間推移,促進(jìn)效應(yīng)趨于平穩(wěn);農(nóng)村人均用電量同樣和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在正相關(guān)關(guān)系,在第10期時正向效應(yīng)達(dá)到最大,之后趨于平穩(wěn),這是由于農(nóng)村供電量屬于基礎(chǔ)設(shè)施投資,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用同樣存在時滯。

為了進(jìn)一步了解變量沖擊對內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)率,需進(jìn)行方差分解,具體結(jié)果見表5。

表4 最優(yōu)滯后階數(shù)判定

圖4 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長脈沖響應(yīng)

表5 變量方差分解

表5的報告結(jié)果顯示,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行向前一期的預(yù)測,其預(yù)測方差完全來自于本身,但以后自身的貢獻(xiàn)率逐期降低,到第20期僅為35.76%,解釋變量方面,人均專利授權(quán)量的貢獻(xiàn)最大,第2期的貢獻(xiàn)率僅為11.12%,從第5期開始趨于平穩(wěn)在40%~50%,第20期貢獻(xiàn)率為44.54%,機(jī)械化程度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低,為0.7873%~3.854%,農(nóng)村用電量的貢獻(xiàn)率逐年增加,第12期達(dá)到最大,貢獻(xiàn)率為19.20%,以后趨于穩(wěn)定在18%~19%。

4 結(jié)論與建議

文章利用武威市2004~2016年的時間序列數(shù)據(jù)研究了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的替代指標(biāo)分別選取了人均專利授權(quán)量、機(jī)械化程度和農(nóng)村人均用電量。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,各變量的數(shù)據(jù)滿足一階單整,變量之間具備長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;第二,最優(yōu)滯后階數(shù)為一期,同時,VAR(1)系統(tǒng)是穩(wěn)定的,因此,最優(yōu)模型為VAR(1);第三,當(dāng)解釋變量受到正向的外部沖擊時,會對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生短期或長期的推動效應(yīng),各解釋變量與被解釋變量之間存在正相關(guān)關(guān)系;第四,人均專利授權(quán)量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最大,農(nóng)村用電量次之,機(jī)械化程度的正向效應(yīng)最小。

基于此,提出如下對策建議:第一,不斷提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平,形成農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的新動能;第二,加大對專利發(fā)明的投入力度,以專利申請授權(quán)為抓手,不斷提高武威市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;第三,進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,保證農(nóng)村用電量,為提升機(jī)械化程度夯實物質(zhì)基礎(chǔ)。

猜你喜歡
授權(quán)量武威市用電量
02 國家能源局:1~7月全社會用電量同比增長3.4%
01 國家能源局:3月份全社會用電量同比增長3.5%
小刺猬的秘密
2017年河南省各省轄市及直管縣(市)專利授權(quán)量統(tǒng)計表(12月)
河南科技(2018年3期)2018-09-10 07:35:32
1~10月全社會用電量累計56552億千瓦時同比增長8.7%
2017年河南省各省轄市及直管縣(市)專利授權(quán)量統(tǒng)計表(2月)
河南科技(2017年4期)2017-06-06 11:59:01
中學(xué)化學(xué)中的置換反應(yīng)及教學(xué)方式探索
基于GIS的武威市涼州區(qū)甜葉菊種植適宜性評價
中國糖料(2016年1期)2016-12-01 06:49:01
2016年03月河南省各省轄市專利授權(quán)量統(tǒng)計表
河南科技(2016年6期)2016-08-13 08:18:27
數(shù)字專利
河南科技(2016年4期)2016-07-25 08:46:00
绥化市| 封开县| 崇礼县| 墨江| 杂多县| 曲水县| 桂阳县| 福海县| 光泽县| 沙湾县| 赤城县| 胶州市| 巩留县| 正蓝旗| 双峰县| 綦江县| 新津县| 浦县| 天全县| 桂东县| 柳江县| 横山县| 龙门县| 武义县| 康保县| 萨嘎县| 东乡县| 宁晋县| 即墨市| 若尔盖县| 如东县| 定结县| 泰来县| 大竹县| 台北市| 讷河市| 广德县| 深圳市| 五华县| 延津县| 江山市|