朱延福

中圖分類號：F323? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：在中國經(jīng)濟(jì)增速放緩和美國貿(mào)易保護(hù)主義復(fù)蘇的背景下，本文通過構(gòu)建全球向量自回歸（GVAR）模型，考察中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以及美國貿(mào)易保護(hù)對世界各國失業(yè)情況的影響。結(jié)果表明：對于中國GDP的負(fù)向沖擊，中國的失業(yè)率呈現(xiàn)下降趨勢，且對世界其他各國的失業(yè)率水平有正的溢出效應(yīng);對于美國進(jìn)口水平的負(fù)向沖擊，貿(mào)易保護(hù)會帶來美國失業(yè)水平的下降，但存在時滯效應(yīng)，其對世界其他各國的失業(yè)水平帶來了正的溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)新常態(tài)? ?貿(mào)易保護(hù)? ?失業(yè)? ?GVAR模型

引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持高速增長態(tài)勢，締造了世界增長奇跡。然而，從2012年開始中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁入“新常態(tài)”階段。隨著奧肯定律在多數(shù)國家被證實，經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)水平之間的反向關(guān)系也被學(xué)術(shù)界所認(rèn)可，但這也使人們不得不擔(dān)憂，對于中國本就嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)是否會使其雪上加霜？從國際來看，全球化程度不斷加深，產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)自由流動以獲得最優(yōu)配置，這導(dǎo)致美國出現(xiàn)大批失業(yè)人員美國外貿(mào)的整體趨勢是轉(zhuǎn)向保護(hù)主義。然而，美國貿(mào)易保護(hù)真的能夠解決失業(yè)問題嗎？這又會對世界各國的就業(yè)帶來怎樣的影響。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度分析了經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)的關(guān)系。持傳統(tǒng)引致性需求觀點的學(xué)者認(rèn)為：勞動需求是引致性需求。在經(jīng)濟(jì)衰退時，由于產(chǎn)出下降，勞動需求將會減少，失業(yè)問題便會加劇。但更多學(xué)者都持非引致性需求的觀點，例如Cooper（2009）指出經(jīng)濟(jì)波動對就業(yè)施加的沖擊，取決于“增量”與“存量”兩方面的壓力。

關(guān)于貿(mào)易保護(hù)與失業(yè)之間的關(guān)系研究較多。理論方面，學(xué)者基于Hanmilton的幼稚產(chǎn)業(yè)保護(hù)理論以及埃奇沃斯盒狀圖的分析方法進(jìn)行研究，結(jié)論表明：短期內(nèi)貿(mào)易保護(hù)會減少本國失業(yè)，增加他國失業(yè);長期則貿(mào)易保護(hù)會增加本國失業(yè)，對他國沒有明顯負(fù)面影響（薛同銳，2017）。實證方面，早期研究多基于國家層面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)論不盡相同。一些研究表明貿(mào)易抑制本國就業(yè)，另一些研究則表明貿(mào)易會促進(jìn)就業(yè)。在省際層面，耿曄強（2016）使用省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：整體制造業(yè)出口顯著促進(jìn)就業(yè)。從行業(yè)層面來看，呂延方（2017）以中國服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)進(jìn)出口均會促進(jìn)國內(nèi)服務(wù)業(yè)勞動就業(yè)增長?；谖⒂^層面，毛其淋（2016）進(jìn)一步利用中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明中間品貿(mào)易自由化顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)。

（二）變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

模型包括9個經(jīng)濟(jì)體（7個國家、東盟和歐盟），其中東盟包括新加坡、馬來西亞、泰國、印度尼西亞以及菲律賓，歐盟包括德國、法國、意大利以及荷蘭。各個國家模型中包含的變量為GDP、出口、進(jìn)口、匯率、登記失業(yè)率均為實際值，系統(tǒng)的共同變量設(shè)定為國際原油價格。

CPI數(shù)據(jù)設(shè)定為2010年=100的定基比數(shù)據(jù)。匯率數(shù)據(jù)為各國對美元季度匯率的平均值。國際原油價格使用原油進(jìn)口價格的季度平均數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于EIA。各國內(nèi)生變量的數(shù)據(jù)來源于IFS數(shù)據(jù)庫、中國國家統(tǒng)計局以及EIU CountryData。考慮到中國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不能反映隱形的農(nóng)村失業(yè)人口，本文使用張翔博（2017）測度的中國實際城鎮(zhèn)失業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。缺失的季度失業(yè)率數(shù)據(jù)使用EVIEWS7.0通過年度失業(yè)率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化得到。樣本跨度為1992年Q1至2015年Q4。貿(mào)易權(quán)重矩陣使用2009-2011年各國貿(mào)易流量的平均值計算得出。數(shù)據(jù)來源于UN Comtrade Database。本文使用GVAR TOOLBOX2.0作為計量分析工具。

模型實證結(jié)果分析

（一）模型的統(tǒng)計檢驗

首先檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。ADF檢驗結(jié)果顯示，幾乎所有國家或地區(qū)的變量在5%的顯著性水平下均為Ⅰ（1）過程。歐盟失業(yè)數(shù)據(jù)為Ⅰ（0）過程，將其剔除。其次進(jìn)行協(xié)整檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個國家變量之間至少存在一個協(xié)整關(guān)系，因此可以構(gòu)建誤差修正形式的GVAR模型。54個外生變量中僅有1個通過了5%顯著性水平下的弱外生性檢驗，符合模型設(shè)定。

（二）廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

中國經(jīng)濟(jì)增速放緩對世界各國失業(yè)的影響。中國目前經(jīng)濟(jì)增速放緩可以看作是經(jīng)濟(jì)增長受到了一個負(fù)向影響。因此，本文通過給中國GDP一個負(fù)向沖擊，來觀察世界各國失業(yè)的沖擊反應(yīng)。實證結(jié)果如圖1所示，圖中虛線為Bootstrap模擬下90%水平置信區(qū)間。

如圖1所示，中國失業(yè)率對于其自身GDP的負(fù)向沖擊，表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的負(fù)向響應(yīng)。在第15期時，失業(yè)水平的下降呈現(xiàn)出最大值，21期后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。通過脈沖響應(yīng)結(jié)果可知，中國經(jīng)濟(jì)增速放緩會降低中國的失業(yè)水平。

對于來自中國GDP的負(fù)向沖擊，其他國家的失業(yè)水平均表現(xiàn)出負(fù)向變化。澳大利亞、加拿大、美國、英國等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國家，表現(xiàn)出基本相同的響應(yīng)趨勢。即隨著時間的推移，累計失業(yè)水平不斷下降，一段時期后趨于穩(wěn)定;東盟地區(qū)失業(yè)水平的響應(yīng)短期內(nèi)呈現(xiàn)出較大的波動性，長期逐漸穩(wěn)定，澳大利亞在短期也出現(xiàn)類似波動;日本的失業(yè)水平雖然呈現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)，但是響應(yīng)強度非常弱;印度失業(yè)水平短期內(nèi)負(fù)向響應(yīng)較為明顯，長期趨于穩(wěn)定。從以上脈沖響應(yīng)結(jié)果得出：中國經(jīng)濟(jì)增速放緩可以降低其他各國的失業(yè)水平，這在很大程度上得益于中國較高的經(jīng)濟(jì)存量。

美國貿(mào)易保護(hù)對各國失業(yè)的影響。本文通過對美國的進(jìn)口施加一個負(fù)向沖擊，來考察貿(mào)易保護(hù)對各國失業(yè)水平的響應(yīng)情況，實證結(jié)果如圖2所示。如圖2所示，美國對其自身進(jìn)口的負(fù)向沖擊，失業(yè)率經(jīng)歷了從正向到負(fù)向響應(yīng)的轉(zhuǎn)變?？梢姡绹鴮嵭匈Q(mào)易保護(hù)，雖然可以帶來本國失業(yè)水平的下降，但其政策目標(biāo)的實現(xiàn)存在時滯效應(yīng)，此現(xiàn)象可以理解為存在經(jīng)濟(jì)調(diào)整期。

對于來自美國進(jìn)口的負(fù)向沖擊，除澳大利亞外，其他各國的失業(yè)水平均呈現(xiàn)負(fù)向變化。其中，中國、日本、印度以及東盟等國家的響應(yīng)趨勢大致相同，前三個國家失業(yè)水平整體呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，且響應(yīng)較為穩(wěn)定;東盟的失業(yè)水平在短期波動較大，長期趨于穩(wěn)定;澳大利亞的失業(yè)水平在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向響應(yīng)，且波動性較大，在第12到25期呈現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)，25期之后又呈現(xiàn)出正向響應(yīng);加拿大的響應(yīng)趨勢與美國類似，在短期內(nèi)失業(yè)率上升，之后失業(yè)率不斷下降;英國的失業(yè)率在前16期內(nèi)不斷下降，16期之后失業(yè)率少許回升后趨于穩(wěn)定?；谝陨厦}沖響應(yīng)結(jié)果可知：美國的貿(mào)易保護(hù)降低了世界多數(shù)國家的失業(yè)水平。

結(jié)論與啟示

中國經(jīng)濟(jì)增速放緩使失業(yè)水平下降。經(jīng)濟(jì)增速放緩主要由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從第一、二向第三產(chǎn)業(yè)調(diào)整，這種調(diào)整對就業(yè)產(chǎn)生了積極影響，但隨著整體產(chǎn)出就業(yè)彈性的減小，GDP對就業(yè)的拉動作用已經(jīng)十分有限;第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了高度成熟階段，就業(yè)彈性較低，重點發(fā)展這兩類產(chǎn)業(yè)已經(jīng)不能吸納更多的勞動力，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于初級階段，就業(yè)彈性相對較高，現(xiàn)階段國家應(yīng)大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)和工業(yè)剩余勞動力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

中國經(jīng)濟(jì)增速放緩對世界各國失業(yè)水平有正的溢出效應(yīng)。一方面，中國龐大的經(jīng)濟(jì)與外貿(mào)存量對各國的就業(yè)水平起到一定的帶動作用。另一方面，從增量角度來看，中國經(jīng)濟(jì)依然保持正的增長水平，對世界各國的就業(yè)依然存在一定程度的促進(jìn)作用。

貿(mào)易保護(hù)會帶來美國失業(yè)水平的下降，但是實現(xiàn)這一目標(biāo)存在時滯效應(yīng)。在當(dāng)期，美國政府推行貿(mào)易保護(hù)，以減稅政策號召制造業(yè)回流，對國內(nèi)就業(yè)確實起到了顯著的積極作用，但其制造業(yè)已失去比較優(yōu)勢，從長遠(yuǎn)考慮，通過發(fā)展制造業(yè)來降低失業(yè)不現(xiàn)實。

美國貿(mào)易保護(hù)對世界其他各國失業(yè)水平帶來了正的溢出效應(yīng)。美國試圖通過增加關(guān)稅來保護(hù)本國產(chǎn)業(yè)，這種情形下，多數(shù)國家在制造業(yè)領(lǐng)域依然具有比較優(yōu)勢。對于發(fā)展中國家而言：應(yīng)當(dāng)充分利用其勞動力成本低廉的優(yōu)勢，積極發(fā)展勞動力密集型產(chǎn)業(yè);應(yīng)不斷加強職業(yè)教育，提升勞動力技術(shù)水平，以期在技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中尋得一席之地。

參考文獻(xiàn)：

1.耿曄強，閆思萌.開放經(jīng)濟(jì)條件下進(jìn)出口貿(mào)易對勞動力就業(yè)的影響—基于中國制造業(yè)省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2016（3）

2.耿鵬，趙昕東.基于GVAR模型的產(chǎn)業(yè)內(nèi)生聯(lián)系與外生沖擊分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（12）

3.胡昭玲，劉旭.中國工業(yè)品貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)—基于32個行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2007（8）

4.李紅松.我國經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)彈性問題研究[J].財經(jīng)研究，2003（4）

5.呂延方，宇超逸，王冬.服務(wù)貿(mào)易如何影響就業(yè)—行業(yè)產(chǎn)出與技術(shù)效率雙重視角的分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2017（4）

6.毛其淋，許家云.中間品貿(mào)易自由化與制造業(yè)就業(yè)變動—來自中國加入WTO的微觀證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016（1）

7.薛同銳，周申.后危機時代美國貿(mào)易保護(hù)對中國勞動就業(yè)的影響[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2017（1）

8.張延群.全球向量自回歸模型的理論、方法及應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012（4）

9.張翔搏.我國實際城鎮(zhèn)失業(yè)率測算方法研究[J].財經(jīng)問題研究，2017（1）